PRINCIPIOS BSICOS PARA EVITAR EL EQUIVOCAR.
Por: Juan Camilo Galvis serna
La perfeccin es una utopa, y lo es ms cuando se adhiere a la
naturaleza del hombre y a todo de lo que de l germina.
Todo el mundo sabe que si un ser es humano, errar. No es cosa
extraa darse cuenta de que eventualmente en la realizacin de
cualquier labor, los resultados pretendidos tienen cierta desviacin
respecto a los resultados realmente obtenidos, y que por mucho de
que se trate de aminorar stos, siempre se presentarn, de muchas
magnitudes y formas, que algunas veces ni siquiera el hombre que
los comete se advierte de ello.
La sombra de la equivocacin es basta, y tampoco se olvida de
cobijar a aquellas labores que son cimientos del desarrollo humano,
tales como la ingeniera, la medicina, la ciencia, entre otras. Y en
s, el problema no radica en la inminente existencia de ste error o
equivocacin, sino ms bien en qu tan grande es ste respecto a lo que
se refiere y cmo afecta, afect o podra llegar a afectar al entorno
con el cual se relaciona.
Teniendo en cuenta la motivacin anterior, se pretende en este
texto la presentacin de algunas recomendaciones bsicas para poder
tanto detectar como reducir estos errores en el mbito ingenieril,
sin embargo tampoco son ajenas para la aplicacin en otras
ramas.
En general, estos consejos no son cosa del otro mundo, sino ms
bien que son costumbres que pueden considerarse como buenas
prcticas de ingeniera, que por su simplicidad y flexibilidad ayudan
tremendamente a quienes sean ms susceptibles de este mal.
Se presentan entonces los primeros, los cuales afirman:
Reconocer que no se es perfecto, y mucho menos lo que se crea.
Es decir, desconfiar de lo obtenido y ponerlo en duda hasta
comprobar su relativa validez.
Identificar, en la labor que se est realizando, las zonas que se
crean que poseen la mayor probabilidad de error. Es decir, que por
su complejidad y grado de concentracin requerido, se amerite un
proceso de revisin definido.
Si una labor est diseada para producir un resultado especfico, y
ste se puede obtener tambin de maneras alternas, realizar esta
misma labor con estos nuevos mtodos. Se recurre as a la verificacin
por repeticin, propio de pensamientos metdicos.
Cuando se tiene un cierto nivel de experiencia, es clave
aprovecharla en toda oportunidad presentada. Procurar recurrir a
labores similares hechas en un pasado, con el objetivo de
identificar posibles zonas de error que se presentaron y que por
semejanza con el actual, tambin se podran presentar, abonndose
tambin la forma en el cual fueron manejadas.
Usar bibliografa sobre la labor hecha, con la cual se puedan
comparar resultados, o bien evaluar si lo que se est obteniendo
tiene un grado de coherencia fsico aceptable segn los parmetros
manejados y la informacin que se usa como recurso.
Cuando no se posea el dominio necesario para el tratamiento
certero de una labor, pero se identifiquen dems integrantes del
grupo de trabajo las cuales s la poseen, no dudar en pedir asesora
frente al tema. Esto tiene varios beneficios, porque as tanto se
llenan los vacos que generan el error como tambin se da una
retroalimentacin del grupo de trabajo para evitar que tales
prcticas se repitan.
Aprovechar eficientemente las herramientas de trabajo con las
que se cuenta. Es decir, algunos paquetes de software cuentan con
extensiones o aplicativos que son muy tiles para el trabajo de
revisin de labores realizadas en l, partiendo del hecho de que se
sepan usar y poder conocer sus alcances.
Cuando se realizan trabajos que implican una manipulacin de
datos repetitiva, algunas personas, suelen testear la fiabilidad de
sus resultados haciendo que agentes externos evalen regiones o
zonas puntuales de ste, buscando algn error que tal vez pueda ser
indetectable por quien lo cometi. ste se puede asemejar a mtodos de
muestreo de aceptacin usados frecuentemente en la industria.
Tenidas en cuenta las recomendaciones anteriores, se puede
mencionar que el principio clave para poder evitar los errores es
aceptarlos tal y como son, como parte de nuestra naturaleza
procreadora. A estos no se les debe mirar con miedo, sino que ya
una vez se les comete, cuando el proceso de evitarlos no es
suficiente, se les debera de tomar como oportunidades de
aprendizaje y como advertencias de que se debe cambiar algo en lo
que se realiza.
As, lo que se debe buscar cuando se trabaja en cualquier mbito
es indagar qu posibles errores se tienen o se podran presentar en
ellas, para as saber cules son las falencias, como se pueden
mejorar y con qu herramientas se puede verificar tal mejora. Es
implementar algo as como la filosofa del mejoramiento continuo.
(filosofa de trabajo de INDISA S.A).
Ahora para terminar, menciono brevemente una tcnica japonesa
ampliamente usada en la deteccin y correccin de errores en el rea
de manufactura, la cual es llamada POKA YOKE, creada a finales de
los aos 50 por el Dr. Shigeo Shingo y usada en los aos cercanos en
las lneas productivas de Toyota.
El objetivo de sta es disear procesos que eviten equivocaciones
humanas manifestadas en los resultados tangibles o intangibles que
de ellos provienen. Adems, hace una distincin entre defectos y
errores afirmando: las causas de los defectos se encuentran en
errores simples, y los defectos son el resultado de no darles
importancia a dichos errores.
En si lo malo no es equivocarse, sino no corregirlos, no
analizarlos, no interiorizarlos y no evitarlos.
BIBLIOGRAFIA RECOMENDADA
http://w.journalamme.org/papers_vol36_1/36112.pdf
