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UNIVERSIDAD NACIONAL DE LOJA

ÁREA DE LA ENERGÌA, LAS INDUSTRIAS Y LOS RECURSOS NATURALES NO RENOVABLES

“HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS

ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LA PROVINCIA DE LOJA”

Tesis de grado previa a la obtención del título de Ingeniero Electromecánico

AUTOR: Luis Alberto Tenechagua Ayora DIRECTOR: Ing. Thuesman Estuardo Montaño Peralta Mg. Sc. ASESOR: Dr. Orlando Hilarión Álvarez Hernández PhD.

Loja- Ecuador

2015

ii

CERTIFICACIÓN

Ing. THUESMAN ESTUARDO MONTAÑO PERALTA, Director de la Tesis, cuyo tema

versa en; “Homogeneización de las series temporales de viento en las estaciones

meteorológicas de la provincia de Loja”, de la Carrera de Ingeniería Electromecánica

de la Universidad Nacional de Loja, a petición de la parte interesada;

C E R T I F I C A :

Que el presente Proyecto de Investigación fue elaborado bajo mi dirección, y una vez

que ha sido culminado, autorizo la presentación del mismo para los fines legales

pertinentes.

………………………………………………………………

Ing. Thuesman Estuardo Montaño Peralta, Mg. Sc.

DIRECTOR DE TESIS

iii

AUTORÍA

Yo LUIS ALBERTO TENECHAGUA AYORA declaro ser el autor el presente

trabajo de tesis y eximo expresamente a la Universidad Nacional de Loja y a

sus representantes jurídicos de posibles reclamos o accione legales por el

contenido de la misma.

Adicionalmente acepto y autorizo a la Universidad Nacional de Loja, la

publicación de mi tesis en el Repositorio Institucional-Biblioteca Virtual.

Luis Alberto Tenechagua Ayora

iv

CARTA DE AUTORIZACIÓN DE TESIS POR PARTE DEL AUTOR, PARA LA CONSULTA, REPRODUCCIÓN PARCIAL O TOTAL Y PUBLICACIÓN ELECTRÓNICA DEL TEXTO COMPLETO.

Yo LUIS ALBERTO TENECHAGUA AYORA, declaro ser autor de la tesis titulada:


ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LA PROVINCIA DE LOJA”; como requisito

para optar al grado de; INGENIERO ELECTROMECÁNICO; autorizo al Sistema

Bibliotecario de la Universidad Nacional de Loja para que con fines académicos,

muestre al mundo la producción intelectual de la Universidad, a través de la visibilidad

de su contenido de la siguiente manera en el Repositorio Digital Institucional:

Los usuarios pueden consultar el contenido de este trabajo en el RDI, en las redes de

información del país y del exterior, con las cuales tenga convenio la Universidad.

La Universidad Nacional de Loja, no se responsabiliza por el plagio o copia de la tesis

que realice un tercero.

Para constancia de esta autorización, en la ciudad de Loja, a los 4 días del mes de

agosto del dos mil quince.

Firma:

Autor: Luis Alberto Tenechagua Ayora

Cédula: 1900642438

Dirección: Yantzaza (Av. Ivan Riofrío y Adelaida Marcillo)

Correo Electrónico: [email protected]

Teléfono: 2324213 Celular:0989527182

DATOS COMPLEMENTARIOS:

Director de Tesis: Ing. Thusman Estuardo Montaño Peralta, Mg. Sc.

Asesor de Tesis: Dr. Orlando Álvarez Hernández.

Tribunal de Grado: Ing. Milton Amable León Tapia, Mg. Sc.

Ing. Julio César Cuenca Tinitana, Mg. Sc.

Ing. Carlos Raúl Barreto Calle, Mg. Sc.

v

PENSAMIENTO

La vida es una serie de resultados, a veces el resultado es lo que uno quiere,

grandioso, piense en lo que hizo bien, a veces el resultado no es lo que uno

quería, piense en lo que hizo y que no volverá a hacer.

Simone Caruthers

vi

DEDICATORIA

El presente trabajo lo dedico de manera muy especial a Dios por todos los favores

recibidos en mi vida.

A mis señores padres, hermanas y hermanos por su sacrificio, amor y apoyo en toda

mi vida de estudiante, ya que sin su guía no me hubiera sido posible culminar uno de

mis sueños más preciados.


vii

AGRADECIMIENTO

La culminación de este trabajo se debe a la infinita misericordia y amor de Dios, a ti

gracias por las bendiciones y por convertirte en un pilar fundamental en mi vida.

A mis queridos padres Sr. Juan Tenechagua y Sra. Rosario Ayora, quienes con su

esfuerzo, amor y sacrificio supieron guiarme en todos los momentos de mi vida y

además de ser mi ejemplo de principios y valores morales.

A mis hermanos Enma, Teresa, Ana, Corina, Juan, y Ángel por ser mis amigos fieles,

mi apoyo en los malos ratos y en todas las actividades realizadas en mi Carrera

profesional.

Al Ingeniero Thuesman Estuardo Montaño Peralta, Director de tesis, le expreso mis

sinceros sentimientos de respeto, admiración y agradecimiento por su generoso

asesoramiento y colaboración desde el principio hasta la culminación del presente

trabajo investigativo.

A la UNIVERSIDAD NACIONAL DE LOJA, a través de los docentes de la Área de la

Energía, Las Industrias y los Recursos Naturales no Renovables, ya que por medio de

ellos recibí la formación y preparación profesional para el servicio a la sociedad.

A mis compañeros, amigos y a quienes directa o indirectamente me ayudaron a

culminar mi investigación.


viii

TABLA DE CONTENIDOS CERTIFICACIÓN ...........................................................................................................ii

AUTORÍA ...................................................................................................................... iii

CARTA DE AUTORIZACIÓN DE TESIS POR PARTE DEL AUTOR ............................ iv

PENSAMIENTO ............................................................................................................ v

DEDICATORIA ............................................................................................................. vi

AGRADECIMIENTO .................................................................................................... vii

A.- TÍTULO ................................................................................................................... 1

B.- RESUMEN .............................................................................................................. 2

ABSTRACT .................................................................................................................. 3

C.- INTRODUCCIÓN .................................................................................................... 4

OBJETIVOS ................................................................................................................. 4

OBJETIVO GENERAL ............................................................................................... 4

OBJETIVOS ESPECÍFICOS ...................................................................................... 4

D.- REVISIÓN DE LITERATURA CAPÍTULO I………………………………….……..…...5

1.1 EL VIENTO ............................................................................................................. 6

1.1.2 CAUSAS DEL VIENTO ...................................................................................... 6

1.1.3 CARACTERÍSTICAS DE LOS VIENTOS ........................................................... 7

1.2 TIPOS DE VIENTO ................................................................................................ 7

1.2.1 LOS VIENTOS PLANETARIOS ......................................................................... 7

1.2.1.1 ZONA DE CONVERGENCIA INTERTROPICAL (ZCIT) .............................. 8

1.2.1.2 ZONA DE DIVERGENCIA SUBTROPICAL .................................................. 8

1.2.1.3 ZONA DE CONVERGENCIA POLAR .......................................................... 9

1.2.2 VIENTOS REGIONALES ................................................................................... 9

1.2.3 VIENTOS LOCALES .......................................................................................... 9

1.2.3.1 VIENTOS DE VALLE ................................................................................. 10

1.2.3.2 BRISAS TERRESTRES Y MARINAS ......................................................... 11

1.3 EL VIENTO COMO FUENTE DE ENERGÍA RENOVABLE ................................... 11

1.4 PROCESAMIENTO DE DATOS ........................................................................... 12

1.4.1 ¿QUÉ ES EL PROCESAMIENTO DE DATOS? .............................................. 12

1.4.2 HISTORIA DEL PROCESAMIENTO DE DATOS ............................................. 12

1.4.3 CICLO DE PROCESAMIENTO DE DATOS ..................................................... 12

1.4.4 MÉTODOS DE PROCESAMIENTO DE DATOS .............................................. 13

1.4.5 PRUEBA DE DETECCIÓN DE INHOMOGENEIDAD ....................................... 13

1.5 APLICACIÓN DE LA HOMOGENEIZACIÓN ......................................................... 14

ix

1.6 MÉTODOS DE HOMOGENEIZACIÓN Y DE OBSERVACIÓN ............................. 14

1.6.1 HOMOGENEIZACIÓN DE DATOS .................................................................. 14

1.6.2 MÉTODOS DIRECTOS .................................................................................. 15

1.6.2.1 ANÁLISIS DE METADATOS. ..................................................................... 15

1.6.3. MÉTODOS INDIRECTOS .............................................................................. 15

1.6.3.1 ANÁLISIS DE LA SERIE AISLADA ............................................................ 15

1.6.3.2 COMPARACIÓN CON SERIES DE REFERENCIA .................................... 16

CAPÍTULO II ANÁLISIS DE DATOS DE LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS

DE LA PROVINCIA DE LOJA ................................................................................... 17

2.1 Faces de estudio................................................................................................... 18

2.2. Selección y ubicación de las estaciones meteorológicas existentes en la

Provincia de Loja………………... ......................................................................... 18

2.3. Recopilación de la información referente a las velocidades del viento en las

estaciones... ............................................................................................................... 19

2.4. Relleno de vacíos existentes en las series climatológicas mediante ecuaciones...19

2.5. Determinación de la normalidad, correlaciones y homogenización de datos

existentes en las estaciones meteorológicas. ...................................................... 19

2.5.1. PRUEBA CHI-CUADRADO PARA NORMALIDAD ......................................... 20

2.5.2. MÉTODOS PARA DETECTAR LA NORMALIDAD. PRUEBA DE

JARQUE-BERA PARA NORMALIDAD. ........................................................... 21

2.6. Prueba SNHT (Standar Normal Homogeneity Test)... .......................................... 24

E.- MATERIALES Y MÉTODOS ................................................................................. 26

F.- RESULTADOS. ..................................................................................................... 27

G.- DISCUSIÓN. ......................................................................................................... 36

H.- CONCLUSIONES. ................................................................................................ 37

I.- RECOMENDACIONES. ......................................................................................... 38

J.- BIBLIOGRAFÍA. ..................................................................................................... 39

K.- ANEXOS. .............................................................................................................. 42

ANEXO 1. .............................................................................................................. 42

ANEXO 2. .............................................................................................................. 72

ANEXO 3. .............................................................................................................. 96

ANEXO 4. ............................................................................................................ 108

ANEXO 5. ............................................................................................................ 125

ANEXO 6. ............................................................................................................ 145

HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS

ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA

1

A.- TÍTULO


ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LA PROVINCIA DE LOJA”



2

B.- RESUMEN

El presente trabajo de tesis tiene como finalidad, obtener los datos completos de viento,

determinar la normalidad, obtener las correlaciones entre estaciones y la homogenización

de todas las series de viento de las estaciones meteorológicas de la provincia, para conocer

el potencial de este recurso que posee la provincia.

El estudio se realizó con los datos obtenidos del INAMHI, de las estaciones La Argelia,

Saraguro, Malacatos, Quinara, Cariamanga, Yangana, Celica, Gonzanama, Amaluza y

Zapotillo, ya que estas cuentan con una mayor cantidad de datos que han sido recogidos

desde el año 1982 hasta el 2010.

Los datos obtenidos de las series de viento contienen vacíos en la recolección, los cuales

fueron rellenados con la ecuación lineal obtenida de los datos otorgados por el INAMHI.

La distribución normal de las estaciones se realizó mediante la prueba de Jarque-Bera,

Las correlaciones se la realizo mediante el programa estatgraphics.

Mediante Statgraphics se realizó la homogenización múltiple de las correlaciones con una

variable independiente del mes que se necesitaba calcular, obteniendo de esta manera una

confiabilidad en los datos superior al 90%.



3

ABSTRACT

This present research has as purpose to get full details of wind, determine the normality,

obtain the correlations between stations and homogenization of all series of wind weather

stations in the province, to know the potential of this resource which has the province.

The study was carried out with the data obtained from INAMHI, La Algeria stations,

Saraguro, Malacatos, Quinara, Cariamanga, Yangana, Celica, Gonzanamá, Amaluza and

Zapotillo, since they have a greater amount of data that have been collected from 1982 to

2010.

The data obtained from wind series contain gaps in the collection, which were filled with the

linear equation obtained from the data provided by INAMHI.

The normal distribution of the stations were performed by Chi-square Jarquer-Bera tets, The

correlations were done using the statgraphics program.

Through Statgraphics was made multiple homogenization of correlations with an

independent variable of the month which is needed to calculate, obtaining in this way a

greater reliability data than 90%

Translated by: Lic. Marlene Aguirre – Primero de Mayo Bachillerato School



4

C.- INTRODUCCIÓN:

Considerando que el viento tanto en la antiguedad como en la actualidad ha jugado un

papel importante para la humanidad para obtener tanto energía mecánica como eléctrica.

En nuestro país se ha considerado la obtención de energía eléctrica mediante sistemas

eólicos para la generación energética y de esta manera solucionar las necesidades que

aquejan a los ciudadanos, además el gobierno ha creado leyes y reglamentos que

incentivan la obtención de energía de fuentes renovables; es por esto que se ha llevado a

cabo el desarrollo de este proyecto para determinar el potencial eólico que existe en nuestra

ciudad.

Actualmente no se cuenta con un conocimiento específico sobre las condiciones de

viento pues muchos de los datos recogidos no cuentan con series completas de datos del

viento existente en la ciudad de Loja por lo que para tener una idea más completa, y poder

obtener una mejor afirmación y utilización de datos se procederá a rellenar los vacíos

existentes mediante correlaciones y métodos de homogeneización utilizados para relleno de

datos puesto que nuestro problema es Inexistencia de series temporales de viento

completas

OBJETIVOS

OBJETIVO GENERAL

“Homogeneizar las series temporales de viento en las Estaciones Meteorológicas de la

provincia de Loja”.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

• Obtener los datos sobre las series de viento de las estaciones meteorológicas de

Loja.

• Completar los vacíos existentes en los datos de las series de viento de las

estaciones meteorológicas de la Provincia de Loja.

• Correlacionar los datos de las distintas estaciones meteorológicas mediante una

variable dependiente.

• Homogeneizar las distintas estaciones meteorológicas de la Provincia de Loja para

sus aplicaciones en proyectos renovables..



5

CAPÍTULO I

REVISIÓN DE LITERATURA



6

1.1.- EL VIENTO.

En meteorología se suelen denominar a los vientos según su fuerza y la dirección desde la

que soplan. Los aumentos repentinos de la velocidad del viento durante un tiempo corto

reciben el nombre de ráfagas o rachas. Los vientos fuertes que tienen una duración

intermedia se llaman turbonadas. Los vientos de larga duración tienen diversos nombres

según su fuerza media como, por ejemplo, brisa de mar y tierra, brisas de montaña y valle,

temporal, tormenta, huracán o tifón.

El viento se puede producir en diversas escalas: desde flujos tormentosos que duran

decenas de minutos hasta brisas locales generadas por el distinto calentamiento de la

superficie terrestre y que duran varias horas, e incluso globales, que son el fruto de la

diferencia de absorción de energía solar entre las distintas zonas geo astronómicas de la

Tierra. Las dos causas principales de la circulación atmosférica a gran escala son el

calentamiento diferencial de la superficie terrestre según la latitud, y la inercia y fuerza

centrífuga producidas por la rotación del planeta.

1.1.2 CAUSAS DEL VIENTO

La gran capa atmosférica es atravesada por las radiaciones solares que calientan el suelo,

el cual, a su vez, calienta el aire que lo rodea. Así resulta que éste no es calentado

directamente por los rayos solares que lo atraviesan sino, en forma indirecta, por el

calentamiento del suelo y de las superficies acuáticas. Cuando el aire se calienta, también

se dilata, como cualquier gas, es decir, aumenta de volumen, por lo cual asciende hasta que

su temperatura se iguala con la del aire circundante.

La primera descripción científica conocida del viento se debe al físico italiano Evangelista

Torricelli donde afirma que otras fuerzas que mueven el viento o lo afectan son la fuerza del

gradiente de presión, el efecto Coriolis, las fuerzas de flotabilidad y de fricción y la

configuración del relieve. Cuando entre dos masas de aire adyacentes existe una diferencia

de densidad, el aire tiende a fluir desde las regiones de mayor presión a las de menor

presión. En un planeta sometido a rotación, este flujo de aire se verá influenciado,

acelerado, elevado o transformado por el efecto de coriolis en cualquier punto de la

superficie terrestre como se puede observar en la (Fig 1.1).



7

Fig. 1.1.a. Efecto Coriolis

Fig. 1.1.b, c, d. Vientos bajos, medios y altos

1.1.3 CARACTERÍSTICAS DE LOS VIENTOS

Los vientos son masas de aire en movimiento. Este movimiento siempre se produce de las

altas a las bajas presiones. Los vientos son consecuencia de las diferencias de presión que

se dan en la Atmósfera, debidas en su mayor parte a las diferencias de temperaturas. El

viento es el movimiento del aire. Los vientos globales

Se generan como consecuencia del desplazamiento del aire desde zonas de alta presión a

zonas de baja presión, determinándolos vientos dominantes de un área o región. Aun así

hay que tener en cuenta numerosos factores locales que influyen o determinan los

caracteres de intensidad y periodicidad de los movimientos del aire.

1.2 TIPOS DE VIENTO

1.2.1 LOS VIENTOS PLANETARIOS.

Globales o constantes se generan principalmente como consecuencia de la desigual

recepción de radiación solar, en momentos diferentes del año y latitudes, y modificados por

el movimiento de rotación terrestre, que origina un desigual calentamiento de la atmósfera



8

por la insolación dando lugar a la formación de celdas que trasladan masas de aire cálido

ascendente hacia zonas donde las masas de aire en superficie son más frías, sobre las

cuales descienden realizándose un intercambio de energía entre latitudes diferentes,

formándose y proceden de centros de acción dispuestos en franjas latitudinales de altas y

bajas presiones.

También se podría considerar como vientos planetarios a las corrientes en chorro, aunque

este tipo de vientos se producen a gran altura (fuera de la troposfera) y no constituyen un

medio de transporte de calor propiamente dicho que afecte de manera importante a la capa

geográfica de la atmósfera.

1.2.1.1 ZONA DE CONVERGENCIA INTERTROPICAL (ZCIT)

En ella confluyen los vientos alisios del sureste y del noreste. Debido a las altas

temperaturas las masas de aire son forzadas a ascender originando abundante nubosidad y

fuertes precipitaciones algunas acompañadas de descargas eléctricas

La ITCZ tiene la particularidad de desplazarse detrás del ecuador real, es decir sigue la

zona donde los rayos solares caen perpendicularmente, esto nos indica que se mueve hacia

el hemisferio de verano tal como se muestra en la fig. 1.2.

Fig. 1. 2. Zona de Convergencia Intertropical

1.2.1.2 ZONAS DE DIVERGENCIA SUBTROPICAL.

Son zonas de subsidencia de aire frío procedente de grandes alturas en la zona de

convergencia intertropical, es decir, de la franja ecuatorial, y que dan origen, a su vez, a los

vientos alisios, que se regresan hacia el ecuador a baja altura, y a los vientos del oeste, que

van incrementando su velocidad a medida que aumentan también de latitud.



9

1.2.1.3 ZONAS DE CONVERGENCIA POLAR.

Son zonas de baja presión que atraen a los vientos provenientes de las latitudes

subtropicales. Estos vientos traen masas de aire más cálidas y húmedas como se observa

en la (Fig. 1.3.), humedad que van perdiendo por condensación a medida que van

encontrando aire más frío con el aumento de la latitud.

Estos vientos son conocidos como alisios en las latitudes intertropicales y vientos del oeste

en las zonas templadas.

