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O ATLAS.TI NA AVALIAÇÃO DA
SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO DA
INDÚSTRIA 4.0
Ataide Pereira Cardoso Junior
José Benedito Sacomano
Edson Pereira da Silva
Os sistemas ciber-físicos, são entendidos como uma integração de
computação, rede e processos físicos, eles desempenham um papel
cada vez mais importante na infra-estrutura crítica dentro a da
Indústria 4.0. Como resultado, é significante, é preciso investigar
adequadamente a questão de segurança, dos sistemas ciber-físicos, dos
elementos Internet das Coisas, a fim de garantir que esses sistemas
estejam operando de forma segura. Este trabalho se classifica como
uma pesquisa documental com investigação dedutiva e análise
qualitativa, esta, apoiada pelo CAQDAS, Programa para Análise de
Dados Qualitativos com Auxílio de Computador. Este documento,
parte de uma perspectiva da teoria de controle, além de apresentar
uma visão dos avanços no controle de segurança e detecção de ataques
aos elementos ciber-físicos industriais. A modelagem típica do sistema
ciber-físico é resumida para atender a exigência da análise de
desempenho. Este assunto ganha relevância e atenção especial,
principalmente pelo fato da Industria 4.0 possuir pilares que se apoiam
na internet pelo mundo, analisar este comportamento, além de
entender seus princípios não datam de pesquisas recentes, isto é
estudado a muito tempo, desde os princípios da internet, além de
entender este comportamento na internet, é preciso também entender o
comportamento das redes locais, seus caminhos e protocolos, e ainda,
explorar os aspectos de inovação neste campo da tecnologia.
Palavras-chave: Industria 4.0, Internet das Coisas, Sistemas ciber-
fisicos, Segurança, Atlas.ti
XXXVIII ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCAO “A Engenharia de Produção e suas contribuições para o desenvolvimento do Brasil”
Maceió, Alagoas, Brasil, 16 a 19 de outubro de 2018.
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1. Introdução
1.1 sistemas Ciber-físicos
Nestes últimos anos tem-se testemunhado a rápida evolução dos sistemas ciber-físicos,
sobretudo pelo avanço da computação, da comunicação e das tecnologias de hardware que
estão relacionadas a esse contexto. Como uma nova fronteira na pesquisa, o dispositivo ciber-
físico é a integração dos processos físicos, onipresente na computação, comunicação eficiente
e controle efetivo (CAO, 2013). Sua estrutura de segurança é mostrada na figura 1, várias
aplicações sociais e físicas foram executadas sobre o contexto dos dispositivos ciber-físicos,
seus campos de aplicação são observados, porém não se encontram limites às redes de
transportes e bloqueios inteligentes além os elementos de distribuição das redes de
computadores (LEITAO, 2016). Além disso, a presença do sistema de controle de rede, os
atuadores e os sensores de rede sem fio, os sensores de rede sem fio industrial, podem ser
relacionados como um subgrupo dos sistemas ciber-físicos diante a literatura publicada (GE,
2016, 2017). Os dispositivos ciber-físicos são considerados um elemento principal da
chamada 4ª Revolução Industrial, muitos esforços foram feitos para se estabelecer essa
posição importante, como, aquelas que marcam a fundamentação da indústria 4.0 na
Alemanha (KAGERMANN, 2013), e a Industrial Internet nos Estados Unidos
(ANNUNZIATA, 2012). No tempo presente, os sistemas ciber-físicos são sistemas aplicados
em grande escala geográfica, dispersos, federados, heterogêneos e de vida curta, nos quais são
dispositivos incorporados, como sensores e atuadores, presentes no ambiente para sensoriar,
monitores e controlar o mundo físico. Em uma operação de um sistema ciber-fisico, não
existem dúvidas relacionadas aos recursos através de inúmeros compartilhamentos ou a
própria presença de uma rede de computadores, que desempenha seu papel fundamental. Uma
das tarefas essenciais apoiadas aos atuadores e sensores está no processo de decisão e
execução de ações específicas, como, gerenciar controle e amostragem. Em função das
restrições físicas e ainda limitações tecnológicas, os dados que trafegam entre sensores e
atuadores junto a outros componentes em rede, podem ser transmitidos através destas redes
sem proteção ou segurança apropriada, estas, oriundas do mundo fisico. Entretanto a
integração cibernética geralmente configura elementos de segurança e resiliência contra
padrões imprevistos ou ameaças do ciberespaço (HE, 2016).
