Proyecto de Cacahuate

7/31/2019 Proyecto de Cacahuate

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INTRODUCCION.

El cacahuate (Arachis hypogaea L.) es una planta originaria de las regionesclidas de Amrica. Se cultiva en climas tropicales y subtropicales.

En Mxico, el rea que se cultiva con cacahuate ha fluctuado de 55,000 a 75,000ha anuales, correspondiendo la mayor superficie sembrada a condiciones de


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temporal. La produccin nacional actual es de 56,000 t cuyo rendimiento medio esde 1,300 kg/ha Los principales estados productores mexicanos son: Jalisco,Chihuahua, Puebla, Veracruz, Sinaloa, Guanajuato, Morelos, Nayarit y Oaxaca.La almendra de cacahuate es rica en protenas, fibra, carbohidratos, vitaminas,sales minerales y cidos grasos no saturados. Por esta razn, en nuestro pas el

12% de la produccin se destina a la elaboracin de aceite y otros productosindustrializados como: tintas, lpices labiales, colores, productos farmacuticos,lubricantes especiales y jabones; el 88% restante de la produccin se utiliza paraconsumo directo despus de tostado y tambin en forma de palanqueta,garapiado, dulces y botanas, ya sea salados o enchilados y en forma desubproductos como aceite, mayonesa, mantequilla pasteles y galletas.

La planta de cacahuate se utiliza en forma integral, tanto el follaje que seusa como forraje para ganado, como la almendra para consumo humano obien para produccin de aceite.

Mxico produce actualmente 60,000 toneladas anuales, exporta 11,000 toneladase importa 111,000 toneladas. Mxico aporta slo 0.02% a nivel mundial. Elvolumen de cacahuate que se intercambia a nivel mundial equivale a 2.1 millonesde toneladas de cacahuate sin cscara; 85% se intercambia, principalmente, conel grano sin cscara y slo restante 15% se intercambia con cscara.

ANALISIS DE MERCADO

ESTIMACION DE LA DEMANDA POTENCIAL.

MODELO EL DE LA TENDENCIA HISTRICA DEL CONSUMO APARENTEPARA EL CULTIVO DE CACAHUATE


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Datos

Cuadro : Datos de produccin, importaciones y exportaciones de cacahuate con cascara

ao produccin importacionesexportacion

es C.A (ton)

Kg2000 142216000 7660000 3235000 1466412001 119520000 17709000 3000000 1342292002 74643000 18755000 58000 933402003 91616000 20241000 98000 1117592004 98940000 21812000 13000 1207392005 72853000 22329000 25000 951572006 68242000 20253000 219000 882762007 82809000 19061000 1060000 1008102008 80735000 17092000 785000 97042

2009 85502000 9455000 662000 942952010 81485000 15140000 792000 95833

Fuente: FAOSTAT

Nota: los datos de los aos 2002, 2003, 2005 y 2006 fueron eliminados ya que en

la grafica de consumo aparente vs tiempo, los datos se salan de la tendencia y al

insertar una lnea de tendencia, esta daba valores de R2 menor que 0.8.

Figura : Modelo logartmico entre CA y Tiempo

Figura : Modelo polinomico entre CA y Tiempo

Datos del modelo generado.

Cuadro : datos del modelo para estimar el consumo aparente de cacahuate utilizando la THC

modelo A A' B R2LINEAL -4930.89 10000344.6 0.9LOGARITMICA -9887960.35 75295997.2 0.9POLINOMICA 480.37 -1931226.48 1941110509 0.95

Modelo Y = A + B*X

Y = consumo aparente (t)

A = ordenada al origen


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B = Pendiente

X = tiempo (aos)

Cuadro : demanda potencial estimada con los datos del cuadro 2

DPAO LINEAL LOGARITMICO POLINOMICO PROMEDIO

2010 89255.74 89258.48313 88121.4 89257.111562012 79393.96 79424.60827 89764.72 79409.284142013 74463.07 74511.33595 92027.49 74487.202972014 69532.18 69600.50379 95251 69566.341892015 64601.29 64692.10937 99435.25 64646.699692016 59670.4 59786.15028 104580.24 59728.275142017 54739.51 54882.62409 110685.97 54811.067052018 49808.62 49981.5284 117752.44 49895.0742

2019 44877.73 45082.8608 125779.65 44980.29542020 39946.84 40186.61888 134767.6 40066.729442021 35015.95 35292.80025 144716.29 35154.375122022 30085.06 30401.4025 155625.72 30243.231252023 25154.17 25512.42324 167495.89 25333.296622024 20223.28 20625.86008 180326.8 20424.570042025 15292.39 15741.71064 194118.45 15517.05032

Estimar la demanda potencial por medio de la aplicacin de modeloseconomtricos.


