STATISTIKA

pengetahuan yang membahas tentang cara-cara pengumpulan data, penyajian data, pengolahan atau analisis data, dan penarikan kesimpulan berdasarkan kumpulan data dan analisis yang dilakukan

Statistik=ukuran yang diperoleh dari sampelStatistik=ukuran yang diperoleh dari sampel

MANFAAT STATISTIKAMANFAAT STATISTIKA

1. penyusunan model teoritis2. perumusan hipotesis3. pengembangan alat pengambil data4. penyusunan rancangan penelitian5. penentuan sampel penelitian6. pengolahan dan analisis data

Statistika ----> alat !!!

PERANAN STATISTIKAPERANAN STATISTIKA

DALAM MANAJEMENDALAM MANAJEMEN

EVALUASIEVALUASI PENGAMBILAN PENGAMBILAN KEPUTUSANKEPUTUSAN

PELAKSANAANPELAKSANAAN PERENCANAANPERENCANAAN

DALAM PENELITIANDALAM PENELITIAN(PROSES PENELITIAN)(PROSES PENELITIAN)

MASALAH

PERUMUSAN TUJUAN

PENGUMPULAN DATA

PENGOLAHAN DATA

PENYAJIAN DATA

ANALISIS DATA

PENARIKAN KESIMPULAN

PENGGOLONGAN STATISTIKA

Statistika terapan - Statistika matematik Statistika deskriptif - Statistika inferensial Statistika parametrik - Statistika non

parametrik Statistika Univariat - Statistika Multivariat

Note:Note:

To describe = mendeskripsikan / menjelaskan To describe = mendeskripsikan / menjelaskan bagian dari populasi. Contoh:dalam satu bagian dari populasi. Contoh:dalam satu ruangan terdiri dari 23 orang,hanya 10 orang ruangan terdiri dari 23 orang,hanya 10 orang saja diambil sebagai penarik kesimpulan.saja diambil sebagai penarik kesimpulan.

To inferensial = mengambil kesimpulan dari To inferensial = mengambil kesimpulan dari keseluruhan populasi yang ada. Contoh: dari keseluruhan populasi yang ada. Contoh: dari 23 orang yang ada dalam ruangan maka data 23 orang yang ada dalam ruangan maka data diambil dari 23 orang tersebut.diambil dari 23 orang tersebut.

TAHAP-TAHAP ANALISIS DATA

1. Perumusan masalah 2. Penetapan tujuan 3. Perumusan hipotesis penelitian 4. Pengumpulan data ----- pengukuran 5. Persiapan analisis ------ validasi data 6. Peringkasan dan pengklasifikasian data 7. Penyajian data 8. Penetapan hipotesis statistik 9. Penentuan batas kemaknaan10. Pemilihan uji statistik dan perhitungan11. Penarikan kesimpulan

Note :Note :

Latar belakang : mengangkat masalah yang sifatnya umum (keseluruhan populasi). Latar belakang : mengangkat masalah yang sifatnya umum (keseluruhan populasi). Dalam menceritakan masalah apakah ada hubungan antara satu dengan yang lainnya? Dalam menceritakan masalah apakah ada hubungan antara satu dengan yang lainnya? (pertanyaannya bersifat umum-populasi)(pertanyaannya bersifat umum-populasi)

Dalam merumuskan suatu hipotesis maka harus menggambarkan keadaan suatu Dalam merumuskan suatu hipotesis maka harus menggambarkan keadaan suatu populasi. populasi. Hipotesis adalah Dugaan mengenai suatu keadaan populasi.Hipotesis adalah Dugaan mengenai suatu keadaan populasi.

Hipotesis dalam penelitian ada dua, yaitu hipotesis penelitian dan hipotesis statistika.Hipotesis dalam penelitian ada dua, yaitu hipotesis penelitian dan hipotesis statistika. Bedanya gambar,grafik, dan diagram ?????? Sama.jadi cukup meletakkan salah satu. Bedanya gambar,grafik, dan diagram ?????? Sama.jadi cukup meletakkan salah satu.

