Upload
hacong
View
236
Download
4
Embed Size (px)
Citation preview
Penulisan Makalah Ilmiah
Dwi H. Widyantoro Sekolah Teknik Elektro & Informa>ka
Ins>tut Teknologi Bandung
1 Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah
Panduan Umum Penulisan
• Penggunaan bahasa yang baik. • Penggunaan kalimat yang singkat, padat dan jelas.
• Adanya alur pikiran yang runut antar kalimat dan antar bagian dalam makalah (koherensi)
• Makalah memiliki kontribusi ilmiah yang diklaim secara eksplisit, disertai dengan buk> yang cukup meyakinkan.
2 Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah
Struktur Makalah Ilmiah
• Title • List of authors • Introduc>on • Related Work • Body of the paper • Conclusion and Future Work • Acknowledgement • List of References
3 Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah
Title
• Sesingkat mungkin, tanpa singkatan atau akronim (kecuali sudah dikenal umum)
• Buat se-‐spesifik yang diperlukan. – Learning Concept Dri/ (kurang spesifik) – Relevant Data Expansion for Learning Concept Dri/ from Sparsely Labeled Data (lebih spesifik untuk menggambarkan isi makalah)
4 Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah
Title (2)
• Gunakan frasa yang kemungkinan besar akan dipakai dalam pencarian topik makalah
– Relevant Data Expansion for Learning Concept Dri/ from Sparsely Labeled Data
– Learning User Interest Dynamics with a Three-‐Descriptor Representa@on
5 Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah
Title (3)
• Gunakan frasa yang menggambarkan dis@nc@ve features dari makalah
– Relevant Data Expansion for Learning Concept Dri/ from Sparsely Labeled Data
– Learning User Interest Dynamics with a Three-‐Descriptor Representa=ons
• Hindari frasa yang terlalu umum (misal, novel)
6 Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah
Author
• Penulis adalah individu yang: – Berkontribusi secara signifikan dalam peneli>an yang ditulis di makalah
– Berkontribusi dalam membuat draZ, mereview dan/atau merevisi substansi makalah (bukan spell/grammar checking, typeseGng)
– Memberikan persetujuan versi final makalah, termasuk daZar referensinya
7 Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah
Author (2)
• Urutan penulisan author (jika lebih dari satu) sangat bergantung pada: – Kontribusi dalam pembuatan makalah – Konteks budaya (kebiasaan lokal)
• Pada umumnya >dak mencantumkan gelar
8 Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah
Author (3)
• DaZar penulis biasanya disertai dengan informasi kontak yang terdiri dari nama afiliasi dan e-‐mail (bukan alamat pos)
9 Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah
Author (4)
• Beberapa jurnal menyediakan tempat untuk biografi singkat dan foto para penulisnya (misal, IEEE Transac>ons)
10 Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah
Abstract
• Umumnya >dak lebih dari 200 kata, ditulis dalam satu paragraf
• Ditulis untuk memo>vasi orang agar membaca makalah
• Berisi ringkasan makalah dengan memberikan penekanan pada: – Masalah yang diselesaikan – Metode yang dipakai – Hasil utama yang diperoleh
11 Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah
Contoh Abstrak Abstract—Keeping track of changing interests is a natural phenomenon as well as an interes>ng tracking problem because interests can emerge and diminish at different >me frames. Being able to do so with a few feedback examples poses an even more important and challenging problem because exis>ng concept driZ learning algorithms that handle the task typically suffer from it. This paper presents a new computa>onal Framework for Extending Incomplete Labeled Data Stream (FEILDS), which extends the capability of exis>ng algorithms for learning concept driZ from a few labeled data. The system transforms the original input stream into a new stream that can be conveniently tracked by the exis>ng learning algorithms. The experiment results reveal that FEILDS can significantly improve the performances of a Mul>ple Three-‐Descriptor Representa>on (MTDR) algorithm, Rocchio algorithm, and window-‐based concept driZ learning algorithms when learning from a sparsely labeled data stream with respect to their performances without using FEILDS.
12 Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah
Contoh Abstrak Mendeskripsikan masalah dan pen>ngnya untuk diselesaikan:
Keeping track of changing interests is a natural phenomenon as well as an interes@ng tracking problem because interests can emerge and diminish at different @me frames. Being able to do so with a few feedback examples poses an even more important and challenging problem because exis@ng concept dri/ learning algorithms that handle the task typically suffer from it.
13 Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah
Contoh Abstrak Mendeskripsikan pendekatan yang dilakukan untuk menyelesaikan masalah:
This paper presents a new computa@onal Framework for Extending Incomplete Labeled Data Stream (FEILDS), which extends the capability of exis@ng algorithms for learning concept dri/ from a few labeled data. The system transforms the original input stream into a new stream that can be conveniently tracked by the exis@ng learning algorithms.
