LİSANSÜSTÜ DERS TANITIM FORMU - ceng.balikesir.edu.trceng.balikesir.edu.tr/wp-content/uploads/2015/06/2-bil_yuksek-lisans_akts_TR.pdf · Ders Kitabı ve/veya Kaynaklar 1. Derviş

1

LİSANSÜSTÜ DERS TANITIM FORMU

Dersin Adı : Bilgisayar Bilimleri için Matematik

Kodu : BLM5101 Enstitü Adı: Fen Bilimleri Enstitüsü Anabilim Dalı : Bilgisayar Mühendisliği

Eğitim ve Öğretim İş Yükü Krediler

Teori Uygulama. Laboratuar Proje/Alan Çalışması

Ödev Diğer Toplam T+U+L= Kredi

AKTS Kredisi

42 0 0 35 60 20 160 3+0+0 6

Yarıyılı Güz Dili Türkçe

Dersin Türü Temel Alan Dersi

Alan Dersi

Teknik Seçmeli

Sosyal Seçmeli

Dersin Amacı Ayrık yapılar, olasılık teorisi ve kombinatorik teorinin temelleri ve bilgisayar uygulamaları hakkında bilgi vermek.

Öğrenme Çıktıları ve Yeterlilikler

1. Ayrık yapılar, olasılık teorisi ve kombinatorik teorinin temellerini kavramak 2. Bu yapı ve teorilerin bilgisayar uygulamalarını yorumlamak 3. Ayrık yapıları analiz etmek

Ders Kitabı ve/veya Kaynaklar

1. Kenneth H.Rosen, Disrete Mathematics and Its applications, Mc.Graw Hill,1999 2. R. Garnier and J. Taylor Discrete Mathematics for New Technology, Adam Hilgher publishing

1992

DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ

Teorik Dersler Proje Dersi ve Bitirme Çalışması

Varsa (X)

olarak işaretleyiniz

Yüzde (%) Varsa (X)


Yüzde (%)

Yarıyıl İçi Sınavlar x 30 Yarıyıl İçi Sınavlar

Kısa Sınavlar Dönem İçi Kontroller

Ödevler x 15 Ara Teslim

Dönem Ödevi (proje, rapor, vb)

x 15 Sözlü Sınav

Laboratuar Yarıyıl Sonu Sınavı

Yarıyıl Sonu Sınavı x 40 Diğer

Diğer

Hafta Konular

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

Küme teorisi, Mantıksal Önermeler, Matematiksel Ispat Yöntemleri Bağıntılar ve Fonksiyonlar, Boole Cebri Sayı ve Kodlama Teorisi, Logaritma, Olasılık Asimptotik Notasyonlar, Toplamlar Kombinatorik Teori, Temel Sayma Kuralları Permütasyonlar, Kombinasyonlar Üretken Fonksiyonlar Yineleme Bağıntıları Graf Teorisi Euler ve Hamilton Grafları, Düzlemsel Graflar Ağaç Yapıları ve Uygulamaları En Kısa Yol Problemleri Sonlu Durum Makinaları ve Otomata Genel Tekrar

Sorumlu Öğretim Elemanları

Yrd.Doç.Dr. Selçuk KAVUT

Elektronik Posta [email protected]

Web Adresi http://ceng.balikesir.edu.tr/

1

LİSANSÜSTÜ PROGRAMI DERS TANITIM FORMU

Dersin Adı : Medikal Bilişim Kodu : BLM5102 Enstitü Adı: Fen Bilimleri Enstitüsü Anabilim Dalı : Bilgisayar Mühendisliği


Teori Uygulama. Laboratuar. Proje/Alan

Çalışması

Ödev Diğer Toplam Kredi AKTS

Kredisi

42 0 0 80 0 38 160 3 6



Alan Dersi

Teknik Seçmeli

Sosyal Seçmeli

Dersin İçeriği

Medikal cihaz ve yazılım sistemleri, uygulamalar, tip bilişimi, bilgisayar destekli hasta kaydı, klinik bilgi sistemleri, teletıp, uzaktan izleme ve mobil sağlık uygulamaları gibi yaşam bilimlerinde gereksinim duyulan yazılım ve donanım sistemlerinin incelenmesini içerir.

