Bambang Ruswandi

08121113864/02192883644 1

STATISTIKA ASURANSI

Bambang Ruswandi, M.Stat

08121113864 bambangruswandi@ui.ac.id

Oleh :

12/02/2015

Program DIII - Bidang Administrasi dan Aktuaria Universitas Indonesia

2015

Program DIII - Bidang Administrasi dan Aktuaria

Bio Data

Bambang Ruswandi

08121113864/02192883644 2

NAMA : BAMBANG RUSWANDI

TTL : SUKABUMI, 05 OKTOBER 1983

ALAMAT : KP. RAWA SEMUT KEL. MARGAHAYU

BEKASI TIMUR

PHONE : 08121113864

EMAIL : bambangruswandi@ui.ac.id

bambang.ruswandi@gmail.com

PENDIDIKAN :

S-2 MAGISTER STATISTIKA UNPAD 2008 - 2010

S-1 MATEMATIKA FST UIN SYAHID 2002 - 2006

Referensi

Ronald E. Walpole, Pengantar Statistik, edisi terjemahan, PT.Gramedia Jakarta, 1992

Sudjana. 1996. Metoda Statistika. Tarsito, Bandung.

Bambang Ruswandi

08121113864/02192883644 3

Silabus Statistika Asuransi

Bambang Ruswandi

08121113864/02192883644 4

BAB 1 : Pendahuluan / Pengantar

Statistika

BAB 2 - 3 : Statistika Deskriptif

BAB 4 : Peluang

BAB 5 : Distribusi Variabel Acak

BAB 6 : Distribusi Peluang Diskrit

BAB 7 : Distribusi Normal

Silabus Statistika Asuransi

Bambang Ruswandi

08121113864/02192883644 5

BAB 8 : Teknik Pengambilan Sampel

BAB 10 : Pengujian Hipotesis

BAB 11 : Regresi dan Korelasi

BAB 12 : Analisis Ragam (ANOVA)

BAB 13 : Statistika Nonparametrik

Komponen Penilaian

Bambang Ruswandi

08121113864/02192883644 6

Komponen Bobot(%)

FORMATIF 40%

UTS 30%

UAS 30%

Apa yang akan kita pelajari ?

Bambang Ruswandi

08121113864/02192883644 7

Statistika atau Statistik ?

Apa itu Statistika ?????

Apa itu Statistik ?????

Bambang Ruswandi

08121113864/02192883644 8

Pengantar Statistika adalah sekumpulan konsep dan

metode yang digunakan untuk mempelajari bagaimana mengumpulkan, manganalisis dan menginterpretasikan data mengenai suatu kegiatan tertentu dan mengambil kesimpulan dalam keadaan dimana terdapat ketidakpastian.

Statistik adalah sembarang nilai yang menjelaskan ciri suatu sampel/contoh.

Bambang Ruswandi

08121113864/02192883644 9

Peranan Statistika

Pencarian informasi dan Pengumpulan data

Pemilihan Sampel

Penentuan Rancangan Percobaan

Pemilihan Metode Statistika yang Sesuai

Analisis Data

Penarikan Kesimpulan

Bambang Ruswandi

08121113864/02192883644 10

Istilah-istilah Dasar Populasi : sekumpulan orang atau objek yang

sedang diamati atau diteliti.

Sampel : bagian dari populasi yang apabila diambil dengan benar merupakan representasi dari populasi.

Sensus : pengumpulan data dari seluruh populasi.

Survei : Pengumpulan data dari sampel.

Parameter : ukuran deskriptif dari populasi.

Statistik : ukuran deskriptif dari sampel.

POPULASI SAMPEL

PARAMETER STATISTIK

Predisksi

Rata2 Usia Mahasiswa Baru Masuk Perguruan tinggi

Rata2 Usia 150 Mahasiswa Baru

Bambang Ruswandi

08121113864/02192883644 12

Pengelompokan Statistika

Statistika Deskriptif : Statistika Deskriptif berusaha menjelaskan, meringkas dan menggambarkan karakteristik-karakteristik penting dari data, seperti rata-rata, median, penyajian dalam bentuk tabel atau grafik.

