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デジタル情報の処理と認識 (2012a) 第8回 デジタル画像 1 画像の仕組み 画像とヒストグラム 画像の加工 08回 デジタル画像 画像の仕組み

pr 08 images - Coocancompsci.world.coocan.jp/OUJ/2012PR/pr_08_a.pdfMicrosoft PowerPoint - pr_08_images.pptx Author motofumi Created Date 4/9/2012 4:12:15 PM

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  • デジタル情報の処理と認識 (2012a) 第8回 デジタル画像

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    画像の仕組み 画像とヒストグラム 画像の加工

    08回 デジタル画像

    画像の仕組み

  • デジタル情報の処理と認識 (2012a) 第8回 デジタル画像

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    デジタル画像

    カラー画像(Color Image)

    グレースケール画像(Grayscale Image)

    白から黒に至る中間色(濃度の異なる灰色)

    RGBカラーモデル

    + +=

    ■■■■■■■■■■

    (加法混色)

    画素とは色情報を持つ最小要素 デジタル画像は2次元に配列された画素からなる

    画素(Pixel;ピクセル)

    画素

  • デジタル情報の処理と認識 (2012a) 第8回 デジタル画像

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    画素値 (Pixel Value)

    画素値

    • 暗い画素 ■ ⇒ 低い画素値• 明るい画素■ ⇒ 高い画素値

    グレースケール(256階調)

    256階調では0〜255の数値

    • 階調(Gradation):明るさの濃淡の段階数

    ビット (Bit) コンピュータの情報の最小単位 0か1の2通りの情報を表現(2進数の一桁)

    10

    1ビット

    0 00 11 01 1

    0000

    0 00 11 01 1

    1111

    3ビット

    0

    76543210 0

    0 11 01 1

    2ビット

    0

    321

    01

    nビットで 個の情報

  • デジタル情報の処理と認識 (2012a) 第8回 デジタル画像

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    ビット数 1 2 4 8 16 24 322 2 2 2 2 2 2 2数 2 4 16 256 65,536 16,777,216 4,294,967,296

    画素値と階調 画素1つに割り当てる情報量により階調数が変化

    1600万以上6万以上 42億以上

    21 2828 2828

    + +

    画像とヒストグラム

  • デジタル情報の処理と認識 (2012a) 第8回 デジタル画像

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    ヒストグラム (度数分布図; Histogram) 画像の特徴や性質を見るために便利なグラフ 横軸が画素値、縦軸が画素値の頻度 画像に対する画素値の分布を示す

    ヒストグラムデジタルカメラ

    画像とヒストグラム

    画素値

    頻度

    低高低

    画像 ヒストグラム

    • 5×5(25画素)• 4階調

  • デジタル情報の処理と認識 (2012a) 第8回 デジタル画像

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    ヒストグラムと統計値

    最小値3

    最大値240

    平均値108

    中間値88

    • 最大値(Maximum): 画像中の最大となる画素値• 最小値(Minimum): 画像中の最小となる画素値• 平均値(Mean): 画像中の画素値合計を画素数で割った値• 中間値(Median): 画素値を昇順あるいは降順に並べて中央

    にくる画素値。中央値ともよばれる

    2550

    グレースケール256階調

    カラー画像のヒストグラム

    R(赤)

    G(緑)

    B(青)

    Σ

    • 600×450• カラー• 24ビット(8ビット×3)

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    画像の加⼯

    暗い画像(画素値-60)

    明るい画像(画素値+60)

    画素値の変更による画像変化

    原画像• グレースケール• 256階調

    255 255 2550 0 0

  • デジタル情報の処理と認識 (2012a) 第8回 デジタル画像

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    コントラスト(Contrast)画像の画素値の分布の広がりを表す値

    C

    =197 63197 63

    134260 0.52

    グレースケール256階調

    • は画像中で最大の画素値• は画像中で最小の画素値

    197630 255

    ※ Michelson Contrast

    コントラスト値の計算

    255 0255 0

    255255 1.00

    197 63197 63

    134260 0.52

    低いコントラスト値 高いコントラスト値

    0 0 25525563 197

  • デジタル情報の処理と認識 (2012a) 第8回 デジタル画像

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    コントラストの違い(カラー)

    低コントラスト画像 高コントラスト画像原画像

    一般的にコントラストが高いと、明暗の差が大きくなり、画像がより鮮明になる

    画像の反転 (Image Inversion)明るい画素は暗い画素に、 ■→■暗い画素は明るい画素に変換 ■→■

    • は最大となる階調の画素値• は最小となる階調の画素値• は入力画素値• は出力画素値

  • デジタル情報の処理と認識 (2012a) 第8回 デジタル画像

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    画像反転の計算例

    = 61

    • 256階調の画像• 画素値:0〜255

    反転後の画像

    反転

    画像の反転の例

    ポジ画像(Positive Image)

    ネガ画像(Negative Image)

    ヒストグラムの形が鏡に映ったように反転

    反転

    2552550 0

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    カラー画像の反転• 赤色(Red) → シアン(Cyan)• 緑色(Green)→ マジェンタ(Magenta)• 青色(Blue) → 黄色(Yellow)

    ■RGB=(255,0,0) → ■RGB=(0,255,255)■RGB=(0,255,0) → ■RGB=(255,0,255)■RGB=(0,0,255) → ■RGB=(255,255,0)※各チャンネル8ビットの256階調加法混色

    (Additive Color Mixing)

    カラー画像の反転の例

    反転

    R(赤)

    G(緑)B(青)

    Σ

    R(赤)

    G(緑)B(青)

    Σ0 255

    • カラー• 24ビット(8ビット×3)

  • デジタル情報の処理と認識 (2012a) 第8回 デジタル画像

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    ポスタリゼーション (Posterization)画像の階調を少ない数に変更する処理

    4階調(0,63,127,255)

    256階調255255 00

    画像の粗階調化

    ポスタリゼーションの例

    • グレースケール• 256階調の画像

    原画像 4階調2階調 8階調(0,36,72,109,145,182,218,255)

    (0,63,127,255)(0,255)

    2550

    2値画像(Binary Image)

  • デジタル情報の処理と認識 (2012a) 第8回 デジタル画像

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    トーンカーブ(Tone Curve)

    入力画素値

    出力画素値

    トーンカーブ

    入力画像の画素値と出力画像の画素値の対応付けを行う関数

    入力画像 出力画像

    画像とトーンカーブ 例1

    原画像 明るい画像 暗い画像入力画素値

    出力画素値

    入力画素値 入力画素値

    出力画素値

    出力画素値

  • デジタル情報の処理と認識 (2012a) 第8回 デジタル画像

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    画像とトーンカーブ 例2

    原画像 高コントラスト画像 反転画像

    S字カーブ

    出力画素値

    入力画素値

    画像とトーンカーブ 例3

    原画像 RGB独立/高コントラスト画像

    RGBの3つのカーブ出力画素値

    入力画素値

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    まとめ (08回 デジタル画像) 画像の仕組み

    • グレースケール画像・カラー画像• 画素・画素値• 階調・ビット数

    画像の加工• コントラスト• 反転• ポスタリゼーション• トーンカーブ

    画像とヒストグラム• ヒストグラム、頻度、画素値• ヒストグラムと統計値