Dersin Amacı Medikal cihazların çalışmasını kavramak, birlikte kullanılan yazılımları analiz edebilmek.


Öğrenci medikal cihaz için yazılım tasarımı gerçekleştirebilir.


Biomedical Equipment Technology, J. CARR, 2003, Prentice-Hall. 2rd Ed

Medical Instrumentation application and design, J.G. Webster, Houghton Mifflin Comp.1992

IEEE Engineering in Medicine and Biology Magazine, IEEE



Varsa (X)




Yüzde (%)

Yarıyıl İçi Sınavlar Yarıyıl İçi Sınavlar


Ödevler Ara Teslim


X 50 Sözlü Sınav


Yarıyıl Sonu Sınavı X 50 Diğer

Diğer

Hafta Konular

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

Medikal Bilişim

Bilgisayar tabanlı hasta kaydı

Electronic sağlık kaydı

HL7 bileşenleri

Hastane bilgi yönetim sistemi

Saglik.NET standartları

Karar destek sistemi

PACS

Teletıp

Medikal yazılımlarda karşılaşılan problemler

Medikal ekipmanlarda son gelişmeler

Öğrenci sunumları

Öğrenci sunumları


Doç.Dr.Ayhan İSTANBULLU


Web Adresi http://w3.balikesir.edu.tr/ iayhan

2

1


Dersin Adı : Paralel Programlama Kodu : BLM5103 Enstitü Adı: Fen Bilimleri Enstitüsü Anabilim Dalı : Bilgisayar Mühendisliği




AKTS Kredisi

42 0 0 60 50 0 152 3+0+0 6



Alan Dersi

Teknik Seçmeli

Sosyal Seçmeli

Dersin Amacı Paralel programlamayı öğrenmek, problemler karşısında paralel çözümler üretebilmek


1. Paralel bilgisayarların gerekliliğini kavramak 2. MPI ile paralel programlamayı öğrenmek 3. Paralel bilgisayarları kullanarak çözümler üretebilmek


1. Peter S. Pacheco, “Parallel Programming with MPI”, Morgan Kaufmann Publishers, 1997. 2. Peter S. Pacheco, "An Introduction to Parallel Programming", Morgan Kaufmann Publishers,

2011. 3. Barry Wilkinson, Michael Allen, “Parallel Programming Techniques and Applications Using

Networked Workstations and Parallel Computers”, Prentice Hall, 2005.



Varsa (X)




Yüzde (%)





x 10 Sözlü Sınav



Diğer

Hafta Konular

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

Paralel Hesaplamaya Giriş Paralel Programlama Komutları Veri Giriş ve Çıkışı Kolektif Haberleşme Kolektif Haberleşme Haberleşme için Veri Gruplama Kominikatörler Topolojiler Amdahl’s Law, Gustafson’s Law Paralel Hesaplamada Haberleşme Zamanı, Hesaplama Zamanı ve Hızlanma Böl ve Üstesinden Gel Stratejileri Pipeline Hesaplamalar Paralel Algoritmalar Paralel Algoritmalar


Yrd.Doç.Dr. Gültekin KUVAT



1


Dersin Adı : Kriptografi ve Bilgi Güvenliği Kodu : BLM5104 Enstitü Adı: Fen Bilimleri Enstitüsü Anabilim Dalı : Bilgisayar Mühendisliği




AKTS Kredisi

42 0 0 60 50 0 152 3+0+0 6



Alan Dersi

Teknik Seçmeli

Sosyal Seçmeli

Dersin Amacı Kriptografinin temellerini öğretmek


1. Kriptografik algoritmaları, teknikleri ve bunların dayandığı matematiği kavramak 2. Mümkün olan saldırıları ve tasarım hatalarının getirdiği tehlikeleri tahmin etmek 3. Kriptografik algoritmaları yazılımla gerçeklemek


