浦东新区发展经济密度研究

课题指导：

郭涛, CFA

课题小组组长:

任佳, CFA

课题小组成员:

（按姓氏拼音排序）

冯琳玲, CFA、 冯源立, CFA、洪渊, CFA

陆多为, CFA、张则申, CFA、张智博, CFA、郑海晓, CFA

2018.07.24

1

目录

前言: ...................................................................................................................... 3

第一部分：浦东新区的经济密度 ............................................................................ 4

1、经济密度的概念及核算方法 .......................................................................... 4

2、浦东新区核心竞争力的历史演变 ................................................................... 5

3、全球金融中心城市的经济密度现状 ............................................................. 11

4、科技中心城市的经济密度现状 ..................................................................... 13

第二部分：如何提高浦东新区的核心竞争力 ........................................................ 18

1、利用上海虹吸效应，建设人才梯队 ............................................................. 18

1.1 区域人口现状 .......................................................................................... 18

1.2 区域人才现状 .......................................................................................... 20

1.3 多举措并进，引进人才 ............................................................................ 20

2、吸引优质企业，培育企业成长土壤 ............................................................. 21

2.1 利用政策优势，吸引国际企业实质业务落户浦东 ..................................... 21

2.2 在金融开放的节点，持续巩固世界级金融中心地位 ................................. 22

2.3 营造良好创业环境，培育优质本土企业 ................................................... 23

3、监管和制度创新 .......................................................................................... 23

3.1 产品创新与完善 ....................................................................................... 23

3.2 制度创新与完善 ....................................................................................... 25

3.3 配套服务完善 .......................................................................................... 25

第三部分：总结 ................................................................................................... 27

参考文献： .......................................................................................................... 30

2

图表目录：

表格 1 上海及主要区县人口数（万人） ............................................................... 18

表格 2 全国主要城市人口 .................................................................................... 19

表格 3 1990—2010 年纽约、伦敦、东京、首尔等人口年龄结构（%）............... 20

图表 1 浦东新区产业结构总值 ............................................................................... 5

图表 2 浦东新区行业（大类） ............................................................................... 6

图表 3 浦东新区 GDP 成长（1990 数值为 100） .................................................. 8

图表 4 浦东金融市场规模 .................................................................................... 10

图表 5 技术合同成交金额与金融服务业 GDP ...................................................... 10

图表 6 全球金融中心城市经济指数对比 .............................................................. 12

图表 7 金融中心城市中心城区比例和中心人口比例 ............................................ 13

图表 8 全球科技中心城市 .................................................................................... 14

