ITS Undergraduate 15189 Chapter1 PDF

7/26/2019 ITS Undergraduate 15189 Chapter1 PDF

1/8

BAB I

PENDAHULUAN

Bab ini menjelaskan mengenai hal-hal yang menjadi latar

belakang dilakukannya penelitian ini, tujuan, manfaat penelitian

terhadap perkembangan solusi dari permasalahan yang diangkat,

permasalahan dan batasan penelitian yang dikerjakan serta

sistematika penulisan dalam penyusunan laporan tugas akhir ini.

1.1.

Latar Belakang

Sifat alami persaingan dan pasar global telah memaksa

banyak perusahaan untuk meninjau kembali strategi operasi

mereka (Gunasekaran & Ngai, 2009). Di lingkungan yang

kompetitif, keberhasilan manajemen rantai pasok banyak

membantu dalam memperkuat daya saing perusahaan (Kumar et

al., 2004). Saat ini, rantai pasok semakin bergerak menuju konsep

Build-To-Order (BTO) dariMade-To-Stock (MTS) sebagai salahsatu cara untuk mendapatkan keunggulan kompetitif perusahaan

(Prasad et al., 2005). Kondisi pasar yang semakin kompetitif dan

selera konsumen yang senantiasa berubah menyebabkan

perusahaan yang beroperasi dengan strategi MTS menghadapi

kesulitan untuk menyesuaikan produksi dengan permintaan.

Sebagai akibatnya perusahaan MTS sering menghadapi kelebihan

/ kekurangan produksi untuk barang tertentu yang berakhir

dengan biaya tinggi. BTO telah dianggap sebagai strategi

produksi yang sesuai dengan tuntutan abad ke-21, memenuhi

pesanan pelanggan dalam waktu yang pendek melalui proses

manufaktur yang responsif (Howard et al., 2006). Strategi BTO

menghasilkan penghematan biaya produksi yang luar biasa,

terutama dalam mengurangi biaya persediaan bahan baku,

mengurangi biaya persediaan barang jadi, mengurangi kebutuhan

ruang, dan peningkatan fleksibilitas. Sementara itu strategi MTO

seringkali menghadapi masalah dalam penyeimbangan kapasitas


2/8

dengan permintaan. MTO hanya dapat memenuhi sebagian dari

sejumlah order yang berdatangan dengan waktu penyelesaian

yang berdekatan sedangkan yang lainnya tidak dapat diterimakarena keterbatasan sistem produksi (Safani, 2008). Hal ini

disebabkan karena pada strategi MTO, perusahaan menangani

sendiri proses produksi dari pengolahan bahan baku hingga

produk jadi sedangkan pada strategi BTO seperti yang terlihat

pada gambar 1.1, proses manufaktur berfokus pada perakitan

komponen yang telah siap dirakit, sementara pembuatan

komponen diserahkan kepada pemasok. Oleh karena itu,

pemilihan pemasok menjadi prioritas utama bagi perusahaan yangmenerapkan strategi BTO. Setelah pemasok komponen yang tepat

dipilih, perakitan produk pun dimulai.

Gambar 1.1.Decoupling point

Perencanaan rantai pasok BTO meliputi pemilihan

pemasok, perencanaan perakitan, dan distribusi logistik yang

dilakukan untuk memenuhi beberapa kriteria. Dalam penelitian

Safani (2008), model permasalahan rantai pasok yang dibuat

bertujuan untuk memenuhi kriteria waktu dan biaya minimal.

