NVIDIA

过去半个多世纪以来，人工智能一直是计算机科学家的梦想，而现在它将不再仅仅是科幻情景。在接下来的几年里，人工智能将给每一个行业带来变化 。 在不久的将来，自动驾驶汽车将会减少交通拥堵、提升道路安全性。人工智能旅行社将会通过对你偏好的了解，从而为你的家庭度假安排好每一个细节。医学仪器也会读取并理解患者的 DNA 以检测癌症的早期迹象从而尽早进行治疗。 曾几何时，发动机使人类变得更加强大并促成了第一次工业革命；而人工智能将会使人类变得更加智能并掀起下一场工业革命。 究竟是什么使得这一智能工业革命成为可能？答案是基于 GPU 的深度学习这一全新的计算模式，它让计算机能够从数据中进行学习然后编写出人类无法写出的复杂软件。

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NVIDIA — GPU 的发明者

事实证明，GPU能够超高效的解决计算机科学领域中的一些最复杂的难题。 它起初被用作模拟人类想象力的引擎，用来为视频游戏和好莱坞电影大片呈现惊人的虚拟世界。 现在，NVIDIA 的 GPU 能够模拟人类智能，可运行深度学习算法，并成为了那些可感知和了解世界的计算机、机器人以及自动驾驶汽车的大脑。 想象力与智能的无限扩展是我们奋斗终生的事业。

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NVIDIA GPU定义现代计算机图形

我们在 1999 年发明的 GPU 实现了实时编程着色，为艺术家纵情表达提供了无限的调色板。由此，我们一直引领着视觉计算行业的发展。

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让想象成为现实

数字艺术家、工业设计师、电影制作人员以及广播工作者均依赖 NVIDIA Quadro® 专业显卡来栩栩如生地呈现他们的想象。NVIDIA GPU 被全球 90% 的专业图形工作站所采用。在过去 9 年中，每一部奥斯卡最佳特效奖提名影片都基于 NVIDIA 技术制作而成，它可以使电影制作人员的想法更好的呈现出来。

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创造令人惊叹的游戏世界

游戏行业的繁荣发展离不开不断涌现的优秀游戏大作，这些游戏的制作水准已经可以与好莱坞电影大片相媲美。NVIDIA GPU 强劲的处理性能使这些游戏成为可能，同时，我们的 GameWorks™ 软件也为大大小小的游戏开发商提供了各种先进的算法与工具。从逼真的烟雾效果、水面效果，到精细的毛发和皮毛效果，NVIDIA 技术使游戏图形的画面更加丰富、更有沉浸感 。

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GEFORCE — 全球最大的游戏平台

计算机游戏行业是全球规模最大的娱乐行业，其市值高达 1000 亿美元。NVIDIA GeForce 平台拥有 2亿名游戏玩家，是游戏行业中规模最大的游戏平台。GeForce® GTX GPU 和 GeForce Experience™ 应用程序把日常的 PC 变成了性能强大的游戏机器。

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出色的虚拟现实体验

虚拟现实 (VR) 为游戏、电影、新闻、传播以及教育等各行各业均带来了巨大变革，NVIDIA GPU 不仅为这些先进的 VR 设备提供运算支撑，更带来了身临其境的 VR 体验。而 NVIDIA VRWorks™ 软件则有助于头戴设备制造商以及 VR 游戏开发商打造出效果惊艳的 VR 设备和游戏作品。

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SHIELD——全球最先进的流媒体工具，将人工智能带入家庭客厅

SHIELD 拥有1000款游戏，并且提供最大最开放的4K媒体目录，可以支持亚马逊视频，Netflix，YouTube 和 Google Play 电影。这也是一个支持谷歌助手和智能家居的枢纽，可以连接数百个设备。通过与SPOT 这款人工智能语音配件相连后，智能控制便可延伸至整个房子。

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NVIDIA GPU 在计算行业掀起的革命

2006 年，CUDA 编程模型与 Tesla GPU 平台的问世将 GPU 的并行计算功能 引入到通用计算领域。 一种强大而又全新的计算方式就此诞生。

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打造全球最快的超级计算机

对传统计算而言，摩尔定律即将步入尽头，而人们对于计算机运算速度以及功能的迫切渴求却才刚刚开始。目前，GPU 计算是 HPC 、数据中心使用最为广泛、同时也是最节能的计算方式。其成就了美国乃至欧洲最快的超级计算机。

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助力改变生命的科学探索 对于那些敢于迎接最难挑战的科研人员来说，GPU 计算平台成为了成功的关键。伊利诺伊大学的科学家利用一台基于 GPU 的超级计算机，首次对病毒衣壳进行了全原子模拟，在艾滋病毒的研究方面取得了突破性进展。GPU 还成就了 GE Revolution CT 扫描仪的发明，该扫描仪不但可生成高画质影像，同时还能降低患者受到的辐射照射最高达到 82%。

