P r o g r a m a S u p e r i o r e nINTELIGENCIA ARTIFICIAL [PSIA]

POSTGRADO

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PSIAPrograma Superior en INTELIGENCIA

ARTIFICIALAprende a utilizar herramientas de Inteligencia Artificial

para revolucionar tu negocio

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+62.000antiguos alumnos

12 campusen Españay alianzas

estratégicas en los 5

continentes

5 ÁREASGrado/

Postgrado/Executive/ Editorial/Idiomas

Acuerdos con+125

universidades en +40 países

Fundada en 1965 con la misión de formar profesionales, con valores éticos, que den respuesta a las necesidades de una empresa y una sociedad en constante transformación. Nuestra alta vinculación con el entorno empresarial nos ha facilitado enlazar docencia y realidad empresarial, pudiendo dotar a todos los programas de la flexibilidad que permite a los profesionales que salen de nuestras aulas, estar realmente capacitados para enfrentarse a los retos de las organizaciones modernas, de forma, que afronten el futuro con posibilidades reales de éxito.

Más de cinco décadas en las que hemos generado programas innovadores impartidos por un profesorado cualificado de excelente perfil académico, probada experiencia docente y reconocida trayectoria profesional. Promovemos un elevado número de actividades donde contamos con la presencia de relevantes miembros de la empresa: conferencias, foros, masterclasses, practice days, etc.

Primeras posicionesen rankings

empresariales

La calidad de nuestros programas está avalada por acreditaciones y certificaciones nacionales e internacionales:

innovando y formando profesionales globales parala empresa y el marketing.Fomentando el emprendimiento y la economía digital.

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Ranking y Reconocimientos [ posicionados entre los mejores ]ESIC y sus programas master aparecen sistemáticamente en los principales rankings,elaborados por instituciones y medios de comunicación nacionales e internacionales del sector,reconociendo la calidad de sus programas y situándolos entre los mejores del mundo.Un verdadero reconocimiento a nuestros +50 años de dedicación a la formación de alto nivel.

University Ranking 2018 ESIC figura en la posición 72ª del Mundo, la 66ª de Europa y la 5ª de España en Business Studies.

QS Global MBA y Business Masters 2019 Entre las 250 mejores Escuelas de Negocios del mundo, una del top españolas en “Though Leadership” y “Value for Money”, ocupando la primera posición con varios de sus programas.

EMBA Ranking 2018El Executive MBA (EMBA) de ESIC figura entre los 100 mejores del mundo, ocupando el puesto 31 en Europa.

Ranking MBA Full Time Best Business School 2018Reconocida entre las mejores escuelas de negocios internacionales para la impartición de programas MBA, ocupando sus programas MBAs la 27ª posición.

International MBA Ranking 2018ESIC ha sido reconocida como la 66ª mejor escuela de negocios del mundo que ofrece programas internacionales de MBA.

Business Schools Ranking 2018ESIC se sitúa en el puesto 24 a nivel Mundial, 17 en Europa y 2º en España en MBA. Además, el 4º a nivel mundial con el Master de Dirección Financiera, 2º en Europa y 2º en España.

Global B-School Rankings 2019 ESIC figura en el Top 100 MBA del Mundo y en el Top 50 en Management, Marketing, Finanzas y Executive MBA.

Merco Monitor Empresarial de Reputación Corporativa 2018ESIC se sitúa como la 3ª escuela de negocios con mejor reputación corporativa.Entre las 100 mejores compañías para trabajar en España.

Merco Talento 20182ª escuela de negocios del sector de la formación.

Mejores Masters 2018ESIC ocupa, desde 2008, el 1er puesto a nivel nacional en sus programas de marketing, comercio internacional, publicidad y relaciones públicas y el 3º en recursos humanos.

Ranking of the Top International MBA Programs 2019Posiciona los MBAs Full-Time de ESIC entre los mejores a nivel mundial ocupando el puesto 42 y Executive MBA en el puesto 44, la posición 47ª la ocupa el EMBA Global (17ª en Europa), y la 41ª el MBA Global (17ª en Europa).

Ranking MBA para Escuelas Globales 2018Sitúa a ESIC entre las primeras escuelas de negocio del mundo, ocupando la 23ª posición, a nivel global.