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Figura 1: O framework da segurança na Industria 4.0
Fonte: adaptado de Ding, 2018.
1.2 A Indústria 4.0
A Alemanha traz ao mundo um novo paradigma da produção industrial, com a apropriação de
tecnologia digitais que são difundidas pela internet e executadas pelos elementos Internet das
Coisas (KAGERMANN, 2013), esse projeto se deu início a partir de iniciativas do governo
alemão para promover a informatização da fabricação. A indústria 4.0 é entendida como a
próxima fase na digitalização do setor de manufatura, sistematicamente impulsionada por um
conjunto de fatores primordiais; o aumento surpreendente dos dados, o poder computacional,
a conectividade promovida pela internet no mundo todo, especialmente pela presença das
novas redes de áreas extensas e de baixa potência, as análises emergenciais e recursos de
inteligência empresarial, as novas formas de interação homem-máquina, como interfaces
sensíveis ao toque e sistemas de realidade aumentada além das melhorias da transferência
digital, sem esquecer as impressoras 3D (LEE, 2013). Estas tendências não são simplesmente
a razão para a constituição da Indústria 4.0, porém, esta é considerada a quarta grande onda na
mudança dos processos de fabricação após a década de 70, ultrapassando os fenômenos da
terceirização da década de 90, e a automação que se consolidou a partir da década de 2000
(BAUR, 2015). De acordo com (KAGERMANN ET AL., 2013), a Indústria 4.0 eleva a
automação da manufatura a um novo nível, introduzindo a personalização e tecnologias da
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produção em massa de forma flexível , o significado disso é que as máquinas vão operar de
forma independente ou ainda irão coordenar com os seres humanos a busca de uma produção
orientada para o cliente, desta forma a máquina se tornará uma entidade independente que
pode coletar os dados, analisá-los e dar conselhos sobre ele. Essa possibilidade introduz a
automatização, a autocognição e a personalização da própria indústria, Além disto, os
fabricantes serão capazes de se comunicar com os computadores, em vez de apenas operar
seus equipamentos, uma fábrica inteligente, uma das principais características da indústria
4.0, o físico e o mundo virtual que operam os bastidores de uma produção, se transformam em
um sistema, esta natureza, tem a percepção clara dos arredores do seu ambiente e de todos os
objetos à sua volta (HERMANN ET AL., 2016).
1.3 A Internet das Coisas
O conceito Internet das Coisas foi criado por um empresário britânico e fundador de uma
startup chamado Kevin Ashton, a ideia inicial foi formulada em 1999 para descrever um
sistema em que o mundo material ganha a capacidade de se comunicar com computadores,
efetuando a troca de dados a partir de sensores onipresentes. Pouco mais de 10 anos se
passaram e o número de dispositivos conectados à rede mundial de computadores excedeu o
número de habitantes do nosso planeta, entendido pela Cisco Systems como o verdadeiro
nascimento da internet das coisas e o mundo corporativo como a internet de tudo. A partir
desta abordagem entendemos que o sistema é criado não só por objetos, mas também pelos
processos, dados, pessoas, e até mesmo animais ou fenômenos atmosféricos - todas as coisas
que podem ser tratadas como uma variável (INTERNET RZECZY, 2016). As características
que distinguem a Internet das Coisas, são o contexto, a onipresença e a otimização. O
contexto se refere a possibilidade de uma interação de qualquer objeto avançado com o
ambiente em que ele se encontra, captando a resposta imediata por ele na interação da
mudança, o contexto permite que os objetos forneçam informações, tais como a sua posição,
sua condição física ou condição atmosférica. A onipresença traz o fato de que os objetos de
hoje, são muito mais do que apenas conexões com uma rede de usuários, apoiados por
operadores humanos, no futuro eles irão se comunicar uns com os outros em grande escala. A
utilização expressa além da funcionalidade de que cada objeto possui, compreender
completamente a dimensão do fenômeno associado ao número de dispositivos que podem ser
encontrados na internet das coisas (INTERNET RZECZY, 2016).
