PlanMuestreo SIERRA

Oficina de Estudios Econmicos y Estadsticos

Lima, Mayo del 2011

Muestral y Construccindel Marco de Muestreo de rea en la Regin SierraDiseo

Muestral y Construccindel Marco de Muestreo de Area en la Regin SierraDiseo


Lima, Mayo del 2011

2Muestral y Construccin del Marco de Muestreo de Area en la Regin Sierra


Diseo

MINISTERIO DE AGRICULTURAOficina de Estudios Econmicos y Estadsticos - OEEEPrograma de Desarrollo Productivo Agrario Rural - AGRO RURALPrograma de Servicios de Apoyo para Acceder a los Mercados Rurales - PROSAAMER

DISEO MUESTRAL Y CONSTRUCCIONdel Marco de Muestreo de Area en la Regin Natural Sierra

Ministro de AgriculturaIng. Jorge Villasante Aranibar

Vice Ministro de AgriculturaSr. Francisco Palomino Garca

Director Ejecutivo - AGRORURALArq. Rodolfo Beltrn Bravo

Director General - Oficina de Estudios Econmicos y EstadsticosIng. Santos Maza y Silupu

Coordinador General (e) PROSAAMERIng. Daniel Rivera Chumbiray

_____________________________________________________________________

ElaboracinOficina de Estudios Econmicos y Estadsticos - MINAG

Edicin e ImpresinOEEE-MINAGLYubitz S.A.C.

Hecho el Depsito Legal en la Biblioteca Nacional del Per N 2011-08404

Primera Edicin 2011

Muestral y Construccindel Marco de Muestreo de Area en la Regin Sierra

3 Oficina de Estudios Econmicos y Estadsticos

Diseo

La Oficina de Estudios Econmicos y Estadsticos (OEEE) del Ministerio de Agricultura (MINAG), en su permanente afn de mejorar las estadsticas agropecuarias del pas, presenta en esta oportunidad el documento Diseo Muestral y Construccin del Marco de Muestreo de rea en la Regin Natural Sierra, como parte del proceso de implementacin de mtodos probabilsti-cos en la recopilacin de datos a travs de la Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA).

En esta publicacin se define el Diseo Muestral a ser aplicado en la regin natural sierra; as como, se precisan las pautas metodolgicas a seguir en la construccin del Marco de reas to-mando en cuenta las caractersticas fisiogrficas de esta importante franja del territorio nacio-nal; as como, la estructura y dinmica productiva de la actividad agropecuaria predominante en esta regin natural.

Consideramos que a travs de esta metodologa probabilstica se podr obtener estimaciones con mrgenes aceptables de error, de las principales variables productivas (siembras, cosechas, produccin y rendimientos) de la gran fuente alimentaria del pas, la sierra, que permitan no solo la construccin de los indicadores macroeconmicos confiables; sino tambin, y principal-mente, el monitoreo de nuestra seguridad alimentara.

El prximo reto de la Oficina de Estudios Econmicos y Estadsticos es abordar la obtencin de estadsticas bsicas del sector en las regiones naturales Selva Alta y Selva Baja, mediante mto-dos de muestreo probabilstico, razn por la cual la OEEE, seguir realizando las gestiones perti-nentes para continuar con la colaboracin de expertos, la adquisicin del material cartogrfico de alta resolucin y el fortalecimiento de nuestras unidades operativas regionales.

Finalmente, deseo expresar mi agradecimiento al Banco Interamericano de Desarrollo (BID), que a travs del PROSAAMER, viene apoyando a nuestra Oficina en este ambicioso proyecto.

Ing. Santos Maza y Silup Director General Oficina de Estudios Econmicos

y Estadsticos

Presentacin



Diseo

Presentacin.................................................................................................................................................................................... 3

Introduccin .................................................................................................................................................................................... 5

1. Objetivos ................................................................................................................................................................................... 6

2. Marco Conceptual ................................................................................................................................................................. 6

3. Marco Estadstico y Procedimientos Cartogrficos ................................................................................................... 7

3.1 Marco Muestral de reas (MMA) .......................................................................................................................... 7

3.2 Definiciones a Utilizar en la Construccin del MMA ..................................................................................... 8

3.3 Material Cartogrfico para la Construccin del MMA ...............................................................................11

3.4 Preparacin del Mosaico de Imgenes Satelitales .....................................................................................12

3.5 Lmites Polticos - Administrativos ...................................................................................................................12

3.6 Regiones Naturales ................................................................................................................................................12

4. Procedimientos para la Estratificacin .........................................................................................................................13

4.1 Estratificacin Preliminar .....................................................................................................................................13

4.2 Estratificacin por Interpretacin Visual de Imgenes de Satlite .......................................................14

4.3 Anlisis de la Estratificacin Preliminar ..........................................................................................................16

4.4 Estratificacin Definitiva ......................................................................................................................................17

5. Esquema del Diseo Muestral .........................................................................................................................................17

5.1 Caractersticas Generales del Diseo Muestral .............................................................................................17

5.2 Criterios de Estratificacin de la Poblacin Objetivo ..................................................................................19

5.3 Determinacin de los Lmites e Intervalos de los Estratos .......................................................................19

5.4 Estratificacin Preliminar de la Poblacin Objetivo ....................................................................................24

5.5 Estratificacin Definitiva de la Poblacin Objetivo .....................................................................................24

5.6 Conformacin de las Unidades Primarias de Muestreo (UPMs) ............................................................25

5.6.1 Delimitacin de las UPMs en los valles interandinos ................................................................25

5.6.2 Delimitacin de UPMs en los dems Estratos ..............................................................................26

5.6.3 Tamao de las UPMs .............................................................................................................................27

5.6.4 Tamao de los Segmentos (T.O.S.) ....................................................................................................29

5.6.5 Numeracin de las UPMs .....................................................................................................................32

5.6.6 Padrn de UPMs .....................................................................................................................................32

5.6.7 Marco de UPMs en el Distrito de Hucar (Ejemplo) ...................................................................33

5.7 Determinacin del Tamao de Muestra de UPMs ......................................................................................35

5.8 Seleccin de la Muestra de UPMs por Estrato .............................................................................................38

5.8.1 En el Estrato Piso Valle ........................................................................................................................38

5.8.2 En el Estrato 10 ........................................................................................................................................39

5.8.3 En el Estrato 20 ........................................................................................................................................41

5.8.4 En el Estrato 30 ........................................................................................................................................42

5.8.5 En el Estrato 40 .........................................................................................................................................43

5.9 Segmentacin de UPMs ......................................................................................................................................43

5.9.1 Caractersticas de los Segmentos de reas ....................................................................................44

5.9.2 Limites de los Segmentos de reas ..................................................................................................44

5.9.3 Validacin de los Segmentos Muestra .............................................................................................45

5.10 Mtodo de Estimacin ...........................................................................................................................................45

5.10.1 Factores de Expansin para la Estimacin de la Superficie Agrcola por Estrato .............45

5.10.2 Estimacin de la Varianza de la Superficie Agrcola Estimada por Estrato ..........................49

5.10.3 Estimacin de la Superficie Agrcola Total del Distrito de Hucar .........................................51

6. Glosario de Trminos ..........................................................................................................................................................52

7. Referencias Bibliogrficas .................................................................................................................................................59

Indice



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Introduccin

En la orientacin de mejorar las estadsticas agrcolas actuales, se plantea que la ENA se realice sobre la base de marcos mltiples (marcos de rea y marcos de lista) que permitan tener bajo control las fuentes de error de la informacin primaria representativa que se recabe, para de este modo, lograr obtener estimaciones confiables de los indicadores bsicos de la produccin agro-pecuaria a nivel regional. En este contexto, la realizacin de la ENA requiere de la definicin y establecimiento previo de marcos de rea y marcos de lista a nivel regional, provincial y distri-tal que permitan la seleccin de muestras agropecuarias representativas y estables a travs del tiempo con las cuales implementar encuestas tipo panel para medir la evolucin y cambios de la produccin agropecuaria.

Considerando las diferencias existentes en las estructuras productivas y caractersticas de los sistemas de produccin que prevalecen en las regiones naturales de nuestro pas, se definieron diferentes estrategias de accin para realizar la investigacin propuesta en los sectores agrope-cuarios de cada una de las regiones, teniendo en cuenta que los recursos catastrales, cartogrfi-cos e imgenes de satlite disponibles para cada regin no son los mismos; por tanto, los planes de muestreo deben adecuarse a la realidad vigente para cada regin establecindose un plan de muestreo para reas de costa, otro para la sierra y un plan especfico para la regin selva, diferen-ciando la selva alta de la selva baja.

El presente documento muestra la metodologa a seguir con el fin de implementar un plan de muestreo probabilstico de reas agropecuarias en la regin sierra de nuestro pas y que, como primera etapa, contiene una aplicacin directa en las reas agropecuarias del distrito Hucar perteneciente a la provincia Ambo de la regin Hunuco, con el fin de mostrar tanto la viabilidad operativa del mtodo como la eficiencia de las estimaciones que se logran travs de la implemen-tacin de la metodologa que se propone aplicar en zonas de sierra del pas.



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1. OBJETIVOS

1.1 Objetivo General

Elaborar el diseo muestral para ejecutar planes de encuestas por muestreo probabi-lstico en base a la utilizacin simultnea de marcos de muestreo de lista y de reas, de la regin natural sierra del pas, que permita generar estimaciones confiables de las principales variables relacionadas con la estructura y dinmica de la actividad agrope-cuaria.

1.2 Objetivos Especficos

Definirelmtododemuestreoprobabilstico,yelrespectivoplandemuestreo,que permita el recojo de la estadstica bsica del sector agropecuario en las zonas alto andinas de las regiones poltico administrativo del pas.

Determinarlosprocedimientosparalaconstruccindelosmarcosmuestralesdereas de de la regin natural sierra, utilizando los recursos cartogrficos actual-mente disponibles.

Establecerlosprocedimientosmetodolgicosquepermitanlaactualizacinper-manente de los Marcos de Lista y Marco muestral de reas de la regin natural sierra, de las distintas regiones polticas del pas.

EjecutarunapruebaexperimentaleneldistritodeHucar,provinciadeAmbo,re-gin de Hunuco, para probar la efectividad del diseo muestral y construccin del marco de rea.; as como, de los principales documentos de encuesta, como formulario, manual del encuestador y del supervisor.