1. Cryptography and Network Security: Principles and Practice, 5/E William Stallings, Prentice Hall 2011

2. Handbook of Applied Cryptography, A. Menezes, P. Van Oorschot, and S. Vanstone, CRC Press 1996



Varsa (X)




Yüzde (%)





x 15 Sözlü Sınav



Diğer

Hafta Konular

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

Kriptografiye giriş Bezouts eşitliği Euclid algoritması, extended Euclid algoritması, modüler ters alma Modüler arithmetik, sonlu cisimler, asal cisimler, genişletilmiş cisimler Sonlu cisimler, AES (Advanced Encryption Standard) AES ve blok şifre çalışma modları Hash algoritmaları, çakışmalar, doğum günü paradoksu Euler fonksiyonu, Euler teoremi, Fermat teoremi, eleman dereceleri, ilkel kökler, asallık testi RSA asimetrik algoritması, RSA ile imzalama, hızlı modüler üs alma, CRT Ayrık logaritmalar, Diffie-Hellman anahtar değiş tokuşu, ElGamal asimetrik kriptosistemler Eliptik eğri kriptosistemleri Eliptik eğri kriptosistemleri DSA, eliptik eğri ile imzalama Sertifikalar, SSL Genel gözden geçirme





1


Dersin Adı : Olasılık Teorisi ve Rasgele Prosesler





AKTS Kredisi

42 0 0 60 50 0 152 3+0+0 6



Alan Dersi

Teknik Seçmeli

Sosyal Seçmeli

Dersin Amacı Haberleşme sistemlerinin matematiksel temellerini öğretmek.


1. MATLAB kullanarak olasılık teorisini rasgele değerler üreten deneylerin simülasyonları vasıtasıyla uygular

2. Rasgele değişkenlerin fonksiyonlarını tanımlar 3. Durağan rasgele prosesler ağırlıklı olmak üzere rasgele prosesleri tanımlar 4. Durağan rasgele proseslerin özilinti ve güç spektrum yoğunluğunu elde eder.


1. Probability and Random Processes with Applications to Signal Processing and Communications, Scott L. Miller, Donald G. Childers

2. Probability Random Variables and Stochastic Processes, A.Papolis, McGraw Hill 3. Probability Random Variables and Random Signal Principles, P.Z.Peebles, McGraw Hill



Varsa (X)




Yüzde (%)





x 10 Sözlü Sınav



Diğer

Hafta Konular

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

Olasılık teorisine giriş Olasılık teorisi Rasgele değişkenler Olasılık dağılım ve yoğunluk fonksiyonları Birleşik rasgele değişkenler, bağımsızlık Beklenen değer Beklenen değer, karakteristik fonksiyonu Merkezi limit teoremi, kestirim teorisine giriş Rasgele prosesler İlinti fonksiyonları, durağanlık, ergodiklik, güç spektrum yoğunluk fonksiyonları İlinti fonksiyonları, durağanlık, ergodiklik, güç spektrum yoğunluk fonksiyonları Doğrusal sistemlerin rasgele proseslere tepkisi Kesikli zaman rasgele prosesleri Genel tekrar





1


Dersin Adı : İleri Sinyal İşleme Kodu : BLM5106 Enstitü Adı: Fen Bilimleri Enstitüsü Anabilim Dalı : Bilgisayar Mühendisliği




AKTS Kredisi

42 0 0 60 50 0 152 3+0+0 6



Alan Dersi

Teknik Seçmeli

Sosyal Seçmeli

Dersin Amacı Sinyal işleme tekniklerinin MATLAB gibi araçlar kullanarak yapılması


