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웹 데이터 분석 및 활용 전략 (PT) The Premier Internet Customer Analysis Service For Your E-business Success SINCE 2000

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웹 데이터 분석 및 활용 전략 (PT)

The Premier Internet Customer Analysis Service

For Your E-business Success

SINCE 2000

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I. 웹데이터분석개요I. 웹데이터분석개요

ContentsContents

웹사이트웹사이트 분석분석 및및 활용활용 전략전략

1. 웹데이터분석개념

2. 웹데이터분석의목적

3. 웹데이터분석방법

4. 웹데이터분석단위

5. 웹데이터활용범위

1. 웹데이터분석개념

2. 웹데이터분석의목적

3. 웹데이터분석방법

4. 웹데이터분석단위

5. 웹데이터활용범위

II. 사례분석II. 사례분석 1. 인터넷뉴스사이트분석

2. 음악사이트분석

3. 자동차보험사이트분석

4. 기타

1. 인터넷뉴스사이트분석

2. 음악사이트분석

3. 자동차보험사이트분석

4. 기타

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I.1. 웹데이터분석개념

Website를 제반 데이터에 기반해 분석하는 것!

Web Site

User

방문

그리고, 그들은 우리 사이트에서 무엇을 하는가?

도대체 누가 방문을

했는가?

개인 홈페이지

운영자

포탈 사이트

운영자

회사홍보

사이트 운영자

?

방문고객의 분석, 웹 사이트 활용도측정, 서비스 관리 및 개선유무파악 등 다양한방법으로 웹 사이트를 측정.

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I.2. 웹데이터분석목적

1. 웹 사이트 기획을 위한 웹 사이트 활용도 측정

2. 인터넷 광고 집행 시 광고효과 측정

3. 컨텐츠 유료화 전개를 위한 컨텐츠 관리

4. 고객성향 분석을 통한 장기적인 고객관리 전략 수립 (eCRM, VRM, PRM)

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I.3. 웹사이트분석방법 (I)

Website 분석 방법

로그 분석 1. 웹서버로그분석

: 서버에쌓인로그정보를로그분석프로그램을활용하여분석(ex. 웹트렌즈, 웹 로그)

2. Sever Add In 방식

: 서버에로그데이터를실시간으로수집/분석할수있도록서버에내장되어있는정보를수집

분석하는방법(ex. 에이스카운터, 로거)

표본통계조사 • 인구통계학적 근거에 의해 선정된 채널의 웹 서핑 내역을 토대로 통계적 방법으로 순위를

측정하여 다양한 방식으로 순위 정보를 제공하는 방식 (ex. 랭키닷컴, 코리안클릭 등)

에이스카운터 웹 로그 랭키닷컴

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I.3. 웹데이터분석방법 (II)

분석 방법 비교_로그 분석 Vs. 표본 통계 조사

에이스카운터(www.acecounter.com)

로거(www.logger.co.kr)웹트렌즈(www.webtrends.co.kr)웹로거(www.weblog.com)

넷스루 (www.nethru.co.kr)

서비스이용고객사이트분석만가능

경쟁사분석불가능

방문자에대한 Profile 분석불가능

캠페인성능/검색엔진결과/상거래및고객분석등객관적인자료를기준으로객관적인분석데이터제공

특정페이지의세분화된정보분석가능

로그분석

랭키닷컴(www.rankey.com)

코리안클릭(www.koreanclick.com)

메트릭스(www.metrixcorp.com)서비스제공업체

표본집단의 표준 객관성 결여

패널 선정 시 표본 오류 발생

표본의 한계/유효 표본 수/통계적 오차단점

주요고객층

장점

네이버/다음/야후 등 대형 인터넷 업체

디앤샵/Ktmall/Cjmall/옥션등온라인쇼핑업체

중/소형 E-biz 사업체 & 경쟁이심한 e커머스업체

금융권, 대기업, 공공기관등자체분석인력운영이가능한곳

자사및경쟁사분석가능

방문자에대한 Profile 분석가능

카테고리별순위측정가능

전반적인인터넷트렌드및시장환경파악가능

동일한기준으로분석데이터제공

표본통계조사

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I.4. 웹데이터분석의단위 (I)

Web Data 분석지표

이용자 특성

분석대상

분석지표분석지표

측정지표 분석주기직업(결혼유무, 소득수준)

학력

지역

연령

성별

Sub-Domain

Category

Site

Property

Day

Week

Month

Trends

방문자 수

페이지 뷰

점유율

방문빈도수

연관성

(Interaction)

유출 사이트 유입사이트 이용자

Profile- 성/연령/지역

재방문

(빈도 수)

요일/시간

분석

방문일수 별

분석(충성도)

Sub-Domain

분석

유입

패턴

사이트간 관계 사이트 내 분석

도달율

Page

고객 유지율

(Retention rate)

시간당 방문자

(Session Visit)

중복 방문

(Duplication)

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용어설명

HIT

용어

순 페이지 뷰

VisitorVisitor

Unique visitorUnique visitor

방문자가 웹 사이트를 접속했을 때 연결된 파일의 숫자. 한 페이지를 전송할 때 그 안에 포함된 그래픽, HTML 등의 모든파일을 계산 함. 예) 10개의 그림 파일 + 1개의 HTML 문서 11번 히트