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MODELO ECONOMTRICO UTILIZANDO INGRESO DISPONIBLE PERCAPITA

Cuadro : datos para estimar el ingreso disponible per cpita.

ao

PIB(miles de

millonesdedlares)

PIB(dlares) Poblacin IDP CA

2000 9159.15E+1

19748341

29386.212

29146641

2001 9209.20E+1

19841986

2.39347.706

64134229

2002 9009.00E+1

19990517

4.99008.542

36 93340

2003 941.29.41E+1

11013904

879282.922

13 111759

2004 10061.01E+1

2

1028758

00

9778.781

79 1207392005 1064

1.06E+12

103263388

10303.7487 95157

2006 11491.15E+1

21058464

2510855.35

01 88276

2007 13531.35E+1

21073317

3812605.77

74 100810

2008 15631.56E+1

21088170

5014363.55

79 97042

2009 14631.46E+1

21103023

6313263.54

1894295

2010 1567

1.57E+1

2

1123365

38

13949.15

7 95833

Nota: algunos pares de datos fueron omitidos por salirse demasiado de la

tendencia.


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Figura : modelo para obtener la Dp en funcin del ingreso disponible per cpita


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Modelos para estimar la Dp en funcin del IDP

Cuadro : datos de los modelos para estimar la Dp en funcin del IDP

A A' B R2

lineal -8.82

217039.2

9 0.87exponencial

0.0000764

274178.804 0.88

logartmico

-102706.8

1074253.86 0.88

Polinomico 0.00249 -67.057

546500.62 0.93

potencial4559544

19 -0.8887 0.91

Es necesario calcular el IDP para aos posteriores para eso se tiene que generarmodelos para calcular IDP en funcin del tiempo.

Figura : obtencin de modelos para estimar el IDP en funcin del tiempo

Cuadro : datos de los modelos para obtener el IDP en funcin del tiempo

LINEAL POLINOMICO LOGARITMICO

A 579.8 36.56584 1162613.26A' -146085.793B -1151369.89 145917117 -8828684.17R2 0.88 0.91 0.88

Valores de IDP estimados.

Cuadro : Valores estimados de IDP

AOS LINEAL

POLINOMI

CO

LOGARITMI

CO PROMEDIO

201215187.

7116286.977

8215180.653

315184.181

64

201315767.

5117378.690

815758.349

315762.929

66

201416347.

3118543.535

4616335.758

516341.534

232015 16927. 19781.511 16912.881 16919.995


9/26

11 8 48

201617506.

9121092.619

8217489.717

117498.313

56

201718086.

7122476.859

5218066.267

218076.488

61

2018

18666.

51

23934.230

9

18642.531

6

18654.520

78

201919246.

3125464.733

9619218.510

419232.410

2

202019826.

1127068.368

7 19794.20419810.157

01

202120405.

9128745.135

1220369.612

720387.761

36

202220985.

7130495.033

2220944.736

820965.223

39

202321565.

