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7/21/2019 Población y Muestra y Muestreo Isa
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POBLACIÓN Y MUESTRA Y MUESTREO
1. Población: Es el conjunto total de individuos, objetos o medidas que
poseen algunas características comunes observables en un lugar y en un
momento determinado. Cuando se vaya a llevar a cabo algunainvestigación debe de tenerse en cuenta algunas características esenciales
al seleccionarse la población bajo estudio. Entre !ta! tene"o!:
#o"o$enei%a%: que todos los miembros de la población tengan las
mismas características según las variables que se vayan a considerar
en el estudio o investigación.
Tie"&o: se refiere al período de tiempo donde se ubicaría la población
de interés. Determinar si el estudio es del momento presente o si se va
a estudiar a una población de cinco aos atr!s o si se van a entrevistar
personas de diferentes generaciones.
E!&acio: se refiere al lugar donde se ubica la población de interés. "n
estudio no puede ser muy abarcador y por falta de tiempo y recursos
#ay que limitarlo a un !rea o comunidad en específico.
Canti%a%: se refiere al tamao de la población. El tamao de lapoblación es sumamente importante porque ello determina o afecta al
tamao de la muestra que se vaya a seleccionar, adem!s que la falta
de recursos y tiempo también nos limita la e$tensión de la población
que se vaya a investigar.
1.1 Ti&o! %e &oblación'e!%e la e!ta%(!tica Población in)inita: no se conoce el tamao y no se tiene la
posibilidad de contar o construir un marco muestra %listado en el
que encontramos las unidades elementales que componen la
población& Población *inita: 'e conoce el tamao, a veces son tan grandes
que se comportan como infinitas. E$iste un marco muestral donde
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necesario para completar el tamao de muestra
requerido.
Este procedimiento, atractivo por su simple+a, tiene
poca o nula utilidad pr!ctica cuando la población queestamos manejando es muy grande.
b. M,e!treo aleatorio !i!te"/tico:
Este procedimiento e$ige, como el anterior, numerar
todos los elementos de la población, pero en lugar de
e$traer n números aleatorios sólo se e$trae uno. 'e
parte de ese número aleatorio i, que es un número
elegido al a+ar, y los elementos que integran la
muestra son los que ocupa los lugares i, i23, i213,
i23,...,i2%n40&3, es decir se toman los individuos de 3
en 3, siendo 3 el resultado de dividir el tamao de la
población entre el tamao de la muestra 3( 56n. El
número i que empleamos como punto de partida ser!
un número al a+ar entre 0 y 3.
El riesgo este tipo de muestreo est! en los casos en
que se dan periodicidades en la población ya que al
elegir a los miembros de la muestra con una
periodicidad constante %3& podemos introducir una
#omogeneidad que no se da en la población.
7maginemos que estamos seleccionando una muestra
sobre listas de 0/ individuos en los que los 8 primeros
son varones y los 8 últimos mujeres, si empleamos unmuestreo aleatorio sistem!tico con 3(0/ siempre
seleccionaríamos o sólo #ombres o sólo mujeres, no
podría #aber una representación de los dos se$os.
c. M,e!treo aleatorio e!trati)ica%o:
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9rata de obviar las dificultades que presentan los
anteriores ya que simplifican los procesos y suelen
reducir el error muestral para un tamao dado de la
muestra. Consiste en considerar categorías típicas
diferentes entre sí %estratos& que poseen gran
#omogeneidad respecto a alguna característica %se
puede estratificar, por ejemplo, según la profesión, el
municipio de residencia, el se$o, el estado civil, etc.&.
)o que se pretende con este tipo de muestreo es
asegurarse de que todos los estratos de interés
estar!n representados adecuadamente en la muestra.
Cada estrato funciona independientemente, pudiendo
aplicarse dentro de ellos el muestreo aleatorio simple
o el estratificado para elegir los elementos concretos
que formar!n parte de la muestra. En ocasiones las
dificultades que plantean son demasiado grandes,
pues e$ige un conocimiento detallado de la población.
%9amao geogr!fico, se$os, edades,...&.
)a distribución de la muestra en función de los
diferentes estratos se denomina afijación, y puede ser
de diferentes tipos
A)i2ación Si"&le: - cada estrato le
corresponde igual número de elementos
muéstrales. A)i2ación Pro&orcional: )a distribución se
#ace de acuerdo con el peso %tamao& de lapoblación en cada estrato.
A)i2ación Ó&ti"a: 'e tiene en cuenta la
previsible dispersión de los resultados, de modo
que se considera la proporción y la desviación
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típica. 9iene poca aplicación ya que no se suele
conocer la desviación.%. M,e!treo aleatorio &or con$lo"era%o!:
)os métodos presentados #asta a#ora est!n pensados
para seleccionar directamente los elementos de la
población, es decir, que las unidades muéstrales son
los elementos de la población.
En el muestreo por conglomerados la unidad muestral
es un grupo de elementos de la población que forman
una unidad, a la que llamamos conglomerado. )as
unidades #ospitalarias, los departamentos
universitarios, una caja de determinado producto, etc.,
son conglomerados naturales. En otras ocasiones se
pueden utili+ar conglomerados no naturales como, por
ejemplo, las urnas electorales. Cuando los
conglomerados son !reas geogr!ficas suele #ablarse
de :muestreo por !reas:.
El muestreo por conglomerados consiste en
seleccionar aleatoriamente un cierto número de
conglomerados %el necesario para alcan+ar el tamao
muestral establecido& y en investigar después todos
los elementos pertenecientes a los conglomerados
elegidos.
0.1. Mto%o! %e ",e!treo no &robabil(!tico!
- veces, para estudios e$ploratorios, el muestreoprobabilístico resulta e$cesivamente costoso y se acude a
métodos no probabilísticos, aun siendo conscientes de que no
sirven para reali+ar generali+aciones %estimaciones
inferenciales sobre la población&, pues no se tiene certe+a de
que la muestra e$traída sea representativa, ya que no todos
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los sujetos de la población tienen la misma probabilidad de se
elegidos. En general se seleccionan a los sujetos siguiendo
determinados criterios procurando, en la medida de lo posible,
que la muestra sea representativa.
En algunas circunstancias los métodos estadísticos y
epidemiológicos permiten resolver los problemas de
representatividad aun en situaciones de muestreo no
probabilístico, por ejemplo los estudios de caso4control, donde
los casos no son seleccionados aleatoriamente de la
población.
Entre los métodos de muestreo no probabilísticos m!sutili+ados en investigación encontramos
a. M,e!treo &or c,ota!:
9ambién denominado en ocasiones :accidental:. 'e
asienta generalmente sobre la base de un buen
conocimiento de los estratos de la población y6o de los
individuos m!s :representativos: o :adecuados: para
los fines de la investigación. ;antiene, por tanto,
semejan+as con el muestreo aleatorio estratificado,
pero no tiene el car!cter de aleatoriedad de aquél.
En este tipo de muestreo se fijan unas :cuotas: que
consisten en un número de individuos que reúnen
unas determinadas condiciones, por ejemplo 1/
individuos de 18 a </ aos, de se$o femenino y
residentes en =ijón. "na ve+ determinada la cuota se
eligen los primeros que se encuentren que cumplan
esas características. Este método se utili+a muc#o en
las encuestas de opinión.
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b. M,e!treo intencional o %e con+eniencia:
Este tipo de muestreo se caracteri+a por un esfuer+o
deliberado de obtener muestras :representativas:
mediante la inclusión en la muestra de grupossupuestamente típicos. Es muy frecuente su utili+ación
en sondeos preelectorales de +onas que en anteriores
votaciones #an marcado tendencias de voto.
9ambién puede ser que el investigador seleccione
directa e intencionadamente los individuos de la
población. El caso m!s frecuente de este
procedimiento el utili+ar como muestra los individuos alos que se tiene f!cil acceso %los profesores de
universidad emplean con muc#a frecuencia a sus
propios alumnos&.
c. Bola %e nie+e:
'e locali+a a algunos individuos, los cuales conducen
a otros, y estos a otros, y así #asta conseguir una
muestra suficiente. Este tipo se emplea muy
frecuentemente cuando se #acen estudios con
poblaciones :marginales:, delincuentes, sectas,
determinados tipos de enfermos, etc.
d. M,e!treo 'i!crecional > - criterio del investigador los
elementos son elegidos sobre lo que él cree que
pueden aportar al estudio.