일시2020년 1월 9일~11일 목~토요일 (총 3일간)

10:00~17:00

장소 한국출판콘텐츠센터 5층 교육장

수강대상

연구가설, 모델링과 데이터분석을 통해

보고서와 연구논문을 작성하려는 분

현업에 필요한 데이터분석에 R과 Phython을 적용하고 싶은 분

수강료개별 수강료 - 강의당(1일) 150,000원 (강의교재* 포함)

통합 수강료 - 3강좌(3일) 수강시 400,000원 (강의교재* 포함)* 강의교재 : 별도 제작된 강의자료집을 제공합니다.

주최 한나래출판사

시간1일차

(R-데이터분석 기본)

2일차 (Python 데이터분석)

3일차(SEM모델링과 연구논문작성)

10:00~10:50연구방법 및

데이터분석 기초

Python 기본 및

데이터관리

구조방정식모델링 이용

작성법(확인요인분석,

이론모델분석)

11:00~11:50

R과 R-studio 운용법,

t-검정, 쌍체검정,

인터렉티브 그래프

Python 시각화

/분산분석

집단분석/

조건부 프로세스 분석

12:00~13:00 행복한 점심시간

13:00~13:50 분산분석Python이용

상관분석/회귀분석잠재성장모델분석

14:00~14:50상관분석,

정준상관분석

Python이용

로지스틱분석/

H20이용 판별분석

맞춤형 구조방정식

논문작성법(1):

연구모델링과 연구가설

15:00~15:50회귀분석,

로지스틱회귀분석

Python이용

랜덤포레스트분석

맞춤형 구조방정식

논문작성법(2):

데이터 분석 방법

16:00~16:50요인분석, 군집분석,

텍스트 마이닝

Python이용

구조방정식모델링

맞춤형 구조방정식

논문작성법(3): 결론 및

시사점 도출방법

강의구성 시간표(What)

- 데이터분석 기초과정 및 중급과정의 이론 및 실습 교육

- R과 Python이용 데이터 분석 역량

(기초 분석, 중고급 분석(구조방정식모델분석 포함))

- 논문(국문과 영문 논문) 분석과 강의자 논문 작성 Know-How공유

- 탁월한 학습자 중심 교육 및 개별 맞춤형 교육 제공으로

논문작성 과정에서 손에 잡히는 자신감 배양

교육 특징(How)

1) 한나래출판사 홈페이지 http://www.hannarae.net에서 접수합니다.

2) 사전등록만 가능하며 입금 및 결제 순으로 선착순 마감합니다.

(※ 국민은행 533301-01-089747 / 예금주: 한기철)

3) 원활한 강의를 위해 수강인원을 15명으로 제한합니다.

4) 좌석이 제한된 관계로 조기에 마감될 수 있습니다.

5) 수강료는 3일 전까지 100%, 1일 전까지 50% 환불 가능하며,

당일 취소는 환불이 불가합니다.

6) 이번 강의에서는 실습이 진행됩니다.

사전에 R 프로그램 및 R-studio프로그램을 설치하여 노트북 지참을 부탁드립니다.

7) 계산서 및 현금영수증은 교육 종료 후 다음 주 월요일에 사전 등록하신 정보를

바탕으로 순차적으로 발행됩니다.

8) 주차 공간이 협소하오니 가급적 대중교통을 이용해주시기 바랍니다.

신청 안내

R과 Python이용

빅데이터 분석 및 연구논문 작성법

김계수 교수(세명대학교 경영학과 교수, 세명대융복합 빅데이터 센터장)

학력: 경희대학교 경영학 박사(계량경영 MIS)

주요 경력:

세명대학교 경영학과 교수

한국품질경영학회 연구진흥위원장

한국생산관리학회 부회장

한국고객만족경영학회 이사

강사 소개

한나래 아카데미 통계특강

찾아오시는 길

서울시 마포구 토정로 222(신수동 448-6) 한국출판콘텐츠센터(구 한국출판협동조합)

6호선 광흥창역 4번 출구에서 신수중학교 방면으로 400m

4

32

56

신석초등학교

김밥천국

신수 치안센터

한나래출판사04091 서울시 마포구 토정로 222, 한국출판콘텐츠센터T.02 738 5637 F.02 363 5637 hannarae91@naver.com

1일차: R 데이터분석 기본2일차: Phython 데이터분석3일차: SEM 모델링과 연구논문작성

Digital transformation 시대를 맞이하여 학술분야, 컨설팅 분야, 데이터

사이언티스 양성과정 등에서 R과 Python의 이용이 날로 증가하고 있습니다.

그러나 생각처럼 빅데이터 분석, 논문작성이나 보고서 작성이 쉬운 것이

아닙니다.

본 과정에서는 데이터분석 기본개념, R과 Python을 이용한 다변량 통계

분석을 넘어 구조방정식모델 분석을 쉽게 강의할 것입니다. 또한 연구 기본

모듈인 연구모델링(Modeling)-분석(Analysis)-전략과 시사점(Strategy and

Implication) 제공 등 연구 프로세스 마다 탁월한 교육서비스 품질을 유지할

것입니다. 교육에 참석하는 분들이 연구논문이나 보고서 작성에 자신감을

갖도록 맞춤형 교육서비스를 제공하겠습니다.

강좌 개설 이유(Why)

참고도서

《조건부 프로세스 분석: PROCESS, R, Amos》

《R-구조방정식 모델링》

《가치창출을 위한 R 빅데이터 분석》 김계수 지음