1. İşaret işlemenin temel ilkelerini kavramak


1. Digital Signal Processing Using MATLAB, Proakis 2011 2. Signal and systems with MATLAB computing and simulink Modelling., S.T. Karris, Fourth Ed 3. Signal and systems, Oppenheim 4. Discrete Time signal Processing, Openheim 5. Ders Notları



Varsa (X)




Yüzde (%)





x 20 Sözlü Sınav



Diğer

Hafta Konular

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

İşaretlerin zaman bölgesi gösterimi Zaman Domeni analizi Zaman Domeni analizi (MATLAB ile) Frekans Domeni analizi Frekans Domeni analizi (MATLAB ile) Örnekleme Ayrık İşarelerin Zaman Domeni Analizi Ayrık İşarelerin Zaman Domeni Analizi (MATLAB ile) Fark Denklemleri Fark Denklemleri (MATLAB ile) Z Dönüşümü Z Dönüşümü (MATLAB ile) Ayrık Fourier Dönüşümü Ayrık Fourier Dönüşümü (MATLAB ile)


Yrd.Doç.Dr. Celalettin TIĞLI


Web Adresi

1


Dersin Adı : Doğa Temelli Optimizasyon Algoritmaları





AKTS Kredisi

42 0 0 60 50 0 152 3+0+0 6

Yarıyılı Bahar Dili Türkçe


Alan Dersi

Teknik Seçmeli

Sosyal Seçmeli

Dersin Amacı Optimizasyon kavramını öğrenmek, doğa temelli optimizasyon yöntemlerini anlamak ve problemlere uygulamak


1. Optimizasyon kavramı 2. Doğa temelli optimizasyon yöntemlerini anlamak 3. Problemleri optimizasyon yöntemleri ile çözmek


1. Derviş Karaboğa, “Yapay Zeka Optimizasyon Algoritmaları”, Nobel Yayın Dağıtım, 2014. 2. Tunçhan Cura, “Modern Sezgisel Teknikler ve Uygulamaları”, Papatya Yayıncılık, 2008.



Varsa (X)




Yüzde (%)





x 20 Sözlü Sınav



Diğer

Hafta Konular

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

Optimizasyona Giriş Optimizasyon Problemlerinin Sınıflandırılması Optimizasyon Yöntemlerinin Sınıflandırılması Doğa Temelli Optimizasyon Genetik Algoritmalar Farksal Gelişim Algoritması Parçacık Sürü Optimizasyonu Yapay Arı Kolonisi Algoritması Karınca Kolonisi Optimizasyon Algoritması Yapay Bağışıklık Sistemi Algoritması Yerçekimsel Arama Algoritması Harmoni Arama Algoritması Paralel Optimizasyon Algoritmaları Paralel Optimizasyon Algoritmaları


Yrd.Doç.Dr. Gültekin KUVAT



1

LİSANS ÜSTÜ DERS TANITIM FORMU

Dersin Adı : FPGA Uygulamaları Kodu : BLM5108 Enstitü Adı: Fen Bilimleri Enstitüsü Anabilim Dalı : Bilgisayar Mühendisliği




AKTS Kredisi

42 0 0 60 50 0 152 3 6



Alan Dersi

Teknik Seçmeli

Sosyal Seçmeli

Dersin Amacı Gömülü sistemler günümüzde birçok cihazda kullanımı yaygınlaşmıştır. Öğrencilere NI MyRio seti Xylinx çipli üzerinde FPGA programlaması ve onların kendi tasarımlarını geliştirebilmeleri teşvik edilecektir.