Fig. 1.3 Convergencia Polar

1.2.2 VIENTOS REGIONALES.

Los vientos Regionales son determinados por la distribución de tierras y mares, así como

por los grandes relieves continentales.

Los vientos regionales imprimen rasgos particulares a las condiciones climáticas de un

territorio, convirtiéndose, en ocasiones, en el elemento climático más significativo de las

mismas.

1.2.3 VIENTOS LOCALES.

Como los demás tipos de vientos, los vientos locales representan un desplazamiento del

aire desde zonas de baja presión a zonas de alta presión, determinando los vientos

dominantes de un área más o menos amplia.



10

Como resultado de las diferencias locales de temperatura se desarrollan vientos de

importancia local. Ellos afectan áreas relativamente pequeñas. Los movimientos de su aire

pueden ser generados por el calentamiento o enfriamiento de un área específica.

1.2.3.1 VIENTOS DE VALLE

DURANTE EL DÍA, el aire que está comprimido lateralmente tiende a expansionarse en

sentido vertical y a fluir siguiendo la dirección ascendente del eje del valle (fig.1.4).

Simultáneamente soplan vientos anabáticos (ascendentes), que se forman como resultado

del mayor calentamiento de las laderas del valle en comparación con su fondo.

Fig. 1.4. Vientos de valle (diurnos)

Estos vientos de pendiente se elevan por encima de la cumbre de las montañas y alimentan

una corriente que retorna a lo largo de la línea del valle en sentido descendente, que

compensa el viento de valle.

DURANTE LA NOCHE se produce el proceso inverso: el aire frío y más denso de los

niveles superiores se hunde en las depresiones y valles, produciendo lo que se conoce

como viento catabático Fig.1.5.

Fig. 1.5 Viento de Valle (nocturnos)



11

Los principales problemas relacionados con las brisas de ladera que hay que considerar en

el pronóstico son vientos racheados en superficie y condiciones levemente turbulentas

sobre regiones extensas, convección en las cumbres durante el día y niebla de valle por la

noche.

1.2.3.2 BRISAS TERRESTRES Y MARINAS.

Las brisas terrales y marinas son conducidas por diferencias horizontales de temperatura

que se desarrollan entre el mar y las superficies terrestres adyacentes. Las diferencias de

temperatura son resultado del calentamiento y enfriamiento más rápido de la superficie

terrestre que del mar. Fig. 1.6.

Fig. 1.6. Brisas Terrestres y Marinas.

DURANTE LA NOCHE el aire situado sobre el mar es más cálido y la situación se invierte,

aunque este cambio se debe a menudo al efecto de los vientos descendentes que soplan

desde tierra

1.3 EL VIENTO COMO FUENTE DE ENERGÍA RENOVABLE.

La energía eólica no contamina, es inagotable y frena el agotamiento de combustibles

fósiles contribuyendo a evitar el cambio climático. Es una tecnología de aprovechamiento

totalmente madura y puesta a punto. Es una de las fuentes más baratas, puede competir e

rentabilidad con otras fuentes energéticas tradicionales como las centrales térmicas de

carbón (considerado tradicionalmente como el combustible más barato), las centrales de



12

combustible e incluso con la energía nuclear, si se consideran los costes de reparar los

daños

1.4 PROCESAMIENTO DE DATOS.

1.4.1 ¿QUE ES EL PROCESAMIENTO DE DATOS?

Es la Técnica que consiste en la recolección de los datos primarios de entrada, que son

evaluados y ordenados, para obtener información útil, que luego serán analizados por el

usuario final, para que pueda tomar las decisiones o realizar las acciones que estime

conveniente.

1.4.2 HISTORIA DEL PROCESAMIENTO DE DATOS.

Desde hace mucho tiempo, el hombre ha tratado de facilitar las tareas de cálculos

matemáticos, a veces complejas o repetitivas. A lo largo de la historia, se crearon

mecanismos que resultaron fundamentales para el desarrollo de los que hoy en día

utilizamos.

1.4.3 CICLO DE PROCESAMIENTO DE DATOS.

El ciclo para procesar los datos se encuentra dividido en tres pasos fundamentales los

cuales son los siguientes:

Entrada de datos: Los datos deben ser obtenidos y llevados a un bloque central para

ser procesados. Los datos en este caso, denominados de entrada, son clasificados

para hacer que el proceso sea fácil y rápido.

Proceso de datos: Durante el proceso se ejecutarán las operaciones necesarias para

convertir los datos en información significativa. Cuando la información esté completa

se ejecutará la operación de salida, en la que se prepara un informe que servirá

como base para tomar decisiones.

Salida de datos: En todo el procesamiento de datos se plantea como actividad

adicional, la administración de los resultados de salida, que se puede definir como

los procesos necesarios para que la información útil llegue al usuario.



13

1.4.4 MÉTODOS DE PROCESAMIENTO DE DATOS

En la actualidad existen cuatro métodos para el procesamiento de datos, los cuales se

encuentran en el siguiente orden según su evolución desde el inicio de la necesidad de

procesar datos:

Como primer método de procesamiento de datos tenemos lo que es el Proceso

Manual: Este es el proceso más antiguo e involucra el uso de los recursos humanos,

tales como realizar cálculos mentales, registrar datos con lápiz y papel, ordenar y

clasificar manualmente.

Métodos completamente manuales fueron aumentados por la aplicación de las

calculadoras mecánicas o electrónicas. Una persona cuyo trabajo consistía en

realizar los cálculos manualmente o utilizando una calculadora se llama un "

computador".

Como segundo método tenemos lo que es el Proceso Mecánico: aunque no es muy

rápido pero ya se contaba con la ayuda de algunos instrumentos o máquinas

registradoras y calculadoras, como el ábaco y las reglas de cálculo, reemplazando

en cierto grado el proceso de cálculo manual. Esto trae como lógica consecuencia el

aligeramiento del trabajo en relación al proceso y la reducción de errores, pero

mantiene la desventaja del proceso de almacenamiento de toda la información

resultante.

En el tercer método tenemos el Electromecánico: En este tipo de proceso, el enlace

de información entre los diferentes elementos del tratamiento de información, de

almacenamiento y de comunicación, sigue realizándose de una forma manual, pero

para realizar cada una de estas tareas se emplean máquinas electromecánicas, con

las cuales se obtiene mayor eficiencia.

Y como último y por el desarrollo alcanzado tenemos el método Electrónicos: En

este tipo de proceso se emplean las computadoras, por lo que la intervención

humana no es requerida en cada etapa. Una vez ingresados los datos, el

computador efectúa los procesos requeridos automáticamente y emite el resultado

deseado. Los procesos son realizados a velocidades increíblemente altas,

obteniendo información confiable.

1.4.5 PRUEBA DE DETECCIÓN DE INHOMOGENEIDAD.

Todas las pruebas de detección de inhomogeneidad, deben de ser observadas con cautela

debido a su incertidumbre como ejemplo en la (Fig. 1.7) se muestran los resultados



14

obtenidos al trabajar con cerca de 100 series generadas aleatoriamente generadas con las

series anuales de temperatura. En dicha serie se introdujeron diferentes rupturas con

distintas magnitudes y distintos momentos. Esta figura incluye una densa información.

Permite concluir, por ejemplo que la correcta de inhomogeneidad con magnitudes inferiores

a 0,5 °C ocurre en menos de la mitad de los casos. Por su parte, la detección correcta de

los cambios cuando estos son inferiores a 5°C es problemática. La presencia de valores

porcentuales superiores a 100% se debe al proceso de análisis.

Fig.1.7 Detección de Inhomogeneidad

1.5 Aplicación de la homogenización

La homogenización se la aplica para poder detectar las discontinuidades existentes en una

serie de datos y de esta manera corregir estas discontinuidades, ya sea mediante

programas o ecuaciones ya establecidas para realizar homogeneizaciones con las cuales

podremos tener series homogéneas que reflejen datos únicamente de la señal climática

para su respectiva aplicación en el campo contractivo o simplemente como un modelo para

consulta para saber las cualidades de dicho sector.

1.6 MÉTODOS DE HOMOGENIZACIÓN Y DE OBSERVACIÓN.

1.6.1 HOMOGENIZACIÓN DE DATOS.

Una serie climática es homogénea cuando sus variaciones responden exclusivamente a las

variaciones de la atmósfera (Conrad y Pollack. 1950)

En la práctica es difícil encontrar series climáticas homogéneas ya que existen multitud de

factores externos que las alteran:



15

• Cambios en la localización y el entorno del observatorio.

• Cambios en la instrumentación.

• Cambios en la forma de tomar las mediciones (fórmulas, etc...).

• Errores de codificación.

Estos factores pueden provocar cambios en el nivel medio de las observaciones, en la

tendencia, discontinuidades en los datos, etc...

1.6.2 MÉTODOS DIRECTOS.

1.6.2.1 Análisis de Metadatos.

Los archivos metadato de las estaciones recogen los cambios más relevantes de la

estación. De este modo quedan registrados los cambios de localización, de instrumentación,

etc… El estudio directo de estos archivos nos da una referencia de las posibles

discontinuidades de la serie.

1.6.3 MÉTODOS INDIRECTOS.

1.6.3.1 Análisis de la Serie Aislada.

Estos métodos no son muy utilizados ya que se confunden discontinuidades debidas a

cambios bruscos en la climatología de la zona (Fig. 1.8) con aquellas provocadas por

factores externos.

A pesar de sus defectos, este tipo de métodos es útil para redes con estaciones aisladas en

las cuales otro tipo de análisis puede darnos resultados engañosos.

Fig.1.8 Cambios climatológicos bruscos



16

1.6.3.2 COMPARACIÓN CON SERIES DE REFERENCIA.

Una series de referencia para una serie base es una serie definida en el mismo periodo

temporal y que no presenta homogeneidades. Así, por comparación se pueden descubrir

discontinuidades en la serie base.

Las series de referencia pueden ser creadas de forma artificial o pueden elegirse a partir de

las series de las estaciones vecinas a la estación de la serie base.

En el caso de usar series artificiales debemos tener en cuenta que el método de

construcción puede ser importante y suele ser específico del problema que queremos

estudiar.



17

CAPÍTULO II

Análisis de datos de las estaciones METEOROLÓGICAS

de la provincia de loja



18

2.1 Faces de estudio.

Para determinar la homogeneidad de las estaciones meteorológicas existentes en la

Provincia de Loja se consideraron lo siguiente.

.Selección y ubicación de las estaciones meteorológicas existentes en la Provincia de

Loja.

Recopilación de la información referente a las velocidades del viento en las

estaciones.

Relleno de vacíos existentes en las series climatológicas mediante ecuaciones.

Determinación de la normalidad, correlaciones y homogenización de datos existentes

en las estaciones meteorológicas y corrección de las series rellenadas.

2.2 Selección y ubicación de las estaciones meteorológicas existentes en la

ciudad de Loja.

En la Provincia de Loja existen 20 estaciones meteorológicas, de las cuales se obtuvo los

datos promedios mensuales de velocidad del viento de las estaciones durante el periodo

1982-2010, y se seleccionaron las que poseían un mínimo de 20 años de datos.

De esta manera se seleccionaron un total de 10 estaciones meteorológicas que cumplían

con lo requerido para el estudio cuyos detalle de la estaciones se encuentran en la siguiente

Tabla1 y la Fig. 2.

Tabla 1: Estaciones Meteorológicas incluidas en el presente trabajo.

LONG LAT ALT CÓDIGO NOMBRE

-79.2 -4.04 2160 M033 LA ARGELIA, LOJA -79.23 -3.62 2525 M142 SARAGURO -79.27 -4.22 1453 M143 MALACATOS -79.24 -4.31 1560 M145 QUINARA, INAMHI -79.55 -4.33 1950 M146 CARIAMANGA -79.17 -4.37 1835 M147 YANGANA -79.95 -4.1 1984 M148 CELICA -79.43 -4.23 2042 M149 GONZANAMA -79.43 -4.58 1672 M150 AMALUZA, INAMHI

-80.24 -4.38 223 M151 ZAPOTILLO



19

Fig. 2: Estaciones meteorológicas Modelo Numérico de Altitud de la zona de estudio.

2.3 Recopilación de la información referente a las velocidades del viento en las

estaciones.

La información referente a la velocidad de los vientos existentes en la provincia de Loja fue

facilitada por el INAMHI. En el caso de las estaciones meteorológicas se seleccionaron

solamente las que tenían un mínimo de datos de 20 años. Estas estaciones fueron las que

se incluyeron en el presente trabajo por la cantidad de datos que estas poseían.

2.4 Relleno de vacíos existentes en las series climatológicas mediante ecuaciones.

En las series de datos obtenidos del INAMHI se encontraron lagunas en las series, los

cuales fueron cubiertos o rellenados utilizando para ello la ecuación de la tendencia de la

variable siempre que la serie que estuviésemos trabajando cumpliera con la condición de

normalidad.

2.5 Determinación de la normalidad, correlaciones y homogenización de datos

existentes en las estaciones meteorológicas.

Para determinar la normalidad de las series, se utilizaron dos métodos, las prueba de chi-

cuadrado y de Jarque Bera.



20

Como se conoce, la ventaja de las pruebas no paramétricas radica precisamente en el

hecho de que no se necesita del conocimiento de características poblacionales que en

muchos casos son ignoradas. Entre las pruebas no paramétricas más conocidas están las

llamadas pruebas chi-cuadrado, que deben su nombre a que el estadígrafo de prueba

utilizado sigue la distribución homónima.

Dos de las aplicaciones inmediatas de las pruebas chi-cuadrado son las que se conocen

como pruebas para la bondad del ajuste y pruebas para independencia. Las pruebas para la

bondad del ajuste se utilizan para verificar si un grupo de datos/observaciones se ajusta

bien al comportamiento de alguna distribución probabilística conocida, como la normal o la

de Poisson. Para análisis de normalidad se utilizan también la prueba Kolmogorov –

Smirnov y la prueba Jarque - Bera, entre otras.

2.5.1 PRUEBA CHI-CUADRADO PARA NORMALIDAD.

Tiene gran importancia el poder conocer si un grupo de datos sigue o no una distribución

normal. La prueba 2 es adecuada para dar solución a este tipo de problema. Las hipótesis

correspondientes a esta prueba son:

(La variable sigue una distribución normal)

(La variable no sigue una distribución normal)

Para verificar la hipótesis de normalidad se toma una muestra aleatoria de tamaño n y se

agrupan las observaciones en k clases o categorías, determinando para cada clase las

frecuencias observadas (oi). La prueba busca comparar tales frecuencias observadas con

las frecuencias esperadas bajo la condición de normalidad (ei); las cuales se calculan

multiplicando el total de observaciones (n) por la probabilidad adjudicable a la variable de

pertenecer a cada clase asumiendo que hay normalidad (Pi), así: n*ei = n* Pi.

Estadístico de prueba se define como:

∑

( )

Ecc. 1

Y la región crítica correspondiente es:



21

{

( )

} Ecc. 2

De forma general el estadígrafo de prueba en las pruebas chi -cuadrado para la bondad del

ajuste tiene (k - m -1) grados de libertad, siendo k la cantidad de clases o categorías en que

se ha distribuido la variable (garantizando que se cumplan determinados supuestos), y m es

la cantidad de parámetros que caracterizan a la distribución bajo análisis: en el caso de una

distribución normal, ésta se caracteriza totalmente con y luego m = 2, por lo que los

grados de libertad serán (k - 3).

En cualquier caso, es evidente que al final de los cálculos debe cumplirse que:

∑ =1 Ecc. 3

Normalidad de las Perturbaciones

Este supuesto no es utilizado en el teorema de Gauss-Markov para estimación por el

método de Mínimos Cuadrados Ordinario (MCO), de aquí que las propiedades de los

estimadores de MCO se siguen conociendo aun cuando no se cumpla el supuesto de

normalidad, es decir, los estimadores siguen siendo lineales y tienen mínima varianza.

Sin embargo, sobre la hipótesis de normalidad se han edificado la mayor parte de los

contrastes habituales utilizados y en particular la de significancia de los parámetros del

modelo. Aunque los contrastes t y F pueden mantener su validez en forma aproximada en

situaciones de no normalidad, aunque utilizadas en forma más conservadora, que la

habitual (haciendo más restrictivas las pruebas y niveles de significación más bajos).

2.5.2 MÉTODOS PARA DETECTAR LA NORMALIDAD. PRUEBA DE JARQUE-BERA

PARA NORMALIDAD.

Es una prueba asintótica de normalidad para grandes muestras. Una prueba de normalidad

es un proceso estadístico utilizado para determinar si una muestra o cualquier grupo de

datos se ajustan a una distribución normal.



22

Analiza la relación entre el coeficiente de asimetría y la curtosis de los residuos de la

ecuación estimada y los correspondientes de una distribución normal, de forma tal que si

estas relaciones son suficientemente diferentes se rechazará la hipótesis nula de

normalidad.

Se basa en el hecho de que la asimetría y curtosis de la distribución normal, igual a cero.

Por lo tanto, el valor absoluto de estos parámetros podría ser una medida de la desviación

de la distribución de lo normal.

Uso de la muestra estadística de Jarque-Bera se calcula:

(( )

( )

) Ecc. 4

(

) Ecc. 5

Donde n es el número de observaciones (o grados de libertad en general); S es la asimetría

de la muestral y K es la curtosis de la misma.

∑ ( )

(

∑ ( )

)

⁄ Ecc. 6

∑ ( )

(

∑ ( )

)

Ecc. 7

Las medidas de asimetría y curtosis son indicadores que permiten establecer el grado de

simetría y curtosis que presenta una distribución de probabilidad de una variable aleatoria

sin tener que hacer su representación gráfica.

Si los datos provienen de una distribución normal, el estadístico de Jarque-Bera tiende

asintóticamente a una distribución chi cuadrado con dos grados de libertad, de aquí que el

estadístico pueda ser usado para probar la hipótesis de que los datos provienen de una

distribución normal.

La hipótesis nula es la unión de las hipótesis de que la asimetría es cero y el exceso de

curtosis se acerca a cero. Como la definición del estadístico de Jarque Bera muestra,

cualquier desviación de estos valores incrementa el valor del estadístico JB.



23

La región crítica de la prueba de Jarque Bera es:

{ ( )

} Ecc. 8

Prueba de Jarque-Bera (JB) o estadístico de Wald: Es una prueba asintótica o de grandes

muestras. Está basada en los residuos de MCO, esta prueba calcula la asimetría

(skewness) y la curtosis o apuntamiento de los residuos de MCO y utiliza el siguiente

estadístico de prueba:

(

( )

) Ecc. 9

Donde A es la asimetría o skewness y K es la curtosis o apuntalamiento.

Puesto que para una distribución normal el valor de la asimetría es cero y el valor de la

curtosis tres. En la ecuación k-3 representa la curtosis excedente.

Bajo la hipótesis nula de que los residuos están distribuidos normalmente, el JB demostrará

que con muestras grandes el estadístico dado por (1) sigue una distribución y esta es

5.99 al 5% y 7.37 al 2.5% de significancia o si la probabilidad es muy grande no se rechaza

la hipótesis de normalidad.

La homogeneidad de las series se analizó de varias maneras para poder comparar diversos

resultados.



24

Por un lado se utilizaron las pruebas no paramétricas de Pettitt y Von Neumann,

recomendadas por la Organización Meteorológica Mundial (Thom, 1966). Aunque son

pruebas de homogeneidad absoluta, tienen la ventaja de no precisar que las series tengan

determinada función de densidad de probabilidades.

También se utilizó la prueba SNHT, descrita con más detalle a continuación.

