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e {sen(klx), cos(klx)}: Series de Fourier obtener una base ortogonal en el espacio vectorial iones de cuadrado sumable en el intervalo (a,b) a p funciones: g l ( x )= sen( klx ) ; l = 1,2,3,L f l ( x )= cos( klx ) ; l = 0,1,2,3,L el índice l toma valores enteros y k debe ser determ pla la ortogonalidad de las funciones: ( g l ( x), f j ( x))= 0 ( g l ( x), g j ( x))= δ lj g l ( x) 2 ( f l ( x), f j ( x ))= δ lj f l ( x) 2

La base {sen(klx), cos(klx)}: Series de Fourier Vamos a obtener una base ortogonal en el espacio vectorial de Hilbert de las funciones de cuadrado sumable

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La base {sen(klx), cos(klx)}: Series de Fourier

Vamos a obtener una base ortogonal en el espacio vectorial de Hilbertde las funciones de cuadrado sumable en el intervalo (a,b) a partir de lassiguientes funciones:

gl(x) =sen(klx) ; l=1,2,3,L

fl (x)=cos(klx) ; l =0,1,2,3,L

donde el índice l toma valores enteros y k debe ser determinado paraque se cumpla la ortogonalidad de las funciones:

(gl(x), f j(x))=0

(gl(x),gj (x))=δlj gl (x)2

( fl (x), fj(x))=δlj fl (x)2

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(gl(x), f j(x))=0

sen(klx)cos(kjx)a

b

∫ dx=0

12

sen[k(l+j)x]+sen[k(l−j]x)[ ]a

b

∫ dx=0

−12

cos[k(l+j)x]k(l+j)

+cos[k(l −j)x]

k(l −j)

⎣ ⎢ ⎢

⎦ ⎥ ⎥ a

b

=0

l−j ≠0

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(gl(x), f j(x))=0

sen(klx)cos(kjx)a

b

∫ dx=0

12

sen[k(l+j)x]+sen[k(l−j )x[ ]a

b

∫ dx=0

−12

cos[k(l+j)x]k(l+j)

+cos[k(l −j)x]

k(l −j)

⎣ ⎢ ⎢

⎦ ⎥ ⎥ a

b

=0

−12

cos[k(l+j)b]−cos[k(l+j)a]k(l+j)

+cos[k(l−j )b]−cos[k(l−j)a]

k(l−j)

⎣ ⎢ ⎢

⎦ ⎥ ⎥

=0

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(gl(x), fl (x))=0

sen(klx)cos(klx)a

b

∫ dx=0

sen(2klx)2a

b

∫ dx=0

−cos(2klx)2kl

⎡ ⎣ ⎢

⎤ ⎦ ⎥ a

b

=0

−cos(2klb)−cos(2kla)

2kl

⎡ ⎣ ⎢

⎤ ⎦ ⎥ =0

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(gl(x),gj (x))=0 ; l ≠j

sen(klx)sen(kjx)a

b

∫ dx=0

12

cos[k(l −j)x]−cos[k(l+j)x[ ]a

b

∫ dx=0

12

sen[k(l−j)x]k(l−j )

−sen[k(l+j)x]

k(l+j)

⎣ ⎢ ⎢

⎦ ⎥ ⎥ a

b

=0

12

sen[k(l−j)b]−sen[k(l−j)a]k(l−j)

−sen[k(l+j)b]−sen[k(l+j)a]

k(l+j)

⎣ ⎢ ⎢

⎦ ⎥ ⎥ =0

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( fl (x), fj(x))=0 ; l ≠j

cos(klx)cos(kjx) a

b

∫ dx=0

12

cos[k(l +j)x]+cos[k(l−j)x[ ]a

b

∫ dx=0

12

sen[k(l+j)x]k(l+j)

+sen[k(l−j)x]

k(l−j)

⎣ ⎢ ⎢

⎦ ⎥ ⎥ a

b

=0

12

sen[k(l+j)b]−sen[k(l+j)a]k(l+j )

+sen[k(l−j)b]−sen[k(l−j)a]

k(l−j)

⎣ ⎢ ⎢

⎦ ⎥ ⎥

=0

Page 7: La base {sen(klx), cos(klx)}: Series de Fourier Vamos a obtener una base ortogonal en el espacio vectorial de Hilbert de las funciones de cuadrado sumable

Para que se cumplan las anteriores relaciones de ortogonalidad:

−12

cos[k(l+j)b]−cos[k(l+j)a]k(l+j)

+cos[k(l−j )b]−cos[k(l−j)a]

k(l−j)

⎣ ⎢ ⎢

⎦ ⎥ ⎥

=0

−cos(2klb)−cos(2kla)

2kl

⎡ ⎣ ⎢

⎤ ⎦ ⎥ =0

12

sen[k(l−j)b]−sen[k(l−j)a]k(l−j)

−sen[k(l+j)b]−sen[k(l+j)a]

k(l+j)

⎣ ⎢ ⎢

⎦ ⎥ ⎥ =0

12

sen[k(l+j)b]−sen[k(l+j)a]k(l+j )

+sen[k(l−j)b]−sen[k(l−j)a]

k(l−j)

⎣ ⎢ ⎢

⎦ ⎥ ⎥

=0

la condición que debe verificarse es:

kb=ka+2πn ; n∈Ζ

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Luego la siguiente familia de funciones constituye una base ortogonal:

gl(x) =sen(2πb−a

lx) ; l =1,2,3,L

fl (x)=cos(2πb−a

lx) ; l =0,1,2,3,L

y las respectivas normas son:

(gl(x),gl(x))= sen(klx)sen(klx)a

b

∫ dx= sen2(klx)a

b

∫ dx

(gl(x),gl(x))=1−cos(2klx)

2a

b

∫ dx=x2

−sen(2klx)

4kl

⎡ ⎣ ⎢

⎤ ⎦ ⎥ a

b

=b−a

2

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( fl (x), fl(x))= cos(klx)cos(klx)a

b

∫ dx= cos2(klx)a

b

∫ dx

( fl (x), fl(x))=1+cos(2klx)

2a

b

∫ dx=x2

+sen(2klx)

4kl

⎡ ⎣ ⎢

⎤ ⎦ ⎥ a

b

l ≠0

=b−a

2

( f0(x), f0(x))=a

b

∫dx =b−a =L

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gl(x) =sen(2πLlx) ; l =1,2,3,L

fl (x)=cos(2πLlx) ; l=0,1,2,3,L

(gl(x), f j(x))=0

(gl(x),gj (x))=δljL2

( fl (x), fj(x))=L2

(1+δl0)δlj

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Por tanto, una función, f(x), de cuadrado integrable en el intervalo (a,b)se puede descomponer en esta base ortogonal. A ese desarrollo se le dael nombre de “serie de Fourier” de la función f(x):

f (x) = αl fl(x)l=0

∑ + βlgl(x)l=1

f (x) =α0 + αl cos(2πLlx)

l=1

∑ + βl sen(2πLlx)

l=1

Dentro del intervalo (a,b) la función f(x) es idéntica a su desarrollo en serie de Fourier. Sin embargo, fuera del intervalo (a,b), el desarrollo en serie cumple una propiedad de periodicidad (que no tendría por qué tener la f(x) fuera de (a,b)), porque las funciones de labase ortogonal son periódicas.

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gl(x) =sen(2πLlx) ; l =1,2,3,L

fl (x)=cos(2πLlx) ; l=0,1,2,3,L

gl(x+nL) =gl(x) ; n∈Ζ

fl (x+nL) = fl(x) ; n∈Ζ

sen2πL

(x+nL)⎡ ⎣ ⎢

⎤ ⎦ ⎥ =sen

2πLx+2πn

⎛ ⎝ ⎜

⎞ ⎠ ⎟ =sen(

2πLx); n∈Ζ

cos2πL

(x+nL)⎡ ⎣ ⎢

⎤ ⎦ ⎥ =cos

2πLx+2πn

⎛ ⎝ ⎜

⎞ ⎠ ⎟ =cos(

2πLx); n∈Ζ

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Calcular la serie de Fourier en el intervalo (-1,1) de la siguiente función (función de Heaviside):

h(x) =−1 , −1≤x<0

1 , 0≤x<1

⎧ ⎨ ⎩

h(x) = α l fl (x)l=0

∑ + βlgl(x)l=1

∑Tenemos que calcular los l y los l de la siguiente serie:

gl(x) =sen(2πLlx) ; fl (x)=cos(

2πLlx)

como el intervalo es el (-1,1):

