UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL

FACULTAD DE CIENCIAS NATURALES

MAESTRÍA EN CIENCIAS: MANEJO SUSTENTABLE DE

BIORRECURSOS Y MEDIO AMBIENTE

PARÁMETROS ABIÓTICOS Y SU RELACIÓN CON LA

ABUNDANCIA DEL FITOPLANCTON FRENTE A PUERTO

LÓPEZ–ECUADOR (2011-2012).

DAVID ELOY GARCÍA ASENCIO

GUAYAQUIL-ECUADOR

2015

INTRODUCCIÓN

• Entrada de energía al

mar(Rojas y Ortiz,

2007)

• Rápido consumo de

nutrientes (Ramírez y

Giraldo, 2006)

• 90% del fitoplancton

esta compuesto por

diatomeas y

dinoflagelados

(Rodríguez, 2005).

Esquema de la estratificación vertical del ambiente oceánico

Universidad Lusofona. (2005)

Z. Eufótica

ROL DEL FITOPLANCTON EN LOS ECOSISTEMAS ACUÁTICOS

• Procesos

biogeoquímicos (Rojas

y Ortiz, 2007)

• Distribución

biogeográfica de los

organismos del plancton

es discontinua (Ramírez

y Giraldo, 2006).

• Composición y

abundancia del

fitoplancton varia según

variables físico-

químicas (Ochoa y

Tarazona, 2003).

TEMPERATURA

NO2 NO3 PO4

SiO4

PARÁMETROS ABIÓTICOS QUE REGULAN EL DESARROLLO DEL

FITOPLANCTON

SALINIDAD

O2

Fuente:

http://gcsealevelrevision.blogspot.com/2012/04/biology

-ecosystems.html

FITOPLANCTON (espacio-temporal)

Investigaciones básica

Desarrollar investigación que

interrelacionen variables bióticas

y abióticas

Información requerida a nivel

global en ciencias marinas

y pesqueras

Planteamiento del Problema

Objetivos Específicos

Determinar los parámetros físico-

químicos (temperatura, nitrito, nitrato, fosfato y

silicato) a las profundidades de 0,10,

30 y 50 m

1

Identificar cuali-cuantitativamente las

especies fitoplanctónicas a

distintas profundidades (0, 10, 30 y 50 m), a fin de determinar un

patrón de distribución frente a Puerto López

2

Establecer el grado de organización fitoplanctónica

basado en el enfoque de la diversidad

3

Correlacionar la temperatura y

nutrientes inorgánicos (nitrito,

nitrato, fosfato y silicato), con la

abundancia fitoplanctónica

4

Objetivo General

Evaluar la incidencia de los parámetros abióticos en la abundancia del fitoplancton a distintas profundidades (0, 10, 30 y 50 m), frente a Puerto López-Ecuador

Hipótesis

La dinámica oceanográfica de la región de estudio en función de la temperatura, nitrito, nitrato, fosfato y silicato favorece la abundancia del

fitoplancton durante la época seca

Materiales y Métodos

– Estación ubicada 10

millas costa afuera

frente a Puerto

López ( 01°35.4 S –

080°59.4 O).

Ubicación geográfica de la estación Puerto López

Área de estudio

Metodología

Los datos provienen del programa “Seguimiento de las

Variables Ambientales a 10 millas de la costa” (Variabilidad

Climática) del Instituto Nacional de Pesca durante el 2011 y

2012.

Cabe indicar que no se monitorearon los meses:

• Enero, marzo y diciembre del 2011

• Enero, marzo, mayo y junio del 2012

Metodología de Campo Las muestras y datos fueron obtenidos mensualmente empleando

metodología estándar convencional utilizada en oceanografía física,

química y biológica

Instrumentos utilizados durante la toma de datos físicos,

químicos y biológicos frente a Puerto López

métodos gráficos de una transecta paralela a la

costa (082°W), y otra perpendicular a ella

(3°20’ de latitud sur)

Metodología de Laboratorio

NO2 y NO3 método colorimétrico de

diatización (columnas reductoras de cadmio).;

PO4 método de cloruro estañoso.