2.6 Prueba SNHT (Standar Normal Homogeneity Test)

Este test formulado inicialmente por Alexandersson (1986), ha sido muy difundido y se han

desarrollado versiones para analizar cambios en la media, la varianza y la tendencia de la

serie. Además es un test aplicado a una gran variedad de variables, y aquí se ha aplicado al

viento de acuerdo con la metodología de Herrera S. (2004), tal como la utilizaron y Álvarez y

otros (2013).

Ecc. 10

( ) ( )

Ecc. 11

∑

( )∑ Ecc. 12

Donde es la serie resultante de normalizar la original (restar su media y dividir por su

desviación estándar). La hipótesis nula (la serie es homogénea) será rechazada si el valor

T* supera al T0 para el tamaño de muestra y el nivel de significación a impuesto (tabla 2).

A fin de poder calcular el valor correspondiente de la tabla 2 para cualquier número de

datos, se calcularon las ecuaciones para = 0,01 y = 0.05, utilizando el software

STATGRAPHICS Centurion, las cuales quedaron de la forma siguiente:

(0.01) = 7,02807 + 0.00000782634*(N)3 - 0,00187158*(N)2 + 0.161841*N

R2 = 99,9222 %

(0.05) = 1/(0.101222 + 0.864884/N)

R2 = 99,8069 %



25

Además de poder aplicar esta prueba sobre una serie original (prueba de homogeneidad

absoluta), Alexandersson propone aplicar el SNHT para una serie auxiliar construida a partir

de la serie base y series de referencia (prueba de homogeneidad relativa: Alexandersson,

1986; Alexandersson y Moberg, 1997).

Después de calcular los coeficientes de correlación r entre la serie problema y, y las series

de referencia x elegidas, se construye la serie auxiliar Q, que puede calcularse de distintas

maneras según la variable, y en el caso del viento mediante la expresión:

{∑ [ ] ∑

} Ecc. 13

Una vez generada la serie auxiliar, se aplica la prueba SNHT. En nuestro trabajo se

utilizaron como estaciones de referencia aquellas que poseen valores significativos para α =

0.05 y 0.01 del p-valor correspondiente al análisis de correlación.

Tabla 2: Valores críticos para el estadígrafo T0 de la prueba SNHT (para a = 0;01 y a = 0;

05).

\N 20 30 40 50 70 100

0.01 9.56 10.45 11.01 11.38 11.89 12.32

0.05 6.95 7.65 8.10 8.45 8.80 9.15

Tabla 2.

El completamiento de las series de datos se realizó en el presente trabajo utilizando

correlaciones múltiples en función de los valores de la función auxiliar Q y los valores de las

estaciones de referencia, y considerando los residuales de Student mayores que 2, que

miden en cuánto la desviación estándar de cada valor observado se desvía del modelo

fijado utilizando todos los datos exceptuando la observación particular que se analiza.

En los casos en que estos residuales fueron superiores a 2, se sustituyeron los valores de la

serie original por los calculados por la ecuación de regresión múltiple, utilizando para ello el

software STATGRAPHICS Centurión.

Una vez obtenidas las series completadas, normalizadas y homogeneizadas, se procedió a

realizar el análisis estadístico obteniendo las gráficas completas para cada una de las

estaciones donde observaremos las tendencias producidas por el viento durante todos los

años en los que se realizó el estudio.



26

E.- MATERIALES Y MÉTODOS E. 1 Materiales. Los materiales utilizados para el normal desarrollo de este proceso investigativo, están detallados a continuación:

Materiales tecnológicos o software.

Microsoft Word.

Microsoft Excel.

Microsoft Power Point.

Power Translator.

Internet.

Software STATGRAPHICS Centurión.

Materiales de oficina

Computadora.

Calculadora.

Impresora.

Hojas de papel bond.

Lápiz y bolígrafos.

E. 2.- Métodos.

El método de Observación permite determinar los datos específicos necesarios para el

proceso de homogeneización.

El método Científico permite conocer la el proceso sistemático del procesamiento de

datos, para de esa manera comprender los cambios que se darán, además permite al

finalizar responder el problema de investigación.

Método deductivo el cual permite ir de los objetivos inicialmente planteados para poder

obtener conclusiones y recomendaciones durante el desarrollo de la tesis.

Método sintético es el método que nos permite analizar la información, en el presente

estudio permite analizar las datos obtenidos tras nuestro proceso estadistico.



27

F.- RESULTADOS

ANALISIS DE RESULTADOS

Se puede observar en las Fig. 4.1 y 4.2 correspondientes a las estaciones meteorológicas

La Argelia y Saraguro, que en ambos casos se presenta un incremento de la velocidad del

viento en los primeros años, seguida de una disminución y un posterior aumento de la

velocidad. En el caso de Saraguro se retoma la disminución en los últimos años, lo cual no

ocurre en La Argelia.

Las estaciones Malacatos, Quinara y Cariamanga muestran una estabilidad en los valores

medios del viento posterior al año 1998 (Figs. 4.3 – 4.4 – 4.5). Igual ocurre en la estación

Celica (Fig. 4.7).

En la estación Yangana (Fig. 4.6), que es precisamente la estación que presenta los

mayores valores de velocidad media del viento, se observa una disminución significativa de

los valores medios anuales desde el año 2006, con un ligero incremento en el 2010, lo cual

puede estar determinado por algún cambio en la estación, bien sea de instrumental, de

forma de obtener la información, o una mudanza de la misma.

Finalmente la estación Gonzanamá (Fig. 4.8) presenta una tendencia al aumento de la

velocidad media anual del viento, mientras las estaciones Amaluza y Zapotillo (Fig. 4.9 y

4.10) tienen una tendencia cercana a cero.

Fig. 4.1. Series Cronológicas de las velocidades promedio y máxima anuales

correspondientes a la Estación La Argelia.



28


correspondientes a la Estación Saraguro.


correspondientes a la Estación Malacatos

. Fig. 4.4. Series Cronológicas de las velocidades promedio y máxima anuales

correspondientes a la Estación Quinara



29


correspondientes a la Estación Cariamanga.


correspondientes a la Estación Yangana.


correspondientes a la Estación Celica.



30


correspondientes a la Estación Gonzanamá.


correspondientes a la Estación Amaluza.


correspondientes a la Estación Zapotillo.



31

Analizando el comportamiento por meses de la velocidad del viento por estaciones,

encontramos, en primer lugar la estación La Argelia (Tabla 5.1), la cual presenta valores

promedio durante todo el año por encima de los 3 m/s, llegando a alcanzar valores máximos

superiores a 7,5 m/s, lo cual, permitiría ubicar en la zona generadores de baja potencia o

bien molinos para elevar agua.

Tabla 5.1. Estadígrafos de la velocidad media del viento (m/s). La Argelia.

MES PROMEDIO MAX MIN MEDIANA VARIANZA DESV. EST.

ENERO 3.4 5.2 2.0 3.4 0.9 1.0

FEBRERO 3.5 5.9 2.2 3.4 0.7 0.9

MARZO 3.2 5.9 1.7 3.0 1.0 1.0

ABRIL 3.3 5.9 1.8 3.2 0.9 1.0

MAYO 3.7 5.9 2.2 3.6 0.9 0.9

JUNIO 4.4 7.7 2.4 4.2 2.0 1.4

JULIO 4.7 7.7 2.3 4.5 1.6 1.3

AGOSTO 4.8 7.7 2.7 4.5 2.0 1.4

SEPTIEMBRE 4.2 7.3 2.0 4.1 1.9 1.4

OCTUBRE 3.8 7.3 1.8 3.5 1.9 1.4

NOVIEMBRE 3.7 7.3 1.5 3.2 2.1 1.5

DICIEMBRE 3.5 7.3 1.3 3.3 1.8 1.4

ANUAL 3.8 6.4 2.7 3.7 0.8 0.9

Igual ocurre con la estación meteorológica Saraguro (Tabla 5.2), donde el valor mínimo de

velocidad del viento promedio incluso supera durante todo el año los valores de 5,3 m/s, y

un máximo medio anual de 11,3 m/s.

Tabla 5.2. Estadígrafos de la velocidad media del viento (m/s). Saraguro.


ENERO 5.8 8.1 3.3 5.7 1.1 1.1

FEBRERO 5.6 9.7 2.8 5.4 2.8 1.7

MARZO 5.7 9.2 2.8 5.3 3.3 1.8

ABRIL 5.5 7.9 3.0 5.6 1.6 1.3

MAYO 5.9 9.8 2.6 5.5 3.8 1.9

JUNIO 6.3 10.3 3.0 6.0 3.8 1.9

JULIO 6.7 11.3 3.5 6.9 4.1 2.0

AGOSTO 6.8 11.2 3.3 6.7 3.9 2.0

SEPTIEMBRE 6.7 11.1 4.0 6.7 3.4 1.8

OCTUBRE 6.2 10.7 3.6 6.2 3.0 1.7

NOVIEMBRE 5.7 10.7 3.3 5.3 3.0 1.7

DICIEMBRE 5.3 8.9 2.6 5.1 2.2 1.5

ANUAL 6.0 9.4 3.6 5.7 2.2 1.5



32

La estación Malacatos (Tabla 5.3) también presenta valores por encima de 3,7 m/s y llega a

alcanzar valores máximos promedio de 10,5 m/s. En la zona donde se encuentra esta

estación hay posibilidades de montaje de aerogeneradores de baja potencia o molinos de

viento para elevar agua.

Otra zona con posibilidades se presenta en Quinara (Tabla 5.4), donde los valores medios

mensuales de la velocidad del viento superan durante todo el año el valor de 4,7 m/s,

llegando a alcanzar un valor máximo promedio del viento de 12 m/s.

Tabla 5.3. Estadígrafos de la velocidad media del viento (m/s). Malacatos.


ENERO 4.2 9.0 2.0 3.8 2.8 1.7

FEBRERO 3.9 6.0 2.0 3.9 0.9 0.9

MARZO 4.4 9.0 2.0 4.2 1.9 1.4

ABRIL 4.3 7.8 2.0 4.2 1.6 1.3

MAYO 4.5 7.4 2.0 4.5 1.7 1.3

JUNIO 4.9 8.4 2.4 4.5 2.2 1.5

JULIO 5.6 10.1 3.0 5.1 3.0 1.7

AGOSTO 5.1 10.5 3.0 5.1 2.4 1.5

SEPTIEMBRE 5.2 9.1 3.0 5.0 1.7 1.3

OCTUBRE 4.4 8.4 2.5 4.2 1.7 1.3

NOVIEMBRE 4.6 8.8 2.0 4.2 2.1 1.5

DICIEMBRE 3.7 6.8 2.3 3.6 1.0 1.0

ANUAL 4.6 7.8 3.3 4.4 1.0 1.0

Tabla 5.4. Estadígrafos de la velocidad media del viento (m/s). Quinara.


ENERO 4.6 6.6 2.7 4.4 1.2 1.1

FEBRERO 5.6 7.4 3.0 5.7 0.7 0.9

MARZO 4.7 6.5 2.7 4.5 0.9 1.0

ABRIL 5.7 7.4 4.7 5.8 0.4 0.6

MAYO 5.9 9.5 3.0 5.8 1.5 1.2

JUNIO 6.8 9.7 4.8 6.7 1.2 1.1

JULIO 8.3 11.0 5.3 8.3 2.0 1.4

AGOSTO 8.3 12.0 4.3 8.2 3.8 2.0

SEPTIEMBRE 6.6 9.6 3.5 6.6 1.3 1.1

OCTUBRE 6.0 7.6 4.3 6.2 0.6 0.8

NOVIEMBRE 5.6 11.8 2.3 5.7 3.9 2.0

DICIEMBRE 4.7 8.0 2.3 4.9 1.4 1.2

ANUAL 6.1 7.5 5.2 6.1 0.3 0.6



33

Sin embargo en la zona de Cariamanga (Tabla 5.5), se observan 5 meses con valores de la velocidad media del viento por debajo de 3 m/s, desde febrero hasta abril y noviembre y diciembre.

Tabla 5.5. Estadígrafos de la velocidad media del viento (m/s). Cariamanga.


ENERO 3.71 11.50 1.98 2.70 5.31 2.31

FEBRERO 2.80 4.50 1.00 2.84 0.59 0.77

MARZO 2.69 5.10 1.84 2.50 0.67 0.82

ABRIL 2.78 4.50 1.80 2.66 0.53 0.73

MAYO 3.23 5.00 2.00 3.06 0.86 0.93

JUNIO 3.53 4.90 2.00 3.50 0.54 0.73

JULIO 4.24 8.60 2.00 4.05 2.11 1.45

AGOSTO 4.25 8.60 2.70 4.02 1.65 1.29

SEPTIEMBRE 3.37 5.60 2.00 3.30 0.53 0.73

OCTUBRE 3.02 5.60 2.00 2.90 0.56 0.75

NOVIEMBRE 2.76 5.60 2.00 2.60 0.56 0.75

DICIEMBRE 2.59 4.50 2.00 2.59 0.26 0.51

ANUAL 3.25 4.68 2.36 3.09 0.42 0.65

La zona de Yangana (Tabla 5.6) es, de todas las analizadas, la que mayor potencial

promete, con valores máximos superiores a 20 m/s y valores medios por encima de 8 m/s

durante todo el año.

Tabla 5.6. Estadígrafos de la velocidad media del viento (m/s). Yangana.


ENERO 10.5 19.0 4.2 10.2 21.5 4.6

FEBRERO 8.3 18.0 2.3 6.0 25.3 5.0

MARZO 10.5 19.0 4.0 10.1 20.2 4.5

ABRIL 10.4 19.0 4.0 10.5 17.4 4.2

MAYO 12.2 20.0 4.0 12.1 20.5 4.5

JUNIO 13.6 19.0 4.3 14.3 21.4 4.6

JULIO 14.2 20.0 5.2 14.7 21.4 4.6

AGOSTO 14.5 20.0 3.8 15.7 24.2 4.9

SEPTIEMBRE 13.3 20.0 4.2 13.1 20.3 4.5

OCTUBRE 11.6 20.0 4.0 11.1 19.5 4.4

NOVIEMBRE 11.2 20.0 4.0 11.2 22.5 4.7

DICIEMBRE 11.4 18.0 4.0 11.4 19.1 4.4

ANUAL 11.8 17.7 4.5 12.6 14.6 3.8



34

La zona de Celica (Tabla 5.7) presenta buenas condiciones para la ubicación de

aerogeneradores de baja potencia, con valores de velocidad del viento medio superior a los

3 m/s durante todos los meses del año, alcanzándose valores máximos superiores a 4,5 m/s

durante todo el año.

Tabla 5.7. Estadígrafos de la velocidad media del viento (m/s). Celica. MES PROMEDIO MAX MIN MEDIANA VARIANZA DESV. EST.

ENERO 3.3 4.9 0.0 3.3 0.9 0.9

FEBRERO 3.1 4.8 2.0 3.0 0.5 0.7

MARZO 3.4 5.6 2.0 3.3 0.7 0.8

ABRIL 3.5 7.0 2.0 3.5 0.9 1.0

MAYO 4.2 8.3 2.2 3.9 1.7 1.3

JUNIO 4.8 9.2 2.0 4.4 2.5 1.6

JULIO 4.4 8.0 2.7 4.1 1.2 1.1

AGOSTO 4.8 8.9 3.5 4.5 1.5 1.2

SEPTIEMBRE 4.3 8.4 2.0 4.1 2.2 1.5

OCTUBRE 4.9 7.4 3.2 4.7 1.0 1.0

NOVIEMBRE 4.8 9.1 2.5 4.8 1.9 1.4

DICIEMBRE 4.2 7.1 2.3 4.2 1.1 1.0

ANUAL 4.1 5.2 3.2 4.1 0.2 0.5

Las zonas de Gonzanamá y Amaluza presentan valores medios mensuales de la velocidad

del viento por encima de los 3 m/s todo el año, con valores máximos en Gonzanamá de 7,9

m/s (Tabla 5.8) y en Amaluza de 6,0 m/s (Tabla 5.8).

La estación de Zapotillo (Tabla 5.10) es la que presenta menor potencial, con 7 meses con

velocidades del viento medio por debajo de 3 m/s.

Tabla 5.8. Estadígrafos de la velocidad media del viento (m/s). Gonzanamá.


ENERO 3.2 4.6 2.0 3.1 0.3 0.5

FEBRERO 3.2 4.8 2.0 3.0 0.4 0.6

MARZO 3.6 6.7 2.0 3.6 0.6 0.8

ABRIL 3.9 5.3 2.8 3.9 0.2 0.4

MAYO 4.3 5.8 2.5 4.4 1.0 1.0

JUNIO 5.0 7.1 2.0 5.0 2.0 1.4

JULIO 5.7 7.9 3.2 5.9 2.0 1.4

AGOSTO 5.3 6.9 2.4 5.7 1.4 1.2

SEPTIEMBRE 5.2 8.7 0.0 5.1 4.8 2.2

OCTUBRE 3.9 5.1 2.0 4.0 0.5 0.7

NOVIEMBRE 3.2 4.1 2.0 3.4 0.4 0.6

DICIEMBRE 3.6 4.5 2.0 3.8 0.5 0.7

ANUAL 4.2 5.0 3.2 4.0 0.4 0.6



35

Tabla 5.9. Estadígrafos de la velocidad media del viento (m/s). Amaluza.


ENERO 3.1 3.4 2.9 3.1 0.0 0.1

FEBRERO 3.4 5.1 2.0 3.3 0.5 0.7

MARZO 3.1 4.1 2.3 3.1 0.1 0.4

ABRIL 3.6 6.0 2.0 3.6 0.7 0.9

MAYO 3.2 4.3 2.0 3.2 0.3 0.5

JUNIO 3.4 5.0 2.4 3.4 0.4 0.6

JULIO 3.5 4.8 2.0 3.6 0.3 0.5

AGOSTO 3.8 5.5 2.3 3.7 0.7 0.8

SEPTIEMBRE 3.3 6.3 2.0 3.3 0.5 0.7

OCTUBRE 3.3 5.3 2.0 3.3 0.5 0.7

NOVIEMBRE 3.3 5.6 2.0 3.4 0.6 0.7

DICIEMBRE 3.1 5.7 2.0 3.1 0.5 0.7

ANUAL 3.4 4.1 2.7 3.3 0.1 0.3

Tabla 5.10. Estadígrafos de la velocidad media del viento (m/s). Zapotillo.


ENERO 2.6 4.1 1.2 2.5 0.3 0.5

FEBRERO 3.1 6.0 1.7 2.5 1.3 1.1

MARZO 2.4 3.7 1.4 2.4 0.2 0.5

ABRIL 2.2 2.9 1.1 2.3 0.2 0.4

MAYO 2.4 3.6 1.0 2.4 0.2 0.4

JUNIO 2.6 4.2 1.2 2.6 0.4 0.6

JULIO 2.7 3.7 1.1 2.8 0.3 0.5

AGOSTO 3.1 4.7 1.9 3.1 0.4 0.6

SEPTIEMBRE 3.6 5.7 2.4 3.6 0.6 0.7

OCTUBRE 3.6 4.4 2.0 3.6 0.3 0.6

NOVIEMBRE 3.8 6.9 2.2 3.8 0.7 0.9

DICIEMBRE 3.3 4.9 1.6 3.3 0.5 0.7

ANUAL 2.9 3.9 2.2 2.9 0.1 0.4



36

G.- DISCUSIÓN

Utilizando la ecuación de linealidad se rellenó los vacíos, ya que los datos obtenidos poseen

inconsistencia en las series.

Se trabajó con las series de datos tomadas como base, los otorgados por el INAMHI, para

determinar la normalidad se utilizó los métodos de Chi-cuadrado y de Jarque Bera, existe un

programa enfocado en la detección de normalidad como es el SPSS para la detección de

normalidad en series, pero en este caso se utilizó los métodos antes descritos.

