Investigacion Inteligencia Artificial

7/24/2019 Investigacion Inteligencia Artificial

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Scrates es un hombre, los hombres son mortales; Scrates es mortal

Inteligencia Artificial

Semestre Enero-Junio del 2016

Alumno:

Heber Balczar Hernndez.

NC: 11230406

Docente:

Martnez Guzmn Sonia

Fundamentos de la Inteligencia Artificial


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ndice

Que es la Inteligencia Artificial?..........................................................................................pag.3

Lnea del tiempo de la Inteligencia Artificial(IA)..pag.4

Enfoques de la IApag.5

El enfoque de la Prueba de Turing..pag5

Enfoque del modelo cognitivo....pag.6

El enfoque de las leyes del pensamiento.pag.7

El enfoque del agente racional.pag.8

Modelos de Agentes Inteligentespag.9

Heursticapag.16

Estado del Arte de la Inteligencia Artificial..pag.18


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Qu es la Inteligencia Artificial?

Objetivo: estudiar los entes inteligentes

cientfico: entender los entes inteligentes

ingenieril: construir entes inteligentes

Inteligencia Artificial 3 ITIS 2010/11

Algunas definiciones:

Sistemas quepiensan como humanos

La interesante tarea de lograr que las computadoras piensen...

Mquinas con mente, en su amplio sentido literal (Haugeland 1985)

Sistemas que actan como humanos

El arte de crear mquinas con capacidad de realizar funciones que realizadas por personasrequieren inteligencia (Kurzweil 1990)

Sistemas que actan de forma racional

La rama de la Informtica que se ocupa de la automatizacin del comportamientointeligente (Luger & Stubblefield, 1993)


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Historia de La inteligencia Artificial


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Los Cuatro Enfoques de la IA

Comportamiento humano:

El enfoque de la Prueba de Tur ing.

Prueba de Turing. propuesta por Alan Turing (1950), se Dise para proporcionar unadefinicin operacional y satisfactoria de inteligencia. En vez de proporcionar una listalarga y quiz controvertida de cualidades necesarias para obtener inteligenciaartificialmente, el sugiri una prueba basada en la incapacidad de diferenciar entreentidades inteligentes indiscutibles y seres humanos. El computador supera la prueba si unevaluador humano no es capaz de distinguir si las respuestas. a una serie de preguntas

planteadas, son de una persona o no. Hoy por hoy, podemos decir que programar uncomputador para que supere 12 prueba requiere un trabajo considerable. E1 computadordebera poseer las siguientes capacidades:

Procesamiento de lenguaje natural que le permita comunicarse satisfactoriamente eningls.

Representacin del conocimiento para almacenar lo que se conoce o siente.

* Razonamiento automtico para utilizar la informacin almacenada para responder

a preguntas y extraer nuevas conclusiones.

* Aprendizaje automtico para adaptarse a nuevas circunstancias y para detectar

y extrapolar patrones.

La Prueba de Turing evito deliberadamente la interaccin fsica directa entre el evaluadoryel computador, dado que para medir la inteligencia es innecesario simular fsicamente a unapersona. Sin embargo, la llamada Prueba G1obal de 'Turing incluye una sealde vdeo quepermite al evaluador valorar la capacidad de percepcin del evaluado,y tambin le da laoportunidad al evaluador de pasar objetos fsicos travs de una ventanita. Para superar laPrueba Global de Turing el computador debe estar dotado de:

Visin computacional para percibir objetos.

Robtica para manipular y mover- objetos. Estas seis disciplinas abarcan la mayorparte de la IA, y ring merece ser reconocido por disear una prueba que seconserva vigente despus de 50 aos.


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Pensar como un humano:

El enfoque del modelo cogni tivo.

para poder decir que un programa dado piensa como un humano, es necesario contar conun mecanismo para determinar cmo piensan los humanos es necesario penetrar en elfuncionamiento de las mentes humanas. Hay dos formas de hacerlo: medianteintrospeccin" (intentando atrapar nuestros propios pensamientos conforme stos vanapareciendo)y mediante experimentos psicolgicos. Una ver se cuente con una teora losuficientemente precisa sobre cmo trabaja la mente, se podr expresar esa teora en laforma de un programa de computador. Si los datos de entrada/salida del programa y lostiempos de reaccin son similares a los de un humano existe la evidencia de que algunos de

los mecanismos del programa se pueden comparar con los que utilizan los seres humanos.Por ejemplo, a Allen Newell y Herbert Simon, que desarrollaron el Sistema deResolucin General de Problemas (SRGP) (Newell y Simon, 196 1 ), no les bast con quesu programa resolviera correctamente los problemas propuestos. Lo que les interesaba eraseguir la pista de las etapas del proceso de razonamiento y compararlas con las seguidas porhumanos a los que se les enfrent a los mismos problemas. En el campo interdisciplinariode la ciencia cognitiva convergen modelos computacionales de IA y tcnicasexperimentales de psicologa intentando elaborar teoras precisas y verificables sobre elfuncionamiento de la mente humana. La ciencia cognitiva es un campo fascinante,merecedora de una enciclopedia dedicada a ella (Wilson y Keil, 1999). En este libro no seintenta describir qu se conoce de la cognicin humana. Ocasionalmente se hacencomentarios acerca de similitudes o diferencias entre tcnicas de IA y cognicin humana.La autntica ciencia cognitiva se fundamenta necesariamente en la investigacinexperimental en humanos y animales, y en esta obra se asume que el lector slo tieneacceso a un computador para experimentar. En los comienzos de la IA haba confusinentre las distintas aproximaciones: un autor podra argumentar que un algoritmo resolvaadecuadamente una tarea y que por tantoera un buen rnodelo de representacin humana, oviceversa. los autores actuales hacen diferencia entre las dos reivindicaciones; estadistincin ha permitido que ambas disciplinas, IA y ciencia cognitiva, se desarrollen ms

rpidamente.


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Pensamiento racional:

El enfoque de las leyes del pensamiento))

El filsofo griego Aristteles fue uno de los primeros en intentar codificar la maneracorrecta de pensar, es decir, un proceso de razonamiento irrefutable. Sus silogismos sonesquemas de estructuras de argumentacin mediante las que siempre se llega a conclusionescorrectas si se parte de premisas correctas (por ejemplo: c) Estas leyes de pensamientosupuestamente gobiernan la manera de operar de la mente; su estudio fue el inicio de uncampo llamado lgica.

Estudiosos de la lgica desarrollaron en el siglo xlx, una notacin precisa para definirsentencias sobre todo tipo de elementos del mundo y especificar relaciones entre ellos(comprese esto con la notaci6n aritmtica comn, que pr6cticamente slo sirve pararepresentar afirmaciones acerca de la igualdad y desigualdad entre nmeros). Ya en 1965existan programas que, en principio, resolvan cualquier problemadescrito en notacinlgica. La llamada tradicin logista dentro del campo de la inteligencia artificial trata deconstruir sistemas inteligentes a partir de estos programas.

Este enfoque presenta dos obstculos. No es fcil transformar conocimiento informal yexpresarlo en los trminos formales que requieren de notacin lgica. ParticularmenteCuando el conocimiento que se tiene es inferior al 100 por 100. En segundo lugar, hay unagran diferencia entre poder resolver un problema en principio. y hacerlo en la prctica.Incluso problemas con apenas una docena de datos pueden agotar los recursos

Computacionales de cualquier computador a menos que cuente con alguna directiva sobrelos pasos de razonamiento que hay que llevar cabo primero. Aunque los dos obstculosanteriores estn presentes en todo intento de construir sistemas de razonamiento

computacional, surgieron por primera vez en la tradicin lgica.


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Actuar de forma racional: el enfoque del agente racional.