2. MARCO CONCEPTUAL

La informacin bsica de cualquier realidad econmica o social se obtiene ya sea por enumeracin completa (censo) de todas las unidades de anlisis de la poblacin ob-jetivo o mediante la seleccin de una muestra representativa (unidades de muestreo) de dicha poblacin.

Cuando la investigacin recurre a la enumeracin completa, debido al volumen y can-tidad de informacin que se recopila, la determinacin de los parmetros caracters-ticos puede verse afectada por errores de medicin, omisiones, duplicaciones y de cobertura, adems que significa un proceso costoso en tiempo y recursos. En cambio, cuando se utiliza un mtodo de muestreo, bien diseado, al manejar un menor volu-men de datos, se evitan los errores antes mencionados; y, lo que es ms importante, los errores muestrales pueden ser controlados, logrndose finalmente resultados ms confiables y con mayor oportunidad.

Sin embargo, es importante sealar que para utilizar mtodos de muestreo probabi-lsticos se requiere contar con adecuados y actualizados marcos de muestreo, por tan-to, es menester construir y/o adecuar los marcos muestrales necesarios que permitan la seleccin de una muestra representativa del universo muestral. Al respecto, se debe sealar que en el ao 2003, en el marco del proyecto ENAPROVE, se lleg a construir



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marcos de reas para la regin natural sierra de gran parte del pas, los mismos que sern ajustados a la luz de la nueva propuesta metodolgica y de la utilizacin de imgenes satelitales de alta resolucin. En cuanto a marcos de lista, estos deben ser elaborados de acuerdo a los lineamientos metodolgicos que se propone, ya que en la actualidad no existen.

Es importante destacar que en procura de asegurar mejores estimaciones sobre la di-nmica agropecuaria en esta regin natural, se ha optado por incluir el estrato Piso de valle, que comprende exclusivamente a las reas agropecuarias que constituyen los valles interandinos, cuya agricultura es bajo riego, aqu se aplicar un tipo de muestreo en una etapa, ya que se la subdividir en reas menores que se denominarn UPMs, de las que se seleccionar una muestra representativa. Los dems estratos, sern con-formados con las reas que no comprende a los valles interandinos y siguiendo un procedimiento que se seala e este documento, haciendo la precisin que estos casos se aplicar un muestreo en dos etapas, ya que dentro de cada estrato se construirn UPMs y luego dentro de las UPMs (seleccionadas) se conformarn Segmentos (reas de menor tamao), de los cuales se seleccionar un segmento, el mismo que constitui-r la unidad muestral y que ser objeto de encuesta, encuesta que cubrir a todas las parcelas agropecuarias.

Adems del Marco de Muestreo de Areas, en el caso de la regin natural Sierra, tam-bin se considera un Marco de Lista de Unidades Especiales de Inclusin Forzosa que comprende empresas agropecuarias, comunidades campesinas, fundos de gran ex-tensin agropecuaria y parcelas con cultivos atpicos.

3. MARCO ESTADSTICO Y PROCEDIMIENTOS CARTOGRFICOS

Los mtodos estadsticos han demostrado que la recopilacin de informacin de una muestra representativa de la poblacin objetivo reduce significativamente el costo de una investigacin y aumenta la precisin considerando que es posible utilizar eficien-tes sistemas de medicin en el campo; de este modo los procedimientos de muestreo proveen las herramientas que permiten tener bajo control tanto los errores de mues-treo como los errores ajenos al muestreo. Sin embargo, la aplicacin de un adecuado procedimiento de muestreo requiere de oportunos y adecuados marcos de muestreo, entre los cuales destaca como una importante alternativa el marco de reas.

3.1 Marco Muestral de reas (MMA)

Consiste en dividir el rea total correspondiente a la poblacin o universo objetivo en partes pequeas sin sobreposicin ni omisin, generando de este modo un padrn de unidades de muestreo artificialmente construidas con el fin expreso de seleccio-nar de entre tales partes una muestra representativa. El requerimiento mnimo para la construccin del MMA es la disponibilidad de una cartografa apropiada para dividir el universo en reas pequeas que constituyen las unidades de muestreo, las cuales deben tener lmites fsicos y/o culturales que puedan ser identificados fcilmente por el encuestador en el terreno. Existen tres condiciones importantes en la aplicacin de este requerimiento:



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Lasunidadesdeanlisisdebenserdefinidasclaramenteparaquesirvanalosobje-tivos de la encuesta.

Debenexistirmediosprcticosparaasociaralasunidadesdeanlisisconlasunida-des del muestreo de reas.

Elmuestreodereasdeberaproporcionarmejoresresultadosquelosmtodosdemuestreo alternativos que pueden ser factibles de aplicacin para cumplir con los mismos objetivos.

3.2 Definiciones a utilizar en la construccin del MMA

Unidad Primaria de Muestreo (UPM)Es el componente elemental del marco de muestreo el cual comprende a un conjun-to de reas agregadas y contiguas que alcanzan un tamao predeterminado y que cuentan con lmites fsicos reconocibles y permanentes fcilmente identificables en el terreno. Se construyen a partir de la parte ms baja de la sierra y termina en las partes altas de las cordillera y cuando se trata de territorios en los que existen valles interan-dinos, se inician a partir de donde termina el estrato Piso de Valle, ello, en razn de que deben contener superficie agropecuarias de distintos pisos ecolgicos, buscando que contengan la mayor heterogeneidad posible, respecto al uso de la tierra, dentro de s mismas y, a su vez, sean homogneas entre ellas. Contendrn una proporcin de tierra cultivada semejante a la proporcin que caracteriza al estrato que pertenece y los lmites artificiales que definan su demarcacin respetarn a los lmites de un dis-trito poltico, por tanto, por ningn motivo una UPM contendr reas de ms de un distrito.

Unidad de anlisisEs todo elemento o unidad individual que conforma una poblacin o universo defini-do para alcanzar los objetivos propuestos en la encuesta. En el caso del sector agrario la unidad de anlisis est constituida por la unidad agropecuaria, parcela, lote o campo asociada con un productor agropecuario. Una cdula o cuestionario deber ser llena-do para cada unidad de anlisis que quedara involucrada dentro de la UPM construida. Para nuestro caso, la unidad de anlisis es la parcela que forma parte de la UPM selec-cionada como parte de la muestra con una probabilidad conocida.Unidad de muestreo

Es la unidad en la que el universo o poblacin del rea a ser investigada se divide para fines de muestreo y sujeta a un proceso de seleccin aleatoria. Cuando se utiliza el muestreo de reas, una unidad de muestreo puede contener un a ms unidades de anlisis. Para nuestro caso, la unidad de muestreo es una UPM de reas agropecuarias la cual es artificialmente construida mediante una delimitacin geogrfica que per-mite identificar sus lmites en el terreno a travs procesos de foto interpretacin de imgenes satelitales.



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Marco de muestreoEs la lista completa de unidades de muestreo que comprende y abarca a todo el uni-verso o poblacin objetivo que permite seleccionar muestras probabilsticas repre-sentativas para fines de tener acceso a las unidades de anlisis y recopilar informacin suficiente y confiable para lograr estimadores eficientes de los parmetros caracters-ticos del universo. La presente metodologa comprende a dos marcos complemen-tarios, claramente distinguibles e identificables en cada una de las provincias de la regin natural Sierra:

Unmarcodelistaquecomprendealuniversodeempresasagropecuariasdepro-duccin especializada de la regin las mismas sern enumeradas, identificadas y delimitadas en cada una de las provincias de la regin. Las parcelas que son de pro-piedad de estas empresas sern investigadas por enumeracin completa, por tanto, las estimaciones que se logren para este sub universo, no estarn afectas a un error de muestreo.

UnmarcodeUnidadesPrimariasdeMuestreoagropecuariasartificialmentecons-truidas, los tamaos de estas UPMs es predeterminado en cada una de las pro-vincias de la regin; de este padrn de UPMs se elige una muestra probabilstica representativa con el fin de realizar estimaciones que estarn afectas a un inevitable error de muestreo.

Segmento de muestreoEs una porcin de terreno que resulta de subdividir a una UPM utilizando lmites fsicos y/o culturales fcilmente identificables sobre el terreno y que pueden ser demarcados sobre documentos cartogrficos que permitan la correcta y adecuada identificacin de la porcin de terreno delimitada. Los segmentos se construyen para establecer reas agropecuarias susceptibles de ser trabajadas por el encuestador en una jornada de trabajo para recopilar informacin representativa de una parte de la UPM original, por tanto, el segmento debe ser representativo de la unidad de muestreo a que per-tenece.

EstratoSubconjunto de unidades de muestreo que comprenden a unidades de anlisis seme-jantes entre s, lo cual caracteriza a que dentro de un estrato predomina la homoge-neidad como atributo bsico de diseo; contrariamente, las unidades de muestreo de diferentes estratos sern muy diferentes, atributo que establece que los estratos sern heterogneos entres si.

EstratificacinEs la tcnica por la cual se clasifica y se delinea amplias reas de tierra con usos si-milares o grados de uso, esperando que las unidades de muestreo formados dentro de esa rea o estrato contengan caractersticas y atributos muy similares. La estrati-ficacin permite construir estimadores con errores de muestreo considerablemente ms pequeos que los obtenidos en una muestra aleatoria simple de igual tamao, ambas seleccionadas del mismo universo, o sea permite disear planes de muestreo ms eficientes. Por lo anteriormente expuesto, considerando que las superficies agro-pecuarias comprenden a distintos usos de la tierra, entre los cuales, de acuerdo a la clasificacin realizada por el INEI con fines del Censo Agropecuario comprende a las categoras siguientes:

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Muestral y Construccin del Marco de Muestreo de Area en la Regin Sierra


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Superficies agrcolas y no agrcolas:

A. Superficie Agrcola: 1. Tierras de labranza

1.1 Con cultivos transitorios 1.2 En barbecho 1.3 En descanso 1.4 Agrcolas no trabajadas 2. Tierras con cultivos permanentes 2.1 Cultivos permanente propiamente dichos 2.2 Pastos cultivados 2.3 Cultivos forestales 3. Tierras con cultivos asociados

B. Superficies no agrcolas 1. Pastos naturales 2. Montes y Bosques 3. Otra Clase de tierras

La variable utilizada para estratificar exitosamente en el marco de rea para encuestas agrcolas es la intensidad del uso de la tierra, la cual contempla las tierras con cultivos transitorios de cosechas anuales o temporales, adems de la tierra con cultivos per-manentes.

