Plan de Capacitación 2016

Plan de Capacitación 2016

Escuela Nacional de Estadística e Informática Centro Andino de Formación y Capacitación en Estadística

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Instituto Nacional de Estadística e Informática

Instituto Nacional de Estadística e Informática Av. General Garzón N° 658, Jesús María, Lima 11 PERÚ Teléfonos: (511) 433-8398 431-1340 Fax: 433-3591 Web: www.inei.gob.pe Enero, 2016

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Presentación

El Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI, en su estructura orgánica cuenta con la Escuela

Nacional de Estadística e Informática - ENEI como órgano desconcentrado, responsable de desarrollar y

coordinar actividades académicas de formación técnica y capacitación especializada en estadística e

informática y áreas afines.

En este contexto, y en el marco de la política institucional de la actual gestión, la ENEI ha elaborado el

Plan de Capacitación 2016, en base a la Encuesta de Necesidades de Capacitación, con el propósito de

desarrollar cursos que permitan fortalecer las competencias de los funcionarios, profesionales y técnicos

del Instituto Nacional de Estadística e Informática, del Sistema Estadístico Nacional e investigadores del

campo social y económico, así como a docentes, estudiantes universitarios y público interesado.

La calidad académica de nuestros cursos, está garantizada por la experiencia acumulada que tiene la

ENEI como Centro Nacional de Formación y Capacitación en Estadística. El contenido de los cursos que

imparte, está sustentado en una sólida base académica con aplicaciones eminentemente prácticas,

utilizando para ello, las bases de datos de las principales investigaciones estadísticas que realiza el INEI.

Además, cuenta laboratorios equipados con computadoras de alta performance y docentes con

experiencia de muchos años en las investigaciones estadísticas que se lleva a cabo en el Instituto Nacional

de Estadística e Informática.

Por otro lado, la ENEI, según Decisión Nº 648 y Resolución Nº 1284 de la Secretaría General de la

Comunidad Andina, a partir del año 2014, asumió la responsabilidad del Centro Andino de Formación y

Capacitación en Estadística, capacitando a los profesionales y técnicos de los países miembros de la

CAN. Expresamos nuestro reconocimiento a todas las personas que hicieron posible la formulación del

presente Plan de Capacitación, que confiamos tenga una adecuada acogida académica, para que se

traduzca en la participación activa de los trabajadores y estudiosos, que hacen de la estadística, una

ciencia útil que coadyuven al desarrollo del país.

Lima, enero de 2016

INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA E INFORMÁTICA

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CONTENIDO

Antecedentes y Base Legal ................................................................................................................................ 9 Misión, Visión, Objetivos y Estructura Orgánica de La ENEI ............................................................................ 13 Cursos Programados Año 2016 ........................................................................................................................ 17 1. Cursos de Especialización .................................................................................................................... 27 1.1 Especialización en Estadística Aplicada ............................................................................................ 29 1.2 Especialización en Muestreo .............................................................................................................. 39 1.3 Especialización en Excel .................................................................................................................... 51 1.4 Especialización en Herramientas Ofimáticas ..................................................................................... 59 2. Cursos Ordinarios .................................................................................................................................. 69 2.1 Cursos de Estadística ...................................................................................................................... 71 2.1.1 Estadística Descriptiva con uso de Software Estadístico ........................................................ 73 2.1.2 Análisis de Datos I con SPSS ................................................................................................. 75 2.1.3 Análisis de Datos II con SPSS ................................................................................................ 77 2.1.4 Control Estadístico de La Calidad ........................................................................................... 79 2.1.5 Análisis de Series de Tiempo.................................................................................................. 80 2.1.6 Análisis Demográfico y Proyecciones de Población ............................................................... 82 2.1.7 Medición de las Condiciones de Vida y Pobreza .................................................................... 84 2.1.8 Técnicas Estadísticas de Análisis de Datos ............................................................................ 85 2.1.9 Introducción a la Minería de Datos con SPSS ........................................................................ 87 2.2. Cursos de Software Estadístico ..................................................................................................... 89 2.2.1 SPSS Básico ........................................................................................................................... 91 2.2.2 SPSS Intermedio .................................................................................................................... 93 2.2.3 SPSS Avanzado ..................................................................................................................... 95 2.2.4 STATA Básico ......................................................................................................................... 97 2.2.5 STATA Intermedio .................................................................................................................. 99 2.2.6 STATA Avanzado ................................................................................................................. 101 2.2.7 Explotación de Banco de Datos del Censo Nacional de Población y Vivienda (Redatam) ............................................................................................................... 103 2.2.8 Curso Taller Software R ........................................................................................................ 105 2.3 Cursos de Informática ................................................................................................................. 107 2.3.1 Herramientas Ofimáticas Básicas ....................................................................................... 109 2.3.2 Herramientas Ofimáticas Intermedias................................................................................. 111 2.3.3 Herramientas Ofimáticas Avanzadas.................................................................................. 113 2.3.4 Fundamentos y Modelamiento de Base de Datos .............................................................. 115 2.3.5 Uso y Explotación de Base de Datos con SQL Server ....................................................... 117 2.3.6 Diseño y Manejo de Base de Datos Ofimáticas con Excel y Access .................................. 119 2.3.7 Herramientas Ofimáticas para la Gestión Administrativa ................................................... 121 2.3.8 Excel Básico ....................................................................................................................... 123 2.3.9 Excel Intermedio ................................................................................................................. 125 2.3.10 Excel Avanzado .................................................................................................................. 127 2.3.11 Excel Aplicado a las Finanzas ............................................................................................ 129 2.3.12 Elaboración de Balanced Scorecard en Excel .................................................................... 131 2.3.13 Curso Taller Sistemas de Información Geográfica con ARCGIS ........................................ 133 2.3.14 Macros en Excel para el Análisis de la Información Estadística ......................................... 135 2.3.15 Herramientas Ofimáticas Integradas para Presentaciones Multimedia .............................. 139 2.3.16 Procesamiento de Datos y Tablas Dinámicas en Excel ..................................................... 141

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2.4 Cursos de Gestión en Economía y Planificación ...................................................................... 143 2.4.1 Construcción e Interpretación de Indicadores Económicos y Sociales ................................. 145 2.4.2 Cuentas Nacionales .............................................................................................................. 147 2.4.3 Planeamiento Estratégico ..................................................................................................... 149 2.4.4 Análisis Económico y Financiero .......................................................................................... 150 2.4.5 Metodología de la Investigación ............................................................................................ 151 2.4.6 Planeamiento y Ejecución de Encuestas .............................................................................. 153 2.4.7 Análisis de Indicadores y Elaboración de Reportes Socioeconómicos ................................. 155 3. Cursos Descentralizados en las Oficinas Departamentales de Estadística e Informática (ODEI) 157 3.1 Planeamiento y Ejecución de Encuestas ....................................................................................... 161 3.2 Construcción e Interpretación de Indicadores Económicos y Sociales .......................................... 163 3.3 Análisis de Indicadores y Elaboración de Reportes Socioeconómicos .......................................... 165 3.4 Técnicas de Muestreo y Sus Aplicaciones ..................................................................................... 167 3.5 Estimaciones de Niveles de Vida y Pobreza (ENAHO).................................................................. 169 3.6 SPSS Básico .................................................................................................................................. 170 3.7 SPSS Intermedio ........................................................................................................................... 171 3.8 STATA Básico ................................................................................................................................ 172 3.9 Análisis de la Economía y las Cuentas Nacionales ....................................................................... 174 3.10 Estadística Aplicada Con SPSS..................................................................................................... 176 3.11 Macros en Excel para el Análisis de la Información Estadística .................................................... 178 3.12 Excel Básico ................................................................................................................................... 180 3.13 Excel Intermedio ............................................................................................................................ 182 3.14 Excel Avanzado. ............................................................................................................................ 184 3.15 Curso Taller Software R ................................................................................................................. 186 3.16 Estadística Descriptiva con uso de Software Estadístico .............................................................. 188 4. Diplomados ........................................................................................................................................... 191 4.1 Diplomado en Análisis Demográfico para el Diseño de Políticas Públicas....................................... 193 5. Cursos a Desarrollarse como Centro Andino de Formación y Capacitación en Estadística ........ 199 5.1 Diplomado: Análisis Demográfico para el Diseño de Políticas Públicas ........................................ 201 5.2 Planeamiento y Ejecución de Encuestas ....................................................................................... 206 5.3 Construcción e Interpretación de Indicadores Económicos y Sociales .......................................... 208 5.4 Medición de la Pobreza Incluyendo Programas Sociales .............................................................. 212

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ANTECEDENTES Y BASE LEGAL

En mayo de 1990, por Decreto Legislativo Nº 604, se aprueba la “Ley de Organización y Funciones del Instituto

Nacional de Estadística e Informática” precisando que el Instituto Nacional de Estadística e Informática es un

Organismo Público Descentralizado con personería jurídica de derecho público interno, con autonomía técnica

y de gestión, dependiente del Presidente del Consejo de Ministros. Asimismo, en el inciso c), Artículo 2º, se

establece que: “Son objetivos de los Sistemas Nacionales de Estadística e Informática, promover la

capacitación, investigación y desarrollo de las actividades de Estadística e Informática”.

La Secretaría General de la Comunidad Andina, a través de la Decisión Nº 648 (15.11.2006), establece el

Marco para el Desarrollo del Programa de Formación y Capacitación en Estadística de la Comunidad Andina.

También crea el Programa de Formación y Capacitación en Estadística de la Comunidad Andina. Dicho

Programa estableció los mecanismos de formación, capacitación y especialización de los profesionales en

estadística de los Países Miembros. También se indica que los Países Miembros, conforme a su legislación y

presupuestos nacionales, dispondrán la creación de un Centro Nacional de Formación y Capacitación en

Estadística en cada uno de los Sistemas Estadísticos Nacionales. Los Centros Nacionales de Formación y

Capacitación en Estadística tendrán a su cargo la instrucción de los profesionales en estadística de la

Comunidad Andina conforme al desarrollo y ejecución del Programa de Formación y Capacitación en

Estadística de la Comunidad Andina.

Según Resolución Nº 1235 (12.05.2009) de la Secretaría General de la CAN, se crea el Centro Andino de

Formación y Capacitación Estadística (CAFCE), de conformidad con lo establecido en el artículo 6 de la

Decisión 648. Asimismo, se establece que, de conformidad con la Primera disposición Transitoria de la

Decisión 648, las funciones de coordinación del Centro Andino de Formación y Capacitación Estadística serán

asumidas en forma rotatoria cada 5 años por una Oficina Nacional de Estadística (ONE), previa aprobación del

CAE. El primer periodo se inicia a partir de la publicación de la presente Resolución en la Gaceta Oficial del

Acuerdo de Cartagena.

Mediante Resolución Nº 1236 (12.05.2009), se adopta el Programa de Formación y Capacitación en Estadística

de la Comunidad Andina, de conformidad a lo establecido en el artículo 2 de la Decisión 648 y al Programa

Estadístico Comunitario 2008-2013 contenido en la Decisión 700. Asimismo, se establece que el Programa

será ejecutado mediante los Programas Andinos Trienales de Formación y Capacitación en Estadística, en

concordancia con los artículos 10 y 11 de la Decisión 648. La Resolución Nº 1284 (13.10.2009), establece

adoptar y ejecutar el primer Programa Andino Trienal de Formación y Capacitación en Estadística (PAT).

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MISIÓN, VISIÓN, OBJETIVOS Y ESTRUCTURA

ORGÁNICA DE LA ENEI

Misión

Brindar capacitación especializada en Estadística e Informática a los trabajadores de la Administración Pública.

Visión

Ser una institución líder en capacitación estadística e informática para apoyar el desarrollo nacional.

Objetivos

La ENEI, sobre la base de la Encuesta de Necesidades de Capacitación, aplicada a los trabajadores del INEI,

del SEN y otras instituciones productoras y usuarias de la información estadística, así como, teniendo en cuenta

la demanda efectiva de capacitación, registrada durante el año, ha formulado el Plan de Capacitación, que

contempla un conjunto de cursos y eventos enmarcados en los siguientes objetivos:

Desarrollar capacitación especializada, en las áreas de estadística e informática; así como, en el uso

de softwares estadísticos.

Implementar un proceso de capacitación integral y flexible que permita atender y superar las

necesidades institucionales y personales.

Apoyar el mejoramiento de la calidad de la información básica y la capacidad para generarla y

difundirla.

Impulsar la cultura estadística.

La Estructura Orgánica de la ENEI

La Escuela Nacional de Estadística e Informática cuenta con dos Direcciones Ejecutivas, la Dirección Ejecutiva

Académica y la Dirección Ejecutiva Administrativa:

La Dirección Ejecutiva Académica es responsable de proponer, desarrollar y coordinar las acciones de

capacitación e investigación en los campos de la Estadística, Informática y áreas afines.

Los cursos de especialidad en estadística, software estadístico, gestión en economía y planificación, están

relacionados directa o indirectamente con el mejoramiento del desempeño en la producción estadística y/o con

el desarrollo profesional de la persona.

DIRECCIÓN TÉCNICA ENEI

Dirección Ejecutiva

Académica

Dirección Ejecutiva

Administrativa

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De acuerdo a los lineamientos en materia de capacitación por SERVIR, se hace necesaria en nuestra institución

la aplicación de la capacitación por competencias teniendo en cuenta los principales objetivos de las

competencias laborales, las cuales nos dinamizaran en superar los obstáculos de la capacitación tradicional.

La Dirección Ejecutiva Administrativa apoya en el proceso de capacitación así como en el resguardo de los

bienes y prevé oportunamente los recursos materiales y financieros necesarios para el desarrollo de las

actividades de capacitación.

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CURSOS PROGRAMADOS AÑO 2016

El presente Plan de Capacitación contempla cursos especializados de estadística, software estadístico, de

complementación y actualización en economía, así como cursos en herramientas de informática y sus

aplicaciones. Como complementación a estos cursos técnicos, se incluyó las necesidades de cursos de

Gestión.

Estos cursos promueven la especialización en áreas complementarias a los profesionales de las diversas

especialidades y áreas técnicas, mejorando así, la capacidad de los recursos humanos del INEI.

Se han considerado las siguientes áreas temáticas:

1. Cursos de Especialización:

Considerando II módulos, 2 o 3 cursos por módulo, son capacitaciones de más de 120 horas

1.1 Especialización en Estadística Aplicada

1.2 Especialización en Muestreo.

1.3 Especialización en Excel

1.4 Especialización en Herramientas Ofimáticas

2. Cursos Ordinarios

Comprenden capacitaciones en promedio de 24 a 30 horas.

2.1 Cursos de Estadística

2.2 Cursos de Software Estadísticos

2.3 Cursos de Informática.

2.4 Cursos de Gestión en Economía y Planificación.

3. Cursos Descentralizados en las Oficinas Departamentales de Estadística e Informática

Son capacitaciones que se ofrecen con docentes de la sede central.

4. Diplomados

En convenio con universidades de prestigio y a costos módicos.

5. Cursos a desarrollarse a través del Centro Andino De Formación y Capacitación Estadística

Son eventos de capacitación programados en el marco de los acuerdos de la CAN.

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Plan de Cursos 2016

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CURSOS DE ESPECIALIZACIÓN N° Horas

1.1 ESPECIALIZACIÓN EN ESTADÍSTICA APLICADA 144 horas

MÓDULO I

Métodos estadísticos

Regresión lineal y métodos no paramétricos

Análisis multivariado

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MÓDULO II

Muestreo I

Diseños experimentales

Seminario

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1.2 ESPECIALIZACIÓN EN MUESTREO 168 horas

MÓDULO I

Cálculo de probabilidades

Inferencia estadística

Uso y explotación de base de datos con SQL

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MÓDULO II

Muestreo I

Muestreo II

Muestras complejas y Análisis con SPSS

Planeamiento y Ejecución de Encuestas

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1.3 ESPECIALIZACIÓN EN EXCEL 120 horas

MÓDULO I

Funciones y gráficos en Excel

Procesos e indicadores de Gestión en Excel

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MÓDULO II

Análisis de Datos y Macros en Excel

Excel Aplicado a las Finanzas

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1.4 ESPECIALIZACIÓN EN HERRAMIENTAS OFIMÁTICAS 120 horas

MÓDULO I

Windows, Internet y presentaciones multimedia

Productividad en documentos y formatos Word

Diseño publicitario con Publisher

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MÓDULO II

Productividad y Aplicaciones en Excel

Administración de Proyectos con Project

Base de datos en MS. Access

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2. CURSOS ORDINARIOS

Nº

Horas

2.1 CURSOS DE ESTADÍSTICA

1. Estadística Descriptiva con uso de software estadístico

2. Análisis de Datos I con SPSS

3. Análisis de Datos II con SPSS

4. Control estadístico de la calidad

5. Análisis de Series de Tiempo

6. Análisis Demográfico y Proyecciones de Población

7. Medición de las Condiciones de Vida y Pobreza

8. Técnicas Estadísticas de Análisis de Datos

9. Introducción a la minería de datos con SPSS

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2.2 CURSOS DE SOFTWARE ESTADÍSTICOS

1. SPSS Básico

2. SPSS Intermedio

3. SPSS Avanzado

4. STATA Básico

5. STATA Intermedio

6. STATA Avanzado

7. Explotación de Banco de Datos del Censo Nacional de Población y Vivienda

REDATAM

8. CURSO Taller Software R

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2.3 CURSOS DE INFORMÁTICA N° Horas

1. Herramientas Ofimáticas Básicas

2. Herramientas Ofimáticas Intermedias

3. Herramientas Ofimáticas Avanzadas

4. Fundamentos y Modelamiento de Base de Datos.

5. Uso y explotación de base de datos con SQL

6. Diseño y manejo de Base de datos Ofimáticas con Excel y Access.

7. Herramientas Ofimáticas para la Gestión Administrativa.

8. Excel nivel Básico

9. Excel nivel Intermedio

10. Excel nivel Avanzado.

11. Excel aplicado a las Finanzas

12. Elaboración de Balanced Scorecard en Excel.

13. Sistemas de Información Geográfica con ARCGIS.

14. Macros en Excel para el análisis de la información estadística.

15. Administración de Proyectos con MS Project

16. Herramientas Ofimáticas integradas para Presentaciones Multimedia

17. Procesamiento de Datos y Tablas Dinámicas en Excel

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2.4 CURSOS DE GESTIÓN EN ECONOMÍA Y PLANIFICACIÓN N° Horas

1. Construcción e Interpretación de Indicadores Económicos y Sociales

2. Cuentas Nacionales

3. Planeamiento Estratégico

4. Análisis Económico y Financiero

5. Metodología de la Investigación

6. Planeamiento y ejecución de encuestas

7. Análisis de Indicadores y Elaboración de Reportes Socioeconómicos

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3. CURSOS DESCENTRALIZADOS EN LAS OFICINAS DEPARTAMENTALES

DE ESTADÍSTICA E INFORMÁTICA

N°

Horas

1. Planeamiento y Ejecución de Encuestas



4. Técnicas de Muestreo y sus aplicaciones

5. Estimaciones de Niveles de Vida y Pobreza (ENAHO)

6. SPSS Básico

7. SPSS Intermedio

8. STATA Básico

9. Análisis de la Economía y las Cuentas Nacionales.

10. Estadística aplicada con SPSS

11. Macros en Excel para el Análisis de la Información Estadística

12. Excel Básico

13. Excel Intermedio

14. Excel Avanzado.



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4. DIPLOMADOS

1. Diplomado en Análisis Demográfico para el Diseño de Políticas Públicas

5. CURSOS A DESARROLLARSE COMO CENTRO ANDINO DE FORMACION Y CAPACITACION EN

ESTADISTICA

1. Diplomado : Análisis Demográfico para el Diseño de Políticas Públicas .Lima – Abril

2. Planeamiento y Ejecución de Encuestas. Tumbes – Mayo

3. Construcción e Interpretación de Indicadores Económicos y Sociales. Puno – Junio

4. Medición de la Pobreza incluyendo Programas Sociales. Lima – Agosto

5. Planeamiento y Ejecución de Encuestas. Puno – Setiembre

6. Construcción e Interpretación de Indicadores Económicos y Sociales. Tumbes – Octubre

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1. CURSOS DE ESPECIALIZACIÓN

1.1 Especialización en Estadística Aplicada

1.2 Especialización en Muestreo

1.3 Especialización en Excel

1.4 Especialización en Herramientas Ofimáticas

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1.1 ESPECIALIZACIÓN EN ESTADÍSTICA APLICADA

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1.1 ESPECIALIZACIÓN EN ESTADÍSTICA APLICADA

SUMILLA

La Especialización en Estadística Aplicada comprende el desarrollo de seis cursos en dos Módulos,

abordándose en el primer Módulo temas sobre Métodos Estadísticos, Regresión Lineal y Métodos no

Paramétricos y, Análisis Multivariado. En el segundo Módulo, se abordarán temas sobre Muestreo I, Diseños

Experimentales, culminando con un tópico denominado Seminario, donde se desarrollarán casos prácticos

sobre la base de los temas tratados en los dos Módulos y se realizarán con las bases de datos las principales

investigaciones estadísticas que ejecuta el INEI: Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO), Encuesta

Demográfica y de Salud Familiar (ENDES), Encuesta Nacional de Programas Estratégicos (ENAPRES),

Encuesta Permanente de Empleo (EPE), entre otras.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar a los participantes las herramientas de la Estadística Aplicada a fin de formar especialistas que

realicen la recolección, análisis e interpretación de datos en los campos de la producción industrial, la

economía, las ciencias sociales y la investigación científica, utilizando los conceptos básicos y fundamentales

de la ciencia estadística tanto descriptiva como inferencial.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Fortalecer y mejorar el nivel de conocimientos de los profesionales en Estadística.

Fortalecer la capacidad para analizar e interpretar la información que se obtiene por medio de la

aplicación de herramientas estadísticas.

Mejorar las habilidades y destrezas requeridas para la utilización de medidas estadísticas.

PLAN DE ESTUDIOS MODULAR

Módulo I

Métodos Estadísticos (24 Horas)

Regresión Lineal y Métodos no Paramétricos (24 Horas)

Análisis Multivariado (24 Horas)

Módulo II

Muestreo I (24 Horas)

Diseños Experimentales (24 Horas)

Seminario (24 Horas)

REQUISITOS MÍNIMOS

Conocimiento de matemática básica, estadística descriptiva y álgebra matricial, así como el manejo del

software SPSS básico.

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RESULTADOS ESPERADOS

Al finalizar el curso, el participante estará capacitado en la comprensión y aplicación de la Estadística Aplicada

en el desarrollo de la elaboración de modelos de solución en su desarrollo profesional.

CERTIFICACIÓN

La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso de Especialización en Estadística Aplicada, previa

evaluación y verificación de asistencia al 80% de las sesiones programadas en cada curso del Programa

Modular.

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:

o Cumplir con el 80% de las horas de clase. Este parámetro permite darle la opción de rendir

la evaluación final del curso.

o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el

desarrollo del curso.

o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).

DURACIÓN

144 Horas.

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MÓDULO I

MÉTODOS ESTADÍSTICOS

SUMILLA

Se presenta un panorama general de los más elementales y clásicos métodos estadísticos. Se tratan los

conceptos básicos de la estadística y los métodos elementales de inferencia respecto a parámetros

univariados.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar a los participantes los conceptos y aplicaciones de los métodos estadísticos a fin de utilizarlos en

la solución de problemas propios del quehacer científico en los campos sociales, la industria y la investigación.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Análisis Descriptivo de Datos. Organización de Datos. Medidas de centralización, dispersión y

apuntamiento, sesgo y curtosis.

2. Elementos de Probabilidad. Axiomas de Probabilidad. Probabilidad Condicional. Independencia

Estadística. Variables Aleatorias. Función de Probabilidad. Función de Distribución Normal.

3. Inferencia estadística. Teorema Central del Límite. Distribuciones de algunos estadísticos. Inferencia

Estadística. Estimación Puntual y por Intervalo. Contratación de Hipótesis. Intervalos de Confianza y

Contraste de Hipótesis para algunos parámetros.

4. Pruebas No- Paramétricas. Uso de la distribución Chi- cuadrado. Test de independencia. Test de

Wilcoxon. Test de la mediana.

REQUISITOS MÍNIMOS

Conocimientos de matemática básica y manejo del software SPSS básico.

DURACIÓN

24 Horas

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REGRESIÓN LINEAL Y MÉTODOS NO PARAMÉTRICOS

SUMILLA

El curso comprende los temas referidos al Análisis de regresión lineal simple y Múltiple, así como a los

principales métodos no paramétricos y su aplicación práctica en el campo social, económico y demográfico.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar a los participantes los conceptos teóricos y prácticos de la regresión lineal simple y de los métodos

no paramétricos, con la ayuda del software estadístico SPSS, potenciando su destreza en el análisis estadístico

de diverso tipo de datos. Y su aplicación en los distintos campos de la ciencia.

CONTENIDO TEMÁTICO

Regresión Simple Lineal

1. Diagrama de Dispersión. Ajustes y curvas aproximantes.

2. Función de Regresión Muestral y Poblacional. Método de mínimos cuadrados.

3. Tipos de modelos de Regresión. Modelo de regresión lineal. Supuestos.

4. Coeficientes de la regresión lineal. Análisis de varianza (explicada y residual).

5. Correlación lineal.

6. Objetivos y supuestos del Análisis de Correlación. Coeficientes de correlación y de determinación.

Interpretación.

7. Otros coeficientes para el análisis. Intervalos de confianza, y pruebas de hipótesis para los

coeficientes de un modelo lineal. Predicción individual y predicción media.

Métodos no paramétricos

1. Pruebas no paramétricas para una sola muestra.

2. Pruebas para dos o más muestras independientes.

3. Pruebas para dos o más muestras relacionadas o pareadas.

4. Pruebas para dos Muestras Independientes. Medidas de asociación.

5. Tablas multidimensionales. Pruebas para k Muestras Independientes.

REQUISITOS MÍNIMOS

Haber aprobado el curso de Métodos Estadísticos y tener conocimiento de álgebra matricial

DURACIÓN

24 Horas

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ANÁLISIS MULTIVARIADO

SUMILLA

El curso abarca temas referidos a los principales técnicas multivariantes como el análisis de componentes

principales, análisis factorial, análisis de conglomerados, análisis discriminante y análisis de correspondencias.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar a los participantes los conceptos teóricos y prácticos de las principales técnicas multivariantes,

para el análisis simultáneo de conjuntos de datos multivariantes en el sentido de que hay varias variables

medidas para cada individuo u objeto estudiado.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Algebra de Matrices. Operaciones con matrices. Valores y vectores propios. Vectores de medias

y matrices de covarianzas. La normal multivariada.

2. Datos. Manejo de los datos y precauciones. Escalas de medición y tipos de variables. Datos

faltantes e imputación.

3. Exploración gráfica de datos multivariados. Histogramas. Diagramas de tallos y hojas. Diagramas

de dispersión. Box-Plot. Diagramas Simbólicos. Caritas de chernov.

4. Análisis de componentes. Principales Objetivos. Desarrollo del modelo. Usando la matriz de

varianzas y covarianzas o la matriz de correlación. Selección de interpretación de las componentes.

Interpretación del Biplot.

5. Análisis factorial .Objetivo. Supuestos del modelo. Diferencias con componentes principales.

Comunalidad y especificidad. Rotación de factores.

6. Escalamiento Multidimensional. Objetivo. Escalamiento métrico y no métrico.

7. Análisis de Conglomerados (Cluster). Distancias y similitudes. Objetivo. Conglomerado jerárquico:

ligas, dendogramas métodos aglomerativos y divisivos. Conglomerado no jerárquico: función

STRESS.

8. Análisis de Discriminante. Objetivo. Función discriminante de Fisher. Discriminante lineal,

discriminante cuadrático.

9. Análisis de correspondencias .Objetivo. Desarrollo del modelo, perfil renglón, perfil columna y

representación gráfica.

REQUSITOS MÍNIMOS

Haber aprobado el curso de Regresión Lineal y Métodos no paramétricos

DURACIÓN

24 Horas

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MÓDULO II

MUESTREO I

SUMILLA

El curso comprende temas referidos a las principales técnicas de muestreo: muestreo aleatorio simple,

muestreo estratificado, muestreo sistemático, muestreo por conglomerados y muestreo por conveniencia,

cuotas y bola de nieve.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar al participante los conocimientos y los principios básicos de la teoría del muestreo así como

conocer e identificar las situaciones prácticas en las que cada diseño es aplicable para la toma de decisiones

en situaciones de incertidumbre.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Conceptos básicos y generalidades sobre el muestreo.

2. Elaboración de marcos muestrales.

3. Elementos que comprende un diseño muestral (marco muestral, población objetivo, tipo de muestreo,

determinación del tamaño de la muestra, distribución de la muestra, selección de la muestra,

estimadores, factores de ponderación o de expansión, cálculo de errores muestrales y no muéstrales).

Ejemplos de diseños muestrales utilizados.

4. Métodos básicos de muestreo:

o Muestreo aleatorio simple.

o Muestreo estratificado aleatorio

o Muestreo sistemático

o Muestreo por conglomerados

o Muestreo por conveniencia, cuotas y bola de nieve. Aplicaciones

5. Fuentes de errores: obtención, interpretación y utilidad de los errores muestrales y no muestrales.

6. Cálculo de errores muéstrales utilizando software estadístico.

7. Cálculo del tamaño de la muestra en estudios descriptivos.

8. Determinación del tamaño de una muestra para estimar medias y proporciones.

9. Selección de unidades de análisis.

REQUISITOS MÍNIMOS

Haber aprobado el curso de Métodos Estadísticos

DURACIÓN

24 Horas

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DISEÑOS EXPERIMENTALES

SUMILLA

El curso comprende una introducción al análisis y diseño de experimentos, comparación de k tratamientos,

diseños factoriales y otros diseños experimentales.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar al participante el conocimiento de la herramienta Diseño de Experimentos para la mejora de los

procesos y la calidad del producto en la industria. Utilizar de forma sistemática, las técnicas principales para

diseñar experimentos. Analizar estadísticamente los datos obtenidos en experimentos diseñados.

Confeccionar a través de herramientas informáticas los diferentes diseños para su resolución. Redactar

informes para la toma de decisiones en función de una serie de datos logrados a través de las técnicas del

diseño de experimentos.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Introducción al análisis y diseño de experimentos

2. Definiciones y modelos clásicos

3. Análisis de diseños ortogonales

4. Comparación de k tratamientos

5. Diseño completamente aleatorizado

6. Técnicas de comparaciones múltiples

7. Diseño de bloques aleatorizados

8. Diseños factoriales de dos factores

9. Diseños con más de una variable bloque

10. Diseños factoriales

11. Diseño factoriales generales

12. Factores cualitativos y cuantitativos

13. Diseños factoriales a dos niveles

14. Conceptos básicos

15. Diseños 2k

16. Fracciones de diseños factoriales

17. Otros diseños experimentales

18. Experimentos anidados y factores anidados

19. Diseños ¿split - plot?

REQUISITOS MÍNIMOS

Haber aprobado el curso de Métodos Estadísticos y tener conocimiento en el manejo del SPSS Básico

DURACIÓN

24 Horas

38


SEMINARIO

SUMILLA

Este tópico está referido a la aplicación de casos prácticos sobre la base de los temas tratados sobre Métodos

Estadísticos, Regresión lineal y métodos no paramétricos, Análisis Multivariado, Muestreo y Diseño de

Experimentos.