Dado que el proceso en las diferentes correlaciones se la realizó en el software

Statgraphics el cual posee series completas de correlación, existen fluctuaciones derivadas

de cambios en los parámetros de observación o por errores en la misma, en la actualidad se

cuenta con software que son especializados para los procesamiento de datos de variables

meteorológicas como son: HIDROVLAB para correlaciones de datos hídricos y Geosol que

es especializado para el procesamientos de datos de radiación solar, pero no se cuenta

con un software especializado para el tratamiento de datos eólicos, razón por la cual se

utilizó Statgraphics para realizar los diferentes métodos tanto de correlación como de

optimización de los datos.

El proceso de correlaciones se las llevó a cabo directamente con el software Statgraphics,

existen otros métodos de correlaciones, como son: el de Pearson y el de Spearman, pero

estos tipos de correlaciones se ponen en práctica más en el procesamiento de datos de

variables psicosociales.

Mediante el método de SNHT (Estándar Normal Homogeneity Test), y el test de

Alexandersson, se realizó la homogeneización de los datos obteniendo de esta manera la

tabla de valores auxiliares, la misma que fue modificada en el proceso mediante el software

Statgraphics, permitiendo obtener series homogéneas, las mismas que no pueden ser

contrastadas con otras series de referencia puesto que no se cuenta con series completas

tomadas por las estaciones meteorológicas.



37

H.- CONCLUSIONES.

Se obtuvo los datos de las distintas estaciones meteorológicas desde el año 1982,

hasta el año 2010, los mismos que fueron organizados y que pueden ser

consultadas en trabajos posteriores de homogenización.

Utilizando la ecuación de linealidad, tomando como base, los datos existentes

otorgados por el INAMHI, para determinar la normalidad utilizamos el métodos de

Jarque-Bera se logró la obtención de series completas

A pesar de todos los esfuerzo por homogeneizar en su totalidad las gráficas

existentes de los datos siempre existirá un pequeño margen de error, que en

cuestiones estadísticas forma parte del resultado, el cual si bien puede ser

reducido al máximo no puede ser eliminado en su totalidad.

Se obtuvo las tablas de las múltiples correlaciones de las estaciones

meteorológicas, con las que se determinó las estaciones que se correlacionan ente

sí mediante un variable dependiente.

Utilizando el método de SNHT (Estándar Normal Homogeneity Test), y el test de

Alexandersson, se realizó la homogeneización de los datos obteniendo de esta

manera la tabla de valores auxiliares, la misma que fue modificada en el proceso

mediante el programa Statgraphics, permitiendo la obtención de series

homogéneas de los diferentes meses de las distintas estaciones Meteorológicas

analizadas.



38

I.- RECOMENDACIONES

Repetir el procedimiento en un futuro con una cantidad mayor de datos y los

valores a rellenar sean menores, con lo que abra mayor precisión.

Los datos obtenidos se los debe ingresar de forma ordenada para evitar

equivocaciones al momento de la interpretación, cuando se realice el proceso de

correlación.

Trabajar con un número más elevado de datos reales de campo para de esta

manera asegurar de mejor manera el resultado final del proceso de

homogeneización de los datos.

Aplicar otro método de homogenización para así poder llevar a cabo una

comparación entre los resultados obtenidos con los diferentes procesos.



39

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http://www.weather.unisys.com/hurricane/5av_00.gif;

http://www.weather.unisys.com/hurricane/slp_00.gif

HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA

42

K.- ANEXOS ANEXO 1

ESTACIÓN LA ARGELIA (M_033)

ENERO FEBRERO MARZO ABRIL

AÑO MES FF N

1982 1 4 1

1983 1 3 2

1984 1 2,5 3

1985 1 4,8 4

1986 1 3,5 5

1987 1 5,2 6

1988 1 3,4 7

1989 1 5 8

1990 1 5,9 9

1991 1 2,9 10

1992 1 4,9 11

1993 1 3,5627 12

1994 1 2,7 13

1995 1 4,1 14

1996 1 2,6 15

1997 1 2,3 16

1998 1 2,9 17

1999 1 3,3557 18

2000 1 2,9 19

2001 1 2 20

2002 1 2,3 21

2003 1 2,3 22

2004 1 2,6 23

2005 1 2,6 24

2006 1 3,3 25

2007 1 4,9 26

2008 1 3,4 27

2009 1 3,7 28

2010 1 3,7 29

AÑO MES FF N

1982 2 4 1

1983 2 3 2

1984 2 2,5 3

1985 2 3,6562 4

1986 2 3,5 5

1987 2 3,6 6

1988 2 3,4 7

1989 2 5 8

1990 2 5,9 9

1991 2 2,9 10

1992 2 4,9 11

1993 2 3,9 12

1994 2 3,8 13

1995 2 2,6 14

1996 2 2,9 15

1997 2 3,5 16

1998 2 2,5 17

1999 2 3,3944 18

2000 2 3 19

2001 2 3,4 20

2002 2 2,2 21

2003 2 3,1 22

2004 2 2,7 23

2005 2 3,2 24

2006 2 2,8 25

2007 2 3 26

2008 2 3 27

2009 2 3,6 28

2010 2 5,1 29

AÑO MES FF N

1982 3 4 1

1983 3 3 2

1984 3 2,5 3

1985 3 3,8305 4

1986 3 3,6 5

1987 3 3,6 6

1988 3 3,4 7

1989 3 5,6 8

1990 3 5,9 9

1991 3 2,9 10

1992 3 4,9 11

1993 3 3,9 12

1994 3 3,3 13

1995 3 3,8 14

1996 3 2,8 15

1997 3 2,4 16

1998 3 2,4 17

1999 3 3,0073 18

2000 3 2,6 19

2001 3 1,9 20

2002 3 1,7 21

2003 3 2,3 22

2004 3 3,2 23

2005 3 2 24

2006 3 2,3 25

2007 3 2,6 26

2008 3 2,6 27

2009 3 2,8 28

2010 3 3,5 29

AÑO MES FF N

1982 4 3,6 1

1983 4 3 2

1984 4 2,8 3

1985 4 3,7974 4

1986 4 3,6 5

1987 4 3,6 6

1988 4 3,4 7

1989 4 5,6 8

1990 4 5,9 9

1991 4 3,6 10

1992 4 4,9 11

1993 4 3,9 12

1994 4 2,9 13

1995 4 4 14

1996 4 2,3 15

1997 4 3 16

1998 4 2,6 17

1999 4 3,1492 18

2000 4 2,9 19

2001 4 2,3 20

2002 4 1,9 21

2003 4 2,1 22

2004 4 1,8 23

2005 4 2,4 24

2006 4 2,8 25

2007 4 3,4 26

2008 4 3,2 27

2009 4 3,2 28

2010 4 3,7 29


43

AÑO MES FF N

1982 7 4,2 1

1983 7 4,2 2

1984 7 4,5 3

1985 7 5,8 4

1986 7 7,7 5

1987 7 4,1 6

1988 7 3,4 7

1989 7 7,3 8

1990 7 5,9 9

1991 7 3,6 10

1992 7 4,9 11

1993 7 3,9 12

1994 7 4,9 13

1995 7 5,1 14

1996 7 3,4 15

1997 7 4,8 16

1998 7 2,3 17

1999 7 4,6862 18

2000 7 5,1 19

2001 7 3,9 20

2002 7 4,4 21

2003 7 4,8 22

2004 7 3,4 23

2005 7 4,2 24

2006 7 7,1 25

2007 7 6,6 26

2008 7 4,1 27

2009 7 5,1 28

2010 7 3,6 29

AÑO MES FF N

1982 8 6,3 1

1983 8 4,2 2

1984 8 4,5 3

1985 8 5,8 4

1986 8 7,7 5

1987 8 4,1 6

1988 8 6,9 7

1989 8 7,3 8

1990 8 7,1 9

1991 8 3,6 10

1992 8 4,9 11

1993 8 3,9 12

1994 8 4,9 13

1995 8 4,2 14

1996 8 2,7 15

1997 8 3,8 16

1998 8 3,1 17

1999 8 4,5273 18

2000 8 3,3 19

2001 8 5,4 20

2002 8 7,7 21

2003 8 4 22

2004 8 4,8 23

2005 8 4,8 24

2006 8 4,1 25

2007 8 3,7 26

2008 8 3,5 27

2009 8 4,8 28

2010 8 3,7 29

AÑO MES FF N

1982 5 3,6 1

1983 5 3 2

1984 5 2,8 3

1985 5 4,8 4

1986 5 3,6 5

1987 5 3,6 6

1988 5 3,4 7

1989 5 5,6 8

1990 5 5,9 9

1991 5 3,6 10

1992 5 4,9 11

1993 5 3,9 12

1994 5 3,7 13

1995 5 3,1 14

1996 5 3,1 15

1997 5 2,9 16

1998 5 3,7 17

1999 5 3,6095 18

2000 5 2,3 19

2001 5 2,2 20

2002 5 3,7 21

2003 5 3,3 22

2004 5 2,4 23

2005 5 3,4 24

2006 5 4,1 25

2007 5 2,7 26

2008 5 3,5 27

2009 5 5,4 28

2010 5 4,1 29

AÑO MES FF N

1982 6 3,6 1

1983 6 3 2

1984 6 2,8 3

1985 6 4,8 4

1986 6 7,7 5

1987 6 6 6

1988 6 3,4 7

1989 6 6 8

1990 6 5,9 9

1991 6 3,6 10

1992 6 4,9 11

1993 6 3,9 12

1994 6 4,4 13

1995 6 4 14

1996 6 3,4 15

1997 6 2,4 16

1998 6 3,3 17

1999 6 4,2271 18

2000 6 2,5 19

2001 6 4,4 20

2002 6 6,3 21

2003 6 3,2 22

2004 6 5,7 23

2005 6 2,7 24

2006 6 6,3 25

2007 6 7 26

2008 6 3,8 27

2009 6 4,2 28

2010 6 4,3 29


44

MAYO JUNIO JULIO AGOSTO

SEPTIEMBRE OCTUBRE NIVIEMBRE DICIEMBRE

AÑO MES FF N

1982 9 6,3 1

1983 9 4,2 2

1984 9 4,5 3

1985 9 5,8 4

1986 9 4,8 5

1987 9 4,1 6

1988 9 6,9 7

1989 9 7,3 8

1990 9 7,1 9

1991 9 3,6 10

1992 9 4,9 11

1993 9 3,9 12

1994 9 4,2 13

1995 9 4,2 14

1996 9 3,1 15

1997 9 2,3 16

1998 9 3,2 17

1999 9 3,982 18

2000 9 2 19

2001 9 2,3 20

2002 9 4,5 21

2003 9 3,4 22

2004 9 3,1 23

2005 9 3,3 24

2006 9 3 25

2007 9 3,5 26

2008 9 4,5 27

2009 9 4,9 28

2010 9 3,9 29

AÑO MES FF N

1982 10 6,3 1

1983 10 4,2 2

1984 10 3,4 3

1985 10 5,8 4

1986 10 4,8 5

1987 10 4,1 6

1988 10 6,9 7

1989 10 7,3 8

1990 10 3,4 9

1991 10 3,6 10

1992 10 4,9 11

1993 10 3,9 12

1994 10 3,2 13

1995 10 3,5 14

1996 10 2,9 15

1997 10 2,4 16

1998 10 2,4 17

1999 10 3,5349 18

2000 10 3,8 19

2001 10 1,8 20

2002 10 1,9 21

2003 10 2,6 22

2004 10 2,8 23

2005 10 3 24

2006 10 2,7 25

2007 10 3,7 26

2008 10 3,1 27

2009 10 3,7 28

2010 10 4,6 29

AÑO MES FF N

1982 11 6,3 1

1983 11 4,2 2

1984 11 3,1 3

1985 11 6,6 4

1986 11 4,8 5

1987 11 4,1 6

1988 11 6,9 7

1989 11 7,3 8

1990 11 3,4 9

1991 11 3,6 10

1992 11 4,9 11

1993 11 3,9 12

1994 11 3,2 13

1995 11 2,9 14

1996 11 2,6 15

1997 11 2,4 16

1998 11 3,1 17

1999 11 3,3381 18

2000 11 2 19

2001 11 1,5 20

2002 11 2,9 21

2003 11 2,5 22

2004 11 2,8 23

2005 11 2,5 24

2006 11 3 25

2007 11 3,4 26

2008 11 3 27

2009 11 2,9 28

2010 11 3,2 29

AÑO MES FF N

1982 12 6,3 1

1983 12 4,2 2

1984 12 3,1 3

1985 12 3,1 4

1986 12 3,6 5

1987 12 4,1 6

1988 12 6,9 7

1989 12 7,3 8

1990 12 3,4 9

1991 12 3,6 10

1992 12 4,9 11

1993 12 3,9 12

1994 12 4,1 13

1995 12 2,4 14

1996 12 3,1 15

1997 12 3,4522 16

1998 12 2,3 17

1999 12 3,2774 18

2000 12 2,4 19

2001 12 1,3 20

2002 12 2,5 21

2003 12 2,5 22

2004 12 2,3 23

2005 12 3,7 24

2006 12 3,3 25

2007 12 2,9 26

2008 12 2,9 27

2009 12 3 28

2010 12 2,8 29


45

ESTACION SARAGURO (M_142)