Un agente es algo que razona (agente viene del latn agere, hacer). Pero de los agentesInformticos se espera que tengan otros atributos que los distingan de los programasconvencionales, como que estn dotados de controles autnomos, que perciban su entorno,

que persistan durante un perodo de tiempo prolongado, que se adapten a los cambios, yque sean capaces de alcanzar objetivos diferentes. Un agente racional es aquel que actacon la intencin de alcanzar el mejor resultado o, cuando hay incertidumbre. El mejorresultado esperado. En el caso del enfoque de la IA segn las leyes del pensamiento), todoel nfasis se pone en hacer inferencias correctas. La obtencin de estas inferencias correctaspuede, a veces, formarparte de lo que se considera un agente racional, ya que una maneraracional de actuar es llegar a la conclusin lgica de que si una accin dada permitealcanzar un objetivo, hay que llevar a cabo dicha accin. Sin embargo el efectuar unainferencia correcta no depende siempre de la racionalidad, y a que existen situaciones paralas que no hay nada correcto que hacer y en las que hay que tornar una decisin. Existen

tambin formas de actuar racionalmente que no implican realizar inferencias. Por ejemplo,el retirar la mano de una estufa caliente es un acto reflejo mucho ms eficiente que unarespuesta lenta llevada a cabo tras una deliberacin cuidadosa. Todas la habilidades que senecesitan en la Prueba de 'I'uring deben permitir emprender acciones racionales. Por lotanto, es necesario contar con la capacidad para representar el conocimiento y razonarbasndonos en l, porque ello permitir alcanzar decisiones correctas en una amplia gamade situaciones. Es necesario ser capaz de generar sentencias comprensibles en lenguajenatural, ya que el enunciado de tales oraciones permite a los agentes desenvolverse en unasociedad compleja. El aprendizaje no se lleva a cabo por erudicin exclusivamente, sino

que profundizar en el conocimiento de cmo funciona mundo facilita la concepcin deestrategias mejores para manejarse en l. La percepcin visual es necesaria no slo porquever es divertido, sino porque es necesaria para poder tener una idea mejor de lo que unaaccin puede llegar a representar, por ejemplo, el ver un delicioso bocadillo contribuir aque nos acerquemos a l. Por esta razn, el estudiar la IA desde el enfoque del diseo de unagente racional ofrece a1 menos dos ventajas.

La primera es ms general que el enfoque que proporcionan las leyes del pensamiento,dado que el efectuar inferencias correctas es slo uno de los mecanismos existentes paragarantizar la racionalidad. La segunda es ms afn a la forma en la que se ha producido el

avance cientfico que los enfoques basados en la conducta o pensamiento humano, porquela norma de la racionalidad est claramente definida y es de aplicacin general.


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Modelos de Agentes Inteligentes

Agente:

Ente activo embebido en un entorno

cuerpo:

percibe el entorno por medio desensores

acta sobre el entorno por medio de efectores

mente:

determina las acciones a partirde laspercepciones

medida de rendimiento que gua dicho proceso

Tipos de Agentes

Agentes naturales:

cuerpo biolgico y entorno natural

sensores: ojos, odos, lengua, etc.

efectores: piernas, brazos, manos, etc.

medida de rendimiento: sobrevivir, reproducirse, ...

Agentes artificiales:

agentes hardware (robots):

interactan directamente con un entorno fsico

disponen de un cuerpo fsico

sensores: cmaras, telmetros infrarrojos, etc.

efectores: ruedas/piernas, manipuladores, etc.

agentessoftware (softbots):

actan en entornos virtuales (p.e. Internet)

todo software: no necesitan manipular fsicamente el entorno

sensores y efectores: dependientes del entorno


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Agentes inteligentes:

actan de forma racional en su entorno

Determinantes de un comportamiento racional:

medida de rendimiento: define el grado de xito del agente

secuencia de percepciones: la experiencia del agente

conocimientos a priori sobre su entorno

capacidades: las acciones que el agente pueda emprender

Comportamiento racional:

A partir de la secuencia de percepciones hasta el momento, y el

Conocimiento a priori sobre el entorno

elegir entre las capacidades la accin que maximice la medida de rendimiento

Racionalidad Omnisciencia

la seleccin racional de acciones slo se basa en la informacin disponible.


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Autonoma

Problema:

Los conocimientos a priori reflejan la inteligencia del diseador

un agente que no presta atencin a sus percepciones

no sera inteligente

slo podra actuar en entornos extremadamente simples

no puede actuar con xito en situaciones no anticipadas

(Ejemplo: escarabajo)

Autonoma:

no bajo el control inmediato de una persona

un agente es ms autnomo...

... cuanto ms se rige su comportamiento por su propia experiencia

... cuanto menos depende de sus conocimientos a priori

Agente inteligente = comportamiento racional + autonoma


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Programa y Arquitectura de Agente

Arquitectura de agente:

Los mdulos que componen el agente

Estructura del programa de agente

Partes imprescindibles:

componente de percepcin

componente de seleccin de acciones

componente de accin

Tipos de Arquitectura de Agente

Agentes estimulo-reaccin (reactivos):

calculan las acciones directamente a partir de las percepciones

frecuentemente siguen un enfoque conexionista

en muchos dominios permite generar rpidamente acciones

buenas

Agentes deliberativos:

mantienen un modelo desimblico su entorno

anticipan los efectos potenciales de sus acciones a travs del

modelo

permite evitar emprender acciones equivocadas y irrevocables

Agentes hbr idos:combinan ambos enfoques

enfoque reactivo para acciones inmediatas

enfoque deliberativo para acciones estratgicas


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Agentes reactivos

Agentes inteligentes de arquitectura reactiva:

La informacin sensorial se comprime en un vector caracterstico del

Estado del entorno

La racionalidad est compilado en la funcin de reaccin

Tcnicas: autmatas, redes de neuronas, etc.

Agentes deliberativos

Los agentes inteligentes de arquitectura deliberativa :

mantienen un modelosimblico de su entorno

anticipan los efectos esperados de sus acciones sobre este modelo

eligen la mejor accin con respecto a la medida de rendimiento en basea este proceso

Agentes inteligentes de arquitectura hbrida:

Cundo reaccionar de forma reactiva, y cuando es conveniente deliberar?

Agentes basados en objetivos

Adems de la descripcin del estado actual, el agente necesita informacin sobre la meta ala que quiere llegar.

Ejemplo: un conductor que quiere llegar a su destino

Agentes basados en utilidad

Podran existir varias secuencias de acciones posibles para alcanzar una misma meta

No todas ellas proporcionan un mismo beneficio

Se compara la utilidad que se obtiene en los distintos estados

Una funcin de utilidad es una funcin del tipo:


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Tipos de entornos

Fsico frente asoftware:

fsico: robot navegando en una sala real /entornos industriales

software: laberinto simulado / juego de vdeo

real frente asimulado

real: el diseador no determina las caractersticas del entorno

ejemplo: Internet, entorno real del robot

simulado: agentes son condenados al xito

ejemplo: videojuegos

Manipulacin directa frente a manipulacin indirecta:

el agente interacta inmediatamente con su entorno?

Diagnosis mdica / gestin de trfico / automatizacin de la produccin

Propiedades del entorno

Propiedades:

Accesible frente a inaccesible:

El agente puede determinar inequvocamente el estado de su entorno ?

Accesible: Ajedrez, tres en raya

Inaccesible: Pker, laberinto, juego de vdeo

Determinista frente a no determinista:

Los acciones del agente en un estado actual determinan completamente el estado

resultante?

Determinista: Ajedrez, agente software en entorno simulado

No determinista: gestin de trfico, robot en un entorno real

esttico frente a dinmico:


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El estado del entorno pueda cambiar mientras que el agente delibera?

