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Instituto Tecnolgico de Cd. Jurez
Mtodo de Elementos Finitos
Diseo e Ingeniera Asistida por Computadora
Maestro: Ing. Ernesto Sols Rodrguez
Equipo: 4
Integrantes: Jorge Antonio Aguilar Bolaos Isaac Alejandro Hernndez Torres
Cesar Salazar Mendoza
Alejandro Jimenez
Rogelio Efrain Soto Pasillas
Orlando Noe Vargas Herrera
Omar Garca Ledezma
Grupo: 19:00 20:00 hrs
Fecha: 24 de Septiembre del 2013
ii
NDICE 1. Introduccin ............................................................................................................................ iv
2. Antecedentes ........................................................................................................................... 1
3. Conceptos ................................................................................................................................ 2
3.1 Espacios Vectoriales ............................................................................................................... 2
3.2 Espacio vectorial de Hilbert ................................................................................................... 2
3.3 Espacio vectorial de Banach ................................................................................................... 2
3.4 Cuerpo .................................................................................................................................... 2
3.5 Ecuacin diferencial ............................................................................................................... 2
3.6 Formulacin dbil. ................................................................................................................. 3
3.7 Medio continuo ...................................................................................................................... 3
3.8 Matriz ............................................................................................................................... 4
3.9 Tension de von mises ............................................................................................................. 4
4. Descripcin matemtica .......................................................................................................... 6
4.1 Definicin del problema y su dominio ................................................................................... 7
4.2 Discretizacin del dominio ..................................................................................................... 8
4.3 Identificacin de las variables de estado ............................................................................. 10
4.4 Formulacin del problema ................................................................................................... 10
4.5 Establecimiento de los sistemas de referencia .................................................................... 11
4.6 Construccin de las funciones de aproximacin de los elementos ..................................... 12
4.7 Determinacin de las ecuaciones a nivel de cada elemento ............................................... 13
4.8 Transformacin de coordenadas ......................................................................................... 13
4.9 Ensamblaje de las ecuaciones de los elementos ................................................................. 14
4.10 Introduccin de las condiciones de contorno .................................................................... 14
4.11 Solucin del sistema de ecuaciones resultante ................................................................. 14
4.12 Interpretacin de los resultados ........................................................................................ 15
4.13 Ejemplo: determinacin del valor de ............................................................................. 16
4.13.1 Discretizacin del dominio ......................................................................................... 16
4.13.2 Ecuaciones de los elementos ...................................................................................... 17
4.13.3 Ensamblaje de las ecuaciones de los elementos finitos del problema ....................... 17
4.13.4 Convergencia de la solucin ....................................................................................... 18
5. Proceso del mtodo de elementos finitos en software ......................................................... 20
iii
5.1 Pre proceso. ......................................................................................................................... 20
5.1.1 Planteamiento de la geometra. ................................................................................... 20
5.1.2 Condiciones de contorno. ............................................................................................. 21
5.1.3 Mallado. ........................................................................................................................ 22
5.1.4 Tcnicas o algoritmos de mallado ................................................................................. 24
5.1.5. Materiales. ................................................................................................................... 24
5.1.6 Cargas externas. ............................................................................................................ 26
5.2 Clculos. ............................................................................................................................... 26
5.3 Post proceso. ........................................................................................................................ 26
5.3.1 Resultados. .................................................................................................................... 27
5.4 Ejemplo: Anlisis esttico en Solidworks ............................................................................. 28
5.4.1 Creacin de un estudio ................................................................................................. 28
5.4.2 Asignacin de materiales .............................................................................................. 29
5.4.3 Aplicacin de cargas ...................................................................................................... 30
5.4.4 Mallado del ensamblaje ................................................................................................ 31
5.4.5 Ejecucin del anlisis .................................................................................................... 33
6. Tipos de anlisis mediante el mtodo de elementos finitos ................................................. 36
6.1 Esttico ................................................................................................................................. 36
6.2 Vibracin .............................................................................................................................. 37
6.3 Transferencia de calor ......................................................................................................... 37
6.4 Mecnica de fluidos ............................................................................................................. 38
6.5 Anlisis de choque ............................................................................................................... 39
6.6 Anlisis dinmico ................................................................................................................. 39
6.7 Anlisis por fatiga ................................................................................................................. 40
6.8 Filtracin de agua subterrnea ............................................................................................ 41
7. Ventajas y desventajas del mtodo del elemento finito ........................................................... 41
8. Conclusiones .............................................................................................................................. 43
9. Referencias ................................................................................................................................. 44
iv
1. Introduccin
El mtodo de elementos finitos, es un mtodo numrico para la solucin de
problemas de ingeniera que involucran un alto grado de complejidad. ste mtodo utiliza
reas de las matemticas como las ecuaciones diferenciales y las matrices como medio de
resolucin.
El MEF es una tcnica numrica para analizar diseos de ingeniera. El MEF es
aceptado como el mtodo de anlisis estndar debido a su generalidad y compatibilidad
para hacer ser implementado en computadoras. El MEF divide la estructura en numerosas
piezas pequeas de formas simples llamadas elementos finitos, que reemplazan
eficazmente un problema complejo por muchos problemas simples que se deben resolver
de manera simultnea.
Como podemos ver, el mtodo de los elementos finitos es una poderosa
herramienta en la solucin de problemas en el rea de la ingeniera. Las aplicaciones de
este mtodo tienen un gran campo de trabajo, por ejemplo: en el anlisis de esfuerzos y
deformaciones de automviles, aeronaves, edificios y estructuras, al igual que tiene
campos de estudio en mecnica de fluidos, flujo magntico, pruebas en prototipos y todos
ellos con el fin comn de llevarlos a un anlisis muy preciso y poder obtener soluciones.
La disponibilidad, en la actualidad, de numerosos programas computacionales
basados en las diferentes tcnicas numricas mencionadas, da al ingeniero la oportunidad
de obtener informacin muy detallada sobre el comportamiento de las variables
involucradas en un determinado problema. Sin embargo, la existencia de esta posibilidad,
aumenta en vez de reducir, la necesidad de un juicio firme de ingeniera sobre el uso de
un programa dado. La informacin de salida de un computador, aun con las ayudas
grficas que existen en el presente, nunca podr sustituir el entendimiento y el sentido
comn del analista. Por tal motivo dentro de la siguiente investigacin se darn a conocer
los conceptos tericos y procedimientos prcticos para la solucin de un problema
determinado de diseo mediante el uso del MEF, a travs de un software para el diseo
mecnico en un computador.
1
2. Antecedentes
El mtodo de los elementos finitos de anlisis es relativamente nuevo, ya que sus
inicios fueron en el ao de 1941, donde Hrenikoff present una solucin de problemas de
elasticidad usando el mtodo denominado frame work, en 1943 aparece Courant con trabajos realizados en interpolaciones lineales basado en subregiones triangulares para
modelar problemas de torsin, despus a mediados de los aos 50s aparece Tuner
desarrollando matrices de rigidez para la solucin de problemas de elasticidad en barras y
vigas, entre otros elementos; con grandes logros y siguiendo los pasos de Turner, las
Corporaciones MacNeal-Schwendler and Computer Sciences elaboraron en la NASA el
primer cdigo de importancia para el anlisis de elementos finitos, llamado NASTRAN y
fue usado en la industria aeroespacial, aunque tambin tuvo otras aplicaciones en reas de
la ingeniera civil, como el anlisis de estructuras; pero no fue hasta 1960 cuando Clough,
utiliz por primera vez el trmino de elemento finito y en 1967 fue publicado el primer
libro de elemento finito por Zienkiewicz y Chung.
Fueron muchos los desarrollos, trabajos, investigaciones, experimentos, anlisis e
inversiones de tiempo y dinero para poder tener en el mtodo de los elementos finitos,
una poderosa herramienta de trabajo, los avances fueron ascendiendo hasta poder tener
resultados tangibles, tales como los realizados en el Apolo.
Para encontrar vestigios de este tipo de clculos podramos remontarnos a la
poca de la construccin las pirmides egipcias. Los egipcios empleaban mtodos de
discretizado para determinar el volumen de las pirmides. Arqumedes (287-212 a.C.)
empleaba el mismo mtodo para calcular el volumen de todo tipo de slidos o la
superficie de reas. En oriente tambin aparecen mtodos de aproximacin para realizar
clculos. As el matemtico chino Lui Hui (300 d.C.) empleaba un polgono regular de
3072 lados para calcular longitudes de circunferencias con lo que consegua una
aproximacin al nmero Pi de 3.1416.