L =b−a=1−(−1)=2

gl(x) =sen(πlx) ; fl(x) =cos(πlx)

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h(x) = α l cos(πlx)l=0

∑ + βl sen(πlx)l=1

αn =(cos(πnx),h(x))

cos(πnx)2

αn =1

cos(πnx)2 cos(πnx)h(x)dx

−1

1

∫ =0

αn =0 ; ∀n

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h(x) = α l cos(πlx)l=0

∑ + βl sen(πlx)l=1

βn =(sen(πnx),h(x))

sen(πnx)2

βn =1

sen(πnx)2 sen(πnx)h(x)dx

−1

1

βn =2 sen(πnx)h(x)dx0

1

∫ =2 sen(πnx)dx0

1

∫=2−cos(πnx)

πn

⎡ ⎣ ⎢

⎤ ⎦ ⎥

0

1

=2πn

[−cos(πn)+1]=2πn

[−(−1)n +1]=0 si n es par

4πn

si n es impar

⎧ ⎨ ⎪

⎩ ⎪

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h(x) = α l cos(πlx)l=0

∑ + βl sen(πlx)l=1

βl =0 si l es par

4πl

si l es impar

⎧ ⎨ ⎪

⎩ ⎪

αl =0

h(x) =4π

sen(πlx)ll=1

∑l impar

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-1.5

-1

-0.5

0

0.5

1

1.5

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

f(x)1357

x

f ( x ) =4

π

[sen π ( 2 k + 1 ) x ]

2 k + 1k = 0

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La base {exp(iklx)}:

Teniendo en cuenta la fórmula de Euler:ixe =cos(x)+isen(x)

se ve que los elementos de la base ortogonal de senos y cosenos sepueden escribir en función de exponenciales complejas:

cos(klx) =12

iklxe +−iklxe( )

sen(klx) =12i

iklxe −−iklxe( )

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Además puede comprobarse que estas exponenciales complejascumplen la condición de ortogonalidad:

iklxe ,ikjxe( ) =0 ; l ≠j

Luego, efectivamente:

k=2πb−a

⇒iklxe ,

ikjxe( )=0 ; l≠ j

iklxe ,ikjxe( ) = [

iklxe ]*

a

b

∫ikjxe dx

iklxe ,ikjxe( ) =

−iklxea

b

∫ikjxe dx =

−ik(l−j)xea

b

∫ dx=−ik(l−j )xe

−ik(l−j)

⎣ ⎢ ⎢

⎦ ⎥ ⎥ a

b

Page 20: La base {sen(klx), cos(klx)}: Series de Fourier Vamos a obtener una base ortogonal en el espacio vectorial de Hilbert de las funciones de cuadrado sumable

Además el producto de una exponencial compleja por sí misma; esdecir, la norma al cuadrado de una exponencial compleja es:

iklxe ,ikjxe( ) =Lδlj ; k=

2πL

Luego el conjunto de las exponenciales complejas {exp(iknx)} conk=2π/(b-a) y n un número entero es una base ortogonal del espacio deHilbert de las funciones de cuadrado sumable en el intervalo (a,b) :

iklxe ,iklxe( ) = [

iklxe ]*

a

b

∫iklxe dx

iklxe ,iklxe( ) =

−iklxea

b

∫iklxe dx=

a

b

∫dx =b−a =L

Page 21: La base {sen(klx), cos(klx)}: Series de Fourier Vamos a obtener una base ortogonal en el espacio vectorial de Hilbert de las funciones de cuadrado sumable

Por tanto, una función, f(x), de cuadrado integrable en el intervalo (a,b)se puede descomponer en esta base ortogonal:

f (x) = all=−∞

∑ iklxe

Hay que tener en cuenta que, ahora, los escalares del desarrollo, es decir,los al serán, en general, números complejos.

