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Python 与数据库

刘鑫 <liuxin2@kingsoft.com>

第三讲：从 SQLAlchemy 谈存储层架构

September 1, 2010

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前情回顾

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Python 访问关系数据库有多种方法

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基础技能

标准接口 DBAPI

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有争议但值得关注

ORM

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推荐的 ORM

SQLAlchemy

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常见的与数据库有关的问题

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开发效率和代码质量

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运行效率

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其实这个不太常见

可移植性

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可重用性

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资源管理

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解决之道？

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良好的抽象

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适当组件化

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ORM and DAL

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Python 数据库访问工具的典范

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SQLAlchemy

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SQLAlchemy

Figure: SQLAlchemy 组成

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模型层

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模型层

Mapping 映射−−−→

{业务模型, 用户自定义的业务类Model, 数据模型

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模型层

数据模型 −→

Table, 数据表映射Field, 字段及复合列Query, 允许映射查询Relation, 各种关系

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映射工具

Mapping 将业务规则映射到模型

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映射工具

MetaData 将模型与操作映射到 Engine

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映射工具

MetaData 反射元信息

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会话层

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会话层

Session 是 SQLALchemy 体系中的架构核心

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可以管理多个 Engine

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分布式事务

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两阶段提交

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分布式事务

eng ine1 = c r e a t e e n g i n e ( ’ p o s t g r e s q l : // db1 ’ )eng ine2 = c r e a t e e n g i n e ( ’ p o s t g r e s q l : // db2 ’ )S e s s i o n = se s s i onmake r ( twophase=True )S e s s i o n . c o n f i g u r e ( b i nd s={User : eng ine1 , Account : eng ine2 })s e s s i o n = S e s s i o n ( )

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SQL Expression

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智能数据对象

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连接层

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Engine 可以作为会话引擎

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Engine

也可以独立使用

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Engine

连接池

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Engine

Connection 管理

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Engine

数据库元信息

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Connection

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Connection

强化的 DBAPI Connection+cursor

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Connection

参数安全

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Connection

更友好的结果集

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Connection

完整的事务控制

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Connection

可理解模型操作

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经典示范

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Pylons

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turbogears

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怪 · 力 · 乱 · 神

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Socrateshttp://bitbucket.org/March/socrates

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doctest

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Storage. init

运行时建模

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Storage.registeType

动态建模

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Subject

自定义容器

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Segment/Subject

业务规则封装

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一家之言

面向数据库的架构设计

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有效管理资源

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合理建模，防止过度设计

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保持敏捷，不过度优化

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基于运行时环境设计

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框架？

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操作系统？

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HTTP 服务和加载模式？

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多线程 vs 多进程？

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多进程

尽快完成

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多进程

保持和控制资源

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多进程

干净回收

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多线程

资源池

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多线程

警惕争用与死锁

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多线程

防止并发过度

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如何管好数据，是一门艺术

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谢谢大家！

再见！