Ders içeriği Gömülü sistemler, Sayısal tasarıma Giriş, Kombinasyonel ve Ardışıl Mantık devre Tasarımı FPGA Hücre Mimarisi, FPGA Tasarım akışı, Bord üzerinde denemeler yapma, VHDL Dil yapısı


Gömülü sistemleri tanımlayabilmek gömülü sistem tasarımı yapabilmek FPGA ile uygulama yapabilmek


FPGA Based Design and Applications, Arifur Rahman http://www.xilinx.com/applications.html http://cizgi-tagem.org http://ni.com/myrio



Varsa (X)




Yüzde (%)



Ödevler X 10 Ara Teslim


X 40 Sözlü Sınav



Diğer

Hafta Konular

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

Gömülü sistemler Sayısal tasarıma Giriş Kombinasyonel ve Ardışıl Mantık devre Tasarımı FPGA Hücre Mimarisi FPGA Tasarım akışı Xilinx Chipseti Bord üzerinde denemeler yapma VHDL Dil yapısı Oluşturma, düzenleme ve kaydetme Durum Makinaları ile çalışma Durum makinaları sinyal incelemesi HDL durumlarını ve tanımlamaları tasarıma ekleme Öğrenci proje sunumları Öğrenci proje sunumları



Elektronik Posta İayhan{at}balikesir.edu.tr


1

LİSANSÜSTÜ PROGRAMI DERS TANITIM FORMU

Dersin Adı : Bilgisayarlı Kontrol Sistemleri Kodu : BLM5109 Enstitü Adı: Fen Bilimleri Enstitüsü Anabilim Dalı : Bilgisayar Mühendisliği


Teori Uygulama. Laboratuar. Proje/Alan

Çalışması

Ödev Diğer Toplam Kredi AKTS

Kredisi

42 0 0 60 50 0 152 3 6



Alan Dersi

Teknik Seçmeli

Sosyal Seçmeli

Dersin İçeriği PC tabanlı Veri toplama, Kontrol yöntemleri, Yazılım temelli ölçme ve kontrol, Labview programı

Dersin Amacı Bilgisayar yardımı kontrol yapabilmek.


• Bilgisayar destekli ölçüm sistemlerini öğrenmek

• Sanal Enstrumantasyonun bileşenlerini anlamak

• Sanal Enstrumantasyon programcılığına giriş yapmak

• Basit veri toplama uygulaması yapmak


NI Labview Mesaurments, National Instruments Press, USA

Data Aquasition, National Instruments Press, USA



Varsa (X)




Yüzde (%)



Ödevler X 10 Ara Teslim


X 40 Sözlü Sınav



Diğer

Hafta Konular

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

Bilgisayar yardımlı kontrol bileşenleri Endüstride kullanım alanları Sanal enstrumantasyonda kullanılan Yazılımlar, Agilent VEE, NI Labview Labview programlama ortamı ve temel işlemler Programlama yapıları Grafik, Dizi ve kümeler String, Dosya Giriş/çıkış, özellik düğümleri Dalga Form ölçümleri Veri toplama Kartı Tanıtımı ve Uygulamaları Voltaj ve frekans ölçümü Enkoder kullanımı, motor devri kontrolü Port Kontrol uygulaması Öğrenci Projelerinin Sunumu Öğrenci Projelerinin Sunumu



Elektronik Posta İ[email protected]


1


Dersin Adı : Kodlama Teorisi Kodu : BLM5110 Enstitü Adı: Fen Bilimleri Enstitüsü Anabilim Dalı : Bilgisayar Mühendisliği




AKTS Kredisi

42 0 0 60 50 0 152 3+0+0 6



Alan Dersi

Teknik Seçmeli

Sosyal Seçmeli

Dersin Amacı Hata düzeltme kodlarının temellerini ve hata kontrol sistemlerinin tasarımında nasıl uygulanabildiğini öğrenmek


1. Herhangi bir kodun temel parametrelerini elde etmek 2. Yinelemeli kod çözme tekniklerini ve bunların turbo kodlar ve LDPC kodlara uygulamasını

tanımlamak 3. Doğrusal bir kodun üreteç ve eşlik denetim matrislerini elde etmek


1. Error Control Coding, Shu Lin, Daniel J. Costello, Jr. 2. Theory and practice of Error Control Codes, Richard E. Blahut 3. Sweeney, P., Error Control Coding: From Theory to Practice, J. Wiley 4. Gallagher, Information theory and reliable communication, J. Wiley