14 Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah
Contoh Abstrak
Mendeskripsikan hasil utama yang diperoleh: The experiment results reveal that FEILDS can significantly improve the performances of a Mul@ple Three-‐Descriptor Representa@on (MTDR) algorithm, Rocchio algorithm, and window-‐based concept dri/ learning algorithms when learning from a sparsely labeled data stream with respect to their performances without using FEILDS.
15 Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah
Abstract (2)
• Merupakan bagian makalah yang dimasukkan ke dalam basisdata literatur: – Gunakan frasa yang akan banyak dipakai dalam pencarian literatur (seper> halnya judul)
• Minimalkan penggunaan referensi atau persamaan (matema>k) di dalam abstrak
16 Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah
Introduc>on
• Bagian dimana orang ingin mendapatkan substansi isi makalah untuk menentukan apakah perlu untuk membaca lebih lanjut atau >dak
• Fokuskan pada mo>vasi dan kontribusi makalah.
17 Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah
Introduc>on (2) • Nyatakan konteks dan area peneli>an secara umum
• Perkenalkan masalah yang diselesaikan – Yakinkan mengapa masalah tersebut pen>ng atau menarik untuk diselesaikan
• Berikan outline pendekatan yang dipakai untuk menyelesaikan masalah
• Berikan outline hasil yang sudah diperoleh • Pada bagian akhir, berikan overview apa yang akan di sampaikan dalam makalah
18 Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah
Konteks dan pen>ngnya area
peneli>an
Memperkenalkan masalah peneli>an
19 Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah
Pendekatan yang dilakukan untuk menyelesaikan
masalah
Hasil utama peneli>an yang
diperoleh
20 Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah
Introduc>on (3)
• Jangan mengulang kalimat yang ada di dalam abstrak (atau jangan cut-‐and-‐paste kalimat dalam teks untukmembuat abstrak).
• Hindari penggunaan kalimat/frase yang bersifat klise
21 Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah
Outline Makalah
• Ditulis di bagian akhir dari Introduc@on. • Pada bagian akhir, berikan penjelasan singkat isi makalah bagian per bagian.
22 Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah
Related Work
• Related work adalah peneli>an sebelumnya yang dilakukan oleh penulis atau peneli> lainnya dengan masalah/topik yang mirip.
• Merupakan pengakuan hasil peneli>an sebelumnya serta menegaskan orisinalitas makalah.
• Panjang seksi ini bergantung pada ruang yang tersedia serta relevansi nya, pas>kan semua literatur yang relevan dirujuk dan dipaparkan dengan akurat.
23 Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah
Related Work (2)
• Mengabaikan untuk merujuk literatur yang relevan dapat menyebabkan hasil review yang kurang baik, bahkan dapat menyebabkan makalah di tolak.
• Seksi ini dapat di tulis : – Sebagai bagaian dari introduc>on – Seksi tersendiri setelah introduc>on – Seksi tersendiri sebelum kesimpulan.
24 Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah
Effec>ve Related Work
• Memberikan overview hasil peneli>an sebelumnya yang relevan.
• Secara kri>s menelaah kelebihan/kekurangan pekerjaan yang telah dilakukan oleh peneli> lain.
• Mengiden>fikasi adanya gap pengetahuan terkait dengan masalah yang diteli> dalam makalah.
• Mengiden>kasi kebutuhan untuk menyelesaikan masalah peneli>an, baik yang sekarang maupun ke depannya nan>.
25 Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah
Contoh Related Work
Deskripsi peneli>an terkait
Analisis kelebihan,
kekurangan & jus>fikasinya
26 Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah
Contoh Related Work
Deskripsi peneli>an terkait
Iden>fikasi kelemahan
Gap, masalah
yang belum terpecahkan
27 Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah
Contoh Related Work
Analisis kekurangan hasil peneli>an sebelumnya
Menegaskan perlunya peneli>an
lebih lanjut
Solusi yang ditawarkan
28 Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah
Tips Penulisan Related Work
• Kelompokkan kajian peneli>an sebelumnya dalam klaster-‐klaster yang mudah dikenali – Berdasarkan metode – Berdasarkan kelas persoalan, dlsb
• Hindari penulisan hal-‐hal yang kurang relevan • Hindari polemik, penggunaan frasa pujian, atau menyalahkan pihak lain (gunakan fakta untuk menyatakan kelebihan atau kekurangan hasil peneli>an orang lain)
29 Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah
Body of the Paper • Sangat bergantung pada topik dan jenis peneli>an: – Theore>cal research – Applied research – Ac>on research – Case studies – Surveys – Experiments
• Cara prak>s: lihat contoh dari jurnal yang bereputasi untuk kategori peneli>an yang akan anda tulis.
