Universidad de Los Andes

Facultad de Ingeniera

Escuela de Mecnica

Departamento de Tecnologa y Diseo

(Gerencia)

Produccin II

Mrida. Estado. Mrida

Pronostico de Produccin

Br.: Astrid Diaz

C.I.: 19.146.017

Prof. Sara Ypez

Introduccin.

Se sabe ya que en el proceso administrativo planeacin, organizacin y control no son

independientes sino que, por el contrario, se interrelacionan y sobreponen entre s. El control es

ms fcil y natural si las operaciones han sido planeadas y organizadas adecuadamente y es ste el

momento en el que los pronsticos tienen todo su significado. Si la demanda futura se especifica y

determina adecuadamente se reducirn los costos ocasionados por el reajuste de las operaciones

como respuesta a desviaciones inesperadas. Es claro tambin que si la demanda futura por bienes

y servicios se estima con exactitud se aumentar la eficiencia de las operaciones.

Los pronsticos son el primer paso dentro de la planificacin de la produccin y estos

sirven como punto de partida, no solo para la elaboracin de los planes estratgicos, sino adems,

para el diseo de los planes a mediano y corto plazo lo cual permite a las organizaciones, visualizar

de manera aproximada los acontecimientos a futuro. Es importante que las empresas tengan

pronsticos eficaces y que el pronstico integre la planeacin empresarial (planear significa

determinar los cursos de accin que se tomarn a futuro).

Existen disponibles tres grupos de mtodos de pronsticos: Los cualitativos, los de

proyecciones histricas y los causales. Se diferencian entre s por la precisin relativa del

pronstico del largo plazo en comparacin con el corto plazo, el nivel de herramientas

matemticas requerido y la base de conocimiento como sustrato de sus proyecciones.

Pronostico.

En el lenguaje cotidiano, un pronstico formula un conocimiento probable sobre un

evento futuro. En el lenguaje de empresa, se suele entender como pronstico la estimacin

anticipada del valor de una variable, por ejemplo: la demanda de un producto.

Todos los procedimientos formales de pronstico comprenden la extensin de las

experiencias del pasado al futuro incierto. De ah la suposicin de que las condiciones que

generaron los datos anteriores son indistinguibles de las condiciones futuras, con excepcin de

aquellas variables reconocidas de manera explcita por el modelo de pronstico. Por ejemplo, si se

est pronosticando el ndice de desempeo de los empleados en el trabajo, usando slo como

pronstico la calificacin del examen de admisin, se asume que el ndice de desempeo en el

trabajo de cada persona se afecta slo por dicho examen.

Considerando que la suposicin de pasado y futuro indistinguibles no se cumple,

resultarn pronsticos imprecisos, a menos que se modifiquen a juicio de quien se pronostica.

La aceptacin de que las tcnicas de pronsticos funcionan sobre datos generados en

sucesos histricos pasados conduce a la identificacin de cuatro pasos en el proceso de

pronstico:

1. Recopilacin de datos.

2. Reduccin o condensacin de datos.

3. Construccin del modelo.

4. Extrapolacin del modelo.

Pronosticar y pronstico tienen varios significados en los negocios, la economa y las

comunidades polticas. En la administracin de operaciones se adopta una definicin bastante

especfica de pronsticos que los diferencia del concepto ms amplio de "predicciones".

Pronosticar es un proceso que permite estimar un evento futuro analizando para ello

datos del pasado. Los datos del pasado se combinan sistemticamente en una forma

predeterminada para obtener el estimativo del futuro.

Predecir es un proceso que permite estimar un evento futuro basndose para ello en los

datos del pasado y en consideraciones subjetivas; stas no necesitan combinarse en una forma

predeterminada.