Namun, faktor mutu / kualitas belum diperhitungkan dalam


3/8

pemilihan pemasok padahal dalam model permasalahan BTO,

kualitas komponen dari pemasok menjadi faktor yang sangat

penting karena proses produksi lebih banyak dilakukan olehpemasok yaitu mulai dari pengolahan bahan baku hingga menjadi

komponen yang siap dirakit. Oleh karena itu, selain waktu dan

biaya minimal, kriteria kualitas juga diperhitungkan pada model

permasalahan dalam penelitian ini dimana antara objektif satu

dengan yang lain saling mempengaruhi. Misalnya saja perusahaan

ingin komponen yang dipesan dari pemasok memiliki kualitas

terbaik namun konsekuensinya harga yang ditawarkan tergolong

cukup tinggi sehingga perusahaan harus mengeluarkan biayalebih untuk pemesanan komponen. Permasalahan tersebut

merupakan kombinasi permasalahan multiple-choice knapsack

dan masalah alokasi lokasi dengan batasan kapasitas yang dapat

dikategorikan sebagai permasalahan NP-hard yang cukup rumit

dan membutuhkan waktu komputasi yang lama jika diselesaikan

dengan menggunakan metode optimasi biasa.

Fujita et al., (1998) dan Zitzler, (1999) mengusulkan

Genetic Algorithm (GA) sebagai pendekatan untuk memecahkan

masalah optimasi multi-objektif karena randomisasi dan

pencarian paralel skala besar. Baru-baru ini, beberapa peneliti

telah memperkenalkan konsep Pareto pada GA untuk

meningkatkan kemampuan penyelesaian masalah. GA tradisional

hanya dapat memperoleh solusi optimal, tetapi Pareto Algorithm

Genetic (PaGA) dapat memperoleh set solusi Pareto optimal

dengan menambahkan beberapa mekanisme berdasarkan GA

tradisional. Selain itu, set solusi Pareto optimal juga dapat

disediakan bagi referensi dan evaluasi bagi para pembuatkeputusan (Che & Chiang, 2010). Dalam penelitian Zhu et al.,

(2000), kesimpulan menggambarkan bahwa PaGA dapat

melakukan pencarian di set solusi pareto optimal, dan dengan

partisipasi pembuat keputusan, solusi optimal dapat

diidentifikasi.Penelitian lebih lanjut dilakukan Che & Chiang

(2010) dengan melakukan modified Pareto Genetic Algorithm

(mPaGA). Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa mPaGA


4/8

mampu meningkatkan kemampuan penyelesaian masalah. Oleh

karena itu dalam tugas akhir ini akan diimplementasikan metode

mPaGA terhadap permasalahan optimasi biaya, waktu, dan mutukomponen dari pemasok pada perakitan produk dalam rantai

pasok BTOuntuk membantu memberikan dukungan kepada para

pembuat keputusan dalam melakukan perencanaan rantai pasok

BTO.

1.2.

Tujuan

Berdasarkan latar belakang permasalahan yang telahdijelaskan sebelumnya, maka tujuan dari tugas akhir ini adalah:

1. Melakukan implementasi modifiedPareto Genetic Algorithm

(mPaGA) untuk menyelesaikan permasalahan optimasi biaya,

waktu, dan mutu komponen dari pemasok pada perakitan

produk dalam rantai pasokBuild-To-Order.

2. Mengetahui kinerja dari modified Pareto Genetic Algorithm

(mPaGA) dibandingkan dengan metode traditional Pareto

Genetic Algorithm (tPaGA) dalam menyelesaikanpermasalahan multi-objektif pada perakitan produk dalam

rantai pasok Build-To-Order melalui rasio ketepatan jumlah

solusi Pareto optimal dan nilai coefficient of variation (CV)

dari distribusi solusi yang dihasilkan.

1.3. Manfaat

Manfaat yang dapat diperoleh dari pengerjaan tugas akhirantara lain dapat membantu memberikan dukungan kepada pihak

manajemen perusahaan dalam pengambilan keputusan

perencanaan rantai pasok Build-To-Order terkait dengan

permasalahan optimasi biaya dan waktu serta mutu komponen

perakitan produk pada perusahaan dengan karakteristik multi-

supplier dan multi-produkdengan proses perakitan produk yang

melalui tahapan-tahapan perakitan pada pabrik perakitan.


5/8

1.4.

Permasalahan

Permasalahan yang dihadapi dalam tugas akhir ini antara

lain adalah sebagai berikut:

1. Apakah metode modified pareto GA bisa menyelesaikan

permasalahan optimasi biaya, waktu, dan mutu komponen dari

pemasok pada perakitan produk dalam rantai pasok Build-To-

Order.