En base a los criterios de estratificacin de las superficies agropecuarias en el caso de la regin sierra de la provincia de Chincha, los estratos a considerar resultaron ser, finalmente, los siguientes:

Valle Interandino: La calidad de las imgenes satelitales disponibles a la fecha permi-ten delimitar claramente dentro las reas agropecuarias de sierra, aquellas que corres-ponden a los Pisos de valle, estas reas revisten especial inters por disponer de agua todo el ao, ubicarse en reas accesibles a los medios de transporte y, sobre todo, por registrar un aprovechamiento integral de las superficies agropecuarias que las circun-dan, se las considerar a dichas reas como un estrato especial e independiente y se lo identificar con el cdigo 11.

Estrato 10: Comprende las tierras agropecuarias con proporcin de tierra cultivada entre el 70 y el 100 por ciento. Constituyen las reas ms frtiles.

Estrato 20: Tierras agropecuarias con proporcin de tierra cultivada comprendida en-tre 40% y menos del 70 por ciento.

Estrato 30: Tierras agropecuarias con proporcin de tierra cultivada menor de 40 por ciento, cubriendo por lo general zonas con alguna diversidad agrcola, cambindose con reas cubiertas de bosque, matorrales, pastos naturales, tierras agrcolas abando-nadas.



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3.3 Material cartogrfico para la construccin del MMA

Para la construccin de marcos de reas susceptibles de ser utilizados para el dise-o de encuestas por muestreo probabilsticos, la calidad del material cartogrfico es de vital importancia pues la delimitacin de las reas a ser identificadas y trabajadas por el encuestador slo ser posible si las imgenes disponibles permiten establecer claramente estos lmites y, adems, que sean identificables en el terreno; slo de este modo ser posible evitar omisiones, duplicaciones e inclusiones de reas colindantes a las UPMs y/o segmentos seleccionados. A la fecha, las imgenes disponibles para las reas de sierra del pas permiten realizar esta labor, es as que para la regin sierra de Ica se logr trabajar con estas imgenes de manera experimental para fines de la implementacin de la presente metodologa. Entre los principales materiales carto-grficos para la construccin del marco se tiene:

Imgenes de satlite: Las imgenes de la superficie de la tierra que se han tomado desde el espacio proporcionan una visin extensa de grandes reas, y por lo tanto, son muy tiles para delimitar las reas homogneas que llamamos estratos en los marcos muestrales de rea. La aplicacin de estas imgenes en la construccin del marco per-mite discriminar cubiertas en categoras homogneas ya sea visual o digitalmente y a la vez que produzca cartografa a escala apropiada para su utilizacin en la recolec-cin de datos en campo.

Fotografas areas. La fotografa area es la forma original y familiar de la percepcin remota, y es muy usada para elaborar mapas topogrficos, estudios de ingeniera y ambientales, estimaciones agrcolas, entre otros. La fotografa area desde lneas ad-yacentes tienen un 30% de traslape lateral. Las fotos se pueden emparejar y agrupar sobre una base para formar un mosaico de fotos. Los mosaicos son tiles porque pro-veen un alcance ms amplio que las fotos individuales, sin embargo algunas veces la informacin de mosaicos es oscurecida por los bordes de las fotos individuales, los mosaicos tambin son utilizados para propsitos de la estratificacin y la demarcacin las unidades de muestreo.

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Diseo

Informacin geogrfica digital

La informacin geogrfica digital que se encuentra disponible son las siguientes:

CartaNacional(curvasdenivel,ros,centrospoblados,hidrografa)Lmitespolticosadministrativos(departamento,provincia,distrito)CatastroRuralFotografasareasMapas:Capacidaddeusomayordelatierra,ecolgico,coberturavegetal, fisiogrfico

3.4 Preparacin del mosaico de imgenes satelitales

Para observar grandes reas de tierra, se deben ordenar las escenas segn el ndice grfico de manera que exista una correspondencia en cobertura con la finalidad de identificar los elementos naturales y culturales mediante la simbologa y toponimia. As mismo, se deben agrupar las imgenes de satlite, la combinacin resultante for-mar un mosaico til de gran rea que permite visualizar el mbito de estudio para la estratificacin y construccin de las unidades de muestreo.

3.5 Lmites polticos - administrativos

Despus de preparado el mosaico, el siguiente paso es incorporar la informacin de la demarcacin poltico administrativos distritales, provinciales y regionales en el mo-saico. Muchos de los lmites son arbitrarios que no existen en el terreno. Por lo tanto, estas lneas imaginarias deben aproximarse utilizando los lmites fsicos existentes en un procedimiento de compensacin para que el rea total de una regin, provincia o distrito, no se modifique de modo significativo. Las lneas trazadas en el mosaico de imgenes siguen rasgos fsicos que realmente existen en el terreno. Estas reglas se siguen porque cualquier lnea trazada podra convertirse en parte de un lmite de la UPM seleccionada, si una lnea no es identificable en el terreno, no es un lmite acepta-ble. La nica excepcin seran los lmites nacionales.

3.6 Regiones Naturales

El INEI define estos mbitos a nivel nacional, para lo cual se consideran cuatro regiones naturales, la base para el ordenamiento es el distrito poltico y a travs de un proceso de adecuacin asigna cada uno de ellos a una de las cuatro regiones naturales prede-terminadas.

Las definiciones utilizadas para asignar cada distrito poltico son los siguientes:

- Los distritos polticos que quedan al oeste de las estribaciones occidentales andinas y por debajo de los 2000 m.s.n.m. pertenecen a la regin natural Costa.

- Los distritos ubicados encima de los 2000 m.s.n.m. de las estribaciones occidentales y orientales andinas pertenecen a la regin natural Sierra.

- Los distritos que quedan al Este de las estribaciones orientales andinas y por debajo de los 2000 m.s.n.m. pertenecen a la regin natural Selva esta regin natural com-prende a Selva Alta y Selva Baja



Diseo

ReginNatural

Total 128 5 21 520 100.00Costa 0 a 2000 m.s.n.m Occidental 14 646 734 11.40Sierra 2000 a 6768 m.s.n.m. Occidental 38 176 993 29.70

2000 a 6768 m.s.n.m. OrientalSelva Alta 500 a 2000 m.s.n.m. Oriental 13 475 804 10.49Selva Baja 80 a 500 m.s.n.m. Oriental 62 221 989 48.41

Lmites Flanco SuperficieTerritorial (has)

( % )

4. PROCEDIMIENTOS PARA LA ESTRATIFICACIN

4.1 Estratificacin Preliminar

Despus de trazar los lmites polticos-administrativo en los mosaicos, se puede co-menzar la estratificacin. El equipo que realiza la estratificacin primero debe estudiar y memorizar las definiciones del estrato. Cuando se trabaja con las imgenes, todos los miembros del equipo deben de llegar a un consenso al presentarse cada estrato.

Tambin se debe determinar el tamao del bloque mnimo a utilizar para cada estrato. Un bloque es un rea de un estrato completamente rodeado por la tierra de otros es-tratos. Ninguno de los estratos ser puro siempre hay porciones de otros estratos den-tro de cualquier estrato especifico. Como gua general, el tamao de bloque mnimo absoluto ser equivalente a dos UPMs, siempre teniendo en mente la meta de incluir la mayor rea posible en el bloque

El siguiente paso es precisar y delimitar los estratos e identificar los rasgos fsicos que servirn de lmites. Los limites posibles, colocados en orden de aceptabilidad son:

1. Carreteras pavimentadas

2. Carreteras afirmadas

3. Caminos vecinales de las explotaciones al mercado

4. Ros y riachuelos permanentes

5. Vas frreas

6. Drenajes y canales de irrigacin permanentes

7. Ros y riachuelos intermitentes o cauces de agua prominentes que transportan agua durante e inmediatamente despus de fuertes lluvias.

8. Lmites de campo (parcelas)

9. Senderos y caminos internos de las explotaciones

En ltimo caso, se pueden usar hileras de rboles o cauces de agua pequeos, pero slo despus de buscar bien rasgos ms sustanciales. Los cinco rasgos fsicos detalla-dos anteriormente son los ms tiles; debe hacerse todo el esfuerzo necesario para usar estos cinco rasgos fsicos para delimitar estratos.

Primero se delimitan las ciudades y las reas de densidad de poblacin alta, luego, los grandes cuerpos de agua y grandes ros. Despus, se delimita el estrato con mayor intensidad en el uso de la tierra (10), seguido por los estratos en orden de disminucin de intensidad de uso de la tierra, para que el estrato con menor intensidad de uso

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(50) sea el ltimo. Despus de delimitar las ciudades, los pueblos, los cuerpos de agua y estratos por intensidad de uso, se tratarn de visualizar en su conjunto el mosaico de imgenes para tener una idea general del uso de la tierra antes de trazar cualquier lnea adicional.

Ninguna de las lneas debe subdividir un lote. Un lote es una porcin de una explota-cin dedicada a un cultivo o uso de la tierra especfico, o porciones con el mismo uso de la tierra pero separados fsicamente por medio de cercos u otras barreras. Las varie-dades diferentes del mismo cultivo, o con diferentes fechas de plantacin, constituyen diferentes lotes.

Cada lnea que se traza tiene el potencial de ser parte de un lmite de un conglomera-do, por lo tanto se debe estar en capacidad de identificarlo y hacer preguntas lgicas sobre el uso de la tierra dentro de sus lmites. Por ejemplo, si el lote de un agricultor est dividido por una lnea, es difcil para l poder contestar preguntas referentes a las partes separadas.

4.2 Estratificacin por interpretacin visual de imgenes de satlite

La interpretacin visual de imgenes se realiza mediante un conjunto de tcnicas des-tinadas a detectar, delinear e identificar objetos y/o fenmenos en una imagen e in-terpretar su significado.

Las principales caractersticas que resultan observables en la imagen son: el tamao, el tono, el color, la sombra, la forma en que los objetos se distribuyen sobre la super-ficie terrestre y la manera en que dichos objetos se agrupan. Adems, estas tcnicas permiten realizar diversos anlisis, por ejemplo se puede rastrear el comportamiento de un ro a lo largo del tiempo; tambin se puede estudiar cmo evolucionan los cul-tivos en distintas zonas en una misma fecha.

Para facilitar la interpretacin, se utilizan las imgenes en color que son el resultado de trabajos especiales que permiten obtener imgenes con tonalidades diferentes. Dado que el color natural ofrece poco contraste (presenta por ejemplo, tono verde oscuro para la vegetacin y pardos para zonas urbanas), se utiliza el falso color compuesto (la cobertura vegetal por ejemplo aparece en tonos rojos o pardos).