AÑO MES FF N

1982 1 5,300 1

1983 1 10,000 2

1984 1 6,600 3

1985 1 6,900 4

1986 1 7,800 5

1987 1 7,300 6

1988 1 6,600 7

1989 1 6,600 8

1990 1 5,000 9

1991 1 5,600 10

1992 1 4,800 11

1993 1 5,300 12

1994 1 5,600 13

1995 1 6,000 14

1996 1 5,400 15

1997 1 7,000 16

1998 1 4,900 17

1999 1 5,319 18

2000 1 5,000 19

2001 1 5,079 20

2002 1 8,500 21

2003 1 5,000 22

2004 1 5,700 23

2005 1 7,000 24

2006 1 3,400 25

2007 1 4,300 26

2008 1 2,200 27

2009 1 3,200 28

2010 1 3,300 29

AÑO MES FF N

1982 2 4,8 1

1983 2 8,9 2

1984 2 6,2 3

1985 2 9,7 4

1986 2 6,5 5

1987 2 6,3 6

1988 2 7 7

1989 2 6,2 8

1990 2 6,076 9

1991 2 4,5 10

1992 2 4,8 11

1993 2 5,4 12

1994 2 4,9 13

1995 2 5,3 14

1996 2 4,9 15

1997 2 4,6 16

1998 2 5,4 17

1999 2 5,0257 18

2000 2 3 19

2001 2 4,5 20

2002 2 7,3 21

2003 2 5,7 22

2004 2 5,6 23

2005 2 4,8 24

2006 2 3,5 25

2007 2 4,7 26

2008 2 2,8 27

2009 2 4,3 28

2010 2 3,2 29

AÑO MES FF N

1982 3 4,5 1

1983 3 9,2 2

1984 3 8,3 3

1985 3 8,8 4

1986 3 7 5

1987 3 8,7 6

1988 3 8,4 7

1989 3 4,9 8

1990 3 6,345 9

1991 3 2,8 10

1992 3 4,8 11

1993 3 4 12

1994 3 4,4 13

1995 3 6 14

1996 3 4,1 15

1997 3 7,6 16

1998 3 5,3 17

1999 3 5,3406 18

2000 3 4,1 19

2001 3 5,7 20

2002 3 6,4 21

2003 3 5,6 22

2004 3 7,5 23

2005 3 4,6 24

2006 3 3,9 25

2007 3 4,5 26

2008 3 3,5 27

2009 3 4,5 28

2010 3 3,8 29

AÑO MES FF N

1982 4 6,4 1

1983 4 7,1 2

1984 4 6,6 3

1985 4 7,9 4

1986 4 7,3 5

1987 4 7,3 6

1988 4 7,3 7

1989 4 5,4 8

1990 4 6,1448 9

1991 4 5,6 10

1992 4 4 11

1993 4 4,3 12

1994 4 5,2 13

1995 4 5,6 14

1996 4 4,7 15

1997 4 5,6 16

1998 4 5,7 17

1999 4 5,1188 18

2000 4 5,7 19

2001 4 6,1 20

2002 4 4,9 21

2003 4 5,5 22

2004 4 4,4 23

2005 4 5,7 24

2006 4 4,9 25

2007 4 4,4 26

2008 4 3,1 27

2009 4 3 28

2010 4 3,4 29


46



AÑO MES FF N

1982 5 8,5 1

1983 5 9,8 2

1984 5 9,1 3

1985 5 8,5 4

1986 5 9,3 5

1987 5 7,5 6

1988 5 7,5 7

1989 5 6 8

1990 5 6,9141 9

1991 5 3,2 10

1992 5 5,5 11

1993 5 4,3 12

1994 5 5,5 13

1995 5 5,2 14

1996 5 5 15

1997 5 5,6 16

1998 5 5,3 17

1999 5 5,3445 18

2000 5 4,4 19

2001 5 6,3 20

2002 5 6,1 21

2003 5 7 22

2004 5 5,1 23

2005 5 6,1 24

2006 5 4,1 25

2007 5 3,5 26

2008 5 2,6 27

2009 5 3,8 28

2010 5 3,1 29

AÑO MES FF N

1982 6 7,4 1

1983 6 10,3 2

1984 6 10,2 3

1985 6 9 4

1986 6 8,9 5

1987 6 8,6 6

1988 6 7,7 7

1989 6 7,6 8

1990 6 7,4549 9

1991 6 5,3 10

1992 6 4,3 11

1993 6 6 12

1994 6 7,3 13

1995 6 6,5009 14

1996 6 5,1 15

1997 6 6,5 16

1998 6 5,5 17

1999 6 5,7377 18

2000 6 5,9 19

2001 6 6,7 20

2002 6 7,1 21

2003 6 4,6 22

2004 6 5,4 23

2005 6 5,1 24

2006 6 3,6 25

2007 6 4,3 26

2008 6 3,4 27

2009 6 4,5 28

2010 6 3 29

AÑO MES FF N

1982 7 9 1

1983 7 11,3 2

1984 7 9,3 3

1985 7 10,4 4

1986 7 8,8 5

1987 7 9,3 6

1988 7 7,7 7

1989 7 7,8 8

1990 7 7,9627 9

1991 7 6 10

1992 7 7,5573 11

1993 7 5,8 12

1994 7 7,4 13

1995 7 6,9492 14

1996 7 7,2 15

1997 7 5,1 16

1998 7 4,4 17

1999 7 6,1384 18

2000 7 5 19

2001 7 6,2 20

2002 7 7,1 21

2003 7 5,3276 22

2004 7 5,5 23

2005 7 7,6 24

2006 7 4,4 25

2007 7 4,9 26

2008 7 4,1 27

2009 7 3,9 28

2010 7 3,5 29

AÑO MES FF N

1982 8 8,8 1

1983 8 11,2 2

1984 8 9,6 3

1985 8 10,1 4

1986 8 9,2 5

1987 8 7,4 6

1988 8 7,6 7

1989 8 6,9 8

1990 8 7,7952 9

1991 8 5,6 10

1992 8 4,3 11

1993 8 5,8 12

1994 8 10 13

1995 8 7,5 14

1996 8 5,5 15

1997 8 4,4 16

1998 8 6,5 17

1999 8 6,3066 18

2000 8 6,1412 19

2001 8 8 20

2002 8 5,8104 21

2003 8 6,7 22

2004 8 7,1 23

2005 8 7 24

2006 8 4,8 25

2007 8 4,9 26

2008 8 4,818 27

2009 8 3,3 28

2010 8 4,2 29


47

SEPTIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE

AÑO MES FF N

1982 9 9,2 1

1983 9 11,1 2

1984 9 9 3

1985 9 9,5 4

1986 9 8,7 5

1987 9 7,5 6

1988 9 7,1 7

1989 9 7,6 8

1990 9 7,6179 9

1991 9 4,5 10

1992 9 4,3 11

1993 9 6,8 12

1994 9 8,7 13

1995 9 6,6 14

1996 9 5,7 15

1997 9 4,9 16

1998 9 7,1 17

1999 9 6,1761 18

2000 9 6,0159 19

2001 9 7,3 20

2002 9 6,7 21

2003 9 5,3 22

2004 9 7,6 23

2005 9 5,1 24

2006 9 5,3 25

2007 9 4,5 26

2008 9 4,7343 27

2009 9 4,4 28

2010 9 4 29

AÑO MES FF N

1982 10 10,7 1

1983 10 7,1 2

1984 10 9,3 3

1985 10 8,4 4

1986 10 7,7 5

1987 10 6,5 6

1988 10 6,6 7

1989 10 6,2 8

1990 10 7,1042 9

1991 10 6,9491 10

1992 10 4,3 11

1993 10 6 12

1994 10 7,6 13

1995 10 6,4 14

1996 10 5,4 15

1997 10 5,3 16

1998 10 6,2 17

1999 10 5,7083 18

2000 10 5,5532 19

2001 10 8 20

2002 10 7,6 21

2003 10 5,4 22

2004 10 4,7 23

2005 10 3,9 24

2006 10 4,1 25

2007 10 4,4 26

2008 10 4,3124 27

2009 10 3,6 28

2010 10 4 29

AÑO MES FF N

1982 11 7,2 1

1983 11 10,7 2

1984 11 7,4 3

1985 11 9,1 4

1986 11 8 5

1987 11 6,6 6

1988 11 6,2 7

1989 11 6,4 8

1990 11 6,5712 9

1991 11 4 10

1992 11 4,3 11

1993 11 6,2 12

1994 11 6 13

1995 11 4 14

1996 11 4,8 15

1997 11 4,9 16

1998 11 4,5 17

1999 11 5,2824 18

2000 11 5,1392 19

2001 11 7,4 20

2002 11 4,8528 21

2003 11 6,4 22

2004 11 4,5 23

2005 11 5,8 24

2006 11 3,8 25

2007 11 4 26

2008 11 3,7 27

2009 11 3,3 28

2010 11 4,6 29

AÑO MES FF N

1982 12 5,7 1

1983 12 7,5 2

1984 12 8,9 3

1985 12 6,7 4

1986 12 7,4 5

1987 12 7,4 6

1988 12 6 7

1989 12 5,6 8

1990 12 6,0319 9

1991 12 3,6 10

1992 12 4,3 11

1993 12 4,2 12

1994 12 6 13

1995 12 5,1 14

1996 12 4,7 15

1997 12 5,2 16

1998 12 6,3 17

1999 12 4,8916 18

2000 12 4,7649 19

2001 12 6,5 20

2002 12 4,4 21

2003 12 5,7 22

2004 12 5,1 23

2005 12 3,6 24

2006 12 4,2 25

2007 12 2,6 26

2008 12 4,1 27

2009 12 3,4 28

2010 12 3 29


48

ESTACION MALACATOS (M_143)


AÑO MES FF N

1982 1 7,6 1

1983 1 6 2

1984 1 9 3

1985 1 4,3 4

1986 1 5,1 5

1987 1 7,4 6

1988 1 2,4 7

1989 1 3,7 8

1990 1 3,3 9

1991 1 2,1 10

1992 1 2,5 11

1993 1 2,8 12

1994 1 4,4301 13

1995 1 4,3395 14

1996 1 4,2489 15

1997 1 6,3 16

1998 1 3,7 17

1999 1 3,9771 18

2000 1 4 19

2001 1 5,3 20

2002 1 3,7053 21

2003 1 3 22

2004 1 2 23

2005 1 3,4335 24

2006 1 3,4 25

2007 1 3,8 26

2008 1 5,1 27

2009 1 3 28

2010 1 3,3 29

AÑO MES FF N

1982 2 6 1

1983 2 4,7 2

1984 2 3,8 3

1985 2 4,3 4

1986 2 4 5

1987 2 5,1 6

1988 2 4 7

1989 2 3,1 8

1990 2 2,4 9

1991 2 2,3 10

1992 2 5,5 11

1993 2 3,3 12

1994 2 3,9673 13

1995 2 3,9526 14

1996 2 3,9379 15

1997 2 3 16

1998 2 4 17

1999 2 3,8938 18

2000 2 3,8791 19

2001 2 2 20

2002 2 3,8497 21

2003 2 4 22

2004 2 3,8203 23

2005 2 6 24

2006 2 3,9 25

2007 2 3,8 26

2008 2 3,7 27

2009 2 3,6 28

2010 2 4,4 29

AÑO MES FF N

1982 3 6 1

1983 3 5,5 2

1984 3 6,1 3

1985 3 9 4

1986 3 4 5

1987 3 5,8 6

1988 3 4 7

1989 3 4 8

1990 3 3,5 9

1991 3 2,2 10

1992 3 3 11

1993 3 4,602 12

1994 3 4,5415 13

1995 3 4,481 14

1996 3 5,1 15

1997 3 2 16

1998 3 4,2995 17

1999 3 4,239 18

2000 3 4,1785 19

2001 3 4,118 20

2002 3 4,0575 21

2003 3 3,997 22

2004 3 6 23

2005 3 3,876 24

2006 3 3,4 25

2007 3 4,9 26

2008 3 4,4 27

2009 3 4,7 28

2010 3 2,2 29

AÑO MES FF N

1982 4 6,4 1

1983 4 7,8 2

1984 4 4,3 3

1985 4 3,3 4

1986 4 4 5

1987 4 4,6 6

1988 4 4,2 7

1989 4 3,7 8

1990 4 2,4 9

1991 4 2,5 10

1992 4 2 11

1993 4 6 12

1994 4 4,3435 13

1995 4 4,3243 14

1996 4 4,3051 15

1997 4 4 16

1998 4 4,7 17

1999 4 4,2475 18

2000 4 4,2283 19

2001 4 4,2091 20

2002 4 4,1899 21

2003 4 4 22

2004 4 6 23

2005 4 6,7 24

2006 4 4 25

2007 4 3,2 26

2008 4 3,4 27

2009 4 4 28

2010 4 3,8 29


49


AÑO MES FF N

1982 5 7,3 1

1983 5 6,8 2

1984 5 5,3 3

1985 5 5 4

1986 5 4 5

1987 5 7,4 6

1988 5 3,6 7

1989 5 6 8

1990 5 2,4 9

1991 5 3,2 10

1992 5 3,5 11

1993 5 4,5 12

1994 5 4,6244 13

1995 5 4,561 14

1996 5 4,4976 15

1997 5 4,4342 16

1998 5 5,2 17

1999 5 4,3074 18

2000 5 2 19

2001 5 4,1806 20

2002 5 4,1172 21

2003 5 4 22

2004 5 4 23

2005 5 5 24

2006 5 5,1 25

2007 5 2,7 26

2008 5 5,3 27

2009 5 4,7 28

2010 5 2,7 29

AÑO MES FF N

1982 6 8,4 1

1983 6 7,5 2

1984 6 4 3

1985 6 6 4

1986 6 8,2 5

1987 6 6,6 6

1988 6 5,8 7

1989 6 4,2 8

1990 6 2,4 9

1991 6 2,6 10

1992 6 6 11

1993 6 4,5 12

1994 6 5,9 13

1995 6 5,0022 14

1996 6 4,9189 15

1997 6 4 16

1998 6 4 17

1999 6 4,669 18

2000 6 4,5857 19

2001 6 4,5024 20

2002 6 4,4191 21

2003 6 4,3358 22

2004 6 4,9 23

2005 6 3,2 24

2006 6 4 25

2007 6 3,5 26

2008 6 4,2 27

2009 6 6 28

2010 6 4,3 29

AÑO MES FF N

1982 7 10 1

1983 7 7,2 2

1984 7 10,1 3

1985 7 5,7 4

1986 7 7,4 5

1987 7 6,9 6

1988 7 5,1 7

1989 7 5,8 8

1990 7 4,2 9

1991 7 6,4 10

1992 7 4,3 11

1993 7 3 12

1994 7 3,4 13

1995 7 5,6713 14

1996 7 5,5651 15

1997 7 4,7 16

1998 7 5,7 17

1999 7 5,2465 18

2000 7 5,1403 19

2001 7 5,0341 20

2002 7 4,9279 21

2003 7 7,7 22

2004 7 5 23

2005 7 4,6093 24

2006 7 4 25

2007 7 3,7 26

2008 7 4,8 27

2009 7 6,9 28

2010 7 3,2 29

AÑO MES FF N

1982 8 10,5 1

1983 8 9,3 2

1984 8 6,2 3

1985 8 5 4

1986 8 5,1 5

1987 8 5,6 6

1988 8 5,1 7

1989 8 4,7 8

1990 8 3,4 9

1991 8 6 10

1992 8 3,1 11

1993 8 3 12

1994 8 5,2979 13

1995 8 5,2207 14

1996 8 5,1435 15

1997 8 5,1 16

1998 8 4 17

1999 8 4,9119 18

2000 8 4,8347 19

2001 8 4,7575 20

2002 8 4,6803 21

2003 8 5,3 22

2004 8 4,5259 23

2005 8 4,1 24

2006 8 5,1 25

2007 8 3,8 26

2008 8 4,5 27

2009 8 5,3 28

2010 8 5,6 29


50

SEPTIEMBRRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE

AÑO MES FF N

1982 9 9,1 1

1983 9 6,6 2

1984 9 6,1 3

1985 9 5 4

1986 9 7 5

1987 9 6,4 6

1988 9 4,9 7

1989 9 4,2 8

1990 9 5,552 9

1991 9 4,6 10

1992 9 4,2 11

1993 9 3 12

1994 9 5,3024 13

1995 9 5,24 14

1996 9 5,1776 15

1997 9 4,2 16

1998 9 4,7 17

1999 9 4,9904 18

2000 9 4,928 19

2001 9 4,8656 20

2002 9 4,8032 21

2003 9 4 22

2004 9 5,5 23

2005 9 5,2 24

2006 9 4,3 25

2007 9 7,6 26

2008 9 6 27

2009 9 3,7 28

2010 9 3 29

AÑO MES FF N

1982 10 8,3 1

1983 10 8,4 2

1984 10 5,6 3

1985 10 4 4

1986 10 4,2 5

1987 10 5,5 6

1988 10 4 7

1989 10 2,9 8

1990 10 4,8359 9

1991 10 2,5 10

1992 10 3 11

1993 10 4,6 12

1994 10 4,5639 13

1995 10 4,4959 14

1996 10 4,4279 15

1997 10 4 16

1998 10 4 17

1999 10 4,2239 18

2000 10 4,1559 19

2001 10 4,0879 20

2002 10 4,0199 21

2003 10 4,8 22

2004 10 3,8839 23

2005 10 4,1 24

2006 10 4,3 25

2007 10 3,7 26

2008 10 3,9 27

2009 10 5,3 28

2010 10 2,6 29

AÑO MES FF N

1982 11 8 1

1983 11 8,8 2

1984 11 6,8 3

1985 11 4 4

1986 11 4,2 5

1987 11 7 6

1988 11 3,8 7

1989 11 3,3 8

1990 11 4,4 9

1991 11 4,2 10

1992 11 3,3 11

1993 11 4 12

1994 11 4,7514 13

1995 11 4,6564 14

1996 11 4,5614 15

1997 11 5,2 16

1998 11 4,3714 17

1999 11 4,2764 18

2000 11 4,1814 19

2001 11 4,0864 20

2002 11 2 21

2003 11 5,7 22

2004 11 3,8014 23

2005 11 4,4 24

2006 11 4,1 25

2007 11 4,3 26

2008 11 3,8 27

2009 11 3,5 28

2010 11 2,8 29

AÑO MES FF N

1982 12 5,4 1

1983 12 5,3 2

1984 12 6,8 3

1985 12 4 4

1986 12 4,2 5

1987 12 4 6

1988 12 4,2 7

1989 12 2,5 8

1990 12 2,5 9

1991 12 3,3 10

1992 12 2,7 11

1993 12 4,8 12

1994 12 3,8499 13

1995 12 3,778 14

1996 12 3,7061 15

1997 12 5 16

1998 12 3,5623 17

1999 12 3,4904 18

2000 12 3,4185 19

2001 12 3,3466 20

2002 12 3 21

2003 12 4 22

2004 12 3,1309 23

2005 12 3,7 24

2006 12 3,4 25

2007 12 2,4 26

2008 12 2,6 27

2009 12 3,1 28

2010 12 2,3 29


51

ESTACION QUINARA (M_145)


AÑO MES FF N

1982 1 5 1

1983 1 4,1608 2

1984 1 3,3 3

1985 1 3 4

1986 1 4,2589 5

1987 1 4,2916 6

1988 1 4,3243 7

1989 1 4,357 8

1990 1 4,3897 9

1991 1 4,4224 10

1992 1 6 11

1993 1 4,4878 12

1994 1 2,8 13

1995 1 6,3 14

1996 1 5,5 15

1997 1 2,7 16

1998 1 5,8 17

1999 1 6,2 18

2000 1 3,6 19

2001 1 4,8 20

2002 1 6,6 21

2003 1 5 22

2004 1 3,3 23

2005 1 3,6 24

2006 1 4,3 25

2007 1 4,5 26

2008 1 4,5 27

2009 1 5 28

2010 1 6,5 29

AÑO MES FF N

1982 2 6,4 1

1983 2 5,7 2

1984 2 5,7606 3

1985 2 5,7441 4

1986 2 5,7276 5

1987 2 5,7111 6

1988 2 5,6946 7

1989 2 5,6781 8

1990 2 5,6616 9

1991 2 5,6451 10

1992 2 5,7 11

1993 2 4,7 12

1994 2 5,5956 13

1995 2 5,6 14

1996 2 6,5 15

1997 2 6,1 16

1998 2 6,4 17

1999 2 5,2 18

2000 2 4,3 19

2001 2 5,7 20

2002 2 3 21

2003 2 6,2 22

2004 2 4,7 23

2005 2 5,3 24

2006 2 6,7 25

2007 2 4,7 26

2008 2 4,2 27

2009 2 5,6 28

2010 2 7,4 29

AÑO MES FF N

1982 3 3,7 1

1983 3 3,2 2

1984 3 3,2 3

1985 3 4,4 4

1986 3 6,5 5

1987 3 4,3894 6

1988 3 4,4194 7

1989 3 4,4494 8

1990 3 4,4794 9

1991 3 2,7 10

1992 3 5,5 11

1993 3 4,5694 12

1994 3 5,4 13

1995 3 5,6 14

1996 3 4,4 15

1997 3 6 16

1998 3 5,6 17

1999 3 5,8 18

2000 3 3,8 19

2001 3 4,5 20

2002 3 4,7 21

2003 3 3,5 22

2004 3 5,9 23

2005 3 4,4 24

2006 3 3,9 25

2007 3 4,5 26

2008 3 4,7 27

2009 3 4,8 28

2010 3 6,1 29

AÑO MES FF N

1982 4 6,3 1

1983 4 5,1 2

1984 4 5,6 3

1985 4 5,7988 4

1986 4 5,3 5

1987 4 5,7824 6

1988 4 5,7742 7

1989 4 5,766 8

1990 4 5,7578 9

1991 4 5,7496 10

1992 4 5,3 11

1993 4 5,5 12

1994 4 6,4 13

1995 4 7,4 14

1996 4 6 15

1997 4 6,6 16

1998 4 4,7 17

1999 4 6,1 18

2000 4 5 19

2001 4 6 20

2002 4 5,1 21

2003 4 5,8 22

2004 4 6 23

2005 4 5,6348 24

2006 4 4,7 25

2007 4 4,7 26

2008 4 7 27

2009 4 5 28

2010 4 5,7 29


52


AÑO MES FF N

1982 5 5,2 1

1983 5 6,4 2

1984 5 3 3

1985 5 5,7959 4

1986 5 6,4 5

1987 5 5,8195 6

1988 5 5,8313 7

1989 5 5,8431 8

1990 5 5,8549 9

1991 5 5,8667 10

1992 5 6,1 11

1993 5 7,1 12

1994 5 6 13

1995 5 8,8 14

1996 5 4,7 15

1997 5 6,4 16

1998 5 9,5 17

1999 5 5,7 18

2000 5 4 19

2001 5 5,3 20

2002 5 5 21

2003 5 5,4 22

2004 5 6 23

2005 5 6,0319 24

2006 5 5,9 25

2007 5 5,8 26

2008 5 5,8 27

2009 5 5,1 28

2010 5 7,2 29

AÑO MES FF N

1982 6 5,8 1

1983 6 8,7 2

1984 6 6,2 3

1985 6 7,4134 4

1986 6 7,3605 5

1987 6 7,3076 6

1988 6 7,2547 7

1989 6 7,2018 8

1990 6 7,1489 9

1991 6 7,096 10

1992 6 9,7 11

1993 6 8,9 12

1994 6 7,1 13

1995 6 6,8844 14

1996 6 5,7 15

1997 6 6,7 16

1998 6 6,5 17

1999 6 4,8 18

2000 6 6,5 19

2001 6 6,6 20

2002 6 7,9 21

2003 6 5,4 22

2004 6 7,7 23

2005 6 6,3554 24

2006 6 6,6 25

2007 6 5,6 26

2008 6 5,2 27

2009 6 6,4 28

2010 6 6,1 29

AÑO MES FF N

1982 7 10,0515 1

1983 7 8,3 2

1984 7 9,8005 3

1985 7 9,675 4

1986 7 9,5495 5

1987 7 9,424 6

1988 7 9,2985 7

1989 7 9,173 8

1990 7 9,0475 9

1991 7 8,922 10

1992 7 11 11

1993 7 9,4 12

1994 7 10 13

1995 7 6,5 14

1996 7 8,4 15

1997 7 10 16

1998 7 6,1 17

1999 7 7,6 18

2000 7 7,7 19

2001 7 7 20

2002 7 7,5415 21

2003 7 7,9 22

2004 7 7,2905 23

2005 7 7,165 24

2006 7 8,1 25

2007 7 7,3 26

2008 7 5,3 27

2009 7 6,7 28

2010 7 6,3 29

AÑO MES FF N

1982 8 12 1

1983 8 9,4 2

1984 8 11 3

1985 8 10,2858 4

1986 8 10,102 5

1987 8 9,9182 6

1988 8 9,7344 7

1989 8 9,5506 8

1990 8 9,3668 9

1991 8 9,183 10

1992 8 11 11

1993 8 7,3 12

1994 8 7,4 13

1995 8 11 14

1996 8 6,8 15

1997 8 7,6 16

1998 8 4,3 17

1999 8 8,5 18

2000 8 8,5 19

2001 8 7,3 20

2002 8 8,2 21

2003 8 6,3 22

2004 8 7,7 23

2005 8 6,6098 24

2006 8 7 25

2007 8 6,4 26

2008 8 5,1 27

2009 8 6,6 28

2010 8 5,5 29


53


AÑO MES FF N

1982 9 9,6 1

1983 9 5,8 2

1984 9 3,5 3

1985 9 6,9121 4

1986 9 6,8814 5

1987 9 6,8507 6

1988 9 6,82 7

1989 9 6,8 8

1990 9 6,7586 9

1991 9 7,2 10

1992 9 6,6972 11

1993 9 6,5 12

1994 9 9,1 13

1995 9 6,6 14

1996 9 7,3 15

1997 9 8,5 16

1998 9 6,6 17

1999 9 5,3 18

2000 9 5,3 19

2001 9 5,5 20

2002 9 6,9 21

2003 9 5,8 22

2004 9 6,3288 23

2005 9 6 24

2006 9 6,1 25

2007 9 6,4 26

2008 9 6,5 27

2009 9 6 28

2010 9 6,1 29

AÑO MES FF N

1982 10 7,3 1

1983 10 4,9 2

1984 10 7,2 3

1985 10 6,436 4

1986 10 6,3957 5

1987 10 6,3554 6

1988 10 6,3151 7

1989 10 5,2 8

1990 10 6,2345 9

1991 10 6,2 10

1992 10 6,1539 11

1993 10 6,8 12

1994 10 5,9 13

1995 10 6,3 14

1996 10 6,2 15

1997 10 6,6 16

1998 10 5,8 17

1999 10 6,7 18

2000 10 6,1 19

2001 10 4,7 20

2002 10 7,6 21

2003 10 5,5 22

2004 10 4,3 23

2005 10 4,9 24

2006 10 6,1 25

2007 10 5 26

2008 10 5,4 27

2009 10 5,5 28

2010 10 5,7 29

AÑO MES FF N

1982 11 11,8 1

1983 11 7,4 2

1984 11 5,8 3

1985 11 7,231 4

1986 11 6,4 5

1987 11 6,9334 6

1988 11 6,7846 7

1989 11 8,6 8

1990 11 6,487 9

1991 11 4,9 10

1992 11 6,1894 11

1993 11 6,8 12

1994 11 6,3 13

1995 11 3,8 14

1996 11 6,8 15

1997 11 4,4 16

1998 11 3,1 17

1999 11 5,3 18

2000 11 3,6 19

2001 11 2,3 20

2002 11 5,3 21

2003 11 3,6 22

2004 11 2,7 23

2005 11 5,3 24

2006 11 3,7 25

2007 11 4,4 26

2008 11 5,7 27

2009 11 6,6 28

2010 11 4 29

AÑO MES FF N

1982 12 7,1 1

1983 12 4,1 2

1984 12 3,8 3

1985 12 5,0917 4

1986 12 5,0595 5

1987 12 5,0273 6

1988 12 4,9951 7

1989 12 4,9629 8

1990 12 4,9307 9

1991 12 4,8985 10

1992 12 4,8663 11

1993 12 4 12

1994 12 4,8019 13

1995 12 4,1 14

1996 12 8 15

1997 12 5,9 16

1998 12 5,4 17

1999 12 3 18

2000 12 3,5 19

2001 12 4,2 20

2002 12 4,5443 21

2003 12 5,8 22

2004 12 2,3 23

2005 12 4,7 24

2006 12 4,4 25

2007 12 3 26

2008 12 5 27

2009 12 6,2 28

2010 12 3,7 29


54

ESTACION CARIAMANGA (M_146)