图表 9 科创：科技中心城市中心城区比例和中心人口比例 .................................. 15

3

前言

2018 年 6 月 27 日，中国共产党上海市第十一届委员会第四次全体会议隆重召开。

会议审议通过了 《中共上海市委关于面向全球面向未来提升上海城市能级和核心

竞争力的意见》，明确指出着力提升城市能级和核心竞争力，是实现新时代上海发

展战略目标的集中体现、核心任务和必由之路。因此聚焦产业升级和高质量发展，

提升城市经济密度，成为加快构筑新时代上海发展优势的重要战略。浦东新区作为

由国务院决策设立的经济新城，更承载了很多期望和责任。

本次课题研究报告，首先从经济密度的角度，通过整理过去的数据来阐述了浦东新

区核心竞争力的历史演变；同时也与全球范围内的金融中心城市和科技中心城市进

行了横向比较，以综合衡量浦东新区的竞争力。本次课题研究重点以浦东新区作为

上海金融中心和科创中心两个方面的核心区职能的建设贡献出发，横向比较了浦东

新区与世界主要核心金融区/科创中心的各维度差异，并提出了相应的建议和展望。

本次课题研究报告由上海 CFA 协会志愿者们利用私人时间起草而成，报告中的内

容如有不完备之处还请各位读者指点一二。

上海 CFA 协会课题研究小组

2018 年 7 月 24 日

4

第一部分：浦东新区的经济密度

1、经济密度的概念及核算方法

按照世界银行的定义，经济密度指的是单位土地面积上的经济活动。简单来讲，一

般用区域国民生产总值与所在区域面积之比来进行计量。经济密度体现了单位面积

土地上经济效益的水平，表征了城市单位面积上经济活动的效率和土地利用的密集

程度。

一个国家和区域的经济水平发展天然伴随着经济密度的提高，观察经济历史，几乎

所有国家及区域在其从农业社会走向工业社会，以及完成其内部城市化进程，都经

历了经济密度的显著提高。另一方面，随着经济发展水平的提升，包括土地在内的

资源约束也日益显现，提升区域经济密度也成为某个阶段进一步发展经济的必要条

件。

土地作为一种资源，是经济增长的不可或缺的要素，而高经济密度区域往往预示着

更强的竞争优势和经济增长潜力。经济密度能够推动区域经济增长潜力和竞争力的

具体机理来自于其能更多地吸引高质量的人才和劳动力、更好地激发创新、由于聚

集所带来的资源运用和匹配效率的提高、以及成本降低。数据显示，高经济密度区

域往往能够拥有更高的人均收入、房地产价格、更多的创新活动、以及把握催生新

经济业态的能力。

综上所述，经济密度对于区域经济的发展有着至关重要的意义，而如何有效、完整、

准确地评价一个区域的经济密度及其实际影响，我们认为除了单位面积国民生产总

值这一主要指标，还可以考虑在以下几个维度拓展：

(1) 针对目标行业测量不同行业大类的单位面积国民生产总值，即行业的经济密

度，如金融行业和高科技行业；

(2) 针对经济密度带来的实际影响，

a) 统计区域人均国民生产总值和区域人均收入水平，

5

b) 统计区域商业土地价格，

c) 统计区域新设企业例如金融企业，高科技企业，跨国公司总部及研发中心的

数量，

d) 统计区域投融资活动的数量和金额，

e) 统计专业人才和高素质劳动力的数量，例如 CFA 持证人员、律师等各类专

业人员，高等学历从业人员等。

2、浦东新区核心竞争力的历史演变

自 1990 年浦东新区成立以来，中共中央 、国务院做出开发开放浦东决策至今已经

经历了 27 年 。经历这将近 30 年的经济建设与发展，浦东经济经历了巨变、已经

成为我国甚至全球瞩目的经济新城。那么浦东发展是如何利用其自身条件，在有限

的人力和土地资源下，取得这举世瞩目的经济成果，是这部分研究所关注的问题。

图表 1 浦东新区产业结构总值

数据来源：浦东新区 2017 年经济年鉴，项目小组整理所得

回顾这 27 年历程，在其经历了两个主要的经济发展周期，其依托的发展核心动能

有明显的区别。从浦东新区的产业结构来看，浦东的 GDP 主要依托于第二第三产

业。但是随着经济的变迁，第二产业的比重从 90 年代初的 70%左右递减至 2016

年的 20%左右，而第三产业的比重从开放初期的 20%上升至 70%以上。

0%

20%

40%

60%

80%

100%

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

浦东新区产业结构总值

第一产业GDP 第二产业GDP 第三产业GDP

6

图表 2 浦东新区行业（大类）

数据来源：浦东新区 2017 年经济年鉴，项目小组整理所得

细看行业分类，工业行业的发展带动了浦东经济的初始发展，直至 2006 年金融行

业开始加速发展。从 2011 年以后，工业的 GDP 有所减缓，金融行业的生产总值

超过工业，成为浦东发展的支柱行业。

不难发现，浦东的经济发展不是统一模式进程到底。而是由第二产业向第三产业的

转变，其支撑行业也从原先的工业发展向金融业转型。其发展的背后，是其核心动

能的转移，其中 2007 年为发展的分水岭。

第一周期：1990 至 2006，引用外资发展产业园区，推动加工贸易，形成外向型经

济模式。

浦东快速增长的第一阶段依托浦东改革开放的优势，招商引资，吸引大量国际海外

直接投资资本，发展产业园区和来料加工贸易，促进 GDP 的增长。

0

1000

2000

3000

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

浦东新区行业（大类）

工业 金融服务业

7

跨国公司纷纷注资浦东，除了看重中国的市场和国内劳动力要素价格较低外，浦东

地区本身尤其发展的优势。

1. 首先，浦东天然具有良好的地理位置，位于中国沿海海岸线的中端，长江的出

海口，其航运的优势确保了贸易的便捷。此外，浦东新区城府大力建设海港、

机场、主干道路 ，为其发展打下良好基础。

2. 其次，长江三角洲是中国轻工业的核心地区之一，具有良好的基础设施和技术。

3. 第三，浦东新区具有政策优势，大量免税业务和行政手续优化，降低了外资注

入的门槛。其发展的结果是显而易见的。从浦东的地区增加值指数可知，若以

1990 年为 100 至 2006 年增加值指数提高到 3926.51，增加值指数翻了近 40

番（未去除通胀成分）。其中第二产业增加值也提升了 26 倍至 2628.70。

4. 当然，GDP 的增长，不全依赖于外资。跨国企业的入驻为中国市场带了高科技

的产品和先进管理，同时也带来了市场竞争压力以及人力资源的争夺，中国企

业的快速产业升级和效率提升也是推动 GDP 增长的重要因素。

大量的招商引资发展不但为浦东经济发展注入了资本推高 GDP，也附带引来了外

资银行在浦东的落户，对浦东金融行业的发展起到了刺激作用。跨国企业的入驻为

中国市场带了高科技的产品，特别是 2000 前后，招商引资向高新技术行业倾斜，

8

打造浦东高科技中心。一系列的改革和政府的推动在 2006 年末浦东已经形成颇具