En una imagen se pueden presentar las siguientes tonalidades en falso color com-puesto:

Vegetacin sana Rojo oscuro

Vegetacin con estrs Naranja/Rosado

Agua con sedimentos en suspensin Celeste

Sombras Negro

Nieve/Nube/Salinas Blanco

Agua pura sin sedimentos en suspensin Azul oscuro/Negro

reas urbanas Celeste

Suelo desnudo Azul

Imgenes enfalso color compuestoOb jeto



Diseo

Interpretacin de la imagen: Para la interpretacin o lectura de una imagen satelital se recomienda seguir el siguiente procedimiento:

Identificareltipodesensorqueregistrlaimagen(Rapideye,Ikonos,Quickbird)

Anotarlafechaenquesetomlaimagen

Detallarlosrespectivosnmerosdeorbitaycuadro

Ubicarlaimagenysureadecoberturaenunmapatopogrficodelaregindeestudio

Silaimagenesenblancoynegro,armarunatabladeequivalenciasentrelostonosde grises de la imagen y los objetos representados, para facilitar la interpretacin.

Siesenfalsocolor,armarunatabladeequivalenciasentreloscoloresdelaimageny los objetos representados, para facilitar la interpretacin.

Calcularlaescaladerepresentacindelaimagen,paratenerunaideamsclaradela magnitud de cada uno de los elementos que se ven en la imagen.

Identificarlaformaquetienecadaelementopararelacionarloconlosobjetosquerepresenta; por ejemplo una recta podra representar una carretera, una lnea irre-gular, un ro o arroyo; formas irregulares, zonas con montes de frutales o zonas sin usos de suelo, figuras cuadradas pueden corresponder a parcelas con cultivos en reas rurales o a manzanas en reas urbanas.

Calcularlaextensindeciertoselementospuedesermuytilparareconocerloquerepresenta (una lnea de 100 metros puede ser una calle, pero una lnea de 5000 metros puede ser una carretera o ferrocarril).

Imagen satelital en color verdadero (bandas 3, 2, 1)

16



Diseo

Imagen satelital en falso color (bandas 5, 4, 3)

4.3 Anlisis de la estratificacin preliminar

Cada mosaico de imgenes estratificada debe pasarse a otro miembro del equipo para que lo analice. Cualquier duda o diferencia en la interpretacin debe solucionarse en-tre el equipo de trabajo en coordinacin con el supervisor.

Las lneas del estrato deben mostrarse completamente en el mosaico de imgenes, por ejemplo, si no es suficientemente tener lneas solamente en la imagen superior, tambin deben presentarse en la imagen inferior y viceversa.

La estratificacin no puede aprobarse finalmente hasta que las imgenes colindantes hayan sido completadas y revisadas. Estos anlisis aseguran que los lmites continan utilizando el mismo rasgo fsico de la imagen siguiente. De esta manera, cuando se comienza la estratificacin en cualquier imagen, el primer paso siempre ser localizar los lmites de los estratos de las imgenes colindantes.

Despus que el supervisor aprueba la estratificacin en el mosaico de imgenes, la siguiente tarea consiste en ir al campo con los mosaicos de imgenes y mapas para localizar y establecer definitivamente los rasgos fsicos necesarios para los lmites del estrato.



Diseo

Verificacin de estratos en campo

4.4 Estratificacin definitiva

Consiste en la corroboracin a travs de trabajos de campo de la estratificacin reali-zada en gabinete acerca del uso intensivo de la tierra a travs de imgenes satelitales, esta actividad es vital y de suma importancia ya que permitir validar los criterios de diseo sobre la estratificacin efectuada, confirmando de este modo, los criterios que fueron utilizados en gabinete. Con la informacin recopilada en campo se procede a la estratificacin definitiva en las imgenes satelitales generando la base de datos del marco muestral. La estratificacin definitiva contempla la digitalizacin de:

- Estratos definitivos (estratos 10, 20, 30, 40, 50, 70)

- reas comunales conducidas por Comunidades Campesinas

5. ESQUEMA DEL DISEO MUESTRAL

En el siguiente esquema se muestra el conjunto de actividades y los procedimientos a seguir para construir un marco de reas, conjuntamente con un marco lista de la regin natural sierra de una regin poltica especfica, a efecto de implementar el co-rrespondiente plan de muestreo probabilstico:

5.1 Caractersticas Generales del Diseo Muestral

El mtodo de muestreo elegido para la regin sierra comprende a una muestra proba-bilstica bietpica de reas que, en su primera etapa, selecciona a una muestra de Uni-dades Primarias de Muestreo (UPM) de una poblacin previamente estratificada con probabilidad proporcional a su tamao y, en la segunda etapa, comprende a una selec-cin totalmente aleatoria de Segmentos. As mismo, comprende un plan de muestreo de marcos mltiples pues comprende a un muestreo probabilstico estratificado en base a un marco de reas y de lista. En el primer caso, se seleccionarn UPMs cuando se trate del estrato Piso de valle y Segmentos, cuando se trate del resto de estratos. En ambos casos se levantar informacin de todas las explotaciones agropecuarias que comprenda cada cual. Paralelamente, se realizar una encuesta por enumeracin com-pleta en el caso que exista dentro de la poblacin muestral empresas agropecuarias, fundos de gran superficie agropecuaria, Comunidades campesinas, etc.

18



Diseo

Esquema del Diseo Muestral



Diseo

5.2 Criterios de Estratificacin de la poblacin objetivo

La poblacin objetivo ser previamente estratificada con el fin de separar las reas agropecuarias de las no agropecuarias. Igualmente, las reas agropecuarias sern es-tratificadas segn el uso de la tierra cultivada de la zona para de este modo conformar regiones homogneas respecto a la proporcin de tierra agrcola que contienen.

La poblacin objetivo ser estratificada, teniendo en cuenta dos criterios bsicos:

a) Jurisdiccin poltica provincial: Con la finalidad de conformar reas geogr-ficas homogneas dentro del mbito de la regin natural sierra, de una regin poltica y en busca de tener una mejor distribucin espacial de la muestra pro-babilstica de UPMs, se ha considerado que la estratificacin debe realizarse por provincia, que es la administracin poltica intermedia entre regin y distrito, con la precisin de que al momento de delimitar los estratos, se respetarn, de todas maneras, los lmites distritales. Para realizar los trabajos de estratificacin de las superficies agropecuarias, naturalmente, se tiene que contar con un equipo de profesionales especializados en el manejo de softwares de interpretacin de im-genes satelitales y vastos conocimientos en aspectos agrcolas y de muestreo.

b) Uso la tierra: El objetivo de incorporar el uso de la tierra como criterio de estra-tificacin, es conformar reas homogneas que contengan caractersticas simila-res, en el mbito de la regin natural sierra de cada provincia, que permitan cons-truir en su interior unidades de muestro que posibiliten construir estimadores con errores de muestreo considerablemente ms pequeos que los obtenidos en una muestra aleatoria simple de igual tamao de reas. En este sentido, se ha considerado pertinente considerar como parmetro de referencia los ndices de intensidad de uso de la tierra (IIUT)1/ de los distritos polticos pertenecientes a cada provincia.

5.3 Determinacin de los lmites e intervalos de los estratos

Como se ha indicado esta tarea se realizar a nivel de provincia y en base a los ndices actualizados de intensidad de uso de la tierra. El procedimiento que se seguir es el siguiente:

Paso 1: Con la ayuda de material cartogrfico de ltima generacin y la intervencin de expertos en interpretacin de imgenes satelitales, se conformarn al interior del cada distrito Zonas de Evaluacin Primaria, para lo cual se realizar, en forma inde-pendiente, la evaluacin de la caracterizacin el uso de la tierra de cada zona que resultara conformada.

Una Zona de Evaluacin Primaria se conformar teniendo en cuenta las caractersticas bsicas siguientes:

Debeestardelimitadaenelterrenomediantelmitesreconocibleseidentifica-bles.

---------------------------------1/ El ndice de intensidad de uso de la tierra no es mas que el porcentaje resultante de dividir la superficie agrcola de una determinada jurisdiccin (en este caso distrito poltico), entre su respectiva superficie agropecuaria total.

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Diseo

Debecontenerreasagropecuariasdondelasuperficieagrcolatengadiversosniveles de significacin y/o participacin, respecto de la superficie total agrope-cuaria.

LaZonadeEvaluacinPrimariadelimitadaenlaimagensatelitalpodrseranali-zada, evaluada y tipificada por el cartgrafo especialista, a travs de una estima-cin directa sobre la proporcin de la superficie agrcola respecto a la superficie agropecuaria que contiene.

Paso 2: Estimar para cada una de estas Zonas de Evaluacin la superficie agropecua-ria; as como, las reas de uso no agropecuaria; tales como eriazos, montes y bosques, nevados, cuerpos de agua, etc.; de manera que se pueda estimar la superficie agrope-cuaria de cada distrito.

Paso 3: Estimar el rea en uso agrcola; es decir, las reas con cultivos transitorios, con cultivos permanentes, en barbecho, descanso, con plantaciones forestales, con pastos cultivados y reas agrcolas no trabajadas.

Paso 4: Con la informacin resultante, calcular los ndices de intensidad de uso de la tierra para cada Zona de Evaluacin, haciendo uso de la Hoja de Trabajo N 1 (HT-01), a nivel de provincia.

HT-01: TABLA DE IIUT POR ZONAS DE EVALUACION PRIMARIA A NIVEL DE PROVINCIAS Y DISTRITOS

Paso 5: Con la informacin recabada en la HT-01 se procede a conformar una tabla de frecuencias referida al Porcentaje de la superficie agrcola que se evaluaron a nivel de toda la regin sierra de la provincia, estos resultados se registrarn en la Hoja de trabajo N 2. (HT-02).

(1) (2) (3) (4) (5) (6)=(5)/(4)

"A" "A" 1

2

3

4

"B" 1

2

"C" 1

2

3

SuperficieAgrcola

Porcentaje(IIUT)

Provincia Distrito ZonaSuperficie

Agropecuaria



Diseo

HT-02: TABLA DE FRECUENCIAS DE IIUT A NIVEL DE PROVINCIA

Paso 6: Finalmente, se aplica el criterio de Dalenius para encontrar los limites que ten-drn los estratos que se establezcan para cada provincia. Para ello se requiere elaborar la Hoja de trabajo No. 3. (HT-03), donde adems de los resultados de la Hoja de trabajo N 02, se requiere estimar para cada rango la raz cuadrada de la frecuencia y luego en la tercera columna acumular dichos resultados.