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La formación que tansformará tu vida

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Este programa tiene el objetivo de formar a los alumnos de forma totalmente práctica en los conceptos y elementos necesarios de la Inteligencia Artificial para poder llevar a cabo con éxito proyectos y soluciones para el negocio sin tener conocimientos previos de programación.

El programa se estructura en dos bloques, el primer bloque se enfoca a fundamentos de Inteligencia Artificial como los elementos claves de la Inteligencia Artificial, el Machine Learning y los Sistemas Cognitivos.

En el segundo módulo de soluciones por áreas de negocio, los alumnos cubrirán aspectos como la creación de Modelos de Aprendizaje y Redes Neuronales, basados en el Razonamiento, Procesamiento del Lenguaje Natural, Visión Artificial y los Sistemas Multi-Agente. El objetivo de este módulo es ser capaz de entender cómo se diseña una aplicación de Inteligencia Artificial desde la concepción de la idea y casos de uso, hasta ver cómo se desarrollan los modelos para su funcionamiento basado en plataformas aplicadas a cada área de negocio.

Durante el programa se desarrollará un proyecto en equipo, basado en un caso real que tiene como objetivo la implantación de un proyecto de Inteligencia Artificial en una empresa real.

Aprende a utilizar herramientas de Inteligencia Artificial para revolucionar tu negocio

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PSIA¿A qué perfiles está dirigido el PSIA?

El PSIA en cifrasModalidad: Presencial

Duración: 3 meses

Horas dedicación: +200

Claustro: Profesionales expertos

Segunda edición Alumnos por aula: Máximo 40

+62.000 alumnos formados en ESIC

A quién va dirigido

“Este programa permite obtener una visión general de lo que es la Inteligencia Articifial, lo que significa esta tecnología, así como conseguir aplicar de forma práctica los algoritmos sin necesidad de desarrollar código, en las diferentes áreas de negocio de la empresa. Adquiere los principios y competencias necesarias para construir una organización impulsada por datos”

Alberto de Torres CEO en Nektiu

• CEO/CIO/CTO/COO/CMO/CDO

• Product managers

• Desarrolladores de negocio

• Consultores digitales

• Profesionales de marketing y ventas

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Objetivos

Aprende a utilizar algoritmos y herramientas de inteligencia artificial sin tener conocimientos previos de programación.

Entiende los conceptos y tecnologías de inteligencia artificial y su impacto en el negocio.

Conoce los casos de uso de la inteligencia artificial que se están implantando en los sectores de la economía y cómo implementarla en los negocios.

Domina las principales herramientas para implementar proyectos en inteligencia artificial: IBM Watson Studio, Keras, Tensorflow, Microsoft.

Aprende a aplicar de forma sencilla soluciones de inteligencia artificial basadas en plataformas y APIS sin que tengas que programar.

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Programa del PSIA

INTRODUCCIÓN A LA IA1› Introducción sobre la evolución de las tecnologías clave de inteligencia artificial.› Historias inspiradoras y la importancia creciente de IA.› Aplicaciones generales de IA.› Inteligencia Artificial como un servicio.› Primer ejercicio de modelado de predicción.› Diferentes posibilidades en términos de la aplicación de las tecnologías de IA en diferentes.

DIRECCIÓN DE PROYECTOS DE IA II5

› Metodología lean aplicada a proyectos de IA.› Herramientas lean en proyectos de IA.› Impacto de los proyectos de IA en las relaciones laborales.› Fases para la realización de un proyecto de IA.

INTRODUCCIÓN A GENERACIÓN DE MODELOS2

› Comprensión de un Modelo de análisis predictivo.› Crear un modelo de predicción para empresas B2B.› Crear un modelo de predicción para una empresa de comercio electrónico.› Construcción de modelos de machine learning para la retención de clientes.› Creación de un modelo de predicción para calcular y predecir el valor de vida del cliente.› Introducción al agrupamiento y segmentación.

METODOLOGÍA DEL DISEÑO DE SOLUCIONES DE IA3

› Metodología para el diseño de soluciones en IA.› Ideación de soluciones con design thinking.› Business plan.

DIRECCIÓN DE PROYECTOS DE IA I4

› Claves de la dirección de proyectos de IA.› Explicación de las metodologías ágiles.› Análisis de procesos clave de la IA.› Tecnologías IA.

IA APLICADA. FRAMEWORKS6

› Metodología Lean aplicada a proyectos.› Concepto de inteligencia artificial aplicada.› Introducción a los frameworks existentes:

· Tensorflow.· Keras.· CNTK.· IBM Watson.· Google ML.· Microsoft Cognitive Services.· Amazon Servicios de IA.· Big ML.· Plataforma Intel.· SAP Hanna.

CREACIÓN DE RESULTADOS COMERCIALES7

› Cómo vender el valor de negocio de cualquier nueva iniciativa tecnológica.› Reducir el riesgo construyendo experimentos para superar los “supuestos de salto de fe”.› Coste de la tecnología y selección de la plataforma de IA adecuada y tecnología asociada + equipos de expertos. › Crear una hoja de ruta de transformación digital que aproveche la IA y otras tecnologías emergentes.

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CASOS DE USO DE LA IA8› Sales and marketing.› Manufacturing and supply chain management.› Customer service HR.› Legal, finance and backoffice.

MODELOS DE IA APLICADOS AL PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL

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› Aplicando la IA para crear contenido de marketing brillante, analizar el texto con diferentes tonos y realizar cambios en el idioma del escritor en tiempo real.› Creación de un chatbot utilizando el framework de IBM en telegram.

MODELOS DE IA APLICADOS AL CRM9

› Modelos predictivos para el comportamiento del cliente.› Clustering de clientes según datos de CRM.› Custering según eventos del sitio web.› Nombrar y crear segmentos a partir de clústeres.› Entendiendo y aplicando a Salesforce Einstein.

MODELOS DE IA APLICADOS A PAID MEDIA 10

› Soluciones de machine learning para campañas SEM para optimizar presupuestos.› Generación de contenidos.› Compra de medios con inteligencia artificial, generador de compra de medios autónomos.

MODELOS DE IA APLICADOS EN EL CUSTOMER JOURNEY11

› Gestión de leads y clientes utilizando sistemas autónomos de inteligencia artificial. Identificación y target de los clientes.› Generación de ,arketing conversacional para todo el customer journey.› Generar y optimizar toda la experiencia del cliente para ser relevante y personalizada para cada uno de los puntos de contacto.

APLICACIÓN DE LA IA EN VENTAS13

› Creación de asistentes de ventas automatizados.› Identificar leads más rápidamente a través de conversaciones de correo electrónico similares a los humanos.› Gestión del funnel de ventas de forma automatizada desde la oportunidad de venta, con alertas de ventas.› Aprendizaje del modelo para una óptima conversión de leads.

APLICACIÓN DE LA IA EN SOCIAL MEDIA14

› Utilizar IA para procesar datos de los medios sociales, descubrir los patrones para encontrar y traducir las percepciones en una dirección.› Generación de contenidos para optimizar los canales de social media.› Obtener la hoja de ruta para un contenido para redes sociales de primera clase.› Generar el modelo prospectivo de imágenes, colores, palabras clave y hashtags para inspirar a la audiencia.› Administrar fácilmente u perfiles y cuentas con IA.

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Programa sujeto a posibles modificaciones

APLICANDO MACHINE LEARNING PARA LA AUTOMATIZACIÓN DE CAMPAÑAS DE PUBLICIDAD EN FACEBOOK E INSTARAM

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› Optimizar la gestión de campañas y reducir o eliminar tareas manuales.› Construir vistas de informes y filtros para obtener rápidamente una visión general del performance de las campañas.› Aumentar las campañas de facebook con datos externos: Utilizar integraciones plug- and-play con google analytics y elementos de media a la medida de facebook.› Cargar datos propios de conversión.› Exportar informes o integrarlos a través de APIs.› Desarrollo de campañas de retargeting dinámico.› Prospecting automatizado.

APLICANDO DEEP LEARNING PARA RECONOCIMIENTO DE IMÁGENES

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› Implementar maneras innovadoras de llegar a una audiencia en todo momento.› Revolucionar el marketing interactivo, a través del reconocimiento de imagen.

