Oleh Zubdatu Zahrati

1312 105 004

Dosen Pembimbing : Dra. Lucia Aridinanti

Penerapan Metode DMAIC di PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Jawa Timur

Pendahuluan

2

Latar Belakang

Permasalahan

Tujuan

Manfaat

Batasan Masalah

Latar Belakang

3

Peta Kendali

Six Sigma

SPC

DMAIC

Efektifitas

2012

Permasalahan

4

Persentase produk yang berada pada spesifikasi di bulan Juli 2013 adalah 50% untuk variabel gas volume dan 22,09% untuk variabel brix. Nilai Cpc untuk variabel gas volume dan brix adalah 0,39 dan 0,26

Hasil yang diperoleh yaitu terdapat gap antara persentase efektifitas dengan target persentase yang ditetapkan

sebesar 95%

Define

Permasalahan

5

Apakah terjadi pergeseran proses pada bulan Juli dan

Agustus 2013?

Bagaimana kapabilitas proses dan berapa level sigma

setelah six sigma diterapkan?

Berapa persentase efektifitas six sigma?

Tujuan

6

Mengetahui terjadi pergeseran proses pada bulan Juli dan Agustus 2013 atau tidak

Menganalisa kapabilitas proses dan menentukan level sigma

Menghitung persentase efektifitas six sigma

Manfaat

7

Menambah pengetahuan

penerapan metode statistik dalam

aplikasi di bidang produksi

Bahan masukan kepada pihak QA untuk mengetahui level sigma dan

efektifitas penerapan six sigma

Batasan Masalah

8

WHAT

• Produk Coca-Cola 1L WHERE

• Line Produksi 4 • PT. CCBI Jawa Timur

WHEN

• Juli - September 2013 HOW

Telah dilakukan sampai tahap control oleh perusahaan

Tinjauan Pustaka

9

Uji Normalitas

dan Uji Kruskal Wallis

Peta Kendali

Konsep Six Sigma

Proses Produksi

Coca-Cola Kemasan PET

Uji Normalitas

10

Uji Kruskal Wallis

11

Peta Kendali

12

Peta Kendali I-MR

Peta kendali variabel yang digunakan jika

jumlah observasi dari masing-masing subgrup

hanya satu (n=1) (Montgomery, 2005).

Keadaan ini mungkin disebabkan oleh beberapa hal, yaitu: •Pemeriksaan kualitas

sampel perlu waktu lama •Proses produksi berlangsung

lama •Pemeriksaan kualitas sampel

perlu biaya besar •Pemeriksaan kualitas sampel

dapat merusak objek

Diagram Sebab–Akibat (Diagram Ishikawa)

13

Suatu grafik yang menggambarkan hubungan antara masalah atau akibat dengan faktor-faktor yang menjadi penyebabnya (4M+1L) (Montgomery, 2005).

Jika terjadi masalah, cari akar permasalahan, telusuri dengan diagram sebab akibat

kendaliluar batasberada dikarenagagaldikatakanProduk

Lingkungan Metode

Material

Mesin

Manusia

Kapabilitas Proses

14

Kapabilitas proses atau kemampuan proses menyatakan layak atau tidaknya suatu proses jika dibandingkan dengan spesifikasi yang ditetapkan (Montgomery, 2009).

Konsep Six Sigma

15

Konsep Six Sigma Suatu metode pengendalian dan peningkatan kualitas

yang diterapkan oleh perusahaan Motorola sejak tahun 1986, yang merupakan terobosan baru dalam bidang manajemen kualitas.