HT-03: TABLA DE FRECUENCIAS DE IIUT Y ACUMULADO DE FRECUENCIAS,A NIVEL DE PROVINCIA

A manera de ejemplo demostrativo, se presenta la estratificacin que se realiz para el caso de la regin natural sierra de la provincia de Chincha, que comprende a los distritos de Chavn, San Juan de Yanac y San Pedro de Huacarpana. En este caso, lo pri-mero que se hizo fue conformar Zonas de Evaluacin Primaria a nivel de cada distrito, que sumaron en total 134 y luego, mediante interpretacin visual de las imgenes satelitales, se estimaron sus respectivos ndices de intensidad de uso de la tierra, cuyos resultados se muestran en la Tabla N 1.

Intervalos IIUT (%)

Menos de 10

De 10 a 19

De 20 a 29

De 30 a 39

De 40 a 49

De 50 a 59

De 60 a 69

De 70 a 79

De 80 a 89

De 90 a 100

fi Acum fifi

Intervalos IIUT (%)

Menos de 10

De 10 a 19

De 20 a 29

De 30 a 39

De 40 a 49

De 50 a 59

De 60 a 69

De 70 a 79

De 80 a 89

De 90 a 100

(fi)

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Diseo

TABLA N 1

PROVINCIA DE CHINCHA (SIERRA): TABLA DE FRECUENCIAS

Finalmente, para aplicar el criterio de Dalenius y determinar los lmites de los estratos se elabor la Tabla N 2.

TABLA N 2PROVINCIA DE CHINCHA (SIERRA): TABLA DE DATOS PARA ESTABLECER LIMITES DE ESTRATOS MEDIANTE DALENIUS

Como el objetivo es conformar estratos homogneos dentro de s y heterogneos en-tre s, respecto de la proporcin de la superficie agrcola que contienen, referida a la superficie aropecuaria, los lmites de los estratos se establecieron mediante la aplica-cin del criterio de Dalenius, de acuerdo al procedimiento siguiente:

Determinarelnmerodeestratosquesedeseaestablecerencadareginpolti-ca: Para el caso de la provincia de Chincha se estableci que fueran 3, adems del estrato Piso de valle

Determinarlaamplituddecadaestrato:Paraellodividirelvalortotaldefientreel nmero de estratos deseado. En el ejemplo es: 34.834/3=11.611

Estimar los lmitesdecadaunode los tresestratos:Paraello, semultiplica1x11.611 = 11.611; 2 x 11.611 = 23.222 y 3 x 11.611 = 34.834.

UbicarestosresultadosenlaTablaNo.2:Dadoqueestosresultadosnonecesaria-mente coincidirn con los que aparecen en las filas, se ubicarn los valores ms prximos a cada lmite resultante. En la Tabla No. 3 se han resaltado las filas que representaran los lmites de los estratos.

Intervalos IIUT (%)

Menos de 10 5De 10 a 19 1De 20 a 29 12De 30 a 39 8De 40 a 49 23De 50 a 59 15De 60 a 69 14De 70 a 79 24De 80 a 89 17

De 90 a 100 15Total 134

(fi)

Intervalos IIUT (%)

Menos de 10 5 2.236 2.236

De 10 a 19 1 1.000 3.236

De 20 a 29 12 3.464 6.700

De 30 a 39 8 2.828 9.529

De 40 a 49 23 4.796 14.324

De 50 a 59 15 3.873 18.197

De 60 a 69 14 3.742 21.939

De 70 a 79 24 4.899 26.838

De 80 a 89 17 4.123 30.961

De 90 a 100 15 3.873 34.834

Total 134 34.834

fi fi Acum fi



Diseo

TABLA N 3PROVINCIA DE CHINCHA (SIERRA): LIMITES E INTERVALO

DE LOS ESTRATOS

Una vez conocidos los lmites, ya ubicados en el Tabla anterior, se llega a establecer los rangos o intervalos de cada estrato, siendo para el caso de la regin natural sierra de la provincia de Chincha, los siguientes:

As mismo, considerando que la calidad de las imgenes satelitales disponibles per-miten delimitar claramente dentro las reas agropecuarias de sierra, aquellas que co-rresponden a los Pisos de valle, reas que revisten de especial inters por disponer de agua todo el ao, ubicarse en reas accesibles a los medios de transporte y, sobre todo, por registrar un aprovechamiento integral de las superficies agropecuarias que las cir-cundan, se las considerar a dichas reas como un estrato especial e independiente y se lo identificar con el cdigo 11.

En base a los criterios de estratificacin de las superficies agropecuarias de la regin sierra de la provincia de Chincha y del plan de muestro previsto, los estratos a consi-derar resultaron ser, finalmente, los siguientes:

Intervalos IIUT (%)

Menos de 10 5 2.236 2.236

De 10 a 19 1 1.000 3.236

De 20 a 29 12 3.464 6.700

De 30 a 39 8 2.828 9.529

De 40 a 49 23 4.796 14.324

De 50 a 59 15 3.873 18.197

De 60 a 69 14 3.742 21.939

De 70 a 79 24 4.899 26.838

De 80 a 89 17 4.123 30.961

De 90 a 100 15 3.873 34.834

Total 134 34.834

fi fi Acum fi

EstratoLmite de cada

estratoValor acumulado ms

cercanoRangos de IIUT por estrato

(Redondeando)10 34.8341 34.8341 De 70% a ms20 23.222 26.838 De 40% a menos de 70%30 11.611 14.3244 Menos de 40%

Estrato Lmite de los estratos, segn IUUT

Piso de valle Areas comprendidas por valles interandinos identificados como tales

10 Areas Agropecuarias con 70% a ms, de Superficie Agrcola

20 Areas Agropecuarias con 40% a menos de 70%, de Superficie Agrcola

30 Areas Agropecuarias con menos de 40%, de Superficie Agrcola

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Diseo

5.4 Estratificacin Preliminar de la Poblacin Objetivo

Esta actividad se realiza en gabinete con la ayuda de todo el material cartogrfico disponible y, previo conocimiento de las caractersticas que se ha establecido de cada una de las diferentes categoras de estratos.

Es importante sealar que para el caso de sierra, el proyecto ENAPROVE realiz la es-tratificacin de toda esta regin natural utilizando imgenes satelitales de baja re-solucin, trabajo que no ser descartado, sino que ser tomado como referencia al momento de realizar la actualizacin de la estratificacin en esta franja del pas; pero, en el marco de la presente propuesta metodolgica y con la ayuda de imgenes sate-litales de alta resolucin.

Esta actualizacin consistir principalmente en verificar o rectificar los lmites de los estratos y, sobre todo, su pertenencia o no a la categora del estrato sealado; as como, en identificar y delimitar el estrato Piso de valle, categora que no se contem-pl en la ENAPROVE.

5.5 Estratificacin Definitiva de la Poblacin Objetivo

Los equipos del rea de Cartografa designados para estratificar las reas de sierra de las provincias de cada regin, a travs de un riguroso trabajo de campo, realizarn la revisin y actualizacin de los estratos conformados preliminarmente en gabinete, teniendo en cuenta los criterios siguientes:

a) Se identificarn, ratificarn y rectificarn, de ser el caso, los lmites naturales o culturales utilizados en la demarcacin de los estratos construidos en la provincia respectiva.

b) Se verificarn y/o replantearn la categorizacin de los estratos definidos en ga-binete.

c) Se identificarn ratificarn y rectificarn, de ser el caso, los lmites naturales o cul-turales utilizados en la demarcacin de los estratos correspondientes a los Pisos de valles inter andinos de la jurisdiccin trabajada.

d) Se identificarn, verificarn y actualizarn la identidad, ubicacin y lmites de las Unidades Especiales de inclusin forzosa; es decir, las tierras de propiedad de las empresas agropecuarias, cooperativas agrarias, fundos de gran extensin y tie-rras de las comunidades campesinas que son trabajadas en forma comunal.

Luego del trabajo de campo, los resultados definitivos de la actualizacin del marco, se volcarn sobre los planos digitalizados de la jurisdiccin.



Diseo

5.6 Conformacin de las Unidades Primarias de Muestreo (UPMs)

Con el rea que comprende a la superficie que ser objeto de muestreo (libre de las reas de inclusin forzosa), se procede a conformar, a nivel de provincia y estrato, las Unidades Primarias de Muestreo (UPM), que son conglomerados de reas agregadas y contiguas que alcanzan un tamao predeterminado y cuentan con lmites fsicos reconocibles y permanentes en el terreno.

Estas UPMs se construyen a partir de la parte ms baja de la sierra y termina en las partes altas de las cumbres y cuando se trata de territorios en los que existen valles in-terandinos, se inician a partir de donde termina el estrato Piso de Valle; ello, en razn de que las UPMs deben contener superficies agropecuarias de distintos pisos ecol-gicos, buscando que contengan la mayor heterogeneidad posible, en cuanto a uso de la tierra, dentro de si mismas; y; a su vez, sean homogneas entre ellas.

Las UPMs, de igual modo, contendrn una proporcin de tierra agrcola semejante a las proporcin que caracteriza al estrato que pertenece; de manera que efectivamente sean representativas al momento se seleccionar las Unidades Muestrales.

Finalmente, se debe sealar que los lmites que se definan en la demarcacin de las UPMs, respetarn a los lmites de un distrito poltico, por tanto, por ningn motivo una UPM contendr reas de ms de un distrito.

Es importante mencionar que el proyecto ENAPROVE, si bien lleg a delimitar UPMs en los mbitos de la regin natural sierra del pas, estas sern objeto de evaluacin a la luz de la nueva metodologa y utilizacin de imgenes satelitales de ltima gene-racin, siendo muy probable que se tenga que realizar algunas rectificaciones, sobre todo, de lmites y tambin de categorizacin de estrato; adems, de la construccin de nuevas UPMs como es el caso del estrato Piso de Valle.

5.6.1 Delimitacin de las UPMs en los Valles Interandinos

Las UPMs correspondientes al estrato Piso de valle contendrn reas agrope-cuarias con una superficie promedio de 20 hectreas y debern conformarse en estricto ordenamiento a la secuencia natural del curso de las aguas, teniendo como lmites naturales las riberas del ro. Es decir, se conformarn UPMs a uno y otro lado del cause del ro, en forma independiente.