2. Bagaimana model permasalahan optimasi biaya, waktu, dan

mutu komponen dari pemasok pada perakitan produk dalam

rantai pasok Build-To-Order dapat diselesaikan denganmetode modified pareto GA.

3. Bagaimana implementasi modified pareto GA ke dalam

program sehingga dapat digunakan untuk menyelesaikan

permasalahan optimasi muti-objektif tersebut.

4. Bagaimana kinerja modified pareto GA dibandingkan dengan

metode traditional pareto GA dalam menyelesaikan

permasalahan optimasi biaya, waktu, dan mutu komponen dari

pemasok pada perakitan produk dalam rantai pasok Build-To-Orderdapat diselesaikan dengan metode modified pareto GA.

1.5.

Batasan Masalah

Batasan permasalahan dalam tugas akhir ini antara lain

adalah :

1. Karakteristik rantai pasok BTO adalah multi-supplier dan

multi-produk dengan proses perakitan produk yang melaluitahapan-tahapan perakitan pada pabrik perakitan.

2. Tingkatan dalam rantai pasok BTO meliputi supplier ke

assembly schemes, dari assembly stage ke assembly stage

pada pabrik perakitan, dan darifinal assembly stage di pabrik

perakitan ke pelanggan.


6/8

3. Jumlah produk jadi yang dihasilkan adalah sama dengan

jumlah pesanan dari pelanggan dan jumlah pesanan tidak

boleh melebihi kapasitas produksi.4. Pengukuran kinerja yang digunakan adalah rasio ketepatan

jumlah solusi Pareto optimal dan nilaicoefficient of variation

(CV) dari distribusi solusi yang dihasilkan.

5. Data yang digunakan dalam mengerjakan tugas akhir ini

adalah data yang terdapat padapaperChe & Chiang (2010).

1.6.

Sistematika PenulisanSistematika penulisan Laporan Tugas Akhir ini terbagi

menjadi tujuh bab sebagai berikut:

BAB I PENDAHULUAN

Pada bab ini dijelaskan tentang latar belakang, tujuan tugas

akhir, manfat, permasalahan yang diangkat, batasan

permasalahan, serta sistematika penulisan tugas akhir.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Konsep dan dasar-dasar teori dari studi pustaka dijelaskan

dalam bab ini, termasuk di dalamnya rantai pasok build-to-order

dan tentang modified pareto GA.

BAB III METODE PENELITIANDalam bab ini dijelaskan tentang metodologi yang

dilakukan dalam penelitian mengenai permasalahan optimasi

biaya, waktu, dan mutu komponen pada perakitan produk.


7/8

BAB IV IMPLEMENTASI MODIFIED PARETO GENETIC

ALGORITHMUNTUK MENGOPTIMASI BIAYA, WAKTU,

DAN MUTU KOMPONEN PADA PERAKITAN PRODUKDALAM RANTAI PASOK BUILD-TO-ORDER.

Pada bab ini akan dijelaskan mengenai bagaimana

menerapkan Modified Pareto Genetic Algorithm untuk

menyelesaikan permasalahan optimasi biaya, waktu, dan kualitas

komponen pada perakitan produk dalam rantai pasok build-to-

order.

BAB V PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASIPERANGKAT LUNAK

Hasil penerapan Modified Pareto Genetic Algorithm pada

penyelesaian permasalahan kemudian diimplementasikan

kedalam bentuk program aplikasi. Bab ini akan menjelaskan

bagaimana langkah-langkah melakukan implementasi tersebut.

BAB VI UJI COBA DAN ANALISISDalam bab ini dijelaskan mengenai langkah-langkah

melakukan uji acoba dan menganalisa hasil dari uji coba yang

telah dilakukan.

BAB VII SIMPULAN DAN SARAN

Pada bab ini dijelaskan mengenai kesimpulan dan saran

dari keseluruhan hasil penelitian tugas akhir.


8/8

Halaman ini sengaja dikosongkan.

Documents

ITS Undergraduate 15189 Chapter1 PDF