51 32318.06321519.576

521542.543

24

ESTIMACION DE DPAOS

IDP(PROMEDIO) LINEAL

EXPONENCIAL

LOGARITMICO

POLINOMICO PETENCIA

PROMEO

2012 15184.1816

83114.80791

874674.608

85391.81558

102929.021

87683.7066

85396

2013 15762.9297

78010.25037 914217.3

81549.88748

108759.782

84816.7217

81458

2014 16341.5342

72906.95811

955537.183

77847.40804

116258.132

82142.5333

77632

2015 16919.9955

67804.92986

998713.667

74274.6382

125422.832

79641.9955

73907

2016 17498.3136

62704.16439

1043829.69

70822.82479

136252.645

77298.4367

70275

2017 18076.4886

57604.66043

1090971.86

67484.0718

148746.337

75097.2706

66728

2018 18654.5208

52506.41674

1140230.66

64251.23195

162902.674

73025.6787

63261

2019 19232.4102

47409.43207

1191700.55

61117.81496

178720.426

71072.3487

59866

2020 19810.157

42313.70517

1245480.23

58077.90941

196198.363

69227.259

56539

2021 20387.7614

37219.23479

1301672.73

55126.11587

215335.258

67481.4984

53275

2022 20965.2234

32126.01969

1360385.68

52257.48943

236129.886

65827.116

50070

2023 21542.5432

27034.05863

1421731.49

49467.4901

258581.024

64256.9945

46919


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Estimacin de la Dp.

Cuadro : Dp estimada con los modelos generados


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MODELO ECONONETRICO UTILIZANDO PRECIO.

Seo obtuvieron los modelos de regresin para calcular el CA en funcin del precio.

Cuadro : precios de cacahuate

ao p C.A2000 4774 1466412001 4983.3 1342292002 4407 933402003 4672.5 1117592004 5504.7 1207392005 5346.4 951572006 5680.9 882762007 6228.9 1008102008 6847.2 970422009 7958.4 942952010 7628.42 95833

LINEAL EXPONENCIAL LOGARITMICO POLINOMICO POTENCIAA -15.475 A -0.000134 A -98819 A 0.0077 A 190513841B 209906.57 B 257725.415 B 975185 A' -112.87 B -0.853R2 0.846 R2 0.869 R2 0.89 B 508700 R2 0.91

R2 0.99

Cuadro : datos de los modelos para estimar DP


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Se obtuvieron los modelos para calcular el precio en funcin del tiempo.

Cuadro :Datos de los modelos para estimas precios en funcin del tiempo

MODELO A A' B R2LINEAL 334.38 -664616 0.84

POLINOMICO 38.333

-153379.9

515343361

6 0.93

LOGARITMICO

670286.51

-5090634.0

9 0.85

Se obtuvieron valores de precio para aos futuros.

Cuadro : precio obtenido con los modelos generados

PRECIO

TIEMPO LINEALPOLINOMICO

LOGARITMICO

PROMEDIO

20117822.1

8 9826.873 7824.76727823.473

6

20128156.5

6 10660.582 8157.99448157.277

2

20138490.9

4 11570.957 8491.056038490.998

022014 8825.3 12557.998 8823.95224 8824.636


13/26

2 12

2015 9159.7 13621.705 9156.683219158.191

6

20169494.0

8 14762.078 9489.249089491.664

54

20179828.4

6 15979.117 9821.650049825.055

02

2018

10162.

84 17272.822 10153.8862

10158.36

31

201910497.

22 18643.193 10485.957810491.58

89

202010831.

6 20090.23 10817.86510824.73

25

202111165.

98 21613.933 11149.607911157.79

39

202211500.

36 23214.302 11481.186711490.77

33

202311834.

74 24891.337 11812.601511823.67

08


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Cuadro : Dp estimada en funcin del precio con los diferentes modelos generados

estimacinde la Dp

precio promedio LINEAL POLINOMICO LOGARITMICO exponencial potencia promedio

7824.767288818.297

6 96966.2855 89267.7968 699729.716 90948.4719 89678.1887

8157.9944

83661.606

6 100364.291 85146.6126 699725.81 87769.9578 85526.0598491.05603

78507.4779 105469.356 81192.3681 699722.063 84824.6734 81508.1732

8823.95224 73355.909 112278.936 77392.136 699718.461 82087.2801 77611.7751

9156.6832168206.897

4 120790.491 73734.4349 699714.995 79536.0203 73825.7842

9489.2490863060.440

5 131001.487 70209.0212 699711.654 77152.1027 70140.5215

9821.6500457916.535

7 142909.393 66806.7172 699708.43 74919.2104 66547.4878

10153.886252775.180

6 156511.684 63519.2684 699705.314 72823.104 63039.1843

10485.957847636.372

6 171805.839 60339.2235 699702.301 70851.299 59608.965

10817.86542500.109

2 188789.342 57259.8336 699699.383 68992.8021 56250.915

11149.607937366.387

8 207459.68 54274.9665 699696.554 67237.8934 52959.7492

11481.186732235.206

1 227814.346 51379.0338 699693.81 65577.946 49730.7286

11812.601527106.561

3 249850.838 48566.9284 699691.145 64005.276 46559.5886


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aoproduccin

importaciones

exportaciones poblacin C.A

tasa decrecimiento

(t)