规模的陆家嘴金融贸易区、外高桥保税区、金桥出口加工区、张江高科技园区四大

产业园区。

图表 3 浦东新区 GDP 成长（1990 数值为 100）

数据来源：浦东新区 2017 年经济年鉴，项目小组整理所得

第二周期：2007 至今，打造金融中心和科创中心

随着国际经济贸易条件模式的改变、东南亚新兴国家的再度崛起和中国国内经济的

快速增长，招商引资政策对浦东经济的发展推动作用减缓。2007 年以后，浦东新

区的核心动能有了转变，从利用外资转变为打造金融中心和科创中心。

建立国际金融中心和科创中心对浦东经济有巨大的推动作用。Cobb-Douglas 生产

函数指出资本、人才和科学技术的发展作为经济发展的最近基本三种要素。金融和

科创中心的建立将有效汇聚三种资源于浦东。除此之外，资本、人力资源和科技的

聚集，将产生规模效应，具有能量互推的作用。

0

5000

10000

15000

浦东新区GDP成长（1990数值为100）

GDP 第一产业GDP 第二产业GDP 工业 第三产业GDP 金融服务业

https://baike.baidu.com/item/%E9%87%91%E6%A1%A5/220019

9

浦东建设金融中心尤其特有的自身条件。浦东依靠地区内强大的产业链和经济基础，

对金融市场和金融服务有巨大的需求。其次，浦东金融中心的地位有银行系统的支

撑。其中，中国人民银行上海总部落户浦东、四大国有银行及其他中资和外资银行

在浦东都有运营。2015 年，在浦东地区的中资银行人民币年末存款余额达到 1 万

3 千多亿人民币，贷款达到 9 千 5 百多亿人民币，外资银行的人民币存款达 4 千 2

百亿人民币，而贷款达 2 千 500 亿人民币（图四），规模巨大。此外，浦东汇聚了

大量高端金融人才，上海地区 CFA 持证人有 2000 多人，还不包括准持证人和考

生。市场、银行体系和高端金融人才成为浦东建设金融中心所特有的优势。

10

图表 4 浦东金融市场规模

数据来源：浦东新区 2017 年经济年鉴，项目小组整理所得

图表 5 技术合同成交金额与金融服务业 GDP

数据来源：浦东新区 2017 年经济年鉴，项目小组整理所得

金融中心的建设不光提高了金融服务业的 GDP， 更具有辐射效应。金融中心为企

0

5000

10000

15000

2000 2005 2010 2015

浦东金融市场规模

上海证券交易所市场A股筹集资金（亿人民币） 中资银行人民币存款（亿人民币）

中资银行人民币贷款（亿人民币） 外资银行人民币存款（亿人民币）

外资银行人民币贷款（亿人民币） 外资资银行外汇存款（亿美元）

外资银行外汇贷款（亿美元）

0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

0

10000

20000

30000

40000

50000

技术合同成交金额与金融服务业GDP

技术合同成交金额 金融服务业

11

业投融资提供了良好的渠道，推进企业的技术转化，实现 GDP 的增长。2015 年，

上海证券交易所 A 股市场就为筹得资金 8 千 7 百多亿人民币，推动地区的经济增

长。此外，金融中心的建立，可通过金融产品，有效规避市场风险、维护企业的金

融安全，进而为地区企业创造良好的资金金融环境。

浦东科创中心的建设与金融中心密不可分。前期产业园区的建设，为科技创新打下

了坚实的基础，而后期科技成果的转化需要资本的运作和有效支撑。浦东金融中心

的建立恰好，为科创中心的发展做出铺垫，两者的发展具有同步性（图 5）。

经历了 1992-2006 年的第一波金融周期，浦东发展具备了良好的企业、资本、市

场、科技人力资源的优势，从而进入了第二轮经济发展周期。第二轮经济周期以金

融中心和科创中心为新经济动能，其影响和对 GDP 的推动也更为深远。

3、全球金融中心城市的经济密度现状

为了准确了解浦东新区作为国际金融中心和科创中心的综合实力，此次研究将对浦

东新区的经济密度与其他金融中心和科创中心对比，以衡量浦东新区的竞争力。

金融中心的对比样本，我们选取了七座主要国际金融中心城市，分别是纽约（美

洲）、伦敦（欧洲）、巴黎（欧洲）、迪拜（中东）、东京（亚洲）、新加坡（亚洲）、

香港（亚洲大中华）。同时，上海作为浦东新区所属的城市，也作为对照样本。除

了“经济密度”作为主要的经济综合实力指标，经济、人口和土地等指标作为辅助参

考指数。

按照 GDP/土地面积来计算经济密度，排在前三的城市分别是纽约，新加坡和巴黎

（图表 6 中绿色的柱状图为经济密度），其中纽约以接近 13.7 亿美元每平方公里的

经济密度排在第一，大约是排在第二位新加坡 4.8 亿美元每平方公里的三倍，也遥

遥领先以 2.8 亿美元每平方公里的巴黎，而该项对比中浦东新区以 1.07 亿美元每

平方公里的经济密度基本和伦敦持平，同时也领先于上海市 7034 万美元每平方公

里的经济密度。

12

按照人均 GDP 作为人口经济密度来进行对比，排在前三的城市依次为纽约、伦敦

和新加坡（图表 6 中浅蓝色的柱状图为人均 GDP），浦东新区人均 GDP 为 26414

美元，高于 19450 美元的上海市人均 GDP，和迪拜的人均 GDP 基本持平，但是

仍旧低于其他主要金融中心城市。

图表 6 全球金融中心城市经济指数对比

图表 6 注：

1. 左侧坐标轴单位为美元， GDP 为深蓝色柱状图，单位是亿美元，人均

GDP 为浅蓝色的柱状图，单位是美元。

2. 右侧坐标轴单位是平方公里或者万人，用来衡量城市面积和城市人口

中心城区比例用来衡量城市的建筑、资源和人口集中度的指标，在一定的范围和条

件内，资源和人口越是集中的地区所产上的规模效应也会越大，从而会产生更高的

经济密度。我们按照中心城区面积比城市总面积的比例来估测中心城区比例，按照

中心城区的人口比城市总人口来计算中心城区人口比例。

在此项对比中，中心城区比例最低的三座城市为巴黎，纽约和上海，即三座城市的

市中心区域相对于城市总面积的比例较小。而中心城区人口比例表示居住在城市中

心人口占城市总人口的百分比，中心城区人口比例最高的三座城市为迪拜，伦敦和

香港。

$26,414

$41,636

$70,758 $61,823

$42,568

$19,450

$43,681 $52,961

$24,866

$10,661 $13,948

$136,599

$10,493

$28,787

$7,034

$33,043

$48,441

$2,625

0

5,000

10,000

15,000

20,000

25,000

$-

$20,000

$40,000

$60,000

$80,000

$100,000

$120,000

$140,000

浦东新区 东京 纽约 伦敦 巴黎 上海 香港 新加坡 迪拜

金融中心城市

GDP (亿美元) 人均GDP (美元) 经济密度 (万美元/平方公里) 城市人口 (万人) 城市面积 (平方公里)

