Presentacion 150528005420-lva1-app6891

PROYECTO DE INVESTIGACION - 2015

Andrea Tatiana BustosMaría Victoria PadillaAndrés Ricardo ValdésCatherin Eliana Vega

Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales - UDCA

Estadística

ANÁLISIS DE HÁBITOS SALUDABLES EN UNIVERSITARIOS DE BOGOTA, ENTRE LAS

EDADES DE 18 A 22 AÑOS, DE 19 UNIVERSIDADES Y 21 CARRERAS

PROYECTO DE INVESTIGACION


ANTECEDENTES DE LA ESTADISTICA EN LA ANTIGÜEDAD

3050 a.C. Monumentos Egipcios

-Movimientos poblacionales

-Censos

2238 a.C.CHINA: Rey Yao realiza

estadística agrícola, industrial y comercial

1800 a.C. Isla de Cerdeña

Grabados toscos , signos que servían para llevar la cuenta de ganado y caza.

1450 a.C.Biblia - Números

Censo realizado por Moisés después de la salida de Egipto


721 a.C. Asiria - Sargón II

Biblioteca, Tablillas de arcilla 25x16 cm. Datos estadísticos sobre producción y cuentas.

594 a.C. Grecia

Distribución de terreno, servicios militares, etc.

Sócrates-Herodoto-Aristóteles

27 a.C. Imperio Romano

1 gobierno que recopilo datos de población, superficie y renta de los territorios. Censo

cada 5 a. Control nacimientos, defunciones, ganado, y tierras conquistadas


758Pipino el Breve y Carlomagno

Relaciones de tierras pertinentes a la iglesia.

Francia- Censos parciales Siglo lX

1532Enrique Vll

Registro de defunciones por la peste (Inglaterra)Francia: Ley exigía el registro de bautismos,

fallecimientos y matrimonios

1540Sebastián Muester (Alemán)

Compilación estadística de recursos nacionales, organización política, instituciones sociales, comercio y

poderío militar

A UGE

EST.

DESCRIPTIVA


1632Brote de peste: Estadísticas semanales de la defunciónBills of mortality nacimientos y fallecimientos por sexo1662 Jhon Graund – Predicción de muertes por enfermedades y proporción de nacimientos h y m

1691 Gaspar Neumann Propuso destruir la creencia de que en los años terminados en 7 moría mas gente por medio de la observación de archivos parroquiales de la ciudad.

1760Godofredo AchenwallAcuño la palabra estadística, extraída del termino italiano statista (estadista)Estadistica – Aliada mas eficaz del gobernante consciente.


ESTUDIO DE LAS PROBABILIDADES

1487Calculo de las probabilidades e la solución de problemas relativos

al azar al interrumpir un juego de ellos (Pacioli, Tataglia, Cardano)

1654Blaise Pascal y Pierre de Fermat matemáticos franceses, fueron los que empezaron a formalizar la teoría de las probabilidades.

1657Christian Huygens publicó un breve tratado titulado “De Ratiocinnis in ludo aleae” sobre los razonamientos relativos a losjuegos de dados


1665Blaise Pascal publica tratado sobre el triángulo aritmético, importante contribución en el ámbito de la combinatoria.

1687Jacob BernoulliPrimero en dar la definición clásica de probabilidad con el como el Teorema de Bernoulli

1718Abraham De Moivre aceptó la definición dada por Bernoulli y la reformuló en términos más modernos para la época.


1763Teorema de Bayes publicado por Thomas Bayes , donde expresó la probabilidad condicional en función de la probabilidad de la intersección.

1812Pierre Simon LaplaceEstudia problemas de probabilidades continuas. Descubre y demuestra elpapel desempeñado por la distribución normal en la teoría de la probabilidad

1823Karl Friedrich Gauss realizo el estudio de la distribución normal fue la principal aportación de Gauss al Cálculo de Probabilidades.

1835Jacques Quételect es quien aplica la estadística a las ciencias sociales.Aplicó el principio de promedios y de la variabilidad a los fenómenos sociales.


LA ESTADISTICA MODERNA

1888Sir Francis Galton (correlación)Karl Pearson (coeficiente de correlación)J. Pease Norton, R. H. Hooker y G. Udny Yule (ciencia biometrica)

1892Nacimiento estadística moderna = inferencia estadística, empleada en el análisis de experimentos. SirFrancis Galton y Karl Pearson.


