OGIK’2018 Országos Gazdaságinformatikai …OGIK–ISBIS’ 2018 3 Welcome from the Program Committee Looking back to the one and a half decade period of the OGIK/ SEFBIS Conference

NJSZT Neumann János Számítógép-tudományi Társaság

GIKOF Gazdaságinformatikai Kutatási és Oktatási Fórum

OGIK’2018

Országos Gazdaságinformatikai Konferencia

Sopron, 2018

Az előadások összefoglalói

OGIK2018 Országos Gazdaságinformatikai KonferenciaAz előadások összefoglalói

15. Országos Gazdaságinformatikai KonferenciaA konferencia ideje: 2018. november 9-10., SopronA konferencia helyszíne: Soproni Egyetem, Sopron, Bajcsy-Zs. u. 4.

Szerkesztők:Bacsárdi László, Bencsik Gergely, Pödör Zoltán

Tördelőszerkesztő:Somos András

Kiadó:Alexander Alapítvány a Jövő Értelmiségéért9026 Győr, Hédervári út 49/a.

Nyomtatta és kötötte: Lővér-Print Nyomdaipari Kft.Felelős vezető: Szabó ÁrpádSopron, 2018

A jelen kiadványban szereplő magyar és angol nyelvű absztraktok a szer-

zők saját munkái, amelyek tartalmáért a kiadó nem vállalja a felelősséget.

ISBN 978-615-81098-0-2A borítón szereplő fényképet Somos András készítette.

3OGIK–ISBIS’ 2018

Welcome from the Program CommitteeLooking back to the one and a half decade period of the OGIK/

SEFBIS Conference Series on a relatively new topic: Research and Application Experiences in Business Information Systems (BIS) it is our great honor to say welcome to our guests, contributors, participants of the 15th International Conference on BIS. These events have been organized by the Special Interest Group of John von Neumann Computer Society, namely the Scientific and Educational Forum on Business Information Systems (GIKOF/SEFBIS) parallel with publishing the relevant GIKOF (in Hungarian) and SEFBIS (in English) Journal special editions.

The GIKOF/SEFBIS Special Interest Group has been working on building goodwill and respect for this area of research and education since its establishing in 2002. During the last years the Board has been giving opportunity to the professionals in building relationships, in working on joint programs, distributing results, in learning from each other on educational and training areas. We have been publishing our professional journals – it’s a unique in Hungary – both in Hungarian and English languages, and we keep on editing them annually using the best papers of our yearly Conferences. Our main goal is to demonstrate how information system is working, how can ICT support the business project management and business

4 OGIK–ISBIS’ 2018

process reengineering, handling investment problems, calculating ROI, defining and supporting information and knowledge mana-gement, what solutions are available for designing and developing BIS applications and to show many other problems we deal with. The annual Conferences offer possibilities for academics, researchers, for industry professionals to meet and change their expertise, their innovative ideas, problems and solutions. The Community’s mission is not only to show that managing information is a very important profession, but that it is also an attitude, a way of thinking about busi-ness and ICT parallel.

We appreciate to the committed colleagues of the host Sopron University, the sponsors contributing these Conferences especially to the NJSzT GIKOF/SEFBIS Community, without their support our 15th Conference could not have been prepared and managed successfully. Also our thanks should go to the authors who have sent their papers, the professionals who have participated in the overview process and have supported the authors (many young ones, among them) in making their presentations and articles better.

Welcome to the 15th Conference of OGIK/SEFBIS Community! We wish you a successful conference in this year already second time at Sopron University and enjoy the wonderful city of Sopron!On behalf of the International Program Committee

Mária Raffai Chair of IPC

Sopron, 9th of November 2018


Jó szerencsét!A Soproni Egyetemen a Simonyi Károly Műszaki,

Faanyagtudományi és Művészeti Karának Informatikai és Gazdasá-gi Intézete felelős a gazdaságinformatikus képzésért, így nem csak a szervezőbizottság, hanem a házigazda nevében is sok szeretettel köszöntjük az idei OGIK konferencia résztvevőit.

A tavalyi évben örömmel adtunk otthont az OGIK2017 konferen-ciának, és büszkeséggel tölt el minket, hogy a 15. OGIK rendezvényt is Sopronban köszönhetjük. A Soproni Egyetem jogelődjén, a Nyu-gat-magyarországi Egyetemen 2002-ben indult el a gazdaságinfor-matikus képzés. A Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egye-tem támogatásával zajló egykori ötéves képzésnek ma is büszkén őrizzük örökségét. Egy igazán soproni arculatú gazdaságinformatikát tudtunk kialakítani az elmúlt évek során egy olyan sokszínű Karon tevékenykedve, mint a Simonyi Károly Kar. Mobilalkalmazások, reszponzív weboldalak, internet-of-things megoldások, adatbányá-szat a big data világában, űrkutatás és kvantuminformatika, Ipar 4.0 megoldások a faiparban, véletlen összefüggések, komplex és hatékony vállalatirányítási rendszerek – és még sok más kifejezést találhatunk a gazdaságinformatika 2018-as szófelhőjében.

Az idei évben ugyan megtartottuk a tavalyi évben bevált formátu-mot, de azért becsempésztünk pár újdonságot a programba. A kerek-


Bacsárdi LászlóA szervezőbizottság elnöke

Bencsik GergelyA szervezőbizottság társelnöke

asztal-beszélgetés fókuszát az ipari témákról az oktatás felé orientál-tuk, a borkóstolóval kombinált poszterszekcióra pedig még nagyobb hangsúlyt fektettünk.

Köszönjük a szervezőbizottság minden tagjának (Gludovátz Attila, Kiss Péter, Koloszár László, Pödör Zoltán és Tóth Mónika) a közremű-ködését. Az előbb felsorolt kollégák közül külön ki szeretnénk emelni Pödör Zoltánt, aki intézetigazgatóként minden támogatást megadott a konferencia megfelelő előkészítéséhez.

Köszönettel tartozunk partnereinknek és támogatóinknak is, va-lamint Somos András hallgatónknak, aki jelen kiadvány tördelését vállalta.

Örülünk, hogy eljöttek Sopronba a 15. Országos Gazdaságinfor-matikai Konferenciára. Egy sikeres, emlékezetes konferenciát kívá-nunk mindenkinek!

Sopron, 2018. november 9.


Programbizottság

Elnök: Raffai, Mária (Széchenyi István Egyetem, NJSZT GIKOF)Társelnök: Bacsárdi, László (Soproni Egyetem)Társelnök: Bencsik, Gergely (Soproni Egyetem)Társelnök: Dobay, Péter (Pécsi Tudományegyetem)

Tagok: Gábor, András (Corvinno Technológia Transzfer Központ Nonprofit Kft) Doucek, Petr (University of Economics, Prague) Kő, Andrea (Budapesti Corvinus Egyetem) Miklós, Herdon (Debreceni Egyetem) Pödör, Zoltán (Soproni Egyetem) Uchiki, Tetsuya (Saitama University) Tjoa, A Min (TU Wien) Tomizawa, Hiroki (Saitama University) Tóth, Ferenc (ABC AG) Vajna, Zoltán (MVMI Zrt.)


Szervezőbizottság

Elnök: Bacsárdi, László (Soproni Egyetem)Társ elnök: Bencsik, Gergely (Soproni Egyetem)

Tagok: Gludovátz, Attila (Soproni Egyetem) Kiss, Péter (Soproni Egyetem) Koloszár, László (Soproni Egyetem) Pödör, Zoltán (Soproni Egyetem) Tóth, Mónika (Soproni Egyetem)

A konferenciát a Soproni Egyetem Simonyi Károly Műszaki, Faanyagtudományi és Művészeti Karának

Informatikai és Gazdasági Intézete szervezte.

Az intézet honlapja: www.inf.uni-sopron.hu A konferencia honlapja: www.ogik2018.hu


Konferenciaprogram1. nap

2018. november 9.Helyszín: Ligneum Látogatóközpont

(Sopron, Bajcsy-Zs. u. 4.)

9:00 – 18:00 Regisztráció / Registration

10:15 – 10:30

Köszöntő és a konferencia megnyitása /Opening Addresses

10:30 – 12:00

Szekció A:Plenáris előadás

Session A: Plenary session

Szekcióelnök:Raffai Mária

Chair:Mária Raffai

Tetsuya Uchiki:An Information Systems Design Approach Suitable to the Social Contexts of Japan

A Min Tjoa:The Importance of Sustainability for Business Information Systems

Hiroki Tomizawa, Akihiro Abe:An Implementation of a Digital Archive System based on Design of Utilization Model of Earthquake-related Materials

12:00 – 13:00 Ebédszünet / Lunch break


13:00 – 14:50

Szekció A:Kutatás, fejlesztés

Session A:Plenary session

Szekcióelnök:Honfi Vid Sebestyén

Chair:Sebestyén Honfi Vid

Attila Gludovatz, Adrienn Koncz, Gergely Bencsik:Efficient energy management system at a furniture company

Adrienn Koncz, Attila Gludovatz, Gergely Bencsik:Optimization of water, heat energy and generated air consumption at a furniture company

Zsuzsanna Nagy, Ágnes Starkné Dr. Werner, Tibor Dulai:Analysis of industrial logs to reduce the number of faulty products of manufacturing

Blanka Láng:Solving Exercise Generation Problems using the Improved EGAL Metaheuristic Algorithm

Tibor Kovács:Forecasting Performance Improvement: Comparison of Au-tomated ARIMA and Neural Network-based Methods

Mutaz Alshafeey, Ahmad Harb:Photovoltaic as a Promising Solution for Energy CostReduction in Jordan

Brunner Csaba:Hálózati behatolás detektálás Neurális hálózatok össze-vonásával


14:50 – 15:00 Csoportkép / Group photo

15:00 – 15:20 Kávészünet / Coffee break

15:20 – 16:30

Kerekasztal-beszélgetés / Round table discussionTéma: A gazdaságinformatika jellegzetességei.Topic: Characteristics of Business informatics.Moderátor: Fekete Attila (Feki Webstudio Kft.)Moderator: Attila Fekete (Feki Webstudio Ltd.)

16:30 – 17:30

Szekció C:Információmenedzsment

Session C:Information management

Szekcióelnök:Bacsárdi Lászó

Chair:László Bacsárdi

Ferenc Erdős:Business Value of Information Communication in Decision-Making

Matteo Arru:Business Processes and Knowledge Management: a marriage of convenience for the fluid organisation’s process improvement

Róbert Jakab, Gergely Novák:Simulation and modeling of flexible projects and application management

Gergely Novák, Róbert Jakab:A parser for standard datasets in project scheduling and simulation

17:30 – 17:45

1 perces poszterbemutató / “One minute madness”A poszterek előadóit arra kérjük, hogy egyetlen egy da-rab PowerPoint dia kivetítésével tartsanak egy maximum 1 perc hosszú „kedvcsináló” előadást a poszterükről.


17:45 – 19:00

Borkostolóval egybekötött poszterszekció /Poster session with wine tasting

Csanaki Richárd, Pödör Zoltán, Jereb László:Big Data alapú automatizált adatelemzés és döntéshozatal, a gépi tanulás alapjai

Hegedűs Csaba, Katona Attila Imre, Kosztyán Zsolt Tibor:Projektlefutás vizsgálata és korrekciója kockázat-alapú szabályozó kártya segítségével

Klimkó Gábor:Informatikai projekteket megvalósító szervezetek az elméletben és a gyakorlatban

Nagy Gábor Szabolcs:Az információs rendszerek értékelésének interpretatív módszerei

Sasvari Peter, Urbanovics Anna, Laszlo Gabor:A gazdaságinformatika kutatási területének empirikus elemzése tudománymetriai szempontból

Somos András, Pödör Zoltán:Egyedi szenzorkörnyezet kialakítása

Spilák Viktor:Szervezeti kultúra, vezetői szerepek és a felhő alapú megoldások kapcsolata

Strauss Tamás:Folyamatbányászati eljárások alkalmazása a gyógyszer-iparban

Rácz Anett:Gazdaságinformatikus képzés a Debreceni Egyetem Informatikai Karán


Tarján Gábor:Az információbiztonsági tudatosság érettségi szintjének mérése szervezetekben – egy érettségi modell alkalma-zásaAdrienn Koncz, Attila Gludovátz, Gergely Bencsik:Smart analyses in the era of Industry 4.0

Balázs Barna, Szabina Fodor:Categorisation of employees based on their usage of an online team-building application

Blerton Abazi:Maturity model frameworks in information security and their implementationGabriella Baksa-Haskó:Self-correcting test bank for SQL basics

Krisztián Varga:The State of Digital Transformation in EU Member States - Analytical Overview of Six Chosen EU Countries

Richárd Németh:Cyber threats and cyber protection in corporate environment

Zoltán Pödör, Gergely Bencsik, László Bacsárdi:Complex framework to analyze numerical space observation data in Big Data environment

20:00 – 22:30

Fogadás / Reception


Konferenciaprogram2. nap

2018. november 10.Helyszín: Soproni Egyetem, B épület, Marcheting terem

(Sopron, Bajcsy-Zs. u. 4.)

9:00 – 12:00 Regisztráció / Registration

9:00 – 10:20

Szekció D:Interdiszciplináris szekció

Session D:Interdisciplinary session

Szekcióelnök:Kosztyán Zsolt Tibor

Chair:Zsolt Tibor Kosztyán

Domonkos Gaspar:Organisational Value Creation by IT in Industry 4.0

Vid Honfi and Zsolt Illési:FinTech, InsurTech, RegTech, BigTech. What do the Business Informatics Courses with them?

Peter Feher:Opportunities for digital customer products in insurance

Csaba Csáki:Open Data Ecosystems: What Role(s) Governments should Take?

Szabina Fodor, Janka Csepregi:Technical challenges in the analysis of biomedical data: analysis of survival, fertility and breeding behavior of exper-imental mice



10:30 – 11:30

Szekció E:Interdiszciplináris szekció II

Session E:Interdisciplinary II session

Szekcióelnök:Kő Andrea

Chair:Andrea Kő

Kosztyán Zsolt Tibor, Blázsik Péter, Kurbucz Marcell Tamás, Csányi Vivien Valéria:Gazdasági hálózatok távolság- és költségalapú elemzése

Molnár Géza:Vezetői információs rendszer kifejlesztése egy informa-tikai kft számára – esettanulmány

Hornyák Miklós, Glózer Rita:Közösségi fotó médiatartalmak elemzési lehetőségei


11:40 – 12:50

Szekció F:Internet of Things szekció

Session F:Internet of Things session

Szekcióelnök:Pödör Zoltán

Chair:Zoltán Pödör

Pintér László Tamás, Pödör Zoltán, Jereb László:Big Data idősorok előkészítése további előfeldolgozásra és elemzési feladatokra

Molnár András, Pödör Zoltán, Horváth Ádám:Környezeti szenzoradatok előkészítése gépi tanulás ala-pú eszközök számára


Nagy Endre, Takáts Alexandra:A Z generáció attitűdje a 4. ipari forradalom munkaerő-piacával kapcsolatban

Takács Tamás:Optikai hálózat tervezés és kivitelezéstámogatás a NETPlanners Portálon

Racskó Péter:A mesterséges intelligencia társadalmi kérdései

12:50 – 13:00 Konferencia zárása / Closing ceremony

13:00 – 14:00 Szendvicsebéd / Lunch break


A konferencia partnerei és támogatói

Neumann JánosSzámítógép-tudományi Társaság

GazdaságinformatikaiKutatási és Oktatási Fórum

OrszágosGazdaságinformatikai

Konferencia

Feki Webstudio Kft.


Soproni Sörgyár Zrt.

Soproni Egyetem

GAIN BI Kft.

Alexander Alapítványa Jövő Értelmiségéért


AbstrActs


A parser for standard datasets in project scheduling and simulation

Gergely Novák1, Róbert Jakab2

1University of Pannonia, Faculty of Quantitative [email protected]


The research in the area of project scheduling and management has a great emphasis on the available data sets and data generation tools. Data sources are usually obtained from widely accepted, de facto standard datasets. These are generated by project data generator tools (Kolisch et al., 1996) or based on empirically collected data (Batselier, 2015). The data sources are essential to the community to bench-mark, evaluate, and compare new models, algorithms and heuristic techniques both for academic researches and professional use.

The representation of the datasets used in the literature is often specific to the problem type and varies with study and author. Conversion among multiple representations is a key feature for the research community worldwide. Researchers often need to consider generating their own data due to the lack of available datasets or because of the barriers to process those, making it impossible to compare the source of their work and also hard to share different representation of data. Some of the popular datasets (e.g. PSPLiB) are collected and available for download or upon request from the author, but there are still exceptions.

To overcome these limitations, we developed a software package for the popular scientific tool MATLAB, with the intention to make it publicly available for the community and having a wide range of dataset formats available, including both artificially generated and empirically collected project data instances with different characteristics. Previously, this task was time-consuming and cumbersome due to incompatible data formats and representations, causing unnecessary lags between


research and results, which is also made easier and can be reduced significantly with the help of our framework.

Our proposed format contains all the relevant data from the parsable datasets and can be accessed via variables, like the number of activities, execution modes, resource categories, durations etc., together with other kinds of attributes specific to the given dataset. Most importantly, the activities and precedence relations in the project network is represented in a Design Structure Matrix (Browning, 2001) format, which is an equivalent of the well-known adjacency matrix in graph theory and a straightforward way to handle project plans in MATLAB. Moreover, to handle time, cost and resource demands and constraints, Project Domain Matrix (Kosztyán, 2015) is used as an extension to the DSM representation. The parsers are developed in a test driven manner and with the help of Unit Tests. This ensures that the code can be updated or refactored collaboratively by the community without risking any broken functionality.

We also give a brief overview of the benchmark data sets, their availability, advantages and limitations for researchers or professionals seeking project data for their research and/or practical use.

Another contribution is a collection of project related indicators selected from various authors and implemented also in MATLAB to ease the categorization and analysis of project data (plans) from different characteristics point of view, like network topology or resources.

We believe that our work on the datasets will be a benefit for the practitioners and researchers around the world, interested in project management related simulation. Widely accepted problem generators and benchmark sets on the Internet are beginning to be available for every researcher, and the link we provide among those should empower the competition and collaboration between research and practitioner communities based on well-accepted standards, which hopefully brings additional and valuable researches, developments and applications to the light.Keywords: project management and scheduling, data set, data instance, parser


An Implementation of a Digital Archive System based on Design of Utilization

Model of Earthquake-related MaterialsHiroki Tomizawa1, Akihiro Abe2

1Iwate Prefectural University, [email protected]

2Iwate Prefectural University, [email protected]

The Great East Japan Earthquake and Tsunami, which occurred on 11 March 2011, devastated the Tohoku region and surrounding areas in Japan. Even today, we are still on the long road to recovery. At present, regional libraries have started archiving paper-based earthquake-related materials in an effort to pass on the memories of the disaster to later generations before such memories start fading, but there are issues with each of the stages of document collection, storage, and utilization. For example, it is challenging to find target archive materials using the bibliographic records registered in the Online Public Access Catalog (OPAC). Moreover, in most cases, it is difficult to assess the contents using solely their bibliographic records. As a vast amount of archive materials have already been registered in OPAC, a quick solution is considered unlikely. However, it is thought that solving these issues through the construction of a new ICT infrastructure would improve the current situation. On the other hand, the objective of other studies has been to increase the usefulness of the system to particular individuals or groups but these studies have not considered how to return the related information of archive materials to an indeterminate number of users. We designed a utilization model that both revitalizes the usage of archived earthquake-related materials and archives the new materials that are created referring to materials. We clarified the process of the model’s construction, as well as developed and evaluated a prototype system to assess the feasibility of the utilization model.


Specifically, using the materials at the Iwate Prefectural Library as the subject and in collaboration with the library staff, we designed an information system that included human participation and aimed at encouraging archive material utilization. Then, we adopted the Soft Systems Methodology (SSM) framework, which allowed the team to form a World View and investigate the direction and the course that the project should take because, in the beginning, the details of the issues and tasks at hand had not been shared among us and the objectives toward achieving practical realization had been ambiguous. So, we evaluated the feasibility of the prototype system using prototyping methods. Specifically, the implementation program was then developed and validation experiments were conducted. Among the issues faced by the implementation program as a whole, the participants had difficulty understanding the purpose of the program and its contents during the recruitment stage. Furthermore, the prototype system was not suitable for recording materials during fieldwork. On the other hand, the satisfaction of the participants during each round was very high. The fact that they had been able to visit and see the disaster site for themselves helped each participant to realize the importance of archive material utilization. And the implementation program also were demonstrated that running over multiple days was possible. In conclusion, we were able to evaluate the utilization model, as well as the prototype system, as being largely effective in solving the issues of document utilization. Directions for future research can be summarized in the following three points. Firstly, the system should be linked with OPAC and further improvement must be made to the archive material search functionality. It is necessary to make finding the relevant archive materials easier for the users. Secondly, the implementation program must be improved further. A program that can be effectively operated by library staff is requested. Finally, improvements must be made to enable the online publication of new archive materials. By clearly displaying the relationship between new and existing archive materials online, it should be possible to obtain further related information from the Internet.

Keywords: System Analysis and Design, SSM, Digital Archives


An Information Systems Design Approach Suitable to the Social Contexts of Japan

Tetsuya Uchiki1

1Graduate School of Humanities and Social Sciences, Saitama University

[email protected]

Designing the function of users in an information system as main players is the key factor of success of a system design. In Japan, however, although the requirements of users are researched, only the shallow problems dependent on the current system are solved. And the social or the organizational states of the machinery system and the functionality of the users is not argued as the core of the system design. Therefore, many of the information systems have not been designed including the real activities of the users who are the main players in the system. It is thought that many social problems involving an information system have been caused by deviance of users induced under this situation. At the era when most of information systems were used in the closed organization limitedly, the problems of the design have been little revealed. Since the systems, which connected always to the Internet, have come to be used by various users in the global environment, the problem involving the design has been actualized. Especially, although most of them were not serious, the number of the incidents or the accidents involving the personal information outflow of their customers or users which the organizations or the companies have collected, are remarkable. Each phenomenon has been individually recognized as a problem of technology, management, or a user’s consciousness, and has been solved separately. However, most of the phenomena should be caught as the problem of the system de-sign which includes each factor fundamentally. First of all, in most of the incidents, the information was flowing out by paper media. And they were caused by the users’ mistakes in management or operations of ordinary business. It is clear that the system designs, which can print out such critical information to do the operation, are problems.


The systems should be designed including the business process reengineering so that the acts which induce mistakes and troubles may be eliminated originally. The users understanding the system operations deeply, and having the height of morals and motivation are the reason why the system which included such a design problem could be used in the business. The essential design of information systems is not so important in such cultural environment of Japan, and also the effective design methods have not been developed. The essential design of information systems is not so important in such cultural environment of Japan, and also the critical design methods have not been developed. Moreover, in the social context of Japan, the social recognition for professionals like a system designer is not good. Therefore, their consciousness to a duty as professionalism is not only to design the required systems, but also they have to present their skill and knowledge. The system designers as a professional under Japanese social context could not design the critical systems which needs various co-operators in the client organizations, so they had to design the effective systems depending on the legacy environment realizable only by engineers. Thus, the design method of information systems under the quite different cultural environment from Western countries, must be researched uniquely. We have considered that both the nearness of the distance of users and professionals and the high level adaptability of users are the key factor. If the designers employ the design methods from the U.S. under the social context of Japan, they have to make the users conscious of distance and specialties as a technological skill, and their slight authorities cannot enlighten the management enough. Therefore, since the system designers become like a manager’s spokesman, they are isolated from both of the users and the management. In Japan, a system designer should aim at becoming a spokesman of user taking advantage of the nearness of distance with users and a design methodology for such systems is needed.

Keywords: IS problems, IS design approach, Social context of Japan.


Analysis of industrial logs to reduce the number of faulty products of

manufacturingZsuzsanna Nagy1, Ágnes Werner-Stark2, Tibor Dulai3

1University of Pannonia, Department of Electrical Engineering and Information

[email protected]


[email protected]


[email protected]

Process mining is a field of research that provides mining of more and more useful hidden information to the industry. The core of effective information retrieval lies in the application of process mining tools that fit the task and the data the best. During production processes, a large amount of data is generated from many sources, which can be easily recorded and stored with the help of today’s technology. Regarding processing, the current problem is that there is no universal solution available to track the formation of faulty products in time and space to make it possible to reduce their number. To solve this problem, we developed methods that can be used to analyze a production process from multiple perspectives. The methods were also implemented in software and tested on real production data. The developed methods are based on time and space distribution and grouping of faulty products. The methods were applied to real processing and


measurement data of an automated coil production and assemb-ly line. The data is originally stored in different files, so before they were used, they had to be transformed and imported into a database. We investigated these data using an already existing process mining method, too. For this investigation the most suitable method, the Per-formance Sequence Diagram Analysis (PSDA) plugin of ProM, has been selected. The method explores the occurred behavioral patterns and their frequency in the process. The log files required for the analysis were generated with optimized format and content from the data stored in the database. Ultimately, the results of the existing method and the developed methods have been evaluated and compared. The existing method helps to find out what abnormalities are observed in the process and how often they occur, but it does not provide enough information to detect the possible sources of errors. Using the software which applies the developed methods, a comprehensive view of the production process can be obtained, and conclusions can be drawn from the generated statements about the state of the production tools and the possible sources of the errors. The results make it possible for the process engineers to design more efficient maintenance processes, reduce outage time and increase production time, thus reducing the number of faulty products. Our solution so far enables processing of existing log files. For future works, implementing the merge of the PSDA and the developed methods is in plan, which, in addition, would examine the production process in real time.

Keywords: process mining, production log data analysis, fault detection


Business Processes and Knowledge Management: a marriage of convenience

for the fluid organisation’s process improvement

1Matteo Arru1MOL Group, Corvinus University Budapest

[email protected]

In this article, we are presenting an integrated approach where Business Process Management and Ontology-based Knowledge Management Systems are conjoint benefits from each other in an Enterprise Architecture. Using the PROKEX approach and a busi-ness case developed in the logistics of a large Oil company, we will demonstrate an innovative way to support process improvement using a Knowledge Fit measurement that can be obtained using this integrated approach. This measurement can further feedback the models and enrich both the organisation’s process definition that the knowledge base.


Business Value of Information Communication in Decision-Making

1Ferenc Erdős1Department of Information Technology,

Széchenyi István [email protected]

In today’s business life it is essential that business decisions are based on appropriate information. The value of information is determined by certain factors such as the significance of the decisions they want to use them for, or how timely they are and how much uncertainty and disadvantage comes from their absence. Since the acquisition and ma-nagement of information involves significant costs, that company can have a competitive advantage which builds an efficient information management and processing system. In addition to the production and management of information, the communication of information relating to business decision-making should be given high priority, which may have many aspects. In our study, we focus primarily on effective forms of visual communication of business information, from simple diagrams to complex management dashboards, paying special attention to the business value of adequate communication.

Communicating business information in the proper visual way is also important. According to some researches we can remember about 10% of the data received by our various senses if we heard them, we can recall about 20% of what we have read, but nearly 80% of what we have seen or we have written. And information received through vision is to some extent determined by the shapes, but mostly the colour of the figures and texts. So, different colours and shades play a very important role in promoting effective decision-making. The primary goal is to identify, highlight and distinguish different objects, items and target values. According to Johannes Itten’s theory, colours affect us positively or negatively – whether we know it or not. It is of paramount importance to be aware of the impressions what different colours can arise in the user. The misuse of colours may lead to underestimation


or overvaluation of important information, or even they may be ignored. This is basically a psychological question, as experiments have shown that there is a strong relationship between colours and feelings. Neurology has also recognized and applied the stimulating, conscious-influencing effects of colours, based on the fact that the different shades and scales trigger different subconscious reactions.

If we observe today’s information visualization habits in business life, we cannot see a uniform image. Neither the simpler data tables, nor the different diagrams, nor the more complex management dashboards can be traced back to a homogeneous concept. In different business applications, we often encounter visualizations of the most different shapes and designs, although a standardized presentation tailored to the user’s psychological characteristics would have a greater business value.

It can be noticed that in many other areas of life, visualization communication standards have been already developed for a long time, providing a totally clear mapping. This covers, for example, sheet music in composing, street signs in traffic, or blueprints in architecture.

In our paper, we also highlight the recommendations and standardization aspirations that guide the business information communication into a unified direction which has a higher business value.

Keywords: management dashboards, information visualization, busi-ness value.


Categorisation of employees based on their usage of an online team-building

applicationBalázs Barna1, Szabina Fodor2

1Corvinus University of [email protected]


Over the last decade, increasing attention has been paid to the examination of employee engagement and to potential approaches for promoting engagement, in order to improve workplace atmosphere and to increase employee productivity. In order to achieve the increased engagement, the behaviour of employees should be examined. An on-line team-building helping tool allows the employees to participate in different kind of events and challenges. In this paper the examination of behaviour categories are going to be done using the answers of the questionnaire of first-use-tour and activities done by users in the online tool. The results of the research can help to create a more personalised environment for the employees, and the human resource can gain useful statistics about the behaviour of their colleagues.

Keywords: online gamified application, employee engagement, user behaviour


Complex framework to analyze numerical Earth-observation data in Big Data

environmentZoltán Pödör1, Gergely Bencsik2, László Bacsárdi3

1Institute of Informatics and Economics, University of [email protected]



The Earth observation datasets play more and more important roles in our daily life. This process is supported by several activities as well. 180 EO satellites were launched, and over the next 10 years about 600 EO satellites are planned to be launched. The satellites produce high resolution images of our planet; therefore, the related researches often use image processing techniques to provide scientific results. Related to data sources, which era given in numerical format, less results were born in last years. In our research, we focus on the numerical space data, their properties and analyzing possibilities. A complex framework concept is also introduced to support the analysis of Big Data in space.The classic research process includes several steps, like data collection, data storage, transformation, implementation of the analysis methods and presentation, visualization of the results. In many cases, each step is implemented in heterogeneous systems and therefore the connections between these systems can be difficult and not trivial tasks. There are a huge number of technologies to provide solutions for the different data sources problem and they can support uniform data storage.These solutions use e. g. NoSQL databases, JSON formats or docker technology. However, if a new data row with different structure appears, then the transformation between the NoSQL structure and the new


data row structure must be done. The new technologies are not able to solve the problem originated to the different structures. Another difficult problem is the data transformation. If we would like to analyze different data rows, we must ensure that the granularities of measured data rows are the same. This kind of problem usually appears in the case of the time series analyses, when the two different time series have different time stamps. We can conclude that there are less possibilities to make universal data storage and transformation processes. It follows that self-developed frameworks should be developed related to Big Data in space data. In our research, we present a framework concept which can solve the universal data storage and transformation phases.

Another challenge is related to the data analysis, since data acquired from space fulfills the four V’s of the Big Data named as volume, velocity, variety, veracity. These properties require new methodologies since we will see that the classic data analysis techniques are less usable on data with Big Data properties. In our framework, Big Data in space numerical data rows can be analyzed with self-developed method and the scientific results can be extended over the image processing. That is crucial from the economics point of view since the EO data and services market should reach $8.5 billion by 2026 based on the current growth prognosis. According to a special value-added services (VAS) model it has a combined market potential of about $15 billion. The largest market of VAS are the infrastructure and national resources monitoring, but the connected solutions are often lower-cost or free data solutions. More than 45 countries are expected to launch satellite capacity, and over 20 of them should have partnership with the private sector; this is expected to generate over $33 billion in manufacturing market revenues.

Keywords: Earth observation data, data analyses, Big Data


Efficient energy management system at a furniture company

Attila Gludovátz1, Adrienn Koncz2, Gergely Bencsik3




The main goal is always the efficiency at a production company. Under the term efficiency, we mean the reduction of the resource consumption and with it, the company reaches cost reduction. Efficiency can also mean faster execution of some production processes. We emphasize that the achievement of the efficiency always requires some optimization step series, not only from the participants and decision makers of the process but from the IT-development as well.

In the last years, the industrial digitalization support solutions were rapidly developed in Europe. In Hungary, there is a company, which is the member of one of the most innovative company groups of the world and that’s why during its daily activities the burden of the continuous developmental constraint weighs on it.

In our work, we made the development of the examined furniture company more effective with the help of different production manage-ment frameworks. We reviewed the literature, which formulates several recommendations for the usage of different tools and technologies but doesn’t show concrete, generally accepted solutions. But this is not a problem, since it is clear, that the manufacturing is the most complex internal process of the companies, that’s why it is hard to apply commonly used ERP (Enterprise Resource Planning System) to the production. The development of the manufacturing process always requires a new, unique solution. To gain an efficient production state,


we focused on a more comprehensive area of the given company and not only on a partial process.

Nowadays, the smart manufacturing becomes more and more popular, and its most important parts are the effective energy consumption and management. We had to know the physical and IT tools of the company to develop the smart manufacturing supporting unique framework.

The sensors as data sources of our framework were installed for the equipment and their integration to the network. We are continuously collecting the energy consumption data into our database structure, which we confront with the production data before the analysis. With the help of the integrated framework numerous possibilities of analyses have become available, which we also present in our presentation.

First, we summarize the questions and answers about the energy consumption of the production machines and their supporting equipment. With this process, we can define the key performance indicators, which are related to the energy usage of machines.

Second, we load the data, which come from different sources, to the business intelligence software tool. After this phase, we can fil-ter and analyze the datasets. We create tables and diagrams as results for easy interpretation. We pointed out the inefficient parts of the manufacturing department.

For example, we determined a lots of time parts, when the machines were in stand-by or idle status. In another case, we forecasted failure of a compressor device. In the future, a manager can make a more established decision when to reserve a contract on buying energy on the energy market.

Finally, we define a general methodology that can be used in an industrial internet of things project at a manufacturing company.

Keywords: energy management, integrated systems, data analysis, busi-ness intelligence, visualization


FinTech, InsurTech, RegTech, BigTech. What do the Business Informatics Courses

with them?Vid Honfi1, Zsolt Illési2

1Milton Friedman [email protected]

2Central Bank of [email protected]

In our presentation, we would like to take a review what the terms listed in the title mean. For each of these terms, we try to give a broadly accepted definition. We analyze the experiences of international researches in summary, what are the key products and services and how big is the market that we can talk about with these technologies. We will try to find out how much the „hype” is and what is the real business opportunity.

In the second half of the presentation, we analyze the business-informatics training programs of higher education institutions in Hungary. Our analysis focuses on how modern technologies are presented in official training programs and in courses.

Keywords: FinTech, InsurTech, RegTech, BigTech, higher education, Business Informatics courses


Forecasting Performance Improvement: Comparison of Auto-mated Statistical and

Neural-Network Based Methods Tibor Kovács1

1Corvinus University of Budapest, assistant [email protected]

The aim of the paper is to evaluate the applicability of automated forecasting methods for a specific business problem: estimating future performance improvements. The study is using data sourced from a global consumer goods company and evaluates forecasts for three per-formance indicators for 63 sites. Time series decomposition (STL), exponential smoothing (Holt-Winters), autoregressive moving average (ARIMA) and multilayer perceptron artificial neural-networks based forecasting methods have been used with automated model selection and training. The models’ performance have been compared based on their demonstrated accuracy. The study highlights that automated forecasting could be applied for business problems that may fall outside of typical use of these methods, even when the data sets do not follow a uniform pattern. However, the findings also indicate that these forecasts might be inaccurate. The limitations of this study are that only five methods have been evaluated, and model parameters have only been fine-tuned to a limited extent.


Maturity model frameworks in information security and their implementation

Blerton Abazi1

1University for Business and Technology, [email protected]

Data is the key element of most businesses today and the volume of data continues to grow by 50% a year, along with an increase in server numbers by 20% a year. Data center grows in the same way, the risk of data manipulation opportunities increases. Rapid development of information technology and the transformation of society and digital businesses has made the need for data security to grow tremendously. Nowadays we face with more and more information security challenges. Information security ensures that within the enterprise, information is protected against disclosure to unauthorized users (confidentiality), improper modification (integrity), and non‐access when required (availability). Companies that are responsible for information security, continuously develop systems and update the existing systems in order to provide secure solutions on the market and as well to have system readiness from eventual attacks. Lack of proper risk assessment and risk management results difficulties for organizations to identify or measure the level of risk and as such its exposure would undermine the organization’s security. Organizations that have an undefined status in relation to risk measurement are potentially vulnerable to possible attacks. Risk assessment is directly linked to the metrics. To protect the system in advance we need to identify what to protect, what should we protect and how to protect it. Information security assessment allows an organization to „recognize itself ” about their risk exposures. My main research goal is to provide a new approach to the frameworks of maturity model in the field of information security based on the comparison on the existing ones. I will give an overview about the most decisive maturity models and give overview about my approach. I will present the related risk assessment solution and its implementation as well.Keywords: information security, maturity model, confidentiality, risk assessment.


Open Data Ecosystems: What Role(s) Governments should Take?

Csaba Csáki1


The requirement to make public sector data available to the public originated in the late 50s under the umbrella of Freedom of Information (FoI). By the late nineties it was realized that the large amount of data generated, collected, and stored by public sector entities has economic value. At the end of the first decade of the new millennium governments started to adopt so called open governmental data (or open data for short - OD) policies, where public sector information (PSI) had been made available in bulk for free to be (potentially) reused in innovative, value added services.

As a result, not only a large amount of data has been released by governmental entities all around the world, but various players and stakeholders emerged and joined forces to take advantage of the opportunities opened up by this new asset. To understand this phenomena and related processes and roles scientifically, researchers of open government data have started to apply the ecosystem metaphor.

The research reported here has investigated the roots of the ecosystem approach, reviewed existing literature dealing with open data ecosystems (ODES) conceptually and also collected open data case studies that applied the ecosystem metaphor to present its subject. Analysing the data such collected allowed the author to identify and distil a set of key roles in the ODES – and then focus on the various tasks and roles governments and public sector entities may assume, including their advantages and drawbacks.

The open (governmental) data ecosystem metaphor has two roots: a) evolutionary economy and biological ecology models and b) the open data value chain. The latter approaches apply the value chain models of traditional manufacturing industries to open data, while the former models describe complex relationships and interplay of actors and their


actions in a given contextual setting including the (open) environment and the technological architecture.

The key roles identified in various information ecology and open data ecosystem approaches are: data owner, data provider, data cleanser, data integrator, service builder, platform provider, ODES stimulator, and end user. The group of roles connecting the supplier to the (end) consumer is often called the ‘infomediaries’ (or intermediaries).

According to recent claims by leading OD researchers, the role of the governmental entities (or agencies) who publish datasets is not restricted to being a simple data owner and mere publisher of such data. On the one hand they have to prepare the data (and this carries expenses and requires both technology and expertise), on the other hand they should probably provide support after the release of data and may even collaborate with service providers and user groups. They should also monitor success of OD programs and measure impact. These various roles and potential tasks, however, are contested in the literature. The main question of the debate concerns how far public entities should go in promoting and managing the OD ecosystem (or the value chain, depending on which model is used by various researchers). And the counterarguments point out that assuming such a wide range of roles is not related to the core task of governments, and the extra effort and (financial and human) resources is a huge burden without clear benefits so far. In addition, while FoI and PSI reuse are clear concepts with clear legal and regulatory rules, open data with is free-to-reuse business model creates a lot of issues for public sector entities with lot of data under their control.

Potential future research involves the comparison of public and private sector data ecosystems and the comparison of various open data ecosystem models used in literature.

Keywords: public sector information, governmental open data, open data reuse, open data ecosystem, infomediaries


Opportunities for digital customer products in insurance

Péter Fehér1

1Corvinus University of Budapest, Institute of Information [email protected]

Industries facing the challenge of digital transformation differently. While banks already started to renew their digital offerings towards customers in the financial sector, threatened by fintech startups and big technology companies, insurance companies started this transition years later. Moreover, while digital expectations of bank-ing customers - especially among younger generations -, are quite homogeneous, digital insurance expectations varies by insurance type, therefore digitization opportunities are different by product types. Our objective in this research is to explore the customer expectations and digital attitude in case of different insurance types.

Keywords: digital transformation, insurance, customer behaviour, digital attitude, digital insurance


Optimization of water, heat energy and generated air consumption at a furniture

company Adrienn Koncz1, Attila Gludovátz2, Gergely Bencsik3




The Industrial Internet of Things is connected to the 4th industrial revolution, which is currently a very actual topic in the industry and in the information technology too. The 4th industrial revolution have influence on the production processes with new tools and new technologies. Industrial companies continuously develop and optimize all manufacturing, production and market processes. Data collection and analysis are essential for the execution of these optimization. In general, production processes are the main issue for the industrial companies, because their main goal is to maximize the productivity and profit, or to minimize the loss. To get reliable and accurate data and to efficiently analyze them, IoT solutions are needed, which integrate all machines of the company into one network. In our research, we examine the detailed water and heat consumption of a wood industry and we point out anomalies. Eliminating the anomalies, the losses can be reduced during the operations.

At an IoT company, the most important tasks are placing data collection equipment and implementing such system which can measure and collect production data. There are some data collectors which measurements are not so closely connected to production data, though, these are very important equipment and without them the production processes cannot work (for example ventilators and extractors fans). An IoT company needs reliable measuring instruments, which can measure


the total and partial electricity consumption (kWh), amperage (A), voltage (V), water and heat consumption. The socalled smart measuring instruments provide the data to the center with the help of specially built internal network. Data are displayed in real time in the building mana-gement (SCADA) system. The management can interpret the received data through the monitoring and supervisory system, and they can make analyses and reports from the data. The monitoring and supervisory system was updated in the recent past. With this newly developed framework, the query, storage, display and categorization of data has become more transparent, therefore, the analysis capabilities are boosted. The developed system makes easier the usage of the company’s decision processes for the management, and they can make more accurate reports.

We can say in general, that the water is the largest quantity used material in the industry. The main role of water usage appears in production processes, but it can be used as helper material and it is presented in human water usage too. Because of the contamination of the water, the industry cannot recycle the water used by the production processes. Therefore, clear and fresh water are needed in every process. Because of this large amount of water usage, it is important to measure exact water consumption. The IoT framework helps the company to calculate the optimal water consumption and helps to reduce waste of water. In the industry, the water can be used direct and indirect way. The indirect water consumption appears in the manufacturing processes and in the power supply. In general, the heat consumption takes approximately the 70% of the energy consumption in the industry sector. The heat consumption appears in heat production equipment, heating systems, production machines and transmission equipment. Most of the used heat quantity is retrievable energy, that is why the recovered heat energy can be recycled during the production processes to increase the efficiency. The non-recycle heat energy is called waste heat, and it disappears during the production processes. It is important for the company to receive the daily accurate heat consumption data. Based on the data, the management can maximize the recycled heat energy amount and at the same time, they can minimize the amount of waste heat.Keywords: Industry 4.0, Industrial Internet of Things, Water- and heat energy consumption, analysis


Organisational Value Creation by IT in Industry 4.0

Domonkos Gaspar1

1Corvinus University, Budapest 1093, [email protected]

At the doorstep of the 4th industrial revolution, standardisation and digitalisation are high on the agenda of many management boards. With technology having already outpaced organisational development, IT departments may become the engines of the current revolutionary sentiment if they master the transformation of their role and position in the corporate Organisational Development efforts. In order to achieve this, CIOs need to manage between multiple disrupting fronts: the expectation to become the driving force in the corporate transformation, develop understanding for applied organisational development, while needing to transform their department to meet today’s challenges, at times when technology solutions are becoming “everyone’s” business in the companies. In this journey the key success factor is the right approach to managing the demand from, and the implied human side impact on, their customer: the business. This practitioner paper offers a response by reflecting on relevant models describing an integrated approach and validates certain assumptions based on the experience of a pilot implementation of the Integrated Change Management model.

Keywords: Industry 4.0, digitalization, Change Management, transformation, Operations Excellence, Human Resource Manage-ment, Integration


Photovoltaic as a Promising Solution for Energy Cost Reduction in Jordan

Mutaz Al Shafeey1, Ahmad M. Harb2


2German Jordanian [email protected]

Peak demands’ growth of the electrical power is one of the most growing problems for all modern civilizations. Being one of the most growing problems means it is a business opportunity as well. Jordan is a country with very limited natural resources and the energy bill exhausts a large amount of its GDP. Solar energy is a promising renewable energy resource that could solve many of the country’s problems if well utilized considering that most of the days are sunny in Jordan. This research will study, analyze, and investigate the peak demands and solar radiation curves alongside with the impact of installing a grid tie solar farm on the Jordanian peak demands. This will be done through practical calculations to implement the suggested methodology. This methodology will study real case data for power consumption and solar radiation. Moreover, a representative mathematical model will be used to model data and results. This research describes and evaluates a possible solution to fit the Jordanian peak demands case. The study was conducted on the problem and a possible solution was identified. Evaluation of the mathematical models identified solar farm grid tie as an optimal solution to the problem. The solar farm can reduce peak demands during the peak times leading to more flat generation curve. The commercial evaluation suggests that solar farm will not only be a possible solution but will also be a commercially viable one. This research will help the decision makers, investors and energy businesses to have an initial valuation for investing in the renewable energy sector in Jordan.Keywords: Photovoltaic, Energy consumption modeling, Solar irradiance modeling, Solar energy in Jordan, Solar farm feasibility in Jordan.


Self-correcting test bank for SQL basics Gabriella Baksa-Haskó1


Learning SQL needs a lot of practice. Because of the richness of this language it is quite difficult to check and correct these practice exercises. Until now we gave the possibility to our students to upload their solutions into the Moodle and with large workforce we gave them feedback. My new solution is a flipped method. Students do not upload their solutions in SQL but only answer a question in connection with the result. For example: how many rows are there in the result or what is the name in the first row. It is important to have a sample database with very diversified data so different logically wrong solutions should lead to different wrong answers. The practical quiz in the Moodle will give an immediate feedback including the possible reason for the wrong answer. We can build the database analyzing the typical wrong solutions uploaded by the students in the previous year. We have to deal with the logical errors only because the DBMS checks the syntactics during the work.

This test bank will help the students with immediate feedback during their practices but will not be proper for examinations because the correct answers can be guessed in other ways as well.

In my presentation I would like to show the process of the development and a few examples from the quiz.

Keywords: SQL, test bank, practicing


Simulation and modeling of flexible projects and application management

Róbert Jakab1, Gergely Novák2



Application management is a relatively new and not yet well-researched area of management (Keuper et al., 2011; Teubner, 2008). It lies at the boundaries of project and process management, however, can not be taken as a service either, as not only additional tasks, but additional small projects can be attached to it as well. The main concern is that already on planning level these additional tasks need to be considered in a flexible way, and not only at the realization level, when adapting the plan during execution. Since traditional projects are becoming more and more complex, customers pursuing deep involvement in the project’s life. Considering the structure of projects, there could be activities which are considered mandatory, however, in certain cases, there are also supplementary tasks aligned with the customer’s preference. As a result, dependencies can also change within the project (Kosztyán, 2015). To meet the expectations of stakeholders, flexibility is now becoming a key aspect, both for Project- and for Application Management.

The structure of the flexible and application management projects are slightly related also to software development projects (Davis et al., 1994), as the project’s structure contains not only linear and straightforward activities, but also repeating and parallel activities in an uncertain amount. The biggest difference for Application Manage-ment compared to traditional Project Management is the perception of time. At the traditional approach there is a well- defined project start and finish time that defines the duration of the project definitively. At Application Management, the time frame is like a moving window,


which makes it more similar to a service. During modeling and simulation, the different aspects and their implications need to be considered between projects’ and application management.

Depending on the applied management approach, e.g. traditional (time-cost trade-off ), agile (restructuring) and hybrid (the combination of the previous two), the various project and process attributes like contract strategy, target function, ratio of unforeseen tasks, and several constraints can have different level of impact on the feasibility of the projects.

With the help of a matrix based approach (Danilovic, 2005; Kosztyán, 2011), and using genetic algorithm based optimization, we can simulate and evaluate the different management approaches.

Our hypothesis is that the applied management approach/method handling flexible structures and dependencies can outperform the traditional one considering only fixed logic plans by means of feasibility and also customer satisfaction. Moreover, we could get a deeper insight on several project and application management variables like time, cost, score, quality and structural variables like flexibility or the ratio of supplementary tasks to propose the best management strategy for practicing managers.

Keywords: flexible project structure, application management, scheduling


Smart analyses in the era of Industry 4.0Adrienn Koncz1, Attila Gludovatz2, Gergely Bencsik3




Nowadays, solutions of Industry 4.0 and Internet of Things are spreading widely. The sensors provide data and these data often satisfy the Big Data 4V criteria, such as volume, variety, velocity and veraci-ty. Storing these kinds of data itself has several challenges, however, the further steps, such as data cleansing, data transformation, data analysis, can be even harder and these steps require more complex IT approaches. In our research, a complex framework is introduced which supports the whole process of analysis, i.e., (1) data collecting, (2) data storing, (3) query, (4) data cleansing and transformation, (5) analysis phase and (5) result interpretation. The framework gets the data from sensors, and data are stored in the database and data can be queried from the database. In this paper, we concentrate on the analysis phase starting from data cleansing through analysis itself end-ing with producing the results. There are several possibilities to analyze the data and the data analysis directives has been changed. In the past, companies’ knowledge workers design the whole analytical process, i.e., they have a thesis, then they started to place measuring instruments and then they started to collect data. Just after that, they can analyze whether the thesis was true or false. In present days, data are there, and knowledge workers can query them immediately and the analysis phase can be started at once. It follows that the main analysis process become simpler and the practical analyses process come to the front. For example, if a company would like to check its electricity cost, and the company would like to analyze the correlation between electricity


cost and production efficiency, then the data related to both electricity and production are already in the database. However, the question is how we can analyze the correlation if there are any. For example, the electricity and the production data have different timestamp. In this case, the data are there, however, precise data transformations are required to create a correct analysis. The data can be analyzed with basic statistical entities such as mean or deviation. Statistical tests such as t-test can be also performed. If the company would like to analyze not just these two data rows, but also the work shifts, as a third data row, then Analysis of variance method can be used. There are data mining and time series techniques as well. The methods of analysis often have assumptions. For example, if the current data row is not normal, many statistical tests cannot be used. If we have three datarows, all of them must be fulfilled the normal assumption. However, we can easily get data, the analysis process is not so trivial. Complex analysis requires precise workflow from the scientific point of view and our developed framework ensures that workflow, therefore companies will have more control of company processes that eventuates more complex and more precise analyses. A concrete company is using the framework and first results were born in the fields of electricity costs and production costs.

Keywords: Internet of Things, Industry 4.0 solutions, Big Data analyses


Solving Exercise Generation Problems using the Improved EGAL Metaheuristic

Algorithm Blanka Láng1


Exercise generation problem is a well-known problem worth to investigate. This publication presents how can be applied a previously developed diversity oriented harmony search metaheuristic algorithm (EGAL) for different exercise generation problems, in those cases when the nature of the problems and the examined subjects are very different.

At the time when the original EGAL was developed, we focused simultaneously on the diversity mesaure and fitness value. Our intention was to maximize the fitness values and the distance between individuals in the population in the same time. The original EGAL can apply for problems with the following behaviors: (1) We would like to find more subsets of predefined questions or conditions or functions. (2) If we check any two possible solutions, we can decide clearly in according to the fitness value, which shows us the better solution. (3) There are too many possible solutions, we can not consider all of them, but fortunately we do not want to find an exact optimum, we are satisfied with a good enough set of solutions, if those solutions are enough close to the optimum. (4) We would like to give different tasks for the different students, according to the suitable diversity measure, which was integrated into the fitness function. Let us take the css task generation problem mentioned in this previous publication. In this case, every student gets a sample page as an image, the task is for them to answer for some simple yes-no questions: “Can you see the following css styles in the picture: h1 {font-style:italic;}, h1 {letter-spacing:20px; }, body{ background-color:yellow;}, hr {width:20%;}, etc”.


EGAL algorithm solved effectively and fast this css task generation problem (“good” and diverse css tasks were generated), but a new integrated criterion can result better tasks: the exercise covers more of the course material, if we select not only a few, but more tags to format. In this publication this new criterion was integrated into the fitness function: the “group number criterium”, the result was rewarded if the questions were from more “groups”.

The second example is a form validation task generation case. In this case the student first has to create a web form first using, for example the following input fields: 2 text boxes, a password box, 3 check boxes, 3 radio buttons, and a number input field. In this case we do not want to create “questions” as in the previous examples, but some “conditions” are selected from a predefined condition set. The students get these selected conditions, and have to write a program which satisfies condition set below. This problem is different to the example above: the hardness of the conditions are diverse. For example, this is a very easy condition: “the postcode is be filled”, but this other one is much more difficult: “two of the checkbox are selected at most”. It would be unfair if one student would have a set of easy conditions, but the other would get a set of difficult conditions. In this case a hardness criterium is integrated into the algorithm.

The third example is an Excel aggregating function task generation case. In this case, every student gets two images. The first image is a simple excel table, the second image is a set of some excel functions. Without using the Excel program, the students have to give the value of these functions. So, the algorithm should generate some sets of Ex-cel functions. In this case two new criteria should be integrated into the fitness function: the “hardness” and the “group number” together. The necessary modifications in the algorithm, what we have to do when improved EGAL is applied for these different tasks are summarized. The behaviors of the tasks for which the improved EGAL algorithm can be applied effectively, are summarized as well. Finally some test results are given for some widely accepted benchmark functions.

Keywords: exercise generation problem, harmony search metaheuristic algorithm, diversity measure, fitness value


Technical challenges in the analysis of biomedical data: analysis of survival, fertility and breeding behavior of experimental mice

Szabina Fodor1, Janka Csepregi2

1Corvinus University of Budapestszabina.fodor@uni-corvinus

2Semmelweis [email protected]

Mouse models play prominent roles in the biomedical sciences, especially because the existence of a large number of genetically modified mouse strains. Experimental mice are kept in animal facilities where large amounts of information is automatically collected on their life records and breeding behavior. While this information is of substantial value for the scientific community, there are limited attempts to analyze it in a systematic manner. This study describes an approach to use the animal facility data generated at the Semmelweis University to characterize their survival, fertility and breeding behavior of a special immunodeficient (neutrophil-deficient) mouse strain and a number of control mouse strains. Our analysis has revealed a number of technical problems of working with and processing data from animal facility records. The most critical problems were the incompleteness and sometimes inconsistency of the data, transforming the data structure to promote automated processing, the necessity to incorporate biological rules (e. g. the principles of Mendelian inheritance) into the analysis, the inability to clarify questionable points (e. g. data on mice that were sacrificed before), improving communication and understanding between biomedical and IT personnel, etc. Here we describe our data cleaning techniques based on our understanding of the sources of the errors, as well as our ove-rall approach to solve the above problems to bridge the biomedical and IT fields. Our analysis was able to reveal the unexpected finding that a certain white blood cell type (neutrophils) is likely not critical for the normal survival and fertility/breeding of experimental mice.Keywords: quantitative data analysis, missing and inconsistent data content, survival and fertility analysis


The State of Digital Transformation in EU Member States – Analytical Overview of

Six Chosen EU CountriesKrisztián Varga1


In this paper I am giving an analytical overview of the current state of digital transformation of six chosen EU member states. The selected countries are: Denmark, Luxemburg, Austria, Czech Republic, Hungary and Italy. I have chosen them based on the EU’s Digital Economy and Society Index (DESI). The complex indicator consists 5 areas which describes well a country’s progress towards a truly digital economy: 1) connectivity; 2) human capital; 3) use of internet service; 4) integration of digital technology; 5) digital public services. In the paper I analyze how the rankings of countries was formed in the DESI, and dig deeper when I try to understand what causes if a county is a leader or laggard in the whole index or in one area. I analyze all country with a framework of eight practical approaches.

Keywords: digital transformation, DESI, digital economy, public sector


KivonAtoK


Vezetői információs rendszer kifejlesztése egy informatikai kft számára

– esettanulmány

Molnár Géza1

1Axis Rendszerház [email protected]

Sok kisebb vagy közepes méretű cégre jellemző, hogy adataik több rendszerben (adatbázisban), különböző formában vannak tárolva. Sokszor felvetődik a kérdés, hogyan lehetne ezekből az adatbázisok-ból egyszerű eszközökkel akár valós idejű, akár historikus, ad-hoc ri-portokat készíteni. Lehetőleg olyanokat, amelyeket bármely vezető a saját igényeinek megfelelően testreszabhat (önkiszolgáló BI), számí-tógépén vagy mobil eszközein megtekinthet, másokkal megoszthat. A gyakorlat rendszerint az, hogy a vezető által kért kimutatást az informatikai részleg készíti el, majd a kapott eredményt Excel-tábla formájában adja át a menedzsment számára.

A riportkészítés folyamata nagyban leegyszerűsíthető, ha • a többféle forrásrendszerből származó adatokat egy adattár-

házba integráljuk• az adattárház adatait rendszeresen, automatikusan frissítjük• olyan riporting eszközt választunk, amelynek kezelése nem

igényel az átlagosnál több informatikai tudástA jelenlegi munkahelyem is hasonló gondokkal küzdött. Érdekes

kihívásnak tűnt, hogy megoldást találjak a fenti problémákra, lehe-tőség szerint – a legújabb üzleti intelligencia eszközöket használva. Ebben az esettanulmányban azt a folyamatot mutatom be, ahogyan ez az önkiszolgáló BI rendszer elkészült, és áttekintést adok a fej-lesztés közben felmerült kihívásokról és kezelésükről is.

Kulcsszavak: adattárház, forrásrendszerek integrálása, önkiszolgáló BI


A gazdaságinformatika kutatási területének empirikus elemzése tudománymetriai szempontból

Sasvári Péter1, Urbanovics Anna2, László Gábor3

1Nemzeti Közszolgálati [email protected]



A konferenciaelőadás célja a napjainkban feltörekvő, és egyre nép-szerűbb tudományággá váló gazdaságinformatika tudománymetriai elemzése. Az elemzés elsősorban különböző bibliográfiai és tudománymetriai adatokra támaszkodva foglalja össze a gazdaság-informatika kutatásának utóbbi öt évének alakulását és meghatáro-zó trendjeit. A vizsgálat alapját egyrészt a világ vezető nemzetközi egyetemi rangsorainak értékelése szerinti legjobb egyetemek képzési programjainak feltérképezése, az ott oktatók és kutatók publikációs teljesítményének és társszerzői hálózatának meghatározása, vala-mint ezekből adódóan a láthatatlan kollégium körül határolása adja. Másrészt a Scimago Journal Ranking nemzetközi folyóirat rangsor legmagasabb impakt faktorú gazdaságinformatikai témájú folyó-iratai is elemzésre kerültek, mely során összesen 922 Scopus által indexált folyóiratközleményt vizsgáltunk. A elvégzett kutatás legje-lentősebb eredményeit a kulcsszó analízis hozta, mely meghatározza a gazdaságinformatikai kutatási terület dinamikus fejlődésének leg-jelentősebb pontjait.

Kulcsszavak: tudománymetria, gazdaságinformatika, Scopus


A mesterséges intelligencia társadalmi kérdései

Racskó Péter1

1Budapesti Corvinus [email protected]

A modern társadalomban senki nem függetlenítheti magát a mes-terséges intelligenciától, a MI valamilyen formában életünk részévé vált. Okos telefonjainkon MI alapú asszisztensek ismerik fel termé-szetes nyelven feltett kérdéseinket és természetes nyelven válaszolnak. Ha hitelt szeretnénk felvenni, nagy eséllyel egy MI rendszer értékeli adatainkat és tesz javaslatot a döntéshozóknak arra, hogy kapjunk-e hitelt. Egyes gépkocsikban MI rendszerek segítik a parkolást, jelzik a sávváltást, veszik át a vezetés kisebb-nagyobb feladatait. A tőzsdei kereskedést folytató brókerek lemaradnak a versenyben, ha nem al-kalmaznak MI eszközöket, sőt egyes bróker vállalkozások teljes egé-szében az MI algoritmusokra bízzák a kereskedést. Egyre gyakrabban tapasztaljuk, (ha észrevesszük) hogy amikor egy ügyfélszolgálattal váltunk üzenetet, akkor a vonal másik végén egy robot ”ül”.

A kiskereskedelmi láncok MI eszközök használatával készítenek számunkra ajánlásokat, vagy tervezik meg árpolitikájukat. A politi-kusok MI módszerekkel tájékozódnak az állampolgárok hangulatáról, véleményéről. A terrorizmus elleni harc, a bűnelkövetések előrejelzése jelentős mértékben MI eszközökre támaszkodik.

A Google keresőmotor MI eszközökkel teszi relevánssá a talála-tokat, helyezi el a hirdetéseket. A Facebook MI eszközökkel segíti a hirdetőket abban, hogy célba találjanak. A természetes nyelvi for-dítás, képek felismerése, kategorizálása, tartalmuk leírása MI eszkö-zökkel történik.

Felmerül a kérdés, hogy nem okozhatnak-e kárt a MI eszközök, ha nem tudjuk azokat teljes ellenőrzés alatt tartani.

A MI fejlődését már a kezdetektől szakmai kritikák kísérték, igye-keztek feltárni a MI algoritmusok által elkövethető hibák veszélyeit.


Erre építve a szórakoztatóipar hatalmas bevételekre tett szert, például a terminátor témájú népszerű filmsorozat alapgondolata az, hogy mi történhet, ha a gépek (valójában a MI) az emberek ellen fordulnak. Más „alkotásokban” a robotok úgy védik meg az ökoszisztémát, hogy közben elpusztítják az embereket.

A MI tévedései, avagy nem tudjuk, hogy mit nem tudunk.Ha egy klasszifikációs algoritmust (döntési fát, neurális hálót,)

kutyák vs. macskák osztályozására tanítunk be, de a „kutya” címkéjű halmazban csak sötét színű kutyák, a „macska” címkéjű halmazban csak fehér macskák vannak, akkor az osztályozó algoritmus egy ki-sebb fehér kutyát majd 100%-os biztonsággal macskának sorol be. Egy ember nem követ el ilyen hibát, de egy kutya vagy macska is biztonsággal különbözteti meg a kutyát a macskától, színtől függetle-nül. A példában a gépi tanuló algoritmus tévedése abból ered, hogy a tanulásra használt minta torzított. A példa szándékosan egyszerű, de vajon mindig tudhatjuk-e egy betanításra használt minta esetén, hogy az nem torzított? A válasz erre az, hogy nem. A szakirodalomban erre az „unknown unknown” kifejezéssel hivatkoznak, vagyis nem tudjuk, hogy nem tudjuk. Ha egy gépi tanuló modellt olyan adatokon taní-tunk be, amelyek ilyen fekete lyukakat tartalmaznak, akkor valószínű-leg hibázni fognak. Hasonló példát ismertet a szakirodalom, amikor egy osztályozó algoritmusnak férfi arcokat és női arcokat kellett meg-különböztetni, de amíg a fehérbőrű emberek esetén az osztályozás jól működött, a sötétbőrűeknél nem. A hiba itt is a torzított tanuló adat-halmazból származhatott, ui. a tanulásra használt mintában sokkal több fehér, mint sötétbőrű ember szerepelt.

Szerencsés esetben az ismeretlen tényezőkre vagy a tanulási hibákra a tesztelési fázisban fény derül. Ebből is látszik, hogy az algoritmusok tesztelése, a működés áttekinthetőségének biztosítása alapvető fon-tosságú feladat.

Az előadásban azt vizsgáljuk, hogy a jelenlegi felfogás szerint ki a felelős a MI által hozott döntésekért és mit jelent az algoritmusok átláthatósága és felelőssége.

Kulcsszavak: mesterséges intelligencia, átláthatóság, felelősség


A Z generáció attitűdje a 4. ipari forradalom munkaerőpiacával

kapcsolatbanNagy Endre1, Takáts Alexandra2

1Soproni [email protected]

2Soproni [email protected]

Napjainkban egyre több kutatás készül a Z generáció társadalom-ban betöltött szerepéről. Ennek egyik oka, hogy a generáció leg-idősebb tagjai most lépnek ki a munkaerőpiacra. Gyakorlatban is látszik néhány belépési korlát, amivel a fiataloknak szembesülniük kell a megváltozott munkaerőpiaci elvárásoknak köszönhetően. Je-len tanulmány bemutatja, hogy milyen a tárgyalt generáció attitűdje, elvárásai, elképzelései és értékrendje a 4. ipari forradalom munka-erőpiacával kapcsolatban, a Soproni Egyetem Simonyi Károly Mű-szaki, Faanyagtudományi és Művészeti Karának hallgatói körében végzett kutatás alapján. A primer kutatás módszere kvantitatív kér-dőíves megkérdezés volt online felületen, strukturált kérdőív alap-ján. A minta nagysága 117 fő volt. A kutatás célcsoportja a Soproni Egyetem Simonyi Károly Műszaki, Faanyagtudományi és Művészeti Karának hallgatói voltak (18-24 évesek), akik életkorukkal megkö-zelítőleg lefedik a Z generáció idősebb szegmensét. A felmérés ered-ményei alátámasztják, magyarázzák korábbi kutatók megállapításait, mint például a csapatmunka, felelős pozíció és a kreatív, kihívásokkal teli munka igénye, az alacsonyabb lojalitás, valamint a magas jövede-lem reménye.

A soproni hallgatók válaszai alapján elmondható, hogy előnyben részesítik a csapatmunkát az egyéni munkával szemben; a betöltött pozíciót a munkahely ismertsége, illetve hírnevével szemben; fele-lősségteljes munkát a nyugodtabb, kisebb elvárásokkal rendelkező-


vel szemben; a változatos, kreatív munkát a monoton, kiszámítha-tóval szemben. Nem aggódnak, ha munkahelyváltásra kerül sor és ők érzik a legkevésbé kockázatosnak egy saját vállalkozás elindítását. Azt hogy hol és milyen munkakörben szeretnének elhelyezkedni még nem döntötték el, azt viszont tudják, hogy nettó 300.000 forint kezdőfizetést tartanának reálisnak munkájukért, és hogy 5 éven belül szinte mindenképpen vezetői pozícióba szeretnének kerülni.

A komoly elvárások ambiciózus nemzedéknek tünteti fel őket, de mindennél előrébb valónak tartják a munka és magánélet egyensú-lyát, ami alátámasztja több korábbi tanulmány következtetését is, hogy ők már nem szeretnének túlórázni a sikerért. A tanulmányban láthatunk eredményt arra is, hogy a technológiai innováció munká-ban való megjelenése milyen hatással van a hozzáállásukra. A tech-nológiai innovációk minden pozitív hozadékát előszeretettel élvezik, életük meghatározó részévé váltak, de a munkahelyen elsősorban csak akkor szeretnének kicsit jobban elmélyülni hasonló eszközök használatában, ha azt elvárják tőlük. Arra a kérdésre, hogy képzik-e magukat önállóan, hogy megfeleljenek a munkahelyek technológiai elvárásainak, közel 3/4-ük azt a választ adta, hogy nem ismerik pon-tosan, mit is várnak el tőlük. Igényeik tehát nagyon is vannak, de a feléjük támasztott elvárásokat nem ismerik.

A Z generáció képviselőiben nagyon komoly potenciál van, meg-van bennük a haladó szemléletű gondolkodás. Sokkal gyorsabban tudnak alkalmazkodni a 4. ipari forradalom okozta változásokhoz, mint elődeik és képesek rá, hogy megkönnyítsék a belépési korlátok nehézségeit. De ahhoz, hogy támogatni tudják az idősebb generációt technikai tudásukkal, előbb őket kell támogatni, hisz nem biztosak még abban, hogy mit akarnak és tőlük mit várnak el a munkaadók.

A primer kutatás adatainak kiértékelésével és a korábbi kutatások eredményei alapján következtetni is tudunk, hogy a jövő munkaadói milyen módszerekkel tudják legjobban kihasználni az új nemzedék képességeit, szem előtt tartva a gyengeségeiket.

Kulcsszavak: Z generáció, generációkutatás, munkakultúra, 4. ipari forradalom


Az információbiztonsági tudatosság érettségi szintjének mérése szervezetekben

– egy érettségi modell alkalmazásaTarján Gábor1

1Budapesti Corvinus Egyetem Gazdaságinformatikai Doktori Iskola

[email protected]

A gazdálkodó szervezetek információ vagyona és annak védelme a profit és a non-profit széférában is egyre nagyobb jelentőséggel bír. Egyrészt versenyképességi kérdés, másrészt pedig olyan megfelelőségi kritérium, melyet számos nemzetközi standard és előírás vár el a szer-vezetektől (lásd pl. a SOX, HIPAA, GLBA, FISMA, PCI DSS, ISO 27001 és egyéb standardokat). Az információbiztonsági incidensek, káresemények döntő hányada emberi hibára, gondatlanságra, szándé-kosságra vezethető vissza, ami ellen leginkább az információbiztonsá-gi tudatossággal tudunk védekezni. Az információbiztonsági tudatos-ság alatt a szervezet tagjainak tudását és attitűdjét értjük a szervezet tulajdonában vagy kezelésében lévő információs javak védelmével kapcsolatban.

Az egyes szervezetek vezetői számára elemi érdek ennek a tudatos-ságnak a növelése az egyén és a szervezet szintjén. Doktorandusz-hall-gatóként ennek kapcsán megfogalmaztam néhány kutatási kérdést és az egyes kérdések kapcsán megpróbáltam szakmai válaszokat alkotni szakirodalmi kutatás, modellalkotás és elemzés útján. A kérdések és a kapcsolódó kutatási eredmények:

Hogyan írható le, hogyan értékelhető a gazdálkodó szervezetekben az információbiztonsági tudatosság szintje, minősége? A szakiroda-lom tanulmányozása rávilágított arra, hogy igazából nincs koherens és konzisztens definíciója az információbiztonsági tudatosságnak. Szá-mos szerző számos megközelítésben tárgyalja a témát, előadásomban kitérek erre a definíciós problémára, és bemutatok egy lehetséges de-finíciót, melyet egy érettségi modell megalkotásához is felhasználtam.


Összehasonlíthatók-e a gazdálkodó szervezetek? Szervezeti szin-ten az összehasonlíthatóságot támogatják az ún. érettségi / kiválósági modellek, melyek a szervezeti működés számos területére születtek meg. A szervezeti információbiztonsági tudatosság érettségi modell-jének egy vázlatos leírását adja a SANS Institute 2012-ben publikált majd 2017-ben tovább finomított modellje. Kutatásom során ezt a modellt felhasználva készítettem egy referencia (érettségi) modellt, mely alkalmas lehet a mérésekkel kapcsolatos tudományos kritériu-mok (pl. megismételhetőség) teljesítésére.

Támogatható-e a tudatosság értékelés hagyományos audit eszkö-zökkel (pl. ellenőrző listák)? Auditorként is dolgozva azt tapaszta-lom, hogy bizonyos kontrollok megléte vagy hiánya utal a szerve-zet információbiztonsági tudatosságának érettségére, szintjére. Az ismertetésre kerülő érettségi modell ezeket az audit bizonyítékokat is igyekszik számba venni, támogatandó az információbiztonsági tu-datosság értékelésére irányuló törekvéseket.

A tervezett előadás a fenti kutatási kérdésekben való előre hala-dásról kíván számot adni annak érdekében, hogy bemutasson egy részletesebb érettségi modellt, melynek validálása megkezdődött egy értékelhető méretű mintán magyarországi szervezetek (elsősorban pénzügyi szektor) körében.

Kulcsszavak: információbiztonság, tudatosság, tudatosság mérése, érettségi modell


Az információs rendszerek értékelésének interpretatív módszerei

1Nagy Gábor Szabolcs1Pécsi Tudományegyetem

[email protected]

Az előadás rövid áttekintést ad az információs rendszerek értéke-léséről, különös tekintettel az ún. interpretatív módszerekre. Bár a témával több évtizede foglalkozik a nemzetközi szakirodalom, a kér-dés ma is aktuális. Az 1990-es években heves vita bontakozott ki ar-ról, hogy az IT beruházások összegének látványos növekedése miért nem mutatkozik meg a termelékenységi és a jövedelmezőségi muta-tókban (termelékenységi paradoxon), ami még inkább ráirányította a figyelmet az értékelési módszerek fontosságára. Bár a vita idővel elcsitult, napjainkban is gyakran lehet hallani, hogy az informatikai projektek egy jelentős része kudarccal végződik, de az informati-kailag sikeresnek tekinthető projekteknél is sok esetben kérdéses, hogy üzleti szempontból is sikeresek-e. Az információs rendszerek értékelése során számos kihívással, nehézséggel kell szembenézni. A leggyakrabban említett problémák többek között az információs rendszerek sajátosságaival, az információtechnológia fejlődésével, az IT fejlesztésekkel, a költségek és a hozamok számszerűsítésével, kü-lönböző külső hatásokkal, a rendszerrel kapcsolatban álló egyének-kel, valamint a szervezettel kapcsolatosak. Az információs rendszerek értékelése interdiszciplináris megközelítést igényel, többek között vannak pénzügyi, szervezeti, humánpolitikai vonatkozásai, ráadásul az értékelésben ezek fontosabb szerepet játszanak, mint önmagában véve az informatikai háttér. A témával foglalkozó szakirodalom meg-lehetősen szerteágazó, mind az értékelés célja, mind az alkalmazott módszerek tekintetében, de az üzleti szemléletű értékelésben nagy-jából három irány figyelhető meg aszerint, hogy elsődlegesen mire fókuszál az értékelés: a technológiai/funkcionális szempontokat ér-vényesítő értékelés, a gazdasági/pénzügyi szemléletű értékelés, illetve az interpretatív megközelítés. A technológiai/funkcionális értékelés


elsősorban a rendszer technológiai, illetve funkcionális működésére helyezi a hangsúlyt. Középpontjában a hatékonyság és az eredmé-nyesség mérése áll. Az értékelés jellemzően különböző kritériumok alapján történik. A publikációk jelentős része az értékelés során al-kalmazható kritériumokkal, illetve ezek lehetséges kategorizálásával foglalkozik. A gazdasági/pénzügyi értékelés jellemzően az IT be-ruházások megtérülését, jövedelmezőségét vizsgálja. Ez a megkö-zelítés alapvetően olyan jól ismert módszerekre támaszkodik, mint a diszkontált cash flow (DCF), a nettó jelenérték (NPV), a belső megtérülési ráta (IRR), a befektetés megtérülésének mutatója (ROI), a menedzsment által hozzáadott érték (ROM), a költség-haszon elemzés (CBA), a tevékenység alapú költségszámítás (ABC), vagy a gazdasági hozzáadott érték (EVA). A módszerek közös jellemzője hogy a hozamok és a költségek szembeállításával próbálják meghatá-rozni az informatikai beruházások értékét. A legtöbb kritika azért éri a hagyományos pénzügyi módszereket, mert nem tudják megragadni a pénzben nem kifejezhető üzleti hasznok jelentős részét, illetve az IT projektek rejtett költségeit, valamint elsősorban magára a fizikai értelemben vett rendszerre koncentrálnak, és nem veszik figyelembe sem a működési környezetet, sem a rendszerekkel kapcsolatban álló egyéneket. Részben az említett hiányosságok, részben az értékelés céljának illetve fókuszának változása miatt az utóbbi évtizedekben egyre nagyobb érdeklődés mutatkozik az interpretatív módszerek iránt. Valójában nem is annyira az alkalmazott módszerek az érdeke-sek, hanem a szemlélet, amely az információs rendszereket egy olyan társadalmi-technológiai entitásként kezeli, amelybe „beleágyazódik” az információ-technológia. A rendszerrel kapcsolatban álló embe-rek nem csupán felhasználók vagy üzemeltetők, hanem maguk is a rendszer részét képezik, akárcsak a technológia. Minden rendszer valamilyen egyedi környezetben (kontextusban) jelenik meg, amely hatással van a rendszer működésére, ugyanakkor a rendszer is befo-lyásolja a környezetét. Ebben a megközelítésben az értékelés egy ite-ratív tanulási folyamatként értelmezhető, amelynek célja végső soron a döntéshozatali folyamatok támogatása, illetve a rendszer használa-tából adódó üzleti hasznok minél jobb kiaknázása. Az interpretatív értékelésnek komoly tudományfilozófiai és társadalomtudományi


háttere van. A gazdasági/pénzügyi elemzésben használt formális/ra-cionális módszerekre elsősorban a pozitivista szemlélet jellemző, az interpretatív értékelésre viszont a konstruktív/interpretatív megköze-lítés. Emellett az interpretatív értékelés olyan társadalomtudományi elméletekre támaszkodik, mint a technológia társadalmi felépítése, a cselekvőhálózat elmélet, a tevékenységelmélet, a hermeneutikai ha-gyomány vagy a kritikai perspektívák elmélete. Fontos hangsúlyozni, hogy bár két egymástól gyökeresen eltérő szemléletről van szó, az információs rendszerek értékelésében a két megközelítés alkalmazá-sa egyáltalán nem zárja ki egymást, inkább egymás kiegészítői. Az interpretatív értékelés lehetővé teszi a hasznok szélesebb körének fel-tárását, a rendszer működésének jobb megértését, ezáltal hozzájárul ahhoz, hogy minél jobban ki lehessen használni az üzleti haszno-kat. A legtöbb szerző az ún. Tartalom-Kontextus-Folyamat keret-rendszer alkalmazását javasolja az értékeléshez, amely támpontot ad az adatgyűjtéshez. A modell három dimenziója mentén különböző kérdések fogalmazhatók meg: MIT értékelünk, MIÉRT, KINEK, és MILYEN CÉLLAL készül az értékelés, MIKOR végezzük az ér-tékelést és konkrétan HOGYAN történik a megvalósítás. Az érté-kelési módszereket többféleképpen is lehet csoportosítani. Az egyik legalapvetőbb felosztás a fejlesztő és az összegző értékelés megkülön-böztetése. A fejlesztő értékelés célja, hogy már a fejlesztési folyamat során, az implementálást megelőzően olyan hasznos visszajelzéseket adjon, amelyek segítik a további fejlesztést. Ezzel szemben az összeg-ző értékelés a fejlesztést és az implementálást követően történik, és az a célja, hogy az információs rendszer hatásairól, illetve az eredmé-nyekről adjon visszajelzést. Valójában az implementálást követően is fontos cél lehet a fejlesztés, mégpedig a rendszer használatának a fejlesztése, illetve a rendszer esetleges továbbfejlesztése annak érde-kében, hogy minél jobban ki lehessen használni a rendszerben rejlő lehetőségeket. Az alkalmazott módszerek tekintetében legalább há-rom irányt lehet megkülönböztetni: az értékelés történhet előre meg-határozott explicit célok alapján, az igények/elvárások alapján, vagy különböző kritériumok/sztenderdek alkalmazásával.

Kulcsszavak: információs rendszerek értékelése


Big Data alapú automatizált adatelemzés és döntéshozatal, a gépi tanulás alapjai

Csanaki Richárd1, Pödör Zoltán2, Jereb László3

1Soproni Egyetem, Simonyi Károly Műszaki, Faanyagtudományi és Művészeti Kar,

Informatikai és Gazdasági Inté[email protected]





Napjainkban hatalmas mértékű adathoz jutunk hozzá a mára bár-ki számára elérhetővé váló szenzorok segítségével. Mind az egyéni, mind a vállalati kezdeményezések ezen adatfolyamokból való in-formációk kinyerésére kivételesen jó pénzügyi döntésnek bizonyul-tak: az adattömegből szűk keresztmetszetek és trendek rajzolódtak ki, így felgyorsítva és hatékonyabbá téve az intézményi feladatok elvégzését. A hagyományos elemzési módszerek hátrányai azon-ban hamar megmutatkoztak az ilyen méretű és heterogén adatok kapcsán. Az adatok manuális begyűjtése és a hagyományos mate-matikai, statisztikai eszközökkel történő feldolgozása mára lassú és nehézkes, sok esetben egyáltalán nem végrehajtható belátható időn belül, így nem fenntartható és nem kifizetődő. Továbbá az így el-készült jelentések (riportok) csak segédeszközként jelentek meg a döntéshozatalban és más alternatíva híján még mindig nagy hang-súly helyeződik a szubjektív elemekre . Az emberi hibák (érzelmi alapokon nyugvó érvelés, az összes külső és belső tényező hatása-


inak felmérésének lehetőségének hiánya) kiküszöbölésére jelent alternatív megoldást az, hogy a már amúgy is rengeteg adattal (és azok elemzésének képességével) rendelkező gépre bízzuk a döntést, vagy legalábbis annak jelentős elemeit. Természetesen ehhez magát a gépet kell felvértezni döntéshozatali képességgel a gépi tanulás, illetve a mesterséges intelligencia eszköztárának felhasználásával. A számítógép minden előnyét az emberrel szemben, a jó döntés meghozatalának elérésének irányába lehet állítani.

Jelen kutatásunkban a vizsgált környezeti adatokból akár kiraj-zolódhat a klímaváltozás által okozott károk forrása és a jól defini-ált keretrendszerben az ezen problémákra adható válaszok. Ezeket többé nem kizárólag az embernek kell megtalálni, hanem adott elemeinek meghatározása standardizált folyamatként beépíthető a döntési láncba.

A feladathoz kapcsolódó problémákra megoldást kínáló eszkö-zök, módszerek tesztelésére, kipróbálására megfelelő lehetőséget kínálnak a SensorHUB adatbázisunkban rendelkezésre álló kör-nyezeti szenzorállomás adatok. Ezeket jelenleg az ország 6 külön-böző pontján gyűjtik, 10 perces gyakorisággal és állomásonként közel 30 szenzorral.

A projekt kitűzött lépéseiből jelenleg a dashboardokon történő real-time megjelenítés (periodikus lekérdezések, hibás adatok el-vetése nélkül) és nagy mennyiségű hisztorikus adat összegyűjtése (kb. 52 millió sornyi adat) valósult meg. A valós idejű megjelenítés Microsoft környezetben, a Power BI lightweight adatvizualizációs program felhőplatformján (Power BI API-n keresztül) történik, to-vábbá tervben van a megjelenítés, valamint a komprehenzív elem-zési feladatok Python és webes alapokra való migrációja. Mindezen adatok fogják a törzsét jelenteni annak az automatikus adatelem-zést, vizualizációt megvalósító autonóm (embertől független) dön-téstámogató csomagnak, mely a Google TensorFlow keretrendszer segítségével fog létrejönni. Ezen rendszer prediktív funkciókat fog ellátni a beérkező meteorológiai jellegű adatok felhasználásával.

Kulcsszavak: Big Data, adatvizualizáció, gépi tanulás


BigData idősorok előkészítése további előfeldolgozásra és elemzési feladatokraPintér László Tamás1, Pödör Zoltán2, Jereb László3







BigData adatok feldolgozásának első problémája a nyers adatok megfelelő formában és minőségben történő tárolása. A sikeres táro-lással ezt a problémát fel tudjuk oldani, azonban a puszta tárolásnál sokkal nagyobb problémát jelent az adatok teljességének és minősé-gének kérdése. Megbízható eredményeket csak megbízható adatokból remélhetünk. A beérkező nyers adatok között lehetnek duplikátumok, adatbeviteli vagy mérési hibák, illetve méréshiányok is, amelyek a ké-sőbbi számításokat torzíthatják, vagy akár használhatatlanná is tehetik.

Környezeti adatokat szolgáltató szenzorállomásokhoz kapcsolódó adatokra dolgoztuk az adatoknak azt az általános csoportosítási el-vét, ami lehetővé teszi a fent felsorol problémák egyértelmű jelölését. Az adatok ilyen jellegű csoportosítása biztosítja a megfelelő elemzé-si lehetőségek végrehajthatóságát. Az elvégzett elemzésekre építve a szerzett tapasztalatokkal az adatok javítása, pótlása is az elvégzendő feladatok között szerepel.Kulcsszavak: BigData, adatelemzés, adatbányászat, klaszterezés, osz-tályozás


Egyedi szenzorkörnyezet kialakítása Somos András1, Pödör Zoltán2


Informatikai és Gazdasági Inté[email protected]@uni-sopron.hu

Napjainkban lépten-nyomon körülvesznek bennünket azok az okos eszközök, szenzorok, melyek hatalmas mennyiségű adatokat generálnak. Az így keletkező adatok feldolgozására részben léteznek gyári, dobozos megoldások, azonban sok esetben szükséges egyedi fejlesztések megva-lósítása, különösen egyedi célok esetében.

A Soproni Egyetem Informatikai és Gazdasági Intézetben működő IoT kompetenciacsoportban megfogalmazódott, hogy – demonstrációs célból – mutassuk be az intézeti keretek között folyó munkánkat, annak a születésétől fogva digitális világban nevelkedett fiatal korosztálynak, amelyik a jövőben az informatika irányában szeretne továbbtanulni. Te-vékenységünk egyik fontos célkitűzése, hogy felkeltsük a célcsoport ér-deklődését az informatika terület iránt.

A munkánk során egy olyan szenzoralapú bemutató környezetet ala-kítottunk ki, amely képes bemutatni a felmerülő hardveres és szoftve-res informatikai kérdéseket és megoldási lehetőséget az adatok gyűjté-sétől kezdve, a tárolás megvalósításán keresztül egészen az eredmények megjelenítéséig. A kialakított infrastruktúra alapját Raspberry Pi mik-roszámítógépek képezik, melyekhez különböző szenzorokat csatlakoz-tattunk és biztosítottuk a keletkező adatok lokális és távoli szerveren történő tárolását, illetve egy saját fejlesztésű webalkalkalmáson keresztül a feldolgozását, megjelenítését. Az adatatok megjelenítésére az MVC architektúrát támogató Laravel keretrendszert alkalmaztuk, mely a központi Raspberry egységen került futtatásra. A lokális adattárolás megosztott MySQL adatbázisban történik, biztosítva a távoli szerveres szinkronizációt. A kialakított webes felület lehetővé teszi az adatok on-line és hisztorikus elérését, szűrését és megjelenítését, illetve az alkalma-zás bizonyos beállítási lehetőségeit is tartalmazza.Kulcsszavak: okos eszközök, szenzorkörnyezet, Raspberry, IoT


Folyamatbányászati eljárások alkalmazása a gyógyszeriparban

Strauss Tamás1

1Budapesti Corvinus Egyetem, EGIS Gyógyszergyár [email protected]

A számítógépes rendszerek gyógyszeripari alkalmazása tekintetében az elmúlt évek folyamán az elektronikus adatok kezelésére és megőr-zésére vonatkozóan számos új követelmény látott napvilágot.

Az előadás célja az lenne, hogy bemutassa, hogy milyen adatinteg-ritási követelményeknek kell megfelelni, melyek azok az általános irányelvek és hatósági szabályozások, melyek determinálják az iparági adatkezelést.

A továbbiakban bemutatásra kerülne, hogy a folyamatvezérelt infor-matikai rendszerekben milyen ellenőrzések lennének kívánatosak, bár a jelenlegi technológiai háttér és a rendelkezésre álló validált eljárások, csupán ennek az ellenőrzési folyamatnak a töredékét teszik ki.

Fontos megemlíteni, hogy a szükséges ellenőrzési eljárásokra – amennyiben az adott informatikai rendszerek erre képesek – lehet módot találni a folyamatbányászati eljárások segítségével. Milyen ku-tatási kérdések, problémák merülnek fel a folyamatbányászati eljárások alkalmazásakor, illetve milyen fajta technológiát érdemes választani a különböző folyamatirányító rendszerek ellenőrzéshez.

Kulcsszavak: validálás, számítógépes rendszer, adatintegritás, folyamat-bányászat.


Gazdasági hálózatok távolság- és költségalapú elemzése

Kosztyán Zsolt Tibor1, Blázsik Péter2, Kurbucz Marcell Tamás3, Csányi Vivien Valéria4

1Pannon Egyetem, Kvantitatív Módszerek Intézeti Tanszé[email protected]




Erdős-Rényi (1960) szerzőpáros nevéhez fűződő tanulmány pró-bálta meg először leírni, modellezni, ún. véletlen gráfok segítségével a világban fellelhető rendszereket. Sokan gondolták azt, hogy e két-ségkívül elegáns matematikai modell lesz az, amely megmagyarázza a rendszerelemek kapcsolódását, vagy akár a társadalmi kapcsolatok alakulását. Híres kísérletek, mint pl. A Milgram kísérlet (1967) kér-dőjelezte meg ennek létjogosultságát. Ma már, ha a hálózatokkal foglalkozó szakemberektől, azt kérdezzük, hogy tudnak-e olyan szerveződést mondani, aminek a hálózati modellje véletlen hálókkal jellemezhető, akkor igen sokat kell, hogy gondolkodjanak, pedig a mai napig számtalan ilyen hálózattal (pl. projekthálózatok, bizonyos termelési rendszerek hálózata stb.) találkozhatunk.

Az ezredfordulóra Barabási (1999) skálafüggetlen modelljével kezdték el leírni a társadalmi kapcsolatok kialakulását. Ez a modell kiválóan megmagyarázta a weblapok linkjeinek vagy a publikáci-ós hivatkozásoknak a hálózatát. Arra a jelenségre is választ adott, hogy a gazdagok miért lesznek gazdagabbak, és a kiváló, eddig is sok hivatkozást begyűjtő kutatókra miért hivatkoznak méginkább. Az elmélet központi eleme, szemben a véletlen hálókkal, hogy a


kapcsolatok valószínűségét befolyásolja, megnöveli, ha valamelyik csúcsnak már eddig is sok kapcsolata volt. Olyan, mintha a csúcsok egyre nagyobb vonzóképességgel rendelkeznének. Ez a kis változ-tatás pedig merőben más struktúrájú hálózatokat eredményezett. Sokáig azt gondoltuk, hogy ez lesz az a modell, amely a kapcsolatok kialakulását megmagyarázza. Azonban az elmélet nem vagy nagyon rosszul működik, ahol már a távolság is fontos tényező.

A fizikai hálózatok jelentős részénél fontos kérdés a távolság (Barthelemy, 2011). Csak egy példát említve, amíg az elmélet kivá-lóan alkalmazható a hivatkozási hálók leírására, addig a társszerző-ségi (kollaborációs) hálózatokra nem használható, mert a kapcsola-tok kialakulásánál igenis fontos a távolság, vagy az elérhetőség. Ez ugyanígy igaz nagyon sok fizikai hálózatra, pl. villamoshálózatokra és a neuronok kapcsolódására is, amelyeket először skálafüggetlen hálókként próbáltak jellemezni.

Bár a távolságfüggés a fizikai hálózatokban talán triviálisnak tűn-het, ugyanakkor gazdasági hálókban ez a modell is megkérdőjelez-hető. Valóban a távolságtól függenek a kapcsolatok kialakulásai? Hiszen a távolság (pl. útiköltség) inkább csak egy ún. proxy, amely arányos a kapcsolódás költségeivel. Előadásunkban legújabb kutatá-si eredményeinket mutatjuk be, melyben távolság- és költségfüggő hálózatokat elemzéseivel foglalkozunk.

Kulcsszavak: hálózatelmélet, távolságfüggés, tranzakciós költségek.


Gazdaságinformatikus képzés a Debreceni Egyetem Informatikai Karán

Rácz Anett1

1Debreceni Egyetem, Informatikai [email protected]

A Debreceni Egyetem Informatikai Karán 2006 évtől folyik gazda-ságinformatikus képzés. Az előző év során a tanterv jelentős átszer-vezésen esett át, hogy az új képzési és kimeneteli követelményeknek megfeleljen. Igyekeztünk a KKK-ban előírtakhoz és ezzel párhuzamo-san a munkaadói elvárásokhoz is a legjobban közelíteni a tantervben foglaltakat. Célunk a piacképes, naprakész és a rendeletben foglaltak-nak megfelelő tudásanyag kialakítása volt.

Előtérbe helyeztük a gyakorlati képzést, különös figyelmet fordí-tottunk a számítógéppel támogatott, gyakorlat orientált oktatásra. A matematikai alapok elsajátításának könnyítése érdekében számos kur-zuson használunk olyan matematikai szoftvereket, melyek ismerete a hallgató számára további előnyöket jelent a munkaerő piacon. A piac-vezető statisztikai és vállalatirányítási rendszerek, mint a SAS, SPSS és az SAP is kiemelt szerepet kaptak a képzésben, mind BSc, mind MSc szinten.

Igyekszünk a gazdasági és oktatási szféra szoros együttműködését különböző projektekkel elősegíteni. Számos céggel állunk kapcsolat-ban nemcsak a szakmai gyakorlatok kapcsán, de a képzésbe is bekap-csolódnak az ipar képviselői. Továbbá lehetőséget adunk a hallgató-inknak, hogy specifikus minősítést is szerezzenek diplomájuk mellé, például a „Certification in Business Information Technology” – SAS program keretében.

Kulcsszavak: Gazdaságinformatikus képzés, gyakorlatorientált oktatás, duális képzés


Hálózati behatolás detektálás Neurális hálózatok összevonásával

Brunner Csaba1

1Budapesti Corvinus [email protected]

A számítógépes hálózatokban bekövetkezett behatolások jelentik a legnagyobb kihívást a biztonsági szakemberek számára. E kihívások megoldására sikerrel alkalmaztak felügyelten és felügyelet nélkül tanuló algoritmusokat. Többek között egy ilyen, felügyelten tanuló algoritmus a backpropagation elvre épülő mesterséges neurális hálózatok csoportja.

A behatolás detektálás bonyolultságát növeli a nagy számú beérkező adat forgalom mellett azok kiegyensúlyozatlansága (az ártó szándékú üzenetek létszáma elenyésző a normál forgalomhoz képest). E kiegyen-súlyozatlanság kezelésére több módszer alkalmazható, egy ezek közül az alul reprezentált osztályok erőteljesebb mintavételezése, akár mestersé-ges módszerek segítségével is. Emellett még a túlreprezentált osztályok-ból vett alacsonyabb minta is szóba jöhet.

A jelenlegi kutatásom során a fent említett megoldásokat alkalmaz-tam a KDDCup 99 adathalmazt felhasználva. Az adathalmazt a válto-zók mentén (Lee, Stolfo and Mok, 1999) kutatásai szerint több részre osztottam fel, majd a SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique) eljárás alkalmazásával erőteljesebb mintát vettem az alacso-nyabb számban reprezentált osztályokból. A tanítás két lépcsőben zajlott le, előbb a változócsoportokon tanítottam egy-egy neurális hálózatot keresztvalidációval támogatott hiperparaméter optimalizálás segítsé-gével. A második fázisban az osztályba kerülési valószínűségek alapján tanítottam egy végső neurális hálózati modellt. A célom egy olyan ösz-szetett modell készítése volt, ami jobb eredményeket képes szolgáltatni, mint az egy modellt alkalmazó megoldások. Az empirikus kísérletek azt bizonyítják, hogy egy így létrehozott modell képes jó eredményeket elérni előre jelző pontosság tekintetében.

Kulcsszavak: hálózati behatolás detektálás, adatbányászat, mestersé-gen neurális hálózatok, Hiperparaméter optimalizálás, SMOTE


Környezeti szenzoradatok előkészítése gépi tanulás alapú eszközök számára

Molnár András1, Pödör Zoltán2, Horváth Ádám3

1Soproni Egyetem, Simonyi Károly Műszaki, Faanyagtudományi és

Művészeti Kar, Informatikai és Gazdasági Inté[email protected]





A mai tudás- és információalapú társadalomban tömegesen kelet-keznek azok az adatok, amelyek komplex adatgyűjtési, modellezési és adatfeldolgozási kérdések sokaságát vetik fel. Az IoT (Internet of Things) eszközök által termelt nagymennyiségű adatok kezelé-sére és a bennük rejlő információ kinyerésére gyakran nem elégsé-gesek a hagyományos matematikai-statisztikai módszerek, újszerű, adatbányászati alapú megoldások szükségesek. Jelen munka célja környezeti szenzoradatok elemzésre való előkészítése és különbö-ző elemzések végrehajtása gépi tanulás alapú eszközök segítségé-vel. A vizsgált adatokat hat mérőállomáson elhelyezett szenzorok szolgáltatják, melyek tízpercenként hőmérséklet, napsütés, légmoz-gás, csapadék és páratartalommal kapcsolatos adatokat küldenek a SensorHUB környezetének. A nyers adatokon végzett előzetes vizs-gálatok alapján nyilvánvalóvá vált, hogy az adatok előfeldolgozása nélkülözhetetlen. Az adatelőkészítés három fő irányvonalon moz-


gott: hibás, hiányzó adatok szűrése, hiányzó időbélyegek pótlása és az időbélyegek szinkronizációja. Az adatelőkészítés során kezelni kellett a szenzorok fizikai meghibásodásai során generált hibás ada-tokat, melyek gyakran nem az összes mért adatot, csupán néhány környezeti változót (pl. csapadékmennyiség) érintettek. A hibák szűrése néhány esetben triviális feladat volt, más esetekben azon-ban a vizsgált értékekről nehéz volt eldönteni, hogy valóban hibá-sak vagy csupán környezeti szélsőségekről tanúskodnak. Számos elemző algoritmus igényli az adatok időbeli folytonosságát, ennek érdekében pótolni kellett a hiányzó időbélyegeket, hogy teljes adat-sorok álljanak rendelkezésre. Néhány elemzés a különböző mérő-állomáson mért adatok kapcsolatát használja fel, melyhez az egyes állomások adatainak időbeli szinkronizációja volt szükséges. Jelen munka folytatása során gépi tanulás alapú eszközök használatával a tisztított adatokon elemzések kerülnek futtatásra, melyek többek között az hiányzó adatok pótlására, illetve előrejelzési feladatokra irányul. Munkám során törekedtem arra, hogy az itt megismert módszertanok és megoldások könnyen átültethetőek legyenek más tudományterület adataira, ezáltal általános megoldást alkotva, mely integrálható a SensorHUB környezetébe is.

Kulcsszavak: adatelőkészítés, adatelemzés, gépi tanulás


Közösségi fotó médiatartalmak elemzési lehetőségei

Glózer Rita1, Hornyák Miklós2 1Pécsi Tudományegyetem Bölcsészettudományi Kar

[email protected]

2Pécsi Tudományegyetem Közgazdaságtudományi [email protected]

Az Instagram felhasználóinak száma 2018 júniusában elérte az egy billiót, a fotómegosztó alkalmazás így az egyik legnépszerűbb közös-ségi oldallá lépett elő. Elsődleges funkciója az okostelefonok kame-rájával készített képek és rövid videók azonnali megosztása a felhasz-nálók ismeretségi hálózatán belül. A közzétett képeknek – témától függetlenül – többféle térbeli vonatkozásuk is lehet: a fotók egy része különféle tereket, helyszíneket ábrázol, illetve a felhasználók a fo-tók készítésének vagy közzétételének helyszínére utaló geotageket és hashtageket adhatnak meg. Ezáltal lehetővé válik egy-egy helyszín-hez kapcsolódó fotók összegyűjtése és vizsgálata, ami új irányt adhat a tér társadalmi és kulturális vonatkozásainak vizsgálatával foglalkozó tudományos kutatásoknak. (Boy – Uitermark 2016, Manovich 2017)

Egy a PTE BTK Kommunikáció- és Médiatudományi Tanszékén végzett pilot kutatás során azt vizsgáltuk, hogy Pécs néhány ismert és népszerű helyszíne hogyan jelenik meg a fotómegosztó közösségi oldalon. A helyszínekre utaló hashtagek és geotagek alapján leválo-gatott fotók manuális, kvalitatív tartalomelemzése során jellegzetes, gyakran előforduló képtípusokat, ábrázolásmódokat és fotóhasználati stratégiákat azonosítottunk. A kutatás meggyőzően igazolta, hogy a közösségi applikációban közzétett képek fontos szerepet játszanak egyebek mellett a társadalmi és kulturális emlékezet működésében, a kollektív veszteségek feldolgozásában, a közös terekhez való viszo-nyulás megfogalmazásában – vagyis a tér társadalmi reflexiójában. (Glózer 2018)


A manuálisan elvégzett kutatás korlátai a feldolgozható minta nagysága, a vizuális adatok feldolgozásának nehézkessége, az elem-zés standardizálhatósága kapcsán mutatkoztak meg. A kutatás foly-tatásaként informatikai támogatás segítségével teszünk kísérletet az adatforrás feldolgozására. Így a kvantitatív elemzés irányába tervez-zük kiterjeszteni az eddigi kvalitatív vizsgálatot. A képek elemzése a társadalomtudományi kutatásban az utóbbi években került a fókusz közelébe, melyre a technológiai lehetőségek fejlődése teremtette meg az alapot. (Hu et al. 2014, Bakshi et al. 2015, Manovich 2017) A kutatás jelen fázisában a képelemzési területen elérhető technológiák és módszerek számbevételén keresztül az általuk szolgáltatott infor-mációt, a lehetőségeket és a korlátokat mutatjuk be.

Kulcsszavak: képelemzés, kvantitatív, fotó közösségi média, Instagram


Optikai hálózat tervezés és kivitelezéstámogatás a NETPlanners Portálon

Takács Tamás1

1NETvisor [email protected]

A fényvezető kábeles információ átvitel kiemelkedő előnyei követ-keztében szinte minden új távközlési gerinchálózat fényvezető kábe-leket alkalmaz. Ahhoz, hogy ezen hálózatok által biztosított magas szintű szolgáltatások mindenki számára elérhetőek legyenek és szinte korlátlan sávszélességet biztosítsanak a felhasználók számára, az el-érési és az aggregációs hálózatok területén hatalmas fejlesztések szük-ségesek. A hosszú távú megoldást tehát csak az jelentheti, ha a vég-felhasználókig és a mobil bázisállomásokig eljut a fényvezető kábel. A fényvezető elérési és aggregációs hálózatok kiépítése költségigényes beruházás, így üzleti megtérülése – különösen ritkán lakott vidéki te-rületeken – csak számos előfeltételnek való megfelelés esetén biztosít-ható. A tervezés előkészítése, a részletes tervezés, valamint a kivitele-zés során számos üzleti és műszaki döntést kell hozni. Ezen összetett munka minden fázisában segíti a fővállalkozó beruházót, a tervező-ket és a kivitelezőket a NETPlanners Portál. A NETPlanners Portál alkalmazásával biztosítható a hálózati tervek nyilvántartási adatként való közvetlen felhasználása, ezzel megtakaríthatók a nyilvántartási adatbázis létrehozásának költségei, és elérhetővé válik az objektum alapú térinformatikai nyilvántartás alkalmazásából származó összes hálózatmenedzselési előny.

A NETPlanners Portál egy olyan központi alkalmazás, amelynek segítségével távközlési hálózatfejlesztési projektekben – a projekt mé-retétől függetlenül – átlátható módon végezhetők el a kereskedelmi, felmérési, tervezési és kivitelezési feladatok egyetlen univerzális eszkö-zön keresztül. Sok résztvevős, nagyobb volumenű beruházások során a folyamatok, a szereplők tevékenysége, a geográfiai attribútumokkal


bíró adatok és információk, illetve a projekt előre haladásának átlátha-tósága elengedhetetlen a projekt sikeressége és az eltervezett üteme-zésének betartása tekintetében. Az eszköz a beépített topológiai sza-bályrendszer, illetve az útvonal-tervezési lehetőségeivel, útvonal-menti – közút, vasút, magánút – stratégiai tervezéshez nagy hatékonysággal alkalmazható.

A kereskedelmi- és tervezéstámogatás mellett JIRA integrációjával a NETPlanners Portál kollaborációs eszközként is funkcionál, megva-lósítva ezzel a projektütemezés és előrehaladás nyomon követhetősé-gét, és annak térképes megjelenítését. Letisztultsága, valamint vizua-lizációs lehetőségei emellett a kereskedelmi és egyéb célokat szolgáló demonstrációs eszközként is kiemelkedően alkalmazhatóvá teszik. A NETPlanners Portál és az integrált JIRA képességeit kibővítve létezik egy Android alapú kivitelezéstámogató rendszer is, melynek segítsé-gével valós időben nyomon követhetőek a távközlési hálózatfejlesztési projektek felmérési és kivitelezési folyamatai, ezeknek a tevékenysé-geknek az eredményei pedig a NETPlanners Portál képességeiből adódóan bevonhatók a kereskedelmi és tervezési folyamatokba.

Az előadás betekintést nyújt a részvevők számára a fényvezető há-lózatok tervezésének műszaki és kereskedelmi előkészítésébe, illetve a kivitelezési projekt menedzsmentjének ütemezési és térinformatikai adatokkal történő támogatásába a NETPlanners Portál ökoszisztémá-ján keresztül.

Kulcsszavak: hálózattervezés, költséghatékonyság, projektmenedzs-ment


Projektlefutás vizsgálata és korrekciója kockázatalapú szabályozó kártya

segítségével

Hegedűs Csaba1, Katona Attila Imre2, Kosztyán Zsolt Tibor3


2IBM Hungary Kft., Székesfehérvá[email protected]


Termelő folyamatok esetében széles körben elterjedt ellenőrző és jelző eszköz a statisztikai folyamatszabályozó kártya. Ezzel a gra-fikus eszközzel nyomon követhető, hogy a vizsgált termék- vagy folyamatjellemző hogyan alakult és milyen határok között fog el-helyezkedni a közeljövőben. Hogyan használható ez a megközelí-tés projekt környezetben, ahol épp az egyszeri, meghatározott végű lefutás, a termék egyedisége a lényeg? A szerzők erre a kérdésre ke-resték a válasz és dolgozták ki a kockázat-alapú projekt szabályozó kártya koncepcióját.

Habár a projekt egészében (általában) egyedinek tekinthető, ha alaptevékenységek hálózatára bontjuk, felhasználhatjuk a korábbi tapasztalatokat e tevékenységek idő-, költség- és erőforrás-szük-ségletének, mint valószínűségi változónak a becslésére. A tevékeny-ségekből pedig számításokkal vagy szimulációs eljárásokkal pedig megkapjuk a projektre vonatkozó aggregált jellemzőket, amelye-ket szabályozó kártyán vezethetünk és folyamatosan frissíthetünk a tényadatok ismeretében, ahogy a projekt végrehajtásában előre haladunk.


Az új kártya egyszerre vizsgálja a stabilitást és a projekt képes-ségét a korlátozó feltételeknek való megfelelésre. A hagyományos, idő-költség átváltási problémákat kezelő, és a szoftverfejlesztési projekteknél jellemző agilis megközelítés –melynél az eredeti pro-jektterv struktúrája felbontható és újra szervezhető – is figyelembe vehető a projekt kártya kialakításakor. Ennek következtében az fo-lyamatosan meg tudja mutatni, hogy adott projektterv végrehajtá-sa mellett mekkora a kockázata annak, hogy a projekt túlcsúszik a vállalt határidőn; mikor kell valamelyik tervezési és szervezési megközelítés alkalmazásával korrigálni, hogy ismét megengedett megoldást kapjunk; lehet-e egyáltalán még ilyet találni. 1

Kulcsszavak: projekt tervezés, szabályozó kártya, szimuláció.

1A PD123915 számú projekt a Nemzeti Kutatási Fejlesztési és In-novációs Alapból biztosított támogatással, a PD_17 posztdoktori pá-lyázati program finanszírozásában valósult meg. A kutatást a Magyar Tudományos Akadémia Bolyai János Kutatási Ösztöndíja támogatta.


Szervezeti kultúra, vezetői szerepek és a felhő alapú megoldások kapcsolata

Spilák Viktor1

1Pannon [email protected]

Az információs technológiák és az általuk szavatolt biztonság napjainkra kritikus szerepet töltenek be a szervezetek mindennapi életében és nagyban képesek támogatni azok sikerességét. A válla-latok keresik, hogy miképpen tudnák felülmúlni versenytársaikat, ebben pedig óriási szerepe van az információs rendszereknek, mint az innovációs teljesítmény egyik befolyásoló tényezőjének (Yang, Yi, Saggi, Jose, & Gang, 2015). Ezen technológiák segítik az ügyfelek által támasztott elvárások és igények érzékelését és megértését (Ro-berts & Varun, 2014). Az üzleti világban lezajlódó gyors változások, a startup vállalatok megjelenése, folyamatos fejlődése kihívást jelent a piac minden szereplőjének (Kollman Tobias, et al., 2015). Problé-mát jelent továbbá, hogy az informatikai beruházások hasznosságát nehéz mérni (Fehér, Kő, & Szabó, 2016). A vezetők ugyanis nin-csenek tisztában azzal, hogy az egyes komponensek milyen hatást képesek egymásra gyakorolni, esetleg az egyik területen végrehajtott változtatás egy másik területet negatívan befolyásolhat (Spilák & Kosztyán, 2013). A szervezetek igyekeznek a technológiákban rejlő lehetőségeket és kapacitásokat úgy kiaknázni, hogy közben a fel-merülő költségeket minimalizálni vagy legalább megosztani tudják. Ezért a nagyvállalati környezetre jellemző a közös használatú erő-források létrehozása és üzemeltetése (Fehér, Kő, & Szabó, 2016). A vállalatok működését támogató informatikai rendszerek stabilitását és biztonságát, valamint a felhasználók által érzékelt elérhetőségét az üzemeltetésért és információbiztonságért felelős szervezetek kö-zösen teremtik meg, melyeknek egymástól függetlennek kell len-nie annak érdekében, hogy a biztonsági kontroll megvalósulhasson. Azonban nagy szerepet kap a felhő alapú megoldások használata is annak érdekében, hogy a rendelkezésre állást és a skálázhatóságot


tovább lehessen javítani (Kosztyán, 2018). A felhő megoldások az-zal az ígérettel jelentek meg, hogy az infrastruktúrát, alkalmazásokat olyan formában teszik elérhetővé, mint amire korábban nem volt példa (Sultan, 2010). Az új megközelítést az elosztott, felhaszná-lás alapú erőforrás rendelkezésre bocsátás jelentette, ami azonban a szervezeti működést is átalakíthatja (Beloglazov, 2013). A tanulmány elsődleges célja a szervezeti kultúra, vezetői szerepek és a felhő alapú megoldások alkalmazása által egymásra gyakorolt hatások vizsgála-tát lehetővé tevő modell létrehozása. A modell szervezeti kultúra és vezetői szerepek részét a Cameron-Quinn versengő értékek modell-je adta. A felhő alapú megoldások alkalmazásának meghatározását olyan modellek értékelésére alapoztuk, amelyek nem csupán techni-kai vagy technológiai aspektusból vizsgálták ezen szolgáltatásokat, hanem például információbiztonságra vagy az IT szervezetre gyako-rolt hatásaikat is értelmezték. Értékelésünkkor öt tényezőt vettünk figyelembe, mint felhő modell, üzemeltetés, szolgáltatás modell, az információbiztonság menedzsment, valamint a fő értékelési krité-riumok definiálását. A feldolgozott modellek döntő többségéknek középpontjában a szervezet digitalizáltsága, az informatikai és a felhő képességek szerepelnek. Az érettséget kritériumok kombiná-ciójaként határozzák meg és sorolják be a szervezeteket érettségi szintekbe (tanulmányonként négy-kilenc szint). A kutatások arra a következtetésre jutottak, hogy a legszignifikánsabb problémák nem a technológiai megvalósításban keresendőek, hanem a vezetési és szervezeti kihívásokban rejlenek. 2017-től kerültek előtérbe az üzleti területeknek, az IT működésének, valamint a felhő megoldások al-kalmazásának összehangolására irányuló törekvések. Így a modellek már képesek segítséget nyújtani a szervezetek számára a fenti terü-leteket érintő döntések meghozatalában is. Fontos azonban kiemel-ni, hogy egyetlen modell sem képes megmondani, hogy miképpen használja egy szervezet ezen szolgáltatásokat, mivel alkalmazásuk formája és lehetőségei függenek a szervezet sajátosságaitól.

Kulcsszavak: szervezeti kultúra, vezetői szerepek, cameron-quinn, felhő alapú megoldások, információbiztonság menedzsment


Cyber Threats and Cyber Security in Corporate Environment

Richárd Németh1

1T-Systems Hungary [email protected]

The emergence of cyberspace is one of the great achievements of information science and one of the cornerstones of its further development. By the Internet connecting millions of users, we have created an inexhaustible warehouse of data, and we have created the opportunity to work, have fun, exchange data and connection – regardless of distance – through mail systems and social networks. However, cyberspace is not only the scene of innovation but also provides opportunities for abuse, data corruption and the unauthorized usage, manipulation or destruction of IT systems and networks.

The purpose of my paper is to describe the most common types of attacks and vulnerabilities concerning the company’s data and systems using a developed, detailed model, introduce the scope of those who are responsible for the damage and also the core elements of creating IT security for the company.

Cyberspace is a global IT domain that has a number of security critical features due to its peculiar characteristics that increase its vulnerability. When exploring cyber defense weaknesses, several approaches have to be taken into account. An attack can come physically from external or internal sources, may use technical/technological methods or deception, and it can also occur in physical, informational or cognitive dimensions.

The spectrum of perpetrators covers an extremely wide range from industrial spies to careless employees. Today, all cyber attackers are considered as hackers by public opinion, regardless of whether they perform harmful actions in cyberspace or put their knowledge in the service of security. In the context of their goals, social engineers target the weaknesses of human nature, crackers destroy, black hat hackers aim at network penetration, white hat hackers are working to detect and repair vulnerabilities. The biggest damages to companies are caused by industrial spies, hacktivists and the so-called HPAV scenes.

Humans are the weakest cybersecurity link. Methods of psychological


manipulation (impersonation, requesting/providing assistance for the purpose of obtaining data) are used for many cyberattacks. Other human-based acts – dumpster diving, baiting, information gathering – are also preparing the intrusion. In a non-protected environment, physical penetration is an effective form of attack, and in addition, attackers use a number of technical/technological tools for intrusion. Typical technological attacks include hacking the telephone network, inspecting practices, obtaining passwords, using exploits, backdoors and rootkits, and of course using malwares as weapons. Prominent representatives of the latter category are viruses, worms, trojan horses, add- and ransomwares, or infected spam mails.

The conceptual model that forms the basis of the study shows the economic optimization of company cyber defense, its level of construction and the differences comes from the company’s size. The proper protection of passwords is an essential element of defense. In corporate environments, in addition to data and software security, it is also necessary to secure access to workstations. Basic tools for defending the internal network are access management, data loss prevention and fixing vulnerability holes by upgrades and patches. We can guarantee the security of the system through firewall, antivirus and communication protection solutions. To prevent physical attacks, security guards and access control systems, combined with intrusion detection and prevention systems can provide effective protection. In addition to these methods, the most important element of prevention is the development of security awareness in employees through policies, trainings and measures strengthening vigilance. To ensure the integrity of data, software and databases, it is essential to use backups stored in an external location.

The implementation of the criteria described above, fitted to the characteristics and financial possibilities of application areas, is the basis for creating effective cyber protection. Although the organizations differ significantly in their size, economic power and financial options for realizing IT security, optimizing cyber defense is a key factor because of the relationship among them.

Kulcsszavak: cyberspace, cyberattacks, IT security, data security, social engineering, physical attacks, malwares, hacking, policy, prevention, security awareness, corporate environment, optimized IT security


Tartalomjegyzék

Welcome from the Program Committee ...........................................3Jó szerencsét! .....................................................................................5Konferenciaprogram ..........................................................................9A konferencia partnerei és támogatói ..............................................17Gergely Novák, Róbert Jakab: A parser for standard datasets in project scheduling and simulation ...............................................................20Hiroki Tomizawa, Akihiro Abe: An Implementation of a Digital Archive System based on Design of Utilization Model of Earthquake-related Materials ..............................................................................22Tetsuya Utchiki: An Information Systems Design Approach Suitable to the Social Contexts of Japan .......................................................24Zsuzsanna Nagy, Ágnes Werner-Stark, Tibor Dulai: Analysis of industrial logs to reduce the number of faulty products of manufacturing .................................................................................26Matteo Arru: Business Processes and Knowledge Management: a marriage of convenience for the fluid organisation’s process improvement ...................................................................................28Ferenc Erdős: Business Value of Information Communication in Decision-Making ............................................................................29Balázs Barna, Szabina Fodor: Categorisation of employees based on their usage of an online team-building application ..........................31Zoltán Pödör, Gergely Bencsik, László Bacsárdi: Complex framework to analyze numerical Earth-observation data in Big Data environment ...................................................................................32Attila Gludovátz, Adrienn Koncz, Gergely Bencsik: Efficient energy management system at a furniture company ....................................34Vid Honfi, Zsolt Illési: FinTech, InsurTech, RegTech, BigTech. What do the Business Informatics Courses with them? ............................36Tibor Kovács: Forecasting Performance Improvement: Comparison of Auto-mated Statistical and Neural-Network Based Methods .........37


Blerton Abazi: Maturity model frameworks in information security and their implementation ................................................................38Csaba Csáki: Open Data Ecosystems: What Role(s) Governments should Take? ....................................................................................39Péter Fehér: Opportunities for digital customer products in insurance .......................................................................................41Adrienn Koncz, Attila Gludovátz, Gergely Bencsik: Optimization of water, heat energy and generated air consumption at a furniture company ..........................................................................................42Domonkos Gáspár: Organisational Value Creation by IT in Industry 4.0 ....................................................................................................44Mutaz Al Shafeey, Ahmad M. Harb: Photovoltaic as a Promising Solution for Energy Cost Reduction in Jordan ...............................45Gabriella Baksa-Haskó: Self-correcting test bank for SQL basics ..46Róbert Jakab, Gergely Novák: Simulation and modeling of flexible projects and application management ..............................................47Adrienn Koncz, Attila Gludovátz, Gergely Bencsik: Smart analyses in the era of Industry 4.0 .....................................................................49Blanka Láng: Solving Exercise Generation Problems using the Improved EGAL Metaheuristic Algorithm ....................................51Szabina Fodor, Janka Csepregi: Technical challenges in the analysis of biomedical data: analysis of survival, fertility and breeding behavior of experimental mice ........................................................................... 53Krisztián Varga: The State of Digital Transformation in EU Member States – Analytical Overview of Six Chosen EU Countries ............54Molnár Géza: Vezetői információs rendszer kifejlesztése egy informa-tikai kft számára – esettanulmány ....................................................56Sasvári Péter, Urbanovics Anna, László Gábor: A gazdaságinforma-tika kutatási területének empirikus elemzése tudománymetriai szem-pontból ............................................................................................57Racskó Péter: A mesterséges intelligencia társadalmi kérdései ........58


Nagy Endre, Takáts Alexandra: A Z generáció attitűdje a 4. ipari for-radalom munkaerőpiacával kapcsolatban .........................................60Tarján Gábor: Az információbiztonsági tudatosság érettségi szintjé-nek mérése szervezetekben – egy érettségi modell alkalmazása .......62Nagy Gábor Szabolcs: Az információs rendszerek értékelésének interpretatív módszerei ....................................................................64Csanaki Richárd, Pödör Zoltán, Jereb László: Big Data alapú automa-tizált adatelemzés és döntéshozatal, a gépi tanulás alapjai ...............67Pintér László Tamás, Pödör Zoltán, Jereb László: BigData idősorok előkészítése további előfeldolgozásra és elemzési feladatokra ..........69Somos András, Pödör Zoltán: Egyedi szenzorkörnyezet kialakítása 70Strauss Tamás: Folyamatbányászati eljárások alkalmazása a gyógyszer-iparban .............................................................................................71Kosztyán Zsolt Tibor, Blázsik Péter, Kurvucz Marcell Tamás, Csányi Vivien Valéria: Gazdasági hálózatok távolság- és költségalapú elem-zése ...............................................................................................72Rácz Anett: Gazdaságinformatikus képzés a Debreceni Egyetem In-formatikai Karán .............................................................................74Brunner Csaba: Hálózati behatolás detektálás Neurális hálózatok összevonásával .................................................................................75Molnár András, Pödör Zoltán, Horváth Ádám: Környezeti szenzor-adatok előkészítése gépi tanulás alapú eszközök számára ................76Glózer Rita, Hornyák Miklós: Közösségi fotó médiatartalmak elem-zési lehetőségei ................................................................................78Takács Tamás: Optikai hálózat tervezés és kivitelezéstámogatás a NETPlanners Portálon ....................................................................80Hegedűs Csaba, Katona Attila Imre, Kosztyán Zsolt Tibor: Projekt-lefutás vizsgálata és korrekciója kockázatalapú szabályozó kártya se-gítségével .....................................................................................82Spilák Viktor: Szervezeti kultúra, vezetői szerepek és a felhő alapú megoldások kapcsolata .....................................................................84Richárd Németh: Cyber Threats and Cyber Security in Corporate Environment ...................................................................................86

Documents

OGIK’2018 Országos Gazdaságinformatikai …OGIK–ISBIS’ 2018 3 Welcome from the Program Committee Looking back to the one and a half decade period of the OGIK/ SEFBIS Conference