31
Loginom Customer Segmentation Алексей Арустамов Loginom Company

Loginom Customer Segmentation · 2018. 9. 27. · • Триггеры переходов • Выделение засыпающих • Определение склонных к

  • Upload
    others

  • View
    5

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Loginom Customer Segmentation · 2018. 9. 27. · • Триггеры переходов • Выделение засыпающих • Определение склонных к

Loginom Customer Segmentation

Алексей Арустамов

Loginom Company

Page 2: Loginom Customer Segmentation · 2018. 9. 27. · • Триггеры переходов • Выделение засыпающих • Определение склонных к

• Управление контактами

• Коммуникации

• Управление сделками

• Автоматическая

подготовка документов

• Планирование и

контроль задач

• Генерация отчетности

Page 3: Loginom Customer Segmentation · 2018. 9. 27. · • Триггеры переходов • Выделение засыпающих • Определение склонных к

Типичный кейс: настройка

последовательной логики

Page 4: Loginom Customer Segmentation · 2018. 9. 27. · • Триггеры переходов • Выделение засыпающих • Определение склонных к

Целостное управления клиентским опытом

невозможно без глубокой аналитики:

• Синхронизация данных о клиентах

• Построение профиля 360°

• Многофакторная сегментация

• Оценка вероятности отклика

• Оценка вероятности оттока

• Выбор лучшего предложения

Page 5: Loginom Customer Segmentation · 2018. 9. 27. · • Триггеры переходов • Выделение засыпающих • Определение склонных к

Взаимодействие

нельзя сводить только

к простым правилам

Page 6: Loginom Customer Segmentation · 2018. 9. 27. · • Триггеры переходов • Выделение засыпающих • Определение склонных к

Ценность Тип информации Пример

НизкаяИсходные «сырые» данные

• Сумма продаж• Продукт• Регион

СредняяАгрегаты, индикаторы

• Средний чек• Частота покупки• Сумма закупки

ВысшаяБизнес-категории,поведенческие характеристики

• Уснувший клиент• Любимая категория товара• Лояльный пользователь

Page 7: Loginom Customer Segmentation · 2018. 9. 27. · • Триггеры переходов • Выделение засыпающих • Определение склонных к

Решение

Page 8: Loginom Customer Segmentation · 2018. 9. 27. · • Триггеры переходов • Выделение засыпающих • Определение склонных к
Page 9: Loginom Customer Segmentation · 2018. 9. 27. · • Триггеры переходов • Выделение засыпающих • Определение склонных к

Может

начать с

бизнес-

вопросов?

Предложение клиенту

Кому?

Когда?

Что?По

какой цене?

Page 10: Loginom Customer Segmentation · 2018. 9. 27. · • Триггеры переходов • Выделение засыпающих • Определение склонных к

Loginom Customer Segmentation –

решение, для системной работы по

удержанию и повышению прибыльности

клиентов:

• Четкие правила работы с базой

• Ликвидация предвзятых выводов

• Понятные бизнесу показатели

• Интерпретируемость решений

Page 11: Loginom Customer Segmentation · 2018. 9. 27. · • Триггеры переходов • Выделение засыпающих • Определение склонных к

Сегментация на основе стадии жизненного цикла – ядро логики принятия решений

Page 12: Loginom Customer Segmentation · 2018. 9. 27. · • Триггеры переходов • Выделение засыпающих • Определение склонных к

Жизненный цикл определяется на основе

десятков поведенческих характеристик:

• Когорта клиента

• Частоты покупок

• Индивидуальный ритм покупок

• Время жизни и сна клиента

• Сумма чека и количество покупок

• Доходность по клиенту

Page 13: Loginom Customer Segmentation · 2018. 9. 27. · • Триггеры переходов • Выделение засыпающих • Определение склонных к

Рассчитанные характеристики Кол-во показателей

Ценность клиента 11

Агрегаты по транзакциям 13

Показатели потребления по SKU 5

Покупательская активность 26

Итого 55

1. Клиенты разбиты по когортам 2. История изменений характеристик за 24 месяца

Page 14: Loginom Customer Segmentation · 2018. 9. 27. · • Триггеры переходов • Выделение засыпающих • Определение склонных к

1. Пожизненная ценность клиента

2. Стадия жизненного цикла

3. Ожидаемое время заказа

4. RFM-сегмент

5. Время «сна»

Примеры характеристик

Page 15: Loginom Customer Segmentation · 2018. 9. 27. · • Триггеры переходов • Выделение засыпающих • Определение склонных к