Statistika Inferensia : Statistika inferensi

berusaha membuat penaksiran, keputusan, peramalan atau generalisasi terhadap suatu populasi berdasarkan sampel yang diambil dari populasi tersebut.

Bambang Ruswandi

08121113864/02192883644 13

Pengelompokan Statistika Lainnya Statistika Parametrik :

* Menggunakan asumsi mengenai populasi

* Membutuhkan pengukuran kuantitatif dengan

level data interval atau rasio

Statistika Non Parametrik (distribution free statistics for use with nominal / ordinal date) :

* Menggunakan lebih sedikit asumsi mengenai

populasi (atau bahkan tidak ada sama sekali)

* Membutuhkan data dengan level serendah-

rendahnya ordinal (ada beberapa metode untuk

nominal)

Bambang Ruswandi

08121113864/02192883644 14

Tipe Data Statistik

a) Data kualitatif (Data Kategorik) : data yang dinyatakan bukan dalam bentuk angka, cirinya tidak bisa dilakukan operasi matematika, terbagi dua yaitu :

1. Skala Nominal

2. Skala ordinal

b) Data kuantitatif (Data Numerik) : data yang dinyatakan dalam bentuk angka, terbagi dua yaitu:

3. Skala interval

4. Skala rasio

Bambang Ruswandi

08121113864/02192883644 15

Skala Nominal

Skala nominal (data kategorik) digunakan untuk variabel dimana orang atau obyek dengan nilai skala yang sama tanpa memperhatikan urutan.

Contoh : Jenis kelamin(laki-laki dan perempuan), Golongan darah(O, A, AB), suku, dan lain-lain.

Tipe data Nominal merupakan data paling rendah dalam level pengukuran data.

Bambang Ruswandi

08121113864/02192883644 16

Skala Ordinal

Skala Ordinal (data kategorik) digunakan untuk variabel dimana orang atau objek memiliki nilai skala yang tetap dengan mempertikan urutan (ada tingkatannya dalam pengurutannya).

Contoh : Pendidikan, Grade Kelulusan, Rating, dan lain-lain.

Tipe data ordinal satu tingkat lebih tinggi dari pada data nominal.

Bambang Ruswandi

08121113864/02192883644 17

Skala Interval

Skala Interval (data Numerik) digunakan untuk variabel dimana obyek memiliki jarak antara satu variabel dengan variabel lain.

Contoh : Suhu, tahun.

Tipe data Interval satu tingkat lebih tinggi dari pada data Ordinal.

Bambang Ruswandi

08121113864/02192883644 18

Skala Rasio

Data Rasio adalah data bersifat angka dalam arti sesungguhnya dan bisa dioperasikan secara matematika.

Contoh : berat badan, tinggi badan dan lain-lain.

Tipe data Rasio merupakan tingkat pengukuran paling tinggi diantara jenis data yang lainnya.

Uji Statistika Apa yang digunakan ???

Jenis Data ?

Banyak Sampel ?

Apakah Data Berdistribusi Normal ?

Ukuran Pengukuran ?

Bambang Ruswandi

08121113864/02192883644 19

Bambang Ruswandi

08121113864/02192883644 20

EDA (Eksploration Data Analysis)

CDA (Confirmatory Data Analysis)

Statistika Deskriptif Statistika Inferensial

Pengujian Hipotesis

Pengujian Distribusi

Data

Penyajian Tabel

Ukuran pemusatan

Statistika Parametrik

Statistika Nonparametrik

Analisis Data

Ukuran penyebaran

Statistika Parametrik

Bambang Ruswandi

08121113864/02192883644 21

• Uji Satu Kelompok One Sample t-test • Uji Dua Kelompok bebas Independent Sample t-test • Uji Dua Kelompok Terkait Paired Sample t-test • Uji Lebih dari dua sampel bebas One Way Anova test Two Way Anova Test

Statistika Nonparametrik

Bambang Ruswandi

08121113864/02192883644 22

• Uji Data Dua Sampel Berhubungan (Dependent), terdiri dari : Uji Peringkat-Bertanda Wilcoxon Uji Tanda (Sign) Uji McNemar