AÑO MES FF N

1982 1 4,40 1,00

1983 1 8,70 2,00

1984 1 3,80 3,00

1985 1 5,30 4,00

1986 1 5,16 5,00

1987 1 5,01 6,00

1988 1 2,00 7,00

1989 1 8,60 8,00

1990 1 3,30 9,00

1991 1 2,20 10,00

1992 1 11,50 11,00

1993 1 2,60 12,00

1994 1 4,00 13,00

1995 1 3,86 14,00

1996 1 2,10 15,00

1997 1 2,00 16,00

1998 1 2,70 17,00

1999 1 3,28 18,00

2000 1 3,70 19,00

2001 1 2,00 20,00

2002 1 2,70 21,00

2003 1 2,30 22,00

2004 1 2,50 23,00

2005 1 2,41 24,00

2006 1 2,27 25,00

2007 1 2,50 26,00

2008 1 1,98 27,00

2009 1 2,30 28,00

2010 1 2,50 29,00

AÑO MES FF N

1982 2 3,9 1

1983 2 4,5 2

1984 2 3,8 3

1985 2 3,2852 4

1986 2 3,2408 5

1987 2 3,1964 6

1988 2 2 7

1989 2 3,1076 8

1990 2 3,3 9

1991 2 2,2 10

1992 2 2,9744 11

1993 2 2,1 12

1994 2 2,8856 13

1995 2 2,8412 14

1996 2 2 15

1997 2 3 16

1998 2 3 17

1999 2 2,6636 18

2000 2 1 19

2001 2 3 20

2002 2 2,5304 21

2003 2 2,5 22

2004 2 4,5 23

2005 2 2 24

2006 2 2,5 25

2007 2 2,3084 26

2008 2 2,264 27

2009 2 2,2196 28

2010 2 2,3 29

AÑO MES FF N

1982 3 2,7 1

1983 3 4,5 2

1984 3 4,4 3

1985 3 5,1 4

1986 3 3,2 5

1987 3 3,271 6

1988 3 2 7

1989 3 3,141 8

1990 3 3,3 9

1991 3 2,2 10

1992 3 2,7 11

1993 3 1,9 12

1994 3 2,816 13

1995 3 2,4 14

1996 3 2,5 15

1997 3 2,7 16

1998 3 2 17

1999 3 2,491 18

2000 3 2,7 19

2001 3 3 20

2002 3 2 21

2003 3 2,231 22

2004 3 2,5 23

2005 3 2 24

2006 3 2,036 25

2007 3 1,971 26

2008 3 1,906 27

2009 3 1,841 28

2010 3 2,4 29

AÑO MES FF N

1982 4 2,7 1

1983 4 4,5 2

1984 4 4,4 3

1985 4 4,5 4

1986 4 2,9 5

1987 4 3,162 6

1988 4 2 7

1989 4 3,078 8

1990 4 3,6 9

1991 4 2,2 10

1992 4 2,9 11

1993 4 1,9 12

1994 4 2,868 13

1995 4 2,5 14

1996 4 2,1 15

1997 4 2,8 16

1998 4 1,8 17

1999 4 2,658 18

2000 4 2 19

2001 4 2,6 20

2002 4 3 21

2003 4 3,3 22

2004 4 2,2 23

2005 4 3 24

2006 4 2,364 25

2007 4 2,322 26

2008 4 2,5 27

2009 4 2,3 28

2010 4 2,6 29


55


AÑO MES FF N

1982 5 4,9 1

1983 5 4,5 2

1984 5 4,4 3

1985 5 4,5 4

1986 5 5 5

1987 5 3,7399 6

1988 5 2 7

1989 5 3,6263 8

1990 5 3,5695 9

1991 5 2,4 10

1992 5 2,2 11

1993 5 2,1 12

1994 5 3,1 13

1995 5 3,2855 14

1996 5 3,9 15

1997 5 2,6 16

1998 5 2,8 17

1999 5 3,0583 18

2000 5 2,7 19

2001 5 2,5 20

2002 5 4,2 21

2003 5 4,1 22

2004 5 2,7 23

2005 5 2,4 24

2006 5 2,6607 25

2007 5 2,3 26

2008 5 4 27

2009 5 2,1 28

2010 5 2,3 29

AÑO MES FF N

1982 6 4,9 1

1983 6 4,5 2

1984 6 4,4 3

1985 6 4,5 4

1986 6 3,9672 5

1987 6 3,9233 6

1988 6 2 7

1989 6 3,8355 8

1990 6 3,7916 9

1991 6 2,4 10

1992 6 2,9 11

1993 6 3,9 12

1994 6 3,6 13

1995 6 3,5 14

1996 6 4,8 15

1997 6 3,1 16

1998 6 3,2 17

1999 6 3,3965 18

2000 6 3,2 19

2001 6 3,7 20

2002 6 4,1 21

2003 6 3,5 22

2004 6 3,7 23

2005 6 3,5 24

2006 6 3,0892 25

2007 6 3,4 26

2008 6 2,5 27

2009 6 2,7 28

2010 6 2,3 29

AÑO MES FF N

1982 7 7,1 1

1983 7 2,7 2

1984 7 5,6 3

1985 7 4,5 4

1986 7 6,3 5

1987 7 4,794 6

1988 7 2 7

1989 7 8,6 8

1990 7 3,6 9

1991 7 2,2 10

1992 7 3,7 11

1993 7 3,4 12

1994 7 5,2 13

1995 7 4,3004 14

1996 7 5 15

1997 7 6 16

1998 7 4,3 17

1999 7 4,0536 18

2000 7 3,4 19

2001 7 2,8 20

2002 7 4,1 21

2003 7 4,8 22

2004 7 3,2 23

2005 7 4,2 24

2006 7 3,6 25

2007 7 3,2 26

2008 7 3,4983 27

2009 7 3,4 28

2010 7 3,3749 29

AÑO MES FF N

1982 8 7,1 1

1983 8 2,7 2

1984 8 5,6 3

1985 8 4,5 4

1986 8 5,0003 5

1987 8 4,9249 6

1988 8 5 7

1989 8 8,6 8

1990 8 3,6 9

1991 8 2,9 10

1992 8 3,7 11

1993 8 4,2 12

1994 8 4,4 13

1995 8 3,8 14

1996 8 4,4 15

1997 8 5,4 16

1998 8 3,7 17

1999 8 4,0201 18

2000 8 3,7 19

2001 8 3,3 20

2002 8 4,7 21

2003 8 4,4 22

2004 8 4,2 23

2005 8 4 24

2006 8 2,9 25

2007 8 3,3 26

2008 8 2,7 27

2009 8 3,2 28

2010 8 3,1907 29


56


AÑO MES FF N

1982 9 3,8377 1

1983 9 2,7 2

1984 9 5,6 3

1985 9 4,5 4

1986 9 3,7033 5

1987 9 3,6697 6

1988 9 3 7

1989 9 3,6025 8

1990 9 3,6 9

1991 9 2,5 10

1992 9 2,6 11

1993 9 3,4681 12

1994 9 3,4345 13

1995 9 4,2 14

1996 9 3,3 15

1997 9 3,3 16

1998 9 4,2 17

1999 9 3,2665 18

2000 9 2,1 19

2001 9 3,1993 20

2002 9 3 21

2003 9 3,1321 22

2004 9 2,8 23

2005 9 3,3 24

2006 9 3,0313 25

2007 9 3,9 26

2008 9 3,7 27

2009 9 3 28

2010 9 2 29

AÑO MES FF N

1982 10 3,737 1

1983 10 2,7 2

1984 10 5,6 3

1985 10 4,5 4

1986 10 3,5322 5

1987 10 3,481 6

1988 10 3 7

1989 10 2,3 8

1990 10 2,9 9

1991 10 2,5 10

1992 10 3,1 11

1993 10 3,7 12

1994 10 3,1226 13

1995 10 3,0714 14

1996 10 3,0202 15

1997 10 3 16

1998 10 3,8 17

1999 10 2,8666 18

2000 10 2,9 19

2001 10 2,4 20

2002 10 2,3 21

2003 10 2,6 22

2004 10 2 23

2005 10 2,5594 24

2006 10 2,5082 25

2007 10 2 26

2008 10 3 27

2009 10 2,8 28

2010 10 2,6 29

AÑO MES FF N

1982 11 3,4835 1

1983 11 2,7 2

1984 11 5,6 3

1985 11 4,5 4

1986 11 3,2763 5

1987 11 3,2245 6

1988 11 3 7

1989 11 2,3 8

1990 11 2,6 9

1991 11 2,5 10

1992 11 2,2 11

1993 11 2,4 12

1994 11 2,8619 13

1995 11 2,8101 14

1996 11 2,7 15

1997 11 2,3 16

1998 11 3 17

1999 11 2,6029 18

2000 11 2,4 19

2001 11 2,5 20

2002 11 2,5 21

2003 11 2,3 22

2004 11 2 23

2005 11 2,2921 24

2006 11 2,2403 25

2007 11 2 26

2008 11 2,7 27

2009 11 2,8 28

2010 11 2,2 29

AÑO MES FF N

1982 12 3,0182 1

1983 12 2,7 2

1984 12 2,9568 3

1985 12 4,5 4

1986 12 2,8954 5

1987 12 2,8647 6

1988 12 3 7

1989 12 2 8

1990 12 2,8 9

1991 12 2,1 10

1992 12 2,2 11

1993 12 3 12

1994 12 2,6498 13

1995 12 2,6191 14

1996 12 2,5884 15

1997 12 2,7 16

1998 12 2 17

1999 12 2,4963 18

2000 12 2,7 19

2001 12 2,3 20

2002 12 2 21

2003 12 2,3735 22

2004 12 2,5 23

2005 12 2,3121 24

2006 12 2,2814 25

2007 12 3 26

2008 12 2,5 27

2009 12 2 28

2010 12 2 29


57

ESTACION YANGANA (M_147)


AÑO MES FF N

1982 1 4,2 1

1983 1 9,9241 2

1984 1 6,6 3

1985 1 4,5 4

1986 1 10,5 5

1987 1 10,0989 6

1988 1 6,5 7

1989 1 10 8

1990 1 10,23 9

1991 1 14 10

1992 1 10,3174 11

1993 1 14,6 12

1994 1 12 13

1995 1 18 14

1996 1 9,1 15

1997 1 12 16

1998 1 14 17

1999 1 10,6233 18

2000 1 7,4 19

2001 1 19 20

2002 1 18 21

2003 1 18 22

2004 1 14 23

2005 1 16 24

2006 1 5,9 25

2007 1 4,2 26

2008 1 4,7 27

2009 1 5 28

2010 1 4,9 29

AÑO MES FF N

1982 2 5,4 1

1983 2 8,7 2

1984 2 6,5 3

1985 2 10,4 4

1986 2 5,1 5

1987 2 9,9676 6

1988 2 6,4 7

1989 2 8,3 8

1990 2 7,1 9

1991 2 14,4 10

1992 2 10,1081 11

1993 2 13,3 12

1994 2 15 13

1995 2 14 14

1996 2 12 15

1997 2 15 16

1998 2 14 17

1999 2 10,3048 18

2000 2 6,8 19

2001 2 18 20

2002 2 16 21

2003 2 16 22

2004 2 18 23

2005 2 13 24

2006 2 5,6 25

2007 2 4,7 26

2008 2 4,5 27

2009 2 4 28

2010 2 3,8 29

AÑO MES FF N

1982 3 5 1

1983 3 8 2

1984 3 7,8 3

1985 3 8 4

1986 3 7,2 5

1987 3 11,1208 6

1988 3 12,4 7

1989 3 5,8 8

1990 3 15 9

1991 3 15,1 10

1992 3 10,7548 11

1993 3 12,1 12

1994 3 15 13

1995 3 15 14

1996 3 17 15

1997 3 17 16

1998 3 15 17

1999 3 10,2424 18

2000 3 16 19

2001 3 10,096 20

2002 3 10,0228 21

2003 3 19 22

2004 3 9,8764 23

2005 3 8,7 24

2006 3 4,6 25

2007 3 4,6 26

2008 3 4 27

2009 3 4,5 28

2010 3 4,5 29

AÑO MES FF N

1982 4 7,2 1

1983 4 5,6 2

1984 4 6,9 3

1985 4 7 4

1986 4 8,3 5

1987 4 10,1616 6

1988 4 6,5 7

1989 4 12 8

1990 4 7,8 9

1991 4 14,2 10

1992 4 10,2771 11

1993 4 11,7 12

1994 4 13 13

1995 4 18 14

1996 4 16 15

1997 4 15 16

1998 4 14 17

1999 4 10,4388 18

2000 4 16 19

2001 4 10,485 20

2002 4 10,5081 21

2003 4 19 22

2004 4 10,5543 23

2005 4 12 24

2006 4 4,8 25

2007 4 4 26

2008 4 4 27

2009 4 4,6 28

2010 4 10,6929 29


58


AÑO MES FF N

1982 5 9 1

1983 5 8,1 2

1984 5 7,1 3

1985 5 9,4 4

1986 5 12 5

1987 5 12,489 6

1988 5 9,8 7

1989 5 13,9 8

1990 5 17,3 9

1991 5 15,5 10

1992 5 11,5 11

1993 5 10,7 12

1994 5 16 13

1995 5 15 14

1996 5 17 15

1997 5 19 16

1998 5 15 17

1999 5 12,153 18

2000 5 19 19

2001 5 12,097 20

2002 5 12,069 21

2003 5 20 22

2004 5 12,013 23

2005 5 18 24

2006 5 4 25

2007 5 4,8 26

2008 5 4,9 27

2009 5 5,2 28

2010 5 11,845 29

AÑO MES FF N

1982 6 8,6 1

1983 6 15,6054 2

1984 6 8,7 3

1985 6 15,5 4

1986 6 9,6 5

1987 6 14,3 6

1988 6 13,5 7

1989 6 14,6916 8

1990 6 18,6 9

1991 6 16 10

1992 6 13,3 11

1993 6 17,3 12

1994 6 19 13

1995 6 18 14

1996 6 19 15

1997 6 16 16

1998 6 18 17

1999 6 13,1686 18

2000 6 19 19

2001 6 12,864 20

2002 6 12,7117 21

2003 6 18 22

2004 6 12,4071 23

2005 6 19 24

2006 6 12,1025 25

2007 6 5 26

2008 6 5 27

2009 6 5,9 28

2010 6 4,3 29

AÑO MES FF N

1982 7 9,4 1

1983 7 9,6 2

1984 7 9,6 3

1985 7 10,8 4

1986 7 14,6965 5

1987 7 12,1 6

1988 7 15,9 7

1989 7 14,2 8

1990 7 18 9

1991 7 15,6 10

1992 7 18,2 11

1993 7 16,7 12

1994 7 19 13

1995 7 19 14

1996 7 19 15

1997 7 15 16

1998 7 18 17

1999 7 14,0452 18

2000 7 20 19

2001 7 13,945 20

2002 7 20 21

2003 7 20 22

2004 7 13,7947 23

2005 7 18 24

2006 7 5,2 25

2007 7 6,2 26

2008 7 5,8 27

2009 7 6,4 28

2010 7 13,4941 29

AÑO MES FF N

1982 8 12,1 1

1983 8 11,4 2

1984 8 12,4 3

1985 8 9,2 4

1986 8 15,6595 5

1987 8 11,5 6

1988 8 12 7

1989 8 17,4 8

1990 8 17,3 9

1991 8 19 10

1992 8 17,8 11

1993 8 19,8 12

1994 8 19 13

1995 8 20 14

1996 8 17 15

1997 8 19 16

1998 8 17 17

1999 8 14,1684 18

2000 8 20 19

2001 8 13,939 20

2002 8 19 21

2003 8 20 22

2004 8 13,5949 23

2005 8 19 24

2006 8 5,2 25

2007 8 3,8 26

2008 8 5,5 27

2009 8 6,2 28

2010 8 12,9067 29


59


AÑO MES FF N

1982 9 10,4 1

1983 9 8,1 2

1984 9 9,4 3

1985 9 9 4

1986 9 13,9085 5

1987 9 12,8 6

1988 9 10,4 7

1989 9 16 8

1990 9 17,5 9

1991 9 18,1 10

1992 9 15,7 11

1993 9 14,9 12

1994 9 18 13

1995 9 19 14

1996 9 17 15

1997 9 15 16

1998 9 17 17

1999 9 13,1038 18

2000 9 19 19

2001 9 12,98 20

2002 9 12,9181 21

2003 9 18 22

2004 9 20 23

2005 9 5,8 24

2006 9 12,6705 25

2007 9 4,2 26

2008 9 4,5 27

2009 9 7,6 28

2010 9 12,4229 29

AÑO MES FF N

1982 10 9,3 1

1983 10 10,3 2

1984 10 7,8 3

1985 10 12 4

1986 10 13,102 5

1987 10 9,8 6

1988 10 8,6 7

1989 10 11,9 8

1990 10 12,1 9

1991 10 14 10

1992 10 16,6 11

1993 10 16,2 12

1994 10 18 13

1995 10 17 14

1996 10 16 15

1997 10 16 16

1998 10 17 17

1999 10 11,1468 18

2000 10 20 19

2001 10 10,846 20

2002 10 10,6956 21

2003 10 10,5452 22

2004 10 14 23

2005 10 4,9 24

2006 10 4 25

2007 10 4,4 26

2008 10 4,6 27

2009 10 6 28

2010 10 9,4924 29

AÑO MES FF N

1982 11 6,7 1

1983 11 8,5 2

1984 11 7 3

1985 11 9 4

1986 11 11,444 5

1987 11 7,8 6

1988 11 8,7 7

1989 11 15,6 8

1990 11 17,3 9

1991 11 11,337 10

1992 11 12,3 11

1993 11 10,2 12

1994 11 16 13

1995 11 13 14

1996 11 16 15

1997 11 11,2086 16

1998 11 10 17

1999 11 11,1658 18

2000 11 20 19

2001 11 16 20

2002 11 18 21

2003 11 18 22

2004 11 17 23

2005 11 5,6 24

2006 11 4,3 25

2007 11 4 26

2008 11 4,3 27

2009 11 4,3 28

2010 11 10,9304 29

AÑO MES FF N

1982 12 6,9 1

1983 12 7,2 2

1984 12 10,9 3

1985 12 6,6 4

1986 12 11,506 5

1987 12 11,3 6

1988 12 8,1 7

1989 12 11,7 8

1990 12 16 9

1991 12 11,443 10

1992 12 15,2 11

1993 12 6,7 12

1994 12 18 13

1995 12 15 14

1996 12 15 15

1997 12 11,3674 16

1998 12 15 17

1999 12 11,3422 18

2000 12 17 19

2001 12 15 20

2002 12 18 21

2003 12 16 22

2004 12 15 23

2005 12 11,2666 24

2006 12 4,3 25

2007 12 4 26

2008 12 4 27

2009 12 5 28

2010 12 11,2036 29


60

ESTACION CELICA (M_148)