Page Views, 사용자가 웹 페이지를 요청한 횟수하나의 HTML 문서를 보는 것

특정 웹 사이트를 한번 이상 접속한 사용자들의 수방문자의 중가추이 및 충성고객 등 파악 가능

해당 사이트를 방문한 순 방문자의 수, 하루에 같은 사이트를 여러 번 방문하더라도, 1번 방문한 것으로 인정

UserUser

Unique UserUnique User

방문시간방문시간((Duration TimeDuration Time))

방문방문(Session)(Session)

확인 가능한 유일한 자, 방문자의 자발적인 등록정보 없이는 정확한 통계가 어려움한번 이상 특정 사이트를 방문한 사용자

특정 시간 내에 사이트를 방문한 자

한 방문자가 특정 웹 페이지에 얼마나 오래 머물렀는지를 시간을 기준으로 기록 한 것

한 방문자가 특정 웹 사이트에 접속해서 연속적으로 페이지를 본 후 다른 사이트로 이동하는 과정예) www.naver.com의 방문자가 www.naver.com의 다른 페이지를 연속적으로 열어 본 후 www.daum.net로 이동한 경우하나의 세션으로 기록

도달도달( ( ReachReach))

충성도충성도((LoyaltyLoyalty))

광고나 마케팅 캠페인에 따른 고객이 웹 사이트를 접촉한 비율을 측정하는 것마케팅 캠페인 결과 측정, 잠재고객 비율 분석에 활용

지속적인 웹 사이트 방문이나 구매활동을 수행하는 고객들의 기여도를 측정한 것. (20%의 고객이 전체 매출의 80% 차지)차별화된 마케팅 전개를 통한 고객과의 관계 구축

I.4. 웹데이터분석의단위 (II)

Terminology

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I.5. 웹데이터활용범위

Web Data 활용 범위

Site & Contents

Positioning

Bench Marking

AD/Promotion

Sales

- 웹사이트퍼포먼스파악 컨텐츠이용도파악, 활성컨텐츠&비활성컨텐츠변별

- 이동경로분석 UI / IA 문제요소점검

- 웹사이트퍼포먼스파악 컨텐츠이용도파악, 활성컨텐츠&비활성컨텐츠변별

- 이동경로분석 UI / IA 문제요소점검

- 경쟁현황분석 자사트래픽순위, 점유율, 구체 Data (Page View, Unique Visitors, etc)

- Industry Traffic Trends 산업별이용자특성, 업계트렌드분석

- 경쟁현황분석 자사트래픽순위, 점유율, 구체 Data (Page View, Unique Visitors, etc)

- Industry Traffic Trends 산업별이용자특성, 업계트렌드분석

- 경쟁사핵심컨텐츠분석 경쟁사세부데이터 / 방문자성분분석

- 성공프로모션벤치마킹 경쟁사유입사이트/패턴분석

- 경쟁사핵심컨텐츠분석 경쟁사세부데이터 / 방문자성분분석

- 성공프로모션벤치마킹 경쟁사유입사이트/패턴분석

- 효과적인매체확보 매체사이트방문자분석, 매체사이트핵심컨텐츠분석

- 숨어있는매체찾기 단순인지도가아닌데이터의충실도가높은사이트분석

- 효과적인매체확보 매체사이트방문자분석, 매체사이트핵심컨텐츠분석

- 숨어있는매체찾기 단순인지도가아닌데이터의충실도가높은사이트분석

- 영업자료로활용 순위/트래픽데이터, 특화카테고리분석

- 경쟁우위강조 경쟁사세부트래픽분석, 유입패턴분석

- 영업자료로활용 순위/트래픽데이터, 특화카테고리분석

- 경쟁우위강조 경쟁사세부트래픽분석, 유입패턴분석

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II. 사례 분석

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포털_News & 인터넷신문시장환경

인터넷인터넷 뉴스뉴스 전문전문 사이트를사이트를 방문하는방문하는 네티즌들보다네티즌들보다 포털포털

사이트에서사이트에서 제공하는제공하는 뉴스를뉴스를 보는보는 네티즌들이네티즌들이 절대적으로절대적으로

높음높음

• 다양한 정보를 한 곳에서 제공하는 포털 사이트 성격

• 신속한 뉴스전달/편리한 검색서비스/ 방대한 뉴스자료

• 포털뉴스 열람 후 인터넷뉴스 사이트로의 이동 불필요

• 자신이 원하는 정보 및 뉴스를 한 곳에서 이용하는 네티즌들의 인터넷 사용 습관

• 각 포털 업체들의 신규 서비스 추가로 인하여 네티즌들

의 이용률 증가될 것으로 보임

• 각 인터넷 전문 사이트와 포털 사이트 간의 제휴 관계

가 확대될 것으로 예상

• 인터넷 신문의 시장 점유율 하락할 것으로 예상

시장환경

원인분석

시장전망

II.1. 사례분석_인터넷신문시장 (포털_News vs인터넷신문)

