Linked DataLinked Dataの現状と日本の課題 · Linked Data zLinked Dataとは何か zLinked Dataの現状 Linking Open Data (LOD)Linking Open Data (LOD) zLinked Dataの使い方

Linked Dataの現状と日本の課題Linked Dataの現状と日本の課題

武田英明

Hideaki Takeda @ {National Institute of Informatics, The University of Tokyo}

武田英明

国立情報学研究所

東京大学人工物工学研究センター

[email protected]

Linked DataLinked Dataとは何か

Linked Dataの現状

Linking Open Data (LOD)Linking Open Data (LOD)Linked Dataの使い方

検索エンジン

ブラウザ

アプリ

日本におけるLinked Dataの課題


本おける課題

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Linked DataLinked Dataとは “Web of Data”

RDFで公開されるデータ

外部から参照可能(dereferenceable)外部から参照可能(dereferenceable)


Linked Data, TBL, http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html

Semantic Webの階梯

RDF (Resource Description Framework)最も原始的な意味記述の枠組みを提供ー＞SVOモデル

Entity-Relation Model(実体関連モデル）

セマンティックネットセマンティックネット

RDF SchemaRDFに最も原始的な概念記述の仕組みを追加

class-subclass関係，制約

OWL (Web Ontology Language)記述論理(description logics)に基づいた概念とその関係を記述する言語

R l ML


Rule-ML…

Tim Berners-Lee http://www.w3.org/2002/Talks/09-lcs-sweb-tbl/

もっと上へ、もっと上へ

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抽象問題から具体問題への回帰

クラスに関する記述オントロジー



インスタンスに関する記述

オントロジ

Linked Data


オントロジー

クラスに関する記述

RDFS、OWLオントロジ構築の課題オントロジー構築の課題

オントロジー構築はそもそも大変

一貫性、網羅性、論理性

複数オントロジーの統合・関連付けはもっと大変





オントロジ

Linked Data

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Linked Dataインスタンスに関する記述＝個々の事物に関する記述

RDF + (RDFS, OWL)Li k d D t の記述における利点Linked Dataの記述における利点

書きやすい（事実に関する記述が主）

リンクしやすい（同）

Linked Dataの記述における問題点

複雑な記述は難しい

それでもクラス定義は必要（→オントロジー）





オントロジ

Linked Data

Linked DataLinked Dataのための4条件

事柄の名前にURIを使うこと Use URIs as names for things すべてのモノコトにURIを！すべてのモノ，コトにURIを！

名前の参照がHTTP URIでできることUse HTTP URIs so that people can look up those names.

DOIとかいったURNは使わないでね

URIを参照したときに関連情報が手に入るようにWhen someone looks up a URI, provide useful information, using the

d d ( S A Q )


standards (RDF, SPARQL) 理解可能なデータを提供してね．

外部へのリンクも含めようInclude links to other URIs. so that they can discover more things.

Webのようにリンクでつながるデータを作ろうLinked Data, TBL, http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html

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検索エンジン

ブラウザ

アプリ



本おける課題

Linking Open Data (LOD)公開されたLinked Dataを集めるプロジェクト

主要なLinked Data（データ変換）（デタ変換）

Dbpedia (Wikipedia) : 百科事典, 2.7億文

Geonames：地名と緯度経度, 9300万文

MusicBrainz：音楽

WordNet：辞書

DBLP bibliography：論文の書誌，2800万文


g p y 論文書誌，万文

US Census Data: 米国国勢調査(2000年), 10億文

（クロール）

FOAF (Friend Of A Friend)：個人と個人関係のプロファイル

（ラッパー）

Flickr Wrapper

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Dbpediaの例



131億文1 41 万個のリンク

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Web-based Information

Music

Geographic informationPapers



Life Science and Health Care

LODの発展(1)


As of March 2008

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LODの発展(2)


LODの発展(3)


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LODの発展(4)






検索エンジン

ブラウザ

アプリ



本おける課題

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Linked Data Search EngineLink Data汎用サーチエンジン

SwoogleWatsonWatsonSWME

http://swse.deri.org/Sindice

http://sindice.com/特殊サーチ


特殊サチ

Sameashttp://sameas.org/


http://sameas.org/

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Linked Data BrowserデータをWebページのようにみていくツール

システム

MableMableリンクを順に表示

Tabulator Firefox plugin版／online 版1ページの中にどんどん情報を追加

Sig.ma


gRDFのソースを同時提示して、操作可能

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Tabulator


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Linked Data Mashup

Linked Data Browser

Linked Data Mashup

Linked Data Search Engine


Things Things Things Things Things

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How to use Linked DataSemantic Data Mash-up Applications