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1.4 A Segurança da Informação
Na Segurança da Informação a ameaça é o potencial de causar ou prejudicar outrem
(PFEEGER, 1989) as ameaças aos dados e sistemas de segurança abrangem desde desastres
naturais até aqueles causados pelo homem. Erros provocados por funcionários da empresa,
elementos malfeitores e até mesmo competidores de mercado. As ameaças são classificadas
em três tipos (PARK, 1981), os desastres naturais, os erros ou omissões, e atos intencionais.
A primeira e a segunda são consideradas acidentais, a última inclui códigos maliciosos,
fraldes de computador, desfalques e até roubo. As ameaças de segurança às redes de
computadores vem sendo estudadas em diversos contextos (BAYLE, 1988) revisando as
necessidades de segurança para sistemas abertos das redes e analisando as ameaças que fazem
parte de todo o contexto das redes e sistemas abertos, além disto, elas definem a segurança
dos serviços e seus mecanismos providos pelo modelo de referência OSI (Open System
Interconnection) e seus padrões na identificação de ameaças. (LOCH, 1992), tem promovido
discussões sobre ameaças e sistemas de informação para dados residentes. Essas investigações
compreendem doze tipos de ameaça incluindo vírus de computadores, esta avaliação
compreende a percepção de ameaças para microcomputadores, mainframes e ambientes de
rede (CARNAHAN, 1992). Uma visão que classifica computadores, relacionando redes com
um esquema de prevenção técnica contra crime, ele também descreve a tecnica de segurança
que é baseada tipicamente no modelo de referência OSI (Open System Interconnection) e seus
serviços de segurança, mecanismos em camadas aplicadas, que necessitam de várias camadas
para a contenção desses crimes (PARK, 1981).
As pessoas e as organizações que usam seus computadores podem descrever suas
necessidades de segurança da informação em uma árvore de requisitos conhecidos como
confidencialidade, integridade e disponibilidade (SMITH, 1989)
A confidencialidade é o requisito que propõe que toda informação sensível não sejam
armazenadas em recipientes inseguros. Isto indica que os objetos devem estar
acessíveis apenas a usuários autorizados. Esse tipo de acesso envolve leitura e
impressão e visualização. A confidencialidade é importante para a segurança nacional
e para o emprego da lei, compreende também vantagem competitiva e segurança
privada.
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A integridade é um requisito que garante que as informações possam ser alteradas e
modificadas apenas por pessoal autorizado. Ela é importante por que mantém a
consistência e as permissões dos dados que garantem as alterações por manejo
aprovado, a integridade é uma indicativa de que a qualidade e a precisão da
informação estão confiáveis.
A disponibilidade é o requisito entendido para que sistemas possam estar disponíveis
para o trabalho e que eles não sejam oferecidos de forma de negação para usuários
autorizados, esses objetos devem possuir autorização legítima, para que os usuários
tenham capacidades de acessá-los de acordo com suas reais demandas. Esse
dispositivo também requer proteção contra recuperações mal sucedidas e danos de
eventuais ataques, a disponibilidade é um elemento essencial para a operação de
grandes corporações.
