Metode Forcaseting

7/25/2019 Metode Forcaseting

http://slidepdf.com/reader/full/metode-forcaseting 1/10

PENGANTAR TEKNIK INDUSTRI

METODE FORECASTING

(PERAMALAN)

DISUSUN OLEH :

RIDWAN RIANSYAH NO. NPM (0515103019)

RIZKY SURYANSYAH NO. NPM (0515103003)

QONITA CHOSYYATILLAH NO. NPM (05151005!)

"URUSAN TEKNIK INDUSTRI REG. #

$AKULTAS TEKNIK

UNI%ERSITAS WIDYATAMA

#ANDUNG

&015

M'*' $+',-/ (P'+-2--)



1. M'*' R--4+-- #'+'+- (M6/ A6'+-')Rata-rata bergerak adalah suatu metode peramalan yang

menggunakan rata-rata periode terakhir data untuk meramalkan periodeberikutnya.

Rata−ratabergerak =∑ Permintaandalam periodensebelumnya

n

Sedangkan pembobotan rata rata bergerak

Pembobotanrata ratabergerak =∑ (bobot periden)×( permintaan dala periode n)

∑ bobot

Dengan n adalah jumlah periode dalam rata-rata.Metode ini dapat menghaluskan fuktuasi tiba-tiba dalam polapermintaan untuk menghasilkan estimasi yang stabil. Metode inimempunyai masalah :

1. Meningkatkan ukuran n memang menghaluskan fuktuasi denganlebih baik tetapi metode ini kurang sensitive untuk perubahan nyatadalam data.

2. Rata-rata bergerak tidak dapat memanaatkan trend dengan baik.

!. "arena merupakan rata-rata# rata-rata bergerak akan selalu beradadalam tingkat masa lalu dan tidak akan memprediksi perubahan ketingkat yang lebih tinggi maupun yang lebih rendah.

$ontoh :

%enjualan pada mobil & selama satu tahun lalu. "ita ingin mengetahuinilai penjualan bulan depan tahun yang akan datang.





&. M'*' E7'/- S28/

Metode eksponential smoothing merupakan pengembangan dari metode

moing ae!ages. Dalam metode ini peramalan dilakukan dengan mengulang

perhitungan se'ara terus menerus dengan menggunakan data terbaru. Setiap

data diberi bobot# data yang lebih baru diberi bobot yang lebih besar. Rumusmetode eksponential smoothing :

F t = F t −1+α ( A t −1− F t −1)

dimana : (t ) %eramalan baru (t-1 ) %eramalan sebelumnya

* ) "onstanta penghalusan +,*1/ 0t-1 ) %ermintaan aktual periode laluMenghitung kesalahan peramalan

0da beberapa perhitungan yang biasa digunakan untuk menghitung

kesalahan dalam peramalan. iga dari perhitungan yang paling terkenal adalah :

• Deviasi mutlak rata-rata +mean absolute deviation ) M0D/

M0D adalah nilai yang dihitung dengan mengambil jumlah nilai absolut

dari setiap kesalahan peramalan dibagi dengan jumlah periode data +n/.

MAD=∑ ⌊ Aktual− Peramalan ⌋

n

• "esalahan kuadrat rata-rata +mean a"sol#te $eiation %MSE)

MSE=∑ ( Kesalahan peramalan )2

n

• "esalahan persen mutlak rata-rata +mean a"sol#te pe!&ent % MAPE/

MAPE=∑( Deviasi absolut )/(nilaiaktual)×100

n

$ontoh : Sama seperti sebelumnya.



, 2 3 4 1, 12,

2

3

4

1,

12

0ktual %enjualan

%eramalan

3. M'*' T+'* P+',/

0dalah suatu metode peramalan serangkaian 5aktu yang sesuai dengan

garis tren terhadap serangkaian titik-titik data masa lalu# kemudian

diproyeksikan ke dalam peramalan masa depan untuk peramalan jangka

menengah dan jangka panjang. %ersamaan garis :

ˇ y=a+bx

Dengan: y ) variabel yg akan diprediksi a ) konstanta b ) kemiringan garis regresi 6 ) variabel bebas +5aktu/

Dengan metode kuadrat terke'il +M"/ didapat :



b=∑ xy−n ´ x ´ y

∑ x2−n ´ x2

a= ́ y−b ´ x

$ontoh : abel berikut adalah memperlihatkan jumlah produksi trao selama

tahun. Ramalkan produksi trao yang terjadi pada bulan Mei.

#-P'+/*'

;- (<)P+*/ +-=

(>) <& <>

7an 1 1, 1 1,

(eb 2 18 !,

Mar ! 1! 9 !9

0pr 19 13 3

otal 1, 8 !, 188

´ x=∑ x

n =

10

4=2,5

´ y=∑ y

n=

57

4=14,25

b=

∑ xy−n ´ x ´ y

∑ x2−n ´ x2 =b=

155−(4 ) (2,5) (14,25 )

30−(4 ) (2,5 )2 =2,5

a=´ y−b ´ x=14,25−(2,5 ) (2,5 )=8

ˇ y=a+bx=8+2,5 x

Dengan periode 5aktu 6 ) 8# maka produksi trao y ) 4 ; +2#8/+8/ ) 2,#8 ) 21



,.8 1 1.8 2 2.8 ! !.8 .8

,

2

3

4

1,

12

1

13

14

2,

+6/ ) 2.86 ; 4

R< ) ,.!