Con los grandes avances tecnolgicos que se han logrado en el rea de la
computacin y sobre todo en los sistemas de diseo asistido por computadora, ahora es
relativamente ms fcil la modelacin de prototipos, en los cuales podemos tener
geometras y superficies complicadas e irregulares, aplicaciones de cargas en forma
especfica para el estudio preciso de los esfuerzos internos y tener una modelacin
ajustada a los perfiles y estructuras que se emplean teniendo en consideracin ciertas
caractersticas como el cambio de secciones, estructuras huecas, con pared delgada y con
caractersticas en secciones transversales muy especficas.
2
Para poder tener una solucin aceptable tomando en consideracin los aspectos
antes mencionados, al igual que las caractersticas de los materiales, es necesario la
aplicacin de mtodos numricos capaces de dar soluciones a ecuaciones ordinarias o
parciales, para poder establecer una ecuacin analtica vlida a lo largo de todo el
elemento de estudio, y es por ello que para poder establecer parmetros especficos y
precisos, se necesita de la aplicacin del mtodo de elementos finitos.
2
3. Conceptos
3.1 Espacios Vectoriales
Cualquier conjunto V que posea operaciones como la suma vectorial y producto
por escalares, diremos que es un espacio vectorial. Dentro de las propiedades que deben
cumplirse para que el conjunto se considere un espacio vectorial son las siguientes:
- Suma: cerradura en las sumas, propiedades conmutativas y asociativas, idnticos aditivos e inversos aditivos.
- Multiplicacin: cerradura bajo la multiplicacin, propiedades distributivas y asociativas e idnticos escalares.
Los elementos de tal conjunto se llamarn vectores (aunque pueda tratarse de vectores
diferentes a los vistos en Fsica). El espacio vectorial puede ser real o complejo, segn
sean los escalares.
3.2 Espacio vectorial de Hilbert
El espacio de Hilbert o espacio funcional de Hilbert es un espacio de dimensin
finita o infinita definido sobre el cuerpo de los nmeros complejos y cuyas caractersticas
principales son las siguientes:
1.- Tiene que estar definida una funcin distancia apropiada; es decir, la mtrica tiene
que provenir de una forma de producto interior.
2.- El espacio tiene que ser completo; es decir, tiene que poseer la propiedad de
convergencia para todas las sucesiones fundamentales respecto a su mtrica.
2
3.3 Espacio vectorial de Banach
Es utilizado en el anlisis de funciones. Estos espacios son tpicamente de
funciones de dimensin finita, donde por medio de normas matemticas especificas tiene
propiedades definidas de longitud y magnitud, y que adems es un espacio completo ya
que tiene un elemento que es el lmite de la sucesin.
3.4 Cuerpo
Un cuerpo rgido puede ser considerado como una combinacin de un gran
nmero de partculas en la que todas las partculas permanecen a una distancia fija una de
otras antes y despus de aplicar una carga, es decir, es un cuerpo extenso que no se
deforma al aplicarle alguna carga. Para cuestiones del mtodo de los elementos finitos,
tomaremos tanto la palabra cuerpo como la palabra dominio de igual significado, haciendo referencia al modelo que se diseara.
3.5 Ecuacin diferencial
Una ecuacin diferencial es una ecuacin que implica la existencia de una funcin
desconocida o incgnita de una nica variable, la cual es llamada variable independiente,
y una o ms de sus derivadas. En una ecuacin diferencial, la solucin es simplemente
una funcin que satisface a la ecuacin; al sustituir esta funcin en la ecuacin
diferencial, se obtiene una afirmacin matemtica cierta, una identidad. Los diferentes
mtodos de resolver una ecuacin diferencial van desde las ecuaciones de primer orden,
segundo orden, orden superior, lineales o no lineales, homogneas y algunos otros.
3
3.6 Formulacin dbil.
La formulacin dbil consiste en convertir un problema formulado mediante
ecuaciones diferenciales en trminos de un problema de algebra lineal, planteado sobre
un espacio vectorial. El mtodo variacional est relacionado con un ente matemtico
llamado funcional. El funcional asociado a un problema dado, puede obtenerse bien sea a
partir de alguna expresin de energa (usualmente este es el caso en los problemas de la
mecnica de los slidos), o desde un problema de valor de contorno. Una vez obtenido el
funcional asociado a un problema dado, el mtodo variacional consiste en minimizar el
valor del funcional con respecto a cada uno de los valores nodales de la(s) variable(s) del
problema.
3.7 Medio continuo
Se entiende por medio continuo a un conjunto infinito de partculas (que forman
parte de un slido, de un fluido o de un gas) que va a ser sometido a un estudio
macroscpico, es decir, sin considerar las posibles discontinuidades existentes en su
estructura atmica. Debido a lo anterior, se admite que no existe discontinuidad entre las
partculas que lo conforman y que la descripcin matemtica de este medio y de sus
propiedades se puede realizar mediante funciones continuas. Hace referencia a los
trminos cuerpo y dominio.
El movimiento de las partculas del medio continuo puede describirse por la
evolucin de sus coordenadas espaciales a lo largo del tiempo. Matemticamente esto
requiere conocer una funcin que para cada partcula proporcione sus coordenadas
espaciales en los sucesivos instantes de tiempo.
4
3.8 Matriz
Es un arreglo rectangular de elementos o coeficientes organizados en filas y
columnas, que pueden describir un grupo de ecuaciones de forma simultnea asociadas a
operaciones como suma, multiplicacin y derivacin, entre otras. La matriz en s se
representa por una letra entre corchetes y los coeficientes dentro de ella con la misma
letra acompaada de dos subndices que indican su posicin dentro de la matriz (m,n),
siendo renglones y columnas respectivamente.
Dentro del anlisis por elementos finitos, la configuracin deformada de una
estructura no puede venir dada por un vector finito , debido a que un medio continuo tiene infinitas formas posibles de deformarse, sino que es una funcin vectorial u, que
indica cules son las deformaciones de cualquier punto, y que tiene tres componentes
escalares:
Esta funcin es la solucin de la ecuacin diferencial que gobierna el problema, y
si ste est bien planteado, cumplir las condiciones de contorno impuestas, pero en
principio no puede asegurarse que esta funcin u tenga una expresin analtica
manejable, ni siquiera que pueda calcularse. Por lo tanto la funcin u no podr conocerse
en general. Para resolver este problema, el Mtodo de los Elementos Finitos recurre a la
discretizacin.
3.9 Tension de von mises
La tensin de Von Mises (o el Esfuerzo) es un ndice obtenido de la combinacin de los
Esfuerzos Principales en un momento dado para determinar en qu puntos ocurre el esfuerzo en el
eje X, Y y Z y provoca la falla. Este mtodo de clculo se utiliza para medir el esfuerzo y las
distribuciones de tensin dentro de un material dctil.
La teora expone que un material dctil comienza a ceder en una ubicacin
cuando la tensin de von Mises es igual al lmite de tensin. En la mayora de los casos,
5
el lmite elstico se utiliza como el lmite de tensin. Sin embargo, el software
determinado utilizado para el diseo le permite utilizar el lmite de tensin de
traccin/ruptura o establecer su propio lmite de tensin.
vonMises limit
El lmite elstico es una propiedad dependiente de la temperatura. Este valor especificado
del lmite elstico debe considerar la temperatura del componente. El factor de seguridad
en una ubicacin se calcula a partir de:
Factor de seguridad (FDS) = limit / vonMises
6
4. Descripcin matemtica
Para poder entender algunos aspectos que se mostrarn a continuacin, es
necesario conocer los tipos de estructuras existentes (de inters con respecto al diseo
mecnico).
Al efectuar una clasificacin de las estructuras, suelen dividirse en discretas y
continuas. Las primeras son aqullas que estn formadas por un ensamblaje de elementos
claramente diferenciados unos de otros y unidos en una serie de puntos concretos, de tal
manera que el sistema total tiene forma de malla o retcula. La caracterstica fundamental
de las estructuras discretas es que su deformacin puede definirse de manera exacta
mediante un nmero finito de parmetros, como por ejemplo las deformaciones de los
puntos de unin de unos elementos y otros.
Como contrapartida, en los sistemas continuos no es posible separar, a priori, el
sistema en un nmero finito de elementos estructurales discretos. Si se toma una parte
cualquiera del sistema, el nmero de puntos de unin entre dicha parte y el resto de la
estructura es infinito, y es por lo tanto imposible utilizar el mismo mtodo que en los
sistemas discretos. Las estructuras continuas son muy frecuentes en ingeniera, como por
ejemplo: bastidores de mquinas, carroceras de vehculos, losas de cimentacin de
edificios, vasijas de reactores, elementos de mquinas (bielas, poleas, carcasas...).