DMAIC merupakan proses peningkatan terus menerus menuju target six sigma (Gaspersz, 2007)

Fase-fase dalam DMAIC o Tahap Pendefinisian (Define) o Tahap Pengukuran (Measure) o Tahap Analisis (Analyze) o Tahap Perbaikan (Improve) o Tahap Pengawasan (Control)

Spec Limit Percent DPMO

± 1 SIGMA 30,23 697700

± 2 SIGMA 69,13 308700

± 3 SIGMA 93,32 66810

± 4 SIGMA 99,379 6210

± 5 SIGMA 99,9767 233

± 6 SIGMA 99,99966 3,4

Proses Produksi Coca-Cola Kemasan PET

16

Preform

Blow Mould

Filler

Capper

PET bottle

Filling Height Detector

Date Code

Warmer

Blower

Labelers

Proses Selanjutnya

Pemeriksaan kualitas sampel gas

volume dan brix

Tinjauan Penelitian Sebelumnya

17

Metodologi Penelitian

18

Tahap Define

19

Perumusan masalah di bulan Juli 2013

Terdapat perbedaan antara hasil persentase efektifitas di bulan Juli 2013 dengan persentase efektifitas yang ditetapkan

Mengetahui pergeseran proses pada bulan Juli 2013 dengan Agustus 2013

Menghitung indeks kapabilitas proses dan level sigma

Menghitung hasil persentase efektifitas

Tahap Measure

20

Gas Volume

• Gas volume merupakan kadar karbondioksida (CO2) yang terkandung dalam minuman. Standar gas volume untuk produk coca-cola 1L pada line produksi 4 adalah 4,50 ± 0,25. Gas volume diukur dengan menggunakan alat yang bernama shaker. Pengukuran ini dilakukan dengan cara mengukur gas yang ada di dalam larutan. Setelah itu, nilai tekanan tersebut dikombinasikan dengan temperatur minuman pada saat diukur. Selanjutnya akan menghasilkan gas volume yang terlarut.

Derajat Kemanisan (Brix)

• Brix merupakan derajat kemanisan yang terkandung dalam suatu produk (beverage). Brix untuk produk coca-cola 1L mempunyai standar spesifikasi 10,37 dengan toleransi sebesar ± 0,15. Setiap jenis soft drink yang diproduksi memiliki komposisi gula dan air tertentu. Penentuan jumlah air dan gula tersebut ditentukan berdasarkan derajat kemanisan minuman. Brix diukur dengan menggunakan alat yang bernama densitymeter.

Identifikasi Variabel

Tahap Measure

21

Cara Pengambilan Sampel

Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder, yaitu data gas volume dan derajat kemanisan (brix). Pengambilan sampel dilakukan oleh Departemen Quality Assurance (QA) setiap 30 menit pada saat finish beverage setelah proses date code dan sebelum proses warmer .

Pengumpulan sampel data produksi dimulai dari bulan Juli sampai September 2013. Lama produksi pada bulan Juli 2013 mulai tanggal 01 Juli pukul 17.30 WIB sampai 03 Juli 2013 pukul 7.41 WIB. Sehingga sampel yang diambil bulan Juli 2013 adalah sebanyak 86 sampel produk. Lama produksi bulan Agustus 2013 hanya berlangsung pada tanggal 03 Agustus 2013 pukul 00.00 WIB sampai pukul 11.00 WIB. Sehingga sampel yang diambil bulan Agustus 2013 adalah sebanyak 26 sampel produk. Lama produksi pada bulan September 2013 juga hanya berlangsung dalam satu hari dari pukul 14.30 WIB sampai 21.10 WIB. Sehingga sampel yang diambil bulan September 2013 adalah sebanyak 14 sampel produk. Jika terjadi masalah pada saat proses produksi maka pengambilan sampel dilakukan kurang dari 30 menit. Jadi, banyak data yang diperoleh selama 3 bulan adalah 126 data.