1908William Sealey Gosset Estudio de muestra pequeñas, distribución t

1922Ronald Arnold FisherEstadística como herramienta para planeación yanálisis de experimentos. Desarrolló el análisis de varianza.

1933Andréi Kolmogórovdesarrolló una teoría de la probabilidad basada en axiomas fundamentales.

La estadística se ha convertido en un método efectivo para describir con exactitud los valores de los datos económicos, políticos, sociales, psicológicos, biológicos y físicos, y

sirve como herramienta para relacionar y analizar dichos datos.


• En enfermería es importarte promover la salud y prevenir la enfermedad, en el campo de promoción de la salud, se hace énfasis en estilos de vida saludables o hábitos saludables definidos como conjunto de comportamientos que un individuo pone en práctica de manera consistente y permanente en su vida cotidiana, y que puede ser pertinente para el mantenimiento de su salud; por ende enfermería actúa sobre estos creando un factor protector para la salud del individuo. ( Cerón et al ,2010)


•Se realizo una encuesta virtual a personas que actualmente estudiaran y se encontraran entre el rango de edad establecido.

https://docs.google.com/forms/d/1QzBawllbY_nhsj4XJ8IXZR9lw69ARRtrQZfGUjeBa64/viewform?c=0&w=1

METODOLOGÍA





Se realizaron 5 preguntas, las cuales serán en este caso las variables cuantitativas a analizar • ¿Cuántas horas duerme en 24 horas?• ¿Cuántas comidas consume durante el día?• ¿Cuánto tiempo dedica a la práctica de algún

deporte u ejercicio, durante la semana?• ¿Qué valoración, de cero a cinco, darías a tu

estado actual de salud?• ¿Con que frecuencia recurre a consulta de

medicina general, durante el año?









RESULTADOS Y ANALISIS DE VARIABLES

• Los resultados se adjuntan automáticamente en una base de datos de Excel en One drive, a medida que las personas contestaran la encuesta. Después de esto, se dividió y se empezó a analizar cada variable en Excel.

• Se obtuvieron 45 respuestas, de las cuales, 5 fueron excluidas, ya que no cumplían con los requisitos necesarios.




¿EN QUE UNIVERSIDAD ESTUDIA ACTUALMENTE?

X F F < F > h % H

1 Corporación educativa nacional 1 1 40 0,025 2,5 0,025

2 Universidad San Buenaventura 1 2 39 0,025 2,5 0,05

3 Universidad de ciencias aplicadas y ambientales 12 14 38 0,3 30 0,35

4 Universidad remington 1 15 26 0,025 2,5 0,375

5 Universidad Distrital Francisco Jose de Caldas 3 18 25 0,075 7,5 0,45

6 Fundación universitaria sanitas 1 19 22 0,025 2,5 0,475

7 Corporación Universitaria Autónoma de Colombia 4 23 21 0,1 10 0,575

8 Corporación universitaria minuto de Dios 2 25 17 0,05 5 0,625

9 Universidad de la Salle 3 28 15 0,075 7,5 0,7

10 INCCA 1 29 12 0,025 2,5 0,725

11 Universidad Manuela Beltran 1 30 11 0,025 2,5 0,75

12 SENA 1 31 10 0,025 2,5 0,775

13 EAN 1 32 9 0,025 2,5 0,8

14 Universidad de la Sabana 1 33 8 0,025 2,5 0,825

15 Pontificia universidad javeriana 1 34 7 0,025 2,5 0,85

16 Universidad cooperativa de colombia 1 35 6 0,025 2,5 0,875

17 UNICOC 1 36 5 0,025 2,5 0,9

18 Politécnico grancolombiano 2 38 4 0,05 5 0,95

19 Universidad Escuela colombina de carreras industriales 2 40 2 0,05 5 1

40 1 100

VARIABLES CUALITATIVOS


¿QUE CARRERA ESTUDIA ACTUALMENTE?