7
Ahora s, tomando en cuenta lo anterior, el procedimiento a seguir dentro del
MEF para la solucin de un problema determinado, es una serie de pasos mostrados a
continuacin:
1. Definicin del problema y su dominio. 2. Discretizacin del dominio. 3. Identificacin de la(s) variable(s) de estado. 4. Formulacin del problema. 5. Establecimiento de los sistemas de referencia. 6. Construccin de las funciones de aproximacin de los elementos. 7. Determinacin de las ecuaciones a nivel de cada elemento. 8. Transformacin de coordenadas. 9. Ensamblaje de las ecuaciones de los elementos. 10. Introduccin de las condiciones de contorno. 11. Solucin del conjunto de ecuaciones simultneas resultante. 12. Interpretacin de los resultados.
4.1 Definicin del problema y su dominio
El anlisis de un problema mediante el MEF, tiene implcito tres tipos de
aproximacin. La primera se relaciona con la definicin del dominio (fsica y geomtrica)
del problema, las otras dos estn asociadas a la discretizacin de las ecuaciones
gobernantes, y a los algoritmos empleados en la solucin del sistema de ecuaciones
algebraicas simultneas resultante.
Las aproximaciones usadas en la definicin de las caractersticas fsicas de las
diferentes regiones del dominio, dependen fundamentalmente del tipo de problema a
resolver. Sin embargo, la definicin geomtrica del dominio, requiere el establecimiento
de ejes coordenados globales en referencia a los cuales se describen las coordenadas de
ciertos puntos (nodos), los cuales, a su vez, definen las ecuaciones de las lneas,
superficies y/o volumen de los elementos. Este sistema coordenado no necesita ser
rectangular y cartesiano, para algunos problemas especficos, resulta ms adecuado
8
utilizar algn tipo de sistema coordenado curvilneo. El dominio puede ser limitado o no.
Para regiones limitadas del dominio, la idealizacin se realiza mediante elementos finitos
y para las partes de la regin ilimitadas, se usan elementos infinitos o elementos de
contorno.
4.2 Discretizacin del dominio
Puesto que usualmente el problema est definido sobre un dominio continuo, las
ecuaciones gobernantes de un problema, con excepcin de las condiciones de contorno,
son vlidas tanto en todo el dominio como en cualquier parte de l. Esto permite idealizar
el dominio a travs de regiones de tamao finito (elementos), interconectados de
diferente forma y tamao.
Para realizar la discretizacin de un dominio continuo se debe seguir el
procedimiento siguiente:
El continuo se divide por medio de lneas o superficies imaginarias en una serie de regiones contiguas y disjuntas entre s, de formas geomtricas sencillas y normalizadas,
llamadas elementos finitos.
Los elementos finitos se unen entre s en un nmero finito de puntos, llamados nudos.
Los desplazamientos de los nudos son las incgnitas bsicas del problema, y stos determinan unvocamente la configuracin deformada de la estructura. Slo estos
desplazamientos nodales se consideran independientes.
El desplazamiento de un punto cualquiera, viene unvocamente determinado por los desplazamientos de los nudos del elemento al que pertenece el punto. Para ello se definen
para cada elemento, unas funciones de interpolacin que permiten calcular el valor de
cualquier desplazamiento interior por interpolacin de los desplazamientos nodales. Estas
funciones de interpolacin sern de tal naturaleza que se garantice la compatibilidad de
deformaciones necesaria en los contornos de unin entre los elementos.
Las funciones de interpolacin y los desplazamientos nodales definen unvocamente el estado de deformaciones unitarias en el interior del elemento. stas, mediante las
ecuaciones constitutivas del material definen el estado de tensiones en el elemento y por
supuesto en sus bordes.
Para cada elemento, existe un sistema de fuerzas concentradas en los nudos, que equilibran a las tensiones existentes en el contorno del elemento, y a las fuerzas
exteriores sobre l actuantes.
9
El proceso de discretizacin descrito anteriormente tiene una justificacin
intuitiva, pero lo que de hecho se sugiere es la minimizacin de la energa potencial total
del sistema, para un campo de deformaciones definido por el tipo de elementos utilizado
en la discretizacin. En la siguientes imagenes se aprecian los diferentes tipos (los ms
importantes) de figuras que se pueden utilizar para realizar el mallado del modelo, en sus
formas bidimensional y tridimensional respectivamente.
Elementos finitos en forma bidimensional
Elementos finitos en forma tridimensional
Aun cuando es cierto que, en general, reduciendo el tamao de los elementos se
obtienen mejores resultados, tambin es cierto que un refinamiento excesivo conduce a
grandes sistemas de ecuaciones, lo cual puede tornarse imprctico. Algunas tcnicas
10
relevantes en la discretizacin del dominio son los procesos adaptativos o refinamientos
de mallas y generacin automtica de mallas.
4.3 Identificacin de las variables de estado
No se ha hecho referencia a la naturaleza fsica del problema ya que las etapas
anteriores son comunes a cualquier tipo de problema, ya sea ste de transferencia de
calor, de la mecnica de los fluidos, de la mecnica de los slidos, etc. A continuacin, y
para cada problema en particular, la descripcin matemtica del fenmeno fsico
conducir al correspondiente problema de valor de contorno, el cual contendr las
variables de estado asociadas al mismo. Estas variables se relacionarn entre s a travs
de las ecuaciones constitutivas, las cuales representan una expresin matemtica de una
ley fsica en particular. La siguiente tabla muestra varios problemas con las variables de
estado asociadas, y las correspondientes ecuaciones constitutivas.
4.4 Formulacin del problema
11
Generalmente, un problema fsico est formulado a travs de un conjunto de
ecuaciones diferenciales con sus correspondientes condiciones de contorno, o mediante
una ecuacin integral (un funcional) sujeto a un requerimiento estacionario (mximo o
mnimo). En el primer caso se dice que el problema fsico est referido a su forma
diferencial y en el segundo, a su forma variacional (haciendo referencia al trmino ya
presentado como formulacin dbil), donde en ambos casos se llega al mismo resultado.
En este documento se presentarn las dos formulaciones como forma de establecer las
ecuaciones de los elementos.
4.5 Establecimiento de los sistemas de referencia
Adems de los ejes globales de referencia del sistema completo, es decir, del
objeto completo en proceso de diseo, existen dos importantes razones para seleccionar,
adicionalmente, un sistema de referencia local para los elementos finitos: la facilidad con
la que se construyen las llamadas funciones de forma de los elementos y la facilidad con
la que se integra en el interior de los mismos, con respecto al sistema local de cada
elemento finito en particular. Sin embargo, puesto que los elementos se ensamblan en el
sistema global de referencia, este paso introduce una transformacin de coordenadas.
A pesar que todos los clculos en el mef se pueden realizar directamente en el
sistema global, este procedimiento es muy complicado para cualquier problema de inters
prctico y, puesto que la transformacin de coordenadas entre cualesquiera dos sistemas
coordenados est bien definida y es una operacin matemticamente sencilla, se deben
deducir las ecuaciones de los elementos con relacin a su sistema local de referencia el
cual puede ser cartesiano o curvilneo, dependiendo de la forma de un elemento dado. En
la siguiente figura se puede observar la transformacin de coordenadas de un sistema
global de referencia a uno local de referencia y viceversa.
12
4.6 Construccin de las funciones de aproximacin de los elementos
Una vez que se han seleccionado el sistema coordenado local y la(s) variable(s) de
estado, stas pueden ser aproximadas de diferentes formas. En el MEF, la aproximacin
tanto del dominio del problema como de las variables involucradas en el mismo, se
realiza mediante funciones algebraicas. Si el elemento es plano o de lados rectos, las
coordenadas de los nodos primarios (los que estn localizados en los extremos de los
elementos), definirn la forma exacta del mismo. Debido a esto, la discretizacin del
dominio muchas veces se realiza mediante elementos de lados rectos. Sin embargo, para
algunos problemas estos elementos (p.e., elementos planos utilizados en la discretizacin
de cscaras), pueden producir errores inaceptables y la discretizacin debe ser realizada
con elementos de orden superior.
Un argumento similar es vlido para la aproximacin de la(s) variable(s) de
estado. Estas pueden aproximarse mediante una funcin lineal o a travs de funciones de
orden superior (cuadrticas, cbicas, etc.). El analista debe decidir si la aproximacin
fsica (variable(s) de estado) y la aproximacin geomtrica (forma del elemento), tendrn
el mismo orden, o si por el contrario dar preferencia a una sobre la otra en todo el
dominio, o en alguna parte del mismo. Esto conduce a tres diferentes categoras de
elementos. Si m (nodos para aproximar variables de estado) y n (nodos para definir
geometra) representan dos grados de aproximacin distintos para la forma de los
elementos y para la(s) variable(s) de estado, respectivamente, se dice que un elemento es:
(a) subparamtrico si m < n; (b) isoparamtrico si m = n; (c) superparamtrico si m > n.