13

由于每个城市的总面积并不相同，而且用来计算每个城市辐射的郊区面积以及计算

中心城区的标准不统一（数据均来自互联网搜索，各城市的计算标准不一），因此

中心城区比例并不能作为衡量城市资源集中度的标准。但是如果我们把中心城区比

例和中心人口比例两项数据结合在一起，可以得到较为有参考价值的数据，例如对

于浦东新区来说，约有 31%的人口居住在 23%的土地面积上，而对于纽约来说，

约有 19%的人口居住在 5%的土地面积上。

图表 7 金融中心城市中心城区比例和中心人口比例

图表 7 注：

1. 左侧坐标轴单位为平方公里或者万人，用来测量城市面积或城市人口

4、科技中心城市的经济密度现状

研究浦东新区与其他国际科创中心的综合实力对比，我们选择六座科创中心分别是

纽约、伦敦、旧金山、波士顿、洛杉矶和深圳。旧金山凭借其著名的 “硅谷” 成为

我们的首选的对比城市，同样，纽约凭借曼哈顿的 “硅巷” 高科技园区再次入选，

而伦敦也作为科技中心城市进入我们的科技中心城市对比中。在此项对比中，纽约

仍旧以 13.7 亿美元每平方公里的经济密度排在第一，但是旧金山则凭借 86830 美

元的人均 GDP 超越纽约和波士顿排在七座科技中心城市的第一位，同时我们可以

看到，纽约、旧金山、洛杉矶和波士顿四座美国的科技中心城市人均 GDP 都远高

23%

4% 5% 10%

16% 18% 19%

33% 39%

31%

21% 19%

41% 36%

17%

63% 45%

81%

0%

50%

100%

150%

0

5000

10000

15000

浦东新区 巴黎 纽约 上海 东京 新加坡 伦敦 香港 迪拜

资源和人口集中度

城市面积 中心面积 城市人口 (万人)

中心人口 (万人) 中心城区比例 中心人口比例

14

于中国的科技中心城市上海和深圳。

图表 8 全球科技中心城市

图表 8 注：

1. 左侧坐标轴单位为美元， GDP 为深蓝色柱状图，单位是亿美元，人均

GDP 为浅蓝色的柱状图，单位是美元。

2. 右侧坐标轴单位是平方公里或者万人，用来衡量城市面积和城市人口

需要注意的是，在科技中心城市数据中，旧金山的面积包括整个旧金山湾地区-

San Francisco Bay Area，而波士顿的面积也包含了其经济辐射的整个大波士顿地

区- Greater Boston Metro Area）

和第三节中对比中心城区比例和中心人口比例一样，我们将这七座科技中心城市和

浦东新区的资源集中度和人口集中度进行对比，并得到以下图表 9 科技中心城市

的城市资源集中度数据对比。而在此项对比中，浦东新区的资源和人口集中度和深

圳市比较相似。

$26,414 $19,450

$70,758 $61,823

$86,830

$27,618

$77,502 $66,477

$10,661 $7,034

$136,599

$10,493 $5,155 $16,925

$9,188

$57,954

0

5,000

10,000

15,000

20,000

25,000

$-

$20,000

$40,000

$60,000

$80,000

$100,000

$120,000

$140,000

$160,000

浦东新区 上海 纽约 伦敦 旧金山 深圳 波士顿 洛杉矶

科技中心城市

GDP (亿美元) 人均GDP (美元) 经济密度 (万美元/平方公里)

城市人口 (万人) 城市面积 (平方公里)

15

图表 9 科创：科技中心城市中心城区比例和中心人口比例

图表 9 注：

1. 左侧坐标轴单位为平方公里或者万人，用来测量城市面积或城市人口

我们将所有金融中心城市和所有科技中心城市排列在一起进行对比得到以下图表。

图表 10 金融和科技中心城市综合比较

23%

10% 5%

19%

7%

21%

5% 4%

31% 41%

19%

63%

19%

32%

15%

40%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

8000

9000

10000

浦东新区 上海 纽约 伦敦 旧金山 深圳 波士顿 洛杉矶

资源和人口集中度

城市面积 中心面积 城市人口 (万人)

中心人口 (万人) 中心城区比例 中心人口比例

城市/地区GDP

(亿美元)人均GDP

(美元)城市面积

(平方公里)中心面积

(平方公里)城市人口

(万人)中心人口

(万人)城市人口密度

中心人口密度

中心城区比例

中心人口比例

浦东新区 1,290$ 26,414$ 1210 276 550 172 4545 6249 23% 31%上海 4,460$ 19,450$ 6341 620 2418 1000 3814 16129 10% 41%纽约 16,575$ 70,758$ 1213 59 862 167 7106 28173 5% 19%伦敦 8,795$ 61,823$ 8382 1572 1404 879 1675 5590 19% 63%新加坡 3,495$ 52,961$ 722 133 561 94 7779 7082 18% 17%香港 3,648$ 43,681$ 1104 128 741 336 6712 26234 33% 45%巴黎 8,190$ 42,568$ 2845 105 1060 221 3726 20934 4% 21%东京 18,930$ 41,636$ 13572 2188 3831 1362 2822 6225 16% 36%迪拜 1,080$ 24,866$ 4114 1588 309 250 751 1577 39% 81%旧金山 4,705$ 86,830$ 9128 601 473 88 518 1472 7% 19%深圳 3,380$ 27,618$ 1997 412 1253 397 6274 9647 21% 32%波士顿 4,227$ 77,502$ 4600 232 418 62 909 2660 5% 15%洛杉矶 7,550$ 66,477$ 4114 150 986 398 2397 26528 4% 40%