30 Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah
Theore>cal Research
• Definisi-‐definis Dasar • Deskripsi algoritma baru atau formalisme • Serangkaian teorema yang disertai dengan pembuk>an (proof)
• Penjelasan aplikasi/konsekuensi dari hasil peneli>an (jika memungkinkan)
31 Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah
Computer Sciences on Applied Research
• Arsitektur Sistem • Deskripsi implementasi • Evaluasi sistem dalam menyelesaikan masalah
32 Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah
Data Eksperimen
• Sebutkan dari mana data untuk eksperimen diperoleh.
• Jika memungkinkan, akan lebih baik jika menggunakan data yang dipakai sebagai standar oleh komunitas peneli>.
• Jelaskan sta>s>k data tersebut, dan bagaimana data dipergunakan dalam eksperiment.
• Jelaskan pula pre-‐processing yang dilakukan terhadap data (jika dilakukan)
33 Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah
Prosedur Eksperimen
• Jelaskan tujuan eksperimen. • Jelaskan prosedur nya dalam bentuk narasi, tetapi jika cukup kompleks dapat ditulis dalam bentuk algoritma.
• Tulis prosedurnya dengan sangat jelas sehingga orang lain dapat mengulangi langkah-‐langkahnya dengan tepat (hasil eksperimen reproducible)
• Jelaskan pula cara mengukur kinerja sistem
35 Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah
Results • Memaparkan hasil eksperimen apa adanya • Gunakan tabel dan/atau grafik untuk memperjelas dengan format yang paling informa>f untuk pembaca.
• Berikan penjelasan temuan utama yang dapat disimpulkan dari tabel/grafik.
• Semua tabel/grafik/gambar diberi nomor & cap>ons serta harus dirujuk minimal sekali dalam teks.
• Semua informasi dalam tabel/grafik/gambar harus terbaca jelas.
38 Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah
Discussion of Results
• Menjelaskan fenomena yang diperoleh dari hasil eksperimen.
41 Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah
Conclusion and/or Future Work
• Merangkum kontribusi makalah • Rangkuman kelebihan dan kekurangan • Deskripsi peneli>an lanjutan (future work)
42 Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah
Rangkuman Kontribusi
Kelebihan & Kekurangan
Future Work
43 Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah
Acknowledgements
• Pemberitahuan tentang sponsor • Ucapan terima kasih pada kolega (bukan anggota peneli>) yang pernah diajak berdiskusi, termasuk yang membantu proofread makalah
• Ucapan terima kasih kepada (anonymous) reviewers yang memberikan saran-‐sarang yang konstruk>f
44 Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah
Contoh Acknowledgements
45 Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah
References
• Tulis semua sumber publikasi yang dirujuk langsung (atau semua daZar referensi harus dirujuk minimal sekali dalam teks).
• Iku> cara penulisan referensi dan cara merujuknya sesuai dengan aturan dari jurnal yang dituju.
• Gunakan sumber referensi dari jurnal dan konferensi yang bereputasi, baik yang baru maupun yang lama.
46 Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah
Tips Penulisan Makalah Ilmiah
• Top-‐down design: mulai dari outline, selanjutnya isi de>lnya.
• Inside-‐out wri5ng: mulai dari body of paper, selanjutnya tulis introduc@on, related work, conclusions, dan terakhir abstrak dan @tle.
• Table & Diagram: periksa keterbacaan tabel dan diagram .
47 Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah
Tips Penulisan Makalah Ilmiah (2)
• Dependency analysis: perikasa apakah makalah sudah self-‐contained dan terpapar secara runut.
• Factuality: pas>kan semua yang dinyatakan dalam makalah adalah fakta yang benar.
• Interpretability: periksa se>ap kalimat apakah bisa salah interpretasi (bermakna ganda), jika ya perbaiki.
48 Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah
Tips Penulisan Makalah Ilmiah (3)
• Op5misa5on: hilangkan bagian-‐bagian yang >dak perlu (kurang relevan), jika memungkinkan ringkas kalimat yang panjang tanpa menghilangkan isi pesan utama yang ingin disampaikan.
• Readibility: apakah isi makalah dapat terbaca dengan baik? Apakah bagian-‐bagiannya terhubung satu sama lainnya (koherensi).
49 Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah
Akhir Kata
• Periksa manuskrip berulang-‐ulang untuk memas>kan >dak ada kesalahan tata bahasa, cara penulisan, alur pikiran.
• Minta bantuan kolega untuk mereview makalah serta memas>kan keterbacaannya.
• Lebih baik menginvestaikan waktu yang lebih lama untuk memas>kan makalah sudah tertulis dengan baik daripada mengirimkan makalah yang masih mengandung kesalahan (akibatnya bisa fatal).
50 Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah