PART 3: DATA ANALYSIS PART 3: DATA ANALYSIS THROUGH OMNIFINDTHROUGH OMNIFIND

Il cliente: una sorgente importante di informazioni

Mercato iper-competitivo, altamente caotico.

Cliente al centro di tutto.

Obiettivo Studiare i clientiAssistere i clientiFidelizzare i clienti

Catturare informazioni sui clienti

Il Knowledge Manager Engine

La componente sviluppata da IBM consente la ricerca semantica su un corpus di documenti e restituire una collection di documenti rilevanti, ovvero il knowledge repository sul quale il knowledge extractor eseguirà le proprie operazioni per popolare un datawarehouse.

Per fare ciò utilizziamo UIMA integrato con OmniFind, sfruttando così i servizi che mette a disposizione OmniFind e la capacità di analisi testuale di UIMA.

OmniFind Semantic

SearchIndex

OmniFind Semantic

SearchIndex

CorpusCorpus

UIMA Corpus-Analysis

UIMA Corpus-Analysis

Analisi e annotazione del corpus di documenti

Costruzione di un indice di ricerca semantico

11

22

User QueryUser QueryJAVA

Search ClientJAVA

Search Client

33

Recupero efficiente dei documenti usando le

annotazioni

OmniFind SearchServer

OmniFind SearchServer

44

UIMA + OmniFind: ricerca semantica

SIAPI: connessione

dell’applicazione di

ricerca a OmniFind

Formulazione della query

semantica da parte dell’utente

Costruzione dell’applicazione

di ricerca semantica

SIAPI: inoltro della query

al Search Server

Maggiore Precision e Recall

Informazione non

strutturata

Informazione non

strutturata

• Alto valore• Aggiornate...MA ...• Nascoste in volumi di dati enormi• Significato implicito• Ricerca inefficiente

• Significato esplicito• Ricerca Efficiente

Testo, Chat, Email, Audio,

Video

Testo, Chat, Email, Audio,

Video

IndiceIndice

DBsDBs

KBsKBs

Estrarre conoscenza rilevante → StrutturarlaDocumenti, Email, Telefonate, ReportsConcetti, Entità, Relazioni Persone, Luoghi, Organizzazioni, Tempo, EventiOpinioni dei consumatori, Prodotti, ProblemiRilevazione difetti, Minacce, Assistenza clienti, Interazioni della droga, …

Estrarre conoscenza rilevante → StrutturarlaDocumenti, Email, Telefonate, ReportsConcetti, Entità, Relazioni Persone, Luoghi, Organizzazioni, Tempo, EventiOpinioni dei consumatori, Prodotti, ProblemiRilevazione difetti, Minacce, Assistenza clienti, Interazioni della droga, …

Informazionestrutturata

UIMA: il ponte tra il mondo non strutturato e strutturato

Analisi testuale

UIMA

VIDEO

Il video illustra alcuni processi elaborativi tipici di un’azienda del settore tessile-moda.

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