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GPU 深度学习引爆人工智能的井喷式发展

人工智能即利用计算机来模拟人类的智能。 人工智能可以增强我们的感知力，让我们在情况过于复杂、信息不完整或细节太少，以及需要专家指导等不利情况下解决问题。 就好像人们在经验中不断成长一样，计算机通过对数据的不断学习，反复积累经验，逐渐变得更加智能，这也是人工智能 (AI) 不断进化的关键所在。由 GPU 驱动的深度学习是一种全新的计算模式，在这种模式中，深度神经网络会得到训练，以便从海量数据中识别模式，这一全新模式也使我们进入了人工智能计算时代。

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GPU 深度学习 — 全新的计算模式

GPU 深度学习正在改变软件开发和运行的方式。过去，软件工程师负责开发程序并仔细地编写算法代码。现在，各种算法可以从海量的实例中学习，软件可以自行编写代码。深度神经网络被部署在数据中心和智能设备中以便推理和预测下一步行动。这一切都是通过在 GPU 上训练和部署深度神经网络才得以实现。

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人工智能研究人员最先发现 NVIDIA GPU 的巨大威力

2010 年，世界各地的人工智能研究人员已经开始利用 NVIDIA GPU 的并行计算能力来进行神经网络训练；2012 年，多伦多大学的 Alex Krizhevsky 利用 NVIDIA GPU 训练的深度神经网络在 ImageNet 图像识别挑战赛中成功胜出，击败了所有有着数十年算法经验的的专家；同年，由于意识到更大规模的神经网络可以学到更多，斯坦福大学的吴恩达 (Andrew Ng) 与 NVIDIA 研究院展开合作，共同开发了一种利用大规模 GPU 计算系统来进行网络训练的方法。这些有着深远影响的研究成果引领了现代人工智能的飞速发展。

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人工智能取得 “超人般”的战绩

现代人工智能的爆炸式增长使人类取得了一系列“超人般”的傲人战绩。2015 年，谷歌和微软双双打破了 ImageNet 挑战赛中人类的最好成绩；2016 年，DeepMind 的 AlphaGo 击败了围棋冠军李世石，取得了历史性的胜利。微软在语音识别方面也达到了与人类相当的水平。

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NVIDIA DGX- 1™ 全球首款人工智能超级计算机

深度学习虽然前景无限，但需要强大的计算性能做为支撑。为了满足各研究机构数据科学家的需求，我们打造了一款人工智能超级计算机：NVIDIA DGX-1™ 。这一即插即用的设备在计算性能方面相当于一个含有 250 个节点的高性能计算集群，可将网络训练用时从数周缩短至短短几天。

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人工智能企业的大脑

各行各业均已意识到了人工智能的强大，全球领先的互联网企业正竞相让每一款应用程序更加智能。世界各地也涌现出了 1,500 多家人工智能新兴企业。我们正与全球最大的企业技术供应商展开合作，让每一家企业都能充分利用GPU 深度学习的强大威力。阿里巴巴、亚马逊、谷歌、IBM 以及微软均在其云平台中部署了 NVIDIA GPU。IBM 的“Minsky”POWER8 和 NVIDIA Tesla P100 服务器专为人工智能而打造。SAP 正在利用 NVIDIA DGX-1 来为其 320,000 家客户提供机器学习企业解决方案。针对 GPU 而优化的 Microsoft Cognitive Toolkit 可为企业提供一款人工智能平台，该平台可以从企业的数据中心扩展至微软的 Azure 云计算平台。

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人工智能汽车的大脑

自动驾驶车辆将会使规模高达 10 万亿美元的交通行业变得现代化，但它们需要庞大的人工智能计算能力来支撑 。NVIDIA DRIVE™ PX 2 是一款可扩展的人工智能车载超级计算机，可贯穿于整个自动驾驶过程。现在已有 80 多家企业在利用 NVIDIA DRIVE™ PX 2 进行开发工作。每一辆特斯拉汽车均配备了 DRIVE PX 2 来实现其全自动驾驶功能。奥迪利用 DRIVE PX 将在2020年实现4级自动驾驶。梅赛德斯奔驰将在2018年初推出与 NVIDIA 合作的新品。博世和 ZF ，全球第1和第5的汽车供应商，分别采用了 DRIVE PX 车载电脑。我们还与世界上最重要的高清地图公司合作，比如 Baidu, HERE, TomTom, ZENRIN，使他们能够利用人工智能采集自动驾驶汽车所需要的高清地图。