Clasificacin de los pronsticos.

o Pronstico a corto plazo: Este tiene un lapso de hasta un ao, pero es generalmente

menor a tres meses. Se utiliza para planear las compras, programacin de planta, niveles

de fuerza laboral, asignaciones de trabajo y niveles de produccin.

o Pronstico a mediano plazo: Un pronstico de rango mediano, o intermedio,

generalmente con un lapso de tres meses a tres aos. Es valioso en la planeacin de

produccin y presupuestos, planeacin de ventas, presupuestos de efectivo, y el anlisis

de varios planes de operacin.

o Pronstico a largo plazo: Generalmente con lapsos de tres aos o ms, los pronsticos a

largo plazo se utilizan para planear nuevos productos desembolsos de capital, localizacin

e instalaciones o su expansin, y la investigacin y el desarrollo.

Tipos de pronstico.

Pronsticos econmicos: marcan el ciclo del negocio al predecir las tasas de inflacin,

oferta de dinero, nuevas construcciones, y otros indicadores de planeacin.

Pronsticos tecnolgicos: tienen que ver con las tasas de progreso tecnolgico, que

pueden dar por resultado el nacimiento de productos novedosos, que requieren nuevas

plantas y equipo.

Pronsticos de demanda: son proyecciones de la demanda para los productos o servicios

de una compaa. Estos pronsticos, tambin llamados pronsticos de ventas, conducen la

produccin de una compaa, la capacidad, y los sistemas de programacin, y sirven como

insumos a la planeacin financiera, de mercado y de personal.

Pronsticos cuantitativos: manejan una variedad de modelos matemticos que utilizan

datos histricos y/o variables causales para pronosticar la demanda.

Pronsticos cualitativos o subjetivos: incorporan factores importantes tales como la

intuicin, emociones, experiencias personales del que toma la decisin, y sistema de

valores para alcanzar un pronstico. Algunas compaas utilizan la otra; pero en la prctica

una combinacin o mezcla de los dos estilos es generalmente ms efectivo.

Enfoques para pronosticar.

Mtodo de Suavizar.

El objetivo de los mtodos a suavizar a las fluctuaciones aleatorias causadas por el

componente irregular de la serie. Estos mtodos resultan apropiados para series estables, es decir,

aquellas que no exijan ningn comportamiento de tendencia, ni variaciones cclicas, ni

estacionarias, adems conviene suavizar cuando existen cambios bruscos o movimientos

irregulares en la serie.

Son relativamente simples y generalmente alcanzan un gran nivel de prediccin en

periodos de tiempos cortos. A continuacin se mostrar un esquema de los tipos de mtodos para

las tcnicas de suavizacin.

1. Mtodo de suavizado exponencial simple.

Esta tcnica se basa en atenuacin de los valores de la serie a tiempo, obteniendo el promedio

de estos de manera exponencial, es decir, los datos se ponderan dando un mayor peso a las

observaciones ms recientes y uno menor a la ms antigua. Al peso para ponderar la observacin

ms recientes se le da el valor de , la observacin inmediata anterior se le da un peso de

ponderacin de , la siguiente observacin inmediata anterior se le da un peso de

ponderacin de y as sucesivamente hasta completar el nmero de valores observados en la serie de tiempo a tomar en cuenta para la realizacin de la atenuacin, es decir,

para calcular el promedio ponderado. La estimacin o pronostic ser el valor obtenido del clculo

del promedio. La expresin para calcular la atenuacin exponencial es la siguiente:

Otra expresin equivalente es la siguiente:

Cuando existe una clara y considerable tendencia lineal en los valores observados en una serie

de tiempo, los pronsticos mediante la suavizacin exponencial simple quedan rezagados sin aun

hacer variar el valor de alfa ( ).

A continuacin se ilustrara la aplicacin del mtodo de la suavizacin exponencial simple

mediante un ejemplo.

Calcule el pronstico de suavizacin exponencial para la semana 4, considerando los datos de la siguiente tabla que representan la llegada de pacientes a una clnica en las ltimas tres

semanas. Tenga en cuenta que = 0.10

SOLUCIN

El mtodo de suavizacin exponencial requiere un pronstico inicial. Suponga que tomamos los datos de demanda de las dos ltimas semanas y los promediamos para obtener (400+380)/2 = 390 como pronstico inicial. A fin de calcular el pronstico para la semana 4,

utilizando una suavizacin con = 0.10, calculamos el promedio al final de la semana 3 en la siguiente forma:

F4 = (0.10)(411) + (0.90)(390) = 392.1

As, el pronstico para la semana 4 sera de 392 pacientes. Si la demanda real para la semana 4 resultara ser de 415, entonces el nuevo pronstico para la semana 5 sera.