La siguiente figura muestra los ejemplos de estas tres categoras de elementos.
13
4.7 Determinacin de las ecuaciones a nivel de cada elemento
A esta altura el modelaje del problema, es decir, la formulacin y discretizacin
del dominio con los elementos de forma y funciones deseadas, se ha completado. Usando
algn modelo matemtico (mtodo de residuos pesados, trabajo virtual, mtodos de
energa, etc.), se debe establecer a continuacin sobre cada elemento, las ecuaciones
discretas del problema continuo. Este paso involucra la determinacin de la llamada
matriz de rigidez de cada elemento con respecto a su sistema local de referencia. Esta
matriz relaciona, por ejemplo, en el caso de un problema de la mecnica de los slidos,
los desplazamientos nodales con las fuerzas nodales o, en el caso de un problema de
conduccin de calor, la temperatura con el flujo de calor. Este paso involucra la
consideracin de las ecuaciones constitutivas y, generalmente, el uso de la integracin
numrica.
4.8 Transformacin de coordenadas
Una vez determinadas las matrices de rigidez de todos los elementos que
conforman la discretizacin del dominio del problema, y antes de proceder al ensamblaje
de todas estas matrices, para as obtener el comportamiento de todo el sistema, es
necesario realizar la transformacin de coordenadas, que permita transformar las matrices
de rigidez de los elementos finitos, desde sus respectivos ejes coordenados locales, al
14
sistema global de referencia. Lo anterior se realiza con ayuda de la frmula matemtica
sencilla que se vio en el punto 1.5.
4.9 Ensamblaje de las ecuaciones de los elementos
El ensamblaje de las matrices de las ecuaciones de los elementos finitos, se realiza
de acuerdo con la configuracin topolgica de los mismos, despus que stas han sido
transformadas al sistema global de referencia. Dicha configuracin se obtiene a travs del
establecimiento de una relacin entre la numeracin local de los nodos de los elementos,
y la numeracin global de los mismos. El ensamblaje de las matrices se efecta
considerando nicamente los nodos de las interfaces, los cuales son comunes a los
elementos adyacentes. La matriz resultante se denomina matriz global del sistema.
4.10 Introduccin de las condiciones de contorno
En este paso se introducen las condiciones de contorno en la matriz global del
sistema, con lo cual esta matriz se podr reducir o condensar a su forma final, aun cuando
en algunos casos se prefiere, para no aadir nuevos algoritmos a la solucin del
problema, dejar el sistema global con su tamao inicial. Existen algunos algoritmos ms
refinados que permiten introducir las condiciones de contorno en el paso anterior, es
decir, durante el ensamblaje de las matrices, con lo cual se reduce tanto el tiempo de
ejecucin como la memoria requerida, pero dichos algoritmos requieren una
programacin muy diestra.
Los valores prescritos (conocidos) de la funcin (o el de sus derivadas) en los
contornos, son las llamadas condiciones de contorno esenciales. Usualmente, estos
valores son cero o constantes (equivalente a especificar los desplazamientos, las
velocidades, la temperatura, etc., en los nodos).
4.11 Solucin del sistema de ecuaciones resultante
Independientemente de la naturaleza del problema, el paso final en la solucin de
un problema utilizando el mtodo de los elementos finitos, lo constituye la resolucin del
sistema de ecuaciones simultneas resultante. Debido a la naturaleza del MEF, los
15
procedimientos de solucin de dichos sistemas se pueden clasificar en dos grupos: (a) los
mtodos directos, tales como los mtodos de Gauss y de factorizacin de Cholesky, los
cuales son los ms utilizados para sistemas de ecuaciones pequeos o moderados y (b) los
mtodos iterativos, tales como los mtodos de Gauss-Seidel y el de Jacobi, los cuales a su
vez, son ms apropiados para sistemas de grandes rdenes. En estos mtodos, el tiempo
de solucin es considerablemente menor que en los mtodos directos, sin embargo, no
son adecuados en problemas con mltiples sistemas de cargas, como los que
frecuentemente se encuentran en la mecnica de los slidos. Cuando el sistema de
ecuaciones es no-lineal, los procedimientos de solucin ms utilizados son el mtodo de
Picard, el mtodo de Newton-Raphson y variaciones del mtodo de Newton.
4.12 Interpretacin de los resultados
Con la resolucin del sistema de ecuaciones se obtienen los valores aproximados
de la(s) variable(s) en los puntos discretos (nodos) del dominio. Generalmente, estos
valores son interpretados y usados en el clculo de otras cantidades fsicas, tales como los
esfuerzos, deformaciones, el flujo de calor, etc., en todo el dominio, o en ciertas partes
del mismo. Estos clculos posteriores se conocen con el nombre de pos-procesamiento.
La comparacin de los resultados obtenidos con la evidencia experimental u otros
resultados numricos es, tal vez, una de las tareas ms importantes del mef, ya que debe
darse respuesta a las siguientes preguntas: Cuan buenos son los resultados?, Qu hacer
con ellos?. La respuesta a la primera requiere de la estimacin del error, la cual dentro
del anlisis numrico es el error que existe entre un valor real y otro obtenido, y la
segunda involucra la naturaleza fsica del problema. Las respuestas a estas preguntas
permitirn decidir si el anlisis ha llegado a su fin, o si por el contrario, se requiere la
repeticin de algunos de los pasos descritos. En algunos casos, el nuevo anlisis
comienza en el mismo paso 1 (redefinicin del problema con nuevos parmetros fsicos,
nueva discretizacin con diferentes tipos y formas de elementos, etc.). Sin embargo, en la
prctica, para la mayora de los problemas, se obtienen resultados confiables comparando
diferentes anlisis (basados en diferentes discretizaciones), del mismo problema. Los
procesos adaptativos y la generacin automtica de mallas permiten, automticamente,
incrementar la exactitud de un problema dado, una vez estimado el error del anlisis
inicial.
Estos doce puntos completan los pasos necesarios para el anlisis de un sistema
mediante el MEF. Para poner en prctica el proceso de la solucin de un problema simple
mediante el MEF, se tiene el siguiente ejemplo:
16
4.13 Ejemplo: determinacin del valor de
Considrese el problema de determinar el valor de . Para tal fin se limitar un crculo (medio continuo) de radio R, es decir, el circulo ser discretizado, mediante un
polgono inscrito (o circunscrito) de n lados, de tal modo que los lados del polgono
aproximen la circunferencia del crculo, tal como se muestra en la siguiente figura.
Suponindose que se puede determinar la longitud de cada uno de los lados del
polgono, el permetro aproximado de la circunferencia ser, entonces, la suma de los
lados del polgono usado en su representacin, a partir de lo cual se puede estimar el
valor de . A pesar de lo trivial del ejemplo, su anlisis permitir ilustrar varias (aunque no todas) ideas del MEF y los pasos en l involucrados, es decir, la solucin del problema
se har resumiendo los pasos vistos anteriormente.
4.13.1 Discretizacin del dominio
Retomando los puntos del proceso de solucin mediante el MEF, ya se defini el
problema y su dominio, es decir, la finalidad es encontrar el valor de y el dominio del problema es un circulo. Como ya se mencion, en primer lugar se representa la regin
continua (la circunferencia), por un conjunto finito de n sub-regiones ya bien
17
mencionadas como elementos finitos, que en este caso son los segmentos de recta que
representan cada lado del polgono. El conjunto de elementos se denomina malla de
elementos finitos o simplemente malla. En este ejemplo se utiliz una malla de seis (n =
6) segmentos de recta y se analizaron dos discretizaciones diferentes, tal como se muestra
en la figura anterior. Puesto que todos los elementos tienen el mismo tamao (no
necesariamente siempre es as), la malla se dice que es uniforme.
4.13.2 Ecuaciones de los elementos
A continuacin se asla un elemento tpico, por ejemplo el lado , y se calculan sus propiedades (en este caso, su longitud). Es aqu cuando se usa, a nivel de
cada elemento genrico e, la ecuacin que gobierna el problema para determinar la propiedad requerida (en este caso, la longitud del elemento).
Sea, entonces la longitud del elemento en la malla 1 y sea la longitud del elemento , en la malla 2. Luego, se tendr:
4.13.3 Ensamblaje de las ecuaciones de los elementos finitos del problema
El permetro aproximado P de la circunferencia se obtiene ensamblando, es decir
sumando, la contribucin de cada uno de los elementos que componen la malla. En este caso, el ensamblaje est basado en que la suma de la longitud de cada elemento, es igual
a la longitud total del ensamblaje; es decir:
Puesto que en este caso la malla es uniforme, es igual para cada uno de los
elementos de la malla y por lo tanto se tiene:
18
Se debe notar que en un caso general, el ensamblaje de los elementos est basado
en la idea que la solucin es continua en los contornos inter-elementos. En el ejemplo
anterior, las condiciones de continuidad no se presentan ya que las ecuaciones usadas son
algebraicas. Adicionalmente, el ensamblaje de los elementos est sujeto a condiciones de
contorno y/o iniciales. Las ecuaciones discretas asociadas con la malla de elementos
finitos, se resuelven slo despus de introducir dichas condiciones. En este caso, por la
misma razn anterior, tampoco se presentan dichas condiciones.
4.13.4 Convergencia de la solucin
La convergencia de la solucin de un problema va el MEF, depende de la
ecuacin diferencial a resolver y del elemento usado. La palabra convergencia se refiere a
la exactitud (diferencia entre la solucin exacta y la solucin del MEF), cuando se
incrementa el nmero de elementos. En este caso, es fcil mostrar que en el lmite,
cuando:
En efecto sea
, y por tanto:
Y de igual manera sea
, y por tanto:
En la siguiente figura se aprecia la convergencia de la solucin con ambas
discretizaciones a medida de , y donde de igual manera se puede observar una aproximacin del error de gran significancia, para la hora de tomar la decisin si la
solucin es correcta.
19
Finalmente, se debe notar que de las tres posibles fuentes de error presentes en la
solucin de un problema mediante el MEF: (1) errores debido a la aproximacin del
dominio; (2) errores debido a la aproximacin de la solucin; (3) errores debido al
clculo numrico (por ejemplo errores debido a la integracin numrica, redondeo, etc.),
en este ejemplo, nicamente est presente el primer tipo de error. La estimacin de estos
errores, en general, no es una tarea fcil.
20
5. Proceso del mtodo de elementos finitos en software
5.1 Pre proceso.
En la simulacin computacional de un problema mediante elementos nitos, todos los pasos referentes a la denicin del modelo (previos a la solucin de las ecuaciones algebraico-diferenciales) constituyen el pre proceso.
Consiste en la definicin de geometra, generacin de la malla, las condiciones de
contorno y asignacin de propiedades a los materiales y otras propiedades. En ocasiones
existen operaciones cosmticas de regularizacin de la malla y pre condicionamiento para
garantizar una mejor aproximacin o una mejor convergencia del clculo.
5.1.1 Planteamiento de la geometra.
Se define un modelo como un ente que representa de forma precisa algo que ser
realizado o que ya existe. Para los efectos de simulacin de sistemas, se considera un
modelo a una descripcin matemtica de un sistema fsico que puede obtenerse a partir de
la evaluacin de su conducta basada en mediciones estimadas, observadas o realizadas
directamente sobre el sistema que se pretende modelar.
Cmo va a ser la geometra que vamos a analizar?
Seguramente conocemos la geometra real del problema, pero a la hora de realizar
su anlisis deberemos simplificarla al mximo en funcin del objetivo del anlisis, ya que
la mayora de los detalles son superfluos y lo nico que conllevan es un consumo
excesivo de tiempo de clculo y de espacio de almacenamiento. Para ello deberemos
buscar posibles simetras, antisimetras, axisimetras del problema, problemas de tensin
o deformacin planas, eliminacin de detalles superfluos: radios de acuerdo, entallas, Una vez estudiada la geometra podremos decidir el o los tipos de elementos a utilizar, las
caractersticas de los mismos, as como las propiedades de el o los materiales (mdulo de
elasticidad, conductividad,) a emplear.
21
5.1.2 Condiciones de contorno.
Por tales condiciones se entienden aquellas que definen el comportamiento del
modelo en sus lmites. Extendiendo el caso de la generacin de fuentes de campo, puede
verificarse fcilmente que la imposicin de potencial constante en un contorno implica un
campo paralelo al contorno.
Condiciones de contorno. Variables conocidas y que condicionan el cambio del
sistema: cargas, desplazamientos, temperaturas, voltaje, focos de calor, entre otras que
afecten al modelo.
Imposicin de condiciones de contorno. Solucin
Antes de obtener la solucin al sistema de ecuaciones planteado es necesario imponer las
condiciones de desplazamientos nodales que sean conocidas. El sistema resultante se
puede subdividir en dos trminos: uno que contenga los desplazamientos impuestos y
otro los incgnita. Resolviendo este sistema tendremos la solucin. Una vez conocidos
los desplazamientos nodales es posible calcular otro tipo de magnitudes (deformaciones,
tensiones,...).
Qu condiciones de contorno imponemos sobre el sistema a estudiar?
Tambin sern conocidas, pero deberemos estudiar si son o no importantes o influyentes
en el tipo de anlisis que vamos a realizar (puede darse el caso, por ejemplo, de que
nuestro sistema est sometido a un cambio brusco de temperatura, pero que deseemos
realizar un anlisis modal para conocer sus frecuencias naturales, en cuyo caso el
resultado es independiente de esta condicin). Una vez decididas las condiciones de
contorno hemos de estudiar la forma de aplicarlas, si representan las condiciones reales
22
del problema, si existe equilibrio (en el caso de que sea un anlisis esttico),... La
imposicin de condiciones de contorno apropiadas es una de las decisiones ms
complejas a la hora de realizar un anlisis por elementos finitos.
5.1.3 Mallado.
Dentro del pre proceso, la generacin de la malla es una parte clave ya que para
geometras complejas requiere un tiempo importante y no se trata de una operacin
trivial.
Por otra parte la malla debe estar correctamente diseada ya que la calidad de los
resultados depende de la calidad de aquella.
El mallado es un paso crucial en el anlisis de diseo. El mallador automtico en
el software genera una malla basndose en un tamao de elemento global, una tolerancia
y especificaciones locales de control de malla. El control de malla le permite especificar
diferentes tamaos de elementos de componentes, caras, aristas y vrtices.
El software estima un tamao de elemento global para el modelo tomando en
cuenta su volumen, rea de superficie y otros detalles geomtricos. El tamao de la malla
generada (nmero de nodos y elementos) depende de la geometra y las cotas del modelo,
el tamao del elemento, la tolerancia de la malla, el control de malla y las
especificaciones de contacto. En las primeras etapas del anlisis de diseo donde los
resultados aproximados pueden resultar suficientes, puede especificar un tamao de
elemento mayor para una solucin ms rpida. Para obtener una solucin ms precisa, es
posible que sea necesario utilizar un tamao de elemento ms pequeo.
El mallado genera elementos slidos tetradricos en 3D, elementos de vaciado
triangulares en 2D y elementos de viga en 1D. Una malla est compuesta por un tipo de
elementos a no ser que se especifique el tipo de malla mixta. Los elementos slidos son
apropiados para modelos de gran tamao. Los elementos de vaciado resultan adecuados
para modelar piezas delgadas (chapas metlicas) y las vigas y cabezas de armadura son
apropiados para modelar miembros estructurales.
La malla se genera y sta en general consta de miles (e incluso centenares de
miles) de puntos. La informacin sobre las propiedades del material y otras
caractersticas del problema se almacena junto con la informacin que describe la malla.
Por otro lado las fuerzas, los flujos trmicos o las temperaturas se reasignan a los puntos
de la malla. A los nodos de la malla se les asigna una densidad por todo el material
dependiendo del nivel de la tensin mecnica u otra propiedad. Las regiones que
recibirn gran cantidad de tensin tienen normalmente una mayor densidad de nodos
23
(densidad de malla) que aquellos que experimentan poco o ninguno. Puntos de inters
consisten en: puntos de fractura previamente probados del material, entrantes, esquinas,
detalles complejos, y reas de elevada tensin. La malla acta como la red de una araa
en la que desde cada nodo se extiende un elemento de malla a cada nodo adyacente. Este
tipo de red vectorial es la que lleva las propiedades del material al objeto, creando varios
elementos.
Propiedades que deben tener las mallas
Tipo geomtrico:
- La variacin de tamao entre los elementos adyacentes debe ser progresiva. - La densidad de elementos en algunas regiones de la malla debe ser ms altas. Esto
suceder en aquellas zonas que necesitemos un elevado gradiente de soluciones.
- En las mallas de elementos triangulares se deben evitar los ngulos obtusos. - En general, los elementos deben ser suficientemente regulares y satisfacer ciertas
propiedades relativas a su forma: distorsin, esbeltez,
Tipo fsico:
- Puede haber aspectos fsicos del problema que condicionen la geometra de los elementos, como la anisotropa, la cual indica que algn material puede presentar
cambios de propiedades como temperatura, elasticidad, conductividad, entre otras,
dependiendo de la direccin en que sea examinado.