APLICANDO DEEP LEARNING PARA LA FIDELIZACIÓN DE CLIENTES

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› Convertir atributos predictivos en datos procesables.› Diseñar modelos predictivos para crear una experiencia de cliente completamente individualizada desde el correo electrónico, a la página de inicio de la web o de la App.› Ranking predictivo para generar las páginas de listado de productos utilizando modelos de “aprendizaje para clasificar” para resolver un canal.

IA EN LAS OPERACIONES18› Vincular la capacidad de IA en procesos.› Automatización de procesos inteligentes, analítica e Insight.› Automatización de procesos robóticos (RPA).› Procesos y chatbots.› Límites a los vínculos de IA.

LA HOJA DE RUTA DE LA IA19› Configuración del problema. ¿Cuál es tu objetivo de IA?› ¿Cómo usa tu industria la IA ahora?› ¿Qué infraestructura necesitará?› Etapas del crecimiento y madurez de la IA.› Trabajo en equipo - la hoja de ruta de IA.

DESARROLLO DE LA ARQUITECTURA DE LA EMPRESA COGNITIVA

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› Comprender los componentes fundamentales para transformar una organización de datos a dirigida por el conocimiento.› Entender cómo el no establecer una base sólida enfocada en la inteligencia puede impactar en la sostenibilidad, el crecimiento y la renovación de una organización en la economía actual.› Como identificar, interpretar y aplicar marcos teóricos, modelos y prácticas de otras organizaciones para diseñar una arquitectura de pensamiento dentro de su organización.› Aumentar el conocimiento individual sobre datos, información, inteligencia y conocimiento que rodea a las organizaciones de hoy.

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Claustro del PSIA

Alberto de Torres PachónCEONektiu S.L.

Antonio Gimeno CalvoGlobal Content Marketing Specialisthoyreka.com & marketingcontenidos.com

Clara Medialdea CarreraConsultora InternacionalTransformación Digital y Cloud Computing

David ArcosChief Technology OfficerLead Ratings

Francisco Javier Llaneza GonzálezSenior Data ScientistDeloitte Digital

Francisco Javier Martínez MuñozCustomer Engineer ManagerGoogle

Francisco Sanchez-Maroto GallardoCRM Senior Solutions ConsultantPegasystems

Guillermo Pérez MoralesDirector Técnico ComercialGrupo Eulen

Ignacio Alonso DelgadoIT ArchitectIBM

José Álvarez de Perea LlamasTravel & Transportation Industry LeaderIBM

Luis Miguel Garay GallasteguiDirector DigitalizaciónTelefonica

Miguel Ángel Rivera AlonsoCloud Solution ArchitectMicrosoft

Monica Villas OlmedaConsultora de Nuevas TecnologíasAutónomo

Néstor Álvaro GradillasSpecialist Lead AI Data ScientistDeloitte Digital

Rodrigo Garcia SaizHead of AI. Banking & InsuranceIndra

Claustro sujeto a posibles modificaciones

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+2.000profesores

forman nuestroclaustro

100%profesores

profesionalesen activo

9,1nota media

de evaluaciónde los

profesores

81%de los profesorestienen más de 8

puntos devaloración

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Cómo se estudiaen ESIC

Aula VirtualPlataforma online para comunicarse con profesores y compañeros, acceder a documentación y recursos (vídeos, e-books, bibliografía, links, etc.), y reunirse de forma virtual gracias a nuestra herramienta web conference.

Lifelong LearningDurante el programa los alumnos tendrán acceso a masterclasses, encuentros de emprendedores ESIC, jornadas profesionales...

Proyectos realesDurante el programa los alumnos realizarán en grupoproyectos basados en casos reales.

Documentación de estudioCada sesión tendrá sus propios e-books a disposición del asistente, con documentación detallada sobre las distintas materias planteadas durante el mismo.

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Rethink ESIC

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«Rethink by ESIC» es un blog sobre marketing, management, economía digital y comercial y ventas escrito por reconocidos expertos y concebido como un espacio abierto de diálogo, debate e intercambio. Súmate y participa porque este también es tu blog.

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