Upload
vuonghanh
View
219
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
1
Proj
ekto
wan
ie s
yste
mów
tran
spor
tow
o-lo
gist
yczn
ych!
Piotr Sawicki Wydział Maszyn Roboczych i Transportu pok. 742, tel. 61 665 22 49 e-mail: [email protected] URL: www.put.poznan.pl/~piotr.sawicki
Projektowanie logistyki magazynu
:: Projektowanie symulacyjne :: :: Zastosowanie EXTEND OR ::
40 2 Piotr Sawicki / Projektowanie systemów transportowo-logistycznych
Plan prezentacji
à Wprowadzenie · cel i zakres zajęć · przypomnienie zasad budowy modelu symulacyjnego
à Prezentacja nowych elementów EXTEND OR do symulacji funkcjonowania magazynu · nowe obiekty · nowe własności obiektów i przepływów
à Analiza przypadku: Projektowanie fragmentu funkcjonalnego magazynu
à Podsumowanie
2
40 3 Piotr Sawicki / Projektowanie systemów transportowo-logistycznych
Wprowadzenie Cel i zakres
à Zasadniczy cel zajęć · przypomnienie zasad prowadzenia symulacji w odniesieniu
do obiektów logistycznych · rozwój umiejętności modelowania symulacyjnego
w odniesieniu do wybranych fragmentów systemów logistycznych
· zastosowanie narzędzia symulacyjnego EXTEND OR – zastosowanie nowych obiektów
¡ zasoby ludzkie ¡ środki transportu wewnętrznego ¡ regały paletowe
– poznanie nowych funkcjonalności narzędzia ¡ nadawanie i wykorzystywanie atrybutów ¡ zmianowość pracy (dni i godziny funkcjonowania
magazynu)
· zastosowanie EXTEND OR do projektowania symulacyjnego na rzeczywistym przykładzie
40 4 Piotr Sawicki / Projektowanie systemów transportowo-logistycznych
Wprowadzenie Przypomnienie zasad budowy modelu symulacyjnego
à Główne kroki postępowania · 1.0. Identyfikacja obszaru zastosowania
– 1.1. Rozpoznanie zagadnienia – 1.2. Analiza/projektowanie procesu
· 2.0. Budowa modelu – 2.1. Budowa fragmentu modelu (fragmentu procesu) – 2.2. Weryfikacja fragmentu modelu – 2.3. Budowa fragmentu modelu (fragmentu procesu) – 2.4. Weryfikacja fragmentu modelu – ... – 2.n. Weryfikacja ostatniego fragmentu modelu
· 3.0. Zastosowanie modelu – 3.1. Wprowadzanie zmian – 3.2. Ocena rezultatów zmian – 3.3. Wprowadzenie zmian – ...
· 4.0. Przyjęcie ostatecznego rozwiązania
3
40 5 Piotr Sawicki / Projektowanie systemów transportowo-logistycznych
Symulacja z zastosowaniem EXTEND OR Prezentacja nowych obiektów
à Zasoby wykorzystywane w obiektach magazynowych
ZASOBY
Ludzie Regały, rampy, .... Środki transportowe
i manipulacyjne
40 6 Piotr Sawicki / Projektowanie systemów transportowo-logistycznych
à Zasoby / Zasoby ludzkie · Pracownicy (Labor)
· Biblioteka: – Produkcja (Mfg)
· Własności bloku – przypisanie pracowników do realizacji prac
(pojedynczy pracownik lub grupa) – funkcjonowanie w układzie otwartym i zamkniętym
· Modelowanie / rezultaty – zmienna dostępność pracowników w czasie
(wejście change) – efektywność wykorzystania pracowników
(wyjście u) – monitoring liczby aktualnie dostępnych
pracowników (wyjście #) – monitoruje liczbę aktualnie wykorzystywanych
pracowników (wyjście use)
Symulacja z zastosowaniem EXTEND OR Prezentacja nowych obiektów
change
useu#
4
40 7 Piotr Sawicki / Projektowanie systemów transportowo-logistycznych
# U
change
use
ASR
Symulacja z zastosowaniem EXTEND OR Prezentacja nowych obiektów
à Zasoby / Środki transportowe · Urządzenie manipulacyjne
(ASR: Auto Storage and Retrieve)
· Biblioteka: – Produkcja (Mfg)
· Własności bloku – przypisanie urządzenia manipulującego do