Tipos de malla
- Malla conforme/no conforme. En una malla conforme los elementos adyacentes comparten nodos o caras.
24
- Malla estructurada/no estructurada. En una malla estructurada cada nodo del interior es compartido por el mismo nmero de elementos.
5.1.4 Tcnicas o algoritmos de mallado
Existen distintas tcnicas o algoritmos para definir una malla:
- Manual o semi-automtico. - Mtodos basados en la transformacin de un dominio con geometra simple. - Mtodos basados en la solucin de un sistema de ecuaciones en derivadas
parciales.
- Mtodos basados en la deformacin y modificacin local de una malla sencilla. - Mtodos basados en la composicin de mallados de subconjuntos del dominio a
mallar, obtenidos por mtodos del tipo 2 o 3.
- Mtodos automticos que obtienen la malla final, elemento por elemento, a partir de la definicin del contorno.
- Mtodos de avance frontal. - Algoritmos basados en la construccin de Voronoi-Delaunay.
5.1.5. Materiales.
La respuesta de una pieza depende del material asignado a sta. Se debe conocer
las propiedades elsticas del material de la pieza. Se puede asignar un material a la pieza
escogiendo un material desde una biblioteca de materiales. Los materiales tienen dos
conjuntos de propiedades: visuales y fsicas (mecnicas). Las que se utilizan son las
propiedades fsicas de los materiales definidos en la Biblioteca de materiales. Los
materiales pueden ser isotrpicos, ortotrpicos, o anisotrpicos.
25
La seleccin de los materiales a emplear, pueden obtenerse por libreras, o ser
definidos por el usuario. Esto ltimo es comn cuando se emplean materiales de
propiedades no lineales o materiales anistropos.
Si el material que desea asignarle a la pieza no est en la Biblioteca de materiales,
puede crear un material personalizado. Al crear un material personalizado, comience con
un material existente similar al material que desea crear.
Tipos de materiales.
- Material isotrpico. Un material es isotrpico si sus propiedades mecnicas son las mismas en todas las direcciones. Los materiales isotrpicos pueden tener
estructuras microscpicas homogneas o no homogneas. Por ejemplo, el acero
muestra un comportamiento isotrpico, aunque su estructura microscpica no es
homognea. Las propiedades elsticas de un material isotrpico las define el
mdulo de elasticidad (EX) y el Coeficiente de Poisson (NUXY).
- Material ortotrpico. Un material es ortotrpico cuando sus propiedades mecnicas son nicas e independientes en las direcciones de tres ejes
perpendiculares entre s. Algunos ejemplos de materiales ortotrpicos son la
madera, muchos cristales y los metales laminados.
Por ejemplo, las propiedades mecnicas de la madera en un punto se describen en
las direcciones longitudinal, radial y tangencial. El eje longitudinal (1) es paralelo
a la direccin del grano (fibra), el eje radial (2) sigue la direccin de los anillos de
crecimiento y el eje tangencial (3) es tangente a los anillos de crecimiento.
- Material anisotrpico. Un material es anisotrpico si sus propiedades mecnicas son diferentes en diferentes direcciones. En general, las propiedades mecnicas de
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los materiales anisotrpicos no son simtricas con respecto a ningn plano o eje.
Los materiales ortotrpicos a veces se denominan anisotrpicos.
Asignacin de elemento y propiedades de materiales a los diferentes componentes del
modelo.
5.1.6 Cargas externas.
Las cargas y restricciones son necesarias para definir el entorno de servicio del
modelo. Los resultados del anlisis dependen directamente de las cargas y restricciones
especificadas. Las cargas y restricciones se aplican a entidades geomtricas como
operaciones que se asocian completamente a la geometra y se ajustan automticamente a
cambios geomtricos.
Por ejemplo, si se aplica una presin P a la cara del rea A1, la fuerza equivalente
aplicada a la cara es PA1. Si se modifica la geometra de manera tal que el rea de la cara
cambia a A2, la fuerza equivalente automticamente cambia a PA2. Se necesita volver a
mallar el modelo luego de realizar cualquier cambio en la geometra para actualizar las
cargas y restricciones.
5.2 Clculos.
Clculo, el resultado del preproceso, en un problema simple no-dependiente del
tiempo, permite generar un conjunto de N ecuaciones y N incgnitas, que puede ser
resuelto con cualquier algoritmo para la resolucin de sistemas de ecuaciones lineales.
Cuando el problema a tratar es un problema no-lineal o un problema dependiente del
tiempo a veces el clculo consiste en una sucesin finita de sistemas de N ecuaciones y N
incgnitas que deben resolverse uno a continuacin de otro, y cuya entrada depende del
resultado del paso anterior. Es importante tener en cuenta que este paso lo realiza el
software, pudiendo tomar desde unos cuantos segundos a unos cuantos minutos,
dependiendo de la complejidad del modelo.
5.3 Post proceso.
Este paso, trata directamente en la interpretacin ingenieril de los resultados
obtenidos luego de la realizacin de la solucin de ecuaciones, mediante una serie de
grficos y valores de magnitudes determinadas.
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5.3.1 Resultados.
Qu resultados esperamos obtener? Para poder saber si hemos realizado
correctamente el anlisis o si representa bien la realidad, deberemos tener una idea de
cmo va a responder. Por ejemplo, si estamos analizando una tubera sometida a presin
interior y los resultados nos indican que disminuye el radio deberemos pensar que hemos
modelado mal el sistema, bien en la aplicacin de las cargas, en el mallado, etc.
Una vez estudiados estos puntos estamos en disposicin de realizar un Anlisis
por Elementos Finitos, despus de este anlisis y a la vista de los resultados conviene
repasar los puntos que se han remarcado.
Dentro del postproceso, el clculo proporciona valores de cierto conjunto de
funciones en los nodos de la malla que define la discretizacin, en el postproceso se
calculan magnitudes derivadas de los valores obtenidos para los nodos, y en ocasiones se
aplican operaciones de suavizado, interpolacin e incluso determinacin de errores de
aproximacin.
Actualmente, el MEF es usado para calcular problemas tan complejos, que los
ficheros que se generan como resultado del MEF tienen tal cantidad de datos que resulta
conveniente procesarlos de alguna manera adicional para hacerlos ms comprensible e
ilustrar diferentes aspectos del problema. En la etapa de post-proceso los resultados
obtenidos de la resolucin del sistema son tratados, para obtener representaciones
grficas y obtener magnitudes derivadas, que permitan extraer conclusiones del
problema.
En el clculo de estructuras por ejemplo, el post-proceso puede incluir
comprobaciones adicionales de si una estructura cumple los requisitos de las normas
pertinentes, calculando si se sobrepasan tensiones admisibles, o existe la posibilidad de
pandeo en la estructura.
Dependiendo de los resultados que nos arrojen los clculos previos, se nos
presentaran graficas donde nos muestren los datos de una forma ms entendible, los datos
grficos pueden ser desde un patrn de colores sobre el mismo modelo hasta valores
ordenados en barras, que nos muestran valores desde mnimos a mximos que actan
sobre el modelo. Los valores dependern del tipo de anlisis del que se trate, es decir, si
se est trabajando con un anlisis de esfuerzos resultantes en el modelo, obtendremos
graficas donde se nos muestre esos esfuerzos, de igual forma en los diferentes tipos de
anlisis.
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- Decisiones:
Depender del diseador, en base al objetivo que tiene en el diseo y los resultados
obtenidos del anlisis, tomar una decisin si la pieza cumple o no con el objetivo, en todo
caso de que se tenga que realizar alguna modificacin, por motivo de que la pieza no
cumple los parmetros o de que esta sobrado el diseo, se tienen dos opciones, cambiar la
geometra del modelo, que consistir en cambiar la forma del modelo o bien cambiar el
tipo de material por uno ms adecuado, en todo caso estos dos factores son los ms
obvios a cambiar ya que por lo regular las fuerzas o cargas externas con las que se
pretende disear la pieza, tendrn un poco de margen tal vez, pero no el suficiente como
para que se puedan llevar a un lmite y que represente algo significativo en el resultado
del anlisis.
5.4 Ejemplo: Anlisis esttico en Solidworks
El modelo a analizar paso a paso es el que se muestra en la siguiente figura,
destacando que es una estructura ensamblada que consta de tres partes como se indica.
5.4.1 Creacin de un estudio
El primer paso para realizar un anlisis consiste en crear un estudio.
Haga clic en Simulation, Study en el men principal de SolidWorks en la parte
superior de la pantalla y escriba el nombre del tipo de anlisis a realizar, en este caso
Static (Esttico).