16

最后，我们根据 GPCI 发布的综合竞争力评分以及在经济、科研、文化、生活、环

境和交通方面的评分，筛选出以上城市并进行对比并得到以下图表。

图表 11 金融和科技中心城市 GPCI 综合评分

1559

1386 1354 1280

1223

1088 1073 1034 1004 969 962

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

1800

伦敦 纽约 东京 巴黎 新加坡 香港 洛杉矶 上海 旧金山 迪拜 波士顿

GCPI城市竞争力评分

经济 科研 文化 生活 环境 交通 GPCI综合评分

17

城市 经济 科研 文化 生活 环境 交通 GPCI 综合

评分

伦敦 301 165 333 328 188 244 1559

纽约 323 184 233 280 145 221 1386

东京 294 163 186 333 172 206 1354

巴黎 212 104 217 350 152 245 1280

新加坡 239 125 181 290 191 197 1223

香港 243 96 105 275 163 206 1088

洛杉矶 191 149 124 302 161 146 1073

上海 256 62 124 274 94 224 1034

旧金山 210 112 93 298 164 127 1004

迪拜 216 43 142 287 104 177 969

波士顿 185 119 84 283 148 143 962

图表 11 注：

1. GPCI 是发布全球城市竞争力独立组织，但是其发布的城市竞争力列表中并

没有深圳市

2. GPCI 的详细信息可到其官方网站查询：http://mori-m-

foundation.or.jp/english/index.shtml

http://mori-m-foundation.or.jp/english/index.shtmlhttp://mori-m-foundation.or.jp/english/index.shtml

18

第二部分：如何提高浦东新区的核心竞争力

1、利用上海虹吸效应，建设人才梯队

1.1 区域人口现状

作为上海市人口最多的行政区，浦东新区将人才视作经济发展的一大重要资源。根

据 2017 年浦东新区国民经济和社会发展统计公报显示，2017 年期末常住人口数

555.65 万人，同比增长 0.1%；期末户籍人口数 298.96 万人，同比增长 1.1%；期

末登记来沪人员数 235.09，同比增长 0.4%。浦东新区在期末实有人口数、期末户

籍人口数、外来常驻人员数的增长率上能实现正增长，并均大于上海市的增长率。

但就户籍人口增长浦东新区和深圳相比增幅较小。

表格 1 上海及主要区县人口数（万人）

地区 常住人口数 增长 户籍人口数 增长 外来常住人

员数 增长

人口自然增

长率

浦东新区 552.84 0.5% 298.96 1.1% 235.09 0.4%

中国 139008 0.05% 5.32‰

上海 2418.33 -0.5‰ 1445.65 0.4‰ 972.68 -0.7‰ 2.8‰

深圳 1252.83 0.08% 434.72 7.39%

8.52‰

徐汇区 108.83 0.2% 81.85 0.1% 26.98 0.9% -0.4‰

黄浦区 65.34 -

0.04‰ 84.74 -1.6% 16.63 -0.1‰

闵行 253.43 -0.2% 111.14 1.9% 124.59 -0.2% 1.8‰

19

根据浦东新区发改委公布的最新版人口发展形势分析报告显示，2017 年常住人口、

户籍人口数等数据都有所增加，但增幅较往年放缓。其中 60 岁以上户籍老年人达

91.4 万，占总户籍人口数 30.6%，65 岁以上户籍老年人达 60.7 万，占总户籍人

口数 20.4%。而根据国际惯例，一个国家或地区 60 岁以上老年人口占人口总数的

10%，或 65 岁以上老年人口占人口总数的 7%，即意味着这个国家或地区的人口

处于老龄化社会。

表格 2 全国主要城市人口

地区 人口数(户籍) 60 岁及以上老年人口(户

籍) 占比

浦东新区 298.96 91.4 30.6%

中国 17.3%

北京

24.6

上海 1456.35 483.6 33.2%

深圳

6.5%

广州

18.03

杭州

22.16%

虽然浦东新区在上海区域内，户籍中 60 岁及以上老年人口占比相对较低，但上海

仍是一二线城市中人口结构最老的。全世界范围内，目前上海年龄结构层次与东京

相仿，意味着人口红利逐渐消失，劳动力资源将不如纽约、伦敦、首尔等一些国际

城市。全国范围内，深圳的人口年龄构成更加合理。2016 年出台的《深圳市人才

引进实施办法》中，深圳政府设定的入户门槛为大专学历；对于没有相应学历的技

能型人才，如果在综合评分达到 100 分，也可直接入户。因为深圳采取了相对北

上更宽松的落户政策，而北上广三地严控入户数量。但事实上，不管积分落户上的

战术是松是紧，人才是国家产业升级和结构创新的基本要素，应循序渐进，科学决

策才能促进城市可持续发展。

20

表格 3 1990—2010 年纽约、伦敦、东京、首尔等人口年龄结构（%）

城市 年龄段 1990 年 2000 年 2010 年

纽约

0—17 岁 23 24.2 21.6

18—64 岁 64 64.1 66.3

65 岁及以上 13 11.7 12.1

伦敦

0—14 岁 18.7 20.2 18.5

15—64 岁 67.2 67.5 69.6

65 岁及以上 14.1 12.3 11.5

东京

0—14 岁 14.7 11.8 11.4

15—64 岁 74.8 72.3 68.2

65 岁及以上 10.6 15.9 20.4

首尔

0—14 岁 24.8 18.5 14.1

15—64 岁 71.8 76.1 76.3

65 岁及以上 3.4 5.4 9.6

1.2 区域人才现状

1978 年改革开放以来，尤其以浦东新区为代表，上海经济总量快速增长，发展进

入了一个快车道。2016 年，上海具有大专以上学历或中级以上专业技术职称的各

类人才总量达到 135 万人，比上年增长 13.45%。

截至 2018 年浦东新区一季度人才资源增长到 137 万，其中境外人才 3.6 万人；引

进海内外院士 90 人、诺贝尔奖获得者 5 人。上海地区累计有 1011 人入选国家“千

人计划”，而浦东新区入选国家“千人计划”13 批 219 人，占总入选人数比率 21.66%。

同时，浦东新区大力发展金融、创新领域人才，推出“百人计划”政策，在生物制药、

人工智能、大数据、集成电路、文化创意等领域制定专门化扶持策略。

1.3 多举措并进，引进人才

21

在人才优化的方针政策下，浦东新区已初步成为具有国际国内影响力的人才汇集

市场。2018 年 4 月 3 日，在召开的《浦东支持人才创新创业促进人才发展若干意

见》会议上，提出人才发展“35 条”概念。在此次人才发展“35 条”中，率先提出了 8

项人才试点制度；实施 7 大实施工程；建设 7 大人才平台；实行 9 项推进举措。

这其中就包括率先试点上海自贸试验区顶尖科研团队外籍核心成员可直接申请在华

永久居留；率先试点允许外籍人才在上海自贸区兼职创新创业；率先探索技术技能

人才分类评价制度；率先推进人才引进落户新政，聚焦张江综合性国家科学中心建

设，开通张江核心区域重点机构人才引进绿色通道。通过战略布局，进一步完善人

才保障机制，并指出未来三年浦东新区每年将安排不低于 20 亿的人才扶持政策计

划。

住房方面，浦东新区特别针对“人才住房安居”，推出实施人才住房安居政策，将在

张江科学城建设 9000 套以上国际人才公寓。统筹社会租赁房和代理经租房等，未

来三年推出 15 万套（间）以上人才住房。并且政府将摒弃过去实物配租，将补贴

改良成现金为主，实现从补房到补人的优化过程。

在提高教育质量上，浦东新区将发展张江附近区域学校至 70 所以上，并大力探索

海外子女试验学校建设，未来三年国际学校将规划发展至 18 家左右。

同时为了丰富人才的精神生活，浦东新区将加快建设上海博物馆东馆、上海图书馆

东馆等设施。

2、吸引优质企业，培育企业成长土壤

企业是人才的载体，也是创造经济体量的直接主体，优秀企业同时吸引人才聚拢，

互相促进。

2.1 利用政策优势，吸引国际企业实质业务落户浦东

上海作为国际化大都市，依托世界吞吐量第一的洋山港，又具有自由贸易区的政策

优势，对于优质境外企业落户具有天然的吸引力。几乎所有的世界 500 强企业，

22

都在上海设有分支机构，其中，几乎所有的世界级金融机构，以及微软，英特尔，

索尼，耐克等国际一流企业，都将上海设为中国或亚太区总部。浦东，同时作为上

海金融 CBD，港口和自贸区所在地，对于国际知名企业的吸引力自然不凡，顶尖

国际企业的数量上，已经达到了上限，可以说已经没有潜力可挖。但我们可以发现，

数量虽多，很多国际企业只是挂牌式存在，能贡献经济指标的主要业务，并没有放

在上海，观察 2016 年在沪外资营收排行榜，排名前三分别是，上海大众，苹果，

以及上海通用，这些其实都只是由上海本地的消费需求所带动。

其实，对于某些外资来说，浦东新区具有独特优势，甚至说，如要进入中国市场，

不得不将能贡献实质经济体量的业务放在浦东。以特斯拉为例，落户中国选址，需

要背靠港口的低物流成本优势，成熟的汽车产业链配套，以及最重要的一点，特殊

政策以突破外资持股比例限制。这最重要一点，目前看来，非浦东不可，特别是目

前，作为中国持续对外开放的一个转型节点，浦东在吸引外资上，应作更多突破原

有特殊限制的努力，这比单纯的税费减免政策，更具不可替代的吸引力。

2.2 在金融开放的节点，持续巩固世界级金融中心地位

4 月 11 日，央行行长易纲在博鳌亚洲论坛上宣布了今年超十项金融开放重磅措施，

震撼金融圈。其中包括取消银行和金融资产管理公司的外资持股比例限制等六项措

施将在 6 月 30 号前落实；而大幅度扩大外资银行的业务范围等五项措施将在今年

年底落实。这些具体的政策，都给浦东的金融业持续发展带来了机遇。金融业务，

特别是资产管理业务，本质上不受土地面积限制，因此可以极大地提高经济密度。

新业务的开放，使得很多国际知名机构摩拳擦掌，跃跃欲试，比如，贝莱德，瑞银，

富达等机构，纷纷注册独资私募管理公司，发行私募产品。

这些机构，他们本身就是万亿美金级别的资产管理机构，野心当然不是局限在发一

个区区的私募产品，他们的目标在于，在累积资产管理记录后，申请公募牌照，面

向中国投资者，展开投资于中国市场的公募产品，并等待进一步开放的契机，打通

国内外投资者，以及国内外的投资产品。资产管理只是金融的一面，虽然目前来看，

因为种种限制，国内的资本市场对接国际资本，还需要香港这个离岸中心中转，比

如国内企业要向境外机构融资，需经香港上市，境外投资者要投资国内资本市场，

23

大多数还得借道香港。随着开放的进一步深入，上海需要考虑，如何从香港手中竞

争这一系列的金融功能。

2.3 营造良好创业环境，培育优质本土企业

在培育优质本土企业的这份成绩单上，整个上海的成绩都不理想。可以从几个维度

来看，中国上市公司总市值，截止 2017 年 11 月的数据显示，上海为 7.50 万亿，

已经远远落后于深圳的 10.04 万亿，甚至快被杭州的 4.98 万亿赶上；上海本土排

名靠前的上市企业中，难觅民营企业踪影，比较显眼的还是复星这样的资本集团，

在互联网经济飞速发展的过去 10 年里，没有培育出任何一流互联网企业，也缺少

能代表城市精神的名片企业。浦东能否跳出局限性，培育出一批优质的能代表上海

精神的民营企业来。

目前的激励机制，偏向于吸引能立即带来经济效益的规模企业进驻，而对民营企业

成长缺乏有效培育。或者，已经意识到对于初创科技企业需要扶持，也成立了相关

的基金，但对于扶植过于指标化，任务化。上海要打造科创中心，要诞生很多零到

一的企业，鼓励相关的创业创新精神不仅要从政策优惠入手，还要给予引入更多市

场活水。比如，利用金融中心优势，打造初创企业股权交易平台，为市场注入流动

性，自然会更加吸引更多的专业风险基金，市场化的资金自然会去寻找最有价值的

项目，培育最有价值的企业。

3、监管和制度创新

随着资本市场不断发展，实体经济不断与国际融合，实体经济整体上对金融产品的

需求也不断增加。结合上海整体的区位优势，在金融领域的龙头作用，我们认为需

要在以下几个方面进行加强。

3.1 产品创新与完善

随着国家大力推进直接融资，浦东应瞄准我国市场尚未成形的产品，进行推进，已

形成带动和汇聚的作用。

24

1）随着各类投融资公司在上海不断增长，据网贷之家不完全统计，截至 2018 年

1 月上海注册的 P2P 企业近 300 家，资产投资公司亦数量众多。截至 2018 年 6

月底，因各种原因停业的投资公司和 P2P 网贷公司已 236 家，仅 6 月就有 163 家

宣布停业或跑路（引自网易财经

http://money.163.com/18/0722/07/DNA7LB210025816P.html）。这反映出在民众

直接参与直接融资时所遇到的可参与产品不足，而选择了网贷，又因网贷公司信息

披露不充分，而可能遭受资金流向不明而产生损失的弊端。作为剑指成为全国金融

中心的浦东，我们建议从以下几个方面进行深化改革：

a) 建立针对直接借款人的交易平台，通过行政手段，进行信息交换，资金的管

理，形成出借人真实出借，真实面对融资人，交易所做到征信管理，回款资

金流向把控，即可防止借款人资金去向不明，亦可因信息通过相关部门传递，

保证其真实性，同时也为小微企业降低融资成本。

b) 通过交易中心，将融资人信息进行集合管理，形成可信的还款记录，既可为

小微企业未来向银行等既融机构进行融资提供辅助资信材料，亦可因其信息

的联网性防止因道德风险而出现的恶意违约，这样一来，起到保护出资人，

也服务便捷了融资人。

2）随着住房不炒得房地产政策的推出，在上海出现了多宗地块以租赁住房为开发

目的的成交。目前来看，地块的成交主要以地方国企或央企为主的局面。除去我国

国有企业是实施国家政策的排头兵、主力军这层关系之外，主要是地产建设前期投

入资金较大，而租赁性住房回款周期长，也存在隐含回款存在波动的可能，这就成

为了其他房地产开发企业难以积极的参与到这类地块开发的原因之一。

为了解决对现金流回款周期长这一问题，我们建议浦东应在其他地方还未开展

REITS 交易之前，利用浦东既有的平台优势，资源优势、投资人丰富的优势，尝

试开展 REITS 的发行和交易，为住房不炒得核心民生政策引入一源活水，既可以

为有意以租金收入为主的资金提供投资标的，也可以为更多实际有住房需求提供稳

定而有合约精神的租赁住所。这不仅可以带动浦东，乃至上海的租赁住房稳步发展，

http://money.163.com/18/0722/07/DNA7LB210025816P.html

25

甚至可以作为标杆，起到示范作用，为未来的中国各个区域的房地产良性发展提供

借鉴经验。更会因市场的起步早，完善性好，吸引全国各地的投资人与发行人，形

成汇聚效果，坚实浦东金融中心的品牌。

3.2 制度创新与完善

在产品不断进行创新深化的同时，规章制度的完善是为产品顺利地开展提供保驾护

航的坚实基础。而现在上海除已拥有的上海证券交易所，上海清算所，上海商品期

货交易所外，缺少一个如上文提到的网贷的监管交易，租赁性住房的 REITS 交易

平台。考虑到该两种产品有某些的共同性，投资金额起点不高，发行主体及资产标

的相对简单，我们建议设立一个专门集整合信息，交换信息，资金托管的交易中心，

用以交易相关产品。

该平台除可为保护投资人、促进资源的更好的再配置外，还可为政府提供相关的凭

据，为建立更完善的个人征信体系，税收体系提供相关的数据跟支撑。

3.3 配套服务完善

在“沪港通”、“债券通”的不断完善和发展下，很多海外主体对应的服务商均以在上海

开立办事处等机构，为其海外更好的开展相关业务提供便捷。但我们同时可以看到，

由于政策的自上而下的推出，在很多政策的细节和如何开展上均有待明确。例如，

债券通项下的税务问题，即“债券通”投资者是否需要就“北向通”的债券交易负担相

应境内税费（如印花税及所得税），相关监管部门至今仍未作出澄清。“业内对相关

税务安排的预期是，‘北向通’税务安排可能会参考目前境外机构投资银行间债券市场

（ CIBM ） 的 安 排 ， 但 不 确 定 性 的 存 在 始 终 令 人 放 不 下 心 。（ 引 自 中 证 网

http://www.cs.com.cn/gg/201708/t20170809_5415307.html）

根据以上细节，不难发现关于如何纳税，怎么纳税，都需要当地协调。我们建议浦

东牵头联合税务机关，为投资人出具相关细则，交纳办法，提供行政便捷，例如为

海外投资人提供临时纳税号进行每年相关税费缴纳，设立有针对性地咨询热线，官

网设立相关板块提供解读。形成以便捷的行政服务为新吸引力，让海外投资机构因

此而选择在沪机构作为合作伙伴，从而形成正反馈，拉动国内各类型金融机构、相

http://www.cs.com.cn/gg/201708/t20170809_5415307.html

26

关行业服务机构再次汇聚浦东，提升浦东金融行业整体的质量与数量，凸显金融中

心的吸引力。

27

总结

本报告在分析比较了浦东新区与各金融/科创中心的核心数据后，对浦东未来经济

密度的提高提出以下建议：

一、 引导信贷市场和资本市场，优化科技创新企业的投融资结构，持续产出“高

质量 GDP”。

目前，我国经济发展处于“新常态”时期，实施创新驱动发展战略已经是经济结构调

整和产业转型升级的核心。以大数据，人工智能为代表的新技术，替代各类劳动密

集型技术，已经是大势所趋。在第一部分浦东新区产业结构总值的历史演变，就可

以很直观的发现这一点。由于科技创新企业具有研发要求高，无形资产比重高等特

征，金融的支持对于提高科技成果转化和科技场景落地是至关重要的一环。

因此，浦东应利用其完善齐全的金融市场体系为科创中心的建设营造良好金融环境，

浦东不仅有丰富的自有资金和民间资本，为初创期的企业提供启动资金；也是很多

PE/VC 的总部，可为成长期的科创企业提供进一步发展的资金投入；更是商业银

行，券商和交易所的聚集地，为成熟期的企业提供信贷资金，债券发行，主板上市

等服务。浦东应充分发挥政府平台服务的优势，整合和利用好各种类型的金融机构

所可以提供的各种不同的融资工具和方式，满足不同阶段的科技创新的融资需求，

以浦东一贯全国领先的金融中心生态，支持科创中心的发展，进而加快浦东生产型

服务业集群的产能升级，产出“高质量的 GDP”，进一步提供浦东新区整体的经济密

度。

二、 发挥政府的政策服务导向作用，加快金融与科技创新的融合进程。

党的十九大报告提出“深化金融体制改革，增强金融服务实体经济的能力”，这是新

时代金融工作的基本要求，与此同时，科技创新与金融的深层融合在不断打破行业

边界，金融与科技的结合正在快速的重塑整个生产生态，在第一部分也专门讨论了

科技创新和金融服务业的相互带动作用，并在第二部分做了更进一步的阐述和设想。

28

一般来说，政府常用的还是以财政资金为杠杆，带动风险投资等社会资本进入科技

领域，来促进金融业对于科技创新企业的支持，进而促进产业升级。但是，很多目

前社会资本其实更多是以财务投资的视角来看待被投资企业，因此对于普遍轻资产

的科技创新企业来说，投资落地的难度相对较大，需要政府在政策和服务上的进一

步引导。比如目前很多传统的银行，如建设银行，兴业银行等，对于科技的投入都

非常大，且纷纷成立了金融科技公司并落户在了浦东，他们因为业务往来的关系，

不仅非常了解浦东乃至上海地区的各类企业，更有专门的部门试图与科技创新团队

合作，更好的服务当地企业客户。

建议浦东新区政府以传统金融业金融科技创新为抓手，不仅引导资金来支持科技创

新企业的发展和落地，同时能提供平台，让更多的掌握客户数据的传统金融行业，

与科技创新企业进行更深入的接触，让双方能够找到 B2B2C 业务的结合点，一方

面通过科技手段推进传统金融行业的实体经济服务能力，一方面让创新企业能够快

速找到场景落地，降低融资难度。

三、 重视集团公司总部对于产业链上下游的支持和影响

在上海自贸试验区成立和扩区之后，浦东新区在产业升级的服务领域不断扩大，特

别是在金融创新，科技创新方面，以集团公司落户浦东为目的的总部经济，可为提

升经济密度贡献重要力量。在第一部分我们对浦东和全球各中心城市进行了详尽的

图表分析和比较，从一个侧面也反映了总部企业聚集的城市，会不断发挥产业链聚

合，开放式创新，研发人才聚集等溢出效应。

因此在第二部分也建议了浦东与国内外各总部企业加强合作，比如成立更多的相关

领域的产业基金，一方面帮助总部企业延伸到产业链的上下游，继续做大做强，另

一方面也可以引导产业资本更精准的投资到总部企业上下游的相关企业，带动更广

泛的创新和高端就业机会。

四、 为金融与科创中心的人才聚集提供优良土壤。

29

无论是金融中心亦或是科创中心这样的核心功能区的建设，都离不开高端的科技人

才和金融人才的聚集。在第一部分我们也通过数据比较发现了人才对于中心城市建

设的必要性。同时在第二部分，也提出了一些建议，对于高素质人才来说，除了能

够提供与其能力相匹配的工作机会之外，能否为他们提供宜居的环境，提供广泛社

交的机会，都是他们在选择落户时所重点考虑的影响因素。建议浦东从生活环境和

公共服务入手，一方面打造安全稳定，教育资源，卫生资源丰富的宜居环境。另一

方面，也能提供更多的行业交流机会（如结合 CFA 上海协会的相关活动安排同业

或跨行业交流），让高素质人才不仅在企业内部有展示自己的机会，更在浦东这个

大舞台上有贡献自己能力的机会。全面提高浦东人才的政策感受度和归属感。

30

参考文献：

[1] 浦东新区 2017 年统计年鉴

[2] 《2017 年浦东新区国民经济和社会发展统计公报》

[3] 《浦东 2017 年人口发展形势分析报告》浦东发改委

[4]《尹德挺.超大城市人口调控困境的再思考》中国人口科学，2016

数据来源：

[1] Wikipedia (城市 GDP) https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_cities_by_GDP

[2] Wikipedia (城市人均 GDP):

https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_OECD_regions_by_GDP_(PPP)_per_capita

[3] GPCI 评分：http://mori-m-foundation.or.jp/english/index.shtml

[4]浦东新区人均 GDP 来源：http://www.haojingui.com/gdp/5058.html

[5]城市人口来源 1： https://www.wikipedia.org/

[6]城市人口来源 2： http://worldpopulationreview.com/

https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_cities_by_GDPhttps://en.wikipedia.org/wiki/List_of_OECD_regions_by_GDP_(PPP)_per_capitahttp://mori-m-foundation.or.jp/english/index.shtmlhttp://www.haojingui.com/gdp/5058.htmlhttps://www.wikipedia.org/http://worldpopulationreview.com/