realizacji prac (pojedyncze urządzenie lub flota) – funkcjonowanie w układzie otwartym i zamkniętym – współpracuje z blokiem definiującym param. trasy
· Modelowanie / rezultaty – pozwala modelować zmienną dostępność
urządzeń w czasie (wejście change) – analizuje średnią efektywność wykorzystania
urządzeń (wyjście u) – monitoruje liczbę aktualnie dostępnych urządzeń
(wyjście #) – monitoruje liczbę aktualnie wykorzystywanych
urządzeń (wyjście use)
40 8 Piotr Sawicki / Projektowanie systemów transportowo-logistycznych
FASRAGV
YXspeed
Symulacja z zastosowaniem EXTEND OR Prezentacja nowych obiektów
à Zasoby / Środki transportowe (trasa) · Parametry trasy (Route)
· Biblioteka: – Produkcja (Mfg)
· Własności bloku – definiuje parametry trasy urządzeń manipulacyjnych
(pojedynczego urządzenie lub floty) – współpracuje z blokiem ASR – określa maksymalną liczbę urządzeń na trasie
· Modelowanie / rezultaty – modelowanie prędkości poruszania się [m/j.czasu] i jej
zmienność (wejście speed) – modelowanie długości trasy [m] i jej zmienności
(wejście X) – modelowanie wysokości unoszenia [m] i jej
zmienności (wejście Y) – monitoring liczby urządzeń, które przejechały trasę w
czasie symulacji (wyjście F)
X
Y
5
40 9 Piotr Sawicki / Projektowanie systemów transportowo-logistycznych
use #
change
u
Symulacja z zastosowaniem EXTEND OR Prezentacja nowych obiektów
à Zasoby / Regały · Regał (Stock)
· Biblioteka: – Produkcja (Mfg)
· Własności bloku – definiuje wielkość przestrzeni magazynowej
(miejsc magazynowych) jednorodnego asortymentu
· Modelowanie / rezultaty – pozwala modelować zmienną dostępność miejsc
magazynowych w czasie (wejście change) – monitoruje liczbę aktualnie dostępnych miejsc
(wyjście #) – monitoruje liczbę aktualnie zajętych miejsc
(wyjście use) – analizuje średnią efektywność wykorzystania
miejsc magazynowych (wyjście u)
40 10 Piotr Sawicki / Projektowanie systemów transportowo-logistycznych
Symulacja z zastosowaniem EXTEND OR Analiza przypadków
Kompletacja zamówień
Przypadek 1 Organizacja
magazynu i dobór wyposażenia
Przypadek 2
6
40 11 Piotr Sawicki / Projektowanie systemów transportowo-logistycznych
Symulacja z zastosowaniem EXTEND OR Analiza przypadków / Przypadek 1
à Zapoznaj się z treścią opisu przypadku 1 · Firma BAAD S.A. produkująca
zawory do instalacji grzewczych przygotowuje się do rozbudowy centrum dystrybucji swoich wyrobów ... ...... [case_kompletacja zamówień.pdf]
Kompletacja zamówień
Przypadek 1 Organizacja
magazynu i dobór wyposażenia
Przypadek 2
40 12 Piotr Sawicki / Projektowanie systemów transportowo-logistycznych
Symulacja z zastosowaniem EXTEND OR Model symulacyjny przypadku: Kompletacja zamówień
à Budowa modelu / cz.1 Częstotliwość napływania zleceń
Liczba pozycji asortymentowych
Zestawienie informacji o zamówieniu
Kolejka zamówień
7
40 13 Piotr Sawicki / Projektowanie systemów transportowo-logistycznych
Symulacja z zastosowaniem EXTEND OR Model symulacyjny przypadku: Kompletacja zamówień
à Budowa modelu / cz.2
Dostępni pracownicy
Pobieranie zamówień do realizacji
40 14 Piotr Sawicki / Projektowanie systemów transportowo-logistycznych
Symulacja z zastosowaniem EXTEND OR Model symulacyjny przypadku: Kompletacja zamówień
à Budowa modelu / cz.3
Czas kompletacji 1-go zamówienia /C=A*B/
A: Struktura zamówienia (liczba asortymentów)
B: Czas kompletacji 1-go asortymentu
C: Sumaryczny czas kompletacji zam.