Jadi,langsung : gambar 1.nama mahasiswa BUKAN gambar 1.daftar nama mahasiswaJadi,langsung : gambar 1.nama mahasiswa BUKAN gambar 1.daftar nama mahasiswa Nomer 6-7 bagian dari statistika deskriftifNomer 6-7 bagian dari statistika deskriftif Nomor 8 apabila nomor 3 adaNomor 8 apabila nomor 3 ada

PROBLEM HIPOTESIS VARIABEL

TEORI

FAKTADISAIN INSTRUMEN

SAMPEL

DATAHASIL

LAPORAN

STATISTIKA

Konsep Populasi dan Sampel

PopulasiPopulasi : kumpulan orang, individu, atau obyek yang : kumpulan orang, individu, atau obyek yang akan diteliti sifat-sifat atau karakteristiknya (akan diteliti sifat-sifat atau karakteristiknya (note:data diambil note:data diambil dari populasi,populasi merupakan kumpulan sampel. Populasi harus didefinisikan dengan dari populasi,populasi merupakan kumpulan sampel. Populasi harus didefinisikan dengan

jelas.jelas.)) Besaran, nilai, atau harga dari populasi disebut Besaran, nilai, atau harga dari populasi disebut parameterparameter

(para = di samping, meter, metrik = ukuran)(para = di samping, meter, metrik = ukuran) Parameter dilambangkan dengan huruf YunaniParameter dilambangkan dengan huruf Yunani rata-rata hitung rata-rata hitung = =

variansi variansi == 22

simpangan baku simpangan baku = = koefisien korelasi koefisien korelasi = =

SampelSampel : bagian dari populasi yang diambil : bagian dari populasi yang diambil untuk diketahui karakteristiknyauntuk diketahui karakteristiknya

Besaran, nilai atau harga yang dimiliki atau Besaran, nilai atau harga yang dimiliki atau diperoleh dari sampel disebut diperoleh dari sampel disebut statistikstatistik

Statistik dilambangkan dengan huruf Latin Statistik dilambangkan dengan huruf Latin ((x, s, sx, s, s22, r), r)

Proses pengambilan sampel dari populasi Proses pengambilan sampel dari populasi disebut disebut samplingsampling

POPULASI

SAMPEL

PARAMETER

STATISTIK

x s

s2 r

SAMPLING

GENERALISASI/ INFERENSI

Note:Note:

Inferensi :Penarikan kesimpulan yang Inferensi :Penarikan kesimpulan yang menggambarkan keadaan dari populasi menggambarkan keadaan dari populasi

INFERENSIINFERENSI

= GENERALISASI= GENERALISASI Penarikan kesimpulan mengenai keadaan Penarikan kesimpulan mengenai keadaan

populasi (nilai parameter) berdasarkan sampel populasi (nilai parameter) berdasarkan sampel (statistik)(statistik)

Syarat :Syarat :

sampel mewakili (representatif) populasisampel mewakili (representatif) populasi

Sampel yang representatifSampel yang representatif

1.1. Cara pengambilan sampel Cara pengambilan sampel (harus (harus

random/acak = setiap angg.populasi memiliki peluang yang sama random/acak = setiap angg.populasi memiliki peluang yang sama untuk terpilih menjadi sampel)untuk terpilih menjadi sampel)

2.2. Besar sampel Besar sampel (harus memenuhi syarat)(harus memenuhi syarat)

3.3. Ciri-ciri populasi dalam sampel Ciri-ciri populasi dalam sampel (harus terwakili dalam sampel) Umumnya cara nmer 1 dan 3 yang (harus terwakili dalam sampel) Umumnya cara nmer 1 dan 3 yang terpakai dalam teknik sampling.terpakai dalam teknik sampling.

PENGUMPULAN DATAPENGUMPULAN DATA

TUJUANTUJUAN : : MEMPEROLEH GAMBARAN TENTANG MEMPEROLEH GAMBARAN TENTANG

SESUATU KEADAAN ATAU MASALAHSESUATU KEADAAN ATAU MASALAH DASAR PENGAMBILAN KEPUTUSAN DASAR PENGAMBILAN KEPUTUSAN

ATAU PEMECAHAN MASALAHATAU PEMECAHAN MASALAH

KONSEP PENGUKURANKONSEP PENGUKURAN

Fakta, Data, dan VariabelFakta, Data, dan Variabel

FAKTAFAKTA (bahasa Latin : ‘ (bahasa Latin : ‘FacereFacere’) => ’) => to maketo make Sesuatu yang dihasilkan oleh suatu situasi atau sesuatu yang Sesuatu yang dihasilkan oleh suatu situasi atau sesuatu yang

dimanifestasikan oleh suatu situasi (bukan situasi itu dimanifestasikan oleh suatu situasi (bukan situasi itu sendiri)sendiri)