Varsa (X)




Yüzde (%)





x 15 Sözlü Sınav



Diğer

Hafta Konular

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

Hata düzeltme kodlarına giriş Sonlu cisimler Sonlu cisimler üzerinde vektör uzayları Lineer blok kodlar Hamming kodlar, Reed-Muller kodlar, Golay kod Döngüsel kodlar İkili BCH kodlar Konvolüsyon kodları Konvolüsyon kodlar, Viterbi algoritması Turbo kodlar Tubo kodlar, yinelemeli kod çözücü LDPC kodlar LDPC kodlar için kod çözücü Genel Tekrar





1


Dersin Adı : Blok Şifre Tasarımı Kodu : BLM5111 Enstitü Adı: Fen Bilimleri Enstitüsü Anabilim Dalı : Bilgisayar Mühendisliği




AKTS Kredisi

42 0 0 60 50 0 152 3+0+0 6



Alan Dersi

Teknik Seçmeli

Sosyal Seçmeli

Dersin Amacı Kriptografinin temellerini öğretmek


1. Blok şifre dizaynında kullanılan temel elementlerin kriptografik özelliklerini kavramak 2. AES yarı finalisti olan blok şifre algoritmalarında kullanılan kriptografik fonksiyonları analiz

etmek 3. NIST tarafından AES yarı finalisti olan algoritmaları değerlendirmek için uygulanan istatistiksel

testleri yürütmek


1. Cryptography Theory and Practice, Douglas R. Stinson 2. The Boolean Functions for Cryptography and Error Correcting Codes, Claude Carlet 3. Cryptography and Network Security: Principles and Practice, 5/E William Stallings, Prentice

Hall 2011 4. Handbook of Applied Cryptography, A. Menezes, P. Van Oorschot, and S. Vanstone, CRC

Press 1996



Varsa (X)




Yüzde (%)





x 15 Sözlü Sınav



Diğer

Hafta Konular

1 2 3 4 5

6

7 8 9 10 11 12 13

14 15

Genel İlkeler, Shannon’un Teorisi: Mükemmel Gizlilik, Entropi Huffman Kodlaması ve Entropi, Entropinin Özellikleri, Sahte Anahtarlar ve Unicity Uzaklığı Boole fonksiyonları, Korelasyonlar ve Walsh Dönüşümleri Boole fonksiyonları, Korelasyonlar ve Walsh Dönüşümleri Kriptografik Kriterler: Yayılma Karakteristikleri, Doğrusal Olmama ve Esneklik, S-kutularına Genelleme Kriptografik Kriterler: Yayılma Karakteristikleri, Doğrusal Olmama ve Esneklik, S-kutularına Genelleme Farksal Kriptanaliz ve Doğrusal Kriptanaliz Farksal Kriptanaliz ve Doğrusal Kriptanaliz AES Yarı-Finalistlerinin Tanımları: Rijndael, Mars, Serpent, Twofish ve RC6 AES Yarı-Finalistlerinin Tanımları: Rijndael, Mars, Serpent, Twofish ve RC6 AES Yarı-Finalistlerinin Tanımları: Rijndael, Mars, Serpent, Twofish ve RC6 AES Yarı-Finalistlerinin Performans Karşılaştırmaları ve Algoritmaları Değerlendirmek için NIST tarafından Uygulanan Testler AES Yarı-Finalistlerinin Performans Karşılaştırmaları ve Algoritmaları Değerlendirmek için NIST tarafından Uygulanan Testler Genel Tekrar





1


Dersin Adı : Yapay Sinir Ağları Kodu : BLM5112 Enstitü Adı: Fen Bilimleri Enstitüsü Anabilim Dalı : Bilgisayar Mühendisliği




AKTS Kredisi

42 0 0 60 50 0 152 3+0+0 6



Alan Dersi

Teknik Seçmeli

Sosyal Seçmeli

Dersin Amacı Öğrencileri farklı yapay sinir ağı algoritmaları ve bunların mühendislik problemlerine uygulanması hakkında bilgilendirmek.