SiO4 formación de complejos Silicomolibdato

(Parsons et. al., 1984; Eaton et. al., 2005)

ANÁLISIS QUÍMICO

ANÁLISIS FÍSICO

Lectura de nutrientes por espectrofotometría

(Solórzano, 1984).

Parámetro Longitud de onda

NO2 y NO3 543 nm

PO4 885 nm

SiO4 810 nm

ANÁLISIS BIOLÓGICO

Cuantificación del fitoplancton mediante el método

Utermöhl ( Hasle, 1978, Edler y Elbrächter, 2010 y

UNESCO, 2011).

Clasificación taxonómica

Identificación taxonómica

http://www.marinespecies.org/

Tratamiento de la muestra Época seca o verano (junio a noviembre) y Época lluviosa o invierno

(enero a abril).

Índices bióticos Riqueza específica: corresponde al número de especies presentes en un

ecosistema

(S) = número de especies

Índice de Shannon-Weaver : se fundamenta en la probabilidad de

encontrar un determinado individuo en un ecosistema. Se calcula con la

siguiente formulación:

𝑯 = − 𝒑𝒊. 𝒍𝒐𝒈𝟐 𝒑𝒊

𝑺

𝒊=𝟏

𝒑𝒊 =𝒏𝒊

𝑵

Dónde:

pi= frecuencia relativa de cada especie

Ni= número de individuos en el sistema de la

especie determinada i

N= número total de individuos

S= número total de especies

Equidad de Pielou: relaciona la diversidad observada con la

máxima diversidad esperada. Su valor fluctúa de 0 a 1. Se

calcula con la siguiente formulación:

𝑱 =𝑯′

𝑯′𝒎á𝒙

J= índice de equidad de Pielou

H’= índice de diversidad de Shannon-Weaver

H’ máx.= log2 (S)

S= número de especies

Dónde:

Abundancia relativa El número de organismos cuantificados se expresa en números absolutos

por litro Schwoerbel, (1975) y se representa como:

Abundancia relativa: raíz cubica de n/4.19

AN

ÁL

ISIS

ES

TA

DÍS

TIC

O

(MU

ES

TR

AS

AL

EA

TO

RIA

S)

Normalidad de los datos (Anderson Darling) (Zar, 1996)

Software Statgraphics Plus 5.1

Análisis no paramétrico (Kruskal- Wallis) tomando un p<0.05 como valor significativo, expresados en cajas de bigote (Boyer, 1997).

Software Statgraphics Plus 5.1.

Análisis de la comunidad fitoplanctónicas

Test ANOSIM (para detectar diferencias entre los meses, año y profundidades) (Clark, 1993 y Clark y Gorley, 2006) y gráficas MDS

Cluster basado en el algoritmo “Bray Curtis” para las profundidades previo análisis exploratorio SIMPROF (Lengendre y Lengendre, 1998)

SIMPER.- Contribución de las especies en el sistema (Clark y Warwick 2001)

10 % del total

Software Primer 6.

Interrelaciones entre variables ambientales y especies

Análisis de correspondencia canónica ACC (Ter Braak y Similar, 1998) y

Correlación simple no paramétrico Spearman (Evans, 1996)

Software Canoco 4.5.

Correlación de Spearman

rs= Coeficiente de correlación por rangos de Spearman r

d = Diferencia entre los rangos (X menos Y)

n = Número de datos

Dónde: )1(

61

2

2

nn

drS

Rangos absolutos de la correlación de Spearman (Evan, 1996).

Rangos Interpretación

0 0,19 muy débil

0,20 0,39 débil

0,40 0,59 moderado

0,60 0,79 fuerte

0,80 1 muy fuerte

RESULTADOS

VARIABLES HIDROGRÁFICAS

Variación temporal de la temperatura (°C) frente a Puerto López durante 2011 y 2012

Variación de la temperatura (°C) a distintas profundidades

frente a Puerto López durante 2011 y 2012

Prueba Kruskal-Wallis entre la temperatura y las

profundidades (KW=55.87; p=0.000)

TEMPERATURA

Profundidades

(m)

Kruskal Wallis

(Temperatura)