Tahap Analyze

22

Untuk mengetahui adanya pergeseran proses antara bulan Juli 2013 dengan Agustus 2013 atau tidak

Mengetahui indeks kapabilitas proses dan level sigma • Menggambarkan

kondisi proses • Mengidentifikasi

faktor penyebab • Menggambarkan

kembali peta kendali baru

• Menghitung indeks Cpc dan level sigma

Melakukan analisa hasil penerapan metode six sigma dengan menghitung persentase efektifitas

Tahap Improve

23

Dilakukan pada akhir produksi coca-cola 1L di bulan Agustus 2013

Tahap ini telah dilakukan oleh perusahaan

Tahap Control

24

Dilakukan pada bulan September

2013

Dapat diketahui peningkatan atau penurunan persentase efektifitas

pada variabel gas volume dan brix setelah dilakukan tahap improve

Diagram Alir (Flow Chart)

25

Mulai

Perumusan Masalah

Penetapan Tujuan

Identifikasi Variabel

Pengumpulan Data

Apakah terkendali

Tidak Terkendali Mencari root causes dengan diagram

ishikawa

Perbaikan Proses Menghitung Indeks Kapabilitas

dan level sigma

Kesimpulan dan Saran

Selesai

Ya

Perhitungan Persentase Efektifitas

Analisis Data dan Pembahasan

26

Tahap Analyze

Tahap Improve

Tahap Control

Tahap Analyze

27

Hasil uji kenormalan data per bulan

Bulan Variabel N Rata-rata StDev P_value

Juli

Gas Volume

86 4,554 0,01319 0,010

Brix 86 10,36 0,03448 0,010

Agustus

Gas Volume

26 4,534 0,04726 0,010

Brix 26 10,38 0,05493 0,010

September

Gas Volume

14 4,534 0,02409 0,010

Brix 14 10,39 0,01437 0,010

Tahap Analyze

28

Pengujian pergeseran proses bulan Juli 2013 dengan Agustus 2013

Uji Kruskal Wallis

Tahap Analyze

29

Baseline

Gas volume Brix

Juli 2013

8273645546372819101

4.55

4.50

4.45

Subgrup ke-

Indi

vidu

al V

alue

_X=4.554UCL=4.57

LCL=4.537

8273645546372819101

0.100

0.075

0.050

0.025

0.000

Subgrup ke-

Mov

ing

Ran

ge

__MR=0.0062UCL=0.0204

LCL=0

1

1

11

1

8273645546372819101

10.50

10.45

10.40

10.35

10.30

Subgrup ke-

Ind

ivid

ua

l Va

lue

_X=10.363

UCL=10.404

LCL=10.323

8273645546372819101

0.12

0.09

0.06

0.03

0.00

Subgrup ke-

Mo

vin

g R

an

ge

__MR=0.0152

UCL=0.0497

LCL=0

1

11

11

1

1

1

1

11

111

11

1

1

11

1111

1

Tahap Analyze

30

Diagram Sebab Akibat

Gas volume Brix

Tahap Analyze

31

Hasil Kapabilitas Proses

Bulan Juli 2013 Agustus 2013

Variabel Gas Volume Brix Gas Volume Brix

Cpc 0,39 0,26 0,0046 0,11

DPMO 58140 372093 76923 653846

Level Sigma 3,08 sigma 3,28 sigma 2,93 sigma 1,12 sigma

Tahap Analyze

32

Persentase Efektifitas

Bulan Juli 2013 Agustus 2013

Variabel Gas Volume Brix Gas Volume Brix

Target 4,55 10,36 4,53 10,36

Persentase sampel

produk yang berada di

target

50% 22,09% 34,62% 15,38%

Kesimpulan Tidak Efektif Tidak Efektif Tidak Efektif Tidak Efektif

Tahap Improve

33

Perbaikan dilakukan setiap

kali selesai proses produksi

Diagram ishikawa

Maintenance mesin, setting

mesin, part mesin

1413121110987654321

10.425

10.410

10.395

10.380

Subgrup ke-

Ind

ivid

ua

l Va

lue

_X=10.387

UCL=10.406

LCL=10.369

1413121110987654321

0.020

0.015

0.010

0.005

0.000

Subgrup ke-

Mo

vin

g R

an

ge

__MR=0.00692

UCL=0.023

LCL=0

1

1

1413121110987654321

4.600

4.575

4.550

4.525

4.500

Subgrup ke-

Indi

vidu

al V

alue

_X=4.534

UCL=4.583

LCL=4.485

1413121110987654321

0.08

0.06

0.04

0.02

0.00

