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Herramientas estadísticas de calidad
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LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
LAS HERRAMIENTAS BASICAS DE CALIDAD
Las herramientas bsicas DE CALID fueron propuestas por Kaoru Ishikawa en su libro Guide to Quality Control como una respuesta a la necesidad de que en las industrias japonesas se contara con procedimientos claros para el anlisis y solucin de problemas de calidad, as como el establecimiento de programas de mejoramiento continuo.
Las siete herramientas bsicas para el control de la calidad son:
HOJA DE VERIFICACION O LISTA CHECABLE. HISTOGRAMA. DIAGRAMA DE PARETO. DIAGRAMA CAUSA EFECTO( DIAGRAMA DE ISHIKAWA ).
GRAFICAS DE CONTROL. DIAGRAMAS DE DISPERSION.LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
LA HOJA DE VERIFICACION O LISTA CHECABLE
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
Esta hoja de verificacin puede servir de base para construir un histograma, herramienta que se explicar ms adelante.
EJEMPLO DE HOJA DE VERIFICACION ( 1 )
FECHA: Marzo 16 de 2004Num. 23PRODUCTO: Llenado de Bolsa de Cacahuate.Nombre de quien levanta los datos:Luis Lpez Reyes.No. PEDIDO: 34567Turno: 2o.PROCESO: Llenado.Departamento: Cacahuate.ESPECIFICACIONES: A, B, C, D, ESupervisor: Luis Gmez.No.Resultado de Inspeccin.ConteoTotal1.Defecto AIIIII IIIII II122.Defecto BIIIII I63.Defecto CIIIII54.Defecto DIIIII IIIII105.Defecto EIIIII 56.Otros:IIIII5Total rechazado:43Total aprobado:177% Rechazado:19.5LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
REPORTE SEMANAL DE RECHAZOS EN INSPECCION FINAL DEPARTAMENTO DE CACAHUATE
SEMANA DEL: 16 AL 20 DE MARZO 2004 PROCESO DE: LLENADO.
Esta hoja de verificacin puede servir de base para construir un histograma.
EJEMPLO DE HOJA DE VERIFICACION ( 2 )
No.Resultado de InspeccinLMMJVTOTAL%1.Defecto A1220342121.82.Defecto B664101616.63.Defecto C587473132.24.Defecto D1000201212.55.Defecto E1210044.16.Otros:233121111.4TOTAL :362115111396%37.521.815.611.413.5LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
DEFECTOS
EJEMPLO DE HOJA DE VERIFICACION CON GRAFICA
NoDEFECTO1234567891011121314SUMA% del TOTAL1.A11312100310000172.B44442214210000283.C1000030000100044.D70000007001000145.E0001010000000036OTROS000003000000026TOTAL:12576410111522002721211109876543210PRIMERA QUINCENA DE FEBREROLAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
Los histogramas muestran grficamente la frecuencia o nmero de datos que caen dentro de rangos predeterminados.
Se puede utilizar para anlisis de los resultados de un proceso, para control del proceso, para controlar alguna actividad integrante del proceso, para establecer normas para la aceptacin o rechazo de produccin.
Para construir un histograma se puede seguir el procedimiento que continuacin se describe y ejemplifica:
OBTENER EL CONJUNTO DE DATOS QUE SE REQUIEREN, DURANTE UN PERIODO DETERMINADO DE TIEMPO.DETERMINAR LOS RANGOS PARA CLASIFICACION DE LOS DATOS OBTENIDOS.REPRESENTAR LA CANTIDAD DE DATOS QUE CAEN DENTRO DE CADA RANGO ESTABLECIDO.( VER A CONTINUACION EL EJEMPLO DE CADA UNO DE LOS PASOS )
HISTOGRAMA
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
*
Supngase que durante un periodo determinado de tiempo, se obtuvieron los siguientes datos de un proceso de llenado de bolsas de 1 Kg., de azcar y cada dato representa el peso de cada bolsa.