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SolidWorks Simulation crea un rbol de estudio de Simulation situado bajo el rbol
de diseo de FeatureManager.
Tambin se crea una pestaa en la parte inferior de la ventana para que navegue entre
los distintos estudios y su modelo.
5.4.2 Asignacin de materiales
Asignacin de acero aleado para todos los componentes de este ejemplo.
En el rbol de SolidWorks Simulation Manager, haga clic con el botn derecho
del ratn en la carpeta Parts (Piezas) y haga clic en Apply Material to All (Aplicar el
material a todo).
Aparece el cuadro de dilogo Material como se muestra en la siguiente figura y
realizar lo siguiente:
a) Expanda la carpeta de la biblioteca SolidWorks Materials (Materiales de Solidworks).
b) Expanda la categora Steel (Acero).
c) Seleccione Alloy Steel (Acero aleado) y Aplply (Aplicar).
Nota: Las propiedades mecnicas y fsicas del acero aleado aparecern en la tabla
situada a la derecha.
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El acero aleado se asigna a todos los componentes y aparece una marca de
verificacin al lado del icono de cada componente. Observe que el nombre del material
asignado aparece al lado del nombre del componente.
5.4.3 Aplicacin de cargas
Se aplicar una fuerza normal de 2.250 N (505,82 lbf) a la cara que se muestra en la
figura.
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En el rbol de SolidWorks Simulation Manager, haga clic con el botn derecho del
ratn en la carpeta External Loads (Cargas externas) y seleccione Force (Fuerza).
En la zona de grficos, haga clic en la cara que se muestra en la figura. Asegrese de
que est seleccionada la opcin Normal como la direccin.
En el cuadro Force Value (Valor de fuerza) , escriba 2.250.
Haga clic en SolidWorks Simulation aplica la fuerza a la cara seleccionada y aparece
el elemento Force-1 (Fuerza-1) en la carpeta External Loads (Cargas externas).
5.4.4 Mallado del ensamblaje
El mallado divide el modelo en piezas ms pequeas denominadas elementos. Segn
las cotas geomtricas del modelo, SolidWorks Simulation sugiere un tamao de elemento
predeterminado (en este caso, 4,564 mm) que puede modificarse segn sea necesario.
En el rbol de estudio de Simulation, haga clic con el botn derecho del ratn en el
icono Mesh (Malla) y seleccione Create Mesh (Crear malla).
Expanda Mesh Parameters (Parmetros de malla) seleccionando la casilla de
verificacin.
Asegrese de que la opcin Curvature based mesh (Malla basada en curvatura) est
seleccionada.
Mantenga los valores predeterminados de Maximum element size (Tamao mximo
de elemento), Minimum element size (Tamao mnimo de elemento), Min. number of
elements in a circle (N. mn. de elementos en un crculo) y Element size growth ratio
(Cociente de crecimiento del tamao del elemento) sugeridos por el programa.
32
33
5.4.5 Ejecucin del anlisis
En el rbol de estudio de Simulation, haga clic con el botn derecho del ratn en
el icono My First Study (Mi primer estudio) y haga clic en Run (Ejecutar) para iniciar el
anlisis.
Cuando el anlisis termina, SolidWorks Simulation crea automticamente trazados de
resultados predeterminados guardados en la carpeta Results (Resultados).
5.4.6 Visualizacin de los resultados
Tensin de von Mises
Haga clic en el signo ms situado junto a la carpeta Results (Resultados). Aparecen todos los iconos de los trazados predeterminados. Haga doble clic en Stress1 (Tensin 1)
para mostrar el trazado de tensiones. El trazado de tensiones se muestra como en la
siguiente figura.
Dentro del diagrama de tensin de Von Mises mostrado, se pueden apreciar los
segmentos en la pieza que estn siendo sometidos a un esfuerzo de tensin mayor (color
rojo) y los segmentos que no sufren ningn esfuerzo a tensin (color azul). Dentro de este
resultado grfico se debe tomar en cuenta lo siguiente: las zonas rojas que definen a las
34
secciones con una tensin de Von Mises mayor que en las dems partes del modelo,
indican que dichas secciones son las ms propensas a fallar, debido a que la elasticidad
del material en esa seccin se encuentra muy cerca de la cedencia.
Visualizacin de los desplazamientos resultantes
Haga doble clic en Displacement1 (Desplazamiento 1) para mostrar el trazado de
desplazamientos resultante.
5.4.7 Verificacin del Factor de Seguridad
Haga clic con el botn derecho del ratn en la carpeta Results (Resultados) y
seleccione Define Factor of Safety Plot (Definir factor de trazado de seguridad). Aparece
el Property Manager Factor of Safety wizard (Asistente para Factor de seguridad). En la
lista Criterion (Criterio), seleccione Max von Mises stress (Tensin de von Mises mx).
En Plot results (Trazado de resultados), haga clic en Factor of safety distribution
(Distribucin del factor de seguridad). El trazado generado muestra la distribucin del
factor de seguridad. El factor ms pequeo de seguridad es aproximadamente de 5,98.
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Un factor de seguridad de 1,0 en una ubicacin significa que el material est
alcanzando el lmite elstico. Por ejemplo, un factor de seguridad de 2,0 significa que el
diseo es seguro en esa ubicacin y que el material alcanzar el lmite elstico si dobla
las cargas.
Puesto que algunas regiones del modelo experimentan muy poca tensin, el valor
mximo del factor de seguridad es muy alto (por encima de 1.800.000). Para que el
trazado sea ms significativo, se cambiar el valor mximo de la leyenda a 100. Haga
doble clic en la leyenda, haga clic en Defined (Definido) y escriba 100 en el campo Max
(Mx.).
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El criterio de decisin del ingeniero es lo que decidir si cambiar el material,
redisear la geometra del modelo (esto implica realizar todo el proceso desde el
principio) o continuar con el proyecto.
6. Tipos de anlisis mediante el mtodo de elementos finitos
6.1 Esttico
Los estudios estticos proporcionan herramientas para el anlisis de tensin lineal
de piezas y ensamblajes cargados con cargas estticas. Es uno de los anlisis ms
utilizados, ya que permite la determinacin de los componentes de los nodos por efecto
de una solicitacin esttica y, en una segunda fase, la determinacin del estado en ciertos
puntos cara caractersticos de cada elemento. Este tipo de anlisis permite acotar la
deformacin del componente de estudio y localizar zonas altamente solicitadas o zonas
de solicitacin baja.
Las preguntas tpicas que se respondern con este tipo de estudio son: Mi pieza
se romper bajo cargas funcionales normales?, El modelo est diseado en exceso?, Mi diseo se puede modificar para aumentar el factor de seguridad?.
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6.2 Vibracin
La vibracin libre de un cuerpo elstico se realiza en frecuencia y tomando formas
que le son caractersticas, denominadas frecuencias y modos propios de vibracin. El
anlisis de nodos y frecuencias, propias de vibracin se realiza con el objetivo de conocer
mejor el comportamiento dinmico del componente o estructura y determinar posibles
reas de conflicto, como por ejemplo la generacin de resonancia. Esto es esencial en el
diseo de muchos componentes cargados esttica y dinmicamente.
Las preguntas tpicas que se respondern con este tipo de estudio son: Mi pieza
resonar bajo cargas funcionales normales?, Las caractersticas de frecuencia de mis
componentes son adecuadas para la aplicacin dada?, Mi diseo se puede modificar para
mejorar las caractersticas de frecuencia?.
6.3 Transferencia de calor
Los estudios trmicos ofrecen herramientas para el anlisis de la transferencia
trmica mediante conduccin, conveccin y radiacin, en un rgimen estacionario. Los
resultados son bsicamente las distribuciones de temperatura y lo flujos de calor.
Las preguntas tpicas que se respondern con este tipo de estudio son: Los
cambios de temperatura afectarn a mi modelo?, Cmo funciona mi modelo en un
entorno con fluctuacin de temperatura?, Cunto tiempo tarda mi modelo en enfriarse o
sobrecalentarse?, El cambio de temperatura provocar que mi modelo se expanda?, Las
tensiones provocadas por el cambio de temperatura provocarn que mi producto falle?.
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6.4 Mecnica de fluidos
Pueden ser problemas en el rgimen laminar, turbulento, estacionario o transitorios. Los
resultados son bsicamente las distribuciones de presin y velocidad en todo objeto. Un
ejemplo de una aplicacin del mtodo del elemento finito en la mecnica de fluidos es el
problema del flujo de aire alrededor del ala de un avin. Lo ms interesante de esto son
las fuerzas de flotacin y las fuerzas que actan en contra del avance del cuerpo (drag
force). La regin de flujo cercana al ala se divide en elementos como se muestra en la
siguiente figura de la seccin transversal de un ala. La solucin del modelo de elemento
finito permite el cmputo de las fuerzas previamente mencionadas.