OBJETIVO GENERAL

Generar entre los participantes la investigación grupal y/o individual en forma comprometida y eficaz, con el fin

de iniciar al alumno en prácticas investigativas a partir de un tema de interés. El seminario genera una instancia

de discusión y reflexión académica sobre la diversidad de modelos estadísticos teóricos y aproximaciones en

torno a la temática seleccionada por los alumnos y el docente. Se presentarán algunas propuestas de tópicos

relacionados con un tema central para ser consideradas por los estudiantes y el docente.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Aplicaciones de los Métodos Estadísticos.

2. Aplicaciones de la Regresión Lineal y Métodos no Paramétricos.

3. Aplicaciones del Análisis Multivariado.

4. Aplicaciones del Muestreo.

5. Aplicaciones de Diseño de Experimentos.

REQUISITOS MÍNIMOS

Haber aprobado los primeros cursos del Módulo I

DURACIÓN

24 Horas

39


1.2 ESPECIALIZACIÓN EN MUESTREO

40


41


1.2 ESPECIALIZACIÓN EN MUESTREO

SUMILLA

La Especialización en Muestreo comprende el desarrollo de siete cursos en dos Módulos, abordándose en el

primer Módulo temas sobre Cálculo de Probabilidades, Uso y Explotación de Bases de Datos, Inferencia

Estadística y en el segundo Módulo, se abordarán temas sobre Muestreo I, Muestreo II, Muestras Complejas

y Planeamiento y Ejecución de Encuestas.

La temática de este curso, implica el desarrollo de casos prácticos, utilizando las bases de datos de las

principales investigaciones estadísticas que ejecuta el INEI: Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO),

Encuesta Demográfica y Salud Familiar (ENDES), Encuesta Nacional de Programas Estratégicos (ENAPRES),


OBJETIVO GENERAL

Proporcionar al participante conocimientos y entrenamiento sobre el uso de las técnicas de muestreo para su

aplicación en encuestas especializadas de carácter económico, social o demográfico.


Conocer los criterios técnicos que hay que tener en cuenta antes de seleccionar un tamaño de

muestra.

Identificar el tipo de muestreo de acuerdo a los objetivos del estudio.

Calcular el tamaño de la muestra.

Diferenciar y analizar las ventajas y desventajas de la estimación por intervalos de confianza y las

pruebas de hipótesis.


Módulo I

Cálculo de Probabilidades (24 Horas)

Inferencia Estadística (24 Horas)

Uso y Explotación de Base de Datos (24 Horas)

Módulo II

Muestreo I (24 Horas)

Muestreo II (24 Horas)

Muestras Complejas y Análisis con SPSS (24 Horas)

Planeamiento y Ejecución de Encuestas (24 Horas)

REQUISITOS MÍNIMOS

Conocimiento de matemática básica y Estadística Descriptiva.

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El participante al egresar de la especialización en Muestreo, será un profesional con una amplia visión del

análisis de la relación entre una población y la muestra, capaz de utilizar las técnicas más apropiadas del

muestreo estadístico en la ejecución de encuestas especializadas en los campos que le toque investigar, sean

estos de tipo económico, social o demográfico.

CERTIFICACIÓN

La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso, previa evaluación y verificación de asistencia al 80%

de las sesiones programadas.







DURACIÓN

168 Horas.

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MÓDULO I

CÁLCULO DE PROBABILIDADES

SUMILLA

El curso comprende temas relacionados a espacios de probabilidad, experimentos aleatorios, axiomas de

probabilidad, variables aleatorias unidimensionales, funciones de probabilidad. También modelos de

probabilidad discretos y continuos, concepto de esperanza matemática, variables aleatorias

multidimensionales, convergencia de variables aleatorias y leyes de los grandes números.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar a los participantes los conceptos principales del Cálculo de Probabilidades, así como su

aplicación a través del manejo de los modelos probabilísticas de tipo discreto, continuo y multidimensional.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Espacios de probabilidad. Experimentos aleatorios. Espacio muestral. Sucesos. Sigma álgebra de

sucesos. Probabilidad. Axiomas y consecuencias

2. Variables aleatorias unidimensionales. Funciones de distribución. Variable aleatoria. Distribución de

una variable aleatoria

3. Variables aleatorias discretas. Función de probabilidad (o de masa)

4. Variables aleatorias continuas. Función de densidad

5. Modelos de probabilidad. Caso discreto: Distribución de Bernoulli, binomial, Poisson, Geométrica,

Binomial Negativa, Hipergeométrica. Caso Continuo: Distribución uniforme, distribución normal

6. Esperanza matemática. Desigualdad de Tchebychev. Función característica. Propiedades

7. Variables aleatorias multidimensionales. Probabilidades sobre RxR. Funciones de distribución

bidimensionales. Variables aleatorias bidimensionales. Independencia de variables aleatorias.

Condiciones de independencia. Consecuencias

8. Convergencia de variables aleatorias. Teorema de continuidad de las funciones características

9. Leyes de los grandes números: Leyes débiles de los grandes números. Teoremas de Tchebychev y

Khintchine. Leyes fuertes de los grandes números. Teorema de Kolmogorov

REQUISITOS MÍNIMOS

Conocimientos de Estadística Descriptiva y Cálculo Diferencial.

DURACIÓN

24 Horas

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INFERENCIA ESTADÍSTICA

SUMILLA

El curso comprende conceptos sobre distribuciones muestrales, estimación estadística y pruebas de hipótesis

paramétricas y no paramétricas.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar a los participantes los conceptos básicos de la teoría y aplicación de la Inferencia Estadística para

generalizar por inducción los resultados de una investigación.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Distribuciones muestrales.

2. Estimación Estadística. Estimación puntual. Propiedades de los estimadores. Estimación por

máxima verosimilitud

3. Estimación por intervalos de confianza. Intervalos de confianza para la media y para la diferencia de

dos medias. Intervalos de confianza para una proporción y para la diferencia de dos proporciones.

Intervalos de confianza para la varianza. Intervalos para la razón de dos varianzas

4. Pruebas de hipótesis. Hipótesis estadística. Tipos de errores. Potencia de una prueba. Pruebas

relativas a medias y proporciones. Pruebas relativas a diferencia de medias o proporciones. Pruebas

relativas a la varianza

5. Pruebas de hipótesis no paramétricas.

6. Uso de la distribución Chi-cuadrado.

7. Test de independencia.

8. Test de bondad de ajuste.

9. Test de Wilcoxon.

10. Test de signos.

11. Test de la mediana.

12. Caso de dos muestras

REQUISITOS MÍNIMOS

Conocimientos de Cálculo de Probabilidades.

DURACIÓN

24 Horas

45


USO Y EXPLOTACIÓN DE BASE DE DATOS CON SQL

SUMILLA

El curso comprende una introducción al concepto de bases de datos y diseño de bases de datos relacionados.

Asimismo, se desarrollarán temas referidos a los fundamentos del lenguaje SQL, manipulación de datos en

SQL y Lenguaje de definición de datos en SQL.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar a los participantes los conceptos teóricos y prácticos de bases de datos, a fin de permitirles

administrar y utilizar adecuadamente el volumen de información que se maneja actualmente en las empresas

públicas o privadas.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Introducción a la Base de Datos

2. Diseño de bases de datos relacionales

3. Descripción del lenguaje DDL (Lenguaje de Definición de Datos)

4. Descripción del Lenguaje DML. (Lenguaje de Manipulación de Datos)

5. Fundamentos del lenguaje SQL

6. Consultas de Selección

7. Criterios de Selección

8. Agrupamiento de Registros

9. Consultas de Acción

10. Tipos de Datos. Sub Consultas

11. Consultas de Referencias Cruzadas

12. Consultas de Unión Internas

13. Consultas de Unión Externas

14. Estructuras de las Tablas

15. Consultas con Parámetros

16. Bases de Datos Externas

17. Omitir los Permisos de Ejecución

18. La Cláusula PROCEDURE

RESQUISITOS MÍNIMOS

Conocimientos de Informática Básica.

DURACIÓN

24 Horas

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MÓDULO II

MUESTREO I

SUMILLA




OBJETIVO GENERAL

Proporcionar al participante los conocimientos y los principios básicos de la teoría del muestreo así como

conocer e identificar las situaciones prácticas en las que cada diseño es aplicable para la toma de decisiones

en situaciones de incertidumbre.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Conceptos básicos y generalidades sobre el muestreo

2. Elaboración de marcos muestrales

3. Elementos que comprende un diseño muestral (marco muestral, población objetivo, tipo de muestreo,

determinación del tamaño de la muestra, distribución de la muestra, selección de la muestra,

estimadores, factores de ponderación o de expansión, cálculo de errores muestrales y no muestrales).

Ejemplos de diseños muestrales utilizados


o Muestreo aleatorio simple.

o Muestreo estratificado aleatorio

o Muestreo sistemático

o Muestreo por conglomerados

o Muestreo por conveniencia, cuotas, bola de nieve. Aplicaciones

5. Fuentes de errores: obtención, interpretación y utilidad de los errores muestrales y no muestrales

6. Cálculo de errores muéstrales utilizando software estadístico

7. Cálculo del tamaño de la muestra en estudios descriptivos

8. Determinación del tamaño de una muestra para estimar medias y proporciones

9. Selección de unidades de análisis

REQUISITOS MÍNIMOS

Haber aprobado el curso de Cálculo de Probabilidades.

DURACIÓN

24 Horas

47


MUESTREO II

SUMILLA

El curso comprende temas referidos al muestreo por etapas y con probabilidades desiguales. Asimismo,

errores muestrales en diseños complejos, errores ajenos al muestreo e interpretación de errores muestrales y

no muestrales.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar al participante conocimientos y entrenamiento necesario sobre las técnicas avanzadas de

muestreo, con el propósito de fortalecer su capacidad en el diseño de muestras multietápicas y polifásicas, de

acuerdo a las propuestas de investigación.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Muestreo por etapas:

2. Bietápico

3. Trietápico

4. Multietápico

5. Muestreo con probabilidades desiguales

6. Muestreo polifásico

7. Errores muestrales en diseños complejos

8. Muestreo en ocasiones sucesivas

9. Errores ajenos al muestreo

10. Interpretación de errores muestrales y no muestrales

REQUISITOS MÍNIMOS

Haber aprobado el curso de Muestreo I.

DURACIÓN

24 Horas

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MUESTRAS COMPLEJAS Y ANÁLISIS CON SPSS

SUMILLA

El curso comprende temas relacionados a los diseños muestrales complejos y muestras complejas, estimación

de parámetros, cálculo de pesos, introducción básica al SPSS y selección de una muestra.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar al participante los lineamientos de la aplicación del programa estadístico SPSS en el ámbito del

muestreo en poblaciones finitas, en su doble vertiente de diseñar y analizar encuestas por muestreo. Como es

sabido, este potente programa estadístico contiene numerosas herramientas para el procesamiento estadístico

de datos, tanto desde el puro análisis descriptivo, a las técnicas más avanzadas de la inferencia estadística y

el análisis multivariante.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Diseños muestrales complejos y muestras complejas

2. Estimación de parámetros. Ponderaciones

3. Cálculo de los pesos

4. Muestreo Aleatorio Simple Básico

o Muestreo con Probabilidades Variables Básico

o Muestreo Aleatorio Simple Estratificado

5. Muestreo por Conglomerados en Una Etapa. Selección de Conglomerados mediante Muestreo

Aleatorio Simple

6. Muestreo por Conglomerados en Dos Etapas. Selección de conglomerados y de elementos mediante

Muestreo Aleatorio Simple

7. Muestreo por Conglomerados en Dos Etapas. Selección de conglomerados con Probabilidades

Variables, y de elementos mediante Muestreo Aleatorio Simple.

8. Introducción básica al programa SPSS

o Editor de Datos

o Manejo de archivos. Importación y exportación

o Cálculo sobre variables, Visor de resultados

o Aplicación del programa SPSS al diseño y análisis de muestras

9. Seleccionar una muestra. Plan de Muestreo

10. Analizar una muestra

o Estimación de parámetros a partir de una Muestra Aleatoria Simple

o Estimación de parámetros a partir de Muestreo Aleatorio Simple Estratificado

REQUISITOS MÍNIMOS

Haber aprobado los cursos de Muestreo I y Muestreo II

DURACIÓN

24 Horas

49


PLANEAMIENTO Y EJECUCIÓN DE ENCUESTAS

SUMILLA

El curso comprende temas relacionados a las fases de una investigación estadística, desde el diseño de una

encuesta, operación de campo, procesamiento de la información recopilada, análisis y divulgación de

resultados.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar al participante conocimientos sobre técnicas y metodologías estadísticas que permitan mejorar

los métodos en las diferentes actividades que comprende una encuesta, relacionadas con el planeamiento,

recolección, procesamiento y análisis de resultados.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. El modelo de diseño y desarrollo de una encuesta

2. La traducción de objetivos en cuadros de salida

3. Elaboración del glosario y definición de conceptos básicos de una encuesta

4. El diseño de cuestionarios

5. Principios, definiciones y aspectos básicos del muestreo probabilística

6. La estimación estadística en muestreo probabilística

7. La determinación de las fuentes de error muestral y no muestral

8. La crítica estadística, la validación, verificación y consistencia

9. La imputación estadística

10. La Cartografía, su manejo y su uso

11. El recuento y el enlistamiento

12. Las técnicas de entrevista. El presupuesto de una encuesta

13. Los operativos de campo y de oficina

14. Fases de una Encuesta. La realización de informes finales de investigación estadística

15. La preparación de las memorias metodológicas de una encuesta

16. La gerencia del tiempo

17. El trabajo en equipo

18. La administración de una encuesta, el control de calidad y eficiencia

REQUISITOS MÍNIMOS

Conocimientos básicos de Cálculo de Probabilidades y Muestreo.

DURACIÓN

24 Horas

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1.3 ESPECIALIZACIÓN EN EXCEL

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53


1.3 ESPECIALIZACIÓN EN EXCEL

SUMILLA

La Especialización en Excel comprende el desarrollo de cuatro cursos distribuidos en dos Módulos,

abordándose en el primer Módulo temas sobre Excel aplicado a las funciones y gráficos y Excel aplicado a

procesos e indicadores de gestión, funciones de resumen y gráficas. En el segundo Módulo, se abordarán

temas sobre Análisis de Datos y Macros en Excel Avanzado y Excel Aplicado a las Finanzas para el

procesamiento de información, optimización de rutinas en Excel y aplicaciones financieras.

OBJETIVO GENERAL

Brindar conocimientos completos a los participantes en el campo de fórmulas, gráficos, cuadros, y funciones

matemáticas lógicas para lograr un desarrollo eficiente en sus funciones, así como el trabajo en el

procesamiento de información en Excel aplicado a las finanzas.


Módulo I

Funciones y gráficos en Excel (30 Horas)

Procesos e indicadores de gestión en Excel. (30 Horas)

Módulo II

Análisis de Datos y Macros con Excel. (30 Horas)

Excel Aplicado a las Finanzas. (30 Horas)

REQUISITOS MÍNIMOS

Conocimientos del entorno Windows.

Manejo de utilitarios como empaquetadores,

Manejo de Internet

Conocimiento de Excel fundamentos o Excel básico.

Conocimientos de términos financieros.

CERTIFICACIÓN: ESPECIALIZACIÓN EN EXCEL

La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso previa evaluación y verificación de asistencia al 80%

de las sesiones programadas en cada curso del Programa Modular.

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SISTEMA DE EVALUACIÓN

La evaluación del curso consistirá en: prácticas de laboratorio (PL) y un examen final (EF).

La nota de prácticas de laboratorio están afectadas por el trabajo de Producción del alumno y trabajos

de Aula.

La nota final del curso (NF) es el promedio simple:

o NF = PL*40% + EF*60%


o Cumplir con el 80% de las horas de clase de cada módulo





Al concluir la Especialización en Excel, el participante estará en condiciones de elaborar archivos de

trabajo o informes en forma mucho más rápido y eficiente.

Elaborar gráficas estadísticas para el análisis de información.

Desarrollará mediante casos prácticos las funciones y herramientas financieras de mayor importancia.

Procesará información utilizando técnicas aplicadas a Excel.

Analizará resultados que permitan el planeamiento financiero de la empresa. Elaborar presupuestos

y Estados Financieros, permitiendo el análisis de diversos escenarios. Realizara cálculos de costos y

depreciación, analizando y graficando el punto de equilibrio.

PÚBLICO OBJETIVO

Público en general o personas que trabajan en áreas que utilizan el manejo de información almacenadas en

tablas u hojas de cálculo. Personal profesional del INEI, del Sistema Estadístico Nacional (SEN),

universidades, ONG's, empresas privadas, gobiernos regionales y locales, investigadores particulares y público

en general.

DURACIÓN

120 Horas

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MÓDULO I

FUNCIONES Y GRÁFICOS EN EXCEL

SUMILLA

La asignatura comprende los elementos básicos de Excel, operadores aritméticos y lógicos, funciones básicas

y condicionales, así como, funciones de búsqueda, filtros y gráficos en Excel.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar las principales herramientas del Excel que le permitirá al participante realizar operaciones básicas

relacionadas con el desarrollo, el formato y la utilización de la hoja de cálculo Excel, además de realizar

operaciones matemáticas y lógicas estándar sirviéndose de fórmulas y funciones.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Elementos de la pantalla principal del Excel: Fichas. Grupos. Libro. Hoja de cálculo, Celda, Rango

de celdas.

2. Tipos de datos: Texto, números, fechas, horas, lógicos, formulas, funciones.

3. Celdas relativas y absolutas. Mixtas.

4. Operadores aritméticos y lógicos. Prioridad de operadores. Fórmulas elementales. Suma,

multiplicación, División, Potencia.

5. Formato de celdas - Número. Alineación, Fuente, Bordes, Relleno.

6. Funciones básicas.

a. Números: Suma, Contar, Promedio, Redondear, Máximo, Mínimo.

b. Texto: Mayusc, Minusc, Izquierda, Derecha, Concatenar, Med, Largo

c. Fecha: Hoy(), Fecha, Año, Mes, Día.

7. Funciones Condicionales

a. Contar.Si, Contar.Si.Conjunto

b. Sumar.Si, Sumar.Si.Conjunto

c. Promedio.Si, Promedo.Si.Conjunto

8. Funciones de Búsqueda

a. ConsultaV

b. ConsultaH

c. Buscar

9. Filtros. Autofiltros.

10. Gráficos en Excel. Tipos de gráficos. Columnas, Barras, Circular. Líneas, Áreas. Opciones del

gráfico.

REQUISITOS MÍNIMOS

Conocimiento de computación básica y de Excel básico.

DURACIÓN

30 Horas

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PROCESOS E INDICADORES DE GESTIÓN EN EXCEL

SUMILLA

La asignatura permitirá utilizar las nuevas características del formato condicional para una mejor forma de

presentar la información. Así como representar los datos mediante gráficos estadísticos y Mini gráficos. Utilizar

todas las opciones de la hoja de cálculo en la generación de base de datos. Generar tablas y gráficos

dinámicos. Optimización de rutinas con Tablas dinámicas.

OBJETIVO GENERAL

Generar capacidades para utilizar y trabajar con las aplicaciones de ofimática Excel, donde podrá confeccionar

planillas electrónicas, con el fin de optimizar su trabajo y lograr un desempeño más eficiente en sus funciones.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Gráficos. Tipos de gráficos. Dispersión de datos. Gráficos a doble eje. Otros tipos. Opciones del

gráfico. Título del gráfico. Leyendas. Ejes.

2. Mini gráficos. Ilustraciones. Imágenes. Formas, SmartArt.

3. Ordenar una base de Datos. Filtros Avanzados.

4. Texto en columnas. Quitar Duplicados.

5. Validación de datos.

o Número. Texto. Fecha.

o Personalizado. Formula y funciones.

6. Formato condicional. Administrador de Reglas.

o Resaltar reglas de celdas. Reglas superiores o inferiores

o Barra de datos

o Conjunto de Iconos

o Fórmula

7. Administrador de Nombres. Auditoría de fórmulas.

8. Crear tabla dinámica. Diseñar tabla dinámica. Opciones.

9. Segmentación de datos.

10. Crear gráfico dinámico. Diseño y Formato.

REQUISITOS MÍNIMOS

Conocimiento de computación básica y de Excel básico.

DURACIÓN

30 Horas

57


MÓDULO II

ANÁLISIS DE DATOS Y MACROS CON EXCEL

SUMILLA

La asignatura capacitará a los alumnos en la gestión avanzada de hojas de cálculo, tales como utilización de

funciones avanzadas, elaboración de tablas estadísticas utilizando diferentes fuentes de información, el uso

de herramientas de Análisis de datos para la toma de decisiones. Así como proporcionar conocimientos básicos

de automatización de procesos con Macros.

OBJETIVO GENERAL

Adiestrar en el dominio de las herramientas avanzadas de Excel. El participante diseñará hojas de cálculo

complejas, definirá diferentes tipos de gráficos con presentación de alta calidad, automatizará tareas con

macros. Además conocerá algunas funciones, vinculara información, manejara bases de datos y mucho más.

Este curso está dirigido para aquellos usuarios con experiencia básica en Excel.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Proteger documento, proteger celda.

2. Funciones Matemáticas: Matriz Inversa, Determinante, Logaritmo natural y decimal, Numero Romano,

Factorial, número exponencial.

3. Funciones de base de datos.

4. Consolidar Datos. Subtotales

5. Herramientas de datos: Análisis Y Si.

Administrador de Escenarios

Buscar Objetivo

Tabla de Datos

Solver

6. Obtener datos de fuentes externas

Desde Access

Desde Texto

Desde Miicrosoft Query

7. Tablas dinámicas avanzadas. Gráficas dinámicas. Segmentar.

8. Botones y formularios sobre la hoja de calculo

9. Macros.

Automáticas

Creadas por el usuario

Creación de formularios

REQUISITOS MÍNIMOS

Conocimiento de computación básica y de Excel básico e intermedio

DURACIÓN

30 Horas

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EXCEL APLICADO A LAS FINANZAS

SUMILLA

La asignatura comprende el análisis de los principales indicadores de rentabilidad de proyectos de inversión,

identificar y aplicar los diferentes métodos para la elaboración de Tablas de Amortización de Capital y

depreciación de activos, así como el análisis de los estados financieros en forma horizontal y vertical.

OBJETIVO GENERAL

Conocer y analizar las posibilidades que ofrece la hoja de cálculo del Excel en el campo financiero. Es una

enseñanza de segunda generación, que va más allá del simple manejo general de la hoja de cálculo. Por otra

parte, los conocimientos de Excel adquiridos se podrán aplicar en cualquier otro campo.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Indicadores de Rentabilidad de un Proyecto. Flujo de Caja.

Valor Actual Neto (VAN)

Tasa Interna de Retorno (TIR)

Ratio Beneficio Costo (B/C)

Periodo de recuperación de capital (Pay Back)

Dinero en el tiempo. Valor Actual, Valor Futuro. Interés simple y Compuesto. Tasa Nominal y

Tasa Efectiva.

2. Préstamos: Préstamo hipotecario con todo el desarrollo del cuadro de amortización hasta un plazo de

30 años o inferior.

Cálculo del valor de la cuota, amortización e interés. Tipos de sistemas de préstamos. Sistema

Francés, Alemán y Americano.

3. Aplicación de Tabla y Buscar Objetivo.

4. Bonos: Funciones aplicables a bonos amortizables con cupones. Se emplean para realizar cálculos

relativos a rentas, valuación de cupones, plazos etc.

5. Depreciación de activos fijos

Método de la Línea recta

Método Doble Saldo Decreciente

Método Suma de los Dígitos Anuales

6. Análisis Financiero. Estados de Ganancias y Perdidas

Análisis Horizontal

Análisis Vertical

Razones Financieras

o Liquidez

o Actividad

o Rentabilidad

REQUISITOS MÍNIMOS

Conocimiento de computación básica y de Excel básico e intermedio.

Conocimientos teóricos de elementos financieros.

DURACIÓN

30 Horas

59


1.4 ESPECIALIZACIÓN EN HERRAMIENTAS OFIMÁTICAS

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1.4 ESPECIALIZACIÓN EN HERRAMIENTAS OFIMÁTICAS

SUMILLA

La Especialización en Herramientas Ofimáticas comprende el desarrollo de seis bloques de cursos distribuidos

en dos Módulos, abordándose en el primer Módulo temas sobre Internet, PowerPoint, productividad en Word

y Diseño publicitario Ofimático con Publisher. En el segundo Módulo, se abordarán temas sobre productividad

y fórmulas en Excel, administración y control de proyectos con Project y Gestión de base de datos con Access.

OBJETIVO GENERAL

Brindar los conocimientos necesarios que el usuario necesita para dominar el área de informática, integrando

las herramientas de Windows, Internet y software Ofimático de punta. Navegar por internet y tener la capacidad

de buscar información y obtener información a través del correo.


Navegar por Internet y optimizar el trabajo de búsqueda de información.

Elaborar presentaciones multimedia en Powerpoint aplicando efectos y animaciones.

Aplicar formato a documentos ofimáticos en Word, cartas, informes y generar cuadros.

Elaborar diseños semi profesionales publicitarios con Publisher.

Diseñar cuadros y elaborar fórmulas en Excel.

Controlar y gestionar proyectos con Project.

Administrar base de datos con Access y generar consultas de optimización.


Módulo I

Windows, Internet y presentaciones multimedia en PowerPoint (20 horas)

Productividad en Documentos y formatos en Word (20 horas)

Diseño publicitario con Publisher (20 horas)

Módulo II

Productividad y aplicaciones en Excel (20 horas)

Administración de proyectos con Project (20 horas)

Base de datos en MS. Access (20 horas)

REQUISITOS MÍNIMOS

Conocimiento básico de computación

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Los participantes serán capaces de: Navegar por internet, buscar información, elaborar sus documentos con

información aplicada a su actividad profesional, elaborar cuadros estadísticos con Excel y presentaciones

multimedia con PowerPoint. Administrar y gestionar Base de Datos, Elaborar diseños gráficos en Publisher,

controlar y realizar seguimiento a proyectos de cualquier índole usando Project.

CERTIFICACIÓN

La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso, previa evaluación y verificación de asistencia

al 80% de las sesiones programadas.







DURACIÓN

120 Horas

63


MÓDULO I

WINDOWS, INTERNET Y PRESENTACIONES MULTIMEDIA

SUMILLA

Este curso está distribuido en dos grandes bloques. En el primero se trabajará temas relacionados a Windows

e Internet, se optimizará las tareas de navegación por Internet. En un segundo momento se trabajará con

Power Point y se aprenderá a crear presentaciones multimedia.

OBJETIVO GENERAL

Brindar al participante los conocimientos necesarios para la navegación por Internet, buscar información en la

WEB y administrar acciones en el Sistema Windows para que pueda aplicarlos eficientemente en la

preparación y uso de una interfaz gráfica de trabajo en el computador, trabajar y configurar con utilitarios como

antivirus y empaquetadores. Trabajar con las herramientas que presenta PowerPoint para la creación de

presentaciones.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Comunicación Digital, Redes Sociales, Utilitarios y Trabajo en Windows

2. Lo básico de Windows. Trabajar con ventanas. Grabar archivos en diferentes unidades.

3. Organizando documentos y archivos. Seleccionar archivos o carpetas en Windows. Guardar archivos.

4. Empaquetar y desempaquetar archivos. Usar Antivirus.

5. Que es Internet. Como ingresar a Internet. Gestión de correo electrónico. Como navegar en la WEB.

6. Redes sociales y Comunicación Digital (Social Media)

7. Describir el uso y funciones de PowerPoint.

8. Ambiente de trabajo de PowerPoint.

9. Como crear una presentación

10. Como guardar una presentación / Abrir una presentación

11. Seleccionar los diversos tipos de vistas.

12. Trabajar con diapositivas. Organizar.

13. Las reglas y guías: uso y objetivos.

14. Dibujar formas y Organigramas.

15. Insertar videos. Insertar sonidos y películas

16. Animaciones y transiciones Aplicar animaciones y editar la línea de Tiempo y Jerarquías. Aplicar

temporizador.

REQUISITOS MINIMOS

Conocer computación básica y términos de cómputo.

DURACIÓN

20 Horas

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PRODUCTIVIDAD EN DOCUMENTOS Y FORMATOS WORD

SUMILLA

En este curso se trabajará digitación de documentos en Word, se hará énfasis en el uso de las herramientas

de optimización de texto para que el participante potencie lo trabajado en Word. Se creará tablas, columnas y

formatos.

OBJETIVO GENERAL

Introducir al participante en el manejo del programa para que sea capaz de crear y modificar cualquier texto,

insertar gráficos e imágenes así como trabajar con tablas, grandes documentos, podrá efectuar correcciones

de escritura y elaborar documentos con la mayor eficiencia posible.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. La ventana de Word. Descripción del entorno de Word. Ventajas de la última versión.

2. Como ingresar texto en el documento. Ortografía y gramática

3. Procedimiento para seleccionar texto. Herramienta de Buscar y reemplazar.

4. Las barras de herramientas y teclas de acceso rápido

5. Configurando los márgenes del documento de Word. Configurar un documento.

6. Descripción de formatos. Descripción de la herramienta párrafo.

7. Aplicar Alineación, Interlineado. Deshaciendo y rehaciendo acciones

8. Cambiando fuentes y tamaños de fuentes. Aplicación de estilos – título.

9. Encabezado y pie de página. Crear tablas y estructuras.

10. Insertar filas y columnas, Trabajo con Celdas. Inserción de número de página

11. Configuración de página – Diseño y formatos. Inserción de imágenes

12. Aplicar Tabulaciones. WordArt vs SmartArt

13. Captura de pantalla

14. Aplicar sangría en sus diversas formas. Tabla de contenido. Asociación con los estilos.

15. Aplicar estilos de Word.

16. Combinar correspondencia. Trabajo de correspondencia. Explicar el uso. Combinas tablas en Excel y

Word.

REQUISITOS MINIMOS

Conocer Windows y navegar por Internet.

DURACIÓN

20 Horas

65


DISEÑO PUBLICITARIO CON PUBLISHER

SUMILLA

En este curso se trabajará el diseño gráfico aplicado a la Oficina. Se elaborará diseños de afiches, diseño de

calendarios y elaboración de páginas WEB sencillas con Publisher.