=inear +/

P'+/*' W-

P+*/ T+-=

. E<7'/- S28/ W/8 T+'* A*2'

(ore'ast >n'luding rend (t ) α+0t-1/ ; +1 - α/+(t-1 ; t-1/

rend t ) β+(t ? (t-1/ ; +1 - β/ t-1

@here(t ) A6ponentially smoothed ore'ast or period t

t ) A6ponentially smoothed trend or period t

0t ) 0'tual demand or period t

α ) Smoothing 'onstant or the average +, ≤ α ≤ 1/

β ) Smoothing 'onstant or the trend +, ≤ β ≤ 1/

A6ample: he demand or smartphone is sho5n in the table. (ore'ast the

demand or month 3# using a smoothing 'onstant or the average o ,.8# and a

smoothing 'onstant or the trend o ,.!. he ore'ast or month 1 is 1,,, units

and the trend or month 1 is 18, units.

Mont

h

Deman

d +0/

(ore'ast +(t/ rend +t/ (> +(t-1 ;

t-1/1 1,,, 1,,, 18, 118,2 12,, ,#8+1,,,/;,#8+118,/)

1,8

,#!+8/;,#+18,/)12#8 12,2#8

! 128, ,#8+12,,/;,#8+12,2#8/)

12,1#28

,#!+123#28/;,#+12#8/

)12#12

1!24#

1!8 ,#8+128,/;,#8+1!24#/)

1249#2

,#!+4#9/;,#+12#12/)

118#!8

1,#8



8 1!,, ,#8+1!8/;,#8+1,#8/)

1!49.8

,#!+1,,.8/;,#+118#!8/

)11,#49

18,,

3 1!8, ,#8+1!,,/;,#8+18,,/)1

,,

,#!+1,#28/;,#+11,#49/

)4,#

14,#

, 1 2 ! 8 3

,

2,,

,,

3,,

4,,

1,,,

12,,

1,,

13,,

Demand

(ore'ast

rend

(>

5. S'-- $+',-

0verage Monthly Demand )months12

DemandMonthlyAverage∑

Seasonal >nde6 )

DemandMonthlyAverage

DemandAnnualAverage

A6ample: he demand or produ't & over the past three years is sho5n in the

table. > 5e e6pe't the total yearly demand in 2,1 to be 88.,,, units# 5hat 5ill

be our ore'asted monthly demands in 2,1 B

M8

&011

&01&

&013

A6'+-' A- D'2-*

1 2,,

,

22,

,

2!,

,

+2,,,;22,,;2!,,/C!)213

2 28,

,

23,

,

24,

,

23!!

! 2,

,

24,

,

!,,

,

24!!

!1,

,

!!,

,

!8,

,

!!,,

8 ,,

,

!,

,

8,

,

23

3 3, , 8,, 3



, , , 81,

,

8,

,

88,

,

8!!!

4 ,

,

8,,

,

8!,

,

8,,,

9 !,,

,,

8,,

,,

1, !4,

,

!9,

,

,,

,

!9,,

11 1,

,

!,

,

,

,

23

12 ,,

,

1,

,

!,

,

1!!

∑ 0verage Monthly Demand )

,,,

0verage Monthly Demand )months12

DemandAnnualAverage∑) ,,,C12 ) !91

Seasonal >nde6 7anuary )DemandMonthlyAverage

DemandAnnualAverage

= 213C!91 ) ,#88!(ore'ast or 7anuary 2,1 ) +88,,,C12/ 6 ,#8!! ) 28!8

Seasonal >nde6 (ebruary ) 23!!C!91 ) ,#32(ore'ast or (ebruary 2,1 ) +88,,,C12/ 6 +23!!C!91/ ) !,4,

(ore'ast or Mar'h 2,1 ) +88,,,C12/ 6 +24!!C!91/ ) !!18(ore'ast or 0pril 2,1 ) +88,,,C12/ 6 +!!,,C!91/ ) !431(ore'ast or May 2,1 ) +88,,,C12/ 6 +23C!91/ ) 99!(ore'ast or 7une 2,1 ) +88,,,C12/ 6 +3C!91/ ) 884(ore'ast or 7uly 2,1 ) +88,,,C12/ 6 +8!!!C!91/ ) 32,(ore'ast or 0ug 2,1 ) +88,,,C12/ 6 +8,,,C!91/ ) 8481(ore'ast or Sep 2,1 ) +88,,,C12/ 6 +,,C!91/ ) 819(ore'ast or 't 2,1 ) +88,,,C12/ 6 +!9,,C!91/ ) 83!(ore'ast or Eov 2,1 ) +88,,,C12/ 6 +23C!91/ ) 99!(ore'ast or De' 2,1 ) +88,,,C12/ 6 +1!!C!91/ ) 4!3



, 2 3 4 1, 12 1

,

1,,,

2,,,

!,,,

,,,

8,,,

3,,,

,,,

2,11

2,12

2,1!

2,1

Documents

Metode Forcaseting