DATA DATA (bahasa Latin : ‘(bahasa Latin : ‘DareDare’) => ’) => to giveto give Fakta yang diamati peneliti yang diberikan oleh suatu Fakta yang diamati peneliti yang diberikan oleh suatu

situasi tertentu (fakta tentang suatu situasi)situasi tertentu (fakta tentang suatu situasi) Merupakan hasil pengamatan langsung terhadap suatu Merupakan hasil pengamatan langsung terhadap suatu

kejadian yang mengungkapkan pula nilai-nilai yang kejadian yang mengungkapkan pula nilai-nilai yang menjadi atribut dari suatu obyek tertentumenjadi atribut dari suatu obyek tertentu

Fakta, Data, dan VariabelFakta, Data, dan Variabel

DataData : kumpulan hasil pengamatan atau : kumpulan hasil pengamatan atau pengukuran terhadap sifat atau pengukuran terhadap sifat atau karakteristik yang diteliti karakteristik yang diteliti

VARIABELVARIABEL Sifat / karakteristik obyekSifat / karakteristik obyek Dapat diamati (Dapat diamati (ObservableObservable)) Berbeda antar pengamat / pengamatanBerbeda antar pengamat / pengamatan

PENGUKURANPENGUKURAN PENTING DALAM PENGUMPULAN DATAPENTING DALAM PENGUMPULAN DATA MENENTUKAN KUALITAS PENELITIANMENENTUKAN KUALITAS PENELITIAN

KUALITAS PENELITIAN

KUALITAS DATA

KUALITAS ALAT/ INSTRUMEN

KUALIFIKASI PENGAMBIL DATA

PROSEDUR/ METODE PENGAMBILAN

DATA

INSTRUMEN UNTUK MEMPEROLEH DATA

KEADAAN OBYEK YANG DITELITI

INSTRUMEN UNTUK MENGONTROL OBYEK/PROSES

PENELITIAN

PENGUKURANPENGUKURAN bertujuan mendiskriminasikan atau membedakan sifat bertujuan mendiskriminasikan atau membedakan sifat

yang hendak diukuryang hendak diukur secara kualitatif dan/atau kuantitatifsecara kualitatif dan/atau kuantitatif Kemampuan dari suatu pengukuran untuk membedakan Kemampuan dari suatu pengukuran untuk membedakan

sifat yang diukur atau diamati disebut sifat yang diukur atau diamati disebut skalaskala atauatau derajat pengukuranderajat pengukuran

Macam data menurut skala pengukuran :Macam data menurut skala pengukuran :

1. Nominal1. Nominal 3. Interval3. Interval

2. Ordinal2. Ordinal 4. Rasio4. Rasio

Skala NOMINALSkala NOMINAL

((NAMENAME = NAMA) = NAMA) SEKEDAR MEMBEDAKANSEKEDAR MEMBEDAKAN TIDAK DIKETAHUI NILAI MANA TIDAK DIKETAHUI NILAI MANA

YANG LEBIH TINGGIYANG LEBIH TINGGI CONTOH :CONTOH :

- JENIS KELAMIN- JENIS KELAMIN

- WARNA KULIT- WARNA KULIT

- JENIS PEKERJAAN- JENIS PEKERJAAN

Skala ORDINALSkala ORDINAL ((ORDO, ORDE, ORDERORDO, ORDE, ORDER = TATANAN, DERET, URUTAN, = TATANAN, DERET, URUTAN,

TINGKATAN)TINGKATAN) MEMPUNYAI SIFAT SKALA NOMINALMEMPUNYAI SIFAT SKALA NOMINAL DAPAT DITENTUKAN URUTAN NILAI HASIL DAPAT DITENTUKAN URUTAN NILAI HASIL

PENGUKURANPENGUKURAN BEDA ANTARA 2 NILAI HASIL PENGUKURAN TIDAK BEDA ANTARA 2 NILAI HASIL PENGUKURAN TIDAK

DAPAT DINYATAKAN SECARA KUANTITATIFDAPAT DINYATAKAN SECARA KUANTITATIF CONTOH : CONTOH :