0-10 KW=4.94;p=0.026

0-30 KW=24.82;p=0.000

0-50 KW=24.82;p=0.000

10-30 KW=21.46;p=0.000

10-50 KW=24.82;p=0.000

30-50 KW=21.50;p=0.000

Variación temporal del nitrito (µMNO2) frente a Puerto López durante 2011 y 2012

Variación del nitrito (µMNO2) a distintas profundidades

frente a Puerto López durante 2011 y 2012

Prueba Kruskal-Wallis entre el nitrito y las

profundidades analizadas (KW=21.42; p=0.000)

NITRITO

Profundidades

(m) Kruskal Wallis (Nitrito)

0-10 KW=0.97;p=0.326

0-30 KW=14.23;p=0.000

0-50 KW=9.08;p=0.003

10-30 KW=10.71;p=0.001

10-50 KW=4.42;p=0.036

30-50 KW=3.27; p=0.071

Variación temporal del nitrato (µMNO3) frente a Puerto López durante 2011 y 2012

Variables del nitrato (µMNO3) a distintas profundidades

frente a Puerto López durante 2011 y 2012

Prueba Kruskal-Wallis entre el nitrato y las

profundidades analizadas (KW=21.42; p=0.000

NITRATO

Profundidades

(m)

Kruskal Wallis

(Nitrato)

0-10 KW=1.10;p=0.293

0-30 KW=15.55;p=0.000

0-50 KW=23.42;p=0.000

10-30 KW=12.46;p=0.000

10-50 KW=20.62;p=0.000

30-50 KW=7.31;p=0.007

Variación temporal del fosfato (µMPO4) frente a Puerto López durante 2011 y 2012

Variación del fosfato (µMPO4) a distintas

profundidades frente a Puerto López durante 2011 y

2012

Prueba Kruskal-Wallis entre el fosfato y las

profundidades analizadas

(KW=44.47; p=0.000

Profundidades

(m)

Kruskal Wallis

(Fosfato)

0-10 KW=2.00;p=0.157

0-30 KW=18.11;p=0.000

0-50 KW=24.46;p=0.000

10-30 KW=15.70;p=0.000

10-50 KW=23.77;p=0.000

30-50 KW=5.65;0.017

FOSFATO

Variación temporal del silicato (µMSiO4) frente a Puerto López durante 2011 y 2012

Variación del silicato (µMSiO4) a distintas profundidades

frente a Puerto López durante 2011 y 2012

Prueba Kruskal-Wallis entre el silicato y las

profundidades analizadas

(KW=43.48; p=0.000)

Profundidades

(m) Kruskal Wallis (Fosfato)

0-10 KW=0.52;p=0.469

0-30 KW=17.51;p=0.000

0-50 KW=24.43;p=0.000

10-30 KW=14.49;p=0.000

10-50 KW=23.75;p=0.000

30-50 KW=6.50;p=0.011

SILICATO

FITOPLANCTON

Cel

. L-1

x 1

0 4

Abundancia por clase fitoplanctónica frente a Puerto López durante 2011 y 2012

3 F. y 15 sp.

1 F. y 1 sp.

1 F. y 3 sp.

10 F. y 48 sp.

6 F. y 13 sp.

80 sp.

Composición y Abundancia

Variación mensual de la abundancia del fitoplancton (cel.L-1) en la columna de agua frente a Puerto López

durante el 2011 y 2012

cel.

L-1

Profundidad (m)

0 10 30 500

3

6

9

12

15(X 100000)

A

A

BC

Variación de la abundancia del fitoplancton (cel.L-1) a

distintas profundidades frente a Puerto López durante 2011

y 2012

Prueba Kruskal-Wallis entre la abundancia total del

fitoplancton y las profundidades analizadas

Profundidades

(m)

Kruskal Wallis

(Fitoplancton )

0-10 KW=0.10;p=0.756

0-30 KW=4.43;p=0.035

0-50 KW=12.66;p=0.000

10-30 KW=7.71;p=0.005

10-50 KW=17.74;p=0.000

30-50 KW=4.56;p=0.033

(KW=23.66; p=0.000)