1.5 O Atlas.ti na análise qualitativa de dados
O CAQDAS – Computer Assisted Qualitative Data Analysis Software ou Programa para
Análise de Dados Qualitativos com Auxílio de Computador, se apoia no método sequencial
de processamento de dados. A pesquisa qualitativa encontra seu aliado na aplicação Atlas.TI,
que esta relacionada com o seu imediatismo e suas qualidades visuais e espaciais. Para citar a
partir da homepage do desenvolvedor na Internet (ATLAS.TI, 2018) 'os principais modos
estratégicos de operação podem ser denominados: visualização, integração e exploração.
Tendo todos os aspectos dos dados e análise na tela de uma só vez e ser capaz de mapear
visualmente as relações entre diferentes partes dos dados e idéias teóricas, e para formar laços
entre eles e saltar para trás e para frente’ (BARRY, 1998). Na avaliação deste trabalho foram
inseridos à base de pesquisa, cinquenta artigos representativos por suas citações e relevância,
relacionados ao aspecto segurança da informação ligados à Indústria 4.0, contrapondo aos
elementos da Internet das Coisas e Sistemas Ciber-fisicos.
Na construção das dimensões da pesquisa foram referenciados três grupos de famílias, figura
2 e suas correlações de hierarquia, densidade e cruzamento de referências mediante a analise
booleana da ferramenta Atlas.ti.
Figura 2: Mapa da hierarquia dos termos Internet das Coisas, Segurança, Sistemas Ciber-
físicos e Indústria 4.0
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Fonte: do autor
2. Materiais e Métodos
Uma coleta de dados a partir de pesquisa representativa de cinquenta estudos publicados na
base Science Direct, entre 2006 e 2018, classificados por sua relevância de tema e número de
citações foi executado utilizando o método de pesquisa documental com investigação
dedutiva e análise qualitativa e método sequencial de processamento de dados, para tal usou-
se a ferramenta Atlas.ti, comparando resultados e eventos adversos após diferentes
tratamentos de dados da pesquisa de artigos que estão relacionadas aos elementos chave:
Internet das Coisas, Sistemas Ciber-físicos, Segurança da Informação e Indústria 4.0. Estes
trabalhos foram adicionados à biblioteca da ferramenta e submetidos aos critérios de análise
supra citados, onde foram codificados e analisados.
2.1 Análise hermenêutica do discurso
A análise hermenêutica do discurso tem como objetivo estabelecer uma sistematicidade ao
trabalho de análise no argumento do discurso, a avaliação dos outputs remetem ao elemento
chave da pesquisa e estabelecem as razões (pesos) de cada código (termo) e de cada família.
Tabela 1 – Resultado da extração de outputs relacionado ao termo da pesquisa “Indústria 4.0”
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Razão Termo
7:1 C 2017, 28-30 Industry 4.0 (@577-@550)
7:3 IoT (6:8011-6:8014) 7:2 Internet of Things (6:7942-6:7959)
9:4 Security (1:692-1:699) 9:3 Cyber-physical systems (1:2158-1:2179)
9:1 Cyber-physical (1:213-1:226) 9:2 CPS (1:750-1:753)
Fonte: do autor
A tabela 1 demostra o grau de concentração com base na razão apurada, após a inserção dos
termos de pesquisa “Indústria 4.0”, e sua correlação direta a cada um dos termos adjacentes à
pesquisa proposta.
3. Resultados e discussões
Na aplicação da ferramenta Atlas.ti, se executam uma série de avaliações com interesse na
qualidade e precisão das informações que são os elementos indispensáveis para Industria 4.0,
os resultados do Atlas.ti confirmam a hipótese de que a segurança possui uma extensa cadeia
de intersecções ligadas ao termo Indústria 4.0, na conclusão do estudo, revisão e codificação
de dados, os "outputs" dos códigos foram extraídos, as "saídas", representadas pela tabela 1,
que contem os dados relacionados a um código e podem consistir em códigos singulares, tais
como combinações de códigos, entendidos como "resultado".
Por ser um trabalho preliminar, encontramos elementos importantes para o referencial teórico,
porém as limitações estão relacionadas sobretudo a uma base de pesquisa (Science Direct) e
também à amplitude da pesquisa, ao que tange a análise qualitativa dos termos referenciados
com a análise, papel principal do método sequencial de processamento de dados, um novo
estudo com amplitude e novas bases representativas deve ser realizado futuramente.