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Diseo

Grfico N 1 CONFORMACION DE UMPs EN EL ESTRATO PISO DE VALLE

5.6.2 Delimitacin de las UPMs en los dems Estratos

Con el fin de asegurar que las UPMs sean lo ms heterogneas posibles dentro de si mismas, sern construidas y delimitadas de forma tal que su mbito com-prenda a reas agropecuarias predominantes de la zona, siendo recomendable, por tanto, que para el proceso de conformacin de las UPM, el rea de Cartogra-fa tenga presente los criterios siguientes:

Debencontenerparcelasdelaspartesbajas,colindantesalPisodevalle,departes intermedias; as como, de las partes altas, colindantes a las reas eriazas e inaccesibles para la labor agropecuaria.

Debencomprenderaparcelaspequeas,medianasygrandes.

Ellmitesuperiordebecorresponderalastierraseriazasdependientesinac-cesibles para la actividad agropecuaria.

LasparteslateralesdelaUPMdebenquedardelimitadasmedianteelemen-tos naturales y/o culturales fcilmente distinguibles en el terreno, recomen-dndose su uso en el siguiente orden de importancia: Caminos y/o senderos, Quebradasoriachuelospermanentes,Drenesycanalesderegados,Caucesde quebradas de aguas eventuales, Lmites de campos de cultivos y Caminos internos dentro de las parcelas.

Con relacin a las reas que las Unidades Especiales de inclusin forzosa arrien-dan de terceros y las conducen conjuntamente con las de su propiedad, en la visita de campo, previa a la estratificacin definitiva, sern ineludiblemente identificadas en los documentos cartogrficos y bases digitales; y podrn ser incorporadas en la conformacin de UPMs, las cuales de ser aleatoriamente se-leccionadas tendrn un tratamiento especial al momento de levantar la infor-macin, ya que las parcelas en arriendo no deben ser incorporadas a la muestra, sino pasarn a formar parte de las Unidades Especiales de Inclusin Forzosa que le corresponda.



Diseo

Grfico N 2:CONFORMACION DE UPMs EN LOS DEMAS ESTRATOS DE SIERRA

5.6.3 Tamao de las UPMs

El tamao de las Unidades Primarias de Muestreo se determinar con base a la informacin que se gener en la etapa de estratificacin preliminar, la cual se realiz mediante la identificacin y tipificacin de las Zonas de Evaluacin Primaria (ZEP) que se conformaron con fines de categorizar el uso de las tierras agropecuarias.

Tomando como ejemplo la informacin referida a las 111 ZEP resultantes para la regin sierra de la provincia de Caylloma y su respectiva categorizacin se pre-senta en la Hoja de trabajo No. 3, los datos necesarios para determinar en forma simultnea y por el mtodo de Dalenius, lo siguiente:

Lmitesdelosestratossegnlaproporcindelasuperficieagrcolaquecon-tienen

Lmitesde losestratosquecorresponderanal tamaode lasZEP tomadascomo referencia.

La hoja de trabajo HT-03 presenta la distribucin de las zonas de evaluacin pri-maria que se identificaron con motivo de la estratificacin de las tierras agrope-cuarias de la provincia Caylloma clasificadas simultneamente segn el porcen-taje de superficie agrcola y por la superficie agropecuaria total que contienen, de esta forma, ser posible identificar al tamao de la UPM factible de aplicar en la respectiva provincia para cada uno de los estratos de los usos agrcola ante-riormente establecidos.

Este objetivo se logra definiendo estratos, a travs del criterio Dalenius, aplicado en forma simultnea tanto para la proporcin de superficie agrcola como para la superficie agropecuaria, de este modo ser factible establecer los rangos de reas agropecuarias posibles de utilizar con fines de conformar UPM como uni-dades de muestreo viables de identificar y delimitar en el terreno.

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Diseo

HT-03: PROV. DE CAYLLOMA (SIERRA): DETERMINACION DEL TAMAO DE UPMs

Los estratos resultantes en funcin del IIUT, para esta provincia son los siguien-tes:

Con base a los criterios mximo y mnimo establecidos para definir el tamao de la UPM en las reas agropecuarias de sierra para el caso de la provincia Ca-ylloma, los tamaos alternativos para definir las UPMs de la regin, seran los siguientes:

HT-04: PROV. DE CAYLLOMA (SIERRA): DETERMINACION DEL TAMAO DE LAS UPMs (Has.)

%

SuperficieAgricola

Agropecuaria

1 1 4 1 1 3 2 2 2 1 2 1 21 4.6 4.58 10.00

1 1 2 1 4 1 2 1 2 3 18 4.2 8.83 10.00

2 1 1 1 1 4 1 1 4 1 17 4.1 12.95 10.00

1 1 3 2 1 2 1 2 13 3.6 16.55 20.00

1 1 1 2 2 7 2.6 19.20 20.00

2 1 5 1 2 1 12 3.5 22.66 20.00

1 1 1 2 5 2.2 24.90 20.00

1 1 2 1.4 26.31 20.00

1 2 3 1.7 28.05 30.00

1 1 1.0 29.05 30.00

1 1 1 3 1.7 30.78 30.00

1 1 2 1.4 32.19 30.00

1 1 1.0 33.19 30.00

1 1 1.0 34.19 30.00

1 1 1.0 35.19 30.00

1 1 1.0 36.19 30.00

1 1 1.0 37.19 30.00

1 1 2 1.4 38.61 30.00

1 4 10 2 6 3 7 9 5 19 5 6 7 14 13 111

1.0 2.0 3.2 1.4 2.4 1.7 2.6 3.0 2.2 4.4 2.2 2.4 2.6 3.7 3.6

1.0 3.0 6.2 7.6 10.0 11.8 14.4 17.4 19.6 24.0 26.2 28.7 31.3 35.1 38.7

20 30

603.23-643.23

683.23-723.23

0

Total

fi

Cum fi

763.23-803.23

843.23-883.23

163.23-203.23

203.23-243.23

883.23-923.23

1003.23-1043.23

243.23-283.23

283.23-323.23

323.23-363.23

363.23-403.23

403.23-443.23

483.23-523.23

3.23-43.23

43.23-83.23

83.23-123.23

123.23-163.23

90 9535 40 45 50 60 65 70 75 80 85 Total fi Cum fi Estrato

Proporcin de Superficie Agrcola,respecto de la Superficie Agropecuaria

10 De 70% a ms

20 De 50% a menos de 70%

30 Menos de 50%

Estrato

Estrato Mnimo Promedio Mximo

Piso de valle 15 20 25

10 80 100 120

20 100 200 300

30 300 400 500



Diseo

5.6.4 Tamao de los Segmentos

El Segmento es aquella superficie territorial que ser investigada por un encues-tador y por enumeracin completa. Su tamao ser especfico en cada uno de los estratos de la poblacin objetivo, el cual se determinar con base a la in-formacin muestral resultante de las encuestas experimentales realizadas en el proyecto ENAPROVE Sierra y por la Encuesta Piloto en Hucar.

Esta informacin se refiere a:

Superficieterritorialdelossegmentosdereasconformadosyqueresultaronseleccionados como parte de la muestra, segn estrato.

NmerototaldeproductoresagropecuariosidentificadosenlosSegmentosseleccionados en la encuesta experimental.

Elreadelsegmentodebepermitirsuenumeracincompletaaunencuesta-dor.

Elsegmentodereadebetenerlmitesreconocibleseidentificablesenelma-terial cartogrfico y en el propio campo.

En la Tabla N 4, por ejemplo, se tiene el nmero de productores promedio en distintas regiones del pas, segn el proyecto ENAPROVE.

Tabla N 4NUMERO DE PRODUCTORES PROMEDIO POR SEGMENTO, REGISTRADOS

A TRAVES DE ENAPROVE-SIERRA, SEGN ESTRATO

Fuente: Encuestas ENAPROVE Sierra 2004-2007

En consecuencia, el tamao del Segmento se establecer para cada estrato de modo que el valor esperado del nmero de agricultores que contenga cada uno de ellos adopte los valores siguientes:

HT-05: PROV. DE CAYLLOMA (SIERRA): DETERMINACION DEL TAMAO DE LOS SEGMENTOS

10 20 30 40

Hunuco 33 40 30 26 15

Ancash 30 40 27 17 6

La Libertad 25 28 22 18

Cajamarca 25 30 25 18 9

Junn 30 34 23 18 8

Huancavelica 39 46 37 11

Promedio 30 36 27 18 10

Regin PromedioEstrato


Piso de valle 15 hectreas 20 hectreas 25 hectreas

10 rea UPM mnimo/4 rea UPM media/4 rea UPM mxima/4



30



Diseo

De esta manera, para determinar los tamaos ptimos de los segmentos, se pro-cede como sigue: Enelestrato10:Eltamaomnimoquedadefinidopor80/4=20hectreas;el

tamao promedio corresponder a 100/4=25 hectreas y el tamao mximo a 120/4=30 hectreas.

Enelestrato20:Eltamaomnimoquedadefinidopor100/5=20hectreas;eltamao promedio corresponder a 200/5=40 hectreas y el tamao mximo a 300/5=60 hectreas.

Enelestrato30:Eltamaomnimoquedadefinidopor300/6=50hectreas;eltamao promedio corresponder a 400/6=67 aproximadamente 70 hectreas y el tamao mximo a 500/6=83; aproximadamente 90 hectreas.

En la Tabla N 5, se resume los Tamaos Optimos de los Segmentos por estrato para la Provincia de Caylloma, sierra.

Tabla N 5PROV. DE CAYLLOMA (SIERRA): TAMAO OPTIMO DE

LOS SEGMENTOS POR ESTRATO (Hectreas)

En caso de existir el Estrato 40, el tamao del S egmento se determinar divi-diendo el tamao de la UPM entre 7.

Tomando en cuenta, de otra parte, los trabajos experimentales de campo rea-lizados en la regin natural sierra, se tiene que el nmero de productores por segmento, segn estrato es:

Estrato10:Unpromediode35productores.Estrato20:Unpromediode30productores.Estrato30:Unpromediode20productores.Estrato40:Unpromediode10productores.

De manera similar, en base a las entrevistas en UPMs del estrato Piso de Va-lle correspondientes a los sectores Amahuacar y Collormayo, colindantes al ro Huertas del distrito Hucar, se estima que para investigar UPMs anlogas se deber entrevistar a un promedio de 10 productores agropecuarios.