OBJETIVO GENERAL

Brindar las herramientas fundamentales del programa y facilitar al participante el uso de la herramienta

Publisher para la autoedición de publicaciones corporativas, institucionales y comerciales y entender la

importancia de la presentación personalizada de mensajes.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Conocer las tareas a realizar con Publisher.

2. Revisión de todas las funciones de Publisher, detalle de las herramientas.

3. Diseños de Diplomas y Tarjetas de invitación

4. Trabajando con páginas en blanco

5. Aprender lo fundamental en Publisher

6. Creación de mensajes de correo electrónico.

7. Páginas maestras. Uso y aplicación. Qué son las páginas maestras.

8. Creando Calendarios.

9. Crear formatos de circulinas para CD - DVD

10. Creación de Sitios Web. Diseño y estructura.

11. Preparando el diseño para Imprimir.

REQUISITOS MÍNIMOS


DURACIÓN

20 Horas

66


MÓDULO II

PRODUCTIVIDAD Y APLICACIONES EN EXCEL

SUMILLA

En este curso se trabajará la creación de gráficos y cuadros estadísticos con Excel. Se revisará la creación de

fórmulas y como aplicarlas eficientemente en Excel para optimizar tareas y procesos. Se diseñará funciones

de resumen para mostrar cálculo de valores.

OBJETIVO GENERAL

Este curso pretende dotar al participante de la formación necesaria que le permita elaborar una hoja de cálculo

para gestionar datos numéricos y operaciones matemáticas. Procesar información en Excel, realizar cálculo y

obtener resultados aplicando funciones en Excel. Realizar operaciones básicas relacionadas con el desarrollo,

el formato y la utilización de la hoja de cálculo Excel, además de realizar operaciones matemáticas y lógicas

estándar sirviéndose de fórmulas y funciones.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Describir el uso y funciones de Excel. Como aplicar Excel en mis labores.

2. Como Excel va a potenciar mi trabajo. Uso de celdas. Elaborar un cuadro, aplicar bordes y formato.

3. Formato de celdas – Número / Aplicar formato condicional.

4. Preparar el diseño para impresión. Aplicar encabezado y pie. Vista Diseño. Área de impresión.

5. Fórmulas elementales: jerarquía de operadores.

6. Suma, multiplicación y fórmulas.

7. Celdas relativas y absolutas (mixtas)

8. Funciones de Resumen: Contar, promedio, redondear, Máximo, mínimo

9. Ordenar y clasificar información Funciones complementarias.

10. Funciones estadísticas: Contar.si, promedio.si, contar.si.conjunto, aleatorio.entre, etc.

11. Funciones condicionales. Aplicación de la Función SI

12. Descripción completa de las Funciones estadísticas.

13. Funciones de fecha: aplicación y uso. Funciones de búsqueda: Aplicación y uso.

14. Gráficos en Excel. Desarrollo de gráficas de sectores y de barras.

REQUISITOS MÍNIMOS


Manejo de Excel nivel básico

DURACIÓN

20 Horas

67


ADMINISTRACIÓN DE PROYECTOS CON PROJECT

SUMILLA

En este curso se hará incidencia en el control y diseño de proyectos usando Project. Se controlará el

seguimiento de proyectos siguiente la ruta crítica y se aprenderá a cambiar fechas y tiempos de las tareas

asignadas para generar una holgura en el proyecto.

OBJETIVO GENERAL

Adiestrar a los participantes en el uso del programa en tanto herramienta utilizada como sistema de

administración de proyectos, a la vez que incorporen los conceptos específicos de la metodología de gestión

de proyectos que permitirá a los participantes aprender a realizar y plasmar un análisis a la creación y ejecución

de una propuesta de proyecto, así como aprender el uso de las herramientas fundamentales de Project.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Introducción a Project. Qué es un proyecto? Que componentes tiene?

2. Definición de conceptos para el control de proyectos.

3. Macro definiciones y detalles.

4. Metodologías para el control de proyectos.

5. Inserción de recursos.

6. Administración de tareas (agregar, modificar, eliminar).

7. Control de dependencia entre tareas.

8. Duración de tareas. Hitos.

9. Definición de la ruta crítica de tareas.

10. Generar gráficas y reportes.

11. Toma de decisiones para el control de proyecto.

12. Asignación de recursos y costos.

13. Trabajo práctico aplicado.

REQUISITOS MÍNIMOS


Conceptos en gestión de proyectos

DURACIÓN

20 Horas

68


BASE DE DATOS EN MS. ACCESS

SUMILLA

En este curso se trabajará con Base de datos, se aprenderá a diseñar tablas y saber cómo estructurarlas, así

aplicar campos llaves e índices. Se crearan consultas de todo tipo para la obtención de resultados.

OBJETIVO GENERAL

Brindar a los participantes las herramientas fundamentales para realizar todo tipo de consultas, formularios e

informes con Access. A la finalización del curso el participante sabrá dimensionar correctamente una tabla,

crear cualquier tipo de consulta, diseñar informes y formularios y habrá obtenido una idea perfectamente clara

de qué es una base de datos relacional.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Desarrollo del ambiente de trabajo de Access.

2. Desarrollo de la base de datos, tablas y restricciones a considerar para el caso de estudio.

3. Descripción y uso de las restricciones propias de MS - Access.

4. Conceptos para lograr un diseño de tabla óptimo.

5. Implementación de tablas en Access.

6. Propiedades y configuración de las tablas. Aplicar campo llave.

7. Implementar relaciones. Son útiles, para que utilizan?

8. Introducción a Consultas.

9. Arquitectura de funcionamiento de las consultas.

10. Trabajando con Consultas de selección y de Acción.

11. Aplicar consultas de eliminación y actualización

12. Elaborar formularios y subformularios.

13. Elaborar reportes o informes.

REQUISITOS MÍNIMOS


Conocimientos de términos de Base de Datos.

DURACIÓN

20 Horas

69


2. CURSOS ORDINARIOS

70


71


2.1 CURSOS DE ESTADÍSTICA

2.1.1 Estadística Descriptiva

2.1.2 Análisis de Datos I con SPSS

2.1.3 Análisis de Datos II con SPSS

2.1.4 Control Estadístico de la Calidad

2.1.5 Análisis de Series de Tiempo

2.1.6 Análisis Demográfico y Proyecciones de Población

2.1.7 Medición de las condiciones de Vida y Pobreza.

2.1.8 Técnicas Estadísticas de Análisis De Datos

2.1.9 Introducción a la minería de datos con SPSS

72


73


2.1.1 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON USO DE SOFTWARE ESTADÍSTICO

SUMILLA

La asignatura comprende los conceptos fundamentales de la Estadística Descriptiva, con énfasis en la

presentación de datos estadísticos, análisis de datos a través del uso de medidas descriptivas de tendencia

central, de dispersión, medidas de asimetría y curtosis. Asimismo, se presentan nociones de estadística

bidimensional, mostrando el análisis de correlación y de regresión entre dos variables. Se complementa el

temario con los conceptos y aplicaciones de los Números Índices y de Series Cronológicas.





OBJETIVO GENERAL

Proporcionar los lineamientos teóricos para presentar y describir adecuadamente la información que se obtiene

a través de investigaciones estadísticas, utilizando formas de presentación funcionales e indicadores de

resumen apropiados y acordes con el tipo de variables objeto de estudio.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Concepto y contenido de la estadística. Datos estadísticos y representación gráfica

2. Medidas de posición y de tendencia central

3. Mediadas de dispersión

4. Medidas de asimetría, apuntamiento y concentración

5. Distribuciones bidimensionales

6. Regresión y correlación lineal simple

7. Números índices

8. Descripción de las series cronológicas

REQUISITOS MÍNIMOS

Conocimiento de matemática básica

RESULTADO ESPERADOS

Al finalizar la asignatura, el participante deberá ser capaz de:

Conocer el alcance de la Estadística y sus aplicaciones a las Ciencias

Mostrar la importancia de la información dentro del ámbito de una investigación estadística

Conocer las principales fuentes de información de suministro de datos

Examinar los principales elementos de las Estadística Descriptiva que nos ayuden a procesar y

presentar la información

74


CERTIFICACIÓN








DURACIÓN

30 Horas

75


2.1.2 ANÁLISIS DE DATOS I CON SPSS

SUMILLA

La asignatura, comprende los conceptos básicos del conocimiento de la variable; la organización de datos,

representación y distribución de frecuencias unidimensionales, tablas y gráficos, conceptos y aplicación de los

índices de posición, de los índices de tendencia central, los índices de variabilidad y las puntuaciones típicas.

Organización y representación de dos variables. Distribución de frecuencias bidimensionales, relación lineal

entre dos variables, la ecuación de regresión lineal, coeficientes y predicción. La recta de regresión y la

Regresión múltiple.





OBJETIVO GENERAL

Brindar una asignatura de tipo metodológico, que permitirá al alumno adquirir los conocimientos necesarios

para organizar, interpretar y analizar los datos derivados de la investigación científica. En esta primera parte

de la asignatura se trabajarán los métodos de la estadística descriptiva.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Introducción al análisis de datos: Conceptos básicos. Medición. Escalas de medida de Variables.

2. Organización y representación de datos: Distribuciones de frecuencias unidimensionales.

Representación gráfica.

3. Índices de posición: Deciles. Cuartiles. Percentiles.

4. Índices de tendencia central: Media aritmética. Mediana. Moda. Criterios para la selección de un índice

de tendencia central.

5. Índices de variabilidad: Desviación media. Varianza. Desviación típica. Amplitud total y semi-

intercuartil. Coeficiente de variación.

6. Puntuaciones típicas y escalas derivadas: Puntuaciones directas y diferenciales. Puntuaciones

típicas. Escalas derivadas. La distribución normal.

7. Organización y representación de dos variables: Distribuciones de frecuencias bidimensionales.

Diagrama de dispersión. La covarianza.

8. Relación lineal entre dos variables: El coeficiente de correlación de Pearson y su interpretación.

9. La ecuación de regresión lineal: Cálculo de los coeficientes de regresión. Predicción. La recta de

regresión y el coeficiente de correlación. Ajuste del modelo de regresión lineal. Coeficiente de

determinación. Regresión múltiple.

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REQUISITOS MÍNIMOS

Conocimiento de matemática básica y el SPSS básico.


Al finalizar la asignatura el participante estará en la capacidad de:

Hacer la descripción de la variable de investigación

Reconocer una variable y organizarlos como datos

Calcular valores promedios, centrales y de posición

Aplicaciones con las distribuciones bidimensionales

CERTIFICACIÓN








DURACIÓN

30 Horas

77


2.1.3 ANÁLISIS DE DATOS II CON SPSS

SUMILLA

La asignatura comprende la parte complementaria del Curso de Análisis de Datos I con SPSS, es la

introducción y aplicación de tópicos de la estadística inferencial, la estimación de parámetros. El contraste de

hipótesis, los contrastes sobre medias, análisis de la varianza, ANOVA I, un factor, ANOVA II, dos o más

factores, ANOVA III, medidas repetidas, análisis de regresión lineal, el coeficiente de correlación y el análisis

de variables categóricas.





OBJETIVO GENERAL

Proporcionar los lineamientos teóricos en la aplicación de los diferentes métodos de muestreo y la técnica de

la recopilación de datos útiles para alcanzar los objetivos de una investigación. Manejar apropiadamente un

programa informático de análisis estadísticos incluidos en los tópicos de la asignatura. Preparar al participante

en la elaboración de informes técnicos sobre la herramienta estadística elegida y los resultados de la aplicación

realizada.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Introducción a la inferencia estadística.

2. La estimación de parámetros.

3. El contraste de hipótesis.

4. Los contrastes sobre medias.

5. Anova I. Un factor.

6. Anova II. Dos o más factores.

7. Anova III. Medidas repetidas.

8. Análisis de regresión lineal.

9. Análisis de variables categóricas (I).

10. Análisis de variables categóricas (I).

REQUISITOS MÍNIMOS

Haber aprobado el curso de Análisis de Datos I con SPSS.


Al finalizar la asignatura el participante estará en la capacidad de: Aplicar los diferentes métodos de muestreo

y las técnicas de recogida de datos como forma de obtener información útil para alcanzar los objetivos de una

investigación.

78


CERTIFICACIÓN








DURACIÓN

30 Horas

79


2.1.4 CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD

SUMILLA

El curso comprende el desarrollo de temas relacionados a los fundamentos de estadística y probabilidad en el

control de calidad, control estadístico de procesos, procedimientos especiales de control de procesos,

diagramas de control y las propiedades de los gráficos de control.





OBJETIVO

Proporcionar los fundamentos de estadística y probabilidad en el control de calidad y las diferentes técnicas

de Control Estadístico de la Calidad y su aplicación en empresas y cadenas de producción

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Introducción. La noción de calidad. Calidad del proyecto. Calidad de funcionamiento. Aumento de

la calidad. Calidad total. Calidad y productividad. El control estadístico de la calidad. Fases de un

ciclo de control.

2. Fundamentos de estadística y probabilidad en el control de calidad.

3. Control estadístico de procesos.

4. Gráfico de control de atributos

5. Gráficos de control para características variables.

6. Procedimientos especiales de control de procesos.

7. Diagramas de control de sumas acumuladas.

8. Propiedades de los gráficos de control.

9. Análisis de la capacidad del proceso.

10. Fiabilidad

REQUISITOS

Conocimientos de Estadística descriptiva e inferencial y manejo del software SPSS.


Al finalizar el curso el participante estará en condiciones de tener un mejor conocimiento del control estadístico

de la calidad y sus aplicaciones en procesos de producción y otros.

CERTIFICACIÓN








DURACÍÓN

30 horas.

80


2.1.5 ANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPO

SUMILLA

El curso comprende temas relacionados a una introducción al análisis de series de tiempo, modelos ARMA,

ARIMA y SARIMA y modelos heteroscedásticos condicionales.





OBJETIVOS

Proporcionar al participante la información teórica y habilidades prácticas necesarias para distinguir el tipo de

modelos ARIMA y de técnicas extrapolativas que se puedan utilizar para el análisis de una serie de tiempo,

de acuerdo a sus principales características, tendencia y estacionalidad. Asimismo, estimar los modelos

elegidos y verificar si cumplen sus respectivos supuestos, para así validar su uso en la obtención de los

pronósticos. Y finalmente escoger el modelo que mejor explica el comportamiento de la serie de tiempo y el

modelo que mejor predice.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Introducción al análisis de series de tiempo

2. Procesos estocásticos.

3. Procesos estocásticos lineales.

4. Procesos estacionarios y no estacionarios.

5. Modelos ARMA, ARIMA y SARIMA.

6. Especificación del modelo y propiedades.

7. Identificación del modelo: FAC simple y FACP.

8. Estimación del modelo. Verificación.

9. Uso del modelo: predicción. Pruebas de Raiz unitaria.

10. Criterios de información para identificación del modelo.

11. Análisis de intervención.

12. Modelos heteroscedásticos condicionales: ARCH, GARCH, IGARCH, GARCH-M, EGARCH.

13. Especificación del modelo y propiedades.

14. Pruebas de heteroscedasticidad.

15. Identificación del modelo.

16. Estimación del modelo.

17. Verificación.

REQUISITOS MÍNIMOS

Conocimientos de Estadística Descriptiva y Cálculo de Probabilidades.


Dotar al alumno de un conocimiento detallado de los fundamentos teóricos del análisis de series temporales y

su aplicación práctica en el estudio de variables macroeconómicas y financieras.

81


CERTIFICACIÓN









DURACIÓN

30 Horas

82


2.1.6 ANÁLISIS DEMOGRÁFICO Y PROYECCIONES DE POBLACIÓN

SUMILLA

Esta asignatura comprende, una Introducción a la Demografía, métodos para realizar proyecciones de

población para áreas intermedias (provincias) y áreas menores (distritos) y métodos para realizar proyecciones

de población por el método de los componentes para el país y áreas mayores (departamentos o regiones)

OBJETIVO GENERAL

Capacitar a los participantes en el manejo de las técnicas y métodos utilizados en el análisis demográfico

conducentes a la obtención de indicadores de fecundidad, mortalidad y migración, insumos necesarios para la

elaboración de las estimaciones y proyecciones de población a nivel nacional y áreas mayores (regiones o

departamentos o regiones). Asimismo, la elaboración de estimaciones y proyecciones de población a nivel de

áreas intermedias (provincias) y áreas menores (distritos).

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Introducción a la Demografía. Proyecciones de población para áreas intermedias (provincias) y áreas

menores (distritos). Los métodos semidemográficos y los métodos matemáticos.

2. Análisis de la proyección de la población de áreas intermedias (provincias) y áreas menores (distritos),

con metodología utilizada por el INEI en las últimas proyecciones.

3. Análisis de resultados de aplicar otras metodologías para realizar proyecciones de población.

4. Limitaciones de las proyecciones de población de áreas intermedias y áreas menores.

5. Proyecciones de población por el método de los componentes para el país y áreas mayores

(departamentos o regiones).

6. Fecundidad, mortalidad, tablas de mortalidad, migración.

7. Población base. La pirámide poblacional. Ajuste y corrección de las estructuras de población por sexo

y edad. Determinación de la población base de las proyecciones.

8. Programas informáticos demográficos para análisis demográfico y proyecciones de población.

REQUISITOS MÍNIMOS:

Conocimiento a nivel intermedio, deseable a nivel avanzado, del Excel.

Conocimiento de los principales indicadores de Fecundidad, Mortalidad y Migración.


Capacitar a Técnicos y Profesionales, capaces de identificar y analizar los componentes demográficos

(Fecundidad, Mortalidad y Migración), así como en la elaboración de Estimaciones y Proyecciones de

Población a nivel nacional, áreas mayores (departamentos o regiones), intermedias (provincias) y menores

(distritos).

83


CERTIFICACIÓN









DURACIÓN

60 horas

84


2.1.7 MEDICIÓN DE LAS CONDICIONES DE VIDA Y POBREZA

SUMILLA

El curso comprende sobre el análisis de las condiciones de vida y pobreza, mediante el análisis de la Encuestas

Nacional de Hogares, aplicación de cuestionarios, a los hogares a fin de conocer las estructuras de ingresos y

gastos, descripción de principales variables e indicadores de pobreza monetaria y las NBI.

OBJETIVO GENERAL

Capacitar al participante en los conceptos fundamentales de la ciencia que estudia una de las ramas más

importantes del análisis socioeconómico, intentando ofrecer la estructura teórica a cuestiones como empleo,

análisis del ingreso y producción.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Marco General: Condiciones de Vida y Pobreza. Dimensiones y Medición.

2. Conceptos de muestreo. Población y muestra. Tipos de muestreo. Factores de expansión e

implicancias de las estimaciones.

3. Encuestas de hogares. Objetivo, diseño y ejecución de la ENAHO.

4. Características ENAHO, trimestrales y comparabilidad con la ENAHO anual.

5. Explicación de cuestionarios ENAHO de vivienda y hogar, gastos e ingresos. Revisión de base de

datos.

6. Descripción de principales variables e indicadores de pobreza monetaria y NBIs.

7. Descripción de variables de niveles de vida: medición y factores determinantes.

8. Explicación de cuestionarios ENAHO de salud. Revisión de las bases de datos.

9. Descripción de principales variables de salud, medidas y tablas básicas.

10. Explicación de cuestionarios ENAHO de educación. Revisión de bases de datos.

11. Variables de educación, medidas y tablas básicas.

REQUISITOS MÍNIMOS

Tener conocimientos de estadística descriptiva, aplicación del análisis demográfico y uso del office 2010.


Los participantes estarán en capacidad de elaborar, analizar y evaluar la información de los indicadores de

pobreza urbana y rural a través de Censos y Encuestas.

CERTIFICACIÓN









DURACIÓN

30 Horas

85


2.1.8 TÉCNICAS ESTADÍSTICAS DE ANÁLISIS DE DATOS SUMILLA

Es un curso de naturaleza teórica práctica, orientada principalmente a sus aplicaciones: Tiene como propósito

brindar al estudiante el marco conceptual y práctico de una metodología de tratamiento y análisis de datos

relacionado con el ejercicio de su carrera profesional.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar conocimientos de técnicas y herramientas para el análisis de datos recogidos de las encuestas:

Encuesta nacional de Hogares sobre condiciones de vida y pobreza (ENAHO) , de la Encuesta Demográfica y

de Salud Familiar (ENDES), Encuesta Nacional de Programas Estratégicos (ENAPRES), Encuesta

Permanente de Empleo (EPE), entre otras.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Descripción de datos. Estadísticos de una variable

2. Distribuciones de probabilidad e intervalos de confianza- Contrastes de hipótesis. Tipos

3. Relaciones entre atributos

4. Nominales- Numéricos: Test de comparación de medias (muestras dependientes e independientes9

y análisis de varianza.

5. Numérico- Numéricos: Análisis de regresión

6. Nominales-Nominales: Tablas de contingencia, test de independencia y comparación de

proporciones.

7. Aplicación de técnicas estadísticas a la clasificación: clasificación mediante regresión numérica,

clasificador bayesiano.

8. Relaciones de variables: Test de Hipótesis, análisis de varias variables.

9. Análisis Estadísticos de datos: Análisis de varias variables- Numérica-Numérica: Regresión lineal de

una variable, Regresión lineal de 2 variables; evaluación del modelo de regresión, factor de

correlación, matrices de covarianza y correlación.

10. Análisis estadístico de datos: Análisis de varias variables- Numérica-Nominal

11. Análisis estadístico de datos: Análisis de varias variables- Nominal –Nominal

12. Ejemplos de validación de hipótesis: Análisis de varias variables – Nominal-Numérica

13. Ejemplos de validación de hipótesis: Análisis de varias variables – Numérica-Numérica

14. Ejemplos de validación de hipótesis: Análisis de varias variables – Nominal- Nominal

REQUISITOS MÍNIMOS

Conocimiento de matemática básica, SPSS básico.

86


RESULTADO ESPERADOS



Dominar las técnicas estadísticas para el análisis de datos.

Identificar las técnicas estadísticas más apropiadas para el análisis de datos dependiendo de los

atributos de los datos.


CERTIFICACIÓN








DURACIÓN

30 Horas

87


2.1.9 INTRODUCCIÓN A LA MINERÍA DE DATOS CON SPSS SUMILLA El curso está orientado a brindar conocimientos teóricos necesarios para abordar diferentes problemáticas en

la empresa u organización a través del proceso de selección, exploración y modelización de grandes

cantidades de datos, descubriendo patrones de comportamiento desconocidos para la toma de decisiones.

Asimismo, conseguirá manejar con destreza las técnicas predictivas con el software SPSS.

OBJETIVO GENERAL Proporcionar al participante conocimientos y entrenamiento sobre la construcción de modelos predictivos.

CONTENIDO TEMÁTICO 1. Introducción a la minería de datos: Planteamiento de una problemática de negocio.

2. Conceptos principales.

3. Tipos de análisis predictivos.

4. Fases de un proyecto analítico.

5. Construcción de la base de datos analítica.

6. Tipología de las variables implicadas.

7. Preparación de los datos.

8. Tratamiento de datos faltantes.

9. Análisis descriptivo de los datos.

10. Técnicas de Muestreo para el análisis predictivo: Muestra de entrenamiento, validación y puesta en

marcha.

11. Muestreo Aleatorio Simple.

12. Muestreo Aleatorio Sistemático.

13. Muestreo Estratificado.

14. Muestreo por Conglomerados

15. Sobre y Bajo Muestreo de los datos.

16. Ventajas y desventajas.

17. Tratamiento de los datos.

18. Transformación de variables, categorización.

19. Fase de Modelización: Árbol de clasificación, Regresión Logística y Redes Neuronales

20. Fase de validación: Medidas para target binario y Curvas ROC y matriz de confusión.

21. Valoración Económica del modelo.

22. Aplicación del Árbol de clasificación

23. Aplicación de la Regresión Logística

24. Aplicación de la Red Neuronal Artificial

25. Comparación y selección del mejor modelo

REQUISITOS MÍNIMOS

Manejo de Sistema Operativo Windows.

Manejo de Excel y de SPSS básico

Conocimiento de Base de datos.

Conocimientos mínimos de análisis de datos, reconocimiento de patrones.

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RESULTADO ESPERADOS

Al finalizar el curso de minería de datos el participante podrá desarrollar modelos de análisis, podrá procesar y

analizar grandes cantidades de datos para extraer patrones interesantes, como los grupos de registros de

datos (análisis clúster), registros poco usuales (la detección de anomalías) y dependencias (minería por reglas

de asociación) y todo aplicado al SPSS.

CERTIFICACIÓN








DURACIÓN

30 Horas

89


2.2. CURSOS DE SOFTWARE ESTADÍSTICO

2.2.1 SPSS Básico

2.2.2 SPSS Intermedio

2.2.3 SPSS Avanzado

2.2.4 STATA Básico

2.2.5 STATA Intermedio

2.2.6 STATA Avanzado

2.2.7 Explotación de Banco de Datos del Censo Nacional de Población y Vivienda

(REDATAM

2.2.8 Curso Taller Software R

90


91


2.2.1 SPSS BÁSICO

SUMILLA

Esta asignatura comprende una visión general del SPSS, así como la creación de un archivo de trabajo en

SPSS, categorizar variables, elaborar tablas de frecuencias y análisis exploratorio y tablas estadísticas

cruzadas.





OBJETIVO

Proporcionar al participante conocimientos y entrenamiento en las facilidades que proporciona el software

estadístico SPSS en la generación de archivos de datos, tablas y la aplicación de la Estadística Básica o de la

inferencia Estadística en el análisis de los datos.

PARTICIPANTES EN EL CURSO

El curso está orientado a profesionales, técnicos y público en general, que teniendo la necesidad de realizar

un abordaje profesional al análisis de datos en SPSS desean potenciar el aprendizaje con un curso de

excelente nivel.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Visión general del SPSS

2. Cómo utilizar la ayuda del SPSS

3. Creación de un archivo de trabajo en SPSS

4. Ingreso de datos y creación variables y casos.

5. Transformación de datos. Calcular. Contar apariciones, Recodificar. Categorizar variables. Asignar

rangos. Reemplazar valores perdidos.

6. Modificar archivos de datos

7. Análisis Descriptivo. Tablas de frecuencias. Frecuencias absolutas y relativas. Estadísticos

descriptivos; tendencia central, dispersión, posición, forma de la distribución. Puntuaciones típicas y

curva normal

Análisis Exploratorio. Estadísticos descriptivos. Diagramas de caja. Diagramas de tallo y Hojas.

Detección de valores atípicos.

METODOLOGÍA

Se usará una metodología participativa y con logros claramente identificables.

El curso se dará al 100% presencial. Los alumnos deben leer y analizar el material de lectura que se publicará

en la Plataforma WEB antes de cada sesión. Por otro lado, el profesor dará instrucciones, en cuanto al material

de lectura adicional, dependiendo del tema.

92




La nota de prácticas de laboratorio está afectada por el trabajo en la Plataforma WEB y trabajos de Aula.

La nota final del curso (NF) es:

NF = PL*40% + EF*60%


Cumplir con el 80% de las horas de clase de cada módulo para estar apto en rendir la evaluación final.

Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el desarrollo del curso.

Obtener nota mínima final de CATORCE (14).

PRE REQUISITOS

Conocimientos de Estadística Descriptiva.

Conocimientos de Internet.


Al finalizar el curso de SPSS nivel básico el participante habrá adquirido los conocimientos y entrenamiento

para gestionar base de datos en SPSS, abrir archivos, combinarlos con otras tablas, generar archivos de datos

con resultados finales, y además con la aplicación de la Estadística Básica o de la inferencia Estadística en el

análisis de los datos, aplicar y obtener resultados cualitativos y cuantitativos importantes.

DURACIÓN

30 horas

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2.2.2 SPSS INTERMEDIO

SUMILLA

La asignatura comprende una introducción al análisis estadístico de datos ,así como a elementos básicos en

Inferencia Estadística, prueba Chi cuadrada, prueba binomial, prueba para varias muestras independientes,

relación de variables cuantitativas , cualitativas y relación de más de dos variables y finalmente una introducción

al Análisis Multivariado.

OBJETIVO

Brindar al participante una nueva herramienta útil para la realización de investigaciones sociales por medio de

encuestas y sondeos de opinión para conocer determinadas situaciones de la realidad en una sociedad, a

través de la aplicación que proporciona el software estadístico SPSS para la preparación de datos,

procesamiento e interpretación de resultados.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Introducción a la Estadística Inferencial. Definición, Estimación de Parámetros: Estimación puntual y

Estimación por intervalo. Intervalos de confianza. Hipótesis Estadísticas: nula y alternativa. Error Tipo

I y Error Tipo II, Nivel de significancia. Ejemplos de aplicación.

2. Estadístico Chi cuadrado: Prueba de Independencia y de Homogeneidad. Ejemplos de aplicación.

Ejemplos de aplicación.

3. Verificación del supuesto de Normalidad: Prueba Kolmogorov Smirnov, Prueba de Shapiro Wilks.

Prueba T para una muestra. Prueba T para muestras independientes. Prueba T para dos muestras

relacionadas.

4. ANOVA de un factor. Verificación del cumplimiento de los supuestos: normalidad e igualdad de

varianza. Pruebas de Comparaciones Múltiples. Ejemplos de aplicación.

5. Pruebas NO paramétricas: Prueba Chi cuadrada. Prueba binomial. Prueba de rachas. Prueba de

Kolmogorov Smirnov. Prueba para dos muestras independientes: U de Mann Whitney, Prueba para K

muestras Independientes: Prueba de Kruskal Wallis. Prueba para dos muestras relacionadas: Prueba

de Wilcoxon. Prueba para K muestras relacionadas: Prueba de Friedman.

6. Análisis de Correlación Lineal: Correlaciones bivariadas: Correlación de Pearson, Correlación de

Sperman. Correlaciones parciales. Pruebas de hipótesis del coeficiente de correlación.

7. Modelo de Regresión Lineal Simple: Planteamiento del modelo, Métodos de estimación de

parámetros, Evaluación de la bondad de ajuste del modelo: Coeficiente de correlación, coeficiente de

determinación (𝑅2), 𝑅2 Ajustado, ANOVA, prueba t para la significancia de la variable regresora.

Intervalo de Confianza para 𝛽.

PRE REQUISITOS

SPSS nivel básico.

Manejo de Internet.

94



Al finalizar el curso, el participante deberá ser capaz de manejar y aplicar el paquete estadístico SPSS a nivel

intermedio para analizar las relaciones divariadas en la investigación estadística.

CERTIFICACIÓN

La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso, previa evaluación, con nota mínima de 14 y

verificación de asistencia al 80% de las sesiones programadas.



