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FECHA: octubre 30 de 2015 Num. 23 PRODUCTO: Llenado de Bolsa de Cacahuate. Nombre de quien levanta los datos: Luis López Reyes. No. PEDIDO: 34567 Turno: 2o. PROCESO: Llenado. Departamento: Cacahuate. ESPECIFICACIONES: A, B, C, D, E Supervisor: Luis Gómez. No. Resultado de Inspección. Conteo Total 1. Defecto A IIIII IIIII II 12 2. Defecto B IIIII I 6 3. Defecto C IIIII 5 4. Defecto D IIIII IIIII 10 5. Defecto E IIIII 5 6. Otros: IIIII 5 Total rechazado: 43 Total aprobado: 177 % Rechazado: 19.5 Esta hoja de verificación puede servir de base para construir un histograma, herramienta que se explicará más adelante. LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD EJEMPLO DE HOJA DE VERIFICACION ( 1 )

Material Curso Herramientas Estadisticas de Calidad

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Page 1: Material Curso Herramientas Estadisticas de Calidad

FECHA: octubre 30 de 2015 Num. 23

PRODUCTO: Llenado de Bolsa de Cacahuate. Nombre de quien levanta los datos:Luis López Reyes.

No. PEDIDO: 34567 Turno: 2o.

PROCESO: Llenado. Departamento: Cacahuate.

ESPECIFICACIONES: A, B, C, D, E Supervisor: Luis Gómez.

No. Resultado de Inspección. Conteo Total

1. Defecto A IIIII IIIII II 12

2. Defecto B IIIII I 6

3. Defecto C IIIII 5

4. Defecto D IIIII IIIII 10

5. Defecto E IIIII 5

6. Otros: IIIII 5

Total rechazado: 43

Total aprobado: 177

% Rechazado: 19.5

Esta hoja de verificación puede servir de base para construir un histograma, herramienta que se explicará más adelante.

LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD

EJEMPLO DE HOJA DE VERIFICACION ( 1 )

Page 2: Material Curso Herramientas Estadisticas de Calidad

REPORTE SEMANAL DE RECHAZOS EN INSPECCION FINAL DEPARTAMENTO DE CACAHUATE

SEMANA DEL: 16 AL 20 DE MARZO 2004 PROCESO DE: LLENADO.

No. Resultado de Inspección

L M M J V TOTAL %

1. Defecto A 12 2 0 3 4 21 21.8

2. Defecto B 6 6 4 1 0 16 16.6

3. Defecto C 5 8 7 4 7 31 32.2

4. Defecto D 10 0 0 2 0 12 12.5

5. Defecto E 1 2 1 0 0 4 4.1

6. Otros: 2 3 3 1 2 11 11.4

TOTAL : 36 21 15 11 13 96

% 37.5 21.8 15.6 11.4 13.5

Esta hoja de verificación puede servir de base para construir un histograma.

LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD

EJEMPLO DE HOJA DE VERIFICACION ( 2 )

Page 3: Material Curso Herramientas Estadisticas de Calidad

No DEFECTO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 SUMA % del TOTAL

1. A 1 1 3 1 2 1 0 0 3 1 0 0 0 0 17

2. B 4 4 4 4 2 2 1 4 2 1 0 0 0 0 28

3. C 1 0 0 0 0 3 0 0 0 0 1 0 0 0 4

4. D 7 0 0 0 0 0 0 7 0 0 1 0 0 0 14

5. E 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 3

6 OTROS 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 2 6

TOTAL: 12 5 7 6 4 10 1 11 5 2 2 0 0 2 72

12

11

10

9

8

7

6

5

4

3

2

1

0

PRIMERA QUINCENA DE FEBREROD

EFEC

TOS

LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD

EJEMPLO DE HOJA DE VERIFICACION CON GRAFICA

Page 4: Material Curso Herramientas Estadisticas de Calidad

4

Supóngase que durante un periodo determinado de tiempo, se obtuvieron los siguientes datos de un proceso de llenado de bolsas de 1 Kg., de azúcar y cada dato representa el peso de cada bolsa.

986983993996

1000

989988999989

1000

985991991997998

994990993996984

993996990

1000987

994995986999996

998991982994986

982987987984984

982993985985997

999998984985987

986999994983985

981987990984994

982985986997999

986988991983981

994996997987981

984986980990992

998988998980993

981986991992998

983982998995982

988996995981989

LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD

HISTOGRAMA: PASO 1 ( RECOLECTAR DATOS )

Page 5: Material Curso Herramientas Estadisticas de Calidad

Se trata de determinar rangos de peso para clasificar los datos obtenidos. Para ello, deberá seguirse el procedimiento siguiente:

1.Se tomará el número mayor obtenido, en el caso del ejemplo 1000 y se le restará el más pequeño, que en el ejemplo que hemos tomado es 980 gramos, por lo que el resultado será 20 gramos.