Dentro del intervalo (a,b) la función f(x) será idéntica a su desarrollo en función de las exponenciales. Sin embargo, fuera del intervalo (a,b), el desarrollo cumple una propiedad de periodicidad porque las funciones dela base ortogonal son periódicas, (periodicidad que no tendría por qué tener la f(x) fuera de (a,b))

Page 22: La base {sen(klx), cos(klx)}: Series de Fourier Vamos a obtener una base ortogonal en el espacio vectorial de Hilbert de las funciones de cuadrado sumable

Si queremos calcular los al del desarrollo de una función , f(x), haciendouso de la ortogonalidad tendremos lo siguiente:

f (x) = all=−∞

∑ iklxe

(ikjxe , f(x))=(

ikjxe , all=−∞

∑ iklxe ) = all=−∞

∑ (ikjxe ,

iklxe )

(ikjxe , f(x))= al

l=−∞

∑ δljL =ajL

aj =1L

(ikjxe , f (x))

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Si la función f(x) es una función real, se cumplirá lo siguiente:

( f (x),ikjxe ) = f(x)* ikjxe dx

a

b

∫ = f (x)ikjxe dx

a

b

(ikjxe , f(x))=

ikjx[e ]* f(x)dxa

b

∫ =−ikjxe f (x)dx

a

b

aj =1L

(ikjxe , f (x))

aj =1L

−ikjxe f (x)dxa

b

=ikjxe f(x)dx

a

b

∫ =ik(−j )x[e ]* f(x)dx

a

b

∫=(−ikjxe , f(x))

Page 24: La base {sen(klx), cos(klx)}: Series de Fourier Vamos a obtener una base ortogonal en el espacio vectorial de Hilbert de las funciones de cuadrado sumable

Por tanto, si la función f(x) es una función real, tenemos:

( f (x),ikjxe ) =(

−ikjxe , f (x))

Pero, para cualquier función:

( f (x),ikjxe ) = (

ikjxe , f (x))[ ]*

=a−jL

= aj L[ ]*

Por tanto, si la función f(x) es una función real, se cumple que:

aj* =a−j

Page 25: La base {sen(klx), cos(klx)}: Series de Fourier Vamos a obtener una base ortogonal en el espacio vectorial de Hilbert de las funciones de cuadrado sumable

Vamos a utilizar lo anterior para ver cómo podemos, para el caso de una función real, encontrar la relación entre los coeficientes de la baseortogonal de las exponenciales complejas y los coeficientes de la seriede Fourier , es decir, de la base ortogonal de senos y cosenos:

f (x) = all=−∞

∑ iklxe =a0 + (a−l−iklxe +al

iklxe )l=1

Si la función f(x) es una función real: a−l =al*

f (x) =a0 + [al* iklxe( )

*+al

iklxe ]l=1

f (x) =a0 + 2Re[aliklxe ]

l=1

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Si escribimos los al del siguiente modo:

al =aliθle

f (x) =a0 + 2Re[aliklxe ]

l=1

∑ =a0 + 2Re[ali(klx+θ l )e ]

l=1

f (x) =a0 + 2all=1

∑ cos(klx+θl )

f (x) =a0 +2 all=1

∑ [cos(klx)cos(θl )−sen(klx)sen(θl)]

f (x) =α0 + [α ll=1

∑ cos(klx)+βl sen(klx)]

que es equiparable a la serie de Fourier de la función real, f(x):

Page 27: La base {sen(klx), cos(klx)}: Series de Fourier Vamos a obtener una base ortogonal en el espacio vectorial de Hilbert de las funciones de cuadrado sumable

donde:

α0 =a0

αl =2al cos(θl)

βl =−2al sen(θl )

⎫ ⎬ ⎪

⎭ ⎪ l≠0

o, equivalentemente:

a0 =α0

al =12

αl2 +βl

2 iarctg−βlαle

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f x( ) =x−12 ; x∈(0,1) base ortogonal ⏐ → ⏐ ⏐ ⏐ ⏐ i2πjxe{ } ; j ∈ Ζ

f x( ) = aj i2πjxe

j=−∞

∑ → al =−i2πlxe f(x)dx

0

1

al =−i2πlxe (x−

12)dx

0

1

∫ =−i2πlxe x dx

0

1

∫ −12

−i2πlxe dx0

1

al =−i2πlxe x dx

0

1

∫ =ix2πl

−i2πlxe⎡ ⎣ ⎢

⎤ ⎦ ⎥

0

1

−i

2πl−i2πlxe dx

0

1

∫ =i

2πl

u=x ; du=dx

dv= −i2πlxe dx ; v=−i2πlxe

−i2πl=i

−i2πlxe2πl l ≠ 0

Page 29: La base {sen(klx), cos(klx)}: Series de Fourier Vamos a obtener una base ortogonal en el espacio vectorial de Hilbert de las funciones de cuadrado sumable

l =0 → a0 = (x−12)dx

0

1

∫ =0

f (x) =i

2πji2πjxe

0≠j=−∞

∑ =2 Rei

2πji2πjxe

⎣ ⎢ ⎢

⎦ ⎥ ⎥ j>0

f (x) =−1π

sen(2πjx)jj>0

=−1π

sen(2πjx)jj>0

Page 30: La base {sen(klx), cos(klx)}: Series de Fourier Vamos a obtener una base ortogonal en el espacio vectorial de Hilbert de las funciones de cuadrado sumable

