Laporan Statistika industri (Non parametrik)

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Modul 5 (Non parametrik)

Citation preview

MODUL VSTATISTIKA NON PARAMETRIK

BAB I

PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

Dalam mempelajari Statistik pada dasarnya kita harus memperhatikan pada pengujian data yang telah kita peroleh dari hasil percobaan yang mana hasilnya tersebut akan menjadi suatu patokan bagi pecobaan-percobaan lainnya.

Suatu contoh kita mencatat banyaknya suatu hasil produksi yang kemungkinan besar ada yang baik dan ada yang rejeck atau rusak di pabrik tempat kita melakukan aktifitas pekerjaan.Sebagai seorang karyawan yang aktif tidak ada salahnya kita harus mencoba suatu terobosan yang mungkin dapat berguna bagi kita dimasa yang akan datang.

Sedangkan yang bisa dilakukan banyak sekali bagi kemajuan pabrik itu sendiri ataupun bagi kita yang melakukannya,sebagai contoh kita akan melakukan suatu sampling pekerjaan yang nantinya data tersebut bisa kita olah kedalam Statistik Non Parametrik.

Metode Uji Non Parametrik seperti uji T atau uji F digunakan apabila peneliti mengetahui fakta yang pasti mengenai sekelompok data yang menjadi sumber dan data tersebut haruslah berasal dari populasi yang terdistribusi secara normal yang mempunyai Varians yang sama dan harus diukur setidaknya pada tingkat interval.

1.2 Tujuan Praktikum

Maksud dan tujuan Percobaan Statistik Non Parametrik ini adalah untuk memahami pengujian Non Parametrik.

1.3 Alat dan bahan

Alat dan Bahan PraktikumUntuk dapat data yang diperlukan dalam melakukan uji Goodness Of Fit Test adalah sebagai berikut :

1. Komputer dengan program ISS

2. Buku Pedoman

3. Soal yang telah diberikanBAB II

PROSEDUR PRAKTIKUM2.1 Prosedur Praktikuma. Uji random ( random test )

1. Manfaatkan data diskrit pada praktikum uji chi square

2. Olah data dengan program ISS untuk perhitungan Uji random untuk masing-masing sampel data

3. Catat hasilnya pada lembar pengamatan ( terlampir )

b. Kruskall wallis

1. Manfaatkan data kontinyu n = 30 pada praktikum Uji kolmogorov smirnov

Lakukan pengolahan data sesuai perintah pembimbing praktikumBAB III

PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

3.1 Uji Random n = 100 ( ) Urutan...1...2...3...4...5...6...7...8...9...10

Hari ke 1-102492431261172317

Hari ke 11-202622112162516221113

Hari ke 21-3024472022163232018

Hari ke 31-40161522752073314

Hari ke 41-5017132252421372418

Hari ke 51-60721123210135926

Hari ke 61-7024662411142532412

Hari ke 71-80257922131610161612

Hari ke 81-9019221420211814117

Hari ke 91-1001919241616262461123

Tabel .5.1

Pengolahan Data

Diketahui : n = 1001. Tentukan hipotesa

Ho : Sampel diambil secara acak

H1 : Sampel diambil secara tidak acak

2. Kriteria Penerimaan

H1 : Z hitung Z tabel untuk (/2= 0.5%, (/2 = 2.5%, (/2= 5%,3. Uji StatistikUji Data

Hari ke-n12345678910

+-+-+--++-

12345678

Hari ke-n11121314151617181920

+-+-++-+-+

91011121314151617

Hari ke-n21222324252627282930

+-+++--+--

171819202122

Hari ke-n31323334353637383940

--+--+---+

222324252627

Hari ke-n41424344454647484950

+--+--+-+-

2728293031323334

Hari ke-n51525354555657585960

-+---++-++

343536373839

Hari ke-n61626364656667686970

--++-++-+-

40414243444546

Hari ke-n71727374757677787980

+-++-+-++-

4748495051525354

Hari ke-n81828384858687888990

++-++--+-+

55565758596061

Hari ke-n919293949596979899100

+++-++--++

6162636465

Tabel .5.3 Perhitungan

=

= 14,4

n1 = 52

n2 = 48

r = 65

r =

=

= = 50,92

=

=

= 3,55

z=

=

= 3,974. Analisa Perbandingan

Untuk(/2= 0.5%, ( Z < -2,575 dan Z >2,575(/2 = 2.5%, ( Z < - 1,96 dan Z > 1,96(/2= 5%,( Z < - 1,645 dan Z > 1,645

5. Kesimpulan :

Pada taraf nyata 1%, 5% dan 10%, Ho ditolak, artinya data diambil tidak secara randomBAB IV

ANALISIS4.1 Uji Random

Berdasarkan pengolahan data uji random dengan n = 20, diperoleh nilai t hitung = 1.49 dengan r = 9.889, Ho diterima karena t hitung < t tabel baik untuk taraf 1%, 5% maupun 10%. Dan simpulkan bahwa data diambil secara random Berdasarkan pengolahan data uji random dengan n = 30, diperoleh nilai Z hitung = -1.87 dengan r = 13,32 , Ho diterima karena Z hitung < Z tabel baik untuk taraf 1% tetapi untuk taraf 5% dan 10% Ho ditolak. Berdasarkan pengolahan data uji random dengan n = 40, diperoleh nilai Z hitung = 0.125 dengan r =16.75, dan setelah dianalisa disimpulkan bahwa H0 ditolak data diambil dari data diskrit. Ho diterima karena Z hitung < Z tabel baik untuk taraf 1%, 5% maupun 10%. Dan simpulkan bahwa data diambil secara random 4.2 Uji Kruskal Wallis Untuk data kontinyu dari pengolahan data dengan n = 30 diperoleh h hitung = 1.196 dan disimpulkan bahwa H0 diterima pada taraf nyata 1% dan 5%, dan 10%.

BAB VKESIMPULAN

Dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:1. Uji Random

Berdasarkan pengolahan data uji random dengan n = 20, diperoleh nilai t hitung = 1.49 dengan r = 9.889, Ho diterima karena t hitung < t tabel baik untuk taraf 1%, 5% maupun 10%. Dan simpulkan bahwa data diambil secara random Berdasarkan pengolahan data uji random dengan n = 30, diperoleh nilai Z hitung = -1.87 dengan r = 13,32 , Ho diterima karena Z hitung < Z tabel baik untuk taraf 1% tetapi untuk taraf 5% dan 10% Ho ditolak. Berdasarkan pengolahan data uji random dengan n = 40, diperoleh nilai Z hitung = 0.125 dengan r =16.75, dan setelah dianalisa disimpulkan bahwa H0 ditolak data diambil dari data diskrit. Ho diterima karena Z hitung < Z tabel baik untuk taraf 1%, 5% maupun 10%. Dan simpulkan bahwa data diambil secara random 2. Uji Kruskal Wallis Untuk data kontinyu dari pengolahan data dengan n = 30 diperoleh h hitung = 1.196 dan disimpulkan bahwa H0 diterima pada taraf nyata 1% dan 5%, dan 10%.

z = - 2.575

z hit = 3,97

z hit = 3,97

z hit = 3,97

= 0.1

= 0.05

= 0.01

z = 1.645

z = - 1.645

z = 1.96

z = - 1,96

z = 2.575

V - 1

_1434482723.unknown

_1434482877.unknown

_1434483000.unknown

_1434614619.unknown

_1434482833.unknown

_1404926884.unknown

_1404926889.unknown

_1404926891.unknown

_1404926887.unknown

_1404926883.unknown