X F F < F > h % H

1 Veterinaria 1 1 40 0,025 2,5 0,025

2 Psicología 3 4 39 0,075 7,5 0,1

3 Enfermeria 8 12 36 0,2 20 0,3

4 Ingeniería catastral y geodesia 2 14 28 0,05 5 0,35

5 Odontologia 1 15 26 0,025 2,5 0,375

6 Medicina 3 18 25 0,075 7,5 0,45

7 Ciencias del deporte 2 20 22 0,05 5 0,5

8 Contaduria publica 5 25 20 0,125 12,5 0,625

9 Ingeneria industrial 1 26 15 0,025 2,5 0,65

10 Licenciatura en idiomas 1 27 14 0,025 2,5 0,675

11 Licenciatura en lengua castellana, ingles y frances 1 28 13 0,025 2,5 0,7

12 Ingeneria electrónica 1 29 12 0,025 2,5 0,725

13 Ingeneria mecánica 1 30 11 0,025 2,5 0,75

14 Investigación criminal 1 31 10 0,025 2,5 0,775

15 Gestión empresarial 1 32 9 0,025 2,5 0,8

16 Administración de empresas 1 33 8 0,025 2,5 0,825

17 Diseño industrial 1 34 7 0,025 2,5 0,85

18 Administracion de Mercadeo y logística internacionales 1 35 6 0,025 2,5 0,875

19 Trabajo social 1 36 5 0,025 2,5 0,9

20 Mercadeo y publicidad 2 38 4 0,05 5 0,95

21 Diseño de modas 2 40 2 0,05 5 1

40 1 100


VARIABLES CUANTITATIVAS1. EDAD

¿ QUE EDAD TIENE ACTUALMENTE?

X F F < F > h % H

18 5 5 40 0,125 12,5 0,125

19 18 23 35 0,45 45 0,575

20 9 32 17 0,225 22,5 0,8

21 6 38 8 0,15 15 0,95

22 2 40 2 0,05 5 140 100

1 2 3 4 50

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

F

Edad

Frec

uenc

ia


•Analizando la primera variable, respecto a las medidas de tendencia central, no central y de dispersión se encuentra:

MEDIDA VALOR

MEDIA 20

MEDIANA 20

MODA 19

VARIANZA 4,5

D. TIPICA 3,759942412

MEDIDA VALOR

QUARTIL 1 5

QUARTIL 2 6

QUARTIL 3 9

QUARTIL 4 18

DECIL 4 5,6

DECIL 7 8,4

DECIL 9 14,4

PERCENTIL 25 5

PERCENTIL 37 5,48

PERCENTIL 89 14,04


PROBABILIDAD A.Cual es la probabilidad de que los estudiantes tengan 18 o 20 años 35%B.Cual es la probabilidad de que los estudiantes tengan 22 años 5%

•PROBABILIDAD

DISTRIBUCIÒN BINOMIAL

El 22,5% de la poblaciòn tiene 20 años, para una muestra de 40 individuos, Cual es la probabilidad de que:

A. Se encuentre exactamente 1 persona con 20 años de edad actualmente

n 40

x 1 P (X = 1)

p 0,225 0,00043352 0,043352%

q 0,775 La probabilidad de que exactamente una persona tenga 20 años es de 0,04%

B. Se encuentren cuatro o menos personas con 20 años de edad actualmente

X P(X)

0 3,73309E-05 P (X<=4)

1 0,000433520,03618817

7 4%

2 0,002454281

3 0,009025421 La probabilidad de que cuatro o menos personas tengan 20 años es de 4%

4 0,024237624


DISTRIBUCIÓN DE POISSON En una población de estudiantes, el número promedio de la edad es de 19 años, calcular la probabilidad de que hayan:A. Exactamente 10 estudiantes con dicha edad

Landa 19e 2,718 P(X=10)x 10 0,009466247 0,95%

B. Existan entre 5 y 7 estudiantes con dicha edadLanda 19

e 2,718 P(X=5) P(X=6) P(X=7)x 5 0,000115609 0,000366095 0,000993687

67 P(5,6,7) 0,001475391 0,14%


DISTRIBUCIÓN NORMAL La edad promedio de 40 estudiantes de una universidad de 20 años y la desviación típica es de 3,75; suponiendo que las edades están distribuidas normalmente, hallar el número de estudiantes que tienen edad:A. Mayor de 20 años

M 20o 3,75 X >20 P

x 20,50,55303

5117 0,2912 29,12%

40 --> 100%X --> 29,12% 22,12

Estudiantes tienen más de 20 años.

B. Entre 19 y 21 años

M 20 P(X=19) P(X=21)

o 3,750,39486

2910,605137

09

x 19 y 21P(19<X<

21) 0,0741 7,41%

40 --> 100%X --> 7,41% 2,964

Estudiantes tienen entre 19 y 21 años.