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6.5 Anlisis de choque
Los estudios de choque se usan para analizar la tensin de las piezas o
ensamblajes mviles que impactan contra un obstculo y conocer los puntos ms dbiles
que son propensos a cierta deformacin en caso de impacto.
Las preguntas tpicas que se respondern con este tipo de estudio son: Qu
ocurrir si mi producto no se maneja adecuadamente durante el transporte o se cae?,
Cmo se comportar mi producto si se cae en un suelo de madera duro, una alfombra o
cemento?
6.6 Anlisis dinmico
Los estudios dinmicos analizan objetos forzados por cargas que varan en el
tiempo. Algunos ejemplos tpicos pueden ser cargas de choque de componentes montados
en vehculos, turbinas cargadas mediante fuerzas oscilatorias, componentes de aviones
cargados aleatoriamente, etc. Se encuentran disponibles tanto linealmente (pequeas
deformaciones estructurales, modelos de material bsico) y no linealmente (grandes
deformaciones estructurales, cargas importantes y materiales avanzados).
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Las preguntas tpicas que se respondern con este tipo de estudio son:, Tienen un
diseo seguro mis montajes cargados por cargas de choque cuando un vehculo pasa por
un gran bache en la carretera?, Cunto se deformar en estas circunstancias?.
6.7 Anlisis por fatiga
Ayuda a los diseadores a predecir la vida del material o de la estructura,
prediciendo el efecto de los ciclos de carga sobre el espcimen. Este anlisis puede
mostrar las reas donde es ms probable que se presente una grieta. El anlisis por fatiga
puede tambin predecir la tolerancia al fallo del material y analizar la resistencia de las
piezas y los ensamblajes cargados de forma repetida durante largos periodos de tiempo.
Las preguntas tpicas que se respondern con este tipo de estudio son: La
duracin de la vida operativa de mi producto se puede calcular con precisin?, La
modificacin de mi diseo actual contribuir a ampliar la vida del producto?, Mi modelo
es seguro si se expone a cargas de temperatura o fuerza fluctuantes durante largos
periodos de tiempo?, El rediseo de mi modelo ayudar a minimizar el dao provocado
por las fuerzas o temperatura fluctuantes?.
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6.8 Filtracin de agua subterrnea
Una importante aplicacin en el rea geofsica es el problema de la filtracin de agua subterrnea. Una tpica situacin de este problema se muestra en la siguiente figura.
Donde el agua es retenida detrs de un dique impenetrable. La tarea es determinar
la cantidad de agua que se pierde debido a la filtracin bajo el dique en la tierra. La malla
para el modelo de elemento finito del suelo se indica tambin.
7. Ventajas y desventajas del mtodo del elemento finito
Ventajas:
El MEF se ha vuelto una solucin para la tarea de predecir los fallos debidos a
tensiones desconocidas enseando los problemas de la distribucin de tensiones en el
material y permitiendo a los diseadores ver todas las tensiones involucradas. Este
mtodo de diseo y prueba del producto es mejor al ensayo y error en donde hay que
mantener costos de manufactura asociados a la construccin de cada ejemplar para las
pruebas.
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Las grandes ventajas del clculo por ordenador se pueden resumir en:
- Hace posible el clculo de estructuras que, bien por el gran nmero de operaciones que su resolucin presenta (entramados de muchos pisos, por
ejemplo) o por lo tedioso de las mismas (entramados espaciales, por ejemplo) las
cuales eran, en la prctica, inabordables mediante el clculo manual.
- En la mayora de los casos reduce a lmites despreciables el riesgo de errores operativos.
Desventajas:
En general el MEF tal como se usa actualmente tiene algunas limitaciones:
- El MEF calcula soluciones numricas concretas y adaptadas a unos datos
particulares de entrada, no puede hacerse un anlisis de sensibilidad sencillo que
permita conocer como variar la solucin si alguno de los parmetros se altera
ligeramente. Es decir, proporciona slo respuestas numricas cuantitativas
concretas no relaciones cualitativas generales.
- El MEF proporciona una solucin aproximada cuyo margen de error en general es desconocido. Si bien algunos tipos de problemas permiten acotar el error de la
solucin, debido a los diversos tipos de aproximaciones que usa el mtodo, los
problemas no-lineales o dependientes del tiempo en general no permiten conocer
el error.
En el MEF la mayora de aplicaciones prcticas requiere mucho tiempo para ajustar todos
los detalles de la geometra, existiendo frecuentemente problemas de mal
condicionamiento de las mallas, desigual grado de convergencia de la solucin
aproximada hacia la solucin exacta en diferentes puntos, etc. En general una simulacin
requiere el uso de numerosas pruebas y ensayos con geometras simplificadas o casos
menos generales que el que finalmente pretende simularse, antes de empezar a lograr
resultados satisfactorios.
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8. Conclusiones
El mtodo de los elementos finitos es, definitivamente, el mtodo de anlisis
numrico ms exacto para el anlisis ingenieril de propiedades mecnicas dentro del rea
de diseo, destacando que es un mtodo muy complejo y que gracias a la necesidad de
diseos de ingeniera ms complejos, se implement este mtodo a los diversos software
de diseo ingenieril. Debido a esto, el MEF es una herramienta que podemos encontrar en
cualquier software de diseo lo cual nos simplifica el hecho de realizar un anlisis
mecnico sin la necesidad de realizar analticamente la serie de procedimientos
matemticos muy complicados que este mtodo demanda.
En trminos generales, el mtodo se encarga de dividir el modelo a analizar en
una cantidad finita de elementos pequeos, con el fin de simplificar la realizacin de las
ecuaciones matemticas que describen el comportamiento de dicho modelo. El hecho de
analizar los pequeos elementos por separado y al final estructurar y ensamblar todas las
ecuaciones, es mucho ms sencillo que realizar el anlisis del modelo completo, esto
significa que, se tendr un sistema finito de ecuaciones; por otro lado, el anlisis del
modelo completo (sin discretizarlo) nos da como resultado un sistema de ecuaciones
infinitas, lo cual es imposible resolver.
El procedimiento que sigue el MEF en el software de diseo, consta de lo
siguiente:
Preproceso: en este paso se incluye el planteamiento de la geometra del modelo,
las condiciones de contorno, el mallado, el anlisis personal del material indicado
a usar, si se requieren algunas sujeciones y la aplicacion de la(s) carga(s).
Solucin: este paso es, dentro del software, el clculo del sistema de ecuaciones
simultaneas resultante, lo cual no se muestra. El software de diseo puede durar
desde unos segundos hasta algunos minutos en ejecutar este paso.
Postproceso: como ltimo paso, el postproceso trata de la visualizacin de los
resultados mediante grficos y estadsticas, y de la toma de decisiones. En este
punto se determina si el modelo se rediseara o si se continuara con el proyecto.
Definitivamente es una herramienta de anlisis muy funcional, sin embargo, hay que
tomar en cuenta que es un mtodo basado en aproximaciones, es decir, los resultados
se aproximan (aunque sea la aproximacin muy cercana a la realidad) y ya en la
realidad pueden cambiar en determinado momento por diversos factores.
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9. Referencias
Celigueta L. Juan Tomas (2011, San Sebastian, Espaa). Mtodo de los elementos finitos para anlisis estructural. Ed. Tecnun. Pags. 1 24.
http://www.solidworks.com/sw/docs/simulation_student_wb_2011_esp.pdf
http://www.uru.edu/fondoeditorial/libros/pdf/elementosfinitos/CAP%201%20COMPLETO.pdf
http://catarina.udlap.mx/u_dl_a/tales/documentos/lim/maldonado_j_r/capitulo2.pdf
http://www.iit.upcomillas.es/~carnicero/Resistencia/Introduccion_al_MEF.pdf
http://books.google.com.mx/books?id=pb_27LCaPNYC&pg=PA408&dq=espacio+vectorial+hilbert&hl=es&sa=X&ei=bEohUqHvKIquigKYl4Ag&ved=0CDYQ
6AEwAg#v=onepage&q=espacio%20vectorial%20hilbert&f=false
http://books.google.com.mx/books?id=M4pvumR-Hg4C&printsec=frontcover&dq=estatica&hl=es&sa=X&ei=LFMhUoK1KpGYig
KEnIDgCQ&sqi=2&ved=0CEIQ6wEwAw#v=onepage&q=estatica&f=false
http://w3.mecanica.upm.es/~felipe/mef0708/prep-hdout-1x2.pdf