AÑO MES FF N

1982 1 4 1

1983 1 3 2

1984 1 2,7 3

1985 1 3,0788 4

1986 1 3,1 5

1987 1 3,3 6

1988 1 3,1682 7

1989 1 2 8

1990 1 3,1 9

1991 1 4 10

1992 1 3,3 11

1993 1 4 12

1994 1 3,347 13

1995 1 2,6 14

1996 1 3,3 15

1997 1 4 16

1998 1 3,3 17

1999 1 3,496 18

2000 1 2,5 19

2001 1 2,4 20

2002 1 3,5 21

2003 1 4,9 22

2004 1 3,8 23

2005 1 2,7 24

2006 1 4,6 25

2007 1 4,4 26

2008 1 2,9 27

2009 1 3,6 28

2010 1 4,7 29

AÑO MES FF N

1982 2 3,7 1

1983 2 2,5 2

1984 2 2,7 3

1985 2 3,0265 4

1986 2 3,0302 5

1987 2 3,0339 6

1988 2 3,0376 7

1989 2 2,3 8

1990 2 3,8 9

1991 2 2,5 10

1992 2 3,1 11

1993 2 3 12

1994 2 3,0598 13

1995 2 3,8 14

1996 2 3,0672 15

1997 2 2,7 16

1998 2 4,8 17

1999 2 3,0783 18

2000 2 2 19

2001 2 2 20

2002 2 2,3 21

2003 2 3,8 22

2004 2 3,6 23

2005 2 2,8 24

2006 2 4,5 25

2007 2 4 26

2008 2 3 27

2009 2 2,7 28

2010 2 2 29

AÑO MES FF N

1982 3 3,2 1

1983 3 2,5 2

1984 3 2 3

1985 3 3,1914 4

1986 3 3,2075 5

1987 3 3,2236 6

1988 3 3,2397 7

1989 3 2 8

1990 3 5,6 9

1991 3 3 10

1992 3 2,3 11

1993 3 5 12

1994 3 3,3363 13

1995 3 3,2 14

1996 3 3,3685 15

1997 3 4,5 16

1998 3 3,5 17

1999 3 3,4168 18

2000 3 3,4 19

2001 3 3,3 20

2002 3 4,4 21

2003 3 3,8 22

2004 3 3,4 23

2005 3 3,6 24

2006 3 3,8 25

2007 3 4 26

2008 3 3,1 27

2009 3 2,3 28

2010 3 2,8 29

AÑO MES FF N

1982 4 3,8 1

1983 4 3,7634 2

1984 4 3,7434 3

1985 4 3,7234 4

1986 4 3,7034 5

1987 4 3,6834 6

1988 4 3,6634 7

1989 4 2 8

1990 4 4 9

1991 4 5,3 10

1992 4 3,5 11

1993 4 2 12

1994 4 3,5434 13

1995 4 2,8 14

1996 4 3,5034 15

1997 4 7 16

1998 4 2,7 17

1999 4 3,4434 18

2000 4 3,6 19

2001 4 4 20

2002 4 2 21

2003 4 3,1 22

2004 4 3,7 23

2005 4 3,3 24

2006 4 3,7 25

2007 4 3 26

2008 4 3,3 27

2009 4 2,8 28

2010 4 3,2234 29


61


AÑO MES FF N

1982 5 2,2 1

1983 5 2,3 2

1984 5 3,7466 3

1985 5 3,7842 4

1986 5 3,8218 5

1987 5 3,8594 6

1988 5 3,897 7

1989 5 2,7 8

1990 5 8,3 9

1991 5 3,6 10

1992 5 3 11

1993 5 7 12

1994 5 4,4 13

1995 5 3,8 14

1996 5 4,1978 15

1997 5 5,4 16

1998 5 5,7 17

1999 5 4,3106 18

2000 5 3,2 19

2001 5 3,6 20

2002 5 3,5 21

2003 5 4,1 22

2004 5 3,6 23

2005 5 3,7 24

2006 5 5,7 25

2007 5 4,3 26

2008 5 4 27

2009 5 4,7 28

2010 5 5,3 29

AÑO MES FF N

1982 6 2,7 1

1983 6 5,3192 2

1984 6 5,2782 3

1985 6 5,2372 4

1986 6 5,1962 5

1987 6 9,2 6

1988 6 5,1142 7

1989 6 8 8

1990 6 2 9

1991 6 3,5 10

1992 6 5 11

1993 6 6,8 12

1994 6 3,6 13

1995 6 3,3 14

1996 6 7,5 15

1997 6 5,7 16

1998 6 3,6 17

1999 6 4,6632 18

2000 6 3,4 19

2001 6 5,2 20

2002 6 4,4 21

2003 6 4,1 22

2004 6 4 23

2005 6 3,2 24

2006 6 4,2 25

2007 6 4 26

2008 6 5,8 27

2009 6 4,4 28

2010 6 4,4 29

AÑO MES FF N

1982 7 2,7 1

1983 7 4 2

1984 7 3,9363 3

1985 7 3,5 4

1986 7 4,0155 5

1987 7 4,0551 6

1988 7 4,0947 7

1989 7 5,8 8

1990 7 4 9

1991 7 4 10

1992 7 6 11

1993 7 5,5 12

1994 7 4,8 13

1995 7 4,2 14

1996 7 4,4115 15

1997 7 5,3 16

1998 7 4 17

1999 7 4,5303 18

2000 7 3,6 19

2001 7 2,9 20

2002 7 3,4 21

2003 7 4,3 22

2004 7 3,6 23

2005 7 4,4 24

2006 7 3,5 25

2007 7 4 26

2008 7 6,5 27

2009 7 8 28

2010 7 4,9 29

AÑO MES FF N

1982 8 3,5 1

1983 8 5,1562 2

1984 8 5,1301 3

1985 8 5,104 4

1986 8 4,3 5

1987 8 5,0518 6

1988 8 5,0257 7

1989 8 4,8 8

1990 8 7,3 9

1991 8 8,9 10

1992 8 3,5 11

1993 8 4 12

1994 8 3,7 13

1995 8 4,4 14

1996 8 3,8 15

1997 8 7,8 16

1998 8 4,6 17

1999 8 4,7386 18

2000 8 4 19

2001 8 4,4 20

2002 8 5,7 21

2003 8 4,5 22

2004 8 4,5 23

2005 8 4 24

2006 8 4,4 25

2007 8 4 26

2008 8 4,3 27

2009 8 4,7 28

2010 8 4,4 29


62


AÑO MES FF N

1982 9 2 1

1983 9 2 2

1984 9 3,5437 3

1985 9 3,6096 4

1986 9 3,6755 5

1987 9 3,7414 6

1988 9 3,8073 7

1989 9 4,1 8

1990 9 5,3 9

1991 9 4,6 10

1992 9 2,5 11

1993 9 4,4 12

1994 9 3,7 13

1995 9 3,5 14

1996 9 4,3345 15

1997 9 8,4 16

1998 9 7 17

1999 9 4,5322 18

2000 9 2,5 19

2001 9 6,4 20

2002 9 7,1 21

2003 9 4,9 22

2004 9 3,8 23

2005 9 4,3 24

2006 9 4,4 25

2007 9 4 26

2008 9 5 27

2009 9 3,3 28

2010 9 5,2571 29

AÑO MES FF N

1982 10 4,5 1

1983 10 4 2

1984 10 4,4405 3

1985 10 5,8 4

1986 10 3,6 5

1987 10 4,5602 6

1988 10 4,6001 7

1989 10 5,2 8

1990 10 3,5 9

1991 10 4,7198 10

1992 10 5,8 11

1993 10 3,9 12

1994 10 4,7 13

1995 10 4,2 14

1996 10 4,9193 15

1997 10 5,8 16

1998 10 7,1 17

1999 10 5,039 18

2000 10 3,2 19

2001 10 5,5 20

2002 10 6,2 21

2003 10 4,5 22

2004 10 4 23

2005 10 5,4 24

2006 10 3,8 25

2007 10 7,4 26

2008 10 4,8 27

2009 10 6 28

2010 10 5,4779 29

AÑO MES FF N

1982 11 3 1

1983 11 3,9 2

1984 11 5,1831 3

1985 11 9,1 4

1986 11 4 5

1987 11 5,0964 6

1988 11 5,0675 7

1989 11 6,1 8

1990 11 4,6 9

1991 11 6,7 10

1992 11 5,3 11

1993 11 4,8 12

1994 11 4 13

1995 11 4,4 14

1996 11 4,8363 15

1997 11 2,5 16

1998 11 6,2 17

1999 11 4,7496 18

2000 11 3,1 19

2001 11 5,1 20

2002 11 7,5 21

2003 11 5,7 22

2004 11 3,8 23

2005 11 4,3 24

2006 11 4,9 25

2007 11 3,6 26

2008 11 5 27

2009 11 3,3 28

2010 11 4,4317 29

AÑO MES FF N

1982 12 4,7328 1

1983 12 2,4 2

1984 12 4,6536 3

1985 12 7,1 4

1986 12 4,3 5

1987 12 4,5348 6

1988 12 4,4952 7

1989 12 5 8

1990 12 6,3 9

1991 12 3,2 10

1992 12 3,6 11

1993 12 3,2 12

1994 12 3,7 13

1995 12 3,8 14

1996 12 4,1784 15

1997 12 4,3 16

1998 12 5,8 17

1999 12 4,0596 18

2000 12 4 19

2001 12 3,8 20

2002 12 4,8 21

2003 12 4,3 22

2004 12 4,2 23

2005 12 3,1 24

2006 12 4,3 25

2007 12 3,1 26

2008 12 2,3 27

2009 12 4,3 28

2010 12 3,624 29


63

ESTACION GONZANAMA (M_149)


AÑO MES FF N

1982 1 3 1

1983 1 3,5519 2

1984 1 3,5225 3

1985 1 3,4931 4

1986 1 4,3 5

1987 1 2,7 6

1988 1 3,4049 7

1989 1 3,3 8

1990 1 3,8 9

1991 1 2 10

1992 1 4,6 11

1993 1 3,3 12

1994 1 3,2285 13

1995 1 3,1991 14

1996 1 3,1697 15

1997 1 2,8 16

1998 1 3,8 17

1999 1 3,0815 18

2000 1 3,0521 19

2001 1 3,3 20

2002 1 2,9933 21

2003 1 2,9639 22

2004 1 2,9345 23

2005 1 2,9051 24

2006 1 2,8757 25

2007 1 2,8463 26

2008 1 2,8169 27

2009 1 2,7875 28

2010 1 2,2 29

AÑO MES FF N

1982 2 3 1

1983 2 4,3 2

1984 2 2,8 3

1985 2 3,1 4

1986 2 4 5

1987 2 3,5 6

1988 2 3,3811 7

1989 2 3,5 8

1990 2 2 9

1991 2 4 10

1992 2 4,8 11

1993 2 2,7 12

1994 2 3,2047 13

1995 2 3,1753 14

1996 2 3,1459 15

1997 2 3 16

1998 2 3,8 17

1999 2 3,0577 18

2000 2 2,4 19

2001 2 3,8 20

2002 2 2,9695 21

2003 2 2,9401 22

2004 2 2,9107 23

2005 2 2,8813 24

2006 2 2,8519 25

2007 2 2,8225 26

2008 2 2,7931 27

2009 2 2,7637 28

2010 2 2,4 29

AÑO MES FF N

1982 3 4 1

1983 3 4 2

1984 3 2 3

1985 3 3 4

1986 3 4 5

1987 3 3,4 6

1988 3 3,5779 7

1989 3 2,4 8

1990 3 4,4 9

1991 3 3,3 10

1992 3 6,7 11

1993 3 3,6 12

1994 3 3,5815 13

1995 3 3,5821 14

1996 3 3,5827 15

1997 3 3 16

1998 3 3,2 17

1999 3 3,5845 18

2000 3 3,1 19

2001 3 3,5857 20

2002 3 3,5863 21

2003 3 3,5869 22

2004 3 3,5875 23

2005 3 3,5881 24

2006 3 3,5887 25

2007 3 3,5893 26

2008 3 3,5899 27

2009 3 3,5905 28

2010 3 3,5911 29

AÑO MES FF N

1982 4 4,7 1

1983 4 3,8343 2

1984 4 3,3 3

1985 4 3,8369 4

1986 4 3,8382 5

1987 4 3,8395 6

1988 4 3,8408 7

1989 4 3,7 8

1990 4 4 9

1991 4 3,1 10

1992 4 4,3 11

1993 4 2,8 12

1994 4 3,9 13

1995 4 3,8499 14

1996 4 3,8512 15

1997 4 5,3 16

1998 4 3,2 17

1999 4 3,8551 18

2000 4 4 19

2001 4 3,8577 20

2002 4 3,859 21

2003 4 3,8603 22

2004 4 3,8616 23

2005 4 3,8629 24

2006 4 3,8642 25

2007 4 3,8655 26

2008 4 3,8668 27

2009 4 3,8681 28

2010 4 3,8694 29


64


AÑO MES FF N

1982 5 4 1

1983 5 2,9585 2

1984 5 3,0634 3

1985 5 3 4

1986 5 2,5 5

1987 5 3,3781 6

1988 5 3,483 7

1989 5 3,7 8

1990 5 3,3 9

1991 5 4,4 10

1992 5 4,2 11

1993 5 2,9 12

1994 5 3,1 13

1995 5 4,2173 14

1996 5 4,3222 15

1997 5 4,8 16

1998 5 4,7 17

1999 5 4,6369 18

2000 5 5,5 19

2001 5 4,8467 20

2002 5 4,9516 21

2003 5 5,0565 22

2004 5 5,1614 23

2005 5 5,2663 24

2006 5 5,3712 25

2007 5 5,4761 26

2008 5 5,581 27

2009 5 5,6859 28

2010 5 5,7908 29

AÑO MES FF N

1982 6 4 1

1983 6 3 2

1984 6 2 3

1985 6 4 4

1986 6 3,4 5

1987 6 4,5 6

1988 6 3,7649 7

1989 6 2,8 8

1990 6 3,5 9

1991 6 3,3 10

1992 6 4,4 11

1993 6 5,8 12

1994 6 4 13

1995 6 4,8247 14

1996 6 4,9761 15

1997 6 4,4 16

1998 6 5,8 17

1999 6 5,4303 18

2000 6 5,6 19

2001 6 6,4 20

2002 6 5,8845 21

2003 6 6,0359 22

2004 6 6,1873 23

2005 6 6,3387 24

2006 6 6,4901 25

2007 6 6,6415 26

2008 6 6,7929 27

2009 6 6,9443 28

2010 6 7,0957 29

AÑO MES FF N

1982 7 4,7 1

1983 7 3,2 2

1984 7 4 3

1985 7 4 4

1986 7 3,7 5

1987 7 4,3 6

1988 7 4 7

1989 7 4,6 8

1990 7 4,3 9

1991 7 3,8 10

1992 7 6,4 11

1993 7 5,3 12

1994 7 6,7 13

1995 7 5,582 14

1996 7 5,7339 15

1997 7 5,9 16

1998 7 6,5 17

1999 7 6,1896 18

2000 7 6,9 19

2001 7 5,2 20

2002 7 6,6453 21

2003 7 6,7972 22

2004 7 6,9491 23

2005 7 7,101 24

2006 7 7,2529 25

2007 7 7,4048 26

2008 7 7,5567 27

2009 7 7,7086 28

2010 7 7,8605 29

AÑO MES FF N

1982 8 4,7 1

1983 8 6 2

1984 8 4 3

1985 8 3,7 4

1986 8 2,4 5

1987 8 6,9 6

1988 8 3,3 7

1989 8 3,6 8

1990 8 4 9

1991 8 4,8 10

1992 8 5,5 11

1993 8 6 12

1994 8 3,8 13

1995 8 4 14

1996 8 5,2774 15

1997 8 6,4 16

1998 8 6,8 17

1999 8 5,5351 18

2000 8 5,4 19

2001 8 5,7069 20

2002 8 5,7928 21

2003 8 5,8787 22

2004 8 5,9646 23

2005 8 6,0505 24

2006 8 6,1364 25

2007 8 6,2223 26

2008 8 6,3082 27

2009 8 6,3941 28

2010 8 6,48 29


65


AÑO MES FF N

1982 9 2 1

1983 9 2,4 2

1984 9 4 3

1985 9 3 4

1986 9 2 5

1987 9 4,3 6

1988 9 5,1 7

1989 9 3,5 8

1990 9 3,5 9

1991 9 8 10

1992 9 4,3 11

1993 9 4 12

1994 9 4,9829 13

1995 9 4,8 14

1996 9 0 15

1997 9 5,4 16

1998 9 8,7 17

1999 9 5,8994 18

2000 9 3 19

2001 9 6,266 20

2002 9 6,4493 21

2003 9 6,6326 22

2004 9 6,8159 23

2005 9 6,9992 24

2006 9 7,1825 25

2007 9 7,3658 26

2008 9 7,5491 27

2009 9 7,7324 28

2010 9 7,9157 29

AÑO MES FF N

1982 10 2 1

1983 10 5 2

1984 10 4 3

1985 10 2,5 4

1986 10 4,7 5

1987 10 2,7 6

1988 10 2,8 7

1989 10 3,3 8

1990 10 3,5 9

1991 10 4,4 10

1992 10 3,8 11

1993 10 4,3 12

1994 10 3,6 13

1995 10 3,8278 14

1996 10 3,863 15

1997 10 3,9 16

1998 10 5,1 17

1999 10 3,9686 18

2000 10 2,8 19

2001 10 4,039 20

2002 10 4,0742 21

2003 10 4,1094 22

2004 10 4,1446 23

2005 10 4,1798 24

2006 10 4,215 25

2007 10 4,2502 26

2008 10 4,2854 27

2009 10 4,3206 28

2010 10 4,3558 29

AÑO MES FF N

1982 11 2 1

1983 11 2 2

1984 11 2,5 3

1985 11 3,7 4

1986 11 2 5

1987 11 2,7 6

1988 11 2,7 7

1989 11 2,4 8

1990 11 3,5 9

1991 11 3 10

1992 11 2,8 11

1993 11 2,4 12

1994 11 3,0648 13

1995 11 3,1274 14

1996 11 3,19 15

1997 11 3,9 16

1998 11 2,9 17

1999 11 3,3778 18

2000 11 3,4 19

2001 11 3,503 20

2002 11 3,5656 21

2003 11 3,6282 22

2004 11 3,6908 23

2005 11 3,7534 24

2006 11 3,816 25

2007 11 3,8786 26

2008 11 3,9412 27

2009 11 4,0038 28

2010 11 4,0664 29

AÑO MES FF N

1982 12 2 1

1983 12 3,4 2

1984 12 3,6 3

1985 12 3,3 4

1986 12 2,4 5

1987 12 4 6

1988 12 3,3 7

1989 12 2 8

1990 12 4,5 9

1991 12 2 10

1992 12 4 11

1993 12 4 12

1994 12 3,4778 13

1995 12 3,5219 14

1996 12 3,566 15

1997 12 4,4 16

1998 12 3,1 17

1999 12 3,6983 18

2000 12 3,3 19

2001 12 3,7865 20

2002 12 3,8306 21

2003 12 3,8747 22

2004 12 3,9188 23

2005 12 3,9629 24

2006 12 4,007 25

2007 12 4,0511 26

2008 12 4,0952 27

2009 12 4,1393 28

2010 12 4,1834 29


66

ESTACION AMALUZA (M_150)


