Opération et systèmes de décisionFaculté des Sciences de l ’administration

MQT-21919 Probabilités et statistique

Introduction

Données et statistiques

Bienvenue!Bienvenue!

Professeure : Dr. Irène Abi-Zeid Disponibilité : Lundi 10:00-12:30 local 2630 Je réponds aux courriels seulement les mardis et les

jeudis Vous devez avoir votre ordinateur en classe Vérifier utilitaire d’analyse dans Excel Intranet:

http://cours2.fsa.ulaval.ca/cours/mqt-21919/default.asp

Bienvenue!Bienvenue! Très important de faire les lectures avant de venir en

cours et de les refaire après Très important de faire les exercices des examens des

années précédentes ainsi que des exercices dans le livre

Ne prenez pas de retard Volumes de Martel et Nadeau cités dans le plan de

cours sont fortement recommandés Vous devez être familiers avec Excel

– Ressources au Parc APTI (2ème étage) ainsi que sur l’intranet

Bienvenue!Bienvenue! Les travaux doivent absolument être faits en équipe de

deux de la même section– Trouvez-vous un partenaire le plus tôt possible

Les travaux doivent absolument être remis électroniquement par le biais de la boîte de dépôt

Aucun retard n’est accepté. Un retard entraînera automatiquement la note de zéro (0)

La note de passage minimale pour le cours est de 60% (total de toutes les évaluations)

LecturesLectures

Livre du cours : D.R. ANDERSON, D.J. SWEENEY et T.A. WILLIAMS, Statistiques pour l’économie et la gestion – Chapitre 1

Volume recommandé: "Statistique et gestion en économie"– Chapitre 1

Pourquoi des statistiques?Pourquoi des statistiques? Le coût moyen pour la location d’une automobile de taille moyenne pendant une

journée est de 58$

Le fonds de valeurs immobilières représentent 37% du portefeuille des investisseurs

Volkswagen et sa division de voiture de luxe, Audi, ont vendu en moyenne 22 440 voitures par mois entre janvier et septembre 1998

– Statistiques: 37%, 58$, 22 440

Plus que des données chiffrées

L’art et la science de collecter, analyser, présenter et interpréter des données

En économie et dans le domaine commercial, la collecte, l’analyse, la présentation et l’interprétation des données permettent de prendre de bonnes décisions en toute connaissance de cause

ApplicationsApplications Comptabilité

– Échantillonnage statistique pour mener des opérations d’audit pour leurs clients

– Sous-ensemble de comptes à examiner: échantillon

Finance– Orienter les recommandations en matière

d’investissement– Comparer l’information pour un titre et l’information

pour la moyenne des titres • Rendement des dividendes

ApplicationsApplications

Marketing– Les informations fournies par les caisses

enregistreuses sont utilisées dans les études marketing

– Conclusions statistiques relatives aux activités promotionnelles

• Relation entre vente et promotion

ApplicationsApplications

Production– Graphiques de contrôle de la qualité

• Vérifier les caractéristiques d’un processus de production

Économie– Prévisions à propos de certains faits

• Prévoir le taux d’inflation à partir du taux de chômage, indice des prix à la production, etc.

Définition : La statistiqueDéfinition : La statistique

C’est l’ensemble des méthodes scientifiques visant à colliger, à résumer, à organiser et à analyser des données numériques, de même qu’à tirer des conclusions valables et à prendre des décisions raisonnables sur la base de cette analyse.

Désigne aussi une quantité particulière comme, par exemple, une moyenne, une variance, etc. que l’on peut calculer à partir d’un échantillon.

Quelques définitionsQuelques définitions Données: faits et chiffres qui sont collectés, analysés, résumés, et

interprétés– En coupe transversale: collectées au même moment– Des séries temporelles: sur plusieurs années

Éléments (individus): entités auprès desquelles les données sont collectées

Variable (caractère): caractéristique des éléments que l’on désire étudier

Modalité: les différentes valeurs que peuvent prendre une variable

Observations: l’ensemble des mesures collectées pour un élément particulier

ExempleExemple

Entreprises Salaire du PDG

(milliers)

Industrie Vente annuelles (Millions de dollars)

Rapport salaire versus rendement des actions

Bankers Trust

8925 Banque 9565 3

Coca Cola 2437 Boisson 18546 5

Motorola 1847 Électronique 27 973 4

Sears 3414 Détaillant 38 236 4

Sprint 3344 Télécommunications 14045 4

Walgreen 1490 Détaillant 12 140 2

Business week,

21/04/97

Éléments Variables

Quelques définitionsQuelques définitions

Une variable peut être :– Qualitative: numérique ou non numérique– Quantitative: si ses modalités sont numériques

– Caractère dénombrable

Caractère ou Variable statistique

Qualitatif Quantitatif

Discret Continu

Les quatre grands volets de la Les quatre grands volets de la statistiquestatistique

A. La collecte des données B. Les statistiques descriptives C. L’inférence statistique D. La décision statistique

A. La collecte des donnéesA. La collecte des données

Consiste à rassembler de l’information qui est déjà disponible dans des documents préétablis ou encore à recueillir des données originales.

Sources de donnéesSources de données

Primaire

Collecte des données

Secondaire

Compilation de données

Observation Sondage

Expérimentation

Imprimées ou

Électroniques

B. Les statistiques descriptivesB. Les statistiques descriptives

Les statistiques descriptives nous permettent de rendre intelligible un grand nombre de données brutes (traitement de données)

Données résumées sous forme de tableaux, graphiques, ou numérique

B. Les statistiques descriptivesB. Les statistiques descriptives

Opération de traitement des données qui a pour but de présenter, de résumer et/ou de décrire les caractéristiques (moyenne, variance, proportion) essentielles qui se dissimulent dans une masse de données.

C. L’inférence statistiqueC. L’inférence statistique

Regroupe l’ensemble des méthodes (estimation, tests d’hypothèses, etc.) qui permettent de tirer des conclusions sur une population à partir d’une information partielle provenant d’un échantillon.

DéfinitionsDéfinitions

La population :

C’est l’ensemble de tous les individus concernés lors de l’étude d’un sujet particulier. (N = taille de la population)

Échantillon:

Toute partie ou sous-ensemble de la population (n = taille de l’échantillon)

Individu ou unité statistique:Chaque élément de la population ou de l’échantillon.

Inférence statistique- Exemple Norris ElectronicsInférence statistique- Exemple Norris Electronics

La population correspond à toutes les ampoules

fabriquées avec le nouveau filament.

La durée de vie moyenne est inconnue

Un échantillon de 200 ampoulesest fabriqué avec le nouveau filament

Les données de l’échantillon fournissent une durée de viemoyenne de 76 heures par

ampoule

La valeur de la moyenne de l’échantillon est utilisée comme

moyenne de la population

D. La décision statistiqueD. La décision statistique

Regroupe un ensemble de techniques permettant de déterminer quelle est la meilleure action parmi un ensemble d’actions envisageables dans un contexte d’incertitude.