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Python 数据库技术讲座 第二讲 DBAPI 与 ORM
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对于 Python，数据库总是一种外部系统
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需要管理连接资源
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服务器 vs 内嵌
通常有独立的生命周期
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可通过 SDK/API 访问
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关系型数据库的标准接口DBAPI
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DBAPI 的构成
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核心组件
dbapi ⇒{
connect, 管理联接、事务，执行语句，生成操作游标cursor, 管理接收到的数据
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基本的使用过程
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获取连接
dbapi module connect()−−−−−→ connection
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打开游标
connection .cursor()−−−−−→ cursor
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执行语句
cursor .execute()−−−−−−→执行状态
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处理数据集
cursor .fetchone()−−−−−−→逐行处理
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处理数据集
cursor .fetchall()−−−−−→一次性处理整个结果集
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完成事务
connection −→
{.commit() if ok.rollback() else
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清理现场
connection .close()−−−−→结束访问
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涉及的概念
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联接
connection = dbapi.connect(...)
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联接字符串
’host=xxx database=xxx user=xxx password=xxx’
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游标
cursor=conn.cursor()
. . . . . .
执行语句
status = cursor.execute(”...”)
. . . . . .
fetch all
f o r row i n c u r s o r . f e t c h a l l ( ) :. . .
. . . . . .
or fetch each
w h i l e True :row = c u r s o r . f e t c h on e ( )i f row :
. . .e l s e :
b reak. . .
. . . . . .
事务
conn . s e t i s o l a t i o n l e v e l ( n ). . .conn . commit ( ) #or . r o l l b a c k ( )
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典型的 DBAPI 应用
import psycopg2wi th conn as psycopg2 . connect ( . . . ) :
cu r = conn . c u r s o r ( )t ry :
cu r . e x e cu t e ( ’ s e l e c t ∗ from t where key=? ’ , ( param , ) )f o r row i n cu r . f e t c h on e ( ) :
dosomthing . . .conn . commit ( )
except e :l o g g e r . l o g ( e )conn . r o l l b a c ( )
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ORM 简介
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DBAPI 很好
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但是还不够好
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关系 ⇐⇒ 阻抗不匹配
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开发周期较长
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不易调试
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感觉不是很重要
不易移植
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但这个与前一条有关
不易测试
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……
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但是！
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Python 不需要 Hibernate!
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我们需要的不仅是 O-R-M ！
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期待中的数据库访问工具
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业务逻辑表达
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模型转义RDB 数据 ⇐⇒ Python 数据结构
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连接资源托管
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分布存储
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两阶段提交
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对 SQL 直接操作友好
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支持具体平台的特色功能
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灵活利用 Python 语法
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仿 SQL 调用
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……
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渣
SQLObject
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比较渣
web2py dal
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非常渣
Storm
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经常被抱怨
Django ORM
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简单型
web.py db
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Python 的惊人生产力
很多 Web 框架都有自己的 ORM
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唯一推荐！
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SQLAlchemy
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谢谢大家！
再见！
