View
1.036
Download
4
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Citation preview
JÁN SUCHAL @j su cha l , F I I T STU
Odpor -
Odpor
Odpor (2)
Odpor
(2)
Personalizované
10 odpor
? ?
Spätná analýza rozhodujúcich faktorov l /obsah/slu
Obsahové p r rovnaká téma, kategória, cena, farba, materiál ...
Kolaboratívne podobné záujmy (hunch) rovnakí priatelia (facebook, foaf), followeri (twitter) ...
Vstupné dáta logy = 1+M klikov denne metadáta k logy od/
Kolaboratívny prístup k-najbli
/pou implicitná negatívna spätná väzba
Vyhodnotenie syntetické testovanie CTR + RR (rejection rate)
Implicitná negatívna spätná väzba
Krátke n n len zopár sekúnd identifikácia z logov problém: taby
egatívne y
top-N v danom problém: hranica medzi videl a nechcel vs. prehliadol
Filip Radlinski , Thorsten Joachims. Query chains: learning to rank from implicit feedback.
Testovanie
Algoritmy k-najbli (základ) odfiltrovanie negat
k-najbli k-najbli
Syntetické testovanie klasický ML prístup (tr ) ladenie parametrov
A/B testovanie viac algoritmov s * ~10 rôznych nastavení meranie CTR a RR
r l
Hybridný prístup obsahov
metadáta k (téma, typ, autor) externé metadáta (FB likes, témy, geo)
Dlhodobé záujmy (model pou ) preferencie
GUI a UX
Trendy v odpor
Skupinov filmy, podujatia, podniky
zo social FB, twitter, media
o si o mne systém myslí? Ako to zmením?