FITOPLANCTON

Variación mensual de la abundancia fitoplanctónica

frente a Puerto López durante 2011 y 2012

resultados se muestran como medias ± error

estándar

Variación anual de la abundancia fitoplanctónica

frente a Puerto López durante 2011 y 2012

VARIACIÓN MENSUAL Y ANUAL DEL FITOPLANCTON

-40

-30

-20

-10

0

10

20

30

40Nitzschia longissima

Series1 Series2

-40

-30

-20

-10

0

10

20

30

40

Cylindrotheca closterium

-40

-30

-20

-10

0

10

20

30

40Guinardia striata

-40

-30

-20

-10

0

10

20

30

40Pseudo-nitzschia complejo

delicatissima

-40

-30

-20

-10

0

10

20

30

40

Fe

b_

11

Ab

r_1

1

Ma

y_

11

Ju

n_

11

Ju

l_11

Ag

o_

11

Se

p_

11

Oct_

11

No

v_

11

Fe

b_

12

Ab

r_1

2

Ju

l_12

Ag

o_

12

Se

p_

12

Oct_

12

No

v_

12

Dic

_1

2

Pseudo-nitzschia complejoseriata

-40

-30

-20

-10

0

10

20

30

40Dactyliosolen fragilissimus

-40

-30

-20

-10

0

10

20

30

40Gymnodinium sp.

-40

-30

-20

-10

0

10

20

30

40Leptocylindrus danicus

-40

-30

-20

-10

0

10

20

30

40Rhizosolenia styliformis

-40

-30

-20

-10

0

10

20

30

40

Fe

b_

11

Ab

r_1

1

Ma

y_

11

Ju

n_

11

Ju

l_11

Ag

o_

11

Se

p_

11

Oct_

11

No

v_

11

Fe

b_

12

Ab

r_1

2

Ju

l_12

Ago_

12

Se

p_

12

Oct_

12

No

v_

12

Dic

_1

2

Cerataulina pelágica

cel.

L-1

cel.

L-1

cel.

L-1

cel.

L-1

cel.

L-1

cel.

L-1

cel.

L-1

cel.

L-1

cel.

L-1

cel.

L-1

ABUNDANCIA RELATIVA DE LAS ESPECIES DOMINANTES Y REPRESENTATIVAS DEL

FITOPLANCTON

ÍNDICES BIÓTICOS

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

2.5

3.0

3.5

4.0

4.5

feb-1

1

ma

r-1

1

abr-

11

ma

y-1

1

jun

-11

jul-

11

ago

-11

sep

-11

oct-

11

nov-1

1

dic

-11

ene

-12

feb-1

2

ma

r-1

2

abr-

12

ma

y-1

2

jun

-12

jul-

12

ago

-12

sep

-12

oct-

12

nov-1

2

dic

-12

bit

s.c

el-1

Meses

Diversidad Shannon y Weaver del fitoplancton frente a Puerto López durante 2011 y 2012 los resultados se

muestran como medias ± error estándar

0

5

10

15

20

25

feb-1

1

ma

r-1

1

ab

r-1

1

ma

y-1

1

jun-1

1

jul-11

ag

o-1

1

sep-1

1

oct

-11

no

v-11

dic

-11

en

e-1

2

feb-1

2

ma

r-1

2

ab

r-1

2

ma

y-1

2

jun-1

2

jul-12

ag

o-1

2

sep-1

2

oct

-12

no

v-12

dic

-12

S

Meses

Riqueza de especies frente a Puerto López durante

2011 y 2012 los resultados se muestran como

medias ± error estándar

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

feb-1

1

ma

r-1

1

abr-

11

ma

y-11

jun

-11

jul-

11

ago

-11

sep

-11

oct

-11

nov-

11

dic

-11

ene

-12

feb-1

2

ma

r-1

2

abr-

12

ma

y-12

jun

-12

jul-

12

ago

-12

sep

-12

oct

-12

nov-

12

dic

-12

J'

Meses

Equitatividad del fitoplancton frente a Puerto López

durante 2011 y 2012 los resultados se muestran

como medias ± error estándar

VARIACIÓN MENSUAL DE LOS INDICES BIÓTICOS

ANÁLISIS ESTADÍSTICOS

3025201510

99,9

99

95

90

80

7060504030

20

10

5

1

0,1

TEMP

Porc

enta

je

Media 21,35

Desv.Est. 2,944

N 68

AD 3,234

Valor P <0,005

Temperatura Normal

3020100-10

99,9

99

95

90

80

7060504030

20

10

5

1

0,1

NO3

Po

rce

nta

je

Media 6,943

Desv.Est. 6,043

N 68

AD 2,180

Valor P <0,005

NO3Normal

PRUEBA DE NORMALIDAD (ANDERSON-DARLING)