4. Considerações Finais
O CAQDAS – Computer Assisted Qualitative Data Analysis Software ou Programa para
Análise de Dados Qualitativos com Auxílio de Computador, são fruto dos mais recentes
desenvolvimentos para análise qualitativa, esta que se apoia no método sequencial de
processamento de dados possui forte argumento na aplicação em análise hermenêutica de
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discurso, os resultados da ferramenta Atlas.ti auxiliam na argumentação de uma proposta da
ligação aos termos ao referencial técnico que isto proporciona, assim de acordo com os
resultados e argumentações entendemos que o elemento de segurança da informação tem forte
presença, sobretudo aquela relacionada à Indústria 4.0, além de seus elementos constituintes.
5. Conclusão
Este trabalho de coleta de dados e pesquisa documental explorou os caminhos da segurança
na Indústria 4.0, este tema certamente reflete sua importância na sociedade abordando
diversos aspectos e elementos da indústria e das redes de computadores. Espera-se que este
trabalho desperte o interesse da academia e da indústria para a necessidade do aprimoramento
da segurança, a fim de que a Indústria 4.0 não se apoie em bases fracas, e venha a entrar em
colapso como um todo.
REFERÊNCIAS
ALGULIYEV, R.; IMAMVERDIYEV, Y.; SUKHOSTAT, L. Cyber-physical systems and their security issues.
Computers in Industry, v. 100, p. 212–223, set. 2018.
ANNUNZIATA, M., EVANS, P.C., The Industrial Internet @work, General Electric, 2012 .
ASLAM, M.; GEHRMANN, C.; BJÖRKMAN, M. ASArP: Automated Security Assessment & Audit of Remote
Platforms using TCG-SCAP synergies. Journal of Information Security and Applications, v. 22, p. 28–39,
jun. 2015.
ATLAS.ti: The Qualitative Data Analysis & Research Software. Disponível em: <https://atlasti.com/de/>.
Acesso em: 25 abr. 2018.
BARRETO, L.; AMARAL, A.; PEREIRA, T. Industry 4.0 implications in logistics: an overview. Procedia
Manufacturing, v. 13, p. 1245–1252, 2017.
BARRY, C. A. Choosing Qualitative Data Analysis Software: Atlas/ti and Nudist Compared. Sociological
Research Online, v. 3, n. 3, p. 1–13, set. 1998.
BAUR, C., WEE, D., 2015. Manufacturing's Next Act? McKinsey & Company.
BAYLE, A. J. Security in open system networks: a tutorial survey - Computers & Security, 1988 - Elsevier
Advanced Technology
BENDOVSCHI, A. Cyber-Attacks – Trends, Patterns and Security Countermeasures. Procedia Economics and
Finance, v. 28, p. 24–31, 2015.
CAO, X. et al. An Online Optimization Approach for Control and Communication Codesign in Networked
XXXVIII ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCAO “A Engenharia de Produção e suas contribuições para o desenvolvimento do Brasil”
Maceió, Alagoas, Brasil, 16 a 19 de outubro de 2018. .
10
CARNAHAN, L. J., A local area network security architeture, in Proceedings os 15th National Computer
Security Conference, Korea Management Informations System Society, 1992
CHEAH, M. et al. Towards a systematic security evaluation of the automotive Bluetooth interface. Vehicular
Communications, v. 9, p. 8–18, jul. 2017.
CHEAH, M. et al. Building an automotive security assurance case using systematic security evaluations.
Computers & Security, v. 77, p. 360–379, ago. 2018.
CHEN, J. et al. An empirical study on the CO 2 emissions in the Chinese construction industry. Journal of
Cleaner Production, v. 168, p. 645–654, dez. 2017.
