Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e Management Lezione n°1

Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e Management

Lezione n°1


Alberto Saccardi [email protected] orario ricevimento lunedì 16.30-17.30

Elena Pallini [email protected] orario ricevimento venerdì 11.00-12.00

Federica Calabretti [email protected] orario ricevimento venerdì 11.00-12.00

mailto:[email protected]



Business intelligence(*) (BI) refers to skills, knowledge, technologies, applications, quality, risks, security issues and practices used to help a business to acquire a better understanding of market behavior and commercial context. For this purpose it undertakes the collection, integration, analysis, interpretation and presentation of business information.

BI applications provide historical, current, and predictive views of business operations, most often using data already gathered into a Data Warehouse or a Data Mart.

BI applications tackle sales, production, financial, and many other sources of business data to support better business decision-making. Thus one can also characterize a BI system as a Decision Support System (DSS).

(*) http://en.wikipedia.org/wiki/Business_Intelligence

Business Intelligence


Obiettivo del Corso: fornire una panoramica dell’impiego

dei metodi quantitativi a supporto dei processi decisionali in

ambito economico-aziendale.

In particolare si farà riferimento all’analisi dei dati:

– esterni all’impresa (Fonti Ufficiali, Ricerche di Mercato)

– interni all’impresa (Database aziendali)

relativamente a reali problematiche di business.

Programma del Corso:

• Modulo 1: la raccolta e l’organizzazione dei dati

• Modulo 2: le evidenze elementari

• Modulo 3: la riduzione delle dimensioni di analisi

• Modulo 4: i modelli di regressione


Modalità didattiche:

• Focus sugli aspetti applicativi dell’analisi dei dati

– Problematiche di business

– Metodologia di base

– Interpretazione dei risultati

• Esercitazioni e parte applicativa svolte con il software

SAS


Riferimenti bibliografici• Si suggerisce di completare la preparazione consultando i

libri di testo consigliati:– Luigi Fabbris, Statistica multivariata: analisi esplorativa

dei dati, Milano, McGraw-Hill• Analisi univariata Cap. 1• Analisi bivariata Cap. 2.1 - 2.2 - 2.3• Analisi fattoriale Cap. 5• Regressione lineare Cap. 3

– J.D. Jobson, Applied Multivariate Data Analysis, New York, Springer

• Analisi univariata Cap. 1 - 2• Analisi bivariata Cap. 1 - 3• Test statistici Cap. 1• Analisi fattoriale Cap. 9• Regressione lineare Cap. 3 - 4

– L. Molteni, G. Trolio, Ricerche di marketing, Milano, Mc Graw Hill


Modalità d’esame

• Sono previste due modalità d’esame, distinte per:

– studenti frequentanti

– studenti non frequentanti.

• Si intendono frequentanti coloro che raggiungono almeno il 70% delle firme (raccolte durante le lezioni e le esercitazioni).


Modalità d’esame - Frequentanti

• L'esame si svolge attraverso la combinazione di due

distinte modalità.

– La prima è costituita da un lavoro applicativo di gruppo.

– La seconda è costituita da una prova individuale scritta con risposte multiple.


Lavoro di Gruppo – Modalità

• Prova di natura applicativa consistente nello svolgimento in un’analisi di tipo quantitativa mediante l’utilizzo del software SAS.

• Il gruppo di lavoro può essere costituito al massimo da quattro studenti.

• Non sono ammessi gruppi di lavoro più numerosi.



• La composizione del gruppo dovrà essere comunicata tramite posta elettronica, entro il 15/10/2012, a [email protected] e [email protected].

• Compilare e inviare il file excel allegato con:– nome, cognome e numero di matricola dei

partecipanti (massino 4 componenti per gruppo)– nome del gruppo– titolo/argomento del lavoro di gruppo che si intende

presentare





• La prova consiste nell’elaborazione e analisi quantitativa di un set di dati raccolti mediante una survey opportunamente predisposta dal gruppo di lavoro oppure da dati provenienti da un database aziendale.

• Ciascun progetto dovrà essere frutto di un lavoro collettivo e dovrà prevedere l’applicazione delle tecniche di analisi statistica presentate nel corso.



• Per l’elaborazione dei dati mediante l’utilizzo di SAS, si potrà accedere alle postazioni opportunamente predisposte dall’ateneo.

• Il lavoro dovrà essere consegnato a Sig.ra Cavazzana, segreteria IMQ. Dovrà essere completo di:

– Report cartaceo, in formato ppt.– CD Rom contenente: report, file di dati e output

con le elaborazioni.– Questionario di rilevazione utilizzato in fase di

raccolta dei dati o Database aziendale.



• La valutazione del lavoro di gruppo avverrà tenendo conto dei seguenti criteri, ciascuno secondo il peso specificato:

– 30%: completezza analisi– 30%: qualità e correttezza dell’analisi– 30%: implicazioni economico-manageriali– 10%: editing

• Il lavoro di gruppo peserà sul voto finale per un massimo di 21/30. Sarà possibile accedere alla prova scritta individuale solo con una valutazione di almeno 13/30; per valutazioni inferiori, gli studenti dovranno sostenere l’esame previsto per i non frequentanti.



• Le date per la consegna del lavoro di gruppo sono inderogabilmente fissate:

– venerdì 11 gennaio 2013– lunedì 21 gennaio 2013

• Il lavoro di gruppo, previa consegna nelle date stabilite, avrà validità di un anno accademico.


Prova individuale scritta - Modalità

• La prova consiste in un test a risposta multipla costituito da 10 domande,ciascuna con cinque alternative di risposta, di durata complessiva pari a 15 minuti.

• Per ciascuna risposta corretta verrà attribuito un punto. Per le risposte errate non è prevista penalizzazione.

• La prova si considera superata con un punteggio superiore uguale a 5/10.

• Potranno accedere alla prova individuale solo i componenti dei gruppi che hanno conseguito nella prova collettiva una votazione superiore a 13/30.


Prova individuale scritta - Modalità

• Nel caso in cui il punteggio ottenuto fosse inferiore a 5/10, lo studente dovrà sostenere nuovamente lo scritto integrativo nell’appello successivo. Ciò fino ad un massimo di tre tentativi, dopo di ché si passerà alla modalità “non frequentanti”.

• A fronte di un esito positivo della prova individuale, il voto finale dell’esame sarà dato dalla somma della valutazione ottenuta nel lavoro di gruppo con quella della prova individuale.

• E’ possibile rifiutare il voto ottenuto nella prova individuale una sola volta.


Non Frequentanti - Modalità d’esame

• L’esame per i non frequentanti è suddiviso in due parti:– Un test a risposta multipla con le stesse modalità esplicitate per i

frequentanti.– Un compito in forma scritta della durata di un’ora con domande

aperte che verteranno su tutto il programma del corso.

• E’ possibile rifiutare il voto ottenuto nella prova individuale una sola volta.



Esempio tesina fare riferimento all’archivio

esempio_lavoro_di_gruppo.zip caricato sulla pagina

dell’insegnamento

• Questionario di rilevazione utilizzato in fase di raccolta dei dati.

• Base dati• Report cartaceo, in formato ppt.

Esempio test a risposta multipla


Esempio test

Esempio domande aperte


Esempio domande aperte

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