Upload
oscar-guggiana-neto
View
122
Download
1
Embed Size (px)
Citation preview
INFORMAÇÃO + INFORMAÇÃO + INFORMAÇÃO
Popularização de computadores
Dispositivos móveis
Mídias sociais
UMA GRANDE QUANTIDADE DE DADOS
Quais dados são realmente valiosos para mim?
Quais dados vão me ajudar a resolver um problema?
O QUE FAZER COM TODOS ESTES DADOS?
Como fazer para que isto jogue a meu favor?
Informação sem ser utilizada é desperdício
DADO SE TRANSFORMA EM INFORMAÇÃO
Informação ganha valor e passa a ser gerenciada como um
BEM
SURGEM NOVAS CARREIRAS EM TI
GERENCIAMENTO DE DADOS
No Brasil ainda é raro
No exterior está crescendo com força
#ficadica
GERENCIAMENTO DE DADOS
Planejamento, execução e monitoramento
De atividades, políticas, práticas e procedimentos
Para gerenciar o ciclo de vida da informação
Dentro de uma empresa
FUNÇÕES E ATIVIDADES
Gerenciamento de Dados1. G
overn
ança
2. A
rquitetu
ra
3. D
esenvolv
imento
4. O
pera
ções
5. S
egu
ran
ça
6. M
aste
r D
ata
7. B
usin
ess
Inte
llig
en
ce
8. D
ocum
ento
s
e c
onte
údo
9. M
eta
dad
os
10. Q
ualid
ad
e
DAMABOK
1. GOVERNANÇA
Atividades para “governar” a gerência de dados.
Com um planejamento macro, estabelece regras e atividades da gerência
de dados
2. ARQUITETURA
Define quais são as informações necessárias para a empresa e como elas
se relacionam!
Quais informações são importantes manter? Onde vou disponibilizá-las?
As informações estão disponíveis na Cloud?
Existe integração de dados? Caso sim, de quanto em quanto tempo?
3. DESENVOLVIMENTO
Modelar os dados, analisar e desenhar as soluções
Implementar e manter as soluções que atendem as necessidades de dados
4. OPERAÇÕES
Define a estrutura física para suportar os serviços de dados
Backups e restores
Arquivamento e retenção de dados
Performance
5. SEGURANÇA
Classificar a informação
Definir práticas de segurança de informação
Definir e monitorar acessos
Identificar vulnerabilidades
6. MASTER DATA
Master Data: dados que suportam transações
Problema muito comum: dois sistemas com a mesma informação (por
exemplo: cliente)
O que é Cliente para a empresa?
Exemplos: Clientes, produtos, contas contábeis e outras.
GOLDEN DATA
7. BUSINESS INTELLIGENCE
Entender as necessidades de informações de Business Intelligence
Definir arquitetura para suportar o DW/BI
Implementação de ferramentas de BI
Processar e monitorar os dados de BI
8. DOCUMENTO E CONTEÚDO
Planejamento e definições de armazenamento de documentos e conteúdo
Backup e restore de documentos
Arquivamento e retenção
Versionamento
9. METADADOS
Informações sobre dados
Identificar as necessidades de metadados
Definir e desenvolver arquitetura e padrões de metadados
Criar e manter metadados
10. QUALIDADE
Entrada ruim, saída pior ainda!
Regras e definições de dados
Identificação de duplicidades
Identificação de padrões de dados. Ex: Endereços, lat e long, telefones, etc.
Limpeza de dados
Extremamente Importante!
UMA ÁREA INTEIRA PARA EXPLORAR
TDWI – http://www.tdwi.org
DAMA – http://www.dama.org
Data Governance Daily - http://paper.li/gwenthomasdgi/1306111511
OBRIGADO
E-mail: [email protected]
Twitter: @guggiaosca
Slideshare: http://www.slideshare.net/OscarGuggianaNeto/jac-data-
management-26070486