La nota de prácticas de laboratorio están afectadas por el trabajo en la Plataforma WEB y trabajos

de Aula.


o NF = PL*40% + EF *60%






DURACIÓN

30 horas

95


2.2.3. SPSS AVANZADO

SUMILLA

Se proporcionan herramientas de Análisis de regresión múltiple, regresión logística binaria, así como, se

analizan técnicas estadísticas multivariadas para el análisis de datos tales como el Análisis Factorial,

Análisis Clúster jerárquico y Análisis de Correspondencia simple, con desarrollo de casos prácticos,

utilizando las bases de datos de las principales investigaciones estadísticas que realiza el INEI como la

Encuesta Nacional e Hogares, Encuesta Nacional de Programas Estratégicos, Encuesta Permanente de

Empleo, entre otras.

OBJETIVO

Presentar los fundamentos del análisis estadístico multivariado y su uso en el marco de los diseños de

investigación de tipo explicativo.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Introducción al Análisis Multivariado de datos. Matrices, operaciones con matrices. Prueba de

normalidad Multivariada.

2. Modelo de regresión Lineal Múltiple. Evaluación de la Adecuación del modelo: Análisis de los residuos.

Identificación, causa, efecto y solución de la Heterocedasticidad. Identificación, causa, efecto y

solución de la Multicolinealidad. Identificación, causa, efecto y solución de la Autocorreación.

Regresión con variables Dummy.

3. Regresión Logística Binaria: Planteamiento del modelo. Cálculo e interpretación de los OR. Métodos

de selección de variables. Ejercicios de aplicación

4. Análisis Factorial Exploratorio: Estadísticos descriptivos, Extracción de factores, Métodos de rotación,

Cálculo de puntuaciones factoriales, Ejercicio de aplicación.

5. Análisis Discriminante: El caso de dos grupos, Estadísticos descriptivos, Matrices, Coeficientes de la

función discriminante, Pertenencia a grupos pronosticada, Probabilidades de pertenencia al grupo, El

menú clasificar: Probabilidades previas visualización. El caso para más de dos grupos. Ejercicio de

aplicación

6. Clúster jerárquico: Estadísticos, historial de conglomeración, Matriz de proximidades, Clúster de

pertenencia. Gráficos: Dendograma, Diagrama de témpanos. Métodos: Métodos de agrupación,

Transformar valores, Transformar medida. El menú Guardar: Clúster de pertenencia. Ejercicio de

aplicación. Clúster No Jerárquico: Guardar, clúster de pertenencia, Distancias desde el centro del

clúster. Opciones: Centros de clúster iniciales, tabla de ANOVA, Información de clúster para cada

caso. Ejercicio de aplicación

7. Análisis de Correspondencia Simple: Modelo, dimensiones de la solución. Método de estandarización,

método de normalización. Estadísticos: Tabla de correspondencia, Inspección puntos fila, Inspección

puntos columna, Gráficos: diagrama de dispersión, Gráficos de línea. Ejercicio de aplicación

CALIFICACIÓN

Estas serán en exámenes y trabajos prácticos que podrás desarrollar en las horas determinadas para prácticas.

PRE REQUISITOS

SPSS nivel básico e intermedio.

96


CERTIFICACIÓN






de Aula.


o NF = PL*40% + EF*60%


o Cumplir con el 80% de las horas de clase.




DURACIÓN

30 horas

97


2.2.4 STATA BÁSICO

SUMILLA

Esta asignatura comprende una visión general del STATA, exploración y presentación de datos, análisis e

interpretación de resultados, análisis exploratorio con variables continuas, prueba de hipótesis y revisión de los

conceptos y métodos de prueba de hipótesis.





OBJETIVO GENERAL

Proporcionar al participante conocimientos sobre las técnicas estadísticas orientadas para el análisis e

interpretación de los resultados, con utilización de sintaxis y al uso de las encuestas nacionales de hogares.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Revisión de Bases de datos a trabajar, significado y contenido: Encuesta Nacional de Hogares

2. Visión general del STATA

3. Archivos de datos

4. Transformación de archivos de datos (fusión de archivos)

5. Exploración y Presentación de datos. Definición de tipos de datos, presentación de datos en tablas

de contingencia y resumen, presentaciones gráficas diversas. Estadística descriptiva Simple.

6. Análisis e interpretación de resultados: Análisis Gráfico con Stata

7. Estadística descriptiva intermedia. Manejo de proporciones, razones y tasas provenientes de datos

nominales. Análisis exploratorio con variables continúas. Exploración gráfica y tabular bivariada.

Estimación puntual e intervalos de confianza

8. Prueba de Hipótesis más comunes en estudios epidemiológicos

9. Inferencias con datos categóricos. Revisión de los conceptos y métodos de prueba de hipótesis.

Pruebas Chi-cuadrado. Fisher y corrección de Yates. Estadístico Kappa

REQUISITOS MÍNIMOS

Conocimiento de matemática básica.


Al finalizar el curso, el participante deberá ser capaz de manejar y aplicar el paquete estadístico STATA a nivel

básico.

98


CERTIFICACIÓN








.

DURACIÓN

30 Horas

99


2.2.5 STATA INTERMEDIO

SUMILLA

La asignatura comprende el análisis estadístico y análisis de regresión lineal, regresión logística, inferencias

sobre variables continuas, definición de un conjunto de indicadores, método de la línea de pobreza y conceptos

y medición de los niveles de empleo.





OBJETIVO GENERAL

Proporcionar al participante las técnicas y herramientas estadísticas tanto metodológicas como prácticas

básicas/necesarias para el procesamiento de información cuantitativa mediante el paquete estadístico STATA

orientadas al análisis e interpretación de los resultados; así como divulgar los conceptos y métodos de medición

de los indicadores sociales en el Perú, tales como los de pobreza, empleo, educación y otros. Asimismo

presentar la metodología de medición de indicadores elaborada por el INEI para luego aplicar estas técnicas

utilizando STATA.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Revisión de bases de datos a trabajar: ENAHO

2. Análisis estadístico y Análisis de Regresión Lineal

3. Regresión con selección automática de variables

4. Regresión Logística. Análisis de Sobrevida

5. Inferencias sobre prevalencias e incidencias

6. Inferencias sobre variables continuas

7. Definición de un conjunto de indicadores, siguiendo la metodología del INEI y del Banco Mundial,

conceptos y mediciones de la Pobreza

8. Método de la línea de pobreza, método de las Necesidades Básicas Insatisfechas, método

integrado y cálculo de los índices FGT

9. Conceptos y medición de los niveles de empleo

REQUISITOS MÍNIMOS

Conocimiento del STATA básico.


Al finalizar el curso, el participante deberá ser capaz de manejar y aplicar el paquete estadístico STATA a nivel

intermedio para desarrollar una base de datos con muestreo aleatorio complejo (como la ENAHO).

100


CERTIFICACIÓN








DURACIÓN

30 Horas

101


2.2.6 STATA AVANZADO

SUMILLA

Esta asignatura comprende expectativas condicionales y predictores lineales, método de los momentos,

contrastes de restricciones de sobre identificación, modelos lineales para datos de panel, modelos estáticos y

modelos dinámicos, modelos de elección discreta y variable dependiente limitada y evaluación de modelos de

tratamiento.





OBJETIVO GENERAL

Proporcionar un conocimiento a nivel intermedio-avanzado en el área de la Econometría Aplicada focalizado

en el tópico de los modelos de datos de panel y sus aplicaciones utilizando el programa STATA. Para ello, se

presentarán los siguientes temas: estimación por el Método generalizado de los momentos, Modelos lineales

para datos de panel (estáticos y dinámicos). Modelos de elección discreta y variable dependiente limitada para

datos de panel y Selección endógena y efectos tratamiento.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Repaso y profundización. Método Generalizado de los Momentos

2. Expectativas condicionales y predictores lineales

3. Método de los Momentos.

4. Método Generalizado de los Momentos: Formulación general

5. Ejemplos: MC2E y estructura de covarianzas.

6. Contrastes de restricciones de sobre identificación

7. Instrumentos óptimos en modelos condicionales

8. Modelos lineales para datos de panel

9. Modelos estáticos

10. Heterogeneidad inobservable: estimador intragrupos

11. Modelo de componentes de error

12. Contrastes de especificación

13. Errores de medida

14. Modelos dinámicos

15. Estructura de covarianza con componentes de error

16. Modelos autorregresivos con efectos individuales

17. Exogeneidad estricta y variables predeterminadas

18. Modelos de elección discreta y variable dependiente limitada

19. Modelos de elección discreta

20. Repaso de modelos de elección discreta en datos de corte transversal

21. Problemas en los modelos de elección discreta

22. Modelos de elección discreta para datos de panel

23. Modelos de variable dependiente limitada

102


24. Modelos de variable truncada y censurada para datos de panel

25. Modelos de selectividad

26. Evaluación de efectos tratamiento

27. Introducción a la evaluación de impacto

28. Sesgo de selección

29. Métodos de estimación experimentales

30. Métodos de estimación cuasi experimentales: regresión, discontinuity, matching, diferencias en

diferencias y variables instrumentales


Al finalizar el curso, el participante estará en capacidad de manejar y aplicar el software estadístico de STATA

a nivel avanzado.

CERTIFICACIÓN








DURACIÓN

30 Horas

103


2.2.7 Explotación de Banco de Datos del Censo Nacional de Población y

Vivienda (REDATAM)

SUMILLA

La asignatura comprende introducción al REDATAM + SP: concepto, estructura lógica, administración de base

de datos, análisis de base de datos, cruce de variables, selección, procedimiento de creación, gráficos y mapas,

comandos básicos y operadores para expresiones aritméticas y relacionales lógicas.





OBJETIVO GENERAL

Lograr que el participante tenga conocimientos y manejo del software Redatam+SP. Se dará énfasis al

procesamiento y análisis de información proveniente de censos de población y vivienda con prioridad en la

generación de indicadores.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Introducción al REDATAM+SP: Concepto, estructura Lógica.

2. Administración de la Base de Datos: Archivo de Datos – Definición Diccionario de Datos: Variable.

Categoría de la variable. Ejercicio

3. Análisis de la Base de Datos: Proceso Estadístico

4. Frecuencia: Especificación. Ejecución. Especificación avanzada.

5. Cruce de Variables: Especificación, Ejecución, Especificación avanzada

6. Promedio: Especificación. Ejecución. Especificación avanzada.

7. Conteo: Especificación. Ejecución. Especificación avanzada.

8. Lista de Área: Especificación, Ejecución. Especificación avanzada

9. Selección: Definición. Procedimiento de Creación

10. Filtro: Definición. Procedimiento de Creación. Gráficos. Mapas.

11. Lenguaje REDATAM+SP: Programa. Comandos Básicos: Rundef, Define – Recode. Table

Areabreak. Operadores para expresiones: Aritméticos. Relacionales. Lógicos

REQUISITOS MÍNIMOS

Conocimiento de la Cedula Censal CPV 2007.


Al concluir el curso el participante estará en capacidad de procesar base de datos, construir nuevas variables

dentro de una base de datos y modificación del diccionario de datos.

104


CERTIFICACIÓN








DURACIÓN

30 Horas.

105


2.2.8 CURSO TALLER SOFTWARE R

SUMILLA

El curso comprende el análisis estadístico a través del software R, manejo y conocimiento básico para

comenzar a trabajar con R, conocimiento de la inferencia obtenida a través de los gráficos y las diferentes

técnicas estadísticas o contrastes propuestos, conocimiento de las diferentes funciones y argumentos a

introducir en la línea de comandos de R.

OBJETIVO

Proporcionar los conocimientos necesarios a los participantes a fin de que puedan realizar análisis estadístico

descriptivo e inferencial utilizando el software R.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Primeros Pasos con R. Un poco de historia de R.

2. Características. Cómo instalar R. Otras opciones de R-project.org. Primeros pasos con R.

Ayuda en línea.

3. Operaciones y Primeras Funciones en R.

4. R como calculadora.

5. R es un editor de objetos.

6. Datos en R.

7. Vector (vector) / Factor (factor).

8. Matrices (matrix). Estructuras de datos (data.frame). Listas (list).

9. Estadística Descriptiva. Gráficos Sencillos con R.

10. Gráfico de barras. Gráficos de sectores. Histograma.

11. Nube de puntos. Gráficos de cajas. / Gráficos para tablas de doble entrada.

12. Estadística Descriptiva. Medidas de Posición y Dispersión. La Distribución Normal.

13. Medidas de posición y dispersión.

14. Media. Mediana. Cuasivarianza. Cuasidesviación típica. Cuantiles. Resumen.

15. La distribución normal. / Pruebas No Paramétricas.

16. Test de Wilcoxon. / Test de Wilcoxon-Mann-Whitney. / Test de Kolmogorov-Smirnov de

bondad de ajuste. / Test de Kruskal-Wallis.

17. Pruebas Paramétricas. Distribución t de Student. / Distribución t de Student.

18. Análisis de la Varianza. Introducción al Análisis de la Varianza.

19. Anova de un factor: diseño completamente aleatorizado.

20. Análisis de supuestos. Formulación del diseño.

21. Tabla final de Anova. Anova con R.

22. Comparaciones múltiples de los tratamientos.

23. Regresión Lineal Simple.

24. Introducción. Modelo. Contraste de la regresión lineal simple.

25. Tabla de análisis de varianza para la regresión lineal simple.

26. Regresión lineal simple con R.

106


27. Correlación Lineal.

a. 1.- Introducción.

b. 2.- Coeficiente de correlación lineal de Pearson R.

c. 3.- Correlación lineal con R.

d. 4.- Conclusión.

e. 5.- Evaluación.

REQUISITOS

Conocimiento de un software SPSS básico y de estadística general




de Aula.


o NF = (PL + EF ) / 2







Conseguir adentrarse en el mundo de la Estadística a través del software R.

Adquirir las habilidades básicas y un conocimiento suficiente para manejar el software R.

Saber extraer de R y analizar los gráficos sencillos propuestos.

Conocer las medidas de posición y dispersión básicas así como la distribución normal a través de las

distintas funciones ejecutadas en R.

Conocer las distintas Técnicas Estadísticas Paramétricas y No Paramétricas, el Anova, la Regresión y

Correlación y sus funciones a través del software R.

Saber reconocer qué nos dicen los datos obtenidos a través de las funciones ejecutadas en R en los

diferentes contrastes propuestos, es decir, su inferencia.

DURACION

30 horas

107


2.3. CURSOS DE INFORMÁTICA

2.3.1. Herramientas Ofimáticas Básicas

2.3.2. Herramientas Ofimáticas Intermedias

2.3.3. Herramientas Ofimáticas Avanzadas

2.3.4. Fundamentos y Modelamiento de Base de Datos.

2.3.5. Uso y explotación de base de datos con SQL

2.3.6. Diseño y manejo de Base de datos Ofimáticas con Excel y Access.

2.3.7. Herramientas Ofimáticas para la Gestión Administrativa.

2.3.8. Excel nivel Básico

2.3.9. Excel nivel Intermedio

2.3.10. Excel nivel Avanzado.

2.3.11. Excel aplicado a las Finanzas

2.3.12. Elaboración de Balanced Scorecard en Excel.

2.3.13. Sistemas de Información Geográfica con ARCGIS.

2.3.14. Macros en Excel para el análisis de la información estadística.

2.3.15. Administración de Proyectos con MS Project

2.3.16. Herramientas Ofimáticas integradas para Presentaciones Multimedia

2.3.17. Procesamiento de Datos y Tablas Dinámicas en Excel

108


109


2.3.1 HERRAMIENTAS OFIMÁTICAS BÁSICAS

SUMILLA

Esta asignatura comprende los conceptos básicos sobre la tecnología de información, introducción al uso de

Internet, utilitarios, buscadores y correo electrónico, así como el uso óptimo de Windows, Microsoft Word, Excel

y PowerPoint.

OBJETIVO GENERAL

Brindar los conocimientos necesarios que el usuario necesita para dominar el área de informática, integrando

las herramientas de Windows. Facilitar el manejo en profundidad de los programas más utilizados de Microsoft

Office, dotando de los conocimientos imprescindibles para desarrollar labores profesionales en dichas

aplicaciones; así como el uso óptimo del Internet con sus respectivos utilitarios.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Introducción a Computación

2. Elementos TICS en informática.

3. Tendencias en informática actual.

4. Qué es Windows (comparaciones con otros sistemas)

5. Administración del Entorno gráfico.

6. Crear, eliminar, copiar y mover carpetas de usuario.

7. Administración de archivos y/o carpetas.

8. Como navegar en la WEB.

9. Que es la Plataforma WEB de Soporte Académico

10. Redes sociales y Comunicación Digital (Social Media)

11. Descripción del ambiente de trabajo.

12. Lo nuevo de Word y sus herramientas.

13. Aplicar formato de texto.

14. Diseñar cuadros usando bordes de párrafo.

15. Diseñar una tabla comparativa usando tablas en Word.

16. Elaborar un informe aplicando formatos en Word.

17. Diseñar un díptico o tríptico usando columnas en Word.

18. Elaborar documentos Técnico - Administrativos con Word / Diseñar un cuadro de seguimiento técnico

usando imágenes, tablas y bordes en Word. / Diseñar organigramas usando las herramientas de

dibujo de Word.

19. Elaborar un certificado de antecedentes penales usando herramientas de diseño de Word.

20. Diseñar formatos aplicando SmartArt.

21. Aplicar práctica en Línea usando la plataforma.

22. Formatos y Cuadros estadísticos aplicados con Excel.

23. Introducción a Excel.

24. Presentación del Escritorio de Excel.

25. Lo nuevo de Excel. Aplicaciones reales.

26. Diseñar formatos usando formato de tablas.

27. Aplicar formato de colores y bordes. Trabajos de formatos.

28. Trabajo con referencias a celdas. Aplicar fórmulas con referencias relativas, absolutas, mixtas.

Realizar un cuadro, promedios, e indicadores estadísticos usando funciones y fórmulas.

110


29. Diseñar un cuadro usando funciones matemáticas, estadísticas para obtención de indicadores

estadísticos.

30. Agregar graficas de barras, columnas o circulares.

31. Aplicar procesamiento de datos a cuadros en Excel

32. Procesar información, ordenar datos, filtrar información, o totalizar indicadores.

33. Elaborar gráficas. Preparar para impresión el cuadro. Establecer encabezados y pies de página.

34. Diseño de fórmulas y funciones básicas.

35. Elaboración de Presentaciones con PowerPoint

36. Ambiente de trabajo

37. Diseño de diapositivas, inserción de texto e imágenes.

38. Elaboración de presentaciones con indicadores de Gestión Policial.

39. Diseño de una presentación aplicada usando formas.

40. Elaboración de presentaciones aplicando transición, animación.

REQUISITOS MÍNIMOS

Conocimientos y práctica de computación.


Al concluir el curso el participante estará en capacidad de dominar todas las herramientas ofimáticas más

comerciales como Word, Excel y PowerPoint, así como navegar por Internet.

CERTIFICACIÓN








DURACIÓN

30 Horas

111


2.3.2. HERRAMIENTAS OFIMÁTICAS INTERMEDIAS

SUMILLA

Esta asignatura comprende los conceptos básicos sobre la tecnología de información, manejo de herramientas

avanzadas de Word, trabajo de procesos en Excel, y Administración de base de datos en Access.

OBJETIVO GENERAL

Brindar los conocimientos en Comunicación Digital usando Internet para potenciar el aprendizaje. Trabajar

procesamiento de documentos con Word. Elaborar cuadros estadísticos con Excel. Diseñar y Optimizar

procesos con Excel. Optimizar tareas con la generación de macros en Excel. Elaborar tablas en Access para

almacenar información. Trabajar con consultas y formularios en Access.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Conceptos básicos sobre tecnologías de la información.

2. Internet y Utilitarios.

3. Aplicaciones y uso de las Redes Sociales.

4. Introducción. Conceptos Básicos de Internet.

5. Buscadores y optimización de consultas vía WEB.

6. Correo Electrónico y su uso óptimo.

7. Procesamiento de Información Técnico – Administrativo con Word

8. Procesamiento y optimización de tareas aplicados con Excel.

9. Diseñar un cuadro usando funciones matemáticas, estadísticas para obtención de indicadores

estadísticos.

10. Agregar graficas de barras, columnas o circulares.

11. Aplicar procesamiento de datos a cuadros en Excel

12. Implementación de base de datos Administrativa con Access.

13. Descripción y uso de las restricciones propias de MS - Access.

14. Conceptos para lograr un diseño de tabla óptimo.

15. Implementación de tablas en Access.

16. Implementar relaciones

17. Introducción a Consultas.

18. Arquitectura de funcionamiento de las consultas.

19. Trabajando con Consultas de selección y de Acción.

20. Aplicar consultas de eliminación y actualización

REQUISITOS MÍNIMOS

Antes de realizar su inscripción lea detenidamente los requisitos exigidos para este curso. Recuerde que es

responsabilidad del participante el cumplimiento de estos requisitos.

• Conocimientos del entorno Windows.

• Trabajo y navegación en Internet.

• Conoce Excel básico.

112




comerciales, en el nivel intermedio, como Word para procesar documentación, Excel nivel intermedio para

elaborar cuadros y obtener indicadores de gestión y Access para administrar Base de Datos, así como navegar

por Internet.

CERTIFICACIÓN








DURACIÓN

30 Horas

113


2.3.3 HERRAMIENTAS OFIMÁTICAS AVANZADAS

SUMILLA

Esta asignatura comprende los conceptos sobre la tecnología de información, introducción al uso de

Comunicación Digital, optimización de tareas avanzadas con Excel, Administración de Proyectos con MS

Project, diseño publicitario con Publisher y Gestión de Diagramas en Visio.

OBJETIVO GENERAL

Usar Internet como fuente para obtención de información y medio de comunicación, incorporando el correo

electrónico y los servicios Web como parte de sus herramientas de trabajo.

Generar cuadros comparativos para brindar datos estadísticos de calidad en Excel nivel Avanzado.

Procesar información estadística, usar funciones de texto, de extracción y aplicar macros para optimización de

procesos con Excel avanzado. Gestión de Proyectos con Ms. Project introducción. Trabajo de diseño con Ms.

Visio. Introducción. Diseño Publicitario con Publisher. Introducción y Diseño institucional.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Conceptos básicos sobre tecnologías de la información. Internet y Utilitarios.

2. Aplicaciones y uso de las Redes Sociales.

3. Buscadores y optimización de consultas vía WEB. Correo Electrónico y su uso óptimo.

4. Procesos, gráficas, resultados y macros en Excel.

5. Funciones de búsqueda y trabajos con Excel.

6. Generar subtotales y optimización de datos.

7. Ordenar información con Excel

8. Filtros automáticos y filtros avanzados.

9. Elaborar tablas y gráficos dinámicas

10. Introducción a macros con Excel.

11. Optimización de tareas usando macros en Excel.

12. Aplicación de formularios a las hojas de cálculo.

13. Administración y ejecución de proyectos con Project

14. Introducción a Project. Definición de conceptos para el control de proyectos.

15. Macro definiciones y detalles. Metodologías para el control de proyectos.

16. Inserción de recursos. Administración de tareas (agregar, modificar, eliminar).

17. Control de dependencia entre tareas. Duración de tareas. Hitos.

18. Asignación de recursos y costos.

19. Implementación y diseño estructural con Ms. Visio

20. Diseño gráfico ofimático con Publisher

REQUISITOS MÍNIMOS

Excel a nivel intermedio.

Internet y correo electrónico.

Conocimientos básicos de gestión de proyectos.

114




comerciales como Excel, Project, Visio y Publisher. Crear elementos publicitarios en Publisher, crear proyectos

en Project.

CERTIFICACIÓN








DURACIÓN

30 Horas

115


2.3.4 FUNDAMENTOS Y MODELAMIENTO DE BASE DE DATOS

SUMILLA

En este curso se tocaran temas sobre el análisis de datos para base de datos. Se trataran los temas de

implementación del diseño, diseño Conceptual, Modelo Lógico, Diseño Físico. Uso de la herramienta CASE

Erwin, así como normalización. Se establece el trabajo con las formas normales, Primera Forma Normal,

Segunda Forma Normal y Tercera Forma Normal. Anomalías adicionales. Implementación del diseño Físico en

SQL Server.





OBJETIVO

Diseñar un modelo de base de datos a partir de una realidad concreta, introducir las reglas de negocio, que se

presentan en dicha realidad, en el modelo Implementar el modelo en un Software DBMS para su aplicación

práctica.

CONTENIDO TEMÁTICO

SISTEMAS DE INFORMACIÓN Y TÉCNICAS DE MODELAMIENTO DE DATOS.

1. La Información y la toma de decisiones. Datos e Información Características de la información

Calidad – Oportunidad – Cantidad – Relevancia Componentes de un Sistema de Información. Tipos

de Sistemas de Información S.I. Transaccionales (OLTP)

2. Sistemas para soporte de decisiones (DSS)

3. Sistemas Estadísticos o Científicos

4. Sistemas Mixtos

5. Perspectivas de los Sistemas de Información

6. Sistemas de información empresarial

7. Utilidad de los sistemas de información

8. Gestión de los recursos de una empresa

9. Factores que favorecen el desarrollo de sistemas de información

MODELAMIENTO DE DATOS

10. Base de datos, definición. Necesidad de una Base de Datos Sistema de Administración de Bases

de Datos (DBMS). Arquitectura de un DBMS. Diseño Conceptual / Concepto de Modelo de Datos

11. Entidad, Interrelación, Dominio y Atributo.

12. Atributos / Identificadores / Atributos Multivaluados y Univaluados

13. Atributos Opcionales y Obligatorios

14. Relaciones. Elementos de un tipo de interrelación

15. Cardinalidad de una relación

16. El modelo relacional

17. Tabla Fila, registro ó tupla

18. Columnas (atributos).Dominio.

19. Clave primaria Criterios para establecer la PK

20. Clave foránea FK (Foreign Key)

21. Transformación del Modelo Conceptual en el Modelo Lógico correspondiente.

22. Reglas de transformación. Relación No Identificadora. Relación Identificadora

116


23. Entidad Dependiente (débil). Entidad Independiente (fuerte)

24. Relaciones Ternarias, Supertipos y Subtipos

NORMALIZACIÓN.

25. Modelo Relacional de Codd. Dependencias funcionales. Primera Forma Normal (1FN). Entidad

Compleja. Grupo Repetitivo. Forma planar. Segunda Forma Normal (2FN). Dependencia Parcial.

Corolario de la Segunda Forma Normal. Tercera Forma Normal (3FN). Dependencia Transitiva

Anomalías Adicionales

26. Dependencia Condicional ( Valor Null )

DISEÑO FÍSICO: USO DE LA HERRAMIENTA CASE ERWIN

27. DBMS Data Base Management System. DBMS's mas comerciales. Uso de SQLServer Creación de

una Base de datos. SQLServer Management Studio Tipos de datos más usados en SQL Server

Creación de una Base de datos usando el código generado por el ERWIN. Crear un modelo Lógico

y conversión en Físico Erwin Data Modeler r8

28. Grabar el modelo Transformando un Modelo Lógico en Físico con Erwin

29. Opción Display Column Data Type para observar los tipos correspondientes a SQL Server

REQUISITOS MÍNIMOS

Navegación por internet.

Manejo de correo electrónico.

Conocimientos de Sistema Operativo Windows y Herramientas Ofimáticas.


Que los participantes, tengan la capacidad de realizar un análisis y modelamiento de los datos de un proceso,

obteniendo un modelo entidad relación de la base de datos, que desean utilizar en la automatización de algún

proceso de una entidad privada o estatal.

CERTIFICACIÓN








DURACIÓN

30 Horas

117


2.3.5 USO Y EXPLOTACIÓN DE BASE DE DATOS CON SQL SERVER

SUMILLA

La asignatura comprende el concepto del lenguaje de Consulta más popular. Se usará Sql SERVER para

definir los objetos de trabajo y se trabajará con lenguaje SQL para trabajar productividad en BD.





OBJETIVOS

Diseñar una base de datos e implementar un diseño de estructura.

Diseñar y crear una base de datos SQL.

Definir e implementar la integridad de datos.

Diseñar y ejecutar consultas que recuperen datos.

Ejecutar operaciones de mantenimiento de datos.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Conceptualizar términos de base de datos.

2. Qué es una Base de datos.

3. Normalización y Creación de base de datos

4. Configuración de la base de datos.

5. Modificación de la base de datos.

6. Almacenamiento de los datos: arquitectura de la base de datos.

7. Creación de tablas

8. Tipos de datos del sistema.

9. Creación de tipos de datos.

10. DDL: Creación de tablas.

11. Modificación de la definición de una tabla.

12. Generación automática de valores de columnas.

13. Generación del script.

14. Modificación de los datos

15. Inserción de filas.

16. Eliminación de filas.

17. Actualización de datos.

18. Definición de la integridad de datos

19. Niveles de la integridad de datos: de entidad, de dominio, y referencial.

20. Tipos de integridad de datos: declarativo y procedural.

21. Definición de restricciones.

22. Deshabilitación de la verificación de la data existente.

23. Deshabilitación de las restricciones.

24. Diseño de consultas básicas

25. Uso de la instrucción SELECT.

118


26. Diseño de filtros y ordenamiento del resultado.

27. Agrupación y resúmenes de datos

28. Las funciones de agregación.

29. Uso de GROUP BY.

30. Uso de COMPUTE y COMPUTE BY.

31. Listado de los primeros n valores.

32. Consultas a varias tablas

33. Definición de join. Consultas inner join. Consultas outer join. Consultas cross join.

34. Uso de GROUP BY con el operador ROLLUP.

35. La función GROUPING.

REQUISITOS MÍNIMOS





Conocimientos de Sistema Operativo Windows.

Conocer Access o conceptos de base de datos (opcional)


Que los participantes, tengan la capacidad de manipular código SQL trabajando con lenguaje de Definición de

Datos (DDL) y Lenguaje de Manipulación de Datos (DML) para efectuar consultas simples y manejo de

estructuras de tablas.

CERTIFICACIÓN








DURACIÓN

30 Horas

119


2.3.6 DISEÑO Y MANEJO DE BASE DE DATOS OFIMÁTICAS CON EXCEL Y

ACCESS

SUMILLA

La asignatura comprende el concepto y modelamiento de base de datos. Se usará Excel para procesar

información aplicando formularios y se potenciará con el uso de Macros. Se importará información de archivos

de texto hacia Excel para un trabajo óptimo. Luego se trabajará en Access, importando información desde

Excel y optimizando procesos de consultas. Se crearán informes y formularios en Access.





OBJETIVOS

Diseñar una base de datos plana en Excel y optimizar el trabajo en ella usando formularios.

Diseñar y crear una base de datos en Access.

Definir e implementar la integridad de datos.

Diseñar y ejecutar consultas que recuperen datos.

Ejecutar operaciones de mantenimiento de datos.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Trabajo con tablas y contenidos en Excel.