SemaPlorerSemaPlorerhttp://btc.isweb.uni-koblenz.de/

Dbpedia Mobilehttp://wiki.dbpedia.org/DBpediaMobile

Bio2RDFhttp://bio2rdf.org/


DBpedia Mobile


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Bio2RDFBio系のリソース検索

RDFでないものは勝手にRDF化RDF化


Bio2RDF


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Web APIとLinked Dataの比較

Linked Dataのメリット

統一されたインタフェース

RDF / SPARQL endpointRDF / SPARQL endpoint意味の明示

サイトを越えた連携

sameAsLinked Dataのデメリット

速度


速度

意味解釈の曖昧さ

データの信頼性

由来

新鮮さ




検索エンジン

ブラウザ

アプリ



本おける課題

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日本におけるLinked Data

課題

日本語の壁URI

我々の取り組み

WordNet 日本語版RDFURI

ハブの欠如Dbpedia

RDFの普及の遅さRDFa

ことはぶ

CiNii RDF


日本語WordNet RDF日本語WordNet (verson 0.9)

NICTによるWordNetの日本語化

Wordの翻訳のみ（synsetはそのまま）Wordの翻訳のみ（synsetはそのまま）

49,655 概念 (synset数) 87,133 words 語146,811 語義 (synsetと単語のペア)

日本語WordNet RDF日本語WordNetのRDF化


本語化

RDF/OWL Representation of WordNet, W3C Working Draft 19 June 2006をWordNet 3.0用に変更

HTMLおよびRDFで表示

SUMOとの統合

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“ことはぶ/KotoHub”のコンセプト

すべての言葉にURIを！

言葉から定義へのハブ

ネット上に散在している日本語辞書・百科事典・用語集のリポネット上に散在している日本語辞書・百科事典・用語集のリポジトリ

Dictionary of Dictionary分野を跨いだ横断検索

専門家によって編纂された知識体系と，ユーザ参加型コミュニティによって生成された知識体系の融合



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辞書のソースWikipedia日本語版 : 549,521語

http://download.wikimedia.org/jawiki/20090423/jawiki-20090423-pages-meta-history.xml.bz2kotobank.jp : 333,780語

http://kotobank.jpはてなキワド 247 690語はてなキーワード : 247,690語

http://d.hatena.ne.jp/images/keyword/keywordlist_furigana_with_kid.csvYahoo!百科事典 : 98,056語

http://100.yahoo.co.jp/ニコニコ大百科(仮) : 48,911語

http://dic.nicovideo.jp/m/a/aWeblio: 953,828語

http://www.weblio.jp/WordNet日本語版0.9: 227,753語(うち日本語85,966語); 50,739概念; 151,831語義


日本語版 , 語(うち日本語 , 語); , 概念; , 語義http://nlpwww.nict.go.jp/wn-ja/

IPA辞書2.7: 231,900語http://sourceforge.jp/projects/ipadic/

のべ単語数: 2,691,439語; 正規化済み: 2,113,688語; 読み: 546,364語


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RDFによるWebサービス連携

http://wordnet.jp/kotohub/term/愛.rdf<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?> <rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"

xmlns:rdfs="http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#"xmlns:rdfs http://www.w3.org/2000/01/rdf schema# xmlns:foaf="http://xmlns.com/foaf/0.1/"xmlns:linked="http://wordnet.jp/kotohub/ns/linked/0.1/" xml:lang="ja">

<rdf:Description rdf:about="http://wordnet.jp/kotohub/term/愛"><foaf:isPrimaryTopicOf rdf:resource="http://wordnet.jp/kotohub/term/愛" /><rdfs:seeAlso rdf:resource="http://dic.nicovideo.jp/a/愛" /><rdfs:seeAlso rdf:resource="http://ja.wikipedia.org/wiki/愛" /><rdfs:seeAlso rdf:resource="http://ja.wikipedia.org/wiki/愛_(ＴＢＳテレビドラマ) " /><rdfs:seeAlso rdf:resource="http://100.yahoo.co.jp/detail/愛/" /><rdfs:seeAlso rdf:resource="http://kotobank.jp/word/愛" />


<rdfs:seeAlso rdf:resource="http://www.weblio.jp/content/愛" /> <rdfs:seeAlso rdf:resource="http://wordnet.jp/jp09/instances/word-愛" /><linked:yomi rdf:resource="http://wordnet.jp/kotohub/term/あい" /><linked:yomi rdf:resource="http://wordnet.jp/kotohub/term/ちか" /><linked:yomi rdf:resource="http://wordnet.jp/kotohub/term/めぐみ" /><linked:yomi rdf:resource="http://wordnet.jp/kotohub/term/まな" />

</rdf:Description></rdf:RDF>

CiNii RDFCiNii: NIIが提供する論文目録データベースサービス

約1300万件

この各論文のメタデータをRDFで提供この各論文のメタデタをRDFで提供


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まとめ

Linked DataはWeb of Data機械のためWeb

つながることで広がる新しい世界つながることで広がる新しい世界

cf. Web, SNS敷居の低いSemantic Web

今すぐに参加できるSemantic Web今すぐにつかえるSemantic Web

様々な問題点はあるが、それは普及してから考えましょう


様な問題点はある、それは普及しら考えましょう

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