-0.6

-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

-1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 2.5

x-1/2

x

-1/π (sen(2πx))

Page 31: La base {sen(klx), cos(klx)}: Series de Fourier Vamos a obtener una base ortogonal en el espacio vectorial de Hilbert de las funciones de cuadrado sumable

-0.6

-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

-1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 2.5

x-1/2

x

-1/π (sen(2πx)+sen(4πx)/2)

Page 32: La base {sen(klx), cos(klx)}: Series de Fourier Vamos a obtener una base ortogonal en el espacio vectorial de Hilbert de las funciones de cuadrado sumable

-0.6

-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

-1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 2.5

x-1/2

x

-1/π (sen(2πx)+sen(4πx)/2+sen(6πx)/3)

Page 33: La base {sen(klx), cos(klx)}: Series de Fourier Vamos a obtener una base ortogonal en el espacio vectorial de Hilbert de las funciones de cuadrado sumable

-0.6

-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

-1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 2.5

x-1/2

x

-1/π (sen(2πx)+sen(4πx)/2+sen(6πx)/3+sen(8πx)/4)

Page 34: La base {sen(klx), cos(klx)}: Series de Fourier Vamos a obtener una base ortogonal en el espacio vectorial de Hilbert de las funciones de cuadrado sumable

-0.6

-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

-1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 2.5

x-1/2

x

-1/π (sen(2πx)+sen(4πx)/2+sen(6πx)/3+sen(8πx)/4+sen(10πx)/5 )

Page 35: La base {sen(klx), cos(klx)}: Series de Fourier Vamos a obtener una base ortogonal en el espacio vectorial de Hilbert de las funciones de cuadrado sumable

-0.6

-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

-1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 2.5

x-1/2

x

-1/π (sen(2πx)+sen(4πx)/2+sen(6πx)/3+sen(8πx)/4+sen(10πx)/5 +sen(12πx)/6)

Page 36: La base {sen(klx), cos(klx)}: Series de Fourier Vamos a obtener una base ortogonal en el espacio vectorial de Hilbert de las funciones de cuadrado sumable

-0.6

-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

-1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 2.5

x-1/2

x

-1/π (sen(2πx)+sen(4πx)/2+sen(6πx)/3+sen(8πx)/4+sen(10πx)/5 +sen(12πx)/6+sen(14πx)/7)

Page 37: La base {sen(klx), cos(klx)}: Series de Fourier Vamos a obtener una base ortogonal en el espacio vectorial de Hilbert de las funciones de cuadrado sumable

-0.6

-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

-1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 2.5

x-1/2

x

-1/π (sen(2πx)+sen(4πx)/2+sen(6πx)/3+sen(8πx)/4+sen(10πx)/5 +sen(12πx)/6+sen(14πx)/7+sen(16πx)/8)

Page 38: La base {sen(klx), cos(klx)}: Series de Fourier Vamos a obtener una base ortogonal en el espacio vectorial de Hilbert de las funciones de cuadrado sumable

-0.6

-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

-1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 2.5

x-1/2

x

-1/π (sen(2πx)+sen(4πx)/2+sen(6πx)/3+sen(8πx)/4+sen(10πx)/5 +sen(12πx)/6+sen(14πx)/7+sen(16πx)/8+sen(18πx)/9)

Page 39: La base {sen(klx), cos(klx)}: Series de Fourier Vamos a obtener una base ortogonal en el espacio vectorial de Hilbert de las funciones de cuadrado sumable

-0.6

-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

-1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 2.5

x-1/2

x

-1/π (sen(2πx)+sen(4πx)/2+sen(6πx)/3+sen(8πx)/4+sen(10πx)/5 +sen(12πx)/6+sen(14πx)/7+sen(16πx)/8+sen(18πx)/9+sen(20πx)/10)

Page 40: La base {sen(klx), cos(klx)}: Series de Fourier Vamos a obtener una base ortogonal en el espacio vectorial de Hilbert de las funciones de cuadrado sumable

H(x) =0 , −1≤x<0

1 , 0≤x<1

⎧ ⎨ ⎩

Calcular en el intervalo (-1,1) las series de Fourier de las siguientes funciones:

f (x) =x

f (x) =xe

f (x) =δ(x)

Page 41: La base {sen(klx), cos(klx)}: Series de Fourier Vamos a obtener una base ortogonal en el espacio vectorial de Hilbert de las funciones de cuadrado sumable

H(x) =0 , −1≤x<0

1 , 0≤x<1

⎧ ⎨ ⎩

Calcular la serie de Fourier de la función de Heaviside:

base ortogonal ⏐ → ⏐ ⏐ ⏐ ⏐ iπjxe{ } ; j∈ Ζ

H x( ) = aj iπjxe

j=−∞

∑ → al =12

−iπlxe H(x)dx−1

1

al =12

−iπlxe H(x)dx−1

1

∫ =12

−iπlxe dx0

1

∫ =12

1−iπl

−iπlxe⎡ ⎣ ⎢

⎤ ⎦ ⎥

0

1

al =12iπl

−iπle −1[ ] =i

2πlcos(πl)−isen(πl)−1[ ]=

i2πl

cos(πl)−1[ ]=0 ; si l es par

−iπl

; si l es impar

⎧ ⎨ ⎪

⎩ ⎪ l ≠ 0

Page 42: La base {sen(klx), cos(klx)}: Series de Fourier Vamos a obtener una base ortogonal en el espacio vectorial de Hilbert de las funciones de cuadrado sumable

al =12

−iπlxe H(x)dx−1

1

H(x) =0 , −1≤x<0

1 , 0≤x<1

⎧ ⎨ ⎩

Calcular la serie de Fourier de la función de Heaviside:

base ortogonal ⏐ → ⏐ ⏐ ⏐ ⏐ iπjxe{ } ; j∈ Ζ

H x( ) = aj iπjxe

j=−∞

0-iπ0x

=12

dx0

1

∫ =12al =

0 ; si l es par−iπl

; si l es impar

⎧ ⎨ ⎪

⎩ ⎪ a0 =

12

;

=12

+ −iπj

iπjxe0≠j=−∞

∑j impar

Page 43: La base {sen(klx), cos(klx)}: Series de Fourier Vamos a obtener una base ortogonal en el espacio vectorial de Hilbert de las funciones de cuadrado sumable

=12

+ −iπj

iπjxe0≠j=−∞

∑j impar

H(x) =0 , −1≤x<0

1 , 0≤x<1

⎧ ⎨ ⎩

Calcular la serie de Fourier de la función de Heaviside:

base ortogonal ⏐ → ⏐ ⏐ ⏐ ⏐ iπjxe{ } ; j∈ Ζ

H x( ) = aj iπjxe

j=−∞

∑ =12

+ 2Re−iπj

iπjxe⎡

⎣ ⎢ ⎢

⎦ ⎥ ⎥ j>0

∑j impar

H x( ) =12

+2π

Re−i cos(πjx)+isen(πjx)( )

j

⎣ ⎢ ⎢

⎦ ⎥ ⎥ j>0

∑j impar

H x( ) =12

+2π

sen(πjx)jj>0

∑j impar

Page 44: La base {sen(klx), cos(klx)}: Series de Fourier Vamos a obtener una base ortogonal en el espacio vectorial de Hilbert de las funciones de cuadrado sumable

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

x

Page 45: La base {sen(klx), cos(klx)}: Series de Fourier Vamos a obtener una base ortogonal en el espacio vectorial de Hilbert de las funciones de cuadrado sumable

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

x

Page 46: La base {sen(klx), cos(klx)}: Series de Fourier Vamos a obtener una base ortogonal en el espacio vectorial de Hilbert de las funciones de cuadrado sumable

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

x

Page 47: La base {sen(klx), cos(klx)}: Series de Fourier Vamos a obtener una base ortogonal en el espacio vectorial de Hilbert de las funciones de cuadrado sumable