3. Procesos de datos en Excel.

4. Tablas dinámicas

5. Filtros y Autofiltros.

6. Consolidar datos.

7. Aplicar subtotales a datos en Excel.

8. Trabajo con formularios para optimizar el trabajo de Tablas en Excel.

9. Access: Descripción y actividades.

10. Creación de base de datos

11. Configuración de la base de datos.

12. Modificación de la base de datos.

13. Creación de tablas

14. Creación de tipos de datos.

15. Inserción de filas.

16. Eliminación de filas.

17. Actualización de datos.

18. Definición de la integridad de datos

19. Consultas e implementación.

20. Formularios: crear y optimizar.

21. Generar Reportes.

120


REQUISITOS MÍNIMOS



Conocimientos de Sistema Operativo Windows.

Excel nivel básico.


Que los participantes, tengan la capacidad de realizar un análisis de los datos de un proceso, obteniendo un

modelo entidad relación de la base de datos, procesar cuadros en Excel y optimizar el trabajo en Access.

CERTIFICACIÓN








DURACIÓN

30 Horas

121


2.3.7 HERRAMIENTAS OFIMÁTICAS PARA LA GESTIÓN ADMINISTRATIVA

SUMILLA

Potencializar las habilidades y capacidades del personal administrativo del SEN, del INEI y público en general,

para mejorar sus estrategias de desarrollo profesional, frente a la necesidad de fortalecer su competitividad e

incrementar su productividad laboral

OBJETIVO GENERAL

Facilitar el trabajo de oficina y Administrativo de las Instituciones, donde aprenderán cómodamente y con

eficacia las herramientas informáticas de ofimática, utilizando Microsoft Office para mejorar su trabajo: Creación

y edición de documentos profesionales, realización de cálculos con hojas de cálculo, organización de base de

datos, crear presentaciones con acabado profesional y la gestión del correo electrónico e Internet.

Búsquedas en Internet y Redes Sociales

Elaborar documentos Administrativos con Word

Formatos Administrativos y Cuadros estadísticos aplicados con Excel

Elaboración de Presentaciones con PowerPoint

Base de Datos con Access

CONTENIDO TEMÁTICO

Búsqueda en Internet y Redes sociales

1. Qué es Internet Cómo ingresar a Internet

2. Dónde buscar en Internet páginas sobre temas académicos

3. Qué son y para qué sirven las redes sociales.

4. Trabajo de aplicaciones colaborativas.

Elaborar documentos Administrativos con Word

5. Formatos de Párrafo

a. Alineación

b. Espaciado e Interlineado

c. Control de viudas y huérfanas

d. Tipo de Fuentes. Tipo y tamaño de la letra. Estilo y color

e. Buscar y reemplazar

6. Tabulación y sangrías

7. Letra Capital

8. Diseño de Columnas

9. Diseño de tablas Cambiar mayúsculas y minúsculas.

Formatos Administrativos y Cuadros Estadísticos Aplicados con Excel

10. Desarrollo del entorno de Excel.

11. Diseñar formatos usando formato de tablas.

12. Elaborar cuadros estadísticos comparativos.

13. Realizar un cuadro de notas, promedios, e indicadores estadísticos usando funciones y fórmulas.

14. Diseñar un cuadro usando funciones matemáticas, estadísticas.

15. Agregar graficas de barras, columnas o circulares con información estadística

16. Procesar información de alumnos, ordenar datos, filtrar información, o totalizar indicadores

122


Elaboración de presentaciones e investigación con PowerPoint


18. Elaboración de una presentación Administrativa usando plantillas de diseño.

19. Diseño de una presentación aplicada a la Gestión Ofimática usando autoformas y Smart ART

20. Aplicación de transición, animación y temporizador.

21. Elaboración de una WebPage con Powerpoint

Base de Datos con Access

22. Conceptos de base de Datos

23. Crear Base de Datos

24. Agregar tablas. Ingresar datos y generar una estructura de tablas. Generar consultas con el

asistente. Generar formularios con el asistente. Crear informes con el asistente

REQUISITOS MÍNIMOS





Conocer internet.

Tener conocimiento de las Herramientas Ofimáticas básicas


El participante podrá ser capaz de generar macros automáticas, macros personalizadas, automatizar tareas

manuales, interactuar las aplicaciones ofimáticas Excel, Word y Access.

CERTIFICACIÓN








.

DURACIÓN

30 Horas

123


2.3.8 EXCEL BÁSICO

SUMILLA

La asignatura comprende la elaboración de fórmulas fundamentales, funciones simples y repaso de algunos

procesos simples. Asimismo estará en condiciones de elaborar gráficos en Excel, formato condicional y

elaborar funciones adicionales.

OBJETIVO GENERAL

Dotar al participante de la formación necesaria que le permita elaborar una hoja de cálculo para gestionar datos

numéricos y operaciones matemáticas, realizar operaciones básicas relacionadas con el desarrollo, el formato

y la utilización de la hoja de cálculo Excel, además de realizar operaciones matemáticas y lógicas estándar

sirviéndose de fórmulas y funciones

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Conceptos Preliminares

2. Configurar los libros de Excel

3. Desplazarse por el documento

4. Introducción de datos

5. Números, fechas y textos

6. Copiar datos y series

7. Creación de tendencias y pronósticos

8. Personalización del llenado automático

9. Creación de fórmulas y vínculos

10. Insertar y mover fórmulas y referencias

11. Introducción a las funciones de la hoja de cálculo

12. La Autosuma

13. Trabajar con vínculos

14. Edición de la hoja de cálculo

15. Copiar y mover celdas

16. Copiar y pegar celdas para obtener resultados especiales

17. Buscar y reemplazar

18. La corrección ortográfica

19. El Formato de la hoja de cálculo

20. El formato de los datos.

21. Aplicar formato condicional.

22. Tamaño de filas y columnas

23. La alineación de los datos

24. Fuentes, bordes, diseños y colores

25. Copiar formato

26. Aplicación automática de los formatos

27. Gráficas y representación

28. Cómo crear gráficas.

29. Insertar una gráfica en Excel

124


30. Modificar la gráfica insertada.

31. Qué representa la gráfica.

32. Trabajo de ejes y representación.

REQUISITOS MÍNIMOS






El participante podrá ser capaz de generar cuadros y fórmulas en Excel. Generar gráficos.

CERTIFICACIÓN




o Cumplir con el 80% de las horas mínimo de clase.




.

DURACIÓN

30 Horas

125


2.3.9 EXCEL INTERMEDIO

SUMILLA

La asignatura comprende la elaboración de funciones lógicas para el desarrollo de problemas en Excel.

Funciones simples y trabajo de funciones de texto, así como de base de datos. Gráficas de todo tipo.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar al participante algunas de las prestaciones o posibilidades que ofrece Excel. Su dominio te

permitirá la elaboración de archivos de trabajo o informes en forma mucho más rápida y eficiente, dando una

clara imagen de profesionalismo.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Repaso de fórmulas y funciones







7. Número. Texto. Fecha.

8. Personalizado. Formula y funciones.


10. Resaltar reglas de celdas. Reglas superiores o inferiores

11. Barra de datos

12. Conjunto de Iconos

13. Fórmulas y repaso de tipos de referencia.



16. Procesos: filtros, ordenar, subtotales.


REQUISITOS MÍNIMOS





Conocer Excel nivel básico.


El participante podrá ser capaz de generar cuadros y fórmulas en Excel. Generar gráficos. Procesar

información estadísticas para obtener resultados, cuadros de resumen.

126


CERTIFICACIÓN




o Cumplir con el 80% mínimo de las horas de clase




DURACIÓN

30 Horas

127


2.3.10 EXCEL AVANZADO

SUMILLA




de automatización de procesos con Macros

OBJETIVO GENERAL

Adiestrar al participante a fin de que logre dominar las herramientas avanzadas de Excel. El participante

diseñará hojas de cálculo complejas, definirá diferentes tipos de gráficos con presentación de alta calidad,

automatizará tareas con macros. Además conocerá algunas funciones, vinculara información, manejara bases

de datos y mucho más. Este curso está dirigido para aquellos usuarios con experiencia básica en Excel.

CONTENIDO TEMÁTICO


2. Funciones Matemáticas: Matriz Inversa, Determinante, Logaritmo natural y decimal, Número

Romano, Factorial, número exponencial.


4. Consolidar Datos.

5. Procesos Subtotales

6. Herramientas de datos: Análisis Y Si. Administrador de Escenarios. Buscar Objetivo Tabla de Datos

Solver

7. Obtener datos de fuentes externas. Desde Access. Desde Texto. Desde Microsoft Query


9. Gráficos dinámicos.

10. Optimización de tareas con funciones y tablas dinámicas.


12. Introducción a Macros.

13. Creación de Macros. Automáticas. Creadas por el usuario Creación de formularios.

REQUISITOS MÍNIMOS


Manejo de correo electrónico


Trabajar con Excel Intermedio.


El participante podrá ser capaz de generar cuadros y fórmulas en Excel aplicando formularios. Generar gráficos

avanzados y procesar información estadísticas para obtener resultados, cuadros de resumen.

128


CERTIFICACIÓN




o Cumplir con el 80% mínimo de las horas de clase.




DURACIÓN

30 Horas

129


2.3.11 EXCEL APLICADO A LAS FINANZAS

SUMILLA

La asignatura consiste en aprender a elaborar y analizar los principales indicadores de rentabilidad de

proyectos de inversión. Identificar y aplicar los diferentes métodos para la elaboración de Tablas de

amortización de Capital y depreciación de activos. Análisis de los estados financiero en forma horizontal y

vertical.

OBJETIVO GENERAL

Analizar las posibilidades que ofrece la hoja de cálculo del Excel en el campo financiero. Es una enseñanza de

segunda generación, que va más allá del simple manejo general de la hoja de cálculo. Por otra parte, los

conocimientos de Excel adquiridos se podrán aplicar en cualquier otro campo.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Indicadores de Rentabilidad de un Proyecto. Flujo de Caja: Valor Actual Neto. Tasa Interna de

Retorno. Ratio Beneficio Costo. Periodo de recuperación de capital (Pay Back)

2. Dinero en el tiempo. Valor Actual, Valor Futuro. Interés simple y Compuesto.

3. Préstamos: Préstamo hipotecario con todo el desarrollo del cuadro de rentas hasta un plazo de 30

años o inferior. Cálculo del valor de la cuota, amortización e interés. Tasa Nominal y Tasa Efectiva.

Tipos de sistemas de préstamos. Sistema Francés. Alemán y americano.

4. Aplicación de Tabla y Buscar Objetivo.

5. Bonos: Funciones aplicables a bonos amortizables con cupones.

6. Se emplean para realizar cálculos relativos a rentas, valuación de cupones, plazos etc.

7. Depreciación de activos fijos: Método de la Línea recta. Método Doble Saldo Decreciente. Método

Suma de los Dígitos Anuales

8. Análisis Financiero. Estados de Ganancias y Pérdidas: Análisis Horizontal Análisis Vertical.

9. Razones Financieras (Liquidez, Actividad, Rentabilidad.)

REQUISITOS MÍNIMOS

Conocer internet.


Excel Intermedio.

Excel Avanzado


El participante podrá ser capaz de generar cuadros y datos con la información financiera y de gestión. Obtener

resultados financieros al aplicar Excel a datos cuantitativos.

130


CERTIFICACIÓN








.

DURACIÓN

30 Horas

131


2.3.12 ELABORACIÓN DE BALANCED SCORECARD EN EXCEL

SUMILLA

El Balanced Scorecard (BSC) es una forma integrada, balanceada y estratégica de medir el progreso actual y

direccionar el futuro de la organización, el cual permite convertir la visión, misión y estrategias en acción, por

medio de un conjunto coherente de indicadores agrupados en 4 diferentes perspectivas, a través de las cuales

es posible ver el negocio en conjunto.

El curso se desarrolla bajo un enfoque teórico-práctico, donde se explicarán los conceptos del BSC y las

aplicaciones que se desarrollan en Excel. Va dirigido a egresados y profesionales que deseen desarrollarse en

el área de RRHH y aprender nuevas herramientas de gestión.

OBJETIVOS

Demostrar la contribución efectiva del capital humano para generar valor a la organización

Alinear la estrategia de gestión a la estrategia del negocio

Utilizar las herramientas del Balanced Scorecard: Mapa Estratégico, Cuadro de Mando Integral, Mapa

de Iniciativas o Proyectos.

Establecer indicadores de gestión alineados a la estrategia

Implementar la metodología del BSC en siete pasos

Aplicar herramientas en Excel: Funciones Lógicas y Búsqueda, Filtros, Vínculos, Gráficos,

Formatos, Tablas Dinámicas y Macros.

Analizar y controlar los resultados de los indicadores de gestión por perspectiva.

Proponer indicadores, planes de acción y mejora para la gestión de RRHH.

Desarrollar mapa de procesos.

Desarrollar plan de gestión.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Enfoque de la Organización en su Estrategia

2. Análisis de los problemas más difundidos en la implementación del plan estratégico y su relación con

el BSC

3. Discusión de la aplicación de cinco pautas para conseguir y mantener el enfoque organizacional en

la estrategia. Alineamiento de la estrategia de la organización.

4. Conceptos y Premisas del BSC

5. ¿Qué es el BSC?

6. Conceptos Generales

7. Beneficios de Implementar el BSC

8. Perspectivas del BSC

9. Perspectiva Financiera. Perspectiva de Clientes. Perspectiva de Procesos Internos. Perspectiva de

Aprendizaje y Crecimiento. Herramientas del BSC. El Mapa Estratégico: Temas Estratégicos,

Diagramas Causa Efecto. El Cuadro de Mando Integral ó Tabla Balanceada. El Plan de Gestión ó

Mapa de Iniciativas

10. Definición de Indicadores y la Medición de Resultados.

11. Presentación y Discusión de Indicadores.

12. Vinculación entre objetivos, indicadores y metas.

132


13. Construcción y selección de indicadores.

14. Elaboración de Fichas para Indicadores.

15. Metodología para la Construcción de Indicadores para el BSC.

16. Implementación del BSC.

17. Visión Panorámica del Proceso de Construcción del BSC.

18. Despliegue en Cascada del BSC a las Gerencias y Áreas.

19. Siete pasos que se debe seguir para implantar un BSC

20. Desarrollo de un Caso Práctico Aplicando los Siete Pasos

21. Conclusiones y Recomendaciones sobre BSC

REQUISITOS MÍNIMOS





Conocimientos básicos de Sistemas de Gestión Empresarial y MS Excel.


Al culminar el curso podrás utilizar las herramientas del Balanced Scorecard: Mapa Estratégico, Cuadro de

Mando Integral, Mapa de Iniciativas o Proyectos para establecer indicadores de gestión alineados a la

estrategia.

CERTIFICACIÓN







DURACIÓN

30 Horas

133


2.3.13 CURSO TALLER SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA CON

ARCGIS

SUMILLA

El curso mejora las habilidades fundamentales en el manejo de ArcGIS aprendiendo a obtener resultados

fiables a partir de diferentes tipos de análisis de los Sistemas de Información Geográfica (SIG). Aplicarás un

flujo de trabajo estándar para resolver los problemas espaciales de forma eficiente.

Se estudia detenidamente las diversas funcionalidades que nos aporta ModelBuilder para automatizar tareas

de geoprocesamiento. En este sentido, se parte de los aspectos más básicos como la descripción de la interfaz,

herramientas, parámetros o etiquetas del modelo.

OBJETIVOS

Elegir los datos, métodos y herramientas adecuadas para planificar, ejecutar y documentar un

proyecto de análisis dado.

Automatizar las tareas de análisis utilizando modelos de geoprocesamiento

Crear modelos espaciales personalizados

Construir un modelo utilizando herramientas model builder

Usar parámetros en modelos y variables en model builder

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Introducción al ARCGIS

2. Principales fundamentos de los Sistemas de Información Geográfica.

3. Entender los datos de los Sistemas de Información Geográfica.

4. Importancia de los Sistemas de Coordenadas.

5. Cómo adquirir y seleccionar datos Sistemas de Información Geográfica.

6. Cómo interactuar con un Mapa en ArcGIS Desktop.

7. Análisis Espacial y Compartir resultados

8. Uso de las herramientas EXTRAER, PROXIMIDAD,SUPERPOSICION

9. Como crear un flujo de trabajo.

10. Análisis de resultado de datos,

11. Normalización de tablas espaciales.

12. Introducción al Model builder, reconocimiento de interface, utilización de componentes.

13. Generar modelo de trabajo en Model Builder

14. Validación de modelos en Model builder

15. Generar herramientas personalizadas con Model builder,

16. Uso de herramientas avanzadas ( iteradores)

17. Taller I de modelamiento de procesos en Model Builder

18. Taller II de modelamiento de procesos en Model Builder

134


REQUISITOS MÍNIMOS

Este curso es para aquellas personas sin conocimiento o experiencia laboral en GIS. Los gerentes y personal

de soporte GIS, que utilizan ocasionalmente ArcGIS Desktop y necesitan aprender cómo se ajusta el GIS

dentro de su organización. Se requiere el conocimiento básico del ambiente Windows, conocimiento básico de

manejo de archivos y navegación en Windows, así como conocer levemente la herramienta ArcToolbox.

Conocimientos de Excel básico

Conocimientos de cartografía básico

Manejo de Google maps


El alumno al terminar el curso podrá crear un flujo de trabajo espacial identificando los datos necesarios para

dicho objetivo, visualizar de forma precisa, entidades en un mapa SIG y acceder a su información de forma

eficiente así como analizar un mapa SIG para identificar dónde se localizan ciertas entidades que cumplen un

criterio específico. Adicionalmente podrá compartir resultados de los análisis para que se puedan ver utilizando

aplicaciones de Desktop (escritorio), sitios web, y dispositivos móviles.

CERTIFICACIÓN







DURACIÓN

30 Horas

135


2.3.14 MACROS EN EXCEL PARA EL ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN

ESTADÍSTICA

SUMILLA

Esta asignatura comprende, tópicos de programación en Excel, selección de celdas, programación orientada

a objetos, el entorno, editor de Visual Basic. La ventana proyecto, propiedades de la ventana, el lenguaje de

programación Visual Basic, variable, tipos de data y constantes. Funciones y miscelánea de funciones, modelos

objeto, programación de salidas de censos, encuestas y otras bases de datos de interés para el análisis

estadístico.





OBJETIVO GENERAL

Proporcionar al participante conocimientos de programación en Excel que le permita automatizar

procedimientos manuales utilizando Macros Excel, así como prepararlos en el desarrollo de tareas complejas

relacionadas a toda especialidad que impliquen cálculos numéricos, matemáticos, estadísticos y de base de

datos.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Repaso del Entorno de programación VBA

2. Que es el Lenguaje de Programación VBA?

3. La ventana proyecto (Formularios),

4. Las propiedades de ventana, Las ventanas de código, Inmediata, de arreglo,

5. Ejecutar y detener una Macro

6. Variables, tipos de data y constantes; Comentarios, continuación de línea, operadores VBA. Ejercicios

de variables y comentarios.

7. Tipos de datos en VBA

Lógicos

Texto

Numéricos (Entero y Decimal)

Fecha y Hora

8. Utilizar Objetos y Propiedades: Workbook, Sheets, Range, Cells.

9. Funciones de VBA / Texto / Numéricas

10. Fechas / Utilizar funciones de Excel desde VBA

11. Mensajes de entrada y salida (InputBox y MsgBox)

12. Módulos, Funciones y Procedimientos

13. Creación de Módulos.

14. Funciones. Creación de nuevas funciones.

15. Procedimientos: Llamadas, parámetros y argumentos, saliendo de un procedimiento, procedimientos

privados y públicos, referencias del proyecto.

16. Diferencias entre modulo público y privado.

17. Asignar módulos públicos a botones externos.

18. Asignar código VBA a controles en Excel.

19. Crear Ficha / Grupos e Iconos para asignar macros

136


20. Aplicaciones con base de datos del INEI:: Estructuras de Control

21. Declaraciones de control: (bucles).

Estructura If …. Else..

Estructura for….

Estructura with…..

Ejercicios prácticos con las estructuras de control.

22. Ejemplo Práctico: Análisis de Datos Estadísticos con resultados de encuestas y censos.

23. Gráficos en VBA

24. Creando un gráfico. Tipos de gráfico.

25. Exportando un gráfico con una archivo de imagen

26. Optimización de procesos en Excel aplicando Macros - VBA.

27. Definición de Controles. Eventos. Propiedades.

28. Diseñar formularios. Utilización de Controles Label, Textbox, Casilla de Opciones, Casillas de

Verificación, Imagen, Múltiples Páginas, Cuadro Combinado, botón de comando).

29. Programar los botones:

30. Guardar / Grabar

31. Modificar / Editar / Eliminar

32. Imprimir / Vista Previa

33. Salir

34. Ejemplo práctico: Diseño y programación de un Cuestionario / Ficha / Registro

35. Usando Excel para Interactuar con otros Programas Office

36. Importar base de datos desde Microsoft Access.

REQUISITOS MÍNIMOS

Conocimiento de Excel Intermedio o Avanzado.

Conocimientos de técnicas de Programación

Manejo de Sistema Operativo Windows.



manuales, interactuar las aplicaciones ofimáticas. El participante aprenderá a trabajar y explotar base de datos

en Excel y aplicarle Macros para optimizar tareas y recopilar información, datos desde las hojas de cálculo y

llevar todo a un análisis formal y trabajado bajo entorno de programación

CERTIFICACIÓN







DURACIÓN

30 Horas

137


2.3.15 ADMINISTRACIÓN DE PROYECTOS CON MS PROJECT

SUMILLA

La asignatura comprende iniciación en el marco general de Ms. Project, crear un calendario, elaborar una ruta

crítica del proyecto, estimar las necesidades de recursos, estimar costos y presupuestos.





OBJETIVOS

Preparar al participante en el manejo de las funciones para la administración de proyectos de tipo

financiero, comercial, producción, social, etc.

Conocer los procesos de administración de proyectos con el uso de Microsoft Project 2010; lo cual le

permite administrar eficientemente los recursos, tareas, realizar el seguimiento, determinar

actividades críticas y preparar presupuestos e informes detallados.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Marco General de MS-Project

2. Gestión de Tareas. Introducir y organizar. Crear un calendario. Establecer dependencias y

delimitaciones. Esquema lógico. Ruta crítica del proyecto

3. Gestión de Recursos. Establecimiento y Asignación de recursos a las tareas. Estructura de

descomposición del trabajo. Utilizar códigos personalizados. Estimar las necesidades de recursos.

Establecer periodos

4. Costo y Recurso. Estimar costos. Asignar y Eliminar un recurso. La programación: Ajuste y

conclusión. Línea de base del plan

5. Seguimiento del plan de proyecto. Administrar y realizar un seguimiento. Procedimientos para

comparar los costos reales con el presupuesto y compensar la carga de trabajo de un recurso.

Aplicar formato al proyecto

6. Impresión del plan de proyecto, vistas e informes, Plantillas.

REQUISITOS





138



Ser capaz de gestionar diferentes tipos de proyectos en forma efectiva con MS-Project, administrando

eficientemente los recursos. Preparar informes detallados del proyecto y determinar la ruta crítica del proyecto.

CERTIFICACIÓN







DURACIÓN

30 Horas

139


2.3.16 HERRAMIENTAS OFIMÁTICAS INTEGRADAS PARA PRESENTACIONES

MULTIMEDIA

SUMILLA

El curso brinda las herramientas para desarrollar una presentación a partir de una idea. Se presentan diferentes

alternativas de diseño de diapositivas, objetos gráficos, figuras, imágenes, tablas, organigramas, plantillas y

manejo de textos. Se explica cómo agregar contenido multimedia para la visualización en pantallas utilizando

audio y video, elevando el impacto de la presentación e incorporando animaciones y transiciones de diapositiva.

Se aprende también a programar y ensayar una presentación para que la exposición oral esté sincronizada

con el material proyectado.

OBJETIVOS

Facilitar y perfeccionar el manejo de software para creación de presentaciones Multimedia y Elaborar

presentaciones multimedia, con criterios didácticos, que amplíen las posibilidades de aprendizaje de

los y las estudiantes

CONTENIDO TEMÁTICO

Elaboración de Presentaciones con PowerPoint

1. Ambiente de trabajo y escritorio de Powerpoint


3. Diseño de una presentación aplicada usando formas.

4. Elaboración de presentaciones aplicando transición, animación.

5. Aplicar temporizador.

6. Aplicar formato personalizados.

7. Aplicar fondos y diseños personalizados.

8. Trabajar con Diapositivas

9. Insertar y eliminar diapositivas

10. Vistas de presentación

11. Regla, cuadrícula, zoom

12. Encabezado y pie de página.

13. WordArt Objetos y Gráficos Insertar autoformas Insertar imágenes

14. Manejo de objetos

15. Tablas y Organigramas

16. Insertar y dibujar tablas

17. Modificar tabla. Formato de tabla Gráficos SmartArt

18. Álbum de fotografías Hipervínculos y botones de acción Animaciones y Transiciones

19. Animación de texto Ensayar intervalos

FlashPoint - PowerPoint to Flash Converter

20. Introducción y aplicaciones.

21. Uso y formato.

22. Conversión de una PPT en formato Flash.

23. Personalización y configuración.

140


Presentaciones Multimedia aplicadas a las WEB

24. Creación de presentaciones Prezi.

25. Elementos previos y pre requisitos.

26. Creación de usuario.

27. Trabajo Web VS Diseño de Presentaciones.

28. Ambiente de Trabajo.

29. Insertar elementos.

30. Aplicar formato de diseño

31. Aplicar temas de Trabajo en Prezi.

32. Aplicar formato de diapositivas: creando una animación simple.

33. Creando grupos o frames.

34. Insertando formas.

REQUISITOS

Conocimiento de Windows.

Conocimiento de Internet.


Al finalizar el curso los participantes serán capaces de: Navegar por internet, buscar información, elaborar sus

documentos con información aplicada a su actividad profesional, presentaciones multimedia con PowerPoint

gestionando efectos y temporizadores, además elaborar presentaciones multmedia WEB con vistosos diseños.

CERTIFICACIÓN







DURACIÓN

30 Horas

141


2.3.17 PROCESAMIENTO DE DATOS Y TABLAS DINÁMICAS EN EXCEL

SUMILLA

Este curso permitirá navegar por las herramientas de procesamiento de datos en Excel como son Tablas

dinámicas, subtotales, filtros y elaborara formularios.

OBJETIVOS

Proporcionar a los participantes las herramientas necesarias para procesar, combinar y comparar en forma

rápida grandes volúmenes de información de manera ordenada y sencilla utilizando tablas dinámicas y

procesamiento de Datos en Excel enlazándolas con formularios y macros en Excel.

CONTENIDO TEMÁTICO

Integración Excel y procesos

1. Repaso de referencias a celdas

2. Aplicación de funciones de base de datos y de búsqueda.


4. Auditoria de fórmulas.

5. Funciones de texto y extracción.

Introducción a Procesos

6. Que procesos tienen Excel.

7. Subtotales.

8. Trabajo con subtotales y aplicación de cuadros de resumen.

9. Consolidación de datos

10. Aplicar consolidación de datos a 2 o más estructuras de tablas.

11. Elaborar gráficas con la información consolidada.

12. Filtros y sus aplicaciones.

13. Filtros automáticos.

14. Filtros avanzados.

15. Ordenamiento y sus variantes.

16. Ordenamiento anidado.

17. Agrupar y desagrupar filas.

18. Aplicar Quitar Duplicados. Uso y funcionalidades.

Subtotales

19. Trabajar con Herramienta Subtotales para calcular resultados en una base de datos.

20. Conocer la utilidad de la Herramienta Ordenar para aplicarla en bases de datos y preparar la

información para Herramienta Subtotales

21. Crea un esquema empleando Subtotales.

Conceptos de Tablas dinámicas y consolidados

22. Introducción a base de datos.

23. Conexión a datos externos.

24. Análisis de información.

25. Operaciones básicas con Tablas dinámicas

26. Estructuras de una Tabla dinámica

142


27. Creación de una Tabla dinámica

28. Ordenar una Tabla dinámica. Aplicar formato a una Tabla dinámica. Extracción de datos de una Tabla

dinámica

29. Fórmulas y campos calculados de una Tabla dinámica

30. Actualización de una Tabla dinámica

31. Impresión y protección Tabla dinámica

32. Formatos numéricos en tablas dinámicas

Aplicaciones avanzadas con Tablas dinámicas

33. Rangos absolutos con Tablas dinámicas

34. Opciones de Tablas dinámicas.

35. Personalizando las Tablas dinámicas. Aplicar fórmulas a Tablas dinámicas.

36. Campos calculados. Botones de Selección. Filtrado de datos.

37. Integración de Datos de varias hojas. Insertar Segmentación de datos Gráficos Dinámicos con datos

internos. Fuentes de datos Externas. Aplicar filtrado de Gráficos dinámicos. Opciones de tablas

dinámicas.

Optimización de cuadros

38. Inserción de formularios. Aplicación de controles. Creación de macros sencillas y funcionales.

39. Integración de datos.

REQUISITOS

Manejo de Windows.

Conocimiento de Excel en nivel intermedio.

Experiencia con manejo de funciones lógicas y otras en Excel.


Al finalizar el curso de Tablas dinámicas y procesos el participante serán capaces elabora cuadros de resumen

con grandes cantidades de información y obtener resultados. Podrá utilizar los procesos aplicados en Excel e

integrarlos con los formularios.

CERTIFICACIÓN







DURACIÓN

30 Horas

143


2.4 CURSOS DE GESTIÓN EN ECONOMÍA Y

PLANIFICACIÓN

2.4.1 Construcción e Interpretación de Indicadores Económicos y Sociales

2.4.2 Cuentas Nacionales

2.4.3 Planeamiento Estratégico

2.4.4 Análisis Económico y Financiero

2.4.5 Metodología de la Investigación

2.4.6 Planeamiento y ejecución de encuestas

2.4.7 Análisis de Indicadores y elaboración de reportes socioeconómicos

144


145


2.4.1 CONSTRUCCIÓN E INTERPRETACIÓN DE INDICADORES ECONÓMICOS Y

SOCIALES

SUMILLA

El curso comprende la construcción e interpretación de indicadores económicos y sociales, indicadores

estadísticos de tendencia central y de dispersión, razones, proporciones y tasas. Números índices, metodología

del cálculo del IPC, variaciones temporales, el Producto Bruto Interno y la demanda global, cálculos, el Índice

Mensual de la Producción Nacional, propensiones y elasticidades, indicadores laborales, indicadores

monetarios, indicadores del sector externo e indicadores sociales, de salud, Educación y el Índice de desarrollo

Humano, entre otros.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar al participante conocimientos sobre la metodología de cálculo de los principales indicadores

económicos y sociales que el INEI elabora. Asimismo, iniciarlo en el análisis socioeconómico de la economía

nacional y que esté en la capacidad de proponer nuevos indicadores para el contexto regional o nacional.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Tema introductorio. Principales estimadores estadísticos

2. Indicadores estadísticos de tendencia central y de dispersión

3. Razones, proporciones y tasas

4. Números índices. Metodología de cálculo del IPC

5. Variaciones temporales de los números índices. Usos del IPC

6. Producto Bruto Interno. Oferta y Demanda Global

7. Metodología de cálculo del Índice Mensual de la Producción Nacional

8. Propensiones y elasticidades

9. Indicadores laborales. Ejercicio

10. Proyecciones de población. Ejercicios

11. Indicadores monetarios

12. Indicadores del sector externo

13. Indicadores Sociales, de Salud, Educación, Índice de Desarrollo Humano

REQUISITOS MÍNIMOS

El participante debe de tener los conocimientos básicos de estadística descriptiva y teoría económica.