Subgrup ke-

Mov

ing

Ran

ge

__MR=0.0185

UCL=0.060

LCL=0

1

1

Tahap Control

34

Evaluasi Kondisi Proses

Gas volume Brix

September 2013

Tahap Control

35

Hasil Kapabilitas Proses

Bulan Agustus 2013 September 2013

Variabel Gas Volume Brix Gas Volume Brix

Cpc 0,0046 0,11 0,465 0,399

DPMO 76923 653846 71429 142857

Level Sigma 2,93 sigma 1,12 sigma 2,97 sigma 2,57 sigma

Tahap Control

36

Persentase Efektifitas

Bulan Agustus 2013 September 2013

Variabel Gas Volume Brix Gas Volume Brix

Target 4,53 10,36 4,52 10,38

Persentase sampel

produk yang berada di

target

34,62% 15,38% 42,86% 42,86%

Kesimpulan Tidak Efektif Tidak Efektif Tidak Efektif Tidak Efektif

Kesimpulan

37

• Data tidak mengikuti distribusi normal dan tidak ada pergeseran proses antara bulan Juli 2013 dengan Agustus 2013 untuk variabel gas volume dan brix

1

• Hasil tahap analisis pada bulan Agustus 2013 belum terkendali secara statistik

• Setting mesin sangat berpengaruh terhadap hasil analisis. • Hasil tahap control di bulan September 2013 bahwa proses

belum terkendali secara statistik dengan nilai level sigma 2,97 sigma untuk volume gas dan 2,57 sigma untuk brix

• Nilai Cpc yang diperoleh juga kurang dari 1 yang berarti bahwa proses belum kapabel.

2

• Hasil dari persentase efektifitas six sigma pada variabel kualitas gas volume dan brix adalah proses produksi tidak efektif. 3

Saran

38

Pengawasan terhadap setting mesin Hasil analisis sangat berpengaruh

Daftar Pustaka

39

Daniel, W. W. 1989. Statistik Nonparametrik Terapan. PT. Gramedia Pustaka Utama, Jakarta. Gaspersz, V. 2007. Lean Six Sigma for Manufacturing and Service Industries. PT. Gramedia Pustaka Utama, Jakarta. Hidayat. 1986. Teori Efektivitas Dalam Kinerja Karyawan. Gajah Mada University Press, Yogyakarta. Hidayat, A.R. 2011. Analisis Masalah Kualitas Produk Air Mineral pada Perusahaan Air Minum Menggunakan Metode Six Sigma. Matematika, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah. Montgomery, D. C. 2001. Design and Analysis of Experiments 5th Edition. John Wiley & Sons, Inc: New York. __________________. 2005. Introduction to Statistical Quality Control. 5th. Ed. New York : John Wiley and Sons, Inc. __________________. 2009. Introduction to Statistical Quality Control. 6th. Ed. New York : John Wiley and Sons, Inc. Romanika, R. 2002. Aplikasi Six Sigma pada Peningkatan Kualitas Produksi Teak Flouring T&G CV. Tri Makmur Sentosa. Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Sari, H. K. 2013. Analisis Peningkatan Kualitas Kinerja Unit Kebersihan di Jurusan Statistika ITS Menggunakan Metode Six Sigma. Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Suhartono, E. O. 2012. Pengontrolan Kualitas pada Proses Pengemasan Semen (Packaging) PT. Semen Gresik (Persero) Tbk, di Tuban Berbasis Metode Six Sigma. Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Zandieh, S., Tabatabaei, S.A.N., Ghandehary, M. 2012. Evaluation of Overall Equipment Effectiveness in a Continuous Process Production System of Condensate Stabilization Plant in Assalooyeh. Journal of Contemporary Research In Business, vol. 3, No. 10.

End Of Presentation

40

Oleh Zubdatu Zahrati

1312 105 004

Dosen Pembimbing : Dra. Lucia Aridinanti

Penerapan Metode DMAIC di PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Jawa Timur