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각포털 News_Section별일평균방문자수

• 네이버_News_핫이슈, 야후_News_스포츠, 다음_다음only(미디어다음) 뉴스 섹션에 가장 많은 방문자 수를 기록

• 네이버, 야후, 다음 등 주요 포털 뉴스 섹션에서 공통적으로 스포츠 관련 뉴스가 상승을 보이고 있음. 이는 각종

스포츠 시즌 개막으로 인해 네티즌들의 관심사가 스포츠 관련 소식으로 높아졌기 때문으로 보임

사이트/컨텐츠 이용 트렌드 파악 웹기획/프로모션 기획

경쟁사 트렌드 및 컨텐츠 활용 현황 파악 벤치마킹 or 포지셔닝 전략 수립

II.1. 사례분석_인터넷신문시장 (포털_News vs인터넷신문)

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인터넷신문사이트일평균방문자수 & 일평균페이지뷰

II.1. 사례분석_인터넷신문시장 (인터넷신문)

• 방문자/페이지 뷰 순 : 전자신문 > 아이뉴스이십사 > 디지털타임스 순

• 전자신문의 경우 2월 이후로 방문자 수는 증가를 보이고 있으나 방문자 수 증가에 비하여 페이지 뷰 증가는 적음컨텐츠 활용도 측면 점검 필요.

트래픽 트렌드 파악 포지셔닝 분석 / 전략 수립

컨텐츠 이용도 / 방문자 성향 파악 사이트/컨텐츠 전략 수립

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인터넷신문사이트일평균방문자수 & 비교점유율

II.1. 사례분석_인터넷신문시장 (인터넷신문)

• 전자신문의 경우 1인당 평균 페이지 뷰 수는 6.09, 5.9, 5.62, 5.41로 점점 감소하고 있음

• 반면 아이뉴스이십사의 경우 1인당 평균 페이지 뷰가 타 사이트에 비해 높은 편이며,3월에는 1인당 평균 페이지뷰가 6.12pv에 달하며, 비교 점유율도 39.56%까지 상승. But 4월에 양 지표 동반 하락

트래픽 트랜드 / 특성 파악 사이트/컨텐츠 기획

분야 점유율 / 컨텐츠 이용도 파악 프로모션 정책 수립

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전자신문 Section별이용행태

II.1. 사례분석_인터넷신문시장 (인터넷신문)

• 뉴스 관련 컨텐츠의 방문자 및 페이지뷰 압도적 우위

• 특징적인 사안으로,검색 페이지의 방문자수/페이지뷰가 높음 뉴스를 찾아서 보고자 하는 적극적인 유저층 확대 경향

• 뉴스 컨텐츠 대비 로그인 페이지뷰의 비중 낮음 뉴스 사이트의 특성상 비회원의 컨텐츠 이용도 높음.

* 각 섹션별 UV, PV는 섹션 메인 페이지만 해당

자사 및 경쟁사 컨텐츠/방문자 특성 파악

웹 사이트/컨텐츠 기획시 활용 (취약 컨텐츠 조치, 핵심 컨텐츠 강화)

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디지털타임스 Section별이용행태

II.1. 사례분석_인터넷신문시장 (인터넷신문)

* 각 섹션별 UV, PV는 섹션 메인 페이지만 해당

• 전체 뉴스 컨텐츠 중에서 전체기사, 통신/방송/컴퓨팅을 방문하는 이들이 가장 많음 IT관련 유저 다수 추정

• 뉴스 컨텐츠 대비 로그인 페이지뷰의 비중 낮음 뉴스 사이트의 특성상 비회원의 컨텐츠 이용도 높음

• 전자신문에 비하여 상대적으로 DT BLOG를 이용하는 이들이 많음 블로그 이용도 높음

자사 및 경쟁사 컨텐츠/방문자 특성 파악

웹 사이트/컨텐츠 기획시 활용 (취약 컨텐츠 조치, 핵심 컨텐츠 강화)

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아이뉴스이십사 Section별이용행태

II.1. 사례분석_인터넷신문시장 (인터넷신문)

• 전체 뉴스 컨텐츠 중에서 모바일, 엔터테인먼트 부분을 방문하는 이들이 가장 많음 아이뉴스의 핵심 컨텐츠

• 뉴스 컨텐츠 대비 로그인 페이지뷰의 비중 낮음 뉴스 사이트의 특성상 비회원의 컨텐츠 이용도 높음

• 검색 페이지의 방문자수/페이지뷰가 높음 뉴스를 찾아서 보고자 하는 적극적인 유저층 확대 경향

자사 및 경쟁사 컨텐츠/방문자 특성 파악

웹 사이트/컨텐츠 기획시 활용 (취약 컨텐츠 조치, 핵심 컨텐츠 강화)

* 각 섹션별 UV, PV는 섹션 메인 페이지만 해당

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온라인음악시장환경

기존기존 음악전문음악전문 사이트사이트, SK/LG, SK/LG텔레콤텔레콤 등등 이동통신사의이동통신사의 음악포털음악포털 사이트사이트, , 네이네이버버//다음다음//세이클럽세이클럽//네이트네이트//야후야후 등등 포털포털 사이트들의사이트들의 음악음악 서비스서비스 제공제공 등등 다양한다양한업체들의업체들의 진출로진출로 현재현재 온라인온라인 음악음악 시장은시장은 춘추전국시대춘추전국시대