• Uji Data Dua Sampel Tidak Berhubungan (Independent), terdiri dari : Uji U Mann-Whitney Uji Dua Sampel Kolmogorov-Smirnov Uji Run Wald-Wolfowitz

• Uji Data Tiga atau Lebih (k) Sampel Berhubungan, terdiri dari : Uji Friedman Uji Keselarasan (Konkordansi) Kendall Uji Cochran

• Uji Data Tiga atau Lebih (k) Sampel Tidak Berhubungan, terdiri dari : Uji Kruskal Wallis Uji Median

Bambang Ruswandi

08121113864/02192883644 23

Analisis Multivariat

Dependensi Interdependensi

~Analisis Diskriminan ~Analisis Regresi ~Analisis Logit

~Analisis Komponen Utama ~Analisis Faktor

~Manova ~Mancova ~Korelasi Kanonik

Satu Variabel Dependen

Lebih dari Satu Variabel Dependen

~Analisis Cluster ~Penskalaan Multidiomensi

Fokus Pada Variabel Fokus Pada Objek

12/02/2015

Jenis Analisis Statistika :

Analisis Univariat

Analisis Bivariat

Analisis Multivariat

Bambang Ruswandi

08121113864/02192883644 24 12/02/2015

Bambang Ruswandi

08121113864/02192883644 25

Bagan Pengujian

12/02/2015

Analisis Univariat

Analisis yang hanya melibatkan satu variabel, misalkan variabel X

Contoh analisis yang bisa dilakukan : jumlah, mean, median, modus, varians, simpangan baku, dll.

Bambang Ruswandi

08121113864/02192883644 26 12/02/2015

Analisis yang melibatkan dua variabel saja, misalkan variabel X dan Y.

Di dalam hubungan dua variabel X dan Y, bisa dibuat contoh analisis, misalkan analisis korelasi dan regresi linear sederhana.

Contoh : Tinggi Badan (X), Berat Badan (Y).

Bambang Ruswandi

08121113864/02192883644 27

Analisis Bivariat

12/02/2015

Secara umum, Analisis Multivariat atau Metode Multivariat berhubungan dengan metode-metode statistik yang secara bersama-sama (simultan) melakukan analisis terhadap lebih dari dua variabel pada setiap objek atau orang.

Jadi bisa dikatakan analisis multivariat merupakan perluasan dari analisis univariat (seperti uji t) atau bivariat (seperti korelasi dan regresi sederhana)

Bambang Ruswandi

08121113864/02192883644 28

Analisis Multivariat

12/02/2015

Sebagai Contoh :

Jika dilakukan analisis regresi sederhana dengan satu variabel Y dan satu variabel X, maka analisis seperti ini dikatakan bivariat. Sedang jika dilakukan analisis regresi berganda dengan satu variabel Y dan dua variabel X (X1 dan X2), maka analisis sudah bisa dikatakan multi-variat, karena ada tiga variabel.

Bambang Ruswandi

08121113864/02192883644 29 12/02/2015

Question ?

Apa perbedaan Multivariat dengan multivariabel ?

Bambang Ruswandi

08121113864/02192883644 30 12/02/2015

Multivariabel : analisis yang melibatkan banyak variable, dimana antara variable satu dengan variable yang lain tidak berhubungan. Contohnya : motivasi, warna kulit, jenis kelamin.

Mutivariat : analisis yang melibatkan banyak variable, dimana antara variable satu dengan variable yang lain berhubungan dan diukur pada unit yang sama secara simultan. Contoh : tes kesehatan pada manusia.

Bambang Ruswandi

08121113864/02192883644 31 12/02/2015

Bambang Ruswandi

08121113864/02192883644 32

Program Komputer Statistik

Banyak Program komputer yang digunakan untuk mengolah data, seperti SPSS, SAS, Minitab, Statistica, r, S-Plus, AMOS, LISREL dan lain-lain.

Bambang Ruswandi

08121113864/02192883644 33

Terima Kasih........

Sekian.....