Piso Valle 15 20 25

10 20 25 30

20 20 40 60

30 50 70 90



Diseo

Tabla N 6RELACION DE PRODUCTORES AGROPECUARIOS EN UNA UPM DEL SECTOR COLLORMAYO

Tabla N 7RELACION DE PRODUCTORES AGROPECUARIOS EN UNA UPM

EN EL SECTOR AMAHUACAR

N Productor Paracela Sede Lote Cultivo Superficie

1 Toms Ramos 1 Si 1 Maz/frijol 0.40

1 Toms Ramos 1 Si 2 Alfalfa 0.15

1 Toms Ramos 1 Si 3 Lechuga 0.05

1 Toms Ramos 1 Si Paltos dispersos

2 Francisco Ramos 1 Si 1 Maz 0.75

2 Francisco Ramos 1 Si 2 Alfalfa 0.25

2 Francisco Ramos 1 Si Paltos dispersos

3 Epifanio Malpartida 1 Si 1 Barbecho 0.50

3 Epifanio Malpartida 2 No 1 Maz 0.68

4 Fortunato Runco 1 No 1 Maz 0.20

4 Fortunato Runco 1 No 2 Lechuga 0.20

4 Fortunato Runco 1 No 3 Barbecho 0.10

5 Felipe Aguirre Ceballos 1 No 1 Barbecho 1.00

6 Ebaristo Tello Daz 1 No 1 Maz 0.50

6 Ebaristo Tello Daz 2 No 2 Barbecho 0.50

7 Antonio Aguirre Postillos 1 No 1 Descanso 1.00

8 Magdalena Orveso de Horna 1 No 1 Barbecho 0.75

9 Ernesto Gutarra Ceballos 1 No 1 Maz 1.50

9 Ernesto Gutarra Ceballos 1 No 2 Alfalfa 0.50

9 Ernesto Gutarra Ceballos 1 No 3 Kingrass 1.50

9 Ernesto Gutarra Ceballos 1 No 4 Paltos 0.50

9 Ernesto Gutarra Ceballos 1 No 5 Descanso 2.00

9 Ernesto Gutarra Ceballos 1 No 6 Establo 1.00

10 Victor Portal Reynoso 1 No 1 Descanso 0.25

10 Victor Portal Reynoso 1 No 2 Pastos 0.25

11 Alfonso Aguirre Postillos 1 No 1 Alfalfa 0.50

11 Alfonso Aguirre Postillos 1 No 2 Pastos 1.50

12 Municipalidad Huacar 1 No 1 Laguna Oxidacin 2.00

N Productor Paracela Sede Lote Cultivo Superficie

1 Toribio Tello Runco 1 Si 1 Maz 1.50

1 Toribio Tello Runco 1 Si 2 Alfalfa 0.75

1 Toribio Tello Runco 1 Si 3 Frijol canario 2.00

1 Toribio Tello Runco 1 Si 4 Palto 0.25

1 Toribio Tello Runco 1 Si 5 Pastos 2.50

1 Toribio Tello Runco 1 Si 6 Potrero 3.50

2 Carlos Tello Martnez 1 No 1 Barbecho 2.00

3 Luis Tello Martnez 1 No 1 Descanso 0.50

4 Valeria Orbezo Martnez 1 No 1 Barbecho 1.00

5 Jos Condezo Trujillo 1 Si 1 Alfalfa 0.30

6 Elmer Cornejo Gutarra 1 Si 1 Alfalfa 0.50

7 Everinda Ceballos de Gutarra 1 Si 1 Palto 0.10

7 Everinda Ceballos de Gutarra 1 Si 2 Kingrass 0.10

8 Alejandro Salazar Ceballos 1 Si 1 Pastos 0.15

32



Diseo

Grfico N 3AREAS AGROPECUARIAS DE LA UPM EN EL SECTOR

AMAHUACAR DEL DITRITO DE HUACAR

5.6.5 Numeracin de las UPMs

Las UPMs sern numeradas por estrato y a nivel de provincia, en forma corre-lativa y siguiendo el sistema de ordenamiento tipo serpentn, empezando en la parte noroeste del mbito a enumerar. Esta forma de enumerar nos asegura que, aplicando el mtodo de seleccin sistemtica con inicio aleatorio y por r-plicas, la muestra de UPMs se distribuya a lo largo y ancho de todo el mbito geogrfico en estudio.

Si bien el tamao de muestra se obtiene para la regin natural de toda una regin poltica, la numeracin de UPMs se realizar en forma correlativa e inde-pendiente para cada uno de los estratos que se identificaron en cada Provincia, considerando que la seleccin de la muestra de UPMs se realizar en forma independiente para cada uno de los estratos que se conform dentro de cada provincia.

5.6.6 Padrn de UPMs

Se proceder a elaborar el marco de muestreo para cada estrato de la provincia considerando la estructura siguiente:

HT-09: PADRON DE UPMsProvincia: ________________ Estrato: ___________________Tamao Optimo del Segmento (T.O.S.):______hectreas

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (9) (10)

Nparcelas

Elegir a: Replica:UPMN segmentos(Acumulado)

Provincia Distrito Superficietotal

Superficieagrcola



Diseo

Considerando que las UPMs de estas zonas tendrn un elevado nmero de productores agropecuarios, debido a la necesidad que comprendan a la mayor heterogeneidad posible de la zona, obligatoriamente las UPMs que resulten seleccionadas debern ser sub divididas en Segmentos de un Tamao Optimo establecido.

5.6.7 Marco de UPMs del distrito Hucar (Ejemplo)

La presente propuesta metodolgica se prob en el distrito Hucar, provincia de Ambo, regin Hunuco. Para ello, se tuvo que actualizar el padrn de UPMs elaborado por el proyecto ENAPROVE en el ao 2003, mediante trabajo de gabi-nete y campo y con la ayuda de imgenes satelitales de alta resolucin. Este tra-bajo se realiz durante la segunda quincena de diciembre del 2010, llegndose a identificar un total de 62 UPMs que tienen la clasificacin siguiente:

EnelestratoPisodevalle:22UPMs.

Elestrato10:29UPMs.

Elestrato20:8UPMs

Elestrato30:2UPMs.

Elestrato40:SloaunaUPM.

Para la actualizacin del marco de reas del distrito de Hucar se tuvieron pre-sente los criterios de diseo siguientes:

SeidentificaronUPMsenaquellasreasagropecuariasquenopudieronseridentificadas por los trabajos de interpretacin de las imgenes satelitales, disponibles en el ao 2003, por el proyecto ENAPROVE- Sierra.

Severificyenalgunoscasosse rectific la tipificacindecadaunade lasUPMs.construidasporelproyectoENAPROVE-Sierra,todoellomediantetra-bajo de campo y con la ayuda de imgenes satelitales de alta resolucin, dis-ponibles al ao 2010.

Como resultado de esta tarea, los Marcos de muestreo de cada estrato, elabora-dos por los profesionales de cartografa de la OEEE, para el distrito Hucar son los siguientes:

34



Diseo

HT-09: Padrn de UPMsDistrito: Hucar Estrato: Piso de ValleTamao Optimo del Segmento (T.O.S.): 20 hectreas

HT-09: Padrn de UPMsDistrito: Hucar Estrato: 10Tamao Optimo del Segmento (T.O.S.): 55 hectreas

Area Area AreaTotal Agrcola Acumulada

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9)1 Ambo Hucar 43 38.7 1 432 28 25.589 44 713 2 1.933 72 734 1 0.473 74 745 119 77.274 75 1936 18 12.53 194 2117 73 58.042 212 2848 38 22.686 285 3229 8 4.045 323 330

10 2 1.964 331 33211 31 23.104 333 36312 7 3.841 364 37013 4 3.994 371 37414 5 2.97 375 37915 1 0.629 380 38016 14 8.385 381 39417 5 2.895 395 39918 4 2.974 400 40319 16 9.422 404 41920 20 13.2 420 43921 2 0.961 440 44122 6 3.497 442 447

Elegir RplicaUPM Provincia Distrito De

Superficie NTotal Segmentos

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10)1 Ambo Huacar 417 146.067 8 1 82 484 363.333 9 9 163 223 156.344 4 17 204 235 153.072 4 21 255 257 167.101 5 26 296 405 243.033 7 30 377 154 69.451 3 38 408 484 290.524 9 41 489 308 200.303 6 49 54

10 557 333.947 10 55 6411 363 181.476 7 65 7112 399 299.484 7 72 7813 459 321.612 8 79 8614 323 177.805 6 87 9216 431 258.417 8 93 10017 306 152.945 6 101 10618 311 139.905 6 107 11119 332 265.211 6 112 11720 253 177.005 5 118 12221 339 169.276 6 123 12822 244 134.368 4 129 13223 340 169.894 6 133 13924 288 186.876 5 140 14425 269 188.284 5 145 14926 541 432.695 10 150 15927 352 158.305 6 160 16528 466 349.694 8 166 17329 309 200.653 6 174 17930 458 183.193 8 180 187

ReplicaDe Acumulado Elegir aUPM Provincia DistritoSuperficieAgrcola



Diseo

HT-09: Padrn de UPMsDistrito: Hucar Estrato: 20Tamao Optimo del Segmento (T.O.S.): 110 hectreas

HT-09: Padrn de UPMsDistrito: Hucar Estrato: 30Tamao Optimo del Segmento (TOS): 170 hectreas

HT-09: Padrn de UPMsDistrito: Hucar Estrato: 40Tamao ptimo del segmento (T.O.S.): 640 hectreas

5.7 DETERMINACIN DEL TAMAO DE MUESTRA

El tamao de muestra a utilizar en cada uno de los estratos de la regin sierra de cada regin poltica se determinar en funcin de los aspectos siguientes:

Delavariabilidaddelasuperficie agrcola entre las UPMs construidas. Para su de-terminacin se calcular la variancia de las superficies agrcolas estimadas para cada UPM las mismas que se registraron en la hoja de trabajo HT-09 Padrn de UPMs de cada estrato ( 2h).

DelnmerodeUPMsexistenteencadaestrato(Nh).

Delmargendeerrordeseadoparaelestimador de la superficie agrcola total en la regin. Se recomienda asumir un margen de error de 3% para la superficie agrcola total en la regin, por tanto, d=0.03 (Superficie agrcola de las zonas de sierra de la regin objetivo).