Puede cambiar sin que el agente acte?

esttico: agente software en un laberinto simulado (entorno no cambia)

semidinmico: ajedrez (cambios previsibles)

dinmico: gestin de trfico (cambios imprevisibles)

discreto frente a continuo:

Los conjuntos de posibles percepciones y/o acciones son discretos?

discreto: ajedrez, agente software en un laberinto simulado

continuo: robot navegando en un entorno fsico real


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Heurstica

La palabra heursticaprocede del trmino griego ,1que significa hallar,inventar(etimologa que comparte con eureka ). La palabra heurstica aparece en msde una categora gramatical. Cuando se usa como sustantivo, identifica el arte o la ciencia

del descubrimiento, una disciplina susceptible de ser investigada formalmente.

Actualmente se han hecho adaptaciones al trmino en diferentes reas, as definenla Heurstica como un arte, tcnica oprocedimiento prctico o informal, para resolverproblemas. Alternativamente, Lakatos lo define como un conjunto de reglasmetodolgicas no necesariamente forzosas, positivas y negativas, que sugieren o establecencmo proceder y qu problemas evitar a la hora de generar soluciones y elaborar hiptesis.

Heursticas para encontrar el camino ms corto

Para problemas de bsqueda del camino ms corto el trmino tiene un significado ms

especfico. En este caso una heursticaes unafuncin matemtica, definida en losnodos de unrbol de bsqueda, que sirve como una estimacin del coste del camino mseconmico de un nodo dado hasta el nodo objetivo. Las heursticas se usan en losalgoritmos de bsqueda informada como la bsqueda egosta. La bsqueda egosta escogerel nodo que tiene el valor ms bajo en la funcin heurstica. A* expandir los nodos que

tienen el valor ms bajo para , donde es el coste (exacto) del camino

desde el estado inicial al nodo actual. Cuando es admisible, esto es si nuncasobrestima los costes de encontrar el objetivo; A* es probablementeptimo.

Un problema clsico que usa heursticas es elpuzzle-n.Contar el nmero de casillas malcolocadas y encontrar la suma de ladistancia Manhattanentre cada bloque y su posicin alobjetivo son heursticas usadas a menudo para este problema. Se realiza a partir de lacategora gramatical.
http://es.wikipedia.org/wiki/Heur%C3%ADsticahttp://es.wikipedia.org/wiki/Heur%C3%ADsticahttp://es.wikipedia.org/wiki/Heur%C3%ADsticahttps://es.wikipedia.org/wiki/Funci%C3%B3n_matem%C3%A1ticahttps://es.wikipedia.org/wiki/Funci%C3%B3n_matem%C3%A1ticahttps://es.wikipedia.org/wiki/Algoritmo_de_b%C3%BAsquedahttps://es.wikipedia.org/wiki/Algoritmo_de_b%C3%BAsquedahttps://es.wikipedia.org/wiki/%C3%93ptimohttps://es.wikipedia.org/wiki/%C3%93ptimohttps://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Puzzle-n&action=edit&redlink=1https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Puzzle-n&action=edit&redlink=1https://es.wikipedia.org/wiki/Distancia_Manhattanhttps://es.wikipedia.org/wiki/Distancia_Manhattanhttps://es.wikipedia.org/wiki/Distancia_Manhattanhttps://es.wikipedia.org/wiki/Distancia_Manhattanhttps://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Puzzle-n&action=edit&redlink=1https://es.wikipedia.org/wiki/%C3%93ptimohttps://es.wikipedia.org/wiki/Algoritmo_de_b%C3%BAsquedahttps://es.wikipedia.org/wiki/Funci%C3%B3n_matem%C3%A1ticahttp://es.wikipedia.org/wiki/Heur%C3%ADstica


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Efecto de las heursticas en el rendimiento computacional

En cualquier problema de bsqueda donde hay opciones en cada nodo y unaprofundidad al nodo objetivo, un algoritmo de bsqueda ingenuo deber buscar

potencialmente entre nodos antes de encontrar la solucin. Las heursticas mejoran la

eficiencia de los algoritmos de bsqueda reduciendo el factor de ramificacin de a(idealmente) una constante .

Aunque cualquier heurstica admisible devolver una respuesta ptima, una heurstica quedevuelve un factor de ramificacin ms bajo es computacionalmente ms eficiente para el

problema en particular. Puede demostrarse que una heurstica es mejor que

otra , si domina , esto quiere decir que para todo .

Heursticas en la inteligencia artificial

Muchos algoritmos en lainteligencia artificialson heursticos por naturaleza, o usan reglasheursticas. Un ejemplo reciente esSpamAssassinque usa una amplia variedad de reglasheursticas para determinar cundo uncorreo electrnico esspam.Cualquiera de las reglasusadas de forma independiente pueden llevar a errores de clasificacin, pero cuando seunen mltiples reglas heursticas, la solucin es ms robusta y creble. Esto se llama altacredibilidad en el reconocimiento de patrones (extrado de lasestadsticas en las que sebasa). Cuando se usa la palabra heurstica en el procesamiento del lenguaje basado enreglas, el reconocimiento de patrones o el procesamiento de imgenes, es usada parareferirse a las reglas.
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificialhttps://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificialhttps://es.wikipedia.org/w/index.php?title=SpamAssassin&action=edit&redlink=1https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=SpamAssassin&action=edit&redlink=1https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=SpamAssassin&action=edit&redlink=1https://es.wikipedia.org/wiki/Correo_electr%C3%B3nicohttps://es.wikipedia.org/wiki/Correo_electr%C3%B3nicohttps://es.wikipedia.org/wiki/Spamhttps://es.wikipedia.org/wiki/Spamhttps://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADsticahttps://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADsticahttps://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADsticahttps://es.wikipedia.org/wiki/Spamhttps://es.wikipedia.org/wiki/Correo_electr%C3%B3nicohttps://es.wikipedia.org/w/index.php?title=SpamAssassin&action=edit&redlink=1https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial


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Estado del Arte de la Inteligencia Artificial

La nueva era de la computacin

En el Centro de Investigacin T. J. Watson de IBM en Nueva York cientos de ingenierosdesarrollan un superordenador capaz de procesar bigdata mediante un sistemacognitivo.Su nombre es Watson, y aspira a facilitar decisiones de gran complejidad, desde compraruna empresa hasta acertar en un diagnstico mdico

FOTOGALERAEl centro que revoluciona la informticaVICENTE JIMNEZ5 JUL 2015 - 00:00 CEST

Imagen de una demostracin del superordenador Watson, sus aplicaciones y potencial, en lasede central de Watson IBM en Nueva York.

Watson, necesitamos ayuda para la adquisicin de un empresa.

Watson.Hola. Cmo puedo ayudarles?
http://elpais.com/elpais/2015/07/02/album/1435848793_585652.html#1435848793_585652_1435848922http://elpais.com/elpais/2015/07/02/album/1435848793_585652.html#1435848793_585652_1435848922http://elpais.com/elpais/2015/07/02/album/1435848793_585652.html#1435848793_585652_1435848922http://elpais.com/elpais/2015/07/02/album/1435848793_585652.html#1435848793_585652_1435848922http://elpais.com/autor/vicente_jimenez/a/http://elpais.com/tag/fecha/20150705http://elpais.com/tag/fecha/20150705http://elpais.com/elpais/2015/07/02/album/1435848793_585652.htmlhttp://elpais.com/tag/fecha/20150705http://elpais.com/autor/vicente_jimenez/a/http://elpais.com/elpais/2015/07/02/album/1435848793_585652.html#1435848793_585652_1435848922


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Brian Gaucher.Watson, mustrame compaas de Estados Unidos con unos ingresos de

entre 25 y 60 millones de dlares relacionadas con la analtica de datos.