- TINGKAT PENDIDIKAN- TINGKAT PENDIDIKAN

- PANGKAT- PANGKAT

Skala INTERVALSkala INTERVAL MEMPUNYAI SIFAT SKALA NOMINAL MEMPUNYAI SIFAT SKALA NOMINAL

DAN ORDINALDAN ORDINAL BEDA ANTARA 2 NILAI HASIL BEDA ANTARA 2 NILAI HASIL

PENGUKURAN ADALAH SAMAPENGUKURAN ADALAH SAMA NILAI TIDAK BERSIFAT ABSOLUT/ NILAI TIDAK BERSIFAT ABSOLUT/

MUTLAK (TIDAK MEMPUNYAI NILAI MUTLAK (TIDAK MEMPUNYAI NILAI NOL MUTLAK)NOL MUTLAK)

CONTOH :CONTOH :

- SUHU / TEMPERATUR- SUHU / TEMPERATUR

Skala RASIOSkala RASIO MEMPUNYAI SIFAT SKALA NOMINAL, MEMPUNYAI SIFAT SKALA NOMINAL,

ORDINAL DAN INTERVALORDINAL DAN INTERVAL NILAI HASIL PENGUKURAN BERSIFAT NILAI HASIL PENGUKURAN BERSIFAT

ABSOLUT (MEMPUNYAI NILAI NOL MUTLAK)ABSOLUT (MEMPUNYAI NILAI NOL MUTLAK) DAPAT DIKETAHUI KELIPATAN ANTARA DAPAT DIKETAHUI KELIPATAN ANTARA

NILAI HASIL PENGUKURANNILAI HASIL PENGUKURAN CONTOH :CONTOH :

- TINGGI BADAN- TINGGI BADAN

- UMUR- UMUR

KEMAMPUAN KEMAMPUAN DISKRIMINASIDISKRIMINASI

SKALA PENGUKURANSKALA PENGUKURAN

NOMINALNOMINAL ORDINALORDINAL INTERVALINTERVAL RASIORASIO

SEKEDAR SEKEDAR MEMBEDAKANMEMBEDAKAN ++ ++ ++ ++

MENENTUKAN MENENTUKAN URUTANURUTAN -- ++ ++ ++MENGUKUR MENGUKUR BESAR BEDABESAR BEDA -- -- ++ ++MENGUKUR MENGUKUR KELIPATANKELIPATAN -- -- -- ++

Pembagian Data menurut Pembagian Data menurut Sifat/Jenis DataSifat/Jenis Data

NOMINAL KUALITATIFNOMINAL KUALITATIF

KATEGORIKATEGORI

ORDINAL SEMIKUANTITATIFORDINAL SEMIKUANTITATIF

INTERVALINTERVAL

KUANTITATIFKUANTITATIF

RASIORASIO

JENIS DATAJENIS DATA

Data KualitatifData Kualitatif : data yang mempunyai 2 : data yang mempunyai 2 atau lebih atribut yang tidak mempunyai atau lebih atribut yang tidak mempunyai urutan secara intrinsikurutan secara intrinsik

Bila terdiri dari 2 atribut => data dikotomBila terdiri dari 2 atribut => data dikotom

Data SemikuantitatifData Semikuantitatif : data yang merupakan : data yang merupakan atribut, tetapi mempunyai urutan secara atribut, tetapi mempunyai urutan secara intrinsikintrinsik

JENIS DATAJENIS DATAData kuantitatifData kuantitatif : data yang merupakan nilai atau harga : data yang merupakan nilai atau harga

yang dapat ditentukan besarnya, dan (lebih) bersifat yang dapat ditentukan besarnya, dan (lebih) bersifat variabelvariabel

1. Data diskrit : 1. Data diskrit :

- secara arbitrair tidak mempunyai kontinum di - secara arbitrair tidak mempunyai kontinum di antara antara 2 nilai2 nilai

- diperoleh dari hasil penghitungan- diperoleh dari hasil penghitungan

2. Data kontinyu2. Data kontinyu

- secara arbitrair mempunyai kontinum di antara - secara arbitrair mempunyai kontinum di antara 2 nilai2 nilai

- diperoleh dari hasil pengukuran- diperoleh dari hasil pengukuran