HISTOGRAMA: PASO 1 ( RECOLECTAR DATOS )
986983993996100098998899998910009859919919979989949909939969849939969901000987994995986999996998991982994986982987987984984982993985985997999998984985987986999994983985981987990984994982985986997999986988991983981994996997987981984986980990992998988998980993981986991992998983982998995982988996995981989LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
Se trata de determinar rangos de peso para clasificar los datos obtenidos. Para ello, deber seguirse el procedimiento siguiente:
Se tomar el nmero mayor obtenido, en el caso del ejemplo 1000 y se le restar el ms pequeo, que en el ejemplo que hemos tomado es 980 gramos, por lo que el resultado ser 20 gramos.El resultado de la operacin anterior, es decir 20 gramos, se dividir entre el nmero de rangos que se desea obtener. En el ejemplo seran siete rangos de peso, por lo que habr que dividir 20 entre 7, con lo que se tendr como resultado redondeado 3 gramos.Con el resultado del clculo anterior, es decir 3 gramos, se elaborarn los rangos, distancindose uno de otro precisamente 3 gramos. De modo que los rangos resultaran as:980 - 982
983 985
986 988
989 991
992 994
995 997
998 1000
HISTOGRAMA: PASO 2 ( DETERMINAR RANGOS )
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
*
Para construir el histograma, se deber contar cuntos datos caen dentro de cada rango de peso y representar las cantidades resultantes mediante barras. Vase el ejemplo a continuacin:
HISTOGRAMA: PASO 3 ( CONSTRUIR EL HISTOGRAMA )
19181715151413121110987654321980 - 982983 - 985986 - 988989 - 991992 994 995 - 997998 - 1000LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
*
Del histograma construido, podrn sacarse las siguientes conclusiones:
El promedio del peso est alrededor de los 990 gramos.Qu existe una variacin entre los datos de 20 gramos, entre los 980 y los 1000 gramos.Habr que analizar las causas de la variacin, misma que puede ser significativa en grandes volmenes.Para analizar la causa de la variacin se podr utilizar algn mtodo adecuado, como por ejemplo el diagrama de Ishikawa.Conclusin: Un histograma es una herramienta que puede proporcionar amplia informacin sobre cumplimiento de especificaciones, sobre capacidad de un proceso para desarrollar calidad, sobre el tamao y costo de las fallas de calidad y sobre todo, servir de base para estudiar las causas de las desviaciones y con base en ello, establecer un programa de mejora continua.CONCLUSIONES DEL HISTOGRAMA
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
Construir un histograma de las estaturas de los miembros integrantes del grupo de trabajo, siguiendo los siguientes pasos:
Levantar la informacin acerca de las estaturas de todos y cada uno de los miembros de su grupo.Tomar el dato mayor ( estatura mayor ) y restarle el dato menor ( estatura menor ) obteniendo el resultado de dicha resta.Tomar el resultado de la resta y dividirlo entre cinco, ya que se pretende obtener cinco rangos en el histograma.Tomar el resultado de la divisin anterior y determinar los rangos tomndolo como base.Clasificar las estaturas de los miembros del grupo en el rango que le corresponda.Contar cuantas estaturas cayeron en cada rango.Dibujar el histograma.EJERCICIO DE APLICACION
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
EL DIAGRAMA DE PARETO
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
El departamento de servicio de un fabricante de refrigeradores tiene registrada una lista de las quejas que ha recibido del mercado durante el ltimo mes.
PRIMER EJEMPLO DEL DIAGRAMA DE PARETO
TIPO DE FALLAFRECUENCIAPORCENTAJE( REDONDEADO )PORCENTAJE ACUMULADO1. Fuga de agua en mangueras 2741412. Manijas rotas1827683. Puerta no cierra herticamente812804. Bisagras vencidas 46865. No produce hielo 46926. Soportes de charolas rotos23957. Falla de compresor23988. Otros23101TOTAL:67LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
10
20
30
40
50
60
70
0
27 Fuga de agua en manguera
18 Manijas rotas
8 Puerta no cierra
4 Bisagras vencidas
4 No produce hielo
2 Soportes rotos
2 Falla de compresor
2 Otros
50 %
41 %
68 %
75. 0 %
80 %
100 %
FRECUENCIA
PORCENTAJE
0 %
80 %
de fallas
GRAFICA DEL DIAGRAMA DE PARETO
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
*
En una oficina de facturacin se registraron los datos de errores cometidos en los documentos elaborados durante una semana.
La informacin se presenta de la siguientes manera:
SEGUNDO EJEMPLO DEL DIAGRAMA DE PARETO
TIPO DE ERRORFRECUENCIAPORCENTAJEPORCENTAJE ACUMULADOFolio ilegible13046.4 46.4Sin nmero de sucursal7025.071.4Total incorrecto5018.089.4Datos fuera de campo207.196.5Otros103.5100TOTAL280100LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
*
280
140
0
130
70
50
20
10
130 Folio ilegible
70 No trae No. Suc.
50 Total incorrecto
20 Datos fuera de Cpo.
10 Otros
46.4 %
71.4 %
89.4 %
96.5 %
100.0 %
GRAFICA DEL DIAGRAMA DE PARETO
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
*
BAJAS UTILIDADES
por qu ?
BAJA CALIDAD DEL PRODUCTO
BAJO RENDIMIENTO DEL PROCESO
COSTOS ALTOS
Materiales pobres
Diseo pobre
Mano de obra no calificada
Deficiente control de proceso
Carencia de sistema de pruebas de produccin
Deficientes mtodos de trabajo
Exceso de personal
Diseos no estandarizados
Inventarios excesivos
por qu ?
por qu ?
por qu ?