W.Veamos qu puedo encontrar [transcurren un par de segundos] 87 empresas.

B. G.De acuerdo. Es un buen comienzo. Qu te parece, Andy?

Andy Aaron.Bien. Deberamos utilizar un documento del grupo de estrategia de la

divisin de IBM que comercializa Watson. Hay muchos conceptos clave en ella. Vamos a

suministrrselos a Watson [los cientficos introducen la informacin en el sistema].

B. G.Watson, por favor, considera esto como la estrategia cognitiva.

A. A.Watson, ensame empresas dedicadas a la analtica de datos y a la estrategia

cognitiva que sean las ms parecidas a Wolfram Alpha y Kawasaki Robotics.

W.He encontrado tres empresas parecidas a las que me has especificado.

A. A.Fantstico. Comparemos estas empresas. Watson, ensame una tabla de decisiones

[la pantalla muestra una especie de hoja de Excel con las celdas vacas].

B. G.Watson, por favor, coloca a las empresas Wolfram Alpha, Kawasaki Robotics,

Raytheon BBN Technologies, Decisive Analytics y Cognilytics en la tabla de decisiones.

W.De acuerdo [la pantalla muestra la nueva informacin en las celdas de la tabla dedecisin].

B. G.Necesitamos algo ms que eso: otros atributos. Watson, incluye los atributos

beneficios, empleados y estructura empresarial en la tabla de decisiones.

W.De acuerdo.

B. G.Ahora tenemos la comparacin entre ellas. Watson, dame una sugerencia sobre qu

empresa deberamos comprar.

W.Tengo una sugerencia

En el laboratorio delCentro de Investigacin T. J. WatsondeIBMen Nueva York, en

Yorktown, a una hora al norte de Manhattan y en medio de frondosos bosques, ocurren

cosas asombrosas: hombres que charlan con una mquina para decidir la adquisicin de una

empresa; mdicos que dialogan con una tableta en busca del diagnstico de la extraa
http://www.research.ibm.com/labs/watson/http://www.research.ibm.com/labs/watson/http://www.research.ibm.com/labs/watson/http://economia.elpais.com/economia/2015/04/20/actualidad/1429562893_758299.htmlhttp://economia.elpais.com/economia/2015/04/20/actualidad/1429562893_758299.htmlhttp://economia.elpais.com/economia/2015/04/20/actualidad/1429562893_758299.htmlhttp://economia.elpais.com/economia/2015/04/20/actualidad/1429562893_758299.htmlhttp://www.research.ibm.com/labs/watson/


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enfermedad que aqueja a un nio; ingenieros de una empresa petrolera que rastrean en la

nube cmo reducir la incertidumbre de sus costossimas prospecciones en el ocano;

cocineros que analizan en una interfaz la pertinencia de una nueva receta a partir de la

composicin molecular de sus ingredientes; cientficos que escrutan los genes de una

persona para aplicarle un determinado tratamiento contra el cncer; asesores financierosque manejan algoritmos para predecir el funcionamientos del mercado y evitar burbujas

financieras, o tcnicos municipales que escarban en la informacin de miles de sensores

repartidos por toda la ciudad para evitar futuras inundaciones.

Los sistemas cognitivos permiten desarrollar ordenadores capaces de aprender por s mismos

Brian Gaucher y Andy Aaron son cientficos del laboratorio de sistemas simbitico-

cognitivos de IBM. Watson esun supercomputador.YEl Pas Semanalha sido testigo en

Yorktown de una nueva relacin entre la mquina y el hombre. Gaucher y Aaron deban

simular la compra de una empresa. Su interlocutor era una pantalla de varios metros

cuadrados que reproduca por escrito sus palabras y ofreca los datos que le eran requeridos:

un sistema cognitivo. Mquina y hombres se comunicaron con la palabra.

Gaucher, Aaron y cientos de cientficos e ingenieros de IBM trabajan en el nuevo gran paso

de la computacin, lo que muchos consideran una nueva era del conocimiento. Son los

sistemas cognitivos, ordenadores que aprenden. El fenmeno tiene un nombre de pila:

Watson, en honor al fundador e histrico presidente de IBM, Thomas J. Watson.

Se trata del gran proyecto de la compaa para convertir la informacin masiva de nuestromundo, elbig data,en un nuevo recurso, como el gas o el petrleo, en una nueva fuente de

energa con la que interactuar como nunca hasta ahora, en un camino que promete cambiar

la vida de las personas. Watson es tambin, cmo no, un gran negocio con el que IBM

confa en ingresar miles de millones de dlares.

Si las mquinas y la tecnologa lograron que el hombre transformara el mundo ms all de

lo que sus msculos le permitan, Watson es el primer paso para llevarle a un estadio que

las dimensiones de su cerebro no le permiten alcanzar. Daro Gil, ingeniero espaol

formado en el prestigiosoMassachusetts Institute of Technology(MIT) de Boston quedirige el centro de investigacin de sistemas simbitico-cognitivos de IBM, lo expone as:

La revolucin industrial nos dio fuerza donde terminaba el msculo. La revolucin

cognitiva nos ampla los conocimientos donde termina el cerebro. Expande nuestra

capacidad mental. Es una tecnologa con un tremendo potencial transformador. Tendremos

superpoderes cognitivos.
http://elpais.com/elpais/2015/07/02/album/1435848793_585652.html#1435848793_585652_1435848922http://elpais.com/elpais/2015/03/26/buenavida/1427382655_646798.htmlhttp://elpais.com/tag/mit_massachusetts_institute_technology/a/http://elpais.com/tag/mit_massachusetts_institute_technology/a/http://elpais.com/tag/mit_massachusetts_institute_technology/a/http://elpais.com/tag/mit_massachusetts_institute_technology/a/http://elpais.com/elpais/2015/03/26/buenavida/1427382655_646798.htmlhttp://elpais.com/elpais/2015/07/02/album/1435848793_585652.html#1435848793_585652_1435848922


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Gil advierte de que no se trata de sustituir al hombre, sino de complementarlo: El trabajo

con un sistema cognitivo es un dilogo, una relacin simbitica. Qu aportamos los

humanos? Los problemas, nuestros conocimientos, nuestro sentido comn, nuestra

intuicin y nuestros valores en la toma de decisiones. El sistema cognitivo aporta su

capacidad de anlisis y de descubrimiento, su capacidad para encontrar conexiones en todoel conocimiento digital disponible. De esta manera es como Watson trabaja, por ejemplo,

con algunos de los principales onclogos del mundo.

El cientfico espaol asegura que la computacin cognitiva nos permite mitigar nuestros

prejuicios en la toma de decisiones. Una cocinera, un abogado o un mdico toman

decisiones, cada uno con un lenguaje distinto, con sus presiones externas, en un entorno

determinado A veces son decisiones equivocadas. Los errores mdicos son la tercera

causa de muerte en EE UU. Watson ha ledo 23 millones de artculos mdicos. No tiene que

sustituir al mdico, pero puede colaborar con l. Inteligencia artificial, no; colaboracin,s.

Detalle de conexiones de Watson, el gran proyecto de computacin cognitiva de lamultinacional IBM. / EDU BAYER

John E. Kelly, vicepresidente de investigacin de IBM, afirma en su libro Smart

Machines(Mquinas inteligentes): Loscambios que se avecinan en las prximas dos
http://elpais.com/elpais/2015/07/02/album/1435848793_585652.html


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dcadas transformarn la forma en que vivimos y trabajamos de la misma manera en que la

computacin transform el paisaje humano en los ltimos 50 aos. Lo que defienden

Kelly y sus colaboradores es que la era de los sistemas cognitivos ha sucedido a la era de la

tabulacin (hasta los aos cuarenta del pasado siglo), en la que bacos mecnicos hacan

bsicamente cuentas, y a la de la computacin (desde los aos cuarenta hasta nuestros das),la de las mquinas programables. Mientras que los ordenadores tradicionales deben ser

programados para determinadas tareas, los sistemas cognitivos aprenden de sus

interacciones con los seres humanos a travs de un lenguaje natural y por medio de

algoritmos. Las dos primeras fases de la computacinla esttica y la dinmicahan dado

paso a una tercera: la autnoma.