2.El resultado de la operación anterior, es decir 20 gramos, se dividirá entre el número de rangos que se desea obtener. En el ejemplo serían siete rangos de peso, por lo que habrá que dividir 20 entre 7, con lo que se tendrá como resultado redondeado 3 gramos.

3.Con el resultado del cálculo anterior, es decir 3 gramos, se elaborarán los rangos, distanciándose uno de otro precisamente 3 gramos. De modo que los rangos resultarían así:

980 - 982983 – 985986 – 988989 – 991992 – 994995 – 997998 – 1000

LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD

HISTOGRAMA: PASO 2 ( DETERMINAR RANGOS )

Page 6: Material Curso Herramientas Estadisticas de Calidad

6

Para construir el histograma, se deberá contar cuántos datos caen dentro de cada rango de peso y representar las cantidades resultantes mediante barras. Véase el ejemplo a continuación:

1919

1818

1717

1515

1515

1414

1313

1212

1111

1010

99

88

77

66

55

44

33

22

11

980 - 982 983 - 985 986 - 988 989 - 991 992 – 994 995 - 997 998 - 1000

LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD

HISTOGRAMA: PASO 3 ( CONSTRUIR EL HISTOGRAMA )

Page 7: Material Curso Herramientas Estadisticas de Calidad

7

En una oficina de facturación se registraron los datos de errores cometidos en los documentos elaborados durante una semana.

La información se presenta de la siguientes manera:

TIPO DE ERROR FRECUENCIA PORCENTAJE PORCENTAJE ACUMULADO

Folio ilegible 130 46.4 46.4

Sin número de sucursal

70 25.0 71.4

Total incorrecto 50 18.0 89.4

Datos fuera de campo

20 7.1 96.5

Otros 10 3.5 100

TOTAL 280 100

LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD

EJEMPLO DEL DIAGRAMA DE PARETO

Page 8: Material Curso Herramientas Estadisticas de Calidad

8

280

140

0

130

70

50

20 10

130

Fol

io il

egib

le

70 N

o tra

e N

o. S

uc.

50 T

otal

inco

rrec

to

20 D

atos

fuer

a de

Cpo

.

10 O

tros

46.4 %

71.4 %

89.4 %96.5 %

100.0 %

LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD

GRAFICA DEL DIAGRAMA DE PARETO

Page 9: Material Curso Herramientas Estadisticas de Calidad

MANO DE OBRA

MATERIALES METODO MAQUINARIA MEDICION MANAGEMENT

No capacitada. No disponibles. Inexistente. Obsoleta. No se mide No se planea

Insuficiente. De mala calidad. Inadecuado. Descompuesta con frecuencia.

No se mide lo adecuado

No se programa el trabajo

No informada. Insuficientes. No estandarizado.

Mal seleccionada.

No se mide con persistencia

No se organiza el trabajo

Pierde tiempo. Entrega tardía. No documentado.

Mal calibrada. No se tienen los medios para medir

No se provee de recursos

No balanceada. Almacenamiento inadecuado.

No conocido. No sistema formal de Mantenimiento.

No se da seguimiento a las desviaciones detectadas

No hay liderazgo adecuado

Desmotivada. Falta de control. No cumplido. Mal operada. No se capacita al personal para medir

No se supervisa bien.

No multihabilidosa.

Controles excesivos.

No supervisado. No inventario de refacciones.

No se supervisa la medición

No se forman equipos.

No trabaja en equipo.

Comprados sólo por costo bajo.

No control de desviaciones.

No compatible con otra.

No se toma como base para decidir

No se conocen las metas del trabajo

No conciencia de calidad.

Deshonestidad en compras.

No sujeto a mejora continua.

No operario autorizado

La medición no es confiable

No se retroalimenta al personal

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EJEMPLOS DE LAS CAUSAS DE LOS PROBLEMAS

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No se está logrando la meta mensual de

ventas

PERSONAL

No están asignadas

metas personales

No hay suficiente

capacitación en ventas

EQUIPOMATERIALES

METODO

MEDIO AMBIENTE

No se hace plan diario y semanal

de trabajo

No se buscan nuevos clientes

Distribución ineficiente

Material no exhibido

Deficiente mantenimiento al

equipo de transporte

Rutas mal planeadas

No se tienen productos para

elevar las ventas en

temporada baja

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EJEMPLO PRACTICO DEL DIAGRAMA DE ISHIKAWA