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

x

Page 48: La base {sen(klx), cos(klx)}: Series de Fourier Vamos a obtener una base ortogonal en el espacio vectorial de Hilbert de las funciones de cuadrado sumable

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

x

Page 49: La base {sen(klx), cos(klx)}: Series de Fourier Vamos a obtener una base ortogonal en el espacio vectorial de Hilbert de las funciones de cuadrado sumable

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

x

Page 50: La base {sen(klx), cos(klx)}: Series de Fourier Vamos a obtener una base ortogonal en el espacio vectorial de Hilbert de las funciones de cuadrado sumable

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

x

Page 51: La base {sen(klx), cos(klx)}: Series de Fourier Vamos a obtener una base ortogonal en el espacio vectorial de Hilbert de las funciones de cuadrado sumable

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

x

Page 52: La base {sen(klx), cos(klx)}: Series de Fourier Vamos a obtener una base ortogonal en el espacio vectorial de Hilbert de las funciones de cuadrado sumable

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

x

Page 53: La base {sen(klx), cos(klx)}: Series de Fourier Vamos a obtener una base ortogonal en el espacio vectorial de Hilbert de las funciones de cuadrado sumable

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

x

Page 54: La base {sen(klx), cos(klx)}: Series de Fourier Vamos a obtener una base ortogonal en el espacio vectorial de Hilbert de las funciones de cuadrado sumable

f x( ) =x ; x∈(−1,1) base ortogonal ⏐ → ⏐ ⏐ ⏐ ⏐ iπjxe{ } ; j∈ Ζ

f x( ) = aj iπjxe

j=−∞

∑ → al =12

−iπlxe f(x)dx−1

1

al =12

−iπlxe xdx−1

1

∫u=x ; du=dx

dv= −iπlxe dx ; v=−iπlxe

−iπl=i

−iπlxeπl l ≠ 0

al =12

−iπlxe x dx−1

1

∫ =12

iπl

−iπle −iπle( )

⎡ ⎣ ⎢

⎤ ⎦ ⎥ −

12iπl

−iπlxe dx−1

1

Page 55: La base {sen(klx), cos(klx)}: Series de Fourier Vamos a obtener una base ortogonal en el espacio vectorial de Hilbert de las funciones de cuadrado sumable

al =12

−iπlxe x dx−1

1

∫ =iπl

cos(πl) =iπl

(−1)l

al =12

−iπlxe x dx−1

1

∫ =12

iπl

−iπle +iπle( )

⎡ ⎣ ⎢

⎤ ⎦ ⎥

al =12

−iπlxe x dx−1

1

∫ =12

iπl

−iπle +iπle( )+

1(πl)2

−iπle −iπle( )

⎣ ⎢

⎦ ⎥

al =12

−iπlxe x dx−1

1

∫ =12

ixπl

−iπlxe⎡ ⎣ ⎢

⎤ ⎦ ⎥

−1

1

+12

1(πl)2

−iπlxe⎡

⎣ ⎢

⎦ ⎥

−1

1

al =12

−iπlxe x dx−1

1

∫ =12

iπl

−iπle −iπle( )

⎡ ⎣ ⎢

⎤ ⎦ ⎥ −

12iπl

−iπlxe dx−1

1

Page 56: La base {sen(klx), cos(klx)}: Series de Fourier Vamos a obtener una base ortogonal en el espacio vectorial de Hilbert de las funciones de cuadrado sumable

f x( ) =x= aj iπjxe

j=−∞

aj =iπl

(−1)j

=i(−1)j

πj

iπjxej=−∞

x= 2Rei(−1)j

πj

iπjxe⎡

⎣ ⎢ ⎢

⎦ ⎥ ⎥ j>0

∑ = 2(−1)j+1

πjsen(πjx)

j>0∑

x=2π

(−1)j+1

jsen(πjx)

j>0∑

Page 57: La base {sen(klx), cos(klx)}: Series de Fourier Vamos a obtener una base ortogonal en el espacio vectorial de Hilbert de las funciones de cuadrado sumable

f(x)δ(x−xo)dx−1

1

∫ = f(xo)

xo ∈ (−1,1)