Hasta ahora, muchos ordenadores se han basado en el paradigma de clculo. Hoy podemos

construir una nueva clase de sistemas que pueden aprender, encontrar correlaciones, crear

hiptesis a partir de esas correlaciones, y sugerir y medir acciones, afirma Gil.

Stephen Baker, experto en computacin y autor del superventasThe Numerati,explica al

respecto: Lo diferente de Watson es el lenguaje. Comprende lo que escribimos. Watson

descifra las relaciones estadsticas entre las palabras y hace un simulacro de comprensin.

Se puede decir que aprende. El ordenador puede sugerirnos cosas y tiene una mente abierta

a todas las posibilidades. Nosotros tenemos recursos muy limitados.

Para Baker, Watson no pretende ser una rplica del cerebro humano, algo que no tendra

sentido. Ya tenemos 7.000 millones de cerebros humanos, y son maravillosos.PeroWatson, con sus algoritmos, se lo pregunta todo. Y al hacerlo encuentra cosas que nosotros

no encontramos. Puede encontrar pepitas de oro de inteligencia, de conocimiento que no

podamos ni imaginar que existan.

Lo revolucionario de Watson es que no sabe nada, aade el autor. No tiene una

respuesta a nuestras preguntas. l hace una pesquisa con cada pregunta y, como nunca

puede estar seguro de que ha comprendido esa pregunta, hace un estudio de probabilidades.

Y regresa con respuestas y ofrece un porcentaje de fiabilidad en cada una. Watson dira que

Obama es el presidente de Estados Unidos con un 98% de confianza.

Gil destaca la coincidencia de tres elementos clave del momento actual: Se est

digitalizando una enormecantidad de conocimiento;se han desarrollado nuevos

algoritmos muy potentes capaces de aprender a travs de ejemplos, y se sigue duplicando la

potencia de los ordenadores cada 18 meses.
http://elpais.com/diario/2009/11/22/eps/1258874815_850215.htmlhttp://elpais.com/diario/2009/11/22/eps/1258874815_850215.htmlhttp://economia.elpais.com/economia/2014/10/24/actualidad/1414168980_618761.htmlhttp://economia.elpais.com/economia/2014/10/24/actualidad/1414168980_618761.htmlhttp://economia.elpais.com/economia/2014/10/24/actualidad/1414168980_618761.htmlhttp://economia.elpais.com/economia/2014/10/24/actualidad/1414168980_618761.htmlhttp://elpais.com/diario/2009/11/22/eps/1258874815_850215.html


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La inteligencia artificial fracas porque intent sustituir al hombre. Ahora esdiferente, se trata de ayudarnos

Rick Lawrence, responsable de Watson Debater, una de las reas de investigacin delproyecto y compaero de Gil en Yorktown, comparte el anlisis: La inteligencia artificial

fracas porque intent sustituir al hombre. Ahora es diferente, se trata de ayudarnos.

Pavan Murali, desarrollador de Chef Watson, el rea del superordenador dedicada a la

gastronoma, va ms all: Queremosromper las barreras de la computacin.

Para lograr esa disrupcin, los diseadores de los sistemas cognitivos cuentan con un nuevo

recurso. La realidad digital crece el 60% cada ao. Elalmacenamiento de datos de forma

masiva,el big data, est creando un universo nuevo. Es una realidad en avance continuo e

imparable. La informacin que procede de los distintos tipos de sensores que se utilizan deforma masiva en el mundo debido a su bajo coste crecer del 11% en 2005 al 42% en 2020.

Vdeos, fotografas y audios se extienden en Internet. Setenta y dos horas de vdeo son

descargadas de YouTube cada minuto. Solo en un ao se publican 50.000 estudios sobre

neurociencia. Quin puede asimilar tanto contenido? Watson.

Con los sistemas cognitivos se podr conocer mejor qu hay tras las toneladas de datos

que ya poseemos, qu vetas de oro de conocimiento, de realidades nuevas, se ocultan en

ellos, afirma Kelly en su libro. A partir de ah podremos manejar mejor situaciones

complejas, hacer predicciones ms ajustadas y, por tanto, anticiparnos mejor a los efectosinesperados de nuestras acciones.

Pero qu es Watson? Todo empez en 2004. Charles Lickel, jefe desoftwarede IBM

Research, acudi a un restaurante con un grupo de ingenieros de la compaa. All vio

cmo todo el mundo dejaba de comer para ver a Ken Jennings defender su ttulo de

campen del programaJeopardy!Lickel no poda creer lo que vea. En esos aos, la

compaa quera asumir grandes retos pblicos, como en su da lo fue Deep Blue, el

superordenador que derrot a Gary Kasprov jugando a ajedrez. Un buen desafo sera, sin

duda, ganarJeopardy!,un concurso de preguntas complejas que deben ser respondidas agran velocidad.

La aventura no era sencilla. Se trataba de colocar a Watson junto a dos humanos, Ken

Jennings y Brad Rutter, los mejores concursantes de la historia. Y utilizando un lenguaje
http://economia.elpais.com/economia/2015/05/19/actualidad/1432029128_644860.htmlhttp://economia.elpais.com/economia/2015/05/19/actualidad/1432029128_644860.htmlhttp://economia.elpais.com/economia/2015/05/19/actualidad/1432029128_644860.htmlhttp://economia.elpais.com/economia/2015/05/19/actualidad/1432029128_644860.htmlhttp://elpais.com/tag/software/a/http://elpais.com/tag/software/a/http://elpais.com/elpais/2007/08/26/actualidad/1188110929_850215.htmlhttp://elpais.com/elpais/2007/08/26/actualidad/1188110929_850215.htmlhttp://elpais.com/elpais/2007/08/26/actualidad/1188110929_850215.htmlhttp://elpais.com/elpais/2007/08/26/actualidad/1188110929_850215.htmlhttp://elpais.com/tag/software/a/http://economia.elpais.com/economia/2015/05/19/actualidad/1432029128_644860.htmlhttp://economia.elpais.com/economia/2015/05/19/actualidad/1432029128_644860.html


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En la era del big data, las empresas, grandes y pequeas, buscan su hito, el vehculo que

lleve al mundo de los negocios, o a cualquier otro mbito, los ms modernos anlisis de

datos y prediccin. IBM cuenta con Watson Analytics, herramienta con la que la compaa

desoftwareest ingresando mucho dinero.

En octubre de 2014, IBM lleg a un acuerdo con la red social Twitter para analizar las

toneladas de informacin que esta compaa alberga y son susceptibles de ser utilizadas

comercialmente. La alianza est orientada en una primera fase a los departamentos de

ventas, marketing y servicio al cliente, pero ambas firmas tambin desarrollarn servicios

para la banca, productos de consumo y de transporte. Con este acuerdo, y con otro suscrito

previamentecon Apple,IBM trata de revitalizar sus ventas. El anlisis de datos y la

computacin en la nube se han convertido en una necesidad vital para IBM, que en 2014

ingres 16.000 millones por estos conceptos.

Twitter es solo uno de los clientes de IBM y de sus sistemas cognitivos.Repsol yLa

Caixason otros dos. La compaa petrolera espaola busca sistemas que le permitan

reducir la incertidumbre de las prospecciones que realizan en diversas partes del mundo. El

banco pretende que Watson aprenda espaol, con un ambicioso proyecto que permita

utilizar con la mquina una de las lenguas francas del mundo. IBM ha llegado a un acuerdo

similar en Japn con Softbank Telecom.