• 무료 스트리밍 서비스를 제공하던 벅스의 음원 가처분 결정과 이에 따른 벅스의 유료화 정책

• 무료 MP3를 제공하던 소리바다의 유료화 전환

• 기존 유료 서비스를 제공하던 사이트들의 약진

• 막강한 자본력으로 뒷받침된 이통사 음악포털 사이트의 등장

• SK/LG텔레콤에 이어 KTF의 음악포털 사이트’도시락’사이트 오픈으로 인하여

또다시 온라인 음악시장 큰 변화 일어날 것으로 예상

• 음원 확보가 온라인 음악시장에서 가장 중요한 Key

• 음원 확보와 함께 네티즌들의 구미에 맞는 맞춤형 서비스 제공

• 다양한 이벤트 및 마케팅으로 온라인 음악시장 입지 확보

시장환경

원인분석

시장전망

II.2. 사례분석_온라인음악시장

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일평균방문자수(Unique Visitor)

• 일 평균 방문자 수는 벅스 > 네이버-뮤직 > 소리바다 > 맥스 MP3 > 야휴-비트박스 > 멜론 > 쥬크온 > 다음-52 Street > 뮤즈(Muz) > 네이트-뮤직 > 펀케익닷컴 > 뮤직온 > 파란-클릭팝 > 엠파스-음악 > 드림위즈-음악 순

• 7대 포털: 네이버-뮤직, 음악전문 사이트: 벅스, 이동통신사 음악포털 사이트: 멜론이 방문자 수 많음

• 멜론의 경우 15개 업체 중에서 6위를 차지하고 있을 만큼 많은 네티즌들이 방문 => SK텔레콤을 이용하는 고객들이 많아 상대적으로 음악전문 사이트나 뮤직온에 비하여 많은 방문자들이 이용하고 있는 것으로 보임

II.2. 사례분석_온라인음악시장 (포털_음악vs음악전문사이트vs이통사음악포털)

경쟁 현황 파악 & 포지셔닝 및 경쟁사 방문자 특성 파악

프로모션/광고 효과 분석

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일평균페이지뷰 (Page View)* 플레이어 및 프레임 데이터 제외

• 일 평균 페이지 뷰는 벅스 > 네이버-뮤직 > 소리바다 > 맥스 MP3 > 야휴-비트박스 > 멜론 > 쥬크온 > 다음-52 Street > 뮤즈(Muz) > 네이트-뮤직 > 펀케익닷컴 > 뮤직온 > 파란-클릭팝 > 엠파스-음악 > 드림위즈-음악 순

• 벅스의 경우 타 사이트와 달리 방문자 수 대비 페이지 뷰가 높게 나타남.

II.2. 사례분석_온라인음악시장 (포털_음악vs음악전문사이트vs이통사음악포털)

경쟁 현황 파악

포지셔닝 및 경쟁사 방문자 특성 파악

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1인당평균페이지뷰 (Page View/Unique Visitor)

• 16개 업체 중 벅스가 1인당 평균 열람 페이지뷰가 가장 높음 => 방문자의 로열티, 컨텐츠의 다양성이 핵심 요소라할 수 있음. (벅스는 일반 포털 사이트처럼 뉴스, 게임, 메일, 커뮤니티 등 다양한 서비스를 제공하고 있음)

• 음악과 관련된 정보만을 제공하는 사이트 중 멜론이 1인당 평균 페이지 뷰 11.73으로 가장 높은 수치 기록 => 멜론의 경우 당시 무료 음악감상 이벤트로 인해 타 사이트에 비하여 높은 수치를 보인 것으로 추정. (프로모션 효과)

• 뮤직온은 1인당 평균 페이지 뷰 5.25를 기록하면서 전반적으로 평균 수치 유지

* 플레이어 및 프레임 데이터 제외

II.2. 사례분석_온라인음악시장 (포털_음악vs음악전문사이트vs이통사음악포털)

경쟁 현황 파악

포지셔닝 및 경쟁사 방문자 특성 파악

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플레이어이용비율

• 플레이어 이용 비율을 살펴본 결과 소리바다와 벅스 플레이어를 가장 많이 이용하고 있는 것으로 나타남

• 소리바다 > Bugs AOD > MaxMp3 AOD > MusicOn Mp3 Manager > 곰오디오 > Melon Player > JukeOn Player > Naver Music Player > CakeBox Player(펀케익닷컴) > 52Streat Player > muz AOD 순

II.2. 사례분석_온라인음악시장 (포털_음악vs음악전문사이트vs이통사음악포털)

포지셔닝 및 경쟁사 방문자/컨텐츠 특성 파악

경쟁사 벤치마킹

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일평균방문자수&시간당방문자수 (Unique Visitor&Session Visits)

• 8개 사이트 중 벅스 사이트를 방문한 네티즌들이 타 사이트에 비하여 방문 빈도가 높음

방문자의 로열티, 컨텐츠의 다양성의 결과로 보임. (2.05 (SV/UV) )

• 벅스를 제외한 타 사이트의 경우 평균 1.3~1.6(SV/UV)수치 기록

II.2. 사례분석_온라인음악시장 (포털_음악vs음악전문사이트vs이통사음악포털)

포지셔닝 및 경쟁사 방문자 특성 파악

광고 수주시 데이터 활용 가능

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성별이용자특성(Visitor Profile)

• 전체적으로 여성에 비하여 남성의 방문 비중이 높음 (일반 인터넷 유저 패턴과 유사)

• 8개 업체 중 맥스MP3, 소리바다, 뮤직온의 경우 남성이 60%로 높은 방문을 기록

• 뮤즈, 펀케익닷컴, 멜론은 여성의 방문 비중이 비교적 높음.

II.2. 사례분석_온라인음악시장 (포털_음악vs음악전문사이트vs이통사음악포털)

웹사이트/컨텐츠 기획시 적용 가능한 지표 & 광고 수주시 데이터 활용 가능

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연령대별이용자특성(Visitor Profile)

• 전반적으로 10대/20대 방문 비중이 30~40%로 대다수를 차지

• 맥스MP3, 소리바다의 경우 10대 이하가 50~60%로 절반이 넘는 방문 비중을 기록한 것이 특징

• 뮤즈(Muz)의 경우 타 사이트와 달리 20대가 50% 전체 방문자 중 절반을 기록

II.2. 사례분석_온라인음악시장 (포털_음악vs음악전문사이트vs이통사음악포털)

경쟁사 컨텐츠/방문자 특성 파악

광고 수주시 데이터 활용 가능

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벅스 - Section별분석

• 사이트 특성상 주력 서비스인 음악감상과 Bugs음악 서비스를 주로 이용하고 있는 것으로 나타남

• 벅스의 경우 음악과 관련된 서비스는 비교적 높은 방문자 수를 기록하고 있으나, 뉴스/게임/영화/폰조이/쇼핑/커뮤니티 서비스는 저조한 수치를 기록

• 검색 기능의 높은 방문수가 특징적임.

*플레이어 및 프레임 데이터 제외

II.2. 사례분석_온라인음악시장 (포털_음악vs음악전문사이트vs이통사음악포털)

자사 및 경쟁사 컨텐츠/방문자 특성 파악

웹 사이트/컨텐츠 기획시 활용 (취약 컨텐츠 조치, 핵심 컨텐츠 강화)

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소리바다 - Section별분석

• 소리바다 주요 메뉴 중에서 My MP3, 각종 포인트, 문의 사항을 확인할 수 있는 마이페이지의 이용률이 높음

• 기존 무료 MP3에서 유료로 전환이 되면서 소리바다MP3#은 이용률 높지 않음

• 파일다운로드와 MP3를 제외한 영화, 만화 모바일 등 서비스 이용률 저조한 반면 이벤트 페이지 이용률 높음

II.2. 사례분석_온라인음악시장 (포털_음악vs음악전문사이트vs이통사음악포털)

*플레이어 및 프레임 데이터 제외

웹 사이트/컨텐츠 기획시 활용 (취약 컨텐츠 조치, 핵심 컨텐츠 강화)

이벤트/프로모션 효과 분석 (자사/경쟁사)

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멜론 - Section별분석

• 멜론의 경우 음악감상 주요 서비스인 HOT/COOL MELON에 비하여 공지&이벤트 페이지 이용률이 월등히 높음 => 2005년 5월 현재 SK텔레콤 가입자들 대상으로 멜론 무료체험 이벤트로 인한 일시적인 현상으로 보임

• 회원관련 페이지는 일 평균 방문자 수에 비하여 높은 페이지 뷰 기록

II.2. 사례분석_온라인음악시장 (포털_음악vs음악전문사이트vs이통사음악포털)

웹 사이트/컨텐츠 기획시 활용 (취약 컨텐츠 조치, 핵심 컨텐츠 강화)

이벤트/프로모션 효과 분석 (자사/경쟁사)

*플레이어 및 프레임 데이터 제외

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쥬크온 - Section별분석

• 주요 메뉴 중 음악 스트리밍 서비스를 받을 수 있는 음악감상 페이지 이용률이 가장 높음

• 생생포스트, 공개앨범, 음악지식인, 앨범리뷰 등 음악과 관련된 정보를 제공하는 뮤로그도 높은 수치를 기록하고 있으며, 전체적인 서비스를 안내 받을 수 있는 이용안내 페이지 또한 높은 이용률 기록

II.2. 사례분석_온라인음악시장 (포털_음악vs음악전문사이트vs이통사음악포털)

자사 및 경쟁사 컨텐츠/방문자 특성 파악

웹 사이트/컨텐츠 기획시 활용 (취약 컨텐츠 조치, 핵심 컨텐츠 강화) 벤치마킹 시 활용 가능

*플레이어 및 프레임 데이터 제외

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메인 Contents별분석

• 벅스/소리바다/멜론/쥬크온의 주요 메뉴별 1인당 평균 페이지 뷰는 쥬크온-음악감상 > 멜론-HOT MELON > 벅스-Bugs음악 > 소리바다MP3# 순으로 쥬크온의 음악감상이 5.47로 가장 높은 1인당 평균 페이지 뷰 기록

• 벅스의 경우 전체적인 1인당 평균 페이지 뷰는 17.05로 가장 높은 수치를 기록하였으나, Bugs음악이나 벅스-음악감상에서는 4.43/3.54로 낮은 수치를 기록 벅스 컨텐츠의 특성 파악 가능

II.2. 사례분석_온라인음악시장 (포털_음악vs음악전문사이트vs이통사음악포털)

자사 및 경쟁사 컨텐츠/방문자 특성 파악

웹 사이트/컨텐츠 기획시 활용 (취약 컨텐츠 조치, 핵심 컨텐츠 강화) 벤치마킹 시 활용 가능

*플레이어 및 프레임 데이터 제외

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벅스 - 이동경로

• 벅스의 메뉴별 이동경로를 살펴본 결과 음악감상을 기점으로 각 메뉴별 이동이 나타남

• 벅스를 방문하는 대다수의 네티즌들이 여전히 타 서비스에 비하여 음악감상을 주 목적으로 방문하고 있는 것으로 보임 음악관련 컨텐츠의 중복 활용도가 높아 컨텐츠간의 시너지가 부분적으로 나타남. But 뉴스, 게임등 페이지뷰가 낮은 컨텐츠의 경우는 시너지 현상이라 할 수 없음.

II.2. 사례분석_온라인음악시장 (포털_음악vs음악전문사이트vs이통사음악포털)

*플레이어 및 프레임 데이터 제외

자사 및 경쟁사 컨텐츠/방문자 특성 파악

웹 사이트/컨텐츠 기획시 활용 (컨텐츠 연관성, 핵심 컨텐츠 변별) 벤치마킹 시 활용 가능

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소리바다 - 이동경로

• 소리바다의 이동경로를 살펴본 결과 주로 로그인을 기점으로 메뉴별 이동이 나타남 (회원과 비회원의 경계 뚜렷)

• 소리바다 및 파일바다 등 다운로드를 할 수 있는 다운로드센터와 소리바다MP3#간의 이동이 활발히 일어남

• 소리바다의 경우 비회원에 비하여 회원들의 이용 비중이 더욱 높은 것으로 보임

II.2. 사례분석_온라인음악시장 (포털_음악vs음악전문사이트vs이통사음악포털)

*플레이어 및 프레임 데이터 제외

자사 및 경쟁사 컨텐츠/방문자 특성 파악

웹 사이트/컨텐츠 기획시 활용 (회원체계별 이용도 파악) 벤치마킹 시 활용 가능

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멜론 - 이동경로

• 회원관련->공지&이벤트->COOL MELON 와 공지&이벤트->회원관련->공지&이벤트 간의 이동이 가장 활발한 것으로 나타남

• 주력 서비스인 HOT MELON과 COOL MELON 간의 이동도 활발히 나타남

II.2. 사례분석_온라인음악시장 (포털_음악vs음악전문사이트vs이통사음악포털)

*플레이어 및 프레임 데이터 제외

자사 및 경쟁사 컨텐츠/방문자 특성 파악

웹 사이트/컨텐츠 기획시 활용 (주력서비스 평가) 벤치마킹 시 활용 가능

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쥬크온 - 이동경로

• 쥬크온의 이동경로는 음악감상을 기점으로 메뉴별 이동이 활발히 일어남

• 인기 Top 100의 컨텐츠 이용도 높음.

• 음악감상->검색->음악감상의 이동이 가장 활발함

II.2. 사례분석_온라인음악시장 (포털_음악vs음악전문사이트vs이통사음악포털)

*플레이어 및 프레임 데이터 제외

자사 및 경쟁사 컨텐츠/방문자 특성 파악

웹 사이트/컨텐츠 기획시 활용 (주력 서비스 파악, 핵심 서비스 발굴) 벤치마킹 시 활용 가능

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메인 Contents별이동경로

• 사이트 성격상 음악감상과 관련된 페이지간의 이동경로가 활발

• 4개 사이트의 주요 Contents별 이동경로를 살펴보면 벅스: 음악감상과 Bugs음악, 소리바다MP3#과 다운로드센터, 멜론: HOT/COOL MELON, 쥬크온: 음악감상, 인기TOP100 간의 이동경로가 가장 활발히 일어남

II.2. 사례분석_온라인음악시장 (포털_음악vs음악전문사이트vs이통사음악포털)

*플레이어 및 프레임 데이터 제외

자사 및 경쟁사 컨텐츠/방문자 특성 파악

동종업체 핵심 컨텐츠 비교 비교 우위/열세 컨텐츠 파악 사이트/컨텐츠 기획, 프로모션 활용

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음악 전문 사이트

• 음악감상 외 기타 서비스제공을 하고 있으나 서비스이용률은 미흡

• 벅스 방문자 수 감소, 맥스MP3, 쥬크온 등 유료음악 사이트 방문자 수 증가

• 대상의 폭이 넓어전문 서비스 제공시에도 고객 확보에 유리. But 컨텐츠의 전문성 확보가 관건

• 휴대폰 가입 고객들을 기반으로 성장 가능성 많음

• 유무선 연동 및 다양한 마케팅 활동으로 방문자 수 증가 추세

포털-음악 이통사 음악포털

온라인 음악시장

다양한 업체들이 음악시장에 도전을 하고 있어 음원확보와 네티즌들의 Needs에 맞는 맞춤형 서비스의 질이 향후

온라인 음악시장에서 입지를 굳힐 수 있는 주요 Key

II.2. 사례분석_온라인음악시장 (포털_음악vs음악전문사이트vs이통사음악포털)

온라인음악시장현황 (전체)

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• 온라인 자동차보험 시장의 성장세

• 3년만에 온라인 보험사는 8개로 증가

• 자동차보험시장에서 차지하는 시장점유율 7%대

• 2004년 12월 시장점유율 10%대 전망

• 10년 후 시장점유율 50% 전망

• 대형 손보사들이 저가 상품을 잇따라 출시

• 고객 대면영업을 대폭 강화하고 보상인력 확충

• 주요 타깃층 공략으로 ‘승부수’• 성장 동력은 ‘저렴한 보험료’• 재가입률 관건 = 고객 충성도

• 맞춤식 보험

시장환경

위협요인

전략

온라인자동차보험시장현황

II.3. 사례분석_온라인자동차보험시장

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*각 사이트 방문자 11월 3/4주 Weekly Unique Visitor 기준

시장점유율 (Traffic 점유율_자동차보험전체)

II.3. 사례분석_온라인자동차보험시장

• 삼성화재의 선두 유지, 제일화재 i-first 11월 4주 들어 분야 점유율 크게 상승 프로모션의 영향으로 보임

• 삼성화재, 현대해상, 넥스트 인스의 경우 점유율 감소

트래픽 트렌드 파악 포지셔닝 분석 / 전략 수립

경쟁사 벤치마킹

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<< 자동차보험 분야 상위 5위까지와 교원나라자동차보험의 Unique Visitor >>

Unique Visitors (온/오프라인자동차보험)

II.3. 사례분석_온라인자동차보험시장

트래픽 트렌드 파악 포지셔닝 분석 / 전략 수립

경쟁사 벤치마킹

• 삼성화재의 UV는 감소 추세이며, 다음다이렉트 자동차보험과 교보자동차보험의 UV 는 급상승과 급락을 반복

이벤트의 영향이 크다고 할 수 있음.

• 교원나라 자동차보험의 경우는 상위권과 아직은 큰 격차를 보임.

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<< 자동차보험 분야 상위 5위까지와 교원나라자동차보험의 Page Views >>

Page Views (온/오프라인자동차보험)

II.3. 사례분석_온라인자동차보험시장

• 삼성화재의 Unique Visitor에서 감소세였지만, Page View는 7월에 비해 증가 방문자 1인당 PV가 상승했음을 의미하며, 방문자들의 컨텐츠 이용도가 높아졌음을 의미

• 다음다이렉트자동차보험과 교보자동차보험의 Unique Visitor의 변화 폭에 비해 Page View의 변화 폭은크지 않음. 이 사이트들의 Unique Visitor 증가 원인은 이벤트/프로모션으로 볼 수 있음.

트래픽 트렌드 파악 포지셔닝 분석 / 전략 수립

컨텐츠 이용도 / 방문자 성향 파악 사이트/컨텐츠 전략 수립

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<<자동차보험 분야 상위 3개 업체와 교원나라자동차보험의 Unique Visitors>>

Unique Visitors (온라인자동차보험)

II.3. 사례분석_온라인자동차보험시장

• 10월에 교보자동차보험의 Unique Visitor 상승이 급격하나 11월 들어 급락 이벤트의 영향으로 추정

• 비슷한 수준의 UV를 가진 하우머치가 10월 2주 이후 급등 벤치마킹의 필요성

트래픽 트렌드 파악 포지셔닝 분석 / 전략 수립

경쟁사 현황 파악 벤치마킹을 통한 컨텐츠/마케팅 전략 수립

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<<자동차보험 분야 상위 3개 업체와 교원나라자동차보험의 Page Views>>

Page Views (온라인자동차보험)

II.3. 사례분석_온라인자동차보험시장

• 하우머치의 경우 11월 이벤트 이후에도 비슷한 수준의 페이지뷰 유지 벤치마킹 필요

• UV상 교원나라자동차보험과 비슷한 수준인 하우머치의 PV는 교원나라자동차보험보다 훨씬 높음.

트래픽 트렌드 파악 포지셔닝 분석 / 전략 수립

경쟁사 현황 파악 벤치마킹을 통한 컨텐츠/마케팅 전략 수립

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Profile_성별 (온/오프라인자동차보험)

II.3. 사례분석_온라인자동차보험시장

*각 사이트 방문자 2004년 11월 4주 Weekly Unique Visitor 기준

<< 자동차보험 분야 상위 5위까지와 교원나라자동차보험의 Page Views >>

• 전체적으로 남성의 비율이 높으나 교원나라자동차보험의 경우는 여성의 비율이 높음 교원이 주고객인 방문자의 성격상 특성으로 보임.

• 다음다이렉트자동차보험은 남성 비중이 타 경쟁사 보다 높다.

자사 및 경쟁사 컨텐츠/방문자 특성 파악

광고 수주시 데이터 활용 가능

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Profile_성별 (온라인자동차보험)

II.3. 사례분석_온라인자동차보험시장

*각 사이트 방문자 2004년 11월 4주 Weekly Unique Visitor 기준

• 전체적으로 남성의 비율이 높으나 교원나라자동차보험의 경우는 여성의 비율이 높음 교원이 주고객인 방문자의 성격상 특성으로 보임.

자사 및 경쟁사 컨텐츠/방문자 특성 파악

광고/프로모션 전략 수립

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Profile_연령별 (온/오프라인자동차보험)

II.3. 사례분석_온라인자동차보험시장

*각 사이트 방문자 2004년 11월 4주 Weekly Unique Visitor 기준

• 교원나라자동차보험은 40대 비중이 높고, 20대 비중이 경쟁사 보다 낮음

• 다음 다이렉트 보험과 교보자동차보험은 20대의 비중이 높음.

• LG화재는 40대의 비중이 높음.

자사 및 경쟁사 컨텐츠/방문자 특성 파악

광고/프로모션 전략 수립

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Profile_연령별 (온라인자동차보험)

II.3. 사례분석_온라인자동차보험시장

*각 사이트 방문자 2004년 11월 4주 Weekly Unique Visitor 기준

• 교원나라자동차보험은 3,40대 비중이 높음. 온/오프라인 보험과 달리 30대의 비중이 높음

• 전체적으로 2, 30대가 높음 비중을 차지하나, 특히, 하우머치는 20대의 비중이 높음. 신세대 CF모델의 효과로 보임

자사 및 경쟁사 컨텐츠/방문자 특성 파악

광고/프로모션 전략 수립

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중복방문 (교원나라자동차보험)

II.3. 사례분석_온라인자동차보험시장

*각 사이트 방문자 2004년 11월 4주 Weekly Unique Visitor 기준

• 교원나라자동차보험 방문한 사람은 다음 / 야후코리아 / 네이버 / 네이트에 주로 방문한다.

• 경쟁사에 비해 야후코리아 중복방문이 높은데, 교원들이 인터넷 트랜드에 민감하지 못함을 알 수 있다.

자사 및 경쟁사 컨텐츠/방문자 특성 파악

광고/프로모션 전략 수립 (광고 기획/매체 선정)

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*각 사이트 방문자 11월 4주 Weekly Unique Visitor 기준

II.3. 사례분석_온라인자동차보험시장

중복방문 (다음다이렉트자동차보험)

• 다음 다이렉트 자동차보험 방문한 사람은 다음/네이버/네이트에 주로 방문한다.

• 타경쟁사와는 달리 다음과의 중복방문이 100%로 매체로써 다음의 영향력이 압도적임.

자사 및 경쟁사 컨텐츠/방문자 특성 파악

광고/프로모션 전략 수립 (광고 기획/매체 선정)

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*각 사이트 방문자 11월 4주 Weekly Unique Visitor 기준

네이버 : 25.97%

기업은행 : 9.74%

교보자동차보험 : 9.74%

교원나라 : 6.49%

휴넷 : 6.49%

Educard : 3.25

코리아닷컴 : 3.25%

삼성카드 : 3.25%

기타 : 18.83%

기업은행 : 25%

다음다이렉트보험 : 12.5%

educard : 12.5%

야후코리아 : 6.25%

교보생명 : 6.25%

LG탤레콤 ez-I : 6.25%

유출입사이트 (교원나라자동차보험)

II.3. 사례분석_온라인자동차보험시장

• 네이버에서 가장 많이 유입되며, 기업은행과 교보자동차보험에서 유입도 많다.

• 기업은행으로 유출이 가장 많이 유출되며, 다음다이렉트보험과 educard 유출이 높다.

기업은행은 교직원공제회와 제휴를 맺어 유출율이 높은게 당연하나, 다음다이렉트 보험의 경우는 교원나라의 웹사이트의 컨텐츠에 만족하지 못한 방문자들의 이동일 가능성이 높기 때문에 컨텐츠 보강 필요.

방문자 특성 파악 컨텐츠 기획시 활용

자사 및 경쟁사 주요 유/출입 경로 파악 광고 매체 선정, 컨텐츠 기획시 활용

교원나라자동차보험교원나라자동차보험

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*각 사이트 방문자 11월 4주 Weekly Unique Visitor 기준

교원+교보 : 520

교보자동차보험 : 95,000

교원나라자동차보험 : 14,000

교원 + 다음 : 1,600

다음다이렉트자동차보험: 71,000

교보 + 다음 : 6,700

교원 +교보 + 다음 : 520

II.3. 사례분석_온라인자동차보험시장

중복방문 (교원나라+다음다이렉트+교보자동차보험)

• 3사의 중복 방문을 비교할 때, 교원나라 방문자는 다음다이렉트를 방문하는 경향이 많음.

• 다음다이렉트 방문자는 교보자동차보험 사이트를 방문하는 비율이 높은 편임. (9.4%)

• 이에 비해 교보자동차 보험은 양 사이트에 각각 0.5%, 7%로 낮은 편임 컨텐츠 만족도 높은 편으로 추정

핵심 경쟁사와 방문 패턴 비교 분석 방문자 성향 파악, 컨텐츠 기획시 활용

경쟁사 방문 패턴 파악 경쟁사 벤치 마킹

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감사합니다.

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