(millones de

habitantes) (t)2000 142216 7660 3235 97.483412 146641 1,532001 119520 17709 3000 98.4198623 134229 1,52002 74643 18755 58 99.9051749 93340 1,472003 91616 20241 98 101.390487 111759 1,432004 98940 21812 13 102.8758 120739 1,182005 72853 22329 25 103.263388 95157 1,172006 68242 20253 219 105.846425 88276 1,162007 82809 19061 1060 107.331738 100810 1,152008 80735 17092 785 108.81705 97042 1,14

2009 85502 9455 662 110.302363 94295 1,132010 81485 15140 792 112.336538 95833 1,12

Modelo econmico utilizando a la Poblacin.

Cuadro : Datos para estimar la Dp en funcin de la poblacin

Obtener los modelos para obtener Dp en funcin de la Poblacin.

Figura : Modelos para estimar la Dp en funcin de la poblacin


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Datos de los modelos.

Cuadro : datos de los modelos para obtener el Dp en funcin de la poblacion

estimacin de DpMODELO

S A A' B R2lineal -3282.4 456888 0.877exponencial -0.0284

2187349.29 0.9

logartmico

-344881.1

31716872.

02 0.89

Polinomico 241.99

-53962.7

63103726.

48 0.95

potencial1.1741E+

11 -2.982 0.9

Estimar la poblacin utilizando al tiempo

Figura : Modelos para obtener la poblacin en funcin del tiempo

Datos de los modelos.

Cuadro : Datos de los modelos para estimar a la poblacin en funcin del tiempo

estimacin depoblacin

modelos a a' b r2lineal 1.4853 -2873.7 0.99logartmico 2977.9 -22538 0.99polinomico

0.031985

-126.7745

125706.426 0.99


17/26

Cuadro : Datos de la oblacin estimada con los diferentes modelos

estimacin de la poblacin

ao lineallogartmico

Polinomico promedio

2011

113.23

83

113.0610

08

114.1169

85

113.1496

54

2012114.72

36114.5414

46116.0181

4114.6325

23

2013116.20

89116.0211

47117.9832

65116.1150

24

2014117.69

42117.5001

14120.0123

6117.5971

57

2015119.17

95118.9783

47122.1054

25119.0789

24

2016120.66

48120.4558

47124.2624

6120.5603

23

2017

122.15

01

121.9326

13

126.4834

65

122.0413

57

2018123.63

54123.4086

48128.7684

4123.5220

24

2019125.12

07124.8839

52131.1173

85125.0023

26

2020126.60

6126.3585

25 133.5303126.4822

62

2021128.09

13127.8323

68136.0071

85127.9618

34

2022129.57

66129.3054

82138.5480

4129.4410

41

2023

131.06

19

130.7778

67

141.1528

65

130.9198

84

Estimacin de la Dp.

Cuadro : Dp estimada en funcin de la poblacin

estimacin de la Dp

poblacin linealexponencial

logartmico

Polinomico potencial promedio

113.1496

54

85485.57

57

87969.97

35

86028.71

85

96019.12

52

88249.04

98

86933.32

94114.632523

80618.2073

84342.1781

81538.2822

97736.6563

84888.3244

82846.748

116.115024

75752.0462

80864.8341

77106.6543

100517.589

81697.1143

78855.1622

117.597157

70887.0912

77531.6667

72732.3275

104361.133

78664.8364

74953.9804

119.078924

66023.3411

74336.664

68413.8517

109266.498

75781.692

71138.8872


18/26

120.560323

61160.7947

71274.0665

64149.8314

115232.897

73038.5996

67405.823

122.041357

56299.4508

68338.356

59938.9224

122259.542

70427.1342

63750.9658

123.522024

51439.3083

65524.2457

55779.8297

130345.648

67939.4726

60170.7141

125.002326

46580.3658

62826.6702

51671.3054

139490.43

65568.3441

56661.6714

126.482262

41722.6224

60240.7764

47612.1457

149693.105

63306.9848

53220.6323

127.961834

36866.0766

57761.9145

43601.1894

160952.891

61149.0976

49844.5695

129.441041

32010.7275

55385.6292

39637.316

173269.008

59088.8145

46530.6218

130.919884

27156.5737

53107.652

35719.4433

186640.676

57120.6629

43276.083

Se estimo el consumo aparente a partir del consumo perca pita decacahuatelos datos obtenidos se muestran a continuacin:

Ao Poblacin(millones dehabitantes)

CP (Kg) CA (t)

2000 97483412 1.504266182

146641

2001 98419862 1.363840559

134229

2004 102875800 1.17363850

3

120739

2007 107331738 0.939237564

100810

2008 108817050 0.891790391

97042

2009 110302363 0.85487742 94295


19/26

4

2010 112336538 0.853088423

95833

2011 113149654 0.76597759

4

86670

2012 114632523 0.721901403

82753

2013 116115024 0.680361462

79000

2014 117597157 0.641211829

75405

2015 119078924 0.60431496 71961

2016 120560323 0.569541225

68664

2017 122041357 0.536768455

65508

2018 123522024 0.505881508

62488

2019 125002326 0.476771871

59598

2020 126482262 0.449337272

56833

2021 127961834 0.423481326

54189

2022 129441041 0.399113193

51662

2023 130919884 0.376147261

49245

Los modelos generados para la obtencin del consumo perca pita son los

siguientes:

Exponencial Lineal


20/26

y = 4.40247E+51e-0.05926435x y = -0.06662148x +134.6970998

R = 0.984741794 R = 0.974837278

logartmico Polinomico

y = -133.5792478ln(x) +1016.77717

y = 0.003779048x2 - 15.21976163x +15324.82462

R = 0.974995434 R = 0.992870748

Aunque los 4 modelos presentan una relacin entre el CP y el tiempo muy buena

solo el modelo exponencial sigue la tendencia como lo muestra la siguiente

grafica:

ao Exponencial

lineal logartmica Polinomico

2011 0.765977594

0.72130352

0.721663999

0.811358878

2012 0.721901403 0.65468204 0.655256218 0.794707352

2013 0.680361462

0.58806056

0.588881435

0.785613922

2014 0.641211829

0.52143908

0.522539617

0.784078588

2015 0.60431496

0.4548176 0.456230731

0.79010135

2016 0.569541225

0.38819612

0.389954745

0.803682208

2017 0.536768455

0.32157464

0.323711626

0.824821162

2018 0.505881508

0.25495316

0.25750134 0.853518212


21/26

2019 0.476771871

0.18833168

0.191323857

0.889773358

2020 0.449337272

0.1217102 0.125179142

0.9335866

2021 0.423481326

0.05508872

0.059067165

0.984957938

2022 0.399113193

-0.0115327

6

-0.00701210

8

1.043887372

2023 0.376147261

-0.0781542

4

-0.07305870

9

1.110374902

Por tanto solo los datos que arrojo este modelo son utilizados para calcular el CA

al multiplicarlos por los datos de la poblacin.

Se calculo la oferta potencial del cacahuate para obtener la demandapotencial insatisfecha

Para empezar se calculo el precio medio rural esperado a partir de la tendencia

histrica de los datos obtenidos.

ao precio mediorural ($/ton)

C.A

2000 4774 146641

2001 4983.3 134229

2004 5504.7 120739

2007 6228.9 100810

2008 6847.2 97042

2009 7958.4 94295


22/26

2010 7628.42 95833

Se obtuvieron los siguientes modelos para predecir el precio medio rural

Exponencial Lineal

y = 2.77797E-40e0.04976566x

y = 304.8334146x -605090.1983

R = 0.94661045 R = 0.915696882

Logartmico Polinomico

y = 611085.813ln(x) -4640227.597

y = 24.37301072x2 - 97425.51508x +97363808.77

R = 0.915486653 R = 0.949352373

A partir de los modelos obtenidos se estima el precio medio rural del cacahuate de

los siguientes aos.

Ao Exponencial

Lineal Logartmico Polinomico

2011 8079.287649

7929.798461

7927.825072 8502.430097

2012 8491.531446

8234.631875

8231.621157 9129.537144

2013 8924.809888

8539.46529 8535.266288 9805.390212

2014 9380.196263

8844.298704

8838.760614 10529.9893

2015 9858.818624

9149.132119

9142.104285 11303.33441

2016 10361.8625 9453.96553 9445.297451 12125.42554


23/26

8 4

2017 10890.57424

9758.798948

9748.340261 12996.2627

2018 11446.2632

9

10063.6323

6

10051.23286 13915.84587

2019 12030.30624

10368.46578

10353.97541 14884.17507

2020 12644.14986

10673.29919

10656.56804 15901.25029

2021 13289.3147 10978.13261

10959.01092 16967.07153

2022 13967.3989

3

11282.9660

2

11261.30418 18081.63879

2023 14680.08226

11587.79944

11563.44797 19244.95207

Aunque todos los modelos se ajustan al comportamiento del PMR solo el modelo

exponencial mantiene la tendencia (como lo muestra la grafica) por eso

nicamente ocupamos este para predecir el Precio medio rural.

A partir del precio medio rural estimamos la oferta potencial

Con los siguientes modelos

exponencial lineal logartmico

y = 257725.4155e-0.000133971x

y = -15.47527016x +209905.572

y = -98819.28762ln(x)+ 975184.6724

R = 0.86988794 R = 0.846701951 R = 0.890127776

Polinomico potencial

y = 0.00766796x2 - 112.8716289x +508719.5487

y = 190513840.6x-0.853252849


24/26

R = 0.990233764 R = 0.909724333

PMR exponenci

al

lineal logartmi

co

Polinomico potencial prome

dio8079.3 87313.447

7484876.412

9386101.71

2897322.4286

188297.6870

587237.

6159

8491.5 82621.98256

78496.8288

81183.9057

103173.3014

84626.81867

82810.9023

8924.8 77962.58496

71791.72785

76266.0987

112131.8444

81108.56215

78445.7486

9380.2 73348.383

31

64744.500

67

71348.29

16

124650.609

8

77736.5728

4

74144.

41599858.8 68792.790

357337.690

3466430.48

45141236.007

974504.7698

769909.

3482

10361.9 64309.3894

49552.94921

61512.6774

162454.274 71407.32515

65743.1307

10890.6 59911.80809

41370.99346

56594.8704

188938.0789

68438.65291

61648.4438

11446.3 55613.579 32771.55529

51677.0633

221393.8468

65593.39959

57628.014

12030.3 51427.99013

23733.33276

46759.2562

260609.8592

62866.43419

53684.5602

12644.1 47367.92617

14233.937 41841.4492

307465.2257

60252.83905

49820.7381

13289.3 43445.70325

4249.836759

36923.6421

362939.8151

57747.90094

46039.0821

13967.4 39672.89999

-6243.6999

07

32005.835

428125.2463

55347.10256

42341.9459

14680.1 36060.18822

-17272.666

87

27088.028

504237.0536

53046.11444

38731.4435


25/26

No obstante solo los modelos logaritmico, exponencial y potencial continan con la

tendencia mostrada por tanto solo estos se utilizan para promediar.

Por tanto la oferta potencial ser para los siguientes aos la que se muestra a

continuacin:

Ao PMR($/t)

Oferta p(t)

2011 8079.3 87238

2012 8491.5 82811

2013 8924.8 78446

2014 9380.2 74144

2015 9858.8 69909

2016 10361.9 65743

2017 10890.6 61648

2018 11446.3 57628

2019 12030.3 53685

2020 12644.1 49821

2021 13289.3 460392022 13967.4 42342

2023 14680.1 38731

Por tanto la demanda potencial insatisfecha seria

Ao Dp Op DPI

2011 86670.0997

87238 -568

2012 82753.4 82811 -58

2013 79000.2 78446 554

2014 75404.7 74144 1260

2015 71961.2 69909 2052

2016 68664.1 65743 2921


26/26

2017 65508.0 61648 3860

2018 62487.5 57628 4859

2019 59597.6 53685 5913

2020 56833.2 49821 7012

2021 54189.4 46039 8150

2022 51661.6 42342 9320

2023 49245.2 38731 10514

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Proyecto de Cacahuate