Con Repsol, IBM ha trazado dos aplicaciones iniciales enfocadas a optimizar su estrategia

para la perforacin de pozos en los cinco continentes. Santiago Quesada, director detecnologa de produccin y exploracin delCentro de Tecnologa de Mstoles,recuerda

que la relacin con IBM viene de lejos: Queremos optimizar nuestras decisiones y reducir

la incertidumbre que siempre tiene el subsuelo.

Pero para que la relacin entre las mquinas y los ingenieros funcione, Watson debe

aprender: Hemos ido aterrizando corpus de ciencia de nuestra industria a travs de un

equipo mixto IBM-Repsol en Nueva York y Madrid. Desarrollamos las primeras

aplicaciones. Quesada concluye: Reduciremos el riesgo en la toma de decisiones,

optimizaremos los campos, mejoraremos la seguridad y el respeto al medio ambiente. Estatecnologa tendr efectos en la vida cotidiana. No sustituye a los ingenieros ni al comit de

direccin. Pero ser algo disruptivo, como el ordenador personal o el automvil.

Las lneas de aplicacin de Watson son variadas. Las ms interesantes tienen que ver con

sus aplicaciones mdicas. ElNew York Genome Center(NYGC) e IBM colaboran en el
http://economia.elpais.com/economia/2014/07/15/actualidad/1405458840_825320.htmlhttp://economia.elpais.com/economia/2014/07/15/actualidad/1405458840_825320.htmlhttp://economia.elpais.com/economia/2014/07/15/actualidad/1405458840_825320.htmlhttp://elpais.com/tag/repsol_petroleo/a/http://elpais.com/tag/repsol_petroleo/a/http://economia.elpais.com/economia/2015/05/15/actualidad/1431701084_521266.htmlhttp://economia.elpais.com/economia/2015/05/15/actualidad/1431701084_521266.htmlhttp://economia.elpais.com/economia/2015/05/15/actualidad/1431701084_521266.htmlhttp://elpais.com/diario/1998/07/30/madrid/901797862_850215.htmlhttp://elpais.com/diario/1998/07/30/madrid/901797862_850215.htmlhttp://elpais.com/diario/1998/07/30/madrid/901797862_850215.htmlhttp://sociedad.elpais.com/sociedad/2014/04/22/actualidad/1398193387_008443.htmlhttp://sociedad.elpais.com/sociedad/2014/04/22/actualidad/1398193387_008443.htmlhttp://sociedad.elpais.com/sociedad/2014/04/22/actualidad/1398193387_008443.htmlhttp://sociedad.elpais.com/sociedad/2014/04/22/actualidad/1398193387_008443.htmlhttp://elpais.com/diario/1998/07/30/madrid/901797862_850215.htmlhttp://economia.elpais.com/economia/2015/05/15/actualidad/1431701084_521266.htmlhttp://economia.elpais.com/economia/2015/05/15/actualidad/1431701084_521266.htmlhttp://elpais.com/tag/repsol_petroleo/a/http://economia.elpais.com/economia/2014/07/15/actualidad/1405458840_825320.html


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anlisis de informacin gentica en el camino hacia tratamientos personalizados de uno de

los tumores cerebrales ms mortales: el glioblastoma. El sistema, que se desplegar en la

nube, combinar bases de datos integrales de literatura biomdica y la capacidad cognitiva

de Watson para trazar nuevos tratamientos adaptados a las caractersticas de cada paciente.

Imagen de la versin actual del superordenador Watson, que ocupa un espacio equivalentea una nevera minibar de un hotel. / EDU BAYER

En el caso delCleveland Clinic Lerner College of Medicine,IBM desarrolla los

proyectos Watson Paths y Watson EMR Assistant. Ambos tienen como objetivo ayudar a

los mdicos a un mejor diagnstico y tratamiento de sus pacientes. Una colaboracin

similar es la que IBM desarrolla con el prestigioso centro de Nueva YorkMemorial Sloan-

Kettering.Otro cliente de Watson es el Ayuntamiento de Ro de Janeiro, acuciado por las

recurrentes inundaciones. El municipio e IBM han creado modelos de tormentas y sus

consecuencias a partir de datos geolgicos y topogrficos, lo que les permite reducir daos

en las zonas afectadas.En una conferencia reciente celebrada en Berln, el ingeniero de IBM

Daro Gil dio su visin del futuro: En el futuro, la informtica tendr una capa cognitiva

ambiental, siempre funcionando, siempre disponible. Tendremos acceso a esa capa
http://portals.clevelandclinic.org/cclcm/CollegeHome/tabid/7343/Default.aspxhttp://portals.clevelandclinic.org/cclcm/CollegeHome/tabid/7343/Default.aspxhttp://portals.clevelandclinic.org/cclcm/CollegeHome/tabid/7343/Default.aspxhttp://sociedad.elpais.com/sociedad/2014/03/03/actualidad/1393875100_608698.htmlhttp://sociedad.elpais.com/sociedad/2014/03/03/actualidad/1393875100_608698.htmlhttp://sociedad.elpais.com/sociedad/2014/03/03/actualidad/1393875100_608698.htmlhttp://sociedad.elpais.com/sociedad/2014/03/03/actualidad/1393875100_608698.htmlhttp://elpais.com/elpais/2015/07/02/album/1435848793_585652.htmlhttp://sociedad.elpais.com/sociedad/2014/03/03/actualidad/1393875100_608698.htmlhttp://sociedad.elpais.com/sociedad/2014/03/03/actualidad/1393875100_608698.htmlhttp://portals.clevelandclinic.org/cclcm/CollegeHome/tabid/7343/Default.aspx


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cognitiva a travs del lenguaje, de los gestos y del tacto. Y nos ayudar a mantener un

dilogo entre nosotros y el sistema en muchos espacios fsicos distintos. Gil no los cit,

pero se refera a las cogs, unidades desoftwareen las que trabaja su equipo que permitirn

construir entornos cognitivos interactivos. Cada cog est diseado para hacer una pequea

tarea concreta: uno puede estar comprobando los datos que mencionamos mientrashablamos, otro se dedica a realizar reconocimiento facial para entender nuestras

expresiones, otro nos puede ayudar a razonar para entender una tabla de decisin, explica.

En su reciente conferencia en Berln, Gil no pudo evitar referirse a los temores que suscitan

mquinas capaces de aprender y cada vez ms necesarias; mquinas, en definitiva, con ms

poder.

Para Gil, el debate suele dividirse entre los que abrazan los avances tecnolgicos, como el

utpico viaje hacia un paraso en el que las mquinas harn todo el trabajo, y los distpicos,

que temen poderes que no podremos controlar. El ordenador es una herramienta. No

podramos construir casas ni coches sin herramientas. Watson no tiene consciencia de su

existencia, no puede crear teoras ni elegir qu problemas debemos resolver en el mundo,

todo eso nos sigue correspondiendo a nosotros.

Debemos tener miedo de esto? Sin duda, es motivo de debate. El experto Steve Baker

analiza la cuestin con prevencin. El avance de la mquina es inexorable. Las mquinas

se van a meter ms y ms en nuestras vidas. Cada ao se fabrican chips ms pequeos, ms

poderosos, ms baratos Nos guste o no, vamos a estar rodeados por sensores, por

ordenadores Es inevitable Tarde o temprano, tendremos mquinas en la cabeza.

Para Baker, la cuestin que aqu se ventila es una eleccin: seguridad con menos libertad, o

libertad sin seguridad. Todos queremos seguridad fsica, un ambiente ms limpio, ahorrar

dinero y ms oportunidades econmicas. Las mquinas pueden ofrecernos estas cosas. Es

muy difcil decir que prefiero la libertad sucia e insegura a un Estado de control y eficacia.