EJEMPLO DEL DIAGRAMA POR QUE POR QUE
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
*
BAJAS VENTAS
por qu ?
por qu ?
por qu ?
por qu ?
EJERCICIO DE APLICACION
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
*
MEJORAR GANANCIAS
cmo ?
MEJORAR LA CALIDAD DEL PRODUCTO
MEJORAR RENDIMIENTO DEL PROCESO
REDUCIR COSTOS
Capacitacin
Rediseo del producto
Minimizar partes.
Medir estadsticamente
Rediseo del proceso
Automatizar.
Reducir personal.
Desarrollar proveedores
Reducir Inventarios
cmo ?
cmo ?
cmo ?
EL DIAGRAMA COMO - COMO
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
MEJORAR EL SERVICIO AL CLIENTE
cmo ?
cmo ?
cmo ?
cmo ?
EJERCICIO DE APLICACION
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
DIAGRAMA CAUSA - EFECTO O DE ISHIKAWA
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
DESVIACION ENTRE LO PLANEADO Y LO REALIZADO
METODO
MATERIALES
MANO DE OBRA
MANAGEMENT
MAQUINARIA
MEDIO AMBIENTE
MEDICION
CAUSAS
EFECTO
Post it en donde se anota una causa
DIAGRAMA CAUSA - EFECTO O DE ISHIKAWA O DEL PEZ
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
EJEMPLOS DE LAS CAUSAS DE LOS PROBLEMAS
MANO DE OBRAMATERIALESMETODOMAQUINARIAMEDICIONMANAGEMENT No capacitada. No disponibles. Inexistente. Obsoleta.No se mideNo se planea Insuficiente. De mala calidad. Inadecuado. Descompuesta con frecuencia.No se mide lo adecuadoNo se programa el trabajo No informada. Insuficientes. No estandarizado. Mal seleccionada.No se mide con persistenciaNo se organiza el trabajo Pierde tiempo. Entrega tarda. No documentado. Mal calibrada.No se tienen los medios para medirNo se provee de recursos No balanceada. Almacenamiento inadecuado. No conocido. No sistema formal de Mantenimiento.No se da seguimiento a las desviaciones detectadasNo hay liderazgo adecuado Desmotivada. Falta de control. No cumplido. Mal operada.No se capacita al personal para medirNo se supervisa bien. No multihabilidosa. Controles excesivos. No supervisado. No inventario de refacciones.No se supervisa la medicinNo se forman equipos. No trabaja en equipo. Comprados slo por costo bajo. No control de desviaciones. No compatible con otra.No se toma como base para decidirNo se conocen las metas del trabajo No conciencia de calidad. Deshonestidad en compras. No sujeto a mejora continua. No operario autorizadoLa medicin no es confiableNo se retroalimenta al personalLAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
No se est logrando la meta mensual de ventas
PERSONAL
No estn asignadas metas personales
No hay suficiente capacitacin en ventas
EQUIPO
MATERIALES
METODO
MEDIO AMBIENTE
No se hace plan diario y semanal de trabajo
No se buscan nuevos clientes
Distribucin ineficiente
Material no exhibido
Deficiente mantenimiento al equipo de transporte
Rutas mal planeadas
No se tienen productos para elevar las ventas en temporada baja
EJEMPLO PRACTICO DEL DIAGRAMA DE ISHIKAWA
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
Durante el ltimo mes en el rea de ensamble No. 2 de la empresa, se han registrado muchos paros de proceso. La gerencia ha ordenado tomar las siguientes medidas al respecto:
Construir el histograma de dichas causas. Elaborar un diagrama de causa efecto o por qu - por qu para detectar la causa de las causas de los problemas. Elaborar un plan de trabajo con las soluciones que se propongan.La informacin que se tiene registra los siguientes paros de proceso:
EJERCICIO INTEGRADOR DE CONOCIMIENTOS
Paros por falta de personal.8Paros por cambio imprevisto de programa de produccin.5Paros por falta de material.12Paros por reparacin de maquinaria ( falta de mtto ).9Paros por falta de herramienta.4Paros por material defectuoso.15Paros por falta de energa.2Paros por accidentes laborales.2Paros por falta de programa de produccin.1Paros por descomposturas causadas por mala operacin de mquina.7LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
*