Al concluir el curso el participante estará en capacidad de elaborar, interpretar y analizar indicadores

económicos y sociales.

146


CERTIFICACIÓN








DURACIÓN

30 Horas

147


2.4.2 CUENTAS NACIONALES

SUMILLA

El curso comprende la visión general, alcance y el papel del Sistema de Cuentas Nacionales. El marco central,

las operaciones económicas, las unidades y sectores institucionales, las cuentas económicas integradas, las

cuentas corrientes y las cuentas de acumulación, la cuenta financiera. La medición de la economía mediante

el Producto Bruto Interno, los cuadros de oferta y utilización, el modelo de insumo – producto, las cuentas

nacionales a precios constantes, la cuenta del resto del mundo

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar al participante los lineamientos básicos sobre el Sistema de Cuentas Nacionales y su relación

con la actividad económica, a fin de que el estudiante sea capaz de utilizar las Cuentas Nacionales como

instrumento de análisis y de programación en el funcionamiento de la economía en su conjunto. La medición

de la economía mediante el Producto Bruto Interno, los cuadros de oferta y utilización, el modelo de insumo –

producto, las cuentas nacionales a precios constantes, la cuenta del resto del mundo.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Visión General, Estructura de las Cuentas, Alcance y papel del Sistema de Cuentas Nacionales.

2. El Marco Central del Sistema de Cuentas Nacionales.

3. Las Operaciones Económicas.

4. Unidades y Sectores Institucionales.

5. Las Cuentas Económicas Integradas y las Cuentas Corrientes.

6. Las Cuentas de Acumulación.

7. La Cuenta Financiera.

8. La medición de la economía.

El Producto Bruto Interno desde el punto de vista de la Producción.

El Producto Bruto Interno desde el punto de vista del Ingreso.

El Producto Bruto Interno desde el punto de vista del Gasto.

9. Los Cuadros de Oferta y Utilización.

10. El Modelo de Insumo – Producto.

11. Las Cuentas Nacionales a Precios Constantes.

12. Precios y Volumen.

13. La Cuenta del Resto del Mundo.

REQUISITOS MÍNIMOS

El participante debe tener conocimientos de teoría económica, estadística básica e informática básica.


Al concluir el curso, el participante estará en capacidad de analizar e interpretar las variaciones del proceso

económico, en términos macroeconómicos y poder asumir información para temas de investigación.

148


CERTIFICACIÓN




o Cumplir con el 80% de las horas de clase




DURACIÓN

30 Horas

149


2.4.3 PLANEAMIENTO ESTRATÉGICO

SUMILLA

El curso comprende los siguientes tópicos, introducción a la planificación estratégica, la Gerencia y el

Planeamiento, el Proceso de la planeación, el Plan estratégico y la estadística, la misión y visión, políticas

organizacionales, el Análisis FODA, análisis del entorno y la generación de objetivos, matrices de análisis para

la toma de decisiones, indicadores de gestión, el PENDES y el Balanced Scorecard.

OBJETIVO GENERAL

Planificar a través de la práctica activa el desarrollo de un modelo teórico/práctico de planeamiento estratégico.

Comprender la utilización de los componentes del planning para el desarrollo de un plan institucional y de

negocios. Aprender utilizando la propia problemática del alumno desarrollando un método del propio caso.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Introducción a la planificación estratégica

2. La Gerencia y el planeamiento

3. El proceso de la planificación

4. Plan estratégico para el aprovechamiento sectorial con fines estadísticos

5. Determinación de la misión y visión. Políticas organizacionales

6. El análisis FODA. Análisis del entorno

7. Generación de objetivos

8. Matrices de análisis para la toma de decisiones

9. Indicadores de gestión

10. El PENDES

11. Balanced scorecard

REQUISITOS MÍNIMOS

El participante debe de tener conocimientos de computación y tópicos de administración.


Al concluir el curso el participante estará en capacidad de definir la misión y visión de la empresa y a elaborar

un plan estratégico para el desarrollo de esta.

CERTIFICACIÓN








DURACIÓN

30 Horas

150


2.4.4 ANÁLISIS ECONÓMICO Y FINANCIERO

SUMILLA

El curso comprende los principales elementos del análisis económico – financiero, la macroeconomía, sus

políticas y la economía del sector público, la economía de mercado, el Sistema de Contabilidad Pública,

tributación, la política fiscal. el sistema financiero. Los factores de la producción, teorías de la producción. La

ley de Oferta y Demanda, el presupuesto y sus funciones. El análisis de los estados contables, ratios. Análisis

de los estados financieros y su cálculo, el capital de trabajo.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar al participante conocimientos sobre los conceptos fundamentales de la economía, así como

determinar el valor del dinero a través del tiempo, el costo de capital adecuado para descontarlo de sus flujos

de efectivo y asimismo aplicar las herramientas para tomar la mejor decisión desde el punto de vista económico,

social y financiero. Para la aplicación se usará el software Microsoft Excel.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Introducción al Análisis Económico-Financiero. Macroeconomía. Política macroeconómica y

economía del sector público. Enfoque social de la economía de mercado. Principios de contratación.

Sistemas de contabilidad pública. Tributación y coparticipación. Gastos y recursos. La política fiscal.

Mecanismo de transmisión y efectos. El Sistema Financiero .Características del Contexto

2. Factores de la producción. Teorías de la producción, valor, precio y costo

3. Ley de la oferta y la demanda y sus aplicaciones

4. Función de los presupuestos en la planeación financiera

5. El análisis de los estados contables. Análisis patrimonial. Análisis financiero a través de ratios y fondo

de rotación. Análisis económico

6. Presupuestos y Costos de Capital. Cálculo del rendimiento del estado de flujo de efectivo. Análisis de

los instrumentos de dinero, y de mercado de capitales

7. Análisis e Interpretación de Estados Financieros. Métodos de análisis de estados financieros y

relaciones financieras

8. Capital de Trabajo

REQUISITOS MÍNIMOS

El participante debe tener conocimientos de teoría económica y uso del software Microsoft Excel


Al concluir el curso el participante estará en capacidad de elaborar interpretar y analizar indicadores

económicos y financieros.

CERTIFICACIÓN



DURACIÓN

30 Horas

151


2.4.5 METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN

SUMILLA

Este curso permitirá al participante conocer las bases teóricas en el campo de la Investigación Científica, a

partir de la identificación del problema, y las posibles soluciones mediante ideas, sean estas de conocimiento

empírico o conocimiento científico, para generar un avance en la ciencia, esto mediante los procesos de

investigación, sus métodos y técnicas. Realizar diseños de investigación y su solución aplicando el método

científico.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar a los participantes las bases teórico – metodológicas de la investigación que le permitirán

identificar los problemas, para luego elaborar un proyecto y trabajo de investigación relacionado con estudios

estadísticos, utilizando el método científico y las diferentes técnicas de investigación.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Conocimiento y Ciencia:

2. Origen del Conocimiento

3. Principales corrientes en la obtención del conocimiento científico

4. Investigación:

5. Conceptos de investigación

6. Investigación en el proceso del conocimiento

7. Tipos de investigación

8. Métodos y técnicas de investigación:

9. Conceptos de método científico

10. Algunos métodos del conocimiento

11. Técnicas de investigación

12. El diseño de investigación, el marco teórico de la investigación:

13. Objetivos del diseño de investigación

14. Características del plan de investigación

15. Defectos del plan de investigación. Modelos en diseño de investigación. El método científico

16. Etapas del método científico:

Elección y enunciado del problema

Estructuración del marco teórico

Establecimiento de hipótesis

Prueba de hipótesis

Resultados

17. Las hipótesis de investigación

18. Revisión del marco teórico

19. Experimentación o aproximación al problema planteado

20. Propuestas conceptuales y teóricas

21. Técnicas de Introducción de muestreo y cálculo de tamaño muestral

22. Muestreo no probabilístico

23. Muestreo probabilístico

152


24. Tamaño de muestra

25. Recolección y procesamiento de datos

26. Redacción del proyecto de investigación

REQUISITOS MINIMOS

Conocimiento de la herramienta estadística descriptiva e inferencial


Al finalizar el curso, el participante conocerá los conceptos teóricos y prácticos de la Metodología para el diseño

de una investigación y poseerá la capacidad suficiente para emplear dichos conceptos en el análisis de los

datos obtenidos durante la investigación.

CERTIFICACIÓN








DURACIÓN

30 Horas

153


2.4.6 PLANEAMIENTO Y EJECUCIÓN DE ENCUESTAS

SUMILLA



resultados.

OBJETIVO GENERAL




CONTENIDO TEMÁTICO








8. La crítica estadística, la validación, verificación y consistencia.


10. La cartografía, su manejo y su uso. El recuento y el enlistamiento


12. Los operativos de campo y de oficina. Fases de una Encuesta

13. La realización de informes finales de investigación estadística





REQUISITOS MÍNIMOS

Conocimientos básicos de Estadística Descriptiva


El participante al finalizar el curso estará en aptitud de poder planear, elaborar y administrar encuestas en el

ámbito del análisis económico y social.

154


CERTIFICACIÓN








DURACIÓN

30 Horas

155


2.4.7 ANÁLISIS DE INDICADORES Y ELABORACIÓN DE REPORTES

SOCIOECONÓMICOS

SUMILLA

El curso comprende, la comunicación y su relación con la elaboración de los reportes y escritos, las principales

herramientas estadísticas, centralización, dispersión, asimetría, apuntamiento y concentración. Fuentes de

información para la construcción de indicadores socioeconómicos, la interpretación de un conjunto de

indicadores económicos, sociales y de gestión que faciliten la evaluación, análisis y la capacidad de elaborar

reportes e informes socioeconómicos.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. La Comunicación: funciones y objetivos de la comunicación escrita. Como elaborar un escrito.

Modelos de comunicación escrita. La Nota de Prensa. Los comunicados internos

2. Principales herramientas estadísticas. Medidas de centralización. Medidas de dispersión. Medidas de

asimetría: Apuntamiento y concentración

3. Fuentes de información para la construcción de indicadores Socioeconómicos: Censos, encuestas y

registros administrativos.

4. Construcción y análisis de indicadores: Indicadores económicos. Indicadores sociales. Indicadores de

Gestión

5. Normas para la elaboración de cuadros y gráficos: Reglas mínimas para la elaboración de cuadros, y

la construcción de gráficos.

6. Elaboración de notas estadísticas y partes del informe: Portada. Tabla de contenido. Cuerpo del

trabajo. Conclusiones y Recomendaciones. Bibliografía

7. Selección de un tema de análisis económico y/o social. Ubicación espacial y temporal del estudio.

Delimitación de las dimensiones del análisis. Evaluación de las fuentes de información. Construcción

de los indicadores. Análisis de la información. Elaboración del Informe final

REQUISITOS MÍNIMOS

El participante al curso debe de tener conocimientos en teoría económica, estadística descriptiva, números

índices y redacción comercial.


Al concluir el curso el participante estará en capacidad de analizar indicadores económicos y sociales. Así

como la elaboración de informes y reportes de investigación adecuados a una presentación estandarizada.

CERTIFICACIÓN








DURACIÓN

30 horas

156


157


3. CURSOS DESCENTRALIZADOS EN LAS OFICINAS

DEPARTAMENTALES DE ESTADÍSTICA E INFORMÁTICA

(ODEI)






6. SPSS Básico

7. SPSS Intermedio

8. STATA Básico




12. Excel Básico


14. Excel Avanzado.



158


159


CURSOS DESCENTRALIZADOS EN LAS OFICINAS

DEPARTAMENTALES DE ESTADÍSTICA E INFORMÁTICA (ODEI) OBJETIVO GENERAL

La capacitación descentralizada a nivel nacional, se realiza en el marco del Plan de Capacitación, es

indispensable fortalecer la capacitación de los recursos humanos de las Oficinas Departamentales de

Estadística e Informática (ODEIs) y de las Oficinas Regionales de Estadística pertenecientes al SEN, a nivel

nacional, con el propósito de consolidar sus conocimientos en temas especializados, así como mejorar sus

capacidades laborales.

La ENEI, a partir de los resultados de la Encuesta sobre Necesidades de Capacitación realizada a los

trabajadores de las ODEI plantea la implementación de cursos técnicos de aplicación estadística, cursos de

software estadístico, cursos de complementación y actualización en economía, cursos de informática y sus

aplicaciones. Estos cursos talleres promueven la actualización de la medición de los indicadores estadísticos

regionales, para su uso en la presentación y evaluación de los proyectos regionales. Los cursos programados

a nivel ODEI son:






6. SPSS Básico

7. SPSS Intermedio

8. STATA Básico




12. Excel Básico


14. Excel Avanzado.



160


161


3.1 PLANEAMIENTO Y EJECUCIÓN DE ENCUESTAS

SUMILLA



resultados.

OBJETIVO GENERAL




CONTENIDO TEMÁTICO


















REQUISITOS MÍNIMOS

Conocimientos básicos de Estadística Descriptiva


El participante al finalizar el curso estará en aptitud de poder planear, elaborar y administrar encuestas en el

ámbito del análisis económico y social.

162


CERTIFICACIÓN









DURACIÓN

24 Horas

163


3.2 CONSTRUCCIÓN E INTERPRETACIÓN DE INDICADORES ECONÓMICOS Y

SOCIALES

SUMILLA

El curso comprende la construcción e interpretación de indicadores económicos y sociales, indicadores

estadísticos de tendencia central y de dispersión, razones, proporciones y tasas. Números índices, metodología

del cálculo del IPC, variaciones temporales, el Producto Bruto Interno y la demanda global, cálculos, el Índice

Mensual de la Producción Nacional. Propensiones y elasticidades, indicadores laborales, indicadores

monetarios, indicadores del sector externo e indicadores sociales, de salud y educación. El Índice de Desarrollo

Humano.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar al participante conocimientos sobre la metodología de cálculo de los principales indicadores

económicos y sociales que el INEI elabora. Asimismo, iniciarlo en el análisis socioeconómico de la economía

nacional.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Tema introductorio. Principales estimadores estadísticos

2. Indicadores estadísticos de tendencia central y de dispersión

3. Razones, proporciones y tasas

4. Números índices. Metodología de cálculo del IPC

5. Variaciones temporales de los números índices. Usos del IPC

6. Producto Bruto Interno. Oferta y Demanda Global

7. Metodología de cálculo del Índice Mensual de la Producción Nacional

8. Propensiones y elasticidades

9. Indicadores laborales. Ejercicios

10. Proyecciones de población. Ejercicios

11. Indicadores monetarios

12. Indicadores del sector externo

13. Indicadores Sociales, de Salud, Educación e Índice de Desarrollo

Humano

REQUISITOS MÍNIMOS

El participante debe de tener los conocimientos básicos de estadística descriptiva y teoría económica.


Al concluir el curso, el participante estará en capacidad de elaborar, interpretar y analizar indicadores

económicos y sociales.

164


CERTIFICACIÓN








DURACIÓN

24 Horas

165


3.3 ANÁLISIS DE INDICADORES Y ELABORACIÓN DE REPORTES

SOCIOECONÓMICOS

SUMILLA

El curso comprende, la comunicación y su relación con la elaboración de los reportes, el estudio de las

principales herramientas estadísticas, centralización, dispersión, asimetría, apuntamiento y concentración.

Fuentes de información para la construcción de indicadores socioeconómicos, la interpretación de un conjunto

de indicadores económicos, sociales y de gestión que faciliten la evaluación, análisis y la capacidad de elaborar


OBJETIVO GENERAL

Proporcionar al participante conocimientos sobre técnicas estadísticas y metodologías de construcción de

indicadores socioeconómicos que mejoren la capacidad analítica y de comunicación para la elaboración de


CONTENIDO TEMÁTICO

1. La Comunicación: funciones y objetivos de la comunicación escrita. Como elaborar un escrito.

Modelos de comunicación escrita. La Nota de Prensa. Los comunicados internos

2. Principales herramientas estadísticas. Medidas de centralización. Medidas de dispersión. Medidas de

asimetría: Apuntamiento y concentración

3. Fuentes de información para la construcción de indicadores Socioeconómicos: Censos, encuestas y

registros administrativos

4. Construcción y análisis de indicadores: Indicadores económicos. Indicadores sociales. Indicadores de

Gestión

5. Normas para la elaboración de cuadros y gráficos: Reglas mínimas para la elaboración de cuadros, y

la construcción de gráficos.

6. Elaboración de notas estadísticas y partes del informe: Portada. Tabla de contenido. Cuerpo del

trabajo. Conclusiones y Recomendaciones. Bibliografía

7. Caso Práctico. Selección de un tema de análisis económico y/o social. Ubicación espacial y temporal

del estudio. Delimitación de las dimensiones del análisis. Evaluación de las fuentes de información.

Construcción de los indicadores. Análisis de la información. Elaboración del Informe final

REQUISITOS MÍNIMOS

El participante al curso debe de tener conocimientos en teoría económica, estadística descriptiva, números

índices y redacción comercial.


Al concluir el curso el participante estará en capacidad de analizar indicadores económicos y sociales. Así

como la elaboración de informes y reportes de investigación adecuados a una presentación estandarizada.

166


CERTIFICACIÓN








DURACIÓN

24 horas

167


3.4 TÉCNICAS DE MUESTREO Y SUS APLICACIONES

SUMILLA




OBJETIVO GENERAL

Proporcionar al participante conocimientos y entrenamiento sobre la construcción de marcos muéstrales y los

métodos básicos del muestreo probabilístico, que posibilite diseñar muestras para encuestas por muestreo.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Conceptos básicos y generalidades sobre el muestreo

2. Elaboración de marcos muéstrales

3. Elementos que comprende un diseño muestral (marco muestral, población objetivo, tipo de

muestreo, determinación del tamaño de la muestra, distribución de la muestra, selección de la

muestra, estimadores, factores de ponderación o de expansión, cálculo de errores muestrales

y no muestrales). Ejemplos de diseños muéstrales utilizados


Muestreo aleatorio simple

Muestreo estratificado aleatorio

Muestreo sistemático

Muestreo por conglomerados

Muestreo por conveniencia, cuotas, bola de nieve. Aplicaciones

5. Fuentes de errores: obtención, interpretación y utilidad de los errores muestrales y no

muestrales

6. Cálculo de errores muéstrales utilizando software estadístico

7. Cálculo del tamaño de la muestra en estudios descriptivos

8. Determinación del tamaño de una muestra para estimar medias y proporciones

9. Selección de unidades de análisis

REQUISITOS MÍNIMOS

Haber aprobado el curso de Cálculo de Probabilidades.


Al concluir el curso el participante estará en capacidad de aplicar la teoría del muestreo a investigaciones de

tipo económico y social.

168


CERTIFICACIÓN








DURACIÓN

24 Horas

169


3.5 ESTIMACIONES DE NIVELES DE VIDA Y POBREZA (ENAHO)

SUMILLA

El curso comprende acerca del Análisis de las Condiciones de Vida y Pobreza, mediante el estudio de la

Encuesta Nacional de Hogares, aplicación de cuestionarios, a los hogares a fin de conocer las estructuras de

ingresos y gastos, descripción de principales variables e indicadores de pobreza monetaria y las NBI.

OBJETIVO GENERAL

Capacitar al participante en los conceptos fundamentales de la ciencia que estudia una de las ramas más

importantes del análisis socioeconómico, intentando ofrecer la estructura teórica a cuestiones como empleo,

análisis del ingreso y producción.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Marco General: Condiciones de Vida y Pobreza. Dimensiones y Medición

2. Conceptos de muestreo. Población y muestra. Tipos de muestreo Factores de expansión e

implicancias de las estimaciones

3. Encuestas de hogares. Objetivo, diseño y ejecución de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO)

4. Características ENAHO, trimestrales y comparabilidad con la ENAHO anual

5. Explicación de cuestionarios ENAHO de vivienda y hogar, gastos e ingresos. Revisión de base de

datos

6. Descripción de principales variables e indicadores de pobreza monetaria y NBIs

7. Descripción de variables de niveles de vida: medición y factores determinantes

8. Explicación de cuestionarios ENAHO de salud. Revisión de las bases de datos

9. Descripción de principales variables de salud, medidas y tablas básicas

10. Explicación de cuestionarios ENAHO de educación. Revisión de bases de datos

11. Variables de educación, medidas y tablas básicas

REQUISITOS MÍNIMOS

Tener conocimiento de estadística descriptiva, aplicación del análisis demográfico y uso del office.


Al concluir el curso el participante estará en capacidad de estimar casos dentro del análisis de las condiciones

de vida y pobreza, mediante los resultados de la Encuesta Nacional de Hogares.

CERTIFICACIÓN








DURACIÓN

24 Horas

170


3.6 SPSS BÁSICO

SUMILLA

Esta asignatura comprende una visión general del SPSS, así como la creación de un archivo de trabajo en

SPSS, categorizar variables, elaborar tablas de frecuencias y análisis exploratorio y tablas estadísticas

cruzadas.





OBJETIVO GENERAL

Proporcionar al participante conocimientos y entrenamiento en las facilidades que proporciona el software

estadístico SPSS en la generación de archivos de datos, tablas y la aplicación de la Estadística Básica o de la

inferencia Estadística en el análisis de los datos.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Visión general del SPSS

2. Cómo utilizar la ayuda del SPSS

3. Creación de un archivo de trabajo en SPSS

4. Transformación de datos. Calcular. Contar apariciones, Recodificar. Categorizar variables. Asignar

rangos. Reemplazar valores perdidos

5. Modificar archivos de datos

6. Análisis Descriptivo. Tablas de frecuencias. Frecuencias absolutas y relativas. Estadísticos

descriptivos; tendencia central, dispersión, posición, forma de la distribución. Puntuaciones típicas y

curva normal

7. Análisis Exploratorio. Estadísticos descriptivos. Diagramas de caja. Diagramas de tallo y hojas.

Detección de valores atípicos. Como contrastar supuestos. Tablas estadísticas cruzadas

8. Contrastes sobre Medias

REQUISITOS MÍNIMOS

Conocimientos de Estadística Básica.


Al finalizar el curso, el participante estará en capacidad de manejar adecuadamente las funciones básicas del

software estadístico SPSS a nivel básico.

CERTIFICACIÓN








DURACIÓN

20 Horas

171


3.7 SPSS INTERMEDIO

SUMILLA

La asignatura comprende una introducción al análisis estadístico de datos ,así como a elementos básicos en

Inferencia Estadística, prueba Chi-cuadrada, prueba binomial, prueba para varias muestras independientes,

relación de variables cuantitativas, cualitativas y relación de más de dos variables y finalmente una introducción

al Análisis Multivariado.

OBJETIVO GENERAL

Brindar al participante una nueva herramienta útil para la realización de investigaciones sociales por medio de

encuestas y sondeos de opinión para conocer determinadas situaciones de la realidad en una sociedad, a

través de la aplicación que proporciona el software estadístico SPSS para la preparación de datos,

procesamiento e interpretación de resultados.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Introducción al análisis estadístico de datos.

2. Correlación Lineal Simple. Correlación Parcial. Regresión Lineal.

3. Elementos Básicos en Inferencia Estadística: Estimación puntual e intervalos de confianza. Prueba

de hipótesis estadísticas. Prueba T para muestras independientes. Prueba T para dos muestras

relacionadas. ANOVA de un factor.

4. Prueba Chi-cuadrada. Prueba binomial. Prueba de rachas. Prueba de Kolmogorov Smirnov. Prueba

para varias muestras independientes. Pruebas para varias muestras relacionadas.

5. Relación de dos variables cuantitativas y cualitativas. Tablas de contingencia.

6. Relación de una variable cuantitativa y cualitativa.

7. Relación de más de dos variables.

8. Introducción al Análisis Multivariado.

REQUISITOS MÍNIMOS

Conocimiento de SPSS Básico


Al finalizar el curso, el participante deberá ser capaz de manejar y aplicar el paquete estadístico SPSS a nivel

intermedio para analizar las relaciones bivariadas en la investigación estadística.

CERTIFICACIÓN









DURACIÓN

24 Horas

172


3.8 STATA BÁSICO

SUMILLA

Esta asignatura comprende una visión general del STATA, exploración y presentación de datos, análisis e

interpretación de resultados, análisis exploratorio con variables continuas, prueba de hipótesis y revisión de los

conceptos y métodos de prueba de hipótesis.





OBJETIVO GENERAL

Proporcionar al participante conocimientos sobre las técnicas estadísticas orientadas para el análisis e

interpretación de los resultados, con utilización de sintaxis y al uso de las encuestas nacionales de hogares.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Revisión de Bases de datos a trabajar, significado y contenido: Encuesta Nacional de Hogares

2. Visión general del STATA

3. Archivos de datos

4. Transformación de archivos de datos (fusión de archivos)

5. Exploración y Presentación de datos. Definición de tipos de datos, presentación de datos en tablas

de contingencia y resumen, presentaciones gráficas diversas. Estadística descriptiva Simple.

6. Análisis e interpretación de resultados: Análisis Grafico con Stata

7. Estadística descriptiva intermedia. Manejo de proporciones, razones y tasas provenientes de datos

nominales. Análisis exploratorio con variables continúas. Exploración gráfica y tabular bivariada.

Estimación puntual e intervalos de confianza

8. Prueba de Hipótesis más comunes en estudios epidemiológicos

9. Inferencias con datos categóricos. Revisión de los conceptos y métodos de prueba de hipótesis.

Pruebas Chi-cuadrado. Fisher y corrección de Yates. Estadístico Kappa

REQUISITOS MÍNIMOS

Conocimiento de matemática básica.


Al finalizar el curso, el participante deberá ser capaz de manejar y aplicar el paquete estadístico STATA

a nivel básico.

173


CERTIFICACIÓN








DURACIÓN

24 Horas

174


3.9 ANÁLISIS DE LA ECONOMÍA Y LAS CUENTAS NACIONALES

SUMILLA

El curso comprende la visión general del Sistema de Cuentas Nacionales, (SCN) las operaciones económicas,

el análisis institucional, el análisis funcional, las cuentas económicas integradas y las cuentas corrientes, las

cuentas de acumulación y financiera. Los cuadros de oferta y utilización, el modelo insumo producto, el

Producto Bruto Interno su cálculo y análisis en el espectro económico, Las cuentas nacionales a precios

constantes, evolución y crecimiento de la economía.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar al participante los lineamientos básicos sobre el Sistema de Cuentas Nacionales y su relación

con la actividad económica, a fin de que el estudiante sea capaz de utilizar las Cuentas Nacionales como

instrumento de análisis y de programación en el funcionamiento de la economía en su conjunto.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Visión General, Estructura de las Cuentas. Alcance y papel del SCN.

2. El Marco Central del SCN. Las Operaciones Económicas

3. El análisis institucional. Unidades y Sectores Institucionales. Sucesión de cuentas y saldos contables.

Establecimientos e industrias

4. Las Cuentas Económicas Integradas y las Cuentas Corrientes

5. La Cuenta de producción. La cuenta de distribución primaria del ingreso

6. La cuenta de distribución secundaria del ingreso

7. La Cuenta de Utilización del ingreso

8. Las Cuentas de Acumulación. La cuenta de capital. La Cuenta Financiera

9. El análisis funcional, unidades funcionales, ramas de actividad, Establecimientos e industrias

10. Las operaciones de bienes y servicios, producción, consumo intermedio, demanda final, consumo

final, formación bruta de capital, importaciones y exportaciones. Las operaciones de distribución

11. La medición de la economía. El marco input - output

12. Los Cuadros de Oferta y Utilización. El modelo Insumo – producto

13. El Producto Bruto Interno desde el punto de vista de la Producción, el gasto y el ingreso

14. El Modelo de Insumo – Producto

15. Las Cuentas Nacionales a Precios Constantes

16. Las cuentas satélites. La Cuenta del Resto del Mundo

REQUISITOS MÍNIMOS

El participante debe de tener conocimientos básicos de teoría económica y conocimientos de Estadística

Básica


Al finalizar el curso, el participante estará en capacidad de analizar las operaciones que realizan los agentes

económicos y analizar el modelo de oferta y utilización. .

175


CERTIFICACIÓN








DURACIÓN

24 Horas

176


3.10 ESTADÍSTICA APLICADA CON SPSS

SUMILLA

La asignatura comprende una introducción al conocimiento de las técnicas y herramientas estadísticas, al

análisis estadístico de datos, con la aplicación del software SPSS, con la cual se puede analizar un conjunto

de datos, realizar procedimientos para conocer frecuencias, varianzas, regresiones, correlaciones,

estimaciones por intervalos de confianza, contraste de hipótesis paramétricas y no paramétricas, además,

representarlos mediante gráficos y tablas de excelente calidad.

OBJETIVO GENERAL

Familiarizar al estudiante con el software SPSS y brindarle las herramientas y conocimientos necesarios para

que pueda utilizar el software en tareas básicas de Estadística Descriptiva y de Estadística Inferencial.Se

pondrá especial énfasis en la resolución de problemas estadísticos y en la interpretación y aplicación adecuada

a situaciones concretas de sus resultados.

CONTENIDO TEMÁTICO

Bases de Datos

1. Lectura y creación de bases de datos, nuevas variables, datos faltantes, filtros.

Estadística Descriptiva

2. Resumen de datos mediante tablas de frecuencia, estadísticos y represent ciones gráficas.

Estimación por Intervalos de Confianza

3. Estimación de la media, varianza y proporción para una y dos poblaciones.

Contrastes de Hipótesis Paramétricas

4. Contrastes de hipótesis para la media, varianza y proporción para una y dos poblaciones.

Contrastes de Hipótesis No Paramétricas

5. Pruebas de bondad de ajuste, pruebas de independencia y homogeneidad, pruebas de aleatoriedad

y pruebas de comparación de muestras (dos o más muestras independientes y dos o más muestras

con datos apareados).

Análisis de la Varianza (ANOVA)

6. Verificación de las condiciones iniciales. Comparación de medias para uno y dos factores.

Comparaciones múltiples post-hoc y grupos homogéneos.