CHEN, J.-Y.; TAI, K.-C.; CHEN, G.-C. Application of Programmable Logic Controller to Build-up an
Intelligent Industry 4.0 Platform. Procedia CIRP, v. 63, p. 150–155, 2017.
Cyber-Physical Systems. IEEE Transactions on Industrial Informatics, v. 9, n. 1, p. 439–450, fev. 2013.
DALLASEGA, P.; RAUCH, E.; LINDER, C. Industry 4.0 as an enabler of proximity for construction supply
chains: A systematic literature review. Computers in Industry, v. 99, p. 205–225, ago. 2018.
DELAS, V.; NOSOVA, E.; YAFINOVYCH, O. Financial Security of Enterprises. Procedia Economics and
Finance, v. 27, p. 248–266, 2015.
DING, D. et al. A survey on security control and attack detection for industrial cyber-physical systems.
Neurocomputing, v. 275, p. 1674–1683, jan. 2018b.
FERNÁNDEZ-MIRANDA, S. S. et al. The challenge of integrating Industry 4.0 in the degree of Mechanical
Engineering. Procedia Manufacturing, v. 13, p. 1229–1236, 2017.
GARCÍA, M. V. et al. An Open CPPS Automation Architecture based on IEC-61499 over OPC-UA for flexible
manufacturing in Oil&Gas Industry. IFAC-PapersOnLine, v. 50, n. 1, p. 1231–1238, jul. 2017.
GE, X.; HAN, Q.-L. Consensus of Multiagent Systems Subject to Partially Accessible and Overlapping
Markovian Network Topologies. IEEE Transactions on Cybernetics, v. 47, n. 8, p. 1807–1819, ago. 2017.
GE, X.; YANG, F.; HAN, Q.-L. Distributed networked control systems: A brief overview. Information
Sciences, v. 380, p. 117–131, fev. 2017.
GLINSKIY, V. et al. The Development of the Food Industry as a Condition for Improving Russia’s National
Security. Procedia Manufacturing, v. 21, p. 838–845, 2018.
HE, H.; YAN, J. Cyber-physical attacks and defences in the smart grid: a survey. IET Cyber-Physical Systems:
Theory & Applications, v. 1, n. 1, p. 13–27, 1 dez. 2016.
HECKLAU, F. et al. Holistic Approach for Human Resource Management in Industry 4.0. Procedia CIRP, v.
54, p. 1–6, 2016.
HENRIQUE DA SILVA, M. et al. Using virtual reality to support the physical security of nuclear facilities.
Progress in Nuclear Energy, v. 78, p. 19–24, jan. 2015.
HERMANN, M.; PENTEK, T.; OTTO, B. Design Principles for Industrie 4.0 Scenarios. IEEE, jan.
2016Disponível em: <http://ieeexplore.ieee.org/document/7427673/>. Acesso em: 16 maio. 2018
HOFMANN, E.; RÜSCH, M. Industry 4.0 and the current status as well as future prospects on logistics.
Computers in Industry, v. 89, p. 23–34, ago. 2017.
HUANG, C. et al. A study on Web security incidents in China by analyzing vulnerability disclosure platforms.
Computers & Security, v. 58, p. 47–62, maio 2016.
XXXVIII ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCAO “A Engenharia de Produção e suas contribuições para o desenvolvimento do Brasil”
Maceió, Alagoas, Brasil, 16 a 19 de outubro de 2018. .
11
INTERNET RZECZY W POLSCE [Report: Internet Items in Poland]. Interactive Advertising Bureau
Polska; 2016.
JÄGER, J. et al. Advanced Complexity Management Strategic Recommendations of Handling the “Industrie
4.0” Complexity for Small and Medium Enterprises. Procedia CIRP, v. 57, p. 116–121, 2016.
JOUINI, M.; BEN ARFA RABAI, L. Comparative Study of Information Security Risk Assessment Models for
Cloud Computing systems. Procedia Computer Science, v. 83, p. 1084–1089, 2016.