Y eso supone ms control. Son los ingenieros los que cada vez tienen ms el control de la

humanidad. Ahora se meten en la educacin, en el medio ambiente, en las conversaciones,

en todo Control por parte de empresas y Gobiernos. En Europa se ha intentado frenar

eso, pero al final hay que competir con EE UU y China.Baker recuerda que no solo

Watson est en la carrera por la gestin del big data. Google es otro actor muy importante.

Y concluye: La competencia va a ser cul nos da el mejor servicio en respuestas tiles.

Google tiene ventaja sobre IBM porque tienes datos de los ciudadanos. Google y Facebook

saben mucho ms de lo que hace el mundo. Es una revolucin.


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Leen las ondas cerebrales y las convierten en texto

Investigadores logran traducir las seales elctricas del cerebro en palabras y frases

completas Hola, el primer saludo mediantetelepata a miles de kilmetros

MIGUEL NGEL CRIADO25 JUN 2015 - 12:43 CEST

El sueo o la pesadilla, segn se mire, de leer la mente est un poco ms cerca.

Investigadores europeos han logrado registrar ondas cerebrales y convertirlas en letras,

palabras y hasta frases completas. El sistema, formado por un interfaz cerebro-mquina,

puede reconstruir casi un meritorio 50% de las palabras de una frase. Lo malo es que para

lograrlo es preciso abrir la cabeza para colocar los electrodos directamente en el cerebro.

Tras cada pensamiento, emocin o accin hay un torrente electroqumico en las neuronas

delcerebro.Esas seales elctricas pueden ser registradas y los neurocientficos llevan

dcadas estudiando las ondas cerebrales buscando el significado de cada seal. Han creadogorros repletos de electrodos que, colocados sobre la cabeza, permiten, por ejemplo, una

especie de comunicacin teleptica. As, el ao pasado,investigadores estadounidenses

conectaron dos cerebros a distancia.Pero, se puede leer la mente de una persona en coma?

los humanos se podrn comunicar con las mquinas solo con pensarlo?
http://elpais.com/elpais/2014/09/26/ciencia/1411741785_506591.htmlhttp://elpais.com/elpais/2014/09/26/ciencia/1411741785_506591.htmlhttp://elpais.com/elpais/2014/09/26/ciencia/1411741785_506591.htmlhttp://elpais.com/elpais/2014/09/26/ciencia/1411741785_506591.htmlhttp://elpais.com/autor/miguel_angel_criado_asien/a/http://elpais.com/tag/fecha/20150625http://elpais.com/tag/fecha/20150625http://elpais.com/tag/neurociencia/a/1http://elpais.com/tag/neurociencia/a/1http://elpais.com/tag/neurociencia/a/1http://elpais.com/elpais/2014/11/10/ciencia/1415612723_486208.htmlhttp://elpais.com/elpais/2014/11/10/ciencia/1415612723_486208.htmlhttp://elpais.com/elpais/2014/11/10/ciencia/1415612723_486208.htmlhttp://elpais.com/elpais/2014/11/10/ciencia/1415612723_486208.htmlhttp://void%280%29/http://elpais.com/elpais/2014/11/10/ciencia/1415612723_486208.htmlhttp://elpais.com/elpais/2014/11/10/ciencia/1415612723_486208.htmlhttp://elpais.com/tag/neurociencia/a/1http://elpais.com/tag/fecha/20150625http://elpais.com/autor/miguel_angel_criado_asien/a/http://elpais.com/elpais/2014/09/26/ciencia/1411741785_506591.html


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Un grupo de investigadores alemanes y estadounidenses no han logrado leer la mente pero

s convertir las ondas cerebrales en texto con un alto grado de acierto. Disearon un interfaz

cerebro-mquina que registraba los cambios de potencial en las seales elctricas del

cerebro. Mediante una tcnica de inteligencia artificial (aprendizaje de mquinas), el

sistema iba afinando hasta hacer corresponder cada cambio elctrico con un fono, segmentobsico del sonido y que se puede equiparar a una letra. Tras el entrenamiento, el interfaz

logr descodificar palabras y hasta frases.

El estudio se realiz con epilpticos a los que les colocaron electrodos directamente en su cerebro

"Nuestro sistema descodifica frases completas", dice el investigador delLaboratorio de

Sistemas Cognitivosdel Instituto Tecnolgico de Karlsruhe (Alemania) y coautor de la

investigacin, Christian Herff. "Logramos descodificar una media de 7,5 palabras de cada

10 pero solo cuando haba 10 palabras a escoger. Si el sistema poda elegir entre 100,

conseguimos tener cuatro de diez correctas, precisa. En cuanto a los fonos, el sistema

reconoca alrededor del 50%. "Pero no hace falta un acierto del 100%", recuerda Herff. "Al

usar un diccionario que nos muestra cmo se producen las palabras (por ejemplo, holaes h

o l a) y un modelo de lenguaje, esto nos ofrece la probabilidad de la siguiente palabra",

aade. As que usaron una especie de predictor de textos para rellenar los huecos.

La tcnica utilizada para leer la mente se conoce comoelectrocorticografa(ECoG)

intracraneal. Es la mejor manera que hay para registrar las ondas cerebrales ya que ofrece

mayor resolucin espacial y temporal. Pero tambin es la ms invasiva. A diferencia de

otros mtodos, como el electroencefalograma, los electrodos no se colocan en la cabeza

sino directamente sobre el cerebro, con lo que la seal es ms clara y no se ve mediatizada

por el crneo o el cuero cabelludo.

Los investigadores tuvieron la rara ocasin de poder realizar distintas sesiones de ECoG a

siete personas con epilepsia aguda a las que les iban a extirpar el foco epilptico. Con esta

ventana abierta a su cerebro, los voluntarios tuvieron que leer en voz alta fragmentos de

textos histricos, como el discurso de investidura de John Fitzgerald Kennedy. Los

investigadores grabaron tanto el audio como la actividad de las ondas gamma de reascerebrales conocidas por su papel en el procesamiento del habla. Lo siguiente fue parcelar

en segmentos de unos 50 milisegundos ambas seales y dejar que el interfaz encontrara

correspondencias entre la actividad cerebral y los sonidos.

El sistema tradujo ondas cerebrales en fonos, palabras y frases hasta con un 50% deacierto
http://csl.anthropomatik.kit.edu/english/index.phphttp://csl.anthropomatik.kit.edu/english/index.phphttp://csl.anthropomatik.kit.edu/english/index.phphttps://es.wikipedia.org/wiki/Electrocorticograf%C3%ADahttps://es.wikipedia.org/wiki/Electrocorticograf%C3%ADahttps://es.wikipedia.org/wiki/Electrocorticograf%C3%ADahttps://es.wikipedia.org/wiki/Electrocorticograf%C3%ADahttp://csl.anthropomatik.kit.edu/english/index.phphttp://csl.anthropomatik.kit.edu/english/index.php


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"Nos centramos en las ondas gamma de alta frecuencia (entre los 70 y 170 hercios). Esa

frecuencia es conocida por reflejar la actividad muy localizada de funciones especializadas

del cerebro", explica Herff. De las cinco ondas cerebrales que emite la actividad elctrica

del cerebro, las gamma son las de mayor frecuencia y menor amplitud y reflejaran picos de

gran actividad cerebral como la producida durante el habla.

Para los investigadores, que han publicado sus resultados en la revista

especializadaFrontiers in Neuroscience,solo es un primer paso para la comunicacin

mental entre humanos y mquinas. Adems, como comenta Herff, "un sistema que usara

patrones de habla podra permitir a los pacientes incomunicados relacionarse de nuevo con

su entorno, sin embargo, an falta tiempo para esto".