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NVIDIA BB8 人工智能汽车 — 通过实例学习

驾驶是人类的一项通过后天习得的技能。也是无法通过计算机编程来实现的能力。利用 NVIDIA DRIVE PX 2 提供的人工智能计算能力，我们的人工智能测试车 BB8 通过观察人类的驾驶行为，学会了如何在各种路况下驾驶车辆，无论是在公路、土路、越野障碍训练场还是在夜间和雨天等恶劣条件下，都能够应付自如。

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智能机器与物联网的大脑

数十亿智能设备终究会利用人工智能来完成看起来更智能的任务。嵌入式人工智能超级计算机 NVIDIA Jetson™ TX1 虽然尺寸只有信用卡大小，但却能够提供 1 TeraFLOP 的性能。如此强劲的性能将让搜救型无人机能够在危险情境中找到出路、让社交设备能够与人类建立情感纽带、让机器人能够通过反复试验进行自我学习。

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人工智能工厂的大脑

全球有 20 亿台工业机器人，日本是机器人创新的中心。日本工业机器人巨头发那科 (FANUC) 正在利用 NVIDIA 人工智能平台描绘未来工厂样子。该公司将利用 NVIDIA GPU 来训练深度神经网络，基于 NVIDIA GPU 的发那科 (FANUC) 设备还可以让各种机器人一起学习。当然，每一台机器人也都配备了可执行人工智能任务的嵌入式 GPU。

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人工智能城市的大脑

到 2020 年，全球预计将会有 10 亿台监控摄像头投入使用。海康威视在监控系统领域是一家全球领先的企业，该公司正在利用人工智能来提高城市安全性。海康威视利用 DGX-1 进行网络训练并打造了一款名为“刀锋”的开创性服务器，该服务器采用 16 颗 Jetson TX1 处理器，与同等性能的 CPU 服务器相比，“刀锋”仅占用 1/20 的空间、仅消耗 1/10 的电能。

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加速癌症研究的人工智能平台

NVIDIA 正携手美国国家癌症研究所、美国能源部以及多家国家级实验室，共同致力于副总统拜登的“癌症登月计划”，以期在癌症预防、诊断以及治疗等方面用 5 年的时间完成原本需要 10 年才能完成的工作。该计划包括打造并加速一款名为“CANDLE”的人工智能框架来作为通用探索平台。为加速这项工作，我们将使用 NVIDIA SATURNV 超级计算机来帮助开发 CANDLE。SATURNV 由 124 台 DGX-1 组成，是当今最快的人工智能超级计算机，同时也是全球最节能的超级计算机。

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人工智能计算的未来

NVIDIA 专注于视觉处理、高性能计算以及人工智能三大领域的交叉创新，他们的融合将成为下一代智能机器的核心所在。Xavier 是全球首款人工智能超级计算机芯片，用以助力未来的人工智能。Xavier 拥有 70 亿个晶体管，比最先进的服务器级 CPU 还要复杂。在深度学习方面 Xavier 拥有每秒 30 万亿次运算能力，而耗能仅为 30瓦特。

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我们的企业文化

永怀激情的工匠精神

NVIDIA 公司的核心理念是对工艺的极致追求，它让我们可以迎接各种挑战，甚至改变世界 不论是设计令人惊艳的产品，还是努力打造全球最一流的企业，这一态度始终贯穿于我们的企业文化以及我们所从事的各项工作当中。

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我们的企业文化

鼓励员工多为社区做奉献

NVIDIA 员工都有很强的企业责任感。我们今年在慈善事业上的投入总计已高达 500 万美元。 NVIDIA的“鼓励计划”(Project Inspire) 每年都会将我们的员工聚集在一起，共同改变当地社区的面貌。仅今年一年，我们的员工便参与了 17,000 多个小时的志愿者服务、支持了惠及 64,000 多名孩子的教育项目。

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我们的企业文化

一台不断学习的机器

在过去的 20 年里，NVIDIA 不断开拓创新。 我们于 1999 年发明的 GPU 激发了 PC 游戏市场的高速增长，重新定义了现代计算机图形，并掀起了并行计算的革命。最近以来，GPU 深度学习又引爆了现代人工智能，即下一个计算时代。 NVIDIA 就像一台“学习机器”一样不断进化、不断适应新的挑战。没错，就是那些难以想象、只有我们才能化解的新难题！

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NVIDIA

> 公司创立于 1993 年 > 黄仁勋是公司的创始人兼首席执行官 > 员工人数超过 10,000 名 > 2017 财年公司收入高达 69 亿美元 “全球最佳表现CEO”—《哈佛商业评论》 “全球最受尊敬企业”—《财富》 “美国最环保企业”—《新闻周刊》 “50 家最聪明企业”—《麻省理工科技评论》 “员工心中最理想的 50 家企业”—《Glassdoor》