KEGERMANN, H., WAHLSTER, W., HELBIG, J., Securing the future of german manu- facturing industry:
recommendations for implementing the strategic initiative INDUSTRIE 4.0, German National Academy of
Science and Engineering (ACAT- ECH) Technical Report, German National Academy of Science and
Engineering, 2013 .
KLEMENT, N.; SILVA, C.; GIBARU, O. A Generic Decision Support Tool to Planning and Assignment
Problems: Industrial Application & Industry 4.0. Procedia Manufacturing, v. 11, p. 1684–1691, 2017.
KRITIKOS, K.; MASSONET, P. An Integrated Meta-model for Cloud Application Security Modelling.
Procedia Computer Science, v. 97, p. 84–93, 2016.
LEE, J.; YI, S. K. ON THE ASSEMBLY HISTORY OF STELLAR COMPONENTS IN MASSIVE
GALAXIES. The Astrophysical Journal, v. 766, n. 1, p. 38, 5 mar. 2013.
LEITAO, P. et al. Smart Agents in Industrial Cyber–Physical Systems. Proceedings of the IEEE, v. 104, n. 5, p.
1086–1101, maio 2016.
LI, L. China’s manufacturing locus in 2025: With a comparison of “Made-in-China 2025” and “Industry 4.0”.
Technological Forecasting and Social Change, ago. 2017.
LOCH, K. D.; CARR, H. H.; WARKENTIN, M. E. Threats to Information Systems: Today’s Reality,
Yesterday’s Understanding. MIS Quarterly, v. 16, n. 2, p. 173, jun. 1992.
LU, H.-P.; WENG, C.-I. Smart manufacturing technology, market maturity analysis and technology roadmap in
the computer and electronic product manufacturing industry. Technological Forecasting and Social Change,
mar. 2018.
LU, Y. Industry 4.0: A survey on technologies, applications and open research issues. Journal of Industrial
Information Integration, v. 6, p. 1–10, jun. 2017.
LUTHRA, S.; MANGLA, S. K. Evaluating challenges to Industry 4.0 initiatives for supply chain sustainability
in emerging economies. Process Safety and Environmental Protection, v. 117, p. 168–179, jul. 2018.
LYONS, A. C.; GRABLE, J. E.; JOO, S.-H. A cross-country analysis of population aging and financial security.
The Journal of the Economics of Ageing, v. 12, p. 96–117, nov. 2018.
MEDIATY et al. Analysis Social Security System Model in South Sulawesi Province: On Accounting
Perspective. Procedia - Social and Behavioral Sciences, v. 211, p. 1148–1154, nov. 2015.
NEUGEBAUER, R. et al. Industrie 4.0 - From the Perspective of Applied Research. Procedia CIRP, v. 57, p.
2–7, 2016.
O’DONOVAN, P. et al. A fog computing industrial cyber-physical system for embedded low-latency machine
learning Industry 4.0 applications. Manufacturing Letters, v. 15, p. 139–142, jan. 2018.
OESTERREICH, T. D.; TEUTEBERG, F. Understanding the implications of digitisation and automation in the
context of Industry 4.0: A triangulation approach and elements of a research agenda for the construction
industry. Computers in Industry, v. 83, p. 121–139, dez. 2016.
XXXVIII ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCAO “A Engenharia de Produção e suas contribuições para o desenvolvimento do Brasil”
Maceió, Alagoas, Brasil, 16 a 19 de outubro de 2018. .
12
PARK, D. B. Computer Security Management, Prentice Hall, Reston, Virginia, 1981.
PEREIRA, A. C.; ROMERO, F. A review of the meanings and the implications of the Industry 4.0 concept.
Procedia Manufacturing, v. 13, p. 1206–1214, 2017.
PERUZZINI, M.; GRANDI, F.; PELLICCIARI, M. Benchmarking of Tools for User Experience Analysis in
Industry 4.0. Procedia Manufacturing, v. 11, p. 806–813, 2017.
