Osh2014

Amazon Relational Database Service

ではじめるPostgreSQL

オープンセミナー2014@広島

What is it?

今日、皆さんにお伝えしたいことは2つ

What is it?

RDS for PostgreSQLはすぐ始めれます

What is it?

ただしデータの扱いは代わりません

What is it?

つまりデータはこれからも大切な存在です

What is it?

今日はそんなDBのお話をします

あじぇんだ

１自己紹介

２ RDS for PostgreSQLとは

３ RDS for PostgreSQLの使い方

４データについて

５まとめ

あじぇんだ

１自己紹介




５まとめ

自己紹介

名前：曽根壮大（そねたけとも）

年齢：２９歳（三人の子供がいます）

職場：まほろば工房

所属：日本PostgreSQLユーザ会

技術的にはWeb系でLLとかRDB大好きです

自己紹介





PBXを作ったりVyattaの使ったりしてます

自己紹介





中国支部長やってます

あじぇんだ

１自己紹介




５まとめ

PostgreSQLとは

PostgreSQLとは

PostgreSQLとは

オープンソースなリレーショナルデータベース

PostgreSQLとは

特徴

PostgreSQLとは

高機能・高可用性

特徴

PostgreSQLとは


日本語ドキュメントが豊富

特徴

PostgreSQLとは


日本語ドキュメントが豊富

コミュニティが活発

特徴

PostgreSQLとは

ver. リリース日主な追加機能

8.4 2009-07-01再帰クエリ, ウィンドウ関数, 列単位のアクセス制御, SQLと関数の性能解析機能

9.0 2010-09-20レプリケーション, 一括権限変更, 匿名プロシージャ, 64bit Windows サポート, 移動平均, 列/条件トリガ, 一意性制約の遅延, 排他制約

9.1 2011-09-12同期レプリケーション, 外部テーブル, パッケージ管理, UNLOGGEDテーブル, 更新可能なWITH句, 近傍検索, SELinux権限制御

9.2 2012-09-10インデックスオンリースキャン, カスケードレプリケーション, JSON型, 範囲型

9.3 2013-09-09マテリアライズドビュー, 外部テーブルへの書き出し, イベントトリガ, データページ・チェックサム, LATERAL句

PostgreSQLとは

ビックデータ

PostgreSQLとは

データマイニング

PostgreSQLとは

データサイエンス

PostgreSQLとは

PostgreSQLは複数のアプローチを用意します

AWS＆RDSとは

AWS＆RDSとは

AWS＆RDSとは

Amazon Web Servicesの略語です

AWS

AWS＆RDSとは

つまりAmazonが提供するIaaSです

AWS

AWS＆RDSとは

Relational Database Service

RDS

AWS＆RDSとは

AWS上でRDBを提供するサービスです

RDS

RDS for PostgreSQLとは

RDSでPostgreSQLを構築します

RDS for PostgreSQLとは

百聞（100説明）は一見（1デモ）に如かず

あじぇんだ

１自己紹介




５まとめ

RDS for PostgreSQLの使い方

デモなぅ

あじぇんだ

１自己紹介




５まとめ

データについて

データの大切なこと


データを消したら元に戻せません



データの変更は大変です



データの変更は大変です

データの追加は可能です


つまりDB設計の新規作成は簡単です


しかしDB設計の変更は大変です


なぜか？


仕様変更の際には


データを消せない



データを変更できない




データの追加で対応





仕様変更の対応について

択一回答

例 Webアンケート




テーブル構造





ここに「択一回答」があるじゃろ？

( ＾ω＾) ←クライアント

⊃ 択一回答⊂



これを

( ＾ω＾)

⊃) 択一回答 (⊂



こうして…

( ＾ω＾)

≡⊃⊂≡



こうじゃ…

( ＾ω＾)

⊃ 複数回答 ⊂





どのように対応するか



対応１

CSV区切りで入れる





問題点

検索が難しい



問題点

検索が難しい

集計が難しい



問題点

検索が難しい

集計が難しい

更新が難しい



対応 2

選択肢の数だけカラムを増やす





問題点

項目追加の度に列が増える



問題点


データの可読性の低下



問題点


データの可読性の低下

データの整合性を担保するのが難しい



アンチSQLパターン




DBに関する設計のアンチパターン

SQLアンチパターンとは


※ただしMySQLベース



ですが多くのRDBに共通します



SQLアンチパターン


例1) ジェイ・ウォーク



例1) ジェイ・ウォーク

例2)メタデータトリブル







データが積み重なってしまうと

後から変更が難しい



どんなにきれいなコードでも

データが汚いとリファクタリングや運用が大変


対応 3

正規化する




最初から正規化していえば両対応


集合でデータを表現する


変更に強くなる


PostgreSQLには別のアプローチがあります


対応 4

配列型




配列型



配列型

INDEXが効く



配列型

INDEXが効く

柔軟な検索



配列型

INDEXが効く

柔軟な検索

任意の更新も出来る



銀の弾丸ではない

あじぇんだ

１自己紹介




５まとめ

まとめ

RDS for Postgresはすぐ出来る

まとめ

DB設計は大事

RDS for PostgreSQLの使い方

このデモの詳細はこちらにまとめてあります

AWSのPostgreSQL（RDS）を

使えるようになるまでの手順

http://soudai1025.blogspot.jp/2014/01/awspostgresqlrds.html

http://soudai1025.blogspot.jp/2014/01/awspostgresqlrds.html

Postgresの使い方について

このデモの詳細はこちらにまとめてあります

Webアプリケーションを作るときに

知ってると嬉しいPostgreSQLの使い方

http://soudai1025.blogspot.jp/2013/12/webpostgresql.html

http://soudai1025.blogspot.jp/2013/12/webpostgresql.html

DBを極めるには

沢山の設計を見る

DBを極めるには

中国地方DB勉強会

http://dbstudychugoku.github.io/

http://dbstudychugoku.github.io/

まとめ

良い環境は良い素質を育てる

ご静聴ありがとうございました。

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