2. DESCANSO

¿CUANTAS HORAS DUERME EN 24 HORAS?

X F F < F > h % H

4 5 5 40 0,125 12,5 0,125

5 12 17 35 0,3 30 0,425

6 17 34 23 0,425 42,5 0,85

7 2 36 6 0,05 5 0,9

8 4 40 4 0,1 10 1

40 100

horas de sueño en 24 horas0

5

10

15

20

¿CUANTAS HORAS DUERME EN 24 HORAS?

4 horas 5 horas6 horas7 horas8 horas


•Analizando la segunda variable, respecto a las medidas de tendencia central, no central y de dispersión se encuentra:

MEDIDA VALOR

MEDIA 6

MEDIANA 6

MODA 6

VARIANZA 0,5

D. TIPICA 1,25331414

MEDIDA VALOR

QUARTIL 1 4

QUARTIL 2 5

QUARTIL 3 12

QUARTIL 4 17

DECIL 3 4,2

DECIL 6 7,8

DECIL 8 13

PERCENTIL 56 6,68

PERCENTIL 74 11,72

PERCENTIL 97 16,4


1. PROBABILIDADPROBABILIDAD

Cual es la probabilidad de que en 24 horas los estudiantes duerman 6 horas 43%

Cual es la probabilidad de que en 24 horas los estudiantes duerman 4 o 6 horas 55%

DISTRIBUCIÓN BINOMIAL

El 42,5% de la poblaciòn duerme 6 horas en 24 horas, para una muestra de 40 individuos, Cual es la probabilidad de que:

A. Se encuentre exactamente 15 personas, que duerman 6 horas.

n 40

x 15 P (X = 15)

p 0,425 0,10520342 10,52034%

q 0,575 La probabilidad de que exactamente 15 personas duerman 6 horas es de 10,5%

B. Se encuentren mas de 5 personas, que duerman 6 horas

X P(X)

0 0,10520342 P (X>5)

1 2,4362E-10 0,89479658 89,480%

2 2,4362E-10

3 2,4362E-10 La probabilidad de que mas de 5 personas duerman 6 horas es de 89%

4 2,4362E-10

5 2,4362E-10


DISTRIBUCIÓN DE POISSON

En una población de estudiantes, el número promedio de horas que duermen en el día es de 8. Calcular

A. Exactamente 8 estudiantes duerman 8 horas.

Landa 8

e 2,718 P(X=8)

x 8 0,13958653 14,00%

B. Entre 1 y 3 estudiantes duerman 8 horas.

Landa 8

e 2,718 P(X=1) P(X=2) P(X=3)

x 1 0,0026837 0,0107348 0,028626144

2

3 P(1,2,3) 0,04204465 4,20%


DISTRIBUCIÓN NORMAL

Las horas que en promedio duermen 40 estudiantes de una universidad es de 6 y la desviación típica es de 1,25; suponiendo que las horas están distribuidas normalmente, hallar el número de estudiantes que duermen:

A. Menos de 5 horas.

M 6

o 1,25 P(X < 5)

x 4,50,1150

6967 0,4562 46,00%

40 --> 100%X <-- 46% 18,4

Estudiantes duermen menos de 5 horas.

B. Más de 8 horas

M 6

o 1,25 P(X > 8) P

x 8,50,9772

4987 0,166 17%

40 --> 100%X <-- 17% 6,8

Estudiantes duermen mas de 8 horas.


2. COMIDA

X F F < F > h % H

2 6 6 40 0,15 15 0,15

3 18 24 34 0,45 45 0,6

4 7 31 16 0,175 17,5 0,775

5 9 40 9 0,225 22,5 1

40 100

# de comidas en el dia0

5

10

15

20

¿CUANTAS COMIDAS CONSUME DURANTE EL

DÍA? 2 Comidas3 Comidas4 Comidas5 Comidas


MEDIDA VALOR

MEDIA 3,5

MEDIANA 3,5

MODA 3

VARIANZA 4,5

D. TIPICA 3,759942412

MEDIDA VALOR

QUARTIL 1 6,75

QUARTIL 2 8

QUARTIL 3 11,25

QUARTIL 4 18

DECIL 1 6,3

DECIL 5 8

DECIL 7 9,9

PERCENTIL 33 6,99

PERCENTIL 66 8,96

PERCENTIL 99 17,73

•Analizando la segunda variable, respecto a las medidas de tendencia central, no central y de dispersión se encuentra:


PROBABILIDAD

Cual es la probabilidad de que el estudiante consuma 3 comidas al dia 45%

Cual es la probabilidad de que el estudiante consuma 2 o 4 comidas al dia 33%

DISTRIBUCIÓN BINOMIAL

El 45% de la poblaciòn consume 3 comidas al día, para una muestra de 40 individuos, Cual es la probabilidad de que:

A. Se encuentre exactamente 18 personas, que consuman 3 comida sal día.

n 40

x 18 P (X = 18)

p 0,450,12599168

2 12,59917%

q 0,55 La probabilidad de que exactamente 18 personas consuman tres comidas al dia es 13%

B. Se encuentren entre 0 y 5 personas, que consuman 3 comidas al día.

X P(X)

0 4,11631E-11 P (0<=x>=5)

1 1,34715E-09 1,18623E-05 0,001%

2 2,14932E-08

3 2,22748E-07 La probabilidad de que entre 0 y 5 personas consuman 3 comidas al día es de 0,001%

4 1,6858E-06

5 9,93088E-06


DISTRIBUCIÓN DE POISSON

En una población de estudiantes, el número promedio de comidas consumidas durante el día es de 5. Calcular

A. Exactamente 25 estudiantes consuman dichas comidas.

Landa 5

e 2,718 P(X=25)

x 25 1,29459E-10

B. Existan entre 38 y 40 estudiantes que consuman dichas comidas.

Landa 5

e 2,718

x 38 P(X=38) P(X=39) P(X=40)

39 4,6867E-21 6,00859E-22 7,51074E-23

40

P(38, 39, 40) 5,36267E-21


DISTRIBUCIÓN NORMAL

Las comidas promedio consumidas en el día de 40 estudiantes de una universidadson de 3,5 y la desviación típica es de 3,75; suponiendo que las comidas están distribuidas normalmente, hallar el número de estudiantes que consumen:A. Más de dos comidas en el día

M 3,5

o 3,75 P (X=2) P

x 2,50,3948

6291 0,3483 34,83%G

40 --> 100%X <-- 34,83% 13,932

Estudiantes consumen mas de dos comidas en el día.

B. Entre dos y tres comidas

M 3,5 P(X=2) P(X=3)

o 3,750,344578258

0,446964883

x 2 y 3P(2<X<

3) 0,0369 3,70%

40 --> 100%x <-- 3,7% 1,48

Estudiantes consumen entre dos y tres comidas






La estadística es parte esencial del área de la salud, por cuanto los programas de salud, son cuantificados en informes mensuales en donde se cuantifica una serie de datos, para medir los indicadores del mismo. Por otra parte está la estadística vital, como la natalidad, mortalidad y morbilidad que son los que indican, el estado de salud de una nación.En tal sentido la bioestadística, según Velázquez y Romero, es la “estadística aplicada a las ciencias biológicas y en particular al área de ciencia de la salud la cual es un instrumento necesaria para la planificación de investigaciones. Las investigaciones necesarias para esta área requieren del manejo teórico de estadística, por cuanto es necesario desde el enunciado del problema, formulación de objetivos, de acuerdo a la calidad de datos que se esperen obtener. Básicamente los programas de salud en forma mensual utilizan una matriz que ayuda a medir el impacto del programa en la población. Rodriguez&Crespo (2012)

ESTADISTICA EN ENFERMERÍA


Bibliografía• Cerón, E. Et al Muñoz, F. Oviedo, M. Rosero, Y. (2010) PROMOCIÓN DE

ESTILOS DE VIDA SALUDABLE EN LA ZONA URBANA DE LA CABECERA MUNICIPAL DE MOCOA, DEPARTAMENTO DEL PUTUMAYO. UNIVERSIDAD MARIANA: Mocoa, Colombia.

• Alberto Rodríguez Benot, Rodolfo Crespo Montero. (2012). INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA BÁSICA PARA ENFERMERÍA. 27 MAYO DE 2015, de SOCIEDAD DE ENFERMERÍA ESPAÑOLA Sitio web: http://www.seden.org/publicaciones_articulodet.asp?idioma=&pg=publicaciones_articulos.asp&buscar=&idarticulo=319&Datapageid=202&intInicio=2012

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