PFLEEGER, C. P.; PFLEEGER, S. L. Security in computing. 3rd ed ed. Upper Saddle River, N.J: Prentice Hall
PTR, 2003.
RANÄNGEN, H.; LINDMAN, Å. A path towards sustainability for the Nordic mining industry. Journal of
Cleaner Production, v. 151, p. 43–52, maio 2017.
REZAI, G.; SHAMSUDIN, M. N.; MOHAMED, Z. Urban Agriculture: A Way Forward to Food and Nutrition
Security in Malaysia. Procedia - Social and Behavioral Sciences, v. 216, p. 39–45, jan. 2016.
SAFDAR, I. Industry competition and fundamental analysis. Journal of Accounting Literature, v. 37, p. 36–
54, dez. 2016.
SANTOS, M. Y. et al. A Big Data system supporting Bosch Braga Industry 4.0 strategy. International Journal
of Information Management, v. 37, n. 6, p. 750–760, dez. 2017.
SHAIKH, R.; SASIKUMAR, M. Data Classification for Achieving Security in Cloud Computing. Procedia
Computer Science, v. 45, p. 493–498, 2015.
SIKORSKI, J. J.; HAUGHTON, J.; KRAFT, M. Blockchain technology in the chemical industry: Machine-to-
machine electricity market. Applied Energy, v. 195, p. 234–246, jun. 2017.
SMITH, M.R., Computer Security - threats, vulnerabilities and countermeasures, Information Age, 1989
STRAWSER, B. J.; JOY, D. J. Cyber Security and User Responsibility: Surprising Normative Differences.
Procedia Manufacturing, v. 3, p. 1101–1108, 2015.
SUNG, T. K. Industry 4.0: A Korea perspective. Technological Forecasting and Social Change, v. 132, p. 40–
45, jul. 2018.
TANTANEE, S.; BURANAJARUKORN, P.; APICHAYAKUL, P. University-Industry Linkages in the Disaster
Resilience Sector: A Case Study of Thailand. Procedia Engineering, v. 212, p. 519–526, 2018.
TRAPPEY, A. J. C. et al. A review of essential standards and patent landscapes for the Internet of Things: A key
enabler for Industry 4.0. Advanced Engineering Informatics, v. 33, p. 208–229, ago. 2017.
TUPA, J.; SIMOTA, J.; STEINER, F. Aspects of Risk Management Implementation for Industry 4.0. Procedia
Manufacturing, v. 11, p. 1223–1230, 2017.
UHLEMANN, T. H.-J.; LEHMANN, C.; STEINHILPER, R. The Digital Twin: Realizing the Cyber-Physical
Production System for Industry 4.0. Procedia CIRP, v. 61, p. 335–340, 2017.
VAIDYA, S.; AMBAD, P.; BHOSLE, S. Industry 4.0 – A Glimpse. Procedia Manufacturing, v. 20, p. 233–
238, 2018.
VALLHAGEN, J.; ALMGREN, T.; THÖRNBLAD, K. Advanced use of Data as an Enabler for Adaptive
Production Control using Mathematical Optimization – An Application of Industry 4.0 Principles. Procedia
Manufacturing, v. 11, p. 663–670, 2017.
XXXVIII ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCAO “A Engenharia de Produção e suas contribuições para o desenvolvimento do Brasil”
Maceió, Alagoas, Brasil, 16 a 19 de outubro de 2018. .
13
WANK, A. et al. Using a Learning Factory Approach to Transfer Industrie 4.0 Approaches to Small- and
Medium-sized Enterprises. Procedia CIRP, v. 54, p. 89–94, 2016.
WILSON, J. D. Chinese resource security policies and the restructuring of the Asia-Pacific iron ore market.
Resources Policy, v. 37, n. 3, p. 331–339, set. 2012.
WITTENBERG, C. Human-CPS Interaction - requirements and human-machine interaction methods for the
Industry 4.0. IFAC-PapersOnLine, v. 49, n. 19, p. 420–425, 2016.