F5 = (0.10)(415) + (0.90)(392.1) = 394.4

O sea, 394 pacientes. Observe que hemos utilizado F4, y no el pronstico en valor entero para la semana 4, en el clculo de F5. En general, redondeamos solamente el resultado final, a fin de mantener la mayor precisin posible en los clculos.

2. Mtodo de suavizado exponencial doble.

Este mtodo calcula primero una suavizacin exponencial simple para cada valor de la serie y luego vuelve a calcular otra suavizacin exponencial sobre los datos resultantes de la primera. Para ellos usar las siguientes formulas:

Suavizacin exponencial simple:

Suavizacin exponencial doble:

Dnde:

As podemos calcular el primer suavizado exponencial simple, tomando como ejemplo

como constante de suavizacin:

..

Una vez calculado el primer suavizado exponencial simple, se calculara como segundo suavizado exponencial doble tomando como datos de entrada las previsiones obtenidas en el primer suavizado, de esta forma utilizando como constante de suavizado 0,9:

..

Tabla1. Valores de suavizado exponencial simple como suavizado exponencial doble.

Dmonos cuenta que con los suavizados no existe perdida de datos por el clculo de previsiones cuando aumenta el orden del modelo pero estos mtodos no sirven cuando tenemos tendencias, ciclos o estacionalidades.

3. Mtodo de suavizacin con tendencia y estacionalidad (Mtodo de Holt-Winters).

Es un mtodo sofisticado de extensin de la suavizacin exponencial, descrita anteriormente. A diferencia del mtodo de suavizado exponencial, el mtodo de tendencia y estacionalidad tambin permite el estudio de la tendencia de serie a travs de pronsticos a mediano y largo plazo. Este modelo utiliza las constantes para realizar los pronsticos. Estas constantes deben determinarse experimentalmente para sealar los valores reales de la serie de tiempo.

Nivel de la serie:

Nivel de la tendencia:

Nivel de Estacionalidad: ( )

Dnde:

A continuacin se ilustrara la aplicacin del mtodo de la suavizacin con tendencia y

estacionalidad mediante un ejemplo.

Para ; y , el pronstico del primer trimestre del ao 2002 es de

778,2. A continuacin se mostrara los clculos que se llev acabo para el valor del pronstico para

el primer trimestre del 2002 o periodo 25.

Tabla2. Valores de pronstico en distintas series

Estimado de la tendencia:

Estimado de estacionalidad:

(

)

(

)

(

)

Conclusin.

Pronstico es el proceso de estimacin en situaciones de incertidumbre. El trmino prediccin es similar, pero ms general, y usualmente se refiere a la estimacin de series temporales o datos instantneos. El pronstico ha evolucionado hacia la prctica del plan de demanda en el pronstico diario de los negocios. La prctica del plan de demanda tambin se refiere al pronstico de la cadena de suministros.

Los pronsticos son el primer paso dentro del proceso de planificacin de la produccin y estos sirven como punto de partida, no solo para la elaboracin de los planes estratgicos, sino adems, para el diseo de los planes a mediano y corto plazo, lo cual permite a las organizaciones, visualizar de manera aproximada los acontecimientos futuros y eliminar en gran parte la incertidumbre y reaccionar con rapidez a las condiciones cambiantes con algn grado de precisin.

Bibliografa.

Pronsticos en los negocios. Escrito por John E. Hanke, Dean W. Wichern. PEARSON EDUCACION, Mxico, 2006.

Mtodos cuantitativos para los negocios. Escrito por Barry Render, MICHAEL E AUTOR HANNA, Ralph M. Stair, Michael E. Hanna. Novena Edicin.

Ingeniera de organizacin en la empresa: Direccin de Operaciones. Escrito por David de la Fuente Garca. Textos Universitarios EdiUno.

Tcnicas del Suavizado. Escrito por Allen L. Webster, 1998.