2
Makalah S tatistika Probabilitas STMIK Provisi 2013 DISTRIBUSI HIPERGEOMETRIK AHMAD ROMADLON Program S tudi Tekn ik Informatik a, STMIK Provisi Semarang Email : milo.[email protected] Abstrak : suatu peluang terambilnya obyek yang telah di tentukan pada sekelompok benda, obyek yanag telah diambil tersebut tidak dikembalikan pada kelompoknya tetapi obyek tersebut dianggap hilang. Peluang tersebut bisa berhasil dan gagal. Keyword : peluang terambilnya obyek, tidak dikembalikan ke kelompok asal, Berhasil, gagal I. PENDAHULUAN Pada suatu penelitian tentang peluang orang yang memiliki mobil merk B” dari Peluang suatu obyek yang diambil dari kelompok benda dan obyek yang sudah diambil tidak dikembalikan, peluang tersebut bisa berhasil dan tidak berha sil. Seb agai sampel ada 20 pe milik mo bil, 8 oran g mempunyai mobil merk “A”, 5 orang mempunyai mobil merk “B” dan sisanya memiliki mobil merk “C”. Begitu juga peluang terambilnya kelereng berwarna hijau pa da suatu kotak. kotak ter sebut be risi 15 kele reng dengan warna berbeda-beda. II. LANDASAN TEORI 2.1 Pengerti an distribusi hiperg eometrik Distrib usi hip ergeometrik meru pakan bentuk probabi litas tanpa pengembalian (without replacement ), yaitu setiap pencuplikan data yang telah diamati tidak dimasukkan kembali dalam populasi semula (Algifari, 2010). 2.2 Perbedaa n distribusi binomia l dan hipergeometrik Perbedaan antara keduanya terletak pada pengembalian sampel yang telah diambil pada kelompoknya. Bila distribusi binomial, sampel yang telah diambil dikembalikan ke kelompoknya kembali. tapi bila distribusi hipergeometrik sempel tidak dikembalikan ke kelompoknya, atau sampel tersebut di anggap hilang. 2.3 Sifat-sifat distribusi hipergeometrik 1. Sampel acak berukuran (n) yang diambil tanpa pengembalian dari (N) benda. 2. Sebanyak (k) benda dapat diberi nama berhasil dan sisanya (N-k) diberi nama tidak berhasil Dar i pen ger tian & sif at-s ifat di a tas dapat d isimpul kan dengan rumus sebagai berikut: hxNnk  C C C  x k n x  N k n  N ( ; , , )  =  N : uk uran populas i ata u rua ng co ntoh n : uku ran contoh acak k : ba nya kny a pe nye kat an a tau k ela s x : ba ny ak ny a ke be rhas il an kel as (x : 0 , 1, 2, 3, 4, …k) III. PEMBAHASAN Soal & Penyelesaian 1 Dari 8 pen gemudi motor, 3 orang mengemudik an motor merk "A", 3 ora ng memggun aka n motor me rk "B" da n sisanya mengemudikan motor merk "C". Jika secara acak diambil 4 oran g, be rapa pelu ang 1 or ang mengemudikan motor me rk "A", 1 orang merk "B" dan 2 orang m erk "C"? Jawab: N= 8 k1=3 k3=2 x2=1 n = 4 k2=3 x1=1 x3=2 128571 . 0 70 9 70 1 3 3 ) 4 , 8 3,3,2; ; 2 , 1 , 1 ( 8 4 2 2 3 1 3 1 = = × × = × × = C C C C  f Soal & Penyelesaian 2 Sebuah kantong berisi 8 kelereng yang terdiri dari 2 kelereng putih, 2 kelereng ungu dan 4 kelereng kuning. Tentukan fungsi probabilitas hipergeometrik terpilihnya 1 kelereng putih dan 1 kelereng ungu Jawab N=8 k1=2 k2=2 k3=4 n=4 x1=1 x2=1 x3=0 142857 . 0 28 4 28 1 2 2 ) 2 , 8 2,2,4; ; 0 , 1 , 1 ( 8 2 4 0 2 1 2 1 = = × × = × × = C C C C  f Soal & Penyelesaian 2 Dalam s uatu kot ak terda pat 10 bol a yang terdiri dari 4 bola ku ning, 4 bola bi ru dan 2 bu ah Pu ti h. Be ra pa pe luan g, teramb il 2 bola kuning , dari 4 kali pengambilan yang dilakukan secara acak tanpa pemulihan?

JURNAL DISTRIBUSI HIPERGEOMETRIK

  • Upload
    arons

  • View
    2.074

  • Download
    224

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: JURNAL DISTRIBUSI HIPERGEOMETRIK

7/15/2019 JURNAL DISTRIBUSI HIPERGEOMETRIK

http://slidepdf.com/reader/full/jurnal-distribusi-hipergeometrik 1/2

Makalah Statistika Probabilitas STMIK Provisi – 2013

DISTRIBUSI HIPERGEOMETRIK

AHMAD ROMADLON

Program Studi Teknik Informatika, STMIK Provisi Semarang

Email : [email protected]

Abstrak : suatu peluang terambilnya obyek yang telah di tentukan pada sekelompok benda, obyek yanag telah diambil

tersebut tidak dikembalikan pada kelompoknya tetapi obyek tersebut dianggap hilang. Peluang tersebut bisa berhasil dan

gagal.