Delniveldeconfianzarequeridoparalaestimador de la superficie agrcola total de la regin prevista. Se recomienda 95% de confianza, que significa t=1.96

Superficie NTotal Segmentos

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10)

1 Ambo Huacar 298 89.507 3 1 3

2 497 183.812 5 4 7

3 521 130.204 5 8 12

4 838 326.864 8 13 20

5 793 237.887 7 21 27

6 472 118.112 4 28 31

7 574 172.17 5 32 37

8 588 229.401 5 38 42

ReplicaDe Acumulado Elegir aUPM Provincia DistritoSuperficieAgrcola

UPM Provincia DistritoAreaTotal

AreaAgrcola

NSegmentos

De Acumulado Elegir a Replica

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10)

1 680 122.435 4 1 4

2 838 150.754 5 5 9

UPM Provincia DistritoAreaTotal

AreaAgrcola

NSegmentos

De Acumulado Elegir a Replica

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (7)

735 36.58 1 1 1 1 1,2,3,4

36



Diseo

El rea de Metodologa de la Unidad de Estadstica de la OEEE elaborar la Hoja de trabajo No. 10 (HT-10) en la cual se registrar la informacin requerida para determinar el tamao de muestra para la ENA en la jurisdiccin.

HT-10: CALCULO DEL TAMAO DE LA MUESTRA DE LA REGION SIERRA EN LA REGION OBJETIVO

Tamao de muestra total:

( ) ( )2 22 2

2

3530.7219

1258.09261095.81

1.96

h h

h h

Nn

dN

t

= = =

+ +

Tamao de muestra en cada estrato ser:

h hh

h h

Nn n

N

=

Donde: nh: Nmero de UPMs a utilizar en cada estrato Nh: Nmero de UPMs existentes en el estrato h-simo h: Desviacin estndar de la superficie cultivada entre las UPMs del estrato h-simo

Tamao de muestra para la encuesta experimental ENA en el distrito Hucar, pro-vincia de Ambo, Regin Hunuco:

El tamao de la muestra a utilizar en cada uno de los estratos del distrito Hucar estar en funcin de los aspectos siguientes:

Delavariabilidaddelasuperficie agrcola entre las 62 UPMs construidas en el pro-yecto ENAPROVE Sierra. Para su determinacin se calcular la variancia de las super-ficies cultivadas estimadas por la Unidad de Cartografa para cada UPM, las mismas que se registraron en la hoja de trabajo HT-09 Padrn de UPMs de cada estrato (2h).

DelnmerodeUPMsexistenteencadaestrato(Nh).

Provincia Estrato N UPMs: Nh 2h

A Piso valle N1 21

10 N2 22

20 N3 23

B Piso valle N1 24

10 N2 25

20 N3 26

C Piso valle N1 27

10 N2 28

20 N3 29

Variancia:



Diseo

Delmargendeerrordeseadoparaelestimador de la superficie agrcola total en el distrito Hucar. Considerando que la encuesta piloto prevista es slo un distrito, se asumir un margen de error de 15% para la superficie agrcola total; por tanto, d = 0.15 (Superficie agrcola de la regin sierra del distrito Hucar).

Delniveldeconfianzarequeridoparaelestimador de la superficie agrcola total del distrito Hucar. Para 95% de confianza t = 1.96

HT-10: DISTRITO HUACAR: CALCULO DEL TAMAO DE LA MUESTRA

( ) ( )2 22 2

2

3530.7219

1258.09261095.81

1.96

h h

h h

Nn

dN

t

= = =

+ +

La distribucin del tamao de muestra entre cada uno de los estratos del distrito se realiz con la asignacin de Neyman.

19 h hhh h

Nn

N

=

Como el estrato 40 contiene slo a una UPM se la incluye en la muestra con probabi-lidad uno.

Con base al menor tamao de muestra requerido, se determin que la muestra de-bera contener 4 rplicas estadsticamente independientes; por tanto, el tamao de muestra de cada estrato debi ajustarse a un mltiplo de 4; por esa razn, el tamao de muestra ajustado y definitivo result ser 25 UPMs. De esta manera, el nmero de zonas a ser consideradas en cada estrato para asegurar la distribucin espacial de la muestra, de acuerdo al ordenamiento geogrfico serpenteante, es: Zh=nh/4

En el tamao de muestra propuesto se asumir un margen de error d = 0.15 (8387.29) =1258.09 hectreas, considerando que el dominio de anlisis para la encuesta expe-rimental es slo un distrito; y, adems, con una muestra de 25 UPMs para ENA Sierra experimental, se entrevistara aproximadamente a 830 productores agropecuarios.

Piso valle 22 319.11 20.12 442.54 8901.98 2 4

10 29 6270.27 83.83 2431.06 203794.75 13 12

20 8 1487.96 77.13 617.07 47597.12 3 4

30 2 273.19 20.02 40.05 801.96 0.2 4

40 1 36.76 0 0 0 0 1

Total 62 8387.29 3530.72 261095.81 19 25

Estrato h Nh h nh nh definitivoNhSuperficie

Agrcolas (has) Nh2

h

38



Diseo

5.8 Seleccin de la Muestra de UPMs

Con base al padrn de UPMs actualizado disponible a la fecha y los tamaos de muestra establecidos para cada estrato, se procede a la seleccin de las 25 UPMs con probabilidad proporcional a su tamao, con reemplazo y considerando un sistema de muestreo de 4 replicas independientes que permitan conocer el error de muestreo de las estimaciones resultantes.

Considerando que el tamao de la muestra establecido deber ajustarse a un sistema de cuatro muestras replicadas estadsticamente independientes, ser necesario con-formar zonas artificiales (estratos de papel) que aseguren una adecuada distribucin espacial o geogrfica de la muestra adecundonos que la asignacin del tamao de la muestra est subordinada al ordenamiento serpentn geogrfico natural que tienen las UPM dentro cada estrato, esta caracterstica permitir conformar muestras replica-das semejantes y que estarn distribuidas en forma adecuada dentro de la jurisdiccin de cada uno de los estratos.

5.8.1 En el estrato Piso de valle

Las UPMs pertenecientes a este estrato debern estar ordenadas siguiendo el ordenamiento tipo serpentn geogrfico, a efecto de aplicar el mtodo de selec-cin sistemtica con inicio aleatorio. En el caso de este estrato se considera una sola etapa de muestreo; mientras que, en los dems casos, dos etapas.

La eleccin de los nmeros sistemticos con inicio aleatorio se realizar de for-ma independiente para cada una de las rplicas y considerando una probabili-dad proporcional a la superficie agropecuaria total de cada UPM; as por ejem-plo, para este estrato:

Se eligen cuatro nmeros al azar entre 1 y 447, de este modo los nmeros alea-torios seleccionados y que identificaran a los correspondientes UPMs a ser se-leccionados para cada una de las rplicas sern:

Comoelnmero64correspondeaunnmerocomprendidoporelintervalode seleccin 44 a 71 que identifica a la segunda UPM del marco de muestreo correspondiente al estrato Piso de valle, se elegir a la UPM N 2.

Comoelnmero175correspondealintervalo75a193,seelegiralaquintaUPM del marco de muestreo del estrato Piso de valle.

rea total del estrato Piso Valle: Ah0 447

Tamao de la muestra para el estrato nh 4

Numero de zonas en el estrato A1: Zh=nh/4 1

Intervalo de seleccin sistemtica: k=Aho/nh 111

25 R1 R2 R3 R4

1 64 175 286 397



Diseo

Comoelnmero286correspondealintervalo285a322,seelegiralaUPMnmero 8 del estrato.Piso de valle

Comoelnmero397correspondealintervalo395a399seelegiralaUPMnmero 17

HT-09: DISTRITO HUACAR: PADRON DE 12 UPMs ELEGIDAS Estrato: Piso de valle

Luego, se proceder a delimitar las UPMs seleccionadas en los documentos car-togrficos apropiados, con el fin de permitir su identificacin en el terreno.

Las UPMs seleccionadas sern enumeradas totalmente; es decir, para el estrato Piso de valle se entrevistar y recabar la informacin de todas las parcelas comprendidas por la UPM elegida.

5.8.2 En el estrato 10

Considerando el tamao significativo de superficie de las UPMs que conforman el estrato 10, estas deben segmentarse en reas susceptibles de ser recorridas y trabajadas por el personal encuestador en una jornada de trabajo. Dado que la seleccin es mediante rplicas, en cada una de ellas se elegir sistemticamente y con reemplazo el conjunto de segmentos que identificarn a las UPMs selec-cionadas. La identificacin del segmento cuyo cdigo resultara elegido al azar, se realizar mediante el orden acumulativo que le corresponde en la columna N Segmentos acumulados.

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9)

1 Ambo Hucar 43 38.7 1 43

2 28 25.589 44 71 UPM N 2 1

3 2 1.933 72 73

4 1 0.473 74 74

5 119 77.274 75 193 UPM N 5 2

6 18 12.53 194 211

7 73 58.042 212 284

8 38 22.686 285 322 UPM N 8 3

9 8 4.045 323 330

10 2 1.964 331 332

11 31 23.104 333 363

12 7 3.841 364 370

13 4 3.994 371 374

14 5 2.97 375 379

15 1 0.629 380 380

16 14 8.385 381 394

17 5 2.895 395 399 UPM N 17 4

18 4 2.974 400 403

19 16 9.422 404 419

20 20 13.2 420 439

21 2 0.961 440 441

22 6 3.497 442 447

AreaAgrcola

DeUPM Provincia Distrito AreaTotal

Elegir RplicaAreaAcumulada

40



Diseo

La eleccin de los nmeros sistemticos con inicio aleatorio, se realiza en forma independiente para cada una de las rplicas; as por ejemplo, para el caso del estrato 10:

Dado que el estrato 10 del distrito Hucar contiene a un total de 187 Segmen-tos, agrupados artificialmente en 3 zonas con 62 segmentos cada una, para cada rplica se elije al azar un nmero aleatorio entre 001 y 062 y los dos restantes quedarn elegidos en forma sistemtica con un intervalo de seleccin sistem-tica 62.

Entonces: Para laRplica1 (R1): Inicioaleatorio=27,segundonmeroaleatorio:27+(1)62=89ytercernmeroaleatorio:27+(2)62=151

Para laRplica2 (R2): Inicioaleatorio=19,segundonmeroaleatorio:19+(1)62=81ytercernmeroaleatorio:19+(2)62=143



Con base a los nmeros aleatorios sistemticamente elegidos, los cuales iden-tifican a cada uno de los 12 segmentos seleccionados, los mismos que, a su vez

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