150000010000005000000-500000-1000000

99,9

99

95

90

80

7060504030

20

10

5

1

0,1

AB_TOTAL

Po

rce

nta

je

Media 241765

Desv.Est. 307813

N 68

AD 6,342

Valor P <0,005

Abundancia total Normal

PRUEBAS DE KRUSKAL-WALLIS A LA ABUNDANCIA TOTAL DEL

FITOPLANCTON ENTRE LOS MESES, AÑO Y PROFUNDIDADES DE

ESTUDIO

Transform: Square root

Resemblance: S17 Bray Curtis similarity

Año2011

2012

Feb11-1Feb11-2Feb11-3

Feb11-4

Abr11-1Abr11-2Abr11-3Abr11-4May11-1May11-2May11-3May11-4Jun11-1Jun11-2Jun11-3Jun11-4Jul11-1Jul11-2Jul11-3Jul11-4Ago11-1Ago11-2Ago11-3Ago11-4Sep11-1Sep11-2Sep11-3

Sep11-4

Oct11-1Oct11-2

Oct11-3

Oct11-4

Nov11-1Nov11-2Nov11-3Nov11-4Feb12-1Feb12-2Feb12-3

Feb12-4

Abr12-1Abr12-2Abr12-3Abr12-4Jul12-1Jul12-2Jul12-3Jul12-4Ago12-1Ago12-2Ago12-3Ago12-4Sep12-1Sep12-2Sep12-3

Sep12-4

Oct12-1Oct12-2Oct12-3Oct12-4Nov12-1Nov12-2Nov12-3Nov12-4Dic12-1Dic12-2Dic12-3Dic12-4

2D Stress: 0.01

Transform: Square root

Resemblance: S17 Bray Curtis similarity

Año2011

2012

Feb11-1

Feb11-2

Feb11-3

Abr11-1

Abr11-2

Abr11-3

Abr11-4

May11-1

May11-2

May11-3May11-4

Jun11-1

Jun11-2

Jun11-3

Jun11-4

Jul11-1

Jul11-2

Jul11-3

Jul11-4

Ago11-1

Ago11-2

Ago11-3

Ago11-4

Sep11-1

Sep11-2

Sep11-3

Oct11-1

Oct11-2

Oct11-3

Nov11-1

Nov11-2

Nov11-3

Nov11-4

Feb12-1

Feb12-2

Feb12-3

Abr12-1Abr12-2 Abr12-3

Abr12-4

Jul12-1

Jul12-2

Jul12-3

Jul12-4Ago12-1

Ago12-2Ago12-3

Ago12-4

Sep12-1

Sep12-2

Sep12-3

Oct12-1

Oct12-2Oct12-3

Oct12-4

Nov12-1Nov12-2

Nov12-3

Nov12-4

Dic12-1Dic12-2

Dic12-3

Dic12-4

2D Stress: 0.13

Diagrama MDS de la estructura comunitaria del

fitoplancton frente a Puerto López durante 2011 y

2012

Diagrama MDS (Ampliado) de la estructura

comunitaria del fitoplancton frente a Puerto López

durante 2011 y 2012

EL TEST DE ANOSIM

(R=0.038; P=0.03) con un stress de 0.01.

Especies 2011

Abund.promedio

2012

Abund.promedio

%

Contribución

Nitzschia longissima 118.11 126.04 14.7

Cylindrotheca closterium 33.96 129.85 11.15

Pseudo-nitzschia complejo seriata 18.47 41.1 4.17

Pseudo-nitzschia complejo

delicatissima 17.07 58.8 3.85

Dactyliosolen fragilissimus 14.54 45.25 3.82

Guinardia striata 14.54 48.53 3.68

Gymnodinium sp. 13.41 15.63 2.88

Leptocylindrus danicus 11.11 30.61 2.46

ANÁLISIS SIMPER

(contribución de las especies entre años de estudio)

Group average

50

30 0

10

Profundidad (m)