Что получаем:• Структуру нашей клиентской базы

• Интенсивность переходов

• Триггеры переходов

• Выделение засыпающих

• Определение склонных к оттоку

• Сегментация для маркетинговых кампаний

• Оценка эффективности работы с клиентами

Page 16: Loginom Customer Segmentation · 2018. 9. 27. · • Триггеры переходов • Выделение засыпающих • Определение склонных к

Переток из активных

в засыпающие

Page 17: Loginom Customer Segmentation · 2018. 9. 27. · • Триггеры переходов • Выделение засыпающих • Определение склонных к

Реактивация

клиентской базы

Page 18: Loginom Customer Segmentation · 2018. 9. 27. · • Триггеры переходов • Выделение засыпающих • Определение склонных к

Анализ структуры

клиентской базы

Page 19: Loginom Customer Segmentation · 2018. 9. 27. · • Триггеры переходов • Выделение засыпающих • Определение склонных к

• Стадии жизненного цикла

• Поведенческие характеристики

• Индикаторы

• История изменения агрегатов

Page 20: Loginom Customer Segmentation · 2018. 9. 27. · • Триггеры переходов • Выделение засыпающих • Определение склонных к

Управление маркетинговой кампанией:

1. Фиксируем начало воздействия

2. Выбираем сегмент

3. Определяем действия на основе

рассчитанных поведенческих данных

4. Проводим кампанию

5. Оцениваем результаты по перетокам

Page 21: Loginom Customer Segmentation · 2018. 9. 27. · • Триггеры переходов • Выделение засыпающих • Определение склонных к

Фиксируем начало воздействия

Выбираем сегмент (стадии жизненного

цикла)

Определяем действия (поведенческие характеристики)

Проводим кампанию (стимулирование,

реактивация, удержание...)

Оцениваем результаты по перетокам и

изменении поведения

Управление

маркетинговой

кампанией

Page 22: Loginom Customer Segmentation · 2018. 9. 27. · • Триггеры переходов • Выделение засыпающих • Определение склонных к

Достоинства решения

Page 23: Loginom Customer Segmentation · 2018. 9. 27. · • Триггеры переходов • Выделение засыпающих • Определение склонных к

Минимум

данных для

запуска

• Данные о продажах

• Список клиентов

• Каталог товаров

Page 24: Loginom Customer Segmentation · 2018. 9. 27. · • Триггеры переходов • Выделение засыпающих • Определение склонных к

Универсальность

Подходит для любых компаний с частотами

покупки не реже 2-3 раз в год:

• Розничная торговля

• Оптовая торговля

• Интернет магазины

Page 25: Loginom Customer Segmentation · 2018. 9. 27. · • Триггеры переходов • Выделение засыпающих • Определение склонных к

Понятная

бизнесу

логика

• Пожизненная ценность

• Взращивание клиентов

• Анализ перетоков

• Удержание клиентов

• Желаемые SKU

Page 26: Loginom Customer Segmentation · 2018. 9. 27. · • Триггеры переходов • Выделение засыпающих • Определение склонных к

Адаптивность

Автоматическое

перестроение и

подбор параметров

при изменении

рыночной ситуации

Page 27: Loginom Customer Segmentation · 2018. 9. 27. · • Триггеры переходов • Выделение засыпающих • Определение склонных к

Возможности продвинутой аналитики в Loginom:

• Скоринг клиентов

• Микросегментация

• Прогнозирование отклика

• Кросс-продажи

• …

Расширяемость

Page 28: Loginom Customer Segmentation · 2018. 9. 27. · • Триггеры переходов • Выделение засыпающих • Определение склонных к

Loginom Customer Segmentation

• Пожизненная ценность

• Анализ перетоков

• Сегментация

• Расчет индикаторов

• Определение предпочтений

CRM

• Ведение клиентской базы

• Проведение кампаний

• Воронка продаж

• Коммуникации с клиентами

• Фиксация действий

Результаты расчетов в Loginom автоматически загружаются в CRM систему, либо выдаются по запросу

Page 29: Loginom Customer Segmentation · 2018. 9. 27. · • Триггеры переходов • Выделение засыпающих • Определение склонных к

Настройка кампании

в CRM на основе базе

показателей

рассчитанных в

Loginom Customer

Segmentation

Page 30: Loginom Customer Segmentation · 2018. 9. 27. · • Триггеры переходов • Выделение засыпающих • Определение склонных к

Loginom Customer

SegmentationCRM

Data Driven Marketing

Решения основанные на данных:

• Системная работа с клиентской базой

• Аргументированное принятие решений

• Понятные бизнесу KPI

Page 31: Loginom Customer Segmentation · 2018. 9. 27. · • Триггеры переходов • Выделение засыпающих • Определение склонных к

loginom.ru