Regresión

7. Regresión lineal simple y múltiple. Planteamiento gráfico del modelo. Estimación de parámetros.

Significatividad del modelo de regresión, correlación.

REQUISITOS MÍNIMOS

Conocimiento de SPSS Básico


Al finalizar la asignatura el participante estará en la capacidad de:

• Hacer la descripción de la variable de investigación,

• Reconocer una variable y organizarlos como datos

• Calcular valores promedios, centrales y de posición.

• Aplicaciones con las distribuciones bidimensionales.

177


CERTIFICACIÓN



o Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:





DURACIÓN

24 Horas

178


3.11 MACROS EN EXCEL PARA EL ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN

ESTADÍSTICA

SUMILLA

Esta asignatura comprende introducción a los tópicos de programación en Excel, selección de celdas,

programación orientada a objetos, el entorno, editor de Visual Basic. La ventana proyecto, propiedades de la

ventana, el lenguaje de programación Visual Basic, variable, tipos de data y constantes. Funciones y

miscelánea de funciones, modelos objeto, programación de salidas de censos, encuestas y otras bases de

datos de interés para el análisis estadístico.





OBJETIVO GENERAL

Proporcionar al participante conocimientos básicos de programación que le permita automatizar

procedimientos manuales utilizando Macros Excel, así como prepararlos en el desarrollo de tareas complejas

relacionadas a toda especialidad que impliquen cálculos numéricos, matemáticos, estadísticos y de base de

datos.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Introducción.

2. Tópicos en programación en Excel

3. Selección de celdas especiales

4. Estilos de programación. Programación orientada a objetos

5. Aplicaciones. Observando los códigos de una macro Excel

6. Visual Basic. El entorno. Editor de Visual Basic. La ventana proyecto, propiedades de ventana,

ventanas de código, inmediata de arreglo, ayuda. Creando un procedimiento macro

7. El Lenguaje de Programación Visual Basic

8. Variables, tipos de data y constantes; comentarios, continuación de línea, operadores VBA.

Funciones y Subrutinas. Funciones. Miscelánea de funciones y declaraciones, errores.

Declaraciones de control. Impresión. Imprimir informes personalizados

9. Aplicaciones y Modelos objeto de Excel

10. Modelos objeto: Objetos, propiedades y métodos. Programación de salidas de censos,

encuestas, y otras bases de datos de interés, para el análisis estadístico. Eventos Excel.

REQUISITOS MÍNIMOS

Conocimiento de Excel básico e intermedio.



manuales, interactuar las aplicaciones ofimáticas Excel y Word.

179


CERTIFICACIÓN








DURACIÓN

24 Horas

180


3.12 EXCEL BÁSICO

SUMILLA

La asignatura comprende la elaboración de fórmulas fundamentales, funciones simples y repaso de algunos

procesos simples. Asimismo estará en condiciones de elaborar gráficos en Excel, formato condicional y

elaborar funciones adicionales.

OBJETIVO GENERAL

Dotar al participante de la formación necesaria que le permita elaborar una hoja de cálculo para gestionar datos

numéricos y operaciones matemáticas, realizar operaciones básicas relacionadas con el desarrollo, el formato

y la utilización de la hoja de cálculo Excel, además de realizar operaciones matemáticas y lógicas estándar

sirviéndose de fórmulas y funciones

CONTENIDO TEMÁTICO

Conceptos Preliminares

Configurar los libros de Excel

Desplazarse por el documento

Introducción de datos

Números, fechas y textos

Copiar datos y series

Creación de tendencias y pronósticos

Personalización del llenado automático

Creación de fórmulas y vínculos

Insertar y mover fórmulas y referencias

Introducción a las funciones de la hoja de cálculo

La Autosuma

Trabajar con vínculos

Edición de la hoja de cálculo

Copiar y mover celdas

Copiar y pegar celdas para obtener resultados especiales

Buscar y reemplazar

La corrección ortográfica

El Formato de la hoja de cálculo

El formato de los datos.

Aplicar formato condicional.

Tamaño de filas y columnas

La alineación de los datos

Fuentes, bordes, diseños y colores

Copiar formato

Aplicación automática de los formatos

Gráficas y representación

Cómo crear gráficas.

Insertar una gráfica en Excel

Modificar la gráfica insertada.

Qué representa la gráfica.

Trabajo de ejes y representación.

181


REQUISITOS MÍNIMOS






El participante podrá ser capaz de generar cuadros y fórmulas en Excel. Generar gráficos.

CERTIFICACIÓN




o Cumplir con el 80% de las horas mínimo de clase.




.

DURACIÓN

24 Horas

182


3.13 EXCEL INTERMEDIO

SUMILLA

La asignatura comprende la elaboración de funciones lógicas para el desarrollo de problemas en Excel.

Funciones simples y trabajo de funciones de texto, así como de base de datos. Gráficas de todo tipo.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar al participante algunas de las prestaciones o posibilidades que ofrece Excel. Su dominio te

permitirá la elaboración de archivos de trabajo o informes en forma mucho más rápida y eficiente, dando una

clara imagen de profesionalismo.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Repaso de fórmulas y funciones







7. Número. Texto. Fecha.

8. Personalizado. Formula y funciones.


10. Resaltar reglas de celdas. Reglas superiores o inferiores

11. Barra de datos

12. Conjunto de Iconos

13. Fórmulas y repaso de tipos de referencia.



16. Procesos: filtros, ordenar, subtotales.


REQUISITOS MÍNIMOS







El participante podrá ser capaz de generar cuadros y fórmulas en Excel. Generar gráficos. Procesar

información estadísticas para obtener resultados, cuadros de resumen.

183


CERTIFICACIÓN




o Cumplir con el 80% mínimo de las horas de clase




.

DURACIÓN

24 Horas

184


3.14 EXCEL AVANZADO.

SUMILLA




de automatización de procesos con Macros

OBJETIVO GENERAL

Adiestrar al participante a fin de que logre dominar las herramientas avanzadas de Excel. El participante

diseñará hojas de cálculo complejas, definirá diferentes tipos de gráficos con presentación de alta calidad,

automatizará tareas con macros. Además conocerá algunas funciones, vinculara información, manejara bases

de datos y mucho más. Este curso está dirigido para aquellos usuarios con experiencia básica en Excel.

CONTENIDO TEMÁTICO


2. Funciones Matemáticas: Matriz Inversa, Determinante, Logaritmo natural y decimal, Número

Romano, Factorial, número exponencial.


4. Consolidar Datos.

5. Procesos Subtotales

6. Herramientas de datos: Análisis Y si. Administrador de Escenarios. Buscar Objetivo Tabla de Datos

Solver

7. Obtener datos de fuentes externas. Desde Access. Desde Texto. Desde Microsoft Query


9. Gráficos dinámicos.

10. Optimización de tareas con funciones y tablas dinámicas.


12. Introducción a Macros.

13. Creación de Macros. Automáticas. Creadas por el usuario Creación de formularios.

REQUISITOS MÍNIMOS




Trabajar con Excel Intermedio.


El participante podrá ser capaz de generar cuadros y fórmulas en Excel aplicando formularios. Generar gráficos

avanzados y procesar información estadísticas para obtener resultados, cuadros de resumen.

185


CERTIFICACIÓN




o Cumplir con el 80% mínimo de las horas de clase.




DURACIÓN

24 Horas

186


3.15 CURSO TALLER SOFTWARE R

SUMILLA

El curso comprende el análisis estadístico a través del software R, manejo y conocimiento básico para

comenzar a trabajar con R, conocimiento de la inferencia obtenida a través de los gráficos y las diferentes

técnicas estadísticas o contrastes propuestos, conocimiento de las diferentes funciones y argumentos a

introducir en la línea de comandos de R.

OBJETIVO

Proporcionar los conocimientos necesarios a los participantes a fin de que puedan realizar análisis estadístico

descriptivo e inferencial utilizando el software R.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Primeros Pasos con R. Un poco de historia de r.

2. Características. Cómo instalar r. Otras opciones de r-project.org. Primeros pasos con r. Ayuda en

línea.

3. Operaciones y Primeras Funciones en R.

4. R como calculadora.

5. R es un editor de objetos.

6. Datos en r.

7. Vector (vector). / Factor (factor).

8. Matrices (matrix). Estructuras de datos (data.frame). Listas (list).

9. Estadística Descriptiva. Gráficos Sencillos con R.

10. Gráfico de barras. Gráficos de sectores. Histograma.

11. Nube de puntos. Gráficos de cajas. / Gráficos para tablas de doble entrada.

12. Estadística Descriptiva. Medidas de Posición y Dispersión. La Distribución Normal.

13. Medidas de posición y dispersión.

14. Media. Mediana. Cuasivarianza. Cuasidesviación típica. Cuantiles. Resumen.

15. La distribución normal. / Pruebas No Paramétricas.

16. Test de Wilcoxon. / Test de Wilcoxon-Mann-Whitney. / Test de Kolmogorov-Smirnov de bondad de

ajuste. / Test de Kruskal-Wallis.

17. Pruebas Paramétricas. Distribución t de Student. / Distribución t de Student.

18. Análisis de la Varianza. Introducción al Análisis de la Varianza.

19. Anova de un factor: diseño completamente aleatorizado.

20. Análisis de supuestos. Formulación del diseño.

21. Tabla final de Anova. Anova con r.

22. Comparaciones múltiples de los tratamientos.

23. Regresión Lineal Simple.

24. Introducción. Modelo. Contraste de la regresión lineal simple.

25. Tabla de análisis de varianza para la regresión lineal simple.

26. Regresión lineal simple con R.

27. Correlación Lineal.

1.- Introducción.

2.- Coeficiente de correlación lineal de Pearson R.

3.- Correlación lineal con r.

4.- Conclusión.

5.- Evaluación.

187


REQUISITOS

Conocimiento de un software SPSS básico y de estadística general




de Aula.


o NF = (PL + EF ) / 2







Conseguir adentrarse en el mundo de la Estadística a través del software R.

Adquirir las habilidades básicas y un conocimiento suficiente para manejar el software R.

Saber extraer de R y analizar los gráficos sencillos propuestos.

Conocer las medidas de posición y dispersión básicas así como la distribución normal a través de las

distintas funciones ejecutadas en R.

Conocer las distintas Técnicas Estadísticas Paramétricas y No Paramétricas, el Anova, la Regresión y

Correlación y sus funciones a través del software R.

Saber reconocer qué nos dicen los datos obtenidos a través de las funciones ejecutadas en R en los

diferentes contrastes propuestos, es decir, su inferencia.

DURACION

24 horas

188


3.16 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON USO DE SOFTWARE ESTADÍSTICO

SUMILLA

La asignatura comprende los conceptos fundamentales de la Estadística Descriptiva, con énfasis en la

presentación de datos estadísticos, análisis de datos a través del uso de medidas descriptivas de tendencia

central, de dispersión, medidas de asimetría y curtosis. Asimismo, se presentan nociones de estadística

bidimensional, mostrando el análisis de correlación y de regresión entre dos variables. Se complementa el

temario con los conceptos y aplicaciones de los Números Índices y de Series Cronológicas.





OBJETIVO GENERAL

Proporcionar los lineamientos teóricos para presentar y describir adecuadamente la información que se obtiene

a través de investigaciones estadísticas, utilizando formas de presentación funcionales e indicadores de

resumen apropiados y acordes con el tipo de variables objeto de estudio.

CONTENIDO TEMÁTICO

1. Concepto y contenido de la estadística. Datos estadísticos y representación gráfica

2. Medidas de posición y de tendencia central

3. Mediadas de dispersión

4. Medidas de asimetría, apuntamiento y concentración

5. Distribuciones bidimensionales

6. Regresión y correlación lineal simple

7. Números índices

8. Descripción de las series cronológicas

REQUISITOS MÍNIMOS

Conocimiento de matemática básica

RESULTADO ESPERADOS



Mostrar la importancia de la información dentro del ámbito de una investigación estadística


Examinar los principales elementos de las Estadística Descriptiva que nos ayuden a procesar y

presentar la información

189


CERTIFICACIÓN








DURACIÓN

30 Horas

190


191


4.-DIPLOMADOS

1 Diplomado en Análisis Demográfico para el Diseño de Políticas Públicas

192


193


4.1 DIPLOMADO EN ANÁLISIS DEMOGRÁFICO PARA EL DISEÑO DE

POLÍTICAS PÚBLICAS

JUSTIFICACIÓN

El Instituto Nacional de Estadística e Informática dentro del Programa Andino Trienal para el desarrollo

estadístico 2014 -2016 ha programado fortalecer, entre otros, a los recursos humanos que pertenecen a los

Sistemas Nacionales de Estadística e Informática en el campo del análisis demográfico formal con la finalidad

de mejorar sus capacidades técnicas en el área del análisis demográfico y estadístico, tanto a nivel nacional

como departamental.

Dentro del Convenio Marco de Cooperación en referencia el Instituto Nacional de Estadística e Informática y

la Universidad Peruana Cayetano Heredia han convenido en realizar un nuevo “Diplomado en Análisis

Demográfico para el Diseño de Políticas Públicas”, esta vez en la modalidad semi‐presencial, en la perspectiva

de mejorar y/o fortalecer los recursos humanos en el campo del análisis demográfico formal de los

profesionales de los Sistemas Nacionales de Estadística e Informática, Sector Público y Privado, y de la

sociedad civil que labora en el campo de la demografía y población y que residen en los diferentes

departamentos del país.

OBJETIVO

Generar entre los participantes, competencias relacionadas con los principales métodos y técnicas del análisis

demográfico formal frecuentemente utilizadas en el análisis demográfico e investigación demográfica y

socioeconómica y análisis demográfico orientado al diseño de políticas públicas en materia de población.

CONTENIDO DEL PROGRAMA

El Plan de Estudios comprende cinco (05) asignaturas. Las asignaturas son de naturaleza teórica y/o teórico‐

práctica; combinan la exposición teórica con el desarrollo de ejercicios aplicados. Cada asignatura tiene un

promedio de un (01) mes de duración, excepto la elaboración de la Monografía que tiene una duración de dos

(02) meses.

Las asignaturas se desarrollarán en un máximo de siete (07) meses desarrolladas bajo la modalidad semi‐

presencial (presencial y a distancia). Debido a la naturaleza de cada asignatura, el componente práctico de las

asignaturas de Análisis Demográfico I, Análisis Demográfico II, Estimaciones y Proyecciones de Población I y

Estimaciones y Proyecciones de Población II será bajo la modalidad presencial. El componente presencial

comprende aproximadamente 10 horas de clase y se llevará a cabo los días sábados en la Sede Central del

Instituto Nacional de Estadística e Informática del INEI, ubicada en la ciudad de Lima en el horario de 8.00am

y 17.00pm horas.

El componente a distancia se desarrollará a través del Campus Virtual diseñado para el Diplomado.

Previamente al inicio del Diplomado se tiene programada una Unidad de Inducción, en la cual se capacitará a

los participantes en el acceso y navegación en el Campus Virtual.

194


ASIGNATURAS Créditos Total Teoría Práctica Numero de

Semanas

Unidad de Inducción 1

Introducción al Estudio de la Población y Políticas Públicas 3 51 51 0 4

Análisis Demográfico I 4 102 34 68 4

Análisis Demográfico II 4 102 34 68 4

Estimaciones y Proyecciones de Población I 4 102 34 68 4

Estimaciones y Proyecciones de Población II 4 102 34 68 4

Monografía 5 170 0 170 8

Total 24 629 187 442 29

METODOLOGÍA DE ENSEÑANZA

1.‐ Basado en el modelo de enseñanza del Programa Integrado de Post Grado en Demografía y Población

(PROMADEP), el proceso de enseñanza y aprendizaje se sustenta en una dinámica comunicativa que

incentiva y propicia un clima de interacción continua entre profesores, tutores y los participantes. Este

modelo busca:

a) Contribuir al desarrollo y formación integral de cada uno de los participantes en los temas tratados en

el Diplomado.

b) Que los participantes organicen sus actividades formativas de acuerdo a su propia capacidad y

disponibilidad de tiempo, dentro de las recomendaciones y normas que el Diplomado establece.

c) Una comunicación continúa con los profesores, tutores y participantes a través del correo electrónico,

etc.

d) La comunicación, además de intercambio de información, fundamentalmente constituye un medio de

acción conjunta de aprendizaje. Se promoverá el trabajo de grupo.

e) Facilitar a los participantes los materiales didácticos necesarios para el aprendizaje. Pero,

paralelamente, se incentiva la búsqueda de información e investigación bibliográfica.

f) Mantener un sistema continuo de evaluación y autoevaluación, que retro alimente a los participantes

con información para re‐orientar su propio trabajo.

2.‐ El contenido temático del Diplomado está organizado en asignaturas. El plan de trabajo de cada asignatura

esta expresado en un sílabo compuesto por unidades didácticas. Cada unidad didáctica es desarrollada

a través de una o más lecciones. Cada una de las lecciones se desarrolla, por lo general, en el transcurso

de una semana cronológica.

3.‐ Las actividades de cada asignatura comprenden las diferentes actividades pedagógicas de un programa

de Diplomado semi‐presencial: exposición‐diálogo presencial, lectura de material didáctico, controles de

lectura, investigación bibliográfica, pruebas de dominio, desarrollo de ejercicios aplicados, discusiones de

grupos a través del Chat y tutoría presencial y a distancia vía correo electrónico.

Dentro de este marco, la organización de las actividades correspondientes a cada semana es semi‐

flexible y depende de cada uno de los participantes. Es de vital importancia dedicar un tiempo de manera

regular a las actividades programadas en el Diplomado. Las actividades de cada unidad están dosificadas

para ser desarrolladas en un periodo específico de tiempo.

195


4.‐ El Diplomado releva especial énfasis en la tutoría. Ella materializa el vínculo entre profesores y

participantes. Al respecto se establecerá tutores por asignatura y, de acuerdo, al número de participantes.

El tutor de asignatura tiene la responsabilidad de mantener un vínculo permanente y directo con los

alumnos, complementario el trabajo del docente. Orienta, proporciona información y resuelve las

consultas de los alumnos relacionadas con los ejercicios aplicativos a ser desarrollados por los

participantes.

DURACIÓN E INTENSIDAD HORARIA

El componente presencial comprende aproximadamente 10 horas de clase y se llevará a cabo los días sábados

en la Sede Central del Instituto Nacional de Estadística e Informática del INEI, ubicada en la ciudad de Lima

en el horario de 8.00 am y 17.00 pm horas.

LUGAR

Se llevara a cabo en el laboratorio de la ENEI sito en Pasaje Hernán Velarde 275-285, altura entre la cuadra 1

y 2 de la Av. Arequipa.

PÚBLICO OBJETIVO

El curso ha sido diseñado para funcionarios de países integrantes del CAN y representantes de las áreas de

Demografía y Población, Ministerios e Instituciones Públicas que por sus responsabilidades desempeñan

labores inherentes

PRERREQUISITOS DE LOS PARTICIPANTES

Los participantes deberán demostrar competencias para utilizar las diferentes técnicas directas e indirectas

frecuentemente utilizadas en el análisis demográfico formal e investigación sociodemográfica y realizar análisis

del comportamiento demográfico de la población.


Estima los componentes demográficos (fecundidad, mortalidad y migración) y realizar proyecciones de

población a nivel nacional y para áreas menores, aplicando los métodos y técnicas directas e indirectas

frecuentemente utilizadas en el análisis demográfico formal, como elementos básicos de referencia para el

diagnóstico de la realidad demográfica nacional y su relación con el diseño de políticas públicas en materia de

población.

Los criterios para la evaluación de los aprendizajes son principalmente los siguientes:

Participación activa en clase. 10.0 %

Control de lecturas 10.0%

Discusión en grupos 10.0%

Desarrollo de ejercicios aplicativos. 20.0 %

Evaluación final (monografía). 50.0 %

CERTIFICACIÓN

Los participantes que aprueben los veinte y cuatro (24) créditos que comprenden el plan de estudios y elaboren,

presenten y aprueben una monografía demográfica aplicando los conocimientos del análisis demográfico

formal, que contribuya al conocimiento de la realidad demográfica nacional o regional y/o al diseño de políticas

públicas en materia de población, recibirán el correspondiente “Diploma en Análisis Demográfico para el Diseño

de Políticas Públicas”.

196


SUMILLA DE ASIGNATURAS

UNIDAD DE INDUCCIÓN

Unidad teórico‐práctica. Tiene como propósito capacitar a los participantes en el ingreso y navegación en y

entre las diferentes páginas que comprende el Campus Virtual del Diplomado. Debido a su propósito específico

no tiene prerrequisito y creditaje. Se desarrollará en una semana y comprende 4 horas de teoría y 8 horas de

práctica.

INTRODUCCIÓN AL ESTUDIO DE LA POBLACIÓN Y POLÍTICAS PÚBLICAS

Horas crédito: 3

Prerrequisito: Ninguno

Sumilla: Curso teórico. El propósito es proporcionar al alumno una introducción una visión general sobre la

población humana y la demografía.

Comprende: historia de la población; perspectivas teóricas y consecuencias metodológicas para el

estudio de la población; enfoques teóricos sobre el crecimiento y sus componentes (mortalidad,

fecundidad y migración); la transición demográfica; áreas de aplicación de la demografía actual y su

relación con el diseño de políticas públicas.

Comprende 51 horas de teoría.

ANÁLISIS DEMOGRÁFICO I

Horas crédito: 4

Prerrequisito: Introducción al estudio de la población.

Sumilla: Curso teórico‐práctico. El propósito es proporcionar al alumno los métodos y técnicas generales del

análisis demográfico. Comprende:

Medición demográfica; evaluación y ajuste de datos; tablas demográficas; composición y distribución

de la población.

Crecimiento de la población y sus componentes. Problemas demográficos del Perú en la primera

década del siglo XXI. Las políticas y los programas de población. Se revisan fundamentalmente los

métodos directos.

Comprende 34 horas de teoría y 68 horas de práctica.

ANÁLISIS DEMOGRÁFICO II

Horas crédito: 4

Prerrequisito: Análisis demográfico I

Sumilla: Curso teórico‐práctico. El propósito es proporcionar al alumno los métodos y técnicas del análisis

demográfico aplicables, especialmente cuando no se cuentan con datos completos. Comprende:

poblaciones teóricas; técnicas de fecundidad de Brass; historia de nacimientos; modelos de

nupcialidad y fecundidad; método de orfandad; técnicas indirectas de migración interna.


197


ESTIMACIONES Y PROYECCIONES DE LA POBLACIÓN

Horas crédito: 4

Prerrequisito: Análisis demográfico II

Sumilla: Curso teórico‐práctico. El propósito es proporcionar al alumno los métodos y técnicas para la

estimación y las proyecciones de la población.

Comprende: método de componentes; modelos matemáticos; evaluación y ajuste de

estimaciones; proyección de poblaciones cerradas; proyección de poblaciones abiertas. El futuro

comportamiento de la población: la política y programa de población en el mediano y largo plazo.


ESTIMACIONES Y PROYECCIONES DE POBLACIÓN EN ÁREAS MENORES

Horas crédito: 4

Prerrequisito: Análisis demográfico II.


estimación y las proyecciones de la población en áreas menores (departamentales, provinciales y

distritales). El futuro comportamiento de la población a nivel departamental: la política y programas

regionales de población en el mediano plazo.


ELABORACIÓN, PRESENTACIÓN Y APROBACIÓN DE UNA MONOGRAFÍA DEMOGRÁFICA

Horas crédito: 5

Prerrequisito: Cursos del diploma

Sumilla: Curso práctico. El propósito es proporcionar al alumno un espacio para desarrollar una monografía

que manifieste el logro alcanzado en el dominio de los conocimientos y las técnicas demográficas

que contribuyan al conocimiento de la realidad sociodemográfica nacional o regional y/o al diseño

de políticas y formulación del programa nacional y programas regionales de población. Comprende

la entrega de la monografía.

Comprende 170 horas de práctica.

198


199


5-.CURSOS A DESARROLLARSE COMO CENTRO ANDINO DE

FORMACIÓN Y CAPACITACIÓN EN ESTADÍSTICA

1. Diplomado: Análisis Demográfico para el Diseño de Políticas Públicas.

2. Planeamiento y Ejecución de Encuestas.


4. Medición de la Pobreza incluyendo Programas Sociales.

200


201


5.1 DIPLOMADO: ANÁLISIS DEMOGRÁFICO PARA EL DISEÑO DE POLÍTICAS

PÚBLICAS

JUSTIFICACIÓN

El Instituto Nacional de Estadística e Informática dentro del Programa Andino Trienal para el desarrollo

estadístico 2014 -2016 ha programado fortalecer, entre otros, a los recursos humanos que pertenecen a los

Sistemas Nacionales de Estadística e Informática en el campo del análisis demográfico formal con la finalidad

de mejorar sus capacidades técnicas en el área del análisis demográfico y estadístico, tanto a nivel nacional

como departamental.

Dentro del Convenio Marco de Cooperación en referencia el Instituto Nacional de Estadística e Informática y

la Universidad Peruana Cayetano Heredia han convenido en realizar un nuevo “Diplomado en Análisis

Demográfico para el Diseño de Políticas Públicas”, esta vez en la modalidad semi‐presencial, en la perspectiva

de mejorar y/o fortalecer los recursos humanos en el campo del análisis demográfico formal de los

profesionales de los Sistemas Nacionales de Estadística e Informática, Sector Público y Privado, y de la

sociedad civil que labora en el campo de la demografía y población y que residen en los diferentes

departamentos del país.

OBJETIVO

Generar entre los participantes, competencias relacionadas con los principales métodos y técnicas del análisis

demográfico formal frecuentemente utilizadas en el análisis demográfico e investigación demográfica y

socioeconómica y análisis demográfico orientado al diseño de políticas públicas en materia de población.


El Plan de Estudios comprende cinco (05) asignaturas. Las asignaturas son de naturaleza teórica y/o teórico‐

práctica; combinan la exposición teórica con el desarrollo de ejercicios aplicados. Cada asignatura tiene un

promedio de un (01) mes de duración, excepto la elaboración de la Monografía que tiene una duración de dos

(02) meses.

Las asignaturas se desarrollarán en un máximo de siete (07) meses desarrolladas bajo la modalidad semi‐

presencial (presencial y a distancia). Debido a la naturaleza de cada asignatura, el componente práctico de las

asignaturas de Análisis Demográfico I, Análisis Demográfico II, Estimaciones y Proyecciones de Población I y

Estimaciones y Proyecciones de Población II será bajo la modalidad presencial. El componente presencial

comprende aproximadamente 10 horas de clase y se llevará a cabo los días sábados en la Sede Central del

Instituto Nacional de Estadística e Informática del INEI, ubicada en la ciudad de Lima en el horario de 8.00am

y 17.00pm horas.

El componente a distancia se desarrollará a través del Campus Virtual diseñado para el Diplomado.

Previamente al inicio del Diplomado se tiene programada una Unidad de Inducción, en la cual se capacitará a

los participantes en el acceso y navegación en el Campus Virtual.

202


ASIGNATURAS Créditos Total Teoría Práctica Numero de

Semanas

Unidad de Inducción 1

Introducción al Estudio de la Población y Políticas Públicas 3 51 51 0 4

Análisis Demográfico I 4 102 34 68 4

Análisis Demográfico II 4 102 34 68 4

Estimaciones y Proyecciones de Población I 4 102 34 68 4

Estimaciones y Proyecciones de Población II 4 102 34 68 4

Monografía 5 170 0 170 8

Total 24 629 187 442 29


1.‐ Basado en el modelo de enseñanza del Programa Integrado de Post Grado en Demografía y Población

(PROMADEP), el proceso de enseñanza y aprendizaje se sustenta en una dinámica comunicativa que

incentiva y propicia un clima de interacción continua entre profesores, tutores y los participantes. Este

modelo busca:

a) Contribuir al desarrollo y formación integral de cada uno de los participantes en los temas tratados en

el Diplomado.

b) Que los participantes organicen sus actividades formativas de acuerdo a su propia capacidad y

disponibilidad de tiempo, dentro de las recomendaciones y normas que el Diplomado establece.

c) Una comunicación continúa con los profesores, tutores y participantes a través del correo electrónico,

etc.

d) La comunicación, además de intercambio de información, fundamentalmente constituye un medio de

acción conjunta de aprendizaje. Se promoverá el trabajo de grupo.

e) Facilitar a los participantes los materiales didácticos necesarios para el aprendizaje. Pero,

paralelamente, se incentiva la búsqueda de información e investigación bibliográfica.

f) Mantener un sistema continuo de evaluación y autoevaluación, que retro alimente a los participantes

con información para re‐orientar su propio trabajo.

2.‐ El contenido temático del Diplomado está organizado en asignaturas. El plan de trabajo de cada asignatura

esta expresado en un sílabo compuesto por unidades didácticas. Cada unidad didáctica es desarrollada

a través de una o más lecciones. Cada una de las lecciones se desarrolla, por lo general, en el transcurso

de una semana cronológica.

3.‐ Las actividades de cada asignatura comprenden las diferentes actividades pedagógicas de un programa

de Diplomado semi‐presencial: exposición‐diálogo presencial, lectura de material didáctico, controles de

lectura, investigación bibliográfica, pruebas de dominio, desarrollo de ejercicios aplicados, discusiones de

grupos a través del Chat y tutoría presencial y a distancia vía correo electrónico.

Dentro de este marco, la organización de las actividades correspondientes a cada semana es semi‐

flexible y depende de cada uno de los participantes. Es de vital importancia dedicar un tiempo de manera

regular a las actividades programadas en el Diplomado. Las actividades de cada unidad están dosificadas

para ser desarrolladas en un periodo específico de tiempo.

203


4.‐ El Diplomado releva especial énfasis en la tutoría. Ella materializa el vínculo entre profesores y

participantes. Al respecto se establecerá tutores por asignatura y, de acuerdo, al número de participantes.

El tutor de asignatura tiene la responsabilidad de mantener un vínculo permanente y directo con los

alumnos, complementario el trabajo del docente. Orienta, proporciona información y resuelve las

consultas de los alumnos relacionadas con los ejercicios aplicativos a ser desarrollados por los

participantes.


El componente presencial comprende aproximadamente 10 horas de clase y se llevará a cabo los días sábados

en la Sede Central del Instituto Nacional de Estadística e Informática del INEI, ubicada en la ciudad de Lima

en el horario de 8.00am y 17.00pm horas.

LUGAR



PÚBLICO OBJETIVO

El curso ha sido diseñado para funcionarios de países integrantes del CAN y representantes de las áreas de

Demografía y Población, Ministerios e Instituciones Públicas que por sus responsabilidades desempeñan

labores inherentes


Los participantes deberán demostrar competencias para utilizar las diferentes técnicas directas e indirectas

frecuentemente utilizadas en el análisis demográfico formal e investigación sociodemográfica y realizar análisis

del comportamiento demográfico de la población.