100

80

60

40

20

Sim

ila

rity

Transform: Square root

Resemblance: S17 Bray Curtis similarity

5 %a

b

c

SIMILARIDAD DE BRAY–CURTIS DE LAS PROFUNDIDADES

REGISTRADAS FRENTE A PUERTO LÓPEZ

-1.0 1.0

-0.8

0.8

Nitzslon

Cylinclo

Guistria

Pnitzscd

DactylfrPnitzscs

Lepdan

Gymnosp

RhizostyTEMP

NO2NO3

PO4

SiO4

Proyección ortogonal del análisis de correspondencia canónica ACC, durante la estacionalidad

seca del 2011

Nitzslong Cylinclos Guistria Pnitzscd Dactylfrag Pnitzscs Lepdan Gymnosp

TEMP -0.012 -0.293 -0.147 -0.263 -0.013 -0.346 -0.244 -0.445

NO2 -0.588 0.538 0.081 -0.221 -0.658 0.635 0.135 -0.375

NO3 -0.047 0.506 0.397 0.202 -0.053 0.597 0.660 0.343

PO4 -0.315 0.428 0.362 0.195 -0.352 0.505 0.603 0.329

SiO4 -0.126 0.313 0.407 0.170 -0.141 0.370 0.678 0.288

Correlación de Spearman de las variables ambientales vs las especies durante la época seca del

2011

Correlaciones

positivas de 0.89 y

0,84

Época seca del

2011 (p=0.09)

ANÁLISIS CORRESPONDENCIA CANÓNICA Y CORRELACIÓN

SPEARMAN

Proyección ortogonal del análisis de correspondencia canónica ACC durante la estacionalidad seca del

2012

Nitzslong Cylinclos Guistria Pnitzscd Dactylfrag Pnitzscs Lepdan Gymnosp

TEMP 0.007 -0.687 -0.028 -0.194 0.008 -0.875 -0.047 -0.276

NO2 0.022 0.667 0.078 0.108 0.025 0.849 0.127 0.153

NO3 0.277 0.613 0.118 0.356 0.308 0.781 0.192 0.507

PO4 0.445 0.606 0.087 0.261 0.496 0.772 0.143 0.372

SiO4 0.341 0.627 0.182 0.239 0.379 0.798 0.297 0.341

Coeficientes de correlación de Spearman de las variables ambientales vs las especies más abundantes

del fitoplancton frente a Puerto López durante la época seca del 2012

Correlaciones positivas de 0.89 y 0,78

Época seca del 2012 (p=0.02)

ANÁLISIS CORRESPONDENCIA CANÓNICA Y CORRELACIÓN

SPEARMAN

DISCUSIÓN • Según el BAC los valores TSM determinaron que para el 2011 hubo

desarrollo de “La Niña” y para el 2012 ausencia de eventos

oceanográficos extremos, patrón que se observó en los resultados

obtenidos en este estudio que evidenciaron estratificación en la

columna de agua principalmente para el primer año de estudio.

• La distribución de nutrientes en este estudio presentó grandes

variaciones espacio-temporales principalmente en superficie, mientras

que en subsuperficie se hacen más estables lo cual coincide con lo

reportado por Burker, (2001); (Macías y León 2009) y García,

(2013), en el mar ecuatoriano

• Las correlaciones establecidas evidencian que el N y F en sus

diferentes formas químicas estarían actuando como bio-limitantes del

desarrollo de las poblaciones fitoplanctónicas, coincidiendo con lo

reportado por otros autores en ecosistemas similares (Roldan y

Ramírez, 2008).

• El fitoplancton mostro variaciones en la abundancia y distribución a las

profundidades de estudio con concentraciones inferiores a 1.000.000 cel.

L-1 valor registrado como máximo para la zona sur del Ecuador por

Jiménez, (2008).

• En la capa superficial entre 0 y 10 m de profundidad se registraron las

mayores concentraciones celulares, lo que coincide con lo registrado por

Coello et. al., (2010); Prado y Cajas, (2010 a y b), pero difiriendo de

Jiménez (2008), que ubica la zona de mayor productividad entre 10 y 20 m

• Siendo las especies más dominantes y representativas: C. closterium, N.

longissima D. fragilissimus, G. striata, L. danicus, Rh. Styliformis patrón

que se mantiene en el tiempo según Fuentes y Valle, (2014).

• Los índices bióticos reflejaron mayor diversidad y riqueza de especies en

la época seca del 2012 reflejando así un ambiente favorable y de

condiciones constantes, resultados que fueron similares a los trabajos

realizados por Yamamoto y Hatta, (2004) y Alcolado, (2001).

CONCLUSIONES • El fitoplancton presento variaciones en la abundancia y distribución, siendo

sus valores inferiores a lo establecido como promedio para esta zona del

mar ecuatoriano con mayor actividad celular entre la superficie y 10 m de

profundidad y siendo Nitzschia longissima y Cylindrotheca closterium, las

especies que tipifican a la comunidad fitoplanctónica en función de las

abundancias registradas y permanencia en el periodo analizado.

• Se identificaron un total de 80 especies fitoplanctónicas, siendo

principalmente las diatomeas quienes dominaron el ecosistema,

destacándose entre ellas: Nitzschia longissima, Cylindrotheca closterium,

Pseudo-nitzschia complejo seriata, Leptocylindrus danicus, Dactyliosolen

fragilissimus, Pseudo-nitzschia complejo delicatissima, Guinardia striata,

Rhizosolenia styliformis y Cerataulina pelágica, acompañadas durante todo

el periodo analizado por dinoflagelados, especialmente Gymnodinium sp.

• Los índices bióticos determinaron mayor heterogeneidad de especies

dando lugar a un ambiente favorable y de condiciones constantes,

principalmente para el segundo año analizado.

• Desde el punto de vista estadístico se determinó que en base a la

abundancia del fitoplancton hay diferencia significativas entre los

años de estudio y las profundidades analizadas, así como también al

correlacionar las variables ambientales vs las especies del

fitoplancton registrándose un comportamiento diferente para la

estación seca del 2011 y 2012.

• Se establecieron tres zonas en la columna de agua con un 80.0 % de

similitud entre las especies como resultado de las condiciones

oceanográficas presentes en los años analizados que determinaron

variaciones en las concentraciones de nutrientes y temperatura, así

como también presencia de afloramientos, sin dejar de considerar

los procesos de transferencia de energía entre el primer y segundo

nivel trófico.

• Las relaciones entre el fitoplancton y las condiciones oceanográficas

existentes determinaron que las especies: D. fragilissimus, P. complejo

seriata y L. danicus tuvieron una correlación fuerte con los nutrientes

(nitrito, nitrato y silicato), siendo el segundo y tercer nutriente quienes

intervinieron positivamente en el crecimiento de L. danicus durante 2011,

mientras que para el segundo año las especies C. closterium y P. complejo

seriata obtuvieron una correlación fuerte e inversa a la temperatura y

directa con los nutrientes considerada como muy fuerte con el nitrito y

fuerte con nitrato, fosfato y silicato.

De acuerdo a los datos obtenidos se acepta la hipótesis de que la

dinámica oceanográfica en función de los nutrientes (NO2, NO3,

PO4 y SiO4) y temperatura favorecieron a la abundancia del

fitoplancton en la época seca.

RECOMENDACIONES • Implementar sistemas de monitoreo permanentes de toda la zona marino costera del

Ecuador, que permitan incrementar el conocimiento científico existente a nivel

nacional sobre las comunidades planctónicas con énfasis en el fitoplancton y sus

variaciones fisicoquímicas en el tiempo y espacio.

• Desarrollar proyectos de investigación orientados a establecer la sucesión

poblacional del fitoplancton marino con énfasis en Nitzschia longissima y

Cylindrotheca closterium.

• Generar bases de investigación que ayuden a cumplir los indicadores ecológicos del

manejo integrado de costas y océanos (ICOM) con la finalidad de mejorar las

condiciones socioeconómicas de las comunidades mediante el desarrollo de

actividades productivas y de prospección que privilegien el uso eficiente, inclusivo

y sostenible de los recursos en la zona costera ecuatoriana.

• Capacitar al sector pesquero sobre la importancia que tienen las variables

ambientales en la productividad de los océanos desde el punto de vista ecosistémico

y su efecto en los niveles superiores de la cadena trófica marina.