8
40 15 Piotr Sawicki / Projektowanie systemów transportowo-logistycznych
Symulacja z zastosowaniem EXTEND OR Model symulacyjny przypadku: Kompletacja zamówień
à Budowa modelu / cz.4
Przekazanie skompletowanego zlecenia
Pracownik może podjąć kolejne zlecenie
40 16 Piotr Sawicki / Projektowanie systemów transportowo-logistycznych
Symulacja z zastosowaniem EXTEND OR Model symulacyjny przypadku: Kompletacja zamówień
à Budowa modelu / cz.4
SYSTEM ZAMKNIĘTY
9
40 17 Piotr Sawicki / Projektowanie systemów transportowo-logistycznych
Symulacja z zastosowaniem EXTEND OR Model symulacyjny przypadku: Kompletacja zamówień
à Symulacja i analiza wyników / cz.1
P1:Efektywność wykorzystania pracowników
P2: Czas oczekiwania na kompletację
40 18 Piotr Sawicki / Projektowanie systemów transportowo-logistycznych
Symulacja z zastosowaniem EXTEND OR Model symulacyjny przypadku: Kompletacja zamówień
à Symulacja i analiza wyników / cz.2
Efektywność wykorzystania Czas oczekiwania
śr: 0,90 max: 0,94
śr: 0,13 dnia = 3,0 godz. max: 0,57 = 13,7 godz.
2 pracowników
10
40 19 Piotr Sawicki / Projektowanie systemów transportowo-logistycznych
Symulacja z zastosowaniem EXTEND OR Model symulacyjny przypadku: Kompletacja zamówień
à Symulacja i analiza wyników / cz.3
Efektywność wykorzystania Czas oczekiwania
śr: 0,58 max: 0,63
śr: 0,08 dnia = 1,9 godz. max: 0,57 = 13,7 godz.
3 pracowników
40 20 Piotr Sawicki / Projektowanie systemów transportowo-logistycznych
Symulacja z zastosowaniem EXTEND OR Model symulacyjny przypadku: Kompletacja zamówień
à Symulacja i analiza wyników / cz.4
Efektywność wykorzystania Czas oczekiwania
śr: 0,52 max: 0,63
śr: 0,01 dnia = 0,3 godz. max: 0,11 = 2,6 godz.
4 pracowników
11
40 21 Piotr Sawicki / Projektowanie systemów transportowo-logistycznych
Symulacja z zastosowaniem EXTEND OR Model symulacyjny przypadku: Kompletacja zamówień
à Symulacja i analiza wyników / cz.5
Efektywność wykorzystania Czas oczekiwania
śr: 0,36 max: 0,37
śr: 0,008 dnia = 0,2 godz. max: 0,09 = 2,1 godz.