⎬ ⎪ ⎪

⎭ ⎪ ⎪

Calcular la serie de Fourier de (x):

base ortogonal ⏐ → ⏐ ⏐ ⏐ ⏐ iπjxe{ } ; j∈ Ζ

δ x( )= aj iπjxe

j=−∞

∑ → al =12

−iπlxe δ(x)dx−1

1

al =12

−iπlxe δ(x)dx−1

1

∫ =12

δ x( )=12

iπjxej=−∞

∑ =12

+12

iπjxe +

iπjxej>0∑

j<0∑

⎝ ⎜ ⎜

⎠ ⎟ ⎟ =

12

+12

−iπjxe +

iπjxej>0∑

j>0∑

⎝ ⎜ ⎜

⎠ ⎟ ⎟ =

12

+12

(−iπjxe +

iπjxej>0∑ )δ x( )=

12

+ cos(πjx)j>0∑=12

+ cos(πjx)j>0∑

Page 58: La base {sen(klx), cos(klx)}: Series de Fourier Vamos a obtener una base ortogonal en el espacio vectorial de Hilbert de las funciones de cuadrado sumable

-4

-2

0

2

4

6

8

10

12

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

x

Page 59: La base {sen(klx), cos(klx)}: Series de Fourier Vamos a obtener una base ortogonal en el espacio vectorial de Hilbert de las funciones de cuadrado sumable

-4

-2

0

2

4

6

8

10

12

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

x

Page 60: La base {sen(klx), cos(klx)}: Series de Fourier Vamos a obtener una base ortogonal en el espacio vectorial de Hilbert de las funciones de cuadrado sumable

-4

-2

0

2

4

6

8

10

12

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

x

Page 61: La base {sen(klx), cos(klx)}: Series de Fourier Vamos a obtener una base ortogonal en el espacio vectorial de Hilbert de las funciones de cuadrado sumable

-4

-2

0

2

4

6

8

10

12

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

x

Page 62: La base {sen(klx), cos(klx)}: Series de Fourier Vamos a obtener una base ortogonal en el espacio vectorial de Hilbert de las funciones de cuadrado sumable

-4

-2

0

2

4

6

8

10

12

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

x

Page 63: La base {sen(klx), cos(klx)}: Series de Fourier Vamos a obtener una base ortogonal en el espacio vectorial de Hilbert de las funciones de cuadrado sumable

-4

-2

0

2

4

6

8

10

12

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

x

Page 64: La base {sen(klx), cos(klx)}: Series de Fourier Vamos a obtener una base ortogonal en el espacio vectorial de Hilbert de las funciones de cuadrado sumable

-4

-2

0

2

4

6

8

10

12

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

x

Page 65: La base {sen(klx), cos(klx)}: Series de Fourier Vamos a obtener una base ortogonal en el espacio vectorial de Hilbert de las funciones de cuadrado sumable

-4

-2

0

2

4

6

8

10

12

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

x

Page 66: La base {sen(klx), cos(klx)}: Series de Fourier Vamos a obtener una base ortogonal en el espacio vectorial de Hilbert de las funciones de cuadrado sumable

-4

-2

0

2

4

6

8

10

12

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

x

Page 67: La base {sen(klx), cos(klx)}: Series de Fourier Vamos a obtener una base ortogonal en el espacio vectorial de Hilbert de las funciones de cuadrado sumable

-4

-2

0

2

4

6

8

10

12

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

x

Page 68: La base {sen(klx), cos(klx)}: Series de Fourier Vamos a obtener una base ortogonal en el espacio vectorial de Hilbert de las funciones de cuadrado sumable

Δ x( ) =iπ2

iπjxje

j=−∞

δ(x) =12

+ cos(πjx)j>0∑

=iπ2

jiπjxe

0≠j=−∞

∑=−π jsen(πjx)j>0∑=

π2

2Re j iiπjxe[ ]

j>0∑

f(x)Δ(x−a)dx−1

1

∫ =−f' (a)

a∈ (−1,1)

⎬ ⎪ ⎪

⎭ ⎪ ⎪

Calcular la serie de Fourier de (x):

base ortogonal ⏐ → ⏐ ⏐ ⏐ ⏐ iπjxe{ } ; j∈ Ζ

Δ x( ) = aj iπjxe

j=−∞

∑ → al =12

−iπlxe Δ(x)dx−1

1

al =12

−iπlxe Δ(x)dx−1

1

∫ =iπl2

=−π jsen(πjx)j>0∑Δ x( )