Hay que abrir la cabeza

Para el investigador de la empresaStarlab,Giulio Ruffini, ajeno a esta investigacin, sus

resultados son muy interesantes porque demuestran que se puede traducir la actividad

elctrica en informacin. "No debera ser una sorpresa, ya que el cerebro es un rgano

elctrico y con EcoG se puede registrar bien esta actividad elctrica, pero no deja de ser un

buen resultado mostrar que se pueden extraer fonos de esta manera", opina.

Ruffini, que trabaja en el desarrollo de interfaces cerebro-mquina, ya demostr el ao

pasado que se podanenviar pensamientos de un cerebro a otrosituado a miles de

kilmetros de distancia. Para l, no se puede decir que se este leyendo el pensamiento ensentido literal, "hay que entender que es ms bien la actividad motora de hablar la que se

est descodificando", dice. El avance definitivo sera, segn Ruffini, que un sistema como

este pudiera descodificar en modo lectura silenciosa, sin mover un msculo de la lengua, es

decir, los pensamientos: "Si se consiguiera, ya estaramos ms cerca de poder decir que

estamos leyendo la mente".
http://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fnins.2015.00217/fullhttp://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fnins.2015.00217/fullhttp://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fnins.2015.00217/fullhttp://www.starlab.es/http://www.starlab.es/http://www.starlab.es/http://elpais.com/elpais/2014/09/26/ciencia/1411741785_506591.htmlhttp://elpais.com/elpais/2014/09/26/ciencia/1411741785_506591.htmlhttp://elpais.com/elpais/2014/09/26/ciencia/1411741785_506591.htmlhttp://elpais.com/elpais/2014/09/26/ciencia/1411741785_506591.htmlhttp://www.starlab.es/http://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fnins.2015.00217/full


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personas y robots

29/09/2015 19:11 CEST
http://tecnologia.elpais.com/tecnologia/2015/11/06/actualidad/1446796782_944721.htmlhttp://elpais.com/autor/rosa_jimenez_cano/a/http://elpais.com/tag/fecha/20151105/http://elpais.com/tag/fecha/20151105/http://tecnologia.elpais.com/tecnologia/2015/10/15/actualidad/1444934174_141738.htmlhttp://elpais.com/autor/jose_manuel_abad_linan/a/http://elpais.com/tag/fecha/20151013/http://elpais.com/tag/fecha/20151013/http://cultura.elpais.com/cultura/2015/10/13/television/1444752995_159816.htmlhttp://elpais.com/autor/natalia_marcos/a/http://elpais.com/tag/fecha/20150929/http://elpais.com/tag/fecha/20150929/http://cultura.elpais.com/cultura/2015/10/13/television/1444752995_159816.htmlhttp://tecnologia.elpais.com/tecnologia/2015/10/15/actualidad/1444934174_141738.htmlhttp://tecnologia.elpais.com/tecnologia/2015/11/06/actualidad/1446796782_944721.htmlhttp://cultura.elpais.com/cultura/2015/10/13/television/1444752995_159816.htmlhttp://tecnologia.elpais.com/tecnologia/2015/10/15/actualidad/1444934174_141738.htmlhttp://tecnologia.elpais.com/tecnologia/2015/11/06/actualidad/1446796782_944721.htmlhttp://cultura.elpais.com/cultura/2015/10/13/television/1444752995_159816.htmlhttp://tecnologia.elpais.com/tecnologia/2015/10/15/actualidad/1444934174_141738.htmlhttp://tecnologia.elpais.com/tecnologia/2015/11/06/actualidad/1446796782_944721.htmlhttp://elpais.com/tag/fecha/20150929/http://elpais.com/autor/natalia_marcos/a/http://cultura.elpais.com/cultura/2015/10/13/television/1444752995_159816.htmlhttp://elpais.com/tag/fecha/20151013/http://elpais.com/autor/jose_manuel_abad_linan/a/http://tecnologia.elpais.com/tecnologia/2015/10/15/actualidad/1444934174_141738.htmlhttp://elpais.com/tag/fecha/20151105/http://elpais.com/autor/rosa_jimenez_cano/a/http://tecnologia.elpais.com/tecnologia/2015/11/06/actualidad/1446796782_944721.html


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La inteligencia artificial mejora el diagnstico deenfermedades mentales

JAVIER BARBUZANO Boston

Investigadores del MIT desarrollan un software capaz de detectar trastornos cognitivos a partir

de dibujos

25/08/2015 14:52 CEST

Quitarn los robots el trabajo a las nuevas generaciones?

TENTACIONES

Segn varios estudios, dentro de una dcada los perfiles profesionales (para humanos)

cambiarn y se reducirn radicalmente

04/08/2015 16:27 CEST

En 50 aos podramos tener un Terminator. Hay quepararlo ahora

CARLOS E. CU Buenos Aires

Los expertos en inteligencia artificial advierten de los peligros de los robots asesinos y piden a

la ONU que los prohba.
http://elpais.com/elpais/2015/08/28/ciencia/1440748607_241234.htmlhttp://elpais.com/elpais/2015/08/28/ciencia/1440748607_241234.htmlhttp://elpais.com/autor/javier_perez_barbuzano/a/http://elpais.com/tag/fecha/20150825/http://elpais.com/tag/fecha/20150825/http://elpais.com/elpais/2015/08/25/tentaciones/1440506408_695024.htmlhttp://elpais.com/autor/tentaciones/a/http://elpais.com/tag/fecha/20150804/http://elpais.com/tag/fecha/20150804/http://tecnologia.elpais.com/tecnologia/2015/07/31/actualidad/1438365320_998472.htmlhttp://tecnologia.elpais.com/tecnologia/2015/07/31/actualidad/1438365320_998472.htmlhttp://tecnologia.elpais.com/tecnologia/2015/07/31/actualidad/1438365320_998472.htmlhttp://tecnologia.elpais.com/tecnologia/2015/07/31/actualidad/1438365320_998472.htmlhttp://elpais.com/autor/carlos_elordi_cue/a/http://tecnologia.elpais.com/tecnologia/2015/07/31/actualidad/1438365320_998472.htmlhttp://elpais.com/elpais/2015/08/25/tentaciones/1440506408_695024.htmlhttp://elpais.com/elpais/2015/08/28/ciencia/1440748607_241234.htmlhttp://tecnologia.elpais.com/tecnologia/2015/07/31/actualidad/1438365320_998472.htmlhttp://elpais.com/elpais/2015/08/25/tentaciones/1440506408_695024.htmlhttp://elpais.com/elpais/2015/08/28/ciencia/1440748607_241234.htmlhttp://tecnologia.elpais.com/tecnologia/2015/07/31/actualidad/1438365320_998472.htmlhttp://elpais.com/elpais/2015/08/25/tentaciones/1440506408_695024.htmlhttp://elpais.com/elpais/2015/08/28/ciencia/1440748607_241234.htmlhttp://elpais.com/autor/carlos_elordi_cue/a/http://tecnologia.elpais.com/tecnologia/2015/07/31/actualidad/1438365320_998472.htmlhttp://tecnologia.elpais.com/tecnologia/2015/07/31/actualidad/1438365320_998472.htmlhttp://elpais.com/tag/fecha/20150804/http://elpais.com/autor/tentaciones/a/http://elpais.com/elpais/2015/08/25/tentaciones/1440506408_695024.htmlhttp://elpais.com/tag/fecha/20150825/http://elpais.com/autor/javier_perez_barbuzano/a/http://elpais.com/elpais/2015/08/28/ciencia/1440748607_241234.htmlhttp://elpais.com/elpais/2015/08/28/ciencia/1440748607_241234.html

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