Estima los componentes demográficos (fecundidad, mortalidad y migración) y realizar proyecciones de

población a nivel nacional y para áreas menores, aplicando los métodos y técnicas directas e indirectas

frecuentemente utilizadas en el análisis demográfico formal, como elementos básicos de referencia para el

diagnóstico de la realidad demográfica nacional y su relación con el diseño de políticas públicas en materia de

población.

Los criterios para la evaluación de los aprendizajes son principalmente los siguientes:

Participación activa en clase. 10.0 %

Control de lecturas 10.0%

Discusión en grupos 10.0%

Desarrollo de ejercicios aplicativos. 20.0 %

Evaluación final (monografía). 50.0 %

CERTIFICACIÓN

Los participantes que aprueben los veinte y cuatro (24) créditos que comprenden el plan de estudios y elaboren,

presenten y aprueben una monografía demográfica aplicando los conocimientos del análisis demográfico

formal, que contribuya al conocimiento de la realidad demográfica nacional o regional y/o al diseño de políticas

públicas en materia de población, recibirán el correspondiente “Diploma en Análisis Demográfico para el Diseño

de Políticas Públicas”.

204


SUMILLA DE ASIGNATURAS

UNIDAD DE INDUCCIÓN

Unidad teórico‐práctica. Tiene como propósito capacitar a los participantes en el ingreso y navegación en y

entre las diferentes páginas que comprende el Campus Virtual del Diplomado. Debido a su propósito específico

no tiene prerrequisito y creditaje. Se desarrollará en una semana y comprende 4 horas de teoría y 8 horas de

práctica.

1. INTRODUCCIÓN AL ESTUDIO DE LA POBLACIÓN Y POLÍTICAS PÚBLICAS

Horas crédito: 3

Prerrequisito: Ninguno

Sumilla: Curso teórico. El propósito es proporcionar al alumno una introducción una visión general sobre la

población humana y la demografía.

Comprende: historia de la población; perspectivas teóricas y consecuencias metodológicas para el

estudio de la población; enfoques teóricos sobre el crecimiento y sus componentes (mortalidad,

fecundidad y migración); la transición demográfica; áreas de aplicación de la demografía actual y su

relación con el diseño de políticas públicas.

Comprende 51 horas de teoría.

2. ANÁLISIS DEMOGRÁFICO I

Horas crédito: 4

Prerrequisito: Introducción al estudio de la población.

Sumilla: Curso teórico‐práctico. El propósito es proporcionar al alumno los métodos y técnicas generales del

análisis demográfico. Comprende:

Medición demográfica; evaluación y ajuste de datos; tablas demográficas; composición y distribución

de la población.

Crecimiento de la población y sus componentes. Problemas demográficos del Perú en la primera

década del siglo XXI. Las políticas y los programas de población. Se revisan fundamentalmente los

métodos directos.


3. ANÁLISIS DEMOGRÁFICO II

Horas crédito: 4

Prerrequisito: Análisis demográfico I

Sumilla: Curso teórico‐práctico. El propósito es proporcionar al alumno los métodos y técnicas del análisis

demográfico aplicables, especialmente cuando no se cuentan con datos completos. Comprende:

poblaciones teóricas; técnicas de fecundidad de Brass; historia de nacimientos; modelos de

nupcialidad y fecundidad; método de orfandad; técnicas indirectas de migración interna.


205


4. ESTIMACIONES Y PROYECCIONES DE LA POBLACIÓN

Horas crédito: 4

Prerrequisito: Análisis demográfico II


estimación y las proyecciones de la población.

Comprende: método de componentes; modelos matemáticos; evaluación y ajuste de

estimaciones; proyección de poblaciones cerradas; proyección de poblaciones abiertas. El futuro

comportamiento de la población: la política y programa de población en el mediano y largo plazo.


5. ESTIMACIONES Y PROYECCIONES DE POBLACIÓN EN ÁREAS MENORES

Horas crédito: 4

Prerrequisito: Análisis demográfico II.


estimación y las proyecciones de la población en áreas menores (departamentales, provinciales y

distritales). El futuro comportamiento de la población a nivel departamental: la política y programas

regionales de población en el mediano plazo.


6. ELABORACIÓN, PRESENTACIÓN Y APROBACIÓN DE UNA MONOGRAFÍA DEMOGRÁFICA

Horas crédito: 5

Prerrequisito: Cursos del diploma

Sumilla: Curso práctico. El propósito es proporcionar al alumno un espacio para desarrollar una monografía

que manifieste el logro alcanzado en el dominio de los conocimientos y las técnicas demográficas

que contribuyan al conocimiento de la realidad sociodemográfica nacional o regional y/o al diseño

de políticas y formulación del programa nacional y programas regionales de población. Comprende

la entrega de la monografía.

Comprende 170 horas de práctica.

206


5.2 PLANEAMIENTO Y EJECUCIÓN DE ENCUESTAS

JUSTIFICACIÓN

El Instituto Nacional de Estadística/ e Informática (INEI) es el ente rector del Sistema Estadístico Nacional

(SEN) encargado de producir la estadística oficial para la toma de decisiones. En este contexto el INEI a través

de la Dirección Ejecutiva de Encuestas ejecuta investigaciones a través de Encuestas.



resultados.

OBJETIVOS





El modelo de diseño y desarrollo de una encuesta


















El proceso de enseñanza será en interacción con los participantes, una relación presencial entre la teoría y la

práctica, crear oportunidades que les permitan enriquecer y desarrollar sus potencialidades y sus capacidades.

Ejecutar la aplicación de contenidos conceptuales, procedimentales y actitudinales, para un mejor aprendizaje.


El curso tendrá una duración de 24 horas, iniciando a las 08:00 hrs. Hasta las 14:00 hrs. El curso exige a los

participantes dedicación exclusiva durante la ejecución del curso.

207


LUGAR

Se llevara a cabo en el laboratorio de las filiales Tumbes en el mes de mayo y setiembre en la filial de Puno.

PÚBLICO OBJETIVO

El curso está dirigido a funcionarios y profesionales del Sistema Estadístico Nacional o sector privado, con

responsabilidad o susceptible de ostentarla en el área de los productos estadísticos.


Conocimientos de Estadística Básica. Experiencia en Censos y Encuestas.


Dotar al alumno de un conocimiento detallado de los fundamentos teóricos de las encuestas y su aplicación

práctica.

EVALUACIÓN DE RESULTADOS

Que las Instituciones a las que pertenecen los funcionarios participantes en el curso, mejoren la temática y los

diseños muéstrales a través de las Encuestas, así como evaluar la forma como vienen trabajando en la

actualidad, y proponer de ser el caso su rediseño y/o mejoramiento.

MANUALES DE RECOMENDACIONES Y/O BIBLIOGRAFÍA

Documentos docentes preparados especialmente para el curso y documentos relacionados con el curso de

Planeamiento y Ejecución de Encuesta a Empresas y Establecimientos.

208


5.3 CONSTRUCCIÓN E INTERPRETACIÓN DE INDICADORES ECONÓMICOS Y

SOCIALES

JUSTIFICACIÓN

El análisis y la construcción de indicadores económicos constituye una herramienta esencial para el

perfeccionamiento y actualización tanto de ejecutivos y profesionales que están al frente de la toma de

decisiones en los diferentes campos y áreas de la empresa moderna y del sector público, como de profesores

e investigadores dedicados al estudio de la realidad económica del país.

En el dinámico y cambiante mundo moderno, el análisis y construcción de indicadores económicos es uno de

los instrumentos más utilizados por las empresas, instituciones u organizaciones para plantear y responder

preguntas fundamentales acerca de su comportamiento y evolución, como también para la evolución de sus

relaciones con el entorno, en el cual se cumplen sus metas y se desarrollan sus actividades. Así mismo, esta

herramienta permite el examen del impacto generado a corto y a largo plazo, por las decisiones de los distintos

agentes que intervienen en los mercados analizando y evaluando la dinámica de los procesos a nivel

empresarial, económico, social y político.

Tanto para el Sector Privado como para el Sector Público, el desarrollo de destrezas y habilidades para la

lectura, interpretación y manejo de la información económica exige un nivel de formación teórica y técnica

adecuado y actualizado, que les permita estar en capacidad de diseñar y utilizar herramientas ágiles y eficaces

para la toma de decisiones y orientación de la gestión en las organizaciones.

Bajo estas consideraciones, el Curso sobre Construcción e Interpretación de Indicadores Económicos, es un

espacio para la fundamentación y el perfeccionamiento de habilidades y apropiación de conocimientos y

técnicas que potencien el desempeño de los participantes, a partir de sus propias necesidades.

OBJETIVO GENERAL

Aportar los conocimientos y habilidades necesarias para estar en capacidad de comprender y manipular los

conceptos, las metodologías y las técnicas de uso más frecuente en el análisis económico, con el fin de

identificar, analizar y evaluar el comportamiento que permitan la configuración de panoramas de posibilidades

eficientes en proyectos y procesos gerenciales y de administración pública.


Estudiar y analizar los principales fundamentos teóricos y metodológicos para el análisis económico.

1. Aplicar los conceptos y técnicas de construcción de los principales indicadores y modelos de análisis

que generalmente se utilizan en la evaluación y en el diseño de políticas de decisión sobre los

fenómenos económicos más recurrentes.

2. Instruir al asistente en el uso de las principales fuentes de información estadística nacional e

internacional para el análisis económico.

3. Facultar al participante en el manejo de las herramientas estadísticas básicas aplicadas al análisis e

interpretación de indicadores económicos.

209



1. Introducción al Análisis Económico

El papel de la teoría

- El desarrollo de conceptos

- La construcción de indicadores

Conceptos básicos de economía

El papel de los valores éticos en la construcción y análisis de los indicadores económicos.

2. Construcción y análisis de Indicadores Económicos

Función analítica de los indicadores

o Criterios para la selección de indicadores: Fiabilidad, facilidad y utilidad

o Tipos de indicadores: de resultado, de insumo y de acceso

Fuentes de información para la construcción de indicadores económicos

o Los Censos de Población

o Las Encuestas

o La fuentes de información indirecta

o El Internet como herramienta básica

Construcción de los principales indicadores económicos

o Tendencias del Producto Interno Bruto y su participación sectorial

o Encadenamiento productivo entre sectores

o Clasificación económica de la población

o Indicadores de participación económica

o Indicadores de desempleo

o Distribución del ingreso salarial

o Inflación

o Tendencias y perspectivas en el tipo de cambio

o Análisis de Bolsa de Valores

Ejercicio práctico de construcción e interpretación de indicadores económicos

3. Herramientas Estadísticas para el análisis económico

Población y variables

o Algunos conceptos básicos: población, muestra, variable y valor.

o Tipos de variables según su nivel de medición y según el tipo de valores

o Distribuciones de frecuencias.

o Agrupación de valores: intervalos y grupos de clases.

o Tasas de crecimiento

o Representaciones gráficas: diagrama de barras, diagrama de dispersión, diagrama de

sectores, histograma, polígono de frecuencias, ojivas.

Medidas de tendencia central

o Moda, mediana y media aritmética

o Propiedades de la media aritmética

o Relación media, moda y mediana.

o Medidas de concentración

Medidas de dispersión

o Dispersión modal

o Rango

o Desviación típica

Varianza

210


o Rango intercuartílico

o Coeficiente de variación.

o Datos atípicos.

Introducción al análisis bivariado

o Tablas de contingencia

o Tipos de relaciones entre variables: asimétricas, simétricas, interviniente, variables de

control, relaciones espurias, no relación aparente.

o Distribuciones marginales.

o Porcentajes fila y columna.

o Contrastes de independencia: frecuencias esperadas y chi-cuadrado.

o Coeficientes de asociación.

4. Fase práctica

o Selección del tema de análisis económico

o Ubicación espacial y temporal del estudio

o Delimitación de las dimensiones de análisis

o Evaluación de las fuentes de información

o Construcción de los indicadores

o Análisis de la información

o Elaboración del reporte final


La modalidad del curso es por medio de exposición presencial y se basa en un método de capacitación activa,

bajo la modalidad de "aprender haciendo". Esto significa que cada uno de los temas que se ofrecen a lo largo

de este Curso tendrá una orientación bastante práctica y con un marcado énfasis hacia la generación, análisis

e interpretación de indicadores económicos.


El Curso tendrá una duración total de 40 horas. Cada Tema contará con una fase para la generación de

habilidades (75%) y una fase práctica de aplicación a un caso concreto (25%). En este sentido, el Curso está

pensado para que se pueda ofrecer en un lapso de 5 semanas, trabajando 8 horas por semana: viernes

de 18:00 a 22:00 horas y sábado de 8:30 a 12:30 horas.

LUGAR

Se llevara a cabo en el laboratorio de las filiales Tumbes en el mes de mayo y setiembre en la filial de Puno

PÚBLICO OBJETIVO

El Curso ha sido diseñado para funcionarios, asesores y directores del sector público, privado y social,

estudiantes y académicos interesados en especializar sus conocimientos y capacidades analíticas en el campo

económico.


Conocimiento básico de Word y Excel

Conocimiento básico del SPSS

211



Al finalizar el Curso, el participante será capaz de:

1. Aplicar los conocimientos adquiridos sobre los principales aspectos teóricos y metodológicos que se

requieren para la construcción de indicadores económicos.

2. Construir e interpretar un conjunto de indicadores económicos que faciliten la evaluación de impactos,

otorgando singular importancia a la distinción entre la unidad de análisis (o caso), la variable (o dimensión)

observada y la medida (o descripción) utilizada.

3. Manejar las herramientas estadísticas básicas aplicadas al análisis e interpretación de datos económicos.


Que las oficinas a las que pertenecen los funcionarios que participan en el curso, mejoren los métodos para la

construcción e interpretación de indicadores económicos, que permitan, entre otros, evaluar el impacto de

políticas gubernamentales en este campo.


El material de apoyo docente será suministrado por la SG-CAN a cada uno de los participantes, adicionalmente

se entregara una copia en medio magnético.

Documentos docentes preparados especialmente para el curso.

212


5.4 MEDICIÓN DE LA POBREZA INCLUYENDO PROGRAMAS SOCIALES

JUSTIFICACIÓN

El análisis y la construcción de indicadores sociales constituyen una herramienta esencial para las autoridades

y políticos que están al frente de la toma de decisiones en los diferentes campos y áreas de la realidad social

y cultural de los países de la Comunidad Andina. En particular, la pobreza y su medición son aspectos

relevantes que requieren ser estudiados bajo una metodología de trabajo que cubra su naturaleza

multimensionalidad.

La necesidad de medir el impacto alcanzado con la política social, que supone gastos e inversión a los Estados,

considerando en la medición de la pobreza, la contribución de los programas sociales.

Son muchas las formas de interpretar la pobreza y es muy importante disponer de una forma de medición y

evaluación, de ésta, que permita medir adecuadamente al pobre en el tiempo y en el espacio. Las autoridades

políticas y los tomadores de decisiones necesitan indicadores que permita establecer las mediciones de la

pobreza en un sentido amplio, que asegure la identificación geográfica, determine sus brechas y permita su

comparabilidad.

La pobreza es una situación que surge como producto de la imposibilidad de acceso a los recursos para

satisfacer las necesidades físicas y psíquicas básicas humanas, que inciden en un desgaste del nivel y calidad

de vida de las personas, como son la alimentación, la vivienda, la educación, la asistencia sanitaria o el acceso

al agua potable. También se suelen considerar la falta de medios para poder acceder a tales recursos, como

el desempleo, la falta de ingresos o un nivel bajo de los mismos. Asimismo puede ser el resultado de procesos

de segregación social o marginación. Particularmente, en los países del tercer mundo, se está en situación de

extrema pobreza, cuando su salario (si es que tiene un salario) no alcanza para cubrir las necesidades de la

canasta básica de alimentos.

Existen diversas formas de interpretar la pobreza, pero para efectos de comparación, su medición debe ser

bajo una metodología común. Por ejemplo, podemos citar la carencia de los bienes y servicios necesarios para

satisfacer las necesidades básicas; según el Informe sobre Desarrollo Humano del PNUD se deberían buscar

las siguientes seis prioridades en la lucha contra la pobreza: potenciar a los seres humanos (derechos de

propiedad), compromisos políticos, educación y salud para todos, agua potable, igualdad de género y

necesidad del crecimiento económico.

Una de las metodologías utilizadas para la medición de la pobreza es la medición de Necesidades Básicas

Insatisfechas (NBI), también denominada pobreza estructural. En la Comunidad Andina se han establecido los

siguientes indicadores para medir esta forma de pobreza:

Hogares en viviendas con características físicas inadecuadas

Hogares en viviendas con servicios inadecuados

Hogares con alta dependencia económica

Hogares con niños (as) que no asisten a la escuela

Hogares con hacinamiento crítico

Otro forma de calcular la pobreza es aplicando el método monetario, o de la línea de pobreza. Éste considera

indigente a la población cuyo ingreso percápita es inferior al costo de una canasta básica de alimentos que

permite satisfacer los requerimientos nutricionales; mientras que se consideran pobres a quienes viven con un

ingreso per cápita que no cubre la canasta básica total.

213


Existen otros enfoques como el de pobreza subjetiva, el cual se basa en la respuesta de la persona a la

pregunta directa que se le hace acerca de de su condición de pobreza. Con este enfoque, se pregunta a la

persona si se considera pobre o no; se puede agregar algún calificativo que haga referencia a las condiciones

materiales de vida. Una pregunta frecuente es con base en sus condiciones materiales de vida, ¿se considera

usted pobre?, y se ofrece “si” o “no” como opciones de respuesta.

Otras formas de medir la pobreza se establecen a partir de una situación en la que hay bajo nivel de bienestar,

malestar o ausencia de bienestar, entre otras más; sin embargo en esta oportunidad se tratarán sólo los tres

primeros enfoques: Estructural, Monetario y Subjetivo.

En el dinámico y cambiante mundo moderno, el análisis y construcción de indicadores de pobreza es uno de

los instrumentos más demandados a todo nivel, para plantear y responder preguntas fundamentales acerca de

su comportamiento y evolución, como también para la evolución de sus relaciones con el entorno, en el cual

se cumplen sus metas y se desarrollan sus actividades.

Para estos fines se requiere fortalecer el desarrollo de destrezas y habilidades para la medición, lectura,

interpretación y manejo de los datos sobre pobreza, mediante un curso de formación de formadores, práctico

y teórico, con las técnicas adecuadas y actualizadas, que les permita a los formados, estar en capacidad de

transmitir conocimientos para diseñar y utilizar herramientas ágiles y eficaces en la producción de indicadores

de la pobreza, que sirvan para la toma de decisiones, y orientados a la gestión de la lucha contra la pobreza.

Bajo estas consideraciones, el Curso sobre Medición de la Pobreza, es un espacio para la fundamentación y

el fortalecimiento de habilidades, y apropiación de conocimientos y técnicas, que potencien el desempeño de

los participantes, a partir de una metodología común que integre sus propias necesidades.

Estos enfoques de medición de la pobreza deben estar acompañados de unos procesos de validación, y una

especie de certificación de los resultados que se obtengan. Como es conocido, el tema de la pobreza es

sensible e intervienen muchos agentes como usuarios en el marco nacional e internacional. Por esta razón, se

quiere fortalecer este proceso metodológico, con la orientación de crear en los países, comités

interinstitucionales que contribuyan en el planeamiento de la medición de la pobreza y también sean los

analistas y validadores de los resultados. Este proceso facilita los principales preceptos básicos para la

producción de estadísticas, como son la imparcialidad, confiabilidad, pertinencia y transparencia.

La característica de estos cursos es que se realizan en tres semanas. El costo está referido a las dos primeras

semanas por los pasajes y viáticos para movilizar a los instructores y los participantes; y, algunos meses a la

elaboración del material para el curso, el cual debe estar a cargo de expertos de carácter internacional. La

tercera semana, correspondiente a la réplica del curso, se realiza en los Centros Nacionales de Formación que

se encarga de la organización del evento y los refrigerios.

OBJETIVO GENERAL

Elaborar un curso de Formación de Formadores sobre la Medición de la Pobreza, incluyendo la contribución

de los Programas Sociales, que permita a un grupo de Formadores, transmitir los conocimientos y las

habilidades necesarias, para estar en capacidad de comprender y manipular los conceptos, las metodologías

y las técnicas de uso más frecuente en la medición y el análisis de la pobreza. Dichos conocimientos deben

permitir identificar, analizar y evaluar el comportamiento de la pobreza, así como servir para el monitoreo y

evaluación de los programas de lucha contra la pobreza.

214


OBJETIVOS ESPECÍFICOS:

1. Formar a dos expertos de cada país en las técnicas para transmitir conocimientos sobre la medición

de la pobreza incluyendo programas sociales a 25 personas en cada país.

2. Enseñar a aplicar los conceptos y técnicas de construcción de los principales indicadores de medición

de la pobreza incluyendo programas sociales y modelos de análisis que generalmente se utilizan en

la evaluación y en el diseño de políticas para la lucha contra la pobreza.

3. Instruir al asistente en el uso de las principales fuentes de información estadística nacional tanto

encuestas a hogares como registros administrativos, e internacional para la elaboración de las

estadísticas de pobreza estructural, monetaria y subjetiva.

4. Propender a que los participantes promuevan la creación de comités interinstitucionales que

coadyuven a darle más confianza a los usuarios sobre los resultados de la medición de la pobreza.


Introducción al Análisis de la Pobreza

El papel de la teoría

- El desarrollo de conceptos

- La construcción de indicadores

Conceptos básicos de la pobreza incluyendo programas sociales

El papel de los valores éticos en la construcción y análisis de los indicadores.

Construcción y análisis de Indicadores de Pobreza

Función analítica de los indicadores

o Criterios para la selección de indicadores: Fiabilidad, facilidad y utilidad

o Tipos de indicadores: de resultado, de insumo y de acceso

Fuentes de información para la construcción de indicadores

o Los Censos de Población

o Las Encuestas

o Los Registros Administrativos

o La fuentes de información indirecta

o El Internet como herramienta básica

Construcción de los principales indicadores

o El cambio demográfico: tasas de crecimiento y estructura de la población

o Pobreza estructural

o Pobreza monetaria incluyendo los programas sociales

o Pobreza subjetiva

Ejercicio práctico de construcción e interpretación de indicadores

o Indicadores de impacto

o Indicadores de efecto

o Indicadores de cumplimiento

Herramientas Estadísticas para el análisis socioeconómico

Población y variables

o Algunos conceptos básicos: población, muestra, variable y valor.

o Tipos de variables según su nivel de medición y según el tipo de valores

o Distribuciones de frecuencias.

o Agrupación de valores: intervalos y grupos de clases.

o Tasas de crecimiento

o Representaciones gráficas: diagrama de barras, diagrama de dispersión, diagrama de

sectores, histograma, polígono de frecuencias, ojivas.

Medidas de tendencia central

Medidas de dispersión

215


Introducción al análisis bivariado

o Tablas de contingencia

o Tipos de relaciones entre variables: asimétricas, simétricas, interviniente, variables de

control, relaciones espurias, no relación aparente.

o Distribuciones marginales.

o Porcentajes fila y columna.

o Contrastes de independencia: frecuencias esperadas y chi-cuadrado.

o Coeficientes de asociación.

Fase práctica

Selección de ejemplos para las distintas dimensiones de la pobreza y programas sociales

Ubicación espacial y temporal del estudio

Delimitación de las dimensiones de análisis

Evaluación de las fuentes de información

Construcción de los indicadores

Análisis de la información

Elaboración del reporte final


La modalidad del curso es por medio de exposición presencial y se basa en un método de capacitación activa,

bajo la modalidad de "Formación de Formadores". Esto significa que cada uno de los temas que se ofrecen a

lo largo de este Curso, tendrá una orientación bastante práctica, con muchos ejemplos que los participantes

deberán de resolver, posteriormente se fortalecerán los conceptos y las definiciones; y, se pondrá un marcado

énfasis en la generación, análisis e interpretación de la medición de la pobreza.


El Curso tendrá una duración total de 40 horas por semana. Cada Tema contará con una fase para la

generación de habilidades (50%) y una fase práctica de aplicación a un caso concreto (50%). En este sentido,

el Curso está pensado para que se pueda ofrecer en un lapso de 3 semanas, trabajando 8 horas por día en

cada semana:

Primera semana (40 horas): se dicta el curso de Formación de Formadores

Segunda semana (40 horas): Los formados dictan el curso en la misma sede, a 25 personas, con la presencia

de los instructores para que les corrijan y mejoren los procesos de formación.

Tercera semana (40 horas): Los formados regresan a sus países donde se ha organizado una réplica del curso

para 25 personas de su país. Estas réplicas se harán al menos una vez por año y el costo es cero.

LUGAR



PÚBLICO OBJETIVO

El Curso ha sido diseñado, en una primera instancia, para funcionarios, asesores y directores del sector público,

con el fin de especializar sus conocimientos y capacidades analíticas.


Primera semana

o Conocimiento a nivel de experto en el tema de la pobreza incluyendo los programas sociales

o Capacidad para transmitir conocimientos

216


Segunda semana

o Trabajar en los diferentes procesos del cálculo de indicadores de la pobreza del país sede del curso

de Formación de Formadores

Tercera semana

o Trabajar en los diferentes procesos del cálculo de indicadores de la pobreza de cada país


Al finalizar el Curso, el participante será capaz de:

1. Aplicar los conocimientos adquiridos sobre los principales aspectos teóricos y metodológicos que se

requieren para la construcción de indicadores de pobreza.

2. Construir e interpretar un conjunto de indicadores que faciliten la evaluación de impactos, otorgando

singular importancia a la distinción entre la unidad de análisis (o caso), la variable (o dimensión) observada

y la medida (o descripción) utilizada.

3. Manejar las herramientas estadísticas básicas aplicadas al análisis e interpretación de datos.

4. En el primer año, deben haber 125 personas capacitadas y al menos 8 Formadores en la Medición de la

Pobreza (dos en cada Centro nacional de Formación y Capacitación en Estadística). Posteriormente, cada

año debe haber al menos 100 formados.


Que las oficinas a las que pertenecen los funcionarios que participan en el curso, mejoren los métodos para la

construcción e interpretación de indicadores, que permitan, entre otros, evaluar el impacto de políticas

gubernamentales en este campo.


Documentos docentes que serán preparados especialmente para el curso.Dplomado: Análisis Demográfico

para el Diseño de

217


218


ENCUESTA DE NECESIDADES DE CAPACITACIÓN 2016

I. OBJETIVOS

Identificar los requerimientos de capacitación a fin de elaborar el Plan de Capacitación 2016,

cuyo desarrollo permitirá fortalecer, actualizar y mejorar los conocimientos de los trabajadores

del INEI, del SEN y de otras instituciones.

II. DATOS DEL INFORMANTE

(*) Datos Obligatorios.

Nombres Apellido Paterno Apellido Materno

(*)

(*)

(*)

Institución Dirección o Área Correo Electrónico

(*)

Lugar Donde Reside

Departamento

(*) Provincia

(*) Distrito

(*)

Teléfono Edad Sexo

Fijo Celular

años(*)

(*)

III. NECESIDADES DE CAPACITACIÓN

Marque con un el o los cursos de su interés para actualizar y fortalecer su desarrollo

profesional y laboral

a. Cursos de Estadística

1. Análisis de Datos con SPSS

8. Análisis multivariado aplicado a la

Investigación social

2. Estadística Descriptiva e

Inferencial con SPSS 9. Metodología para la estimación de la pobreza

3. Planeamiento y Ejecución

de Encuestas

10. Metodología para la elaboración de Mapas de

Pobreza

4. Control Estadístico de la

Calidad 11. Indicadores de Desarrollo Sostenible

5. Técnicas de Muestreo y sus

aplicaciones

12. Aplicaciones Prácticas de Diseños Muestrales

para Encuestas a Hogares

6. Análisis Demográfico y

Proyecciones de Población

13. Aprovechamiento Estadístico de los Registros

Administrativos

7. Estadísticas e Indicadores

de Género

14. Otros (especificar)

b. Cursos de Economía

1. Análisis Económico y

Financiero 4. Números Índices y Medición de la Economía

Seleccione ... Seleccione ... Seleccione ...

Seleccione ...

219


2. Econometría de series de

tiempo

3. Construcción e

Interpretación de Indicadores

Económicos y Sociales

5. Introducción a la Contabilidad Nacional


c. Cursos de Software Estadístico

1. SPSS Básico 5. STATA Intermedio

2. SPSS Intermedio 6. STATA Avanzado

3. SPSS Avanzado 7. Software “R”

4. STATA Básico

8. Otros(especificar)

d. Cursos de Informática

1. Herramientas Ofimáticas

(Excel, Word, Power Point,

Outlook, internet)

5. Macros en Excel para Análisis de Información

Estadística

2. Uso y explotación de bases

de datos con SQL Server 6. MS Project para Administración de Proyectos

3. Elaboración de Balanced

Scorecard en Excel

7. Diseño y manejo de Base de datos Ofimáticas

con Excel y Access

4. Modelamiento y diseño de

bases de datos

8. Otros(especificar)

e. Cursos de Especialización

1. Especialización en

Estadística Aplicada 3. Especialización en Excel

2. Especialización en

Muestreo

4. Especialización en Construcción de Indicadores

Económicos y Sociales


IV. SUGERENCIAS Y OPINIONES

1. Indique en que cursos adicionales requiere capacitarse.

220


ESCUELA NACIONAL DE ESTADÍSTICA E INFORMÁTICA

Elaboración del Plan de Capacitación 2016

DIRECCIÓN Y SUPERVISIÓN GENERAL

Ing. Est. Eduardo Villa Morocho Director Técnico ENEI

Dirección y Supervisión Académico Administrativa:

Mirlena Villacorta Olazabal Director Ejecutivo Académico

Eduardo Díaz Zarate Director Ejecutivo Administrativo

Programación y Revisión Temática

Eduardo Villa Morocho

Mirlena Villacorta Olazabal

Apoyo en la Diagramación y Edición

Gonzalo Anchante Hurtado

PERSONAL DE LA ENEI

Eduardo Villa Morocho Director Técnico

Mirlena Villacorta Olazabal Director Ejecutivo Académico

Eduardo Díaz Zarate Director Ejecutivo Administrativo

Juvenal Miranda Gonzáles Director

Gregorio Navarro León Economista II

Máximo Parra Cerrate Especialista en Capacitación II

Tula Santos Oropeza Asistente Administrativo II

Estrella Lagos Camacho Contador III

Liliana Andía Asurza Técnico Administrativo III

Pompeyo Asca Agama Operador PAD III

Silvia Allccaco Oré Asistente Académico

Julissa Bernuy Vaca Asistente Administrativo IV

Gonzalo Anchante Hurtado Técnico Informático VI

Documents

Plan de Capacitación 2016