Keyword : peluang terambilnya obyek, tidak dikembalikan ke kelompok asal, Berhasil, gagal

I. PENDAHULUAN

Pada suatu penelitian tentang peluang orang yang

memiliki mobil merk “B” dari Peluang suatu obyek yangdiambil dari kelompok benda dan obyek yang sudah diambil

tidak dikembalikan, peluang tersebut bisa berhasil dan tidak berhasil. Sebagai sampel ada 20 pemilik mobil, 8 orang

mempunyai mobil merk “A”, 5 orang mempunyai mobil

merk “B” dan sisanya memiliki mobil merk “C”.

Begitu juga peluang terambilnya kelereng berwarna

hijau pada suatu kotak. kotak tersebut berisi 15 kelereng

dengan warna berbeda-beda.

II. LANDASAN TEORI

2.1 Pengertian distribusi hipergeometrikDistribusi hipergeometrik merupakan bentuk probabilitas

tanpa pengembalian (without replacement ), yaitu setiap

pencuplikan data yang telah diamati tidak dimasukkan

kembali dalam populasi semula (Algifari, 2010).

2.2 Perbedaan distribusi binomial dan hipergeometrik

Perbedaan antara keduanya terletak pada pengembalian

sampel yang telah diambil pada kelompoknya. Bila distribusi

binomial, sampel yang telah diambil dikembalikan ke

kelompoknya kembali. tapi bila distribusi hipergeometrik 

sempel tidak dikembalikan ke kelompoknya, atau sampel

tersebut di anggap hilang.

2.3 Sifat-sifat distribusi hipergeometrik

1. Sampel acak berukuran (n) yang diambil tanpa

pengembalian dari (N) benda.

2. Sebanyak (k) benda dapat diberi nama berhasil dan

sisanya (N-k) diberi nama tidak berhasil

Dari pengertian & sifat-sifat di atas dapat disimpulkan

dengan rumus sebagai berikut:

h x N n k  C C 

 x

n x

 N k 

n

 N ( ; , , ) =−

N : ukuran populasi atau ruang contoh

n : ukuran contoh acak 

k : banyaknya penyekatan atau kelasx : banyaknya keberhasilan kelas (x : 0, 1, 2, 3, 4,

…k)III. PEMBAHASAN

Soal & Penyelesaian 1

Dari 8 pengemudi motor, 3 orang mengemudikan motor

merk "A", 3 orang memggunakan motor merk "B" dan

sisanya mengemudikan motor merk "C". Jika secara acak 

diambil 4 orang, berapa peluang 1 orang mengemudikan

motor merk "A", 1 orang merk "B" dan 2 orang merk "C"?

Jawab:

N= 8 k1=3 k3=2 x2=1

n = 4 k2=3 x1=1 x3=2

128571.070

9

70

133)4,83,3,2;;2,1,1(

8

4

2

2

3

1

3

1==

××=

××=

C C C  f 

Soal & Penyelesaian 2

Sebuah kantong berisi 8 kelereng yang terdiri dari 2 kelereng

putih, 2 kelereng ungu dan 4 kelereng kuning. Tentukan

fungsi probabilitas hipergeometrik terpilihnya 1 kelereng

putih dan 1 kelereng ungu

Jawab

N=8 k1=2 k2=2 k3=4

n=4 x1=1 x2=1 x3=0

142857.028

4

28

122)2,82,2,4;;0,1,1( 8

2

4

0

2

1

2

1 ==

××

=

××

=C 

C C C  f 

Soal & Penyelesaian 2

Dalam suatu kotak terdapat 10 bola yang terdiri dari 4 bola

kuning, 4 bola biru dan 2 buah Putih. Berapa peluang,

terambil 2 bola kuning, dari 4 kali pengambilan yang

dilakukan secara acak tanpa pemulihan?

Page 2: JURNAL DISTRIBUSI HIPERGEOMETRIK

7/15/2019 JURNAL DISTRIBUSI HIPERGEOMETRIK

http://slidepdf.com/reader/full/jurnal-distribusi-hipergeometrik 2/2

Makalah Statistika Probabilitas STMIK Provisi – 2013

Jawab:

N=10 n=4 k=4 x=2 N-k=6 n-x=2

428571.021 0

90

210

156)10,44,,2(

10

4

6

2

4

2==

×=

×=

C C  f 

Penyelesaian dengan Ms Excel

Soal & Penyelesaian 4

Jika dari seperangkat kartu bridge diambil 10 kartu secara

acak tanpa pemulihan, berapa peluang diperoleh 2 kartu

hati?

N = 52 n = 10 k = 13

x = 8 N-k=39 n-x=2

01582002422

953667

01582002422

7411287)52,10,13,8(

52

10

39

2

13

8=

×==

C C h

Penyelesaian dengan Ms Excel

IV. KESIMPULAN

1. setiap pencuplikan data yang telah diamati tidak 

dimasukkan kembali dalam populasi semula

2. distribusi yang berkaitan dengan berhasil atau

gagalnya pengambilan obyek dari sampel yang telah

ditentukan

3. rumus ditribusi hipergeometrik 

h x N n k  C C 

 x

n x

 N k 

n

 N ( ; , , ) =−

N : ukuran populasi atau ruang contoh

n : ukuran contoh acak 

k : banyaknya penyekatan atau kelasx : banyaknya keberhasilan kelas (x : 0, 1, 2, 3, 4,

…k)

REFERENSI

Bambang Kustituanto dan Rudy Badrudin, Statistika I, Seri

Diktat Kuliah, Penerbit Gunadarma, Jakarta, 1994

Haryono Subiyakto, Statistika 2, Seri Diktat Kuliah, Penerbit

Gunadarma, Jakarta, 1994

Levin, Richard dan David Rubin, Statistics for Management,

Prentice Hall, New Jersey, 1991

Ronald E Walpole, Pengantar Statistika, edisi terjemahan,

PT Gramedia Jakarta, 1992