1. Yapay sinir ağlarının (YSA) çalışma prensibini anlama 2. Çok Katmanlı Algılayıcı (ÇKA) ağlarını mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme 3. Doğrusal Vektör Parçalama (DVP) ağlarını mühendislik problemlerinin çözümünde

kullanabilme 4. Elman ağını mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme 5. YSA algoritmalarını yazılım Kullanarak uygulayabilmek


1. Yapay Sinir Ağları, Ercan Öztemel, Papatya Yayıncılık, İstanbul, 2003. 2. Yapay Sinir Ağları, Çetin Elmas, Seçkin Yayıncılık, Ankara, 2003. 3. Mühendislikte Yapay Zeka Uygulamaları-I: Yapay Sinir Ağları, Şeref Sağıroğlu, Erkan Beşdok

ve Mehmet Erler, Ufuk Yayıncılık, Kayseri, 2003. 4. Yapay Sinir Ağları, Zekai Şen, Su Vakfı Yayınları, İstanbul, 2004.



Varsa (X)




Yüzde (%)





x 10 Sözlü Sınav



Diğer

Hafta Konular

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

Yapay zeka ve makine öğrenmesine genel bakış Yapay sinir ağlarına giriş Yapay sinir ağlarının yapısı ve temel elemanları İlk yapay sinir ağları Yapay sinir ağlarının yapısı ve temel elemanları LVQ ağı (Destekleyici Öğrenme) ART ağları (Öğretmensiz Öğrenme) Elman ağı (Geri dönüşümlü ağlar) Birleşik yapay sinir ağları MATLAB ile yapay sinir ağı uygulaması MATLAB ile yapay sinir ağı uygulaması MATLAB ile yapay sinir ağı uygulaması Yapay sinir ağlarının endüstriyel uygulamaları Genel değerlendirme


Yrd.Doç.Dr. Aslan Deniz KARAOĞLAN


Web Adresi

1


Dersin Adı : Görüntü İşleme Teknikleri Kodu : BLM5113 Enstitü Adı: Fen Bilimleri Enstitüsü Anabilim Dalı : Bilgisayar Mühendisliği




AKTS Kredisi

42 0 0 60 50 0 152 3+0+0 6



Alan Dersi

Teknik Seçmeli

Sosyal Seçmeli

Dersin Amacı MATLAB kullanarak Görüntü işleme tekniklerini öğrenmek


1. Sınavlarda başarılı olmak, verilen ödevleri yerine getirmek.


1. Digital Image processing, 3th Ed, Gonzales, 2007 2. Digital Image processing Using MATLAB, 2nd Ed., Gonzales,2009



Varsa (X)




Yüzde (%)





x 20 Sözlü Sınav



Diğer

Hafta Konular

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

Giriş ve Uygulama alanları Görüntü Dönüşümü Görüntü Dönüşümü (MATLAB ile) Uzaysal domende filtreleme Uzaysal domende filtreleme (MATLAB ile) Frekans domeni çözümlemesi Frekans domeni çözümlemesi (MATLAB ile) Segmentasyon Segmentasyon (MATLAB ile) Nesne Tanıma Nesne Tanıma (MATLAB ile) Nesne Tanıma(MATLAB ile) Ödev sunumları Ödev sunumları


Yrd.Doç.Dr. Celalettin TIĞLI


Web Adresi

Documents

LİSANSÜSTÜ DERS TANITIM FORMU - ceng.balikesir.edu.trceng.balikesir.edu.tr/wp-content/uploads/2015/06/2-bil_yuksek-lisans_akts_TR.pdf · Ders Kitabı ve/veya Kaynaklar 1. Derviş