En cualquier proceso, ya sea de ndole administrativa o de produccin, interviene una cantidad considerable de variables o CAUSAS DE VARIACION que influyen para no lograr, la calidad especificada.Las causas de variacin pueden ser COMUNES O ESPECIALES.LAS CAUSAS COMUNES SON INHERENTES al proceso y deben ser consideradas dentro del diseo de ste para determinar su capacidad para lograr calidad. Reducir su variabilidad requiere del rediseo o mejoramiento del proceso.LAS CAUSAS ESPECIALES estn constituidas por factores externos al proceso y por lo tanto, no son considerados en la determinacin de su capacidad para lograr calidad, de modo que se debe estar atento para detectar a tiempo su presencia.Ese estado de alerta denominado CONTROL ESTADISTICO DE PROCESO, implica el monitoreo peridico del mismo, para detectar oportunamente si alguna variable no opera dentro de los rangos permisibles, por lo que deben llevarse a cabo acciones correctivas para devolverla a su nivel ideal.El concepto de CONTROL ESTADISTICO DE PROCESO existe desde finales de los aos 20s., cuando Walter Shewhart public su libro ECONOMIC CONTROL OF QUALITY OF MANUFACTURED PRODUCT.EL DIAGRAMA DE CONTROL DE PROCESOS
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
LAS GRAFICAS DE CONTROL Y EL CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
LIMITE SUPERIOR DE CONTROL
LIMITE INFERIOR
DE CONTROL
MEDIA MAS 3 DESVIACION ESTANDAR
MEDIA
MEDIA MENOS 3 DESVIACION ESTANDAR
LOS LIMITES DE CONTROL DE SHEWHART
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
Coordenada Y
una variable
EFECTO
Coordenada
X
la otra variable
CAUSA
Punto de correlacin
+
+
DIAGRAMA DE DISPERSION
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
Coordenada Y
una variable
EFECTO
Coordenada
X
la otra variable
CAUSA
+
+
Ms aumenta el EFECTO
Entre ms aumenta la CAUSA
Registro de incidencias
DIAGRAMA DE DISPERSION
CON CORRELACION POSITIVA
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
*
Coordenada Y
variable
EFECTO
Coordenada
X
variable
CAUSA
+
+
Disminuye el EFECTO
Entre ms aumenta la CAUSA
Registro de incidencias
EFECTO: Baja de ventas
CAUSA: Lluvia
DIAGRAMA DE DISPERSION
CON CORRELACION NEGATIVA
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
Coordenada Y
una variable
EFECTO
Coordenada
X
la otra variable
CAUSA
+
+
Intensa correlacin entre las variables
Registro de incidencias
EFECTO: Aumento de ventas
CAUSA: Incremento del calor
CORRELACION FUERTE
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
*
Coordenada Y
variable
EFECTO
Coordenada
X
variable
CAUSA
+
+
Correlacin no clara
Registro de incidencias
EFECTO: No se puede asegurar que bajen las ventas
CAUSA: Vacaciones
CORRELACION DEBIL
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
*
Coordenada Y
variable
EFECTO
Coordenada
X
variable
CAUSA
+
+
Correlacin INEXISTENTE
Registro de incidencias
EFECTO: No impactan las ventas
CAUSA: Movimiento polticos
CORRELACION NULA
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
Construya un diagrama de dispersin considerando los siguientes datos:
EJERCICIO DE APLICACIN ( Ver plantilla en siguiente hoja ).
FECHA% DE PRODUCTO DEFECTUOSOVARIABLE CAUSAL PRESION14.9118.624.9518.834.9018.445.0219.254.9819.065.1019.474.9919.284.9118.595.0719.2105.0319.3114.9318.9125.0619.3135.0719.3144.9619.0LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
18.4
18.5
EFECTO
% PRODUCTO DEFECTUOSO
18.6
18.7
18.8
18.9
19.0
19.1
19.2
19.3
19.4
CAUSA:
PRESION
PLANTILLA
PARA
DIAGRAMA DE DISPERSION
5.105.095.085.075.065.055.045.035.025.015.004.994.984.974.964.954.944.934.924.914.90LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
BIBLIOGRAFIA BASICA
TITULOAUTOR Y EDITORIALJURAN Y LA PLANIFICACION DE LA CALIDADJ.M. Juran. Ediciones Das de Santos.JURAN Y EL LIDERAZGO PARA LA CALIDADJ. M. Juran.Ediciones Daz de Santos.PLANIFICANDO PARA LA CALIDADHowards S. GitlowVentura Ediciones S..A. de C. V. QUE ES EL CONTROL TOTAL DE CALIDAD ?Kaoru IshikawaGrupo Editorial NormaEL COSTE DE LA MALA CALIDADH. James HarrigntonEdiciones Daz de Santos.HACIA UNA CALIDAD MAS ROBUSTA CON ISO 9000:2000Alfredo Esponda Coordinador.Editorial PANORAMA.ISO 9000 2000 LIDERAZGO DE LA NUEVA CALIDADAndrs SenlleEditorial GESTION 2000DESARROLLO DE UNA CULTURA DE CALIDADHumberto Cant DelgadoEditorial McGraw Hill.LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD