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Opinioni, Atteggiamenti e Comportamenti della popolazione nei confronti della pandemia Alessandra Schiavi Servizio Epidemiologia e Comunicazione Dipartimento di Sanità Pubblica – AUSL di Modena Modena, 10 Giugno 2010

Opinioni, Atteggiamenti e Comportamenti della popolazione nei confronti della pandemia Alessandra Schiavi Servizio Epidemiologia e Comunicazione Dipartimento

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Opinioni, Atteggiamenti e Comportamenti della

popolazione nei confronti della pandemia

Alessandra SchiaviServizio Epidemiologia e Comunicazione

Dipartimento di Sanità Pubblica – AUSL di Modena

Modena, 10 Giugno 2010

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Obiettivi generali del modulo A/H1N1

• Monitorare i cambiamenti nel tempo di opinioni, atteggiamenti e comportamenti relativi alla nuova influenza A/H1N1 nella popolazione generale ed in particolari sottopopolazioni a rischio allo scopo di programmare gli interventi e valutare le campagne informative

• Testare la flessibilità del sistema di sorveglianza in condizioni di emergenza

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Obiettivi specifici• Percezione della diffusibilità della nuova

influenza

• Livello di preoccupazione in relazione alla pandemia

• Limitazione di attività quotidiane fuori casa, che implicano contatti sociali

• Disponibilità a vaccinarsi

• Conoscenza delle norme comportamentali

• Fonti di informazione più accreditate

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NUCLEO CENTRALE FISSO

Moduli opziona

li

Moduli per

emergenze

IL QUESTIONARIO PASSI

OGNI ANNO

ANNI ALTERNI

Nucleo di approfondiment

o a rotazione

nazionali

regionali

+ + +

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Cronologia• Fine settembre (Napoli)

– Decisione di implementare il modulo

• Ottobre– Stesura protocollo– Stesura questionario– Pre-test questionario (forte impegno di Modena)– Sviluppo maschera data-entry – Reclutamento ASL– Formazione intervistatori

• Inizio novembre– Inizio raccolta dati

• Fine novembre– Primo report risultati su FluNews

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Aspetti metodologici• Partecipazione

– ASL sentinella (PC, PR, MO; di fatto tutta RER)– Singole ASL/intervistatori

• Inserimento dati– Maschera apposita sul server nazionale

(www.passidati.it)Database specificoPossibilità di linkage con database centrale PASSI

• I dati sono stati pesati per età e sesso sulla popolazione italiana

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Analisi tempestiva

• I dati del modulo influenza A/H1N1 non sono accoppiati a quelli dell’intervista generale e non sono cumulati con quelli raccolti in precedenza.

• I risultati vengono rilasciati ogni due settimane (flunews).

• L’obiettivo primario è il confronto temporale dei principali indicatori nella popolazione generale

• L’analisi è circoscritta solo alle ASL sentinella che hanno ufficialmente aderito al modulo pandemico, per permettere la confrontabilità dei risultati nel tempo

Analisi completa• E’ riferita a dati cumulati

dell’intero periodo (nov 09-gen 10)

• i dati del modulo Influenza A/H1N1 sono accoppiati a quelli dell’intervista generale.

• L’analisi è in corso, verrà riportata su Eurosurvelliance

• L’obiettivo primario è approfondire i principali indicatori anche in specifiche sottopopolazioni

• L’analisi include tutte le ASL che hanno fatto interviste sul modulo pandemico, anche da parte dei singoli intervistatori

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La comunicazione dei risultati

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Risultati dell’analisi tempestiva

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% di persone che ritengono molto o abbastanza probabile che la propria famiglia sia colpita

% di persone che si sentono molto o un po’ preoccupate% di persone disposte a vaccinarsi

Risultati dell’analisi tempestiva (1)

0

10

20

30

40

50

60

2-15 nov 16-29 nov 30 nov-13 dic 14-27 dic 28 dic - 10 gen 11-24 gen 25 gen-7 febbr

settimane

%

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Risultati dell’analisi tempestiva (2)

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

2-15 nov 16-29 nov 30 nov-13 dic 14-27 dic 28 dic - 10 gen 11-24 gen 25 gen-7 febbr

settimane

%

% di persone che limitano le proprie attività sempre o quasi sempre% di persone che ritengono sufficienti le informazioni ricevute

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Risultati dell’analisi tempestiva (3)Le fonti più citate per eventuali

maggiori informazioni non hanno subito variazioni nel tempo e sono:

MMG 82%

Internet 13%

Altri operatori sanitari 10%

Servizi prevenzione AUSL 8%

Numero verde Ministero Salute (1500) 3%

Radio,TV 3%

Giornali 2%

Altro 1%

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Analisi completa

• ASL partecipanti 64• Interviste periodo Novembre 2009- Gennaio

2010 4.244 di cui 3.014 da ASL sentinella

• Analisi definitiva, attualmente in corso, prevede il record linkage completo tra i due dataset

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Quali informazioni può aggiungere l’analisi completa?

• Principali indicatori anche per:– presenza di patologie croniche– obesità– percezione dello stato di salute– convivenza con bambini– livello di istruzione– area geografica (Nord, Centro, Sud)

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Alcuni esempi preliminari• La percentuale di preoccupati (media 32%) è

significativamente più alta tra:– I portatori di malattie croniche

• 39% vs. 31% dei sani

– Chi ha una cattiva percezione della sua salute• 43% vs. 27% di chi ha una buona percezione

– Gli obesi• 41% vs. 30% dei normopeso

– Chi vive al Sud• 47% vs. 29% di chi vive al Nord

– Chi vive con bambini• 39% vs. 30%

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Alcuni esempi preliminari• La percentuale di chi è disposto a vaccinarsi

(media 28%) è significativamente più alta tra:– I portatori di malattie croniche

• 34% vs. 27% dei sani

– Chi ha una cattiva percezione della sua salute• 35% vs. 25% di chi ha una buona percezione

– Gli obesi• 38% vs. 26% dei normopeso

– Chi si rivolgerebbe all’ASL per ulteriori informazioni• 39% vs. 22% di chi le cercherebbe su internet

• Non c’è differenza nella disponibilità a vaccinarsi per età, istruzione, area geografica né per presenza di bambini

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Riassumendo• La campagna sulle norme comportamentali ha

avuto un’ottima penetrazione• Pochi sono preoccupati e ancora meno disposti a

vaccinarsi– le categorie a maggior rischio (e coloro che hanno una

peggior salute riferita) sono un po’ più sensibili al problema

• Livello di preoccupazione e disponibilità a vaccinarsi:– diminuiscono con il tempo e sono in linea con

l’andamento dell’epidemia e della copertura mediatica

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In conclusione

• E’ stato possibile implementare in breve tempo un modulo di emergenza

• Sono stati diffusi in maniera tempestiva risultati potenzialmente utili in sanità pubblica

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Grazie per l’attenzione