Presentación de PowerPointalacpa.org/FernandoVarela-GestionPavimentos-Alacpa2018.pdf · Autor: Prof. Fernando Varela XIV Seminario ALACPA de Pavimentos Aeroportuarios XII Taller

Análisis multicriterio

Autor: Prof. Fernando Varela

XIV Seminario ALACPA de Pavimentos AeroportuariosXII Taller Federal Aviation AdministrationVII Curso Rápido de Mantenimiento de Pavimentos de Aeródromos28/05 al 01/06 2018 – Ciudad de Quito - Ecuador

Título: Gestión de pavimentos de aeropuertos

Introducción

Estado del arte

Objetivos

Metodología

Conclusiones







Convenio de colaboraciónN° referencia:43822837013

Grupo de investigación:Investigador Principal: Prof. Fernando Varela (Dr. Ing. Civil)Director del Dpto. Ing. Civil: Construcción, Infraestructura y TransporteEquipo Investigador:

Prof. Elena Cerro (Dr. Ciencias Físicas)Prof. Ramón Sánchez (Dr. Ing. Civil)Prof. Félix Escolano (Dr. Ciencias Geológicas)

Investigador ColaboradorPablo Turrado (MsC Ing. Civil)Elena Pelado (MsC Ing. Civil)

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Objetivos

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Conclusiones




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Objetivos

Metodología

Conclusiones

A nivel de modelos

evolutivos, el único

existente

Proponer una metodología de toma y proceso de datos

Valorar los modelos de evolución de parámetros (Funcionales y Estructurales)

Establecer criterios de fallo

Definir árboles de toma de decisión

Diseñar una herramienta de ayuda para la toma de decisiones




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Objetivos

Metodología

Conclusiones

Parámetros funcionales– Perfil Regularidad BBI (Boeing Bump

Index)

– Rozamiento y Textura Seguridad CF (Coeficiente de Fricción) y TX ( textura)

Parámetros estructurales– Deterioros del pavimento PCI (Pavement

Condition Index)

– Capacidad portante Durabilidad Deflexión




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Metodología

Conclusiones

1. Toma de datos2. Tráfico3. Segmentación dinámica4. Modelos evolutivos5. Criterios de fallo6. Árbol de decisión7. Racionalizar actuaciones8. Costes

1. Toma de datos de los distintos parámetrosmediante metodología bien definida para laevaluación periódica.

Parámetro Paso de medida

Número líneas por elemento

PCI Continuo 6 líneas en rodajes12 líneas en pista

Plataformas, en función del ancho

BBI 2.5 m 11 líneas, sólo en pista

Macrotextura 20 m 11 líneas, sólo en pista

Coeficiente de Fricción (CF)

20 m 5 líneas, sólo en pista

Deflexiones 25 m / 50 m 2 líneas en rodajes4 líneas en pista

Plataformas, en función del ancho




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Metodología

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Conclusiones

Toma de datos con Grip Tester• Parámetro: Coeficiente de Fricción• Datos puntuales por línea @20m• Líneas de medición separadas @3m




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Conclusiones

Toma de datos con Perfilómetro láser• Parámetro: Perfil Longitudinal y macrotextura• En base al Perfil Longitudinal se calculan el

BBI, el IP y el IRI• Datos puntuales por línea @2,5-20m• Líneas de medición separadas @2m




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Toma de datos con Perfilómetro láser

Distance Along Runway

Ele

vati

on

h

Straightedge Length

Survey Increment

Maximum

Bump Height

Bump Length

BBI

IP

IRI




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Conclusiones

Toma de datos con Equipo multifunción• Parámetro: Deterioros• En base a los Deterioros se calcula el PCI• Datos continuo en todo el elemento• Líneas de medición separadas @4m




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Metodología

Conclusiones

Toma de datos con HWD• Parámetro: Deflexiones• Datos puntuales por línea @25m en pista y

@25m en rodajes• Líneas de medición separadas @7m en pista y

@5m en rodajes




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Conclusiones

Toma de datos con HWD• Medición en plataformas en función del

pavimento




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Conclusiones

Disposición de los geófonos




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2. Tráfico




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Conclusiones

2. Tráfico







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3. Segmentación dinámica




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4. Modelos Evolutivos




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Conclusiones

4. Modelos evolutivos




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4. Modelos evolutivos




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5. Criterios de fallo: Umbrales de calidad




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Fallo? SI NO

TX 1 0

PCI 1 0

DEF 1 0

CF 1 0

BBI 1 0

Posibilidad de 2 sucesos en 5 parámetros 52 25 casos posibles

• Caso 1: 0/0/0/0/0 no hay fallo• Caso 2: 0/0/0/0/1 Fallo BBI• …• …• Caso n: 0/1/0/0/1 Fallo PCI + fallo BBI

En función del fallo hay solución basada en el árbol de decisiones

5. Criterios de fallo: Parámetros de fallo




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CF <0.45

¿remoción de caucho en los

últimos 6 meses?

Granallado

Sobrecarpeta (cálculo AASHTO 93)

Remoción de caucho

SI

NO

NO

SI

6. Árbol de decisión




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7. Racionalizar actuaciones




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Metodología

Conclusiones

8. Costes

Avance en los modelos de gestión de

pavimentos de aeropuertos

Calibración local por aeropuerto de la

evolución de los parámetros por: materiales,

clima, situación geográfica, etc.




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Objetivos

Metodología

Conclusiones

Análisis de los fallos de los pavimentos de los

aeropuertos (el pavimento sufre una fatiga

mucho más acelerada que en carreteras)

Analizar datos históricos para valorar en qué

medida se ajustan los modelos teóricos a la

realidad




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El proceso mínimo para la implementación

de un modelo de gestión ajustado 5 años

aprox.

Requiere de consultoría especializada




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FUTURAS LINEAS DE INVESTIGACIÓN:

Análisis de las soluciones propuestas

(resultados obtenidos).

Calibración de los modelos negativos de

evolución de los parámetros.




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