5 pracowników
40 22 Piotr Sawicki / Projektowanie systemów transportowo-logistycznych
Symulacja z zastosowaniem EXTEND OR Model symulacyjny przypadku: Kompletacja zamówień
à Rezultaty symulacji / Przypadek 1 · najkorzystniejsze rozwiązanie
– zatrudnienie 4 pracowników – średnia efektywność wykorzystania pracowników: 0,52 – średni czas oczekiwania: 0,3 godz. = 18 min
12
40 23 Piotr Sawicki / Projektowanie systemów transportowo-logistycznych
Symulacja z zastosowaniem EXTEND OR Analiza przypadków
à Zapoznaj się z treścią opisu przypadku 2 · Do magazynu CFK dostarczane
będą 3 różne asortymenty, tj. A01, A02 i A03, które następnie będą gromadzone ... ...... [case_wyposazenie.pdf]
Kompletacja zamówień
Przypadek 1 Organizacja
magazynu i dobór wyposażenia
Przypadek 2
40 24 Piotr Sawicki / Projektowanie systemów transportowo-logistycznych
Symulacja z zastosowaniem EXTEND OR Model symulacyjny przypadku: Organizacja magazynu i dobór wyposażenia à Model symulacyjny przypadku: Organizacja magazynu i dobór wyposażenia
Część 1
Część 2
13
40 25 Piotr Sawicki / Projektowanie systemów transportowo-logistycznych
Symulacja z zastosowaniem EXTEND OR Model symulacyjny przypadku: Organizacja magazynu i dobór wyposażenia
à Budowa modelu / cz.1.1
Harmonogram dostaw
Godziny pracy systemu
Dni pracy systemu
Nadanie atrybutu: asortyment (1, 2 i 3)
Cykliczność harmonogramu
40 26 Piotr Sawicki / Projektowanie systemów transportowo-logistycznych
Symulacja z zastosowaniem EXTEND OR Model symulacyjny przypadku: Organizacja magazynu i dobór wyposażenia
à Budowa modelu / cz.1.1
14
40 27 Piotr Sawicki / Projektowanie systemów transportowo-logistycznych
Symulacja z zastosowaniem EXTEND OR Model symulacyjny przypadku: Organizacja magazynu i dobór wyposażenia
à Budowa modelu / cz.1.2 Odczyt atrybutu (asortyment)
Sterowanie strumieniem towaru na podstawie wartości atrybutu (1, 2 lub 3)
Regał paletowy (gromadzenie asort. 1)
40 28 Piotr Sawicki / Projektowanie systemów transportowo-logistycznych
Symulacja z zastosowaniem EXTEND OR Model symulacyjny przypadku: Organizacja magazynu i dobór wyposażenia
à Budowa modelu / cz.1.3 Zasób środków transportu wewnętrznego
Modelowanie parametrów tras komunikacyjnych
Kolejka palet na polu odkładczym
15
40 29 Piotr Sawicki / Projektowanie systemów transportowo-logistycznych
Symulacja z zastosowaniem EXTEND OR Model symulacyjny przypadku: Organizacja magazynu i dobór wyposażenia
à Budowa modelu / cz.1.4
Konfekcjonowanie asortymentu (A01) wg. ilości w zamówieniu
Umożliwienie konfekcjonowania A01 tylko wówczas, gdy pojawiło się zamówienie
Zamówienie jest zrealizowane tylko wówczas, gdy skonfekcjonowano wszystkie asortymenty
Zrealizowane zamówienia (A01 + A02 + A03)
40 30 Piotr Sawicki / Projektowanie systemów transportowo-logistycznych
Symulacja z zastosowaniem EXTEND OR Model symulacyjny przypadku: Organizacja magazynu i dobór wyposażenia
à Budowa modelu / cz. 2.1 Częstotliwość przybyć zamówień
Kopiowanie informacji o przybyciu zamówienia (potrójna kopia)
Rozdział informacji o przybyciu zamówienia (podział na 3 strumienie)
16
40 31 Piotr Sawicki / Projektowanie systemów transportowo-logistycznych
Symulacja z zastosowaniem EXTEND OR Model symulacyjny przypadku: Organizacja magazynu i dobór wyposażenia
à Budowa modelu / cz. 2.2
Kopiowanie informacji o zamówieniu na asortyment (A01)
Określenie liczby asortymentu A01 w pojedynczym zamówieniu
Odczytanie liczby asortymentu A01 w pojedynczym zamówieniu
Liczba asortymentów A01 we wszystkich zrealizowanych zamówieniach
40 32 Piotr Sawicki / Projektowanie systemów transportowo-logistycznych
Symulacja z zastosowaniem EXTEND OR Model symulacyjny przypadku: Organizacja magazynu i dobór wyposażenia
à Symulacja / analiza wyników