AÑO MES FF N

1982 1 4 1

1983 1 3 2

1984 1 3 3

1985 1 3,4462 4

1986 1 3 5

1987 1 3,1 6

1988 1 3,3 7

1989 1 4 8

1990 1 3,2917 9

1991 1 2,7 10

1992 1 3,2299 11

1993 1 3,199 12

1994 1 3,1681 13

1995 1 3,1372 14

1996 1 3,1063 15

1997 1 3,0754 16

1998 1 5,1 17

1999 1 3,0136 18

2000 1 3,3 19

2001 1 2,3 20

2002 1 3,2 21

2003 1 3,3 22

2004 1 2,9 23

2005 1 3,3 24

2006 1 2,9 25

2007 1 2,3 26

2008 1 2 27

2009 1 2,7 28

2010 1 2 29

AÑO MES FF N

1982 2 4,5 1

1983 2 3,2 2

1984 2 3,3 3

1985 2 3,8256 4

1986 2 3,3 5

1987 2 3,1 6

1988 2 3,3 7

1989 2 4 8

1990 2 3,6216 9

1991 2 5 10

1992 2 3,54 11

1993 2 3,4992 12

1994 2 3,4584 13

1995 2 3,4176 14

1996 2 3,3768 15

1997 2 3,336 16

1998 2 5,1 17

1999 2 3,2544 18

2000 2 3,5 19

2001 2 2,5 20

2002 2 3,4 21

2003 2 3,1 22

2004 2 3,6 23

2005 2 3,3 24

2006 2 2,7 25

2007 2 2 26

2008 2 2 27

2009 2 2,7 28

2010 2 3 29

AÑO MES FF N

1982 3 3,7 1

1983 3 3,5 2

1984 3 3,3 3

1985 3 3,4973 4

1986 3 3,4 5

1987 3 3,1 6

1988 3 4,1 7

1989 3 3 8

1990 3 3,3288 9

1991 3 3,2951 10

1992 3 3,2614 11

1993 3 3,2277 12

1994 3 3,194 13

1995 3 3,1603 14

1996 3 3,1266 15

1997 3 3,0929 16

1998 3 3,7 17

1999 3 3,0255 18

2000 3 2,9 19

2001 3 2,9581 20

2002 3 2,9 21

2003 3 2,6 22

2004 3 2,8 23

2005 3 3,3 24

2006 3 2,9 25

2007 3 2,7 26

2008 3 2,3 27

2009 3 2,8 28

2010 3 2,5 29

AÑO MES FF N

1982 4 4,8 1

1983 4 3,8 2

1984 4 3,2 3

1985 4 4,3 4

1986 4 3,4 5

1987 4 2,5 6

1988 4 4,4 7

1989 4 3,5 8

1990 4 3,8116 9

1991 4 5,5 10

1992 4 3,7542 11

1993 4 3,7255 12

1994 4 3,6968 13

1995 4 3,6681 14

1996 4 3,6394 15

1997 4 3,6107 16

1998 4 4,5 17

1999 4 3,5533 18

2000 4 3,3 19

2001 4 3,4959 20

2002 4 2,4 21

2003 4 3,6 22

2004 4 3,1 23

2005 4 3,2 24

2006 4 3 25

2007 4 6 26

2008 4 2,5 27

2009 4 3,6 28

2010 4 2 29


67


AÑO MES FF N

1982 5 4,2 1

1983 5 3,6 2

1984 5 2,3 3

1985 5 4,3 4

1986 5 3,3 5

1987 5 3,3 6

1988 5 3,5 7

1989 5 3 8

1990 5 3 9

1991 5 3,3267 10

1992 5 3,3016 11

1993 5 3,2765 12

1994 5 3,2514 13

1995 5 3,2263 14

1996 5 3,2012 15

1997 5 3,8 16

1998 5 3,151 17

1999 5 3,1259 18

2000 5 3 19

2001 5 3,0757 20

2002 5 2,8 21

2003 5 4 22

2004 5 3,1 23

2005 5 2,7 24

2006 5 3,2 25

2007 5 2 26

2008 5 2,9 27

2009 5 3,5 28

2010 5 2,4 29

AÑO MES FF N

1982 6 4,1 1

1983 6 3,2 2

1984 6 2,8 3

1985 6 2,8 4

1986 6 3,3 5

1987 6 3,3 6

1988 6 4 7

1989 6 3 8

1990 6 3 9

1991 6 3,4386 10

1992 6 3,4395 11

1993 6 3,4404 12

1994 6 3,4413 13

1995 6 3,4422 14

1996 6 3,4431 15

1997 6 5 16

1998 6 3,4449 17

1999 6 3,4458 18

2000 6 2,9 19

2001 6 4,7 20

2002 6 3,7 21

2003 6 3,6 22

2004 6 3,7 23

2005 6 3,6 24

2006 6 5 25

2007 6 2,4 26

2008 6 2,4 27

2009 6 2,7 28

2010 6 3,1 29

AÑO MES FF N

1982 7 4 1

1983 7 3,6 2

1984 7 4 3

1985 7 3,6 4

1986 7 3,3 5

1987 7 3 6

1988 7 4 7

1989 7 3,6351 8

1990 7 3 9

1991 7 3,6089 10

1992 7 3,5958 11

1993 7 3,5827 12

1994 7 3,5696 13

1995 7 4 14

1996 7 3,5434 15

1997 7 3,5303 16

1998 7 4,7 17

1999 7 3,5041 18

2000 7 3 19

2001 7 3,6 20

2002 7 3,4 21

2003 7 3,3 22

2004 7 4,8 23

2005 7 3,5 24

2006 7 3,3 25

2007 7 2 26

2008 7 3,3 27

2009 7 3 28

2010 7 3,8 29

AÑO MES FF N

1982 8 4,6 1

1983 8 3,3 2

1984 8 5 3

1985 8 3 4

1986 8 3,3 5

1987 8 3 6

1988 8 4 7

1989 8 3,8736 8

1990 8 3 9

1991 8 3,8402 10

1992 8 3,8235 11

1993 8 3,8068 12

1994 8 3,7901 13

1995 8 5,5 14

1996 8 3,7567 15

1997 8 3,74 16

1998 8 5,5 17

1999 8 3,7066 18

2000 8 4,9 19

2001 8 2,5 20

2002 8 3,2 21

2003 8 3,5 22

2004 8 4,5 23

2005 8 4,8 24

2006 8 2,6 25

2007 8 3,4 26

2008 8 2,3 27

2009 8 3,2 28

2010 8 3,5 29


68


AÑO MES FF N

1982 9 3,9 1

1983 9 3,32752 2

1984 9 2 3

1985 9 2 4

1986 9 3,3 5

1987 9 3,3 6

1988 9 4 7

1989 9 3,32788 8

1990 9 3,32794 9

1991 9 3,328 10

1992 9 3,32806 11

1993 9 3,32812 12

1994 9 3,32818 13

1995 9 3,32824 14

1996 9 3,3283 15

1997 9 6,3 16

1998 9 3,5 17

1999 9 3,32848 18

2000 9 3,3 19

2001 9 3,6 20

2002 9 3 21

2003 9 3,1 22

2004 9 3,6 23

2005 9 3,6 24

2006 9 3,2 25

2007 9 2,7 26

2008 9 2,8 27

2009 9 3,1 28

2010 9 2,9 29

AÑO MES FF N

1982 10 3,2 1

1983 10 4 2

1984 10 2 3

1985 10 3 4

1986 10 3,3 5

1987 10 3,3 6

1988 10 3,3687 7

1989 10 3 8

1990 10 3,5 9

1991 10 3,3468 10

1992 10 3,3395 11

1993 10 3,3322 12

1994 10 3,3249 13

1995 10 5,3 14

1996 10 3,3103 15

1997 10 3,303 16

1998 10 5,1 17

1999 10 3,2884 18

2000 10 4 19

2001 10 2,5 20

2002 10 3,2 21

2003 10 3 22

2004 10 3,3 23

2005 10 3 24

2006 10 3,6 25

2007 10 2 26

2008 10 2,7 27

2009 10 2,7 28

2010 10 3,7 29

AÑO MES FF N

1982 11 4,2 1

1983 11 5,6 2

1984 11 2 3

1985 11 3,1 4

1986 11 3,1 5

1987 11 3,3 6

1988 11 3,5889 7

1989 11 3,5581 8

1990 11 3,5273 9

1991 11 3,4965 10

1992 11 3,4657 11

1993 11 3,4349 12

1994 11 3,4041 13

1995 11 3,3733 14

1996 11 3,3425 15

1997 11 3,6 16

1998 11 4,7 17

1999 11 3,2501 18

2000 11 2,5 19

2001 11 2,8 20

2002 11 3,1 21

2003 11 4 22

2004 11 3,8 23

2005 11 3 24

2006 11 2,9 25

2007 11 2 26

2008 11 3,8 27

2009 11 2,8 28

2010 11 2,2 29

AÑO MES FF N

1982 12 3,4 1

1983 12 3,8 2

1984 12 5,7 3

1985 12 4 4

1986 12 3,1 5

1987 12 3,3 6

1988 12 3 7

1989 12 3,5253 8

1990 12 3 9

1991 12 3,4067 10

1992 12 3,3474 11

1993 12 3,2881 12

1994 12 3,2288 13

1995 12 3,1695 14

1996 12 3,1102 15

1997 12 3,6 16

1998 12 3,3 17

1999 12 2,9323 18

2000 12 2 19

2001 12 3,1 20

2002 12 3 21

2003 12 2,6951 22

2004 12 3,3 23

2005 12 2,3 24

2006 12 2 25

2007 12 2 26

2008 12 3,1 27

2009 12 2,3 28

2010 12 2,2 29


69

ESTACION ZAPOTILLO (M_151)


AÑO MES FF N

1982 1 2,5 1

1983 1 3,3 2

1984 1 2,6 3

1985 1 2,9 4

1986 1 4,1 5

1987 1 2,1 6

1988 1 2,9 7

1989 1 2,6 8

1990 1 2,7 9

1991 1 2,6073 10

1992 1 2,4 11

1993 1 2 12

1994 1 2,577 13

1995 1 1,8 14

1996 1 1,8 15

1997 1 2,5467 16

1998 1 2,5366 17

1999 1 2,5265 18

2000 1 2,5164 19

2001 1 1,2 20

2002 1 2,8 21

2003 1 2,8 22

2004 1 2,1 23

2005 1 2,4659 24

2006 1 2,4558 25

2007 1 2,7 26

2008 1 2,2 27

2009 1 3,4 28

2010 1 3 29

AÑO MES FF N

1982 2 3 1

1983 2 2,6 2

1984 2 1,9 3

1985 2 2,4 4

1986 2 2,2 5

1987 2 2,4 6

1988 2 2,1 7

1989 2 1,8 8

1990 2 2,1 9

1991 2 2,3078 10

1992 2 2,2 11

1993 2 1,6 12

1994 2 2,3621 13

1995 2 2,3802 14

1996 2 2,4 15

1997 2 2,4164 16

1998 2 2,4345 17

1999 2 2,4526 18

2000 2 2,4707 19

2001 2 1,7 20

2002 2 2,3 21

2003 2 2,525 22

2004 2 2,5431 23

2005 2 2,5612 24

2006 2 2,7 25

2007 2 3,9 26

2008 2 2,4 27

2009 2 2,6 28

2010 2 2,8 29

AÑO MES FF N

1982 3 2,8 1

1983 3 2,7 2

1984 3 2,3 3

1985 3 2,5 4

1986 3 2,1 5

1987 3 2,3 6

1988 3 3,7 7

1989 3 1,9 8

1990 3 2,4 9

1991 3 2,3427 10

1992 3 2,1 11

1993 3 1,4 12

1994 3 2,361 13

1995 3 1,6 14

1996 3 1,6 15

1997 3 2,3793 16

1998 3 2,3854 17

1999 3 2,3915 18

2000 3 2,3976 19

2001 3 2,4037 20

2002 3 1,8 21

2003 3 2 22

2004 3 2,422 23

2005 3 2,4281 24

2006 3 2,4 25

2007 3 3,2 26

2008 3 2,9 27

2009 3 3 28

2010 3 2,6 29

AÑO MES FF N

1982 4 2,9 1

1983 4 1,7 2

1984 4 2,0416 3

1985 4 2,5 4

1986 4 2,6 5

1987 4 1,8 6

1988 4 2,8 7

1989 4 1,6 8

1990 4 1,8 9

1991 4 1,9 10

1992 4 1,8 11

1993 4 1,1 12

1994 4 2,2086 13

1995 4 2 14

1996 4 2,242 15

1997 4 2,2587 16

1998 4 2,2754 17

1999 4 2,2921 18

2000 4 2,3088 19

2001 4 2,3255 20

2002 4 2,3 21

2003 4 2,3589 22

2004 4 2,8 23

2005 4 2,3923 24

2006 4 2,5 25

2007 4 2,4257 26

2008 4 2,9 27

2009 4 2,2 28

2010 4 2,7 29


70


AÑO MES FF N

1982 5 3,1 1

1983 5 1,9 2

1984 5 2,4183 3

1985 5 3,6 4

1986 5 2,3 5

1987 5 2,4099 6

1988 5 2,6 7

1989 5 2,5 8

1990 5 2,4 9

1991 5 2,3987 10

1992 5 2 11

1993 5 1 12

1994 5 2,3903 13

1995 5 1,9 14

1996 5 2,3847 15

1997 5 2,3819 16

1998 5 2,3791 17

1999 5 2,3763 18

2000 5 2,3735 19

2001 5 1,9 20

2002 5 2,3679 21

2003 5 2,3651 22

2004 5 2,3623 23

2005 5 2,3595 24

2006 5 2,9 25

2007 5 2,9 26

2008 5 2,8 27

2009 5 2,1 28

2010 5 2,3 29

AÑO MES FF N

1982 6 2,3 1

1983 6 3,6 2

1984 6 2,5964 3

1985 6 4,2 4

1986 6 3,1 5

1987 6 1,2 6

1988 6 3,3 7

1989 6 1,7 8

1990 6 2,9 9

1991 6 2,5866 10

1992 6 2,4 11

1993 6 1,5 12

1994 6 1,2 13

1995 6 2,5 14

1996 6 2,5796 15

1997 6 2,5782 16

1998 6 2,5768 17

1999 6 2,5754 18

2000 6 2,574 19

2001 6 2,5726 20

2002 6 2,5712 21

2003 6 2,5698 22

2004 6 2,5684 23

2005 6 2,567 24

2006 6 2,5 25

2007 6 3,6 26

2008 6 2,4 27

2009 6 3,1 28

2010 6 2,4 29

AÑO MES FF N

1982 7 3 1

1983 7 2,6 2

1984 7 2,5878 3

1985 7 3,7 4

1986 7 3,2 5

1987 7 2,2 6

1988 7 3 7

1989 7 2,8 8

1990 7 2,8 9

1991 7 2,6718 10

1992 7 2,1 11

1993 7 1,1 12

1994 7 1,5 13

1995 7 2,5 14

1996 7 2,7318 15

1997 7 2,7438 16

1998 7 2,7558 17

1999 7 2,7678 18

2000 7 2,7798 19

2001 7 2,4 20

2002 7 3,1 21

2003 7 2,8158 22

2004 7 2,8278 23

2005 7 2,8398 24

2006 7 3 25

2007 7 3,6 26

2008 7 2,6 27

2009 7 3,3 28

2010 7 3,2 29

AÑO MES FF N

1982 8 3 1

1983 8 4,6 2

1984 8 3,2768 3

1985 8 3,1 4

1986 8 3,2 5

1987 8 3,2294 6

1988 8 3,3 7

1989 8 3,6 8

1990 8 4,7 9

1991 8 3,1 10

1992 8 2 11

1993 8 3,1346 12

1994 8 2,2 13

1995 8 1,9 14

1996 8 3,0872 15

1997 8 3,0714 16

1998 8 3,0556 17

1999 8 3,0398 18

2000 8 3,024 19

2001 8 2,4 20

2002 8 2,6 21

2003 8 2,9 22

2004 8 2,9608 23

2005 8 2,945 24

2006 8 3,3 25

2007 8 2,9 26

2008 8 2,8 27

2009 8 3,2 28

2010 8 3,9 29


71


AÑO MES FF N

1982 9 3,466 1

1983 9 2,9 2

1984 9 3,4846 3

1985 9 5,5 4

1986 9 5,7 5

1987 9 2,5 6

1988 9 3,1 7

1989 9 3,5 8

1990 9 3,9 9

1991 9 3,2 10

1992 9 2,7 11

1993 9 3,5683 12

1994 9 2,4 13

1995 9 2,9 14

1996 9 3,5962 15

1997 9 3,6055 16

1998 9 3,6148 17

1999 9 3,6241 18

2000 9 3,6334 19

2001 9 2,9 20

2002 9 2,9 21

2003 9 3,6613 22

2004 9 3,6706 23

2005 9 3,6799 24

2006 9 3,6892 25

2007 9 4 26

2008 9 4,3 27

2009 9 4,3 28

2010 9 4,3 29

AÑO MES FF N

1982 10 3,1708 1

1983 10 3,1 2

1984 10 3,2256 3

1985 10 4 4

1986 10 3,2804 5

1987 10 4,3 6

1988 10 3,4 7

1989 10 3,2 8

1990 10 3,39 9

1991 10 4,3 10

1992 10 2,5 11

1993 10 3,4722 12

1994 10 2 13

1995 10 3 14

1996 10 3,5544 15

1997 10 3,5818 16

1998 10 3,6092 17

1999 10 3,6366 18

2000 10 3,664 19

2001 10 3,6914 20

2002 10 3,7188 21

2003 10 2,7 22

2004 10 3,7736 23

2005 10 3,801 24

2006 10 3,9 25

2007 10 4,3 26

2008 10 4,2 27

2009 10 4,2 28

2010 10 4,4 29

AÑO MES FF N

1982 11 3,6898 1

1983 11 3,4 2

1984 11 3,7072 3

1985 11 5,6 4

1986 11 3,7246 5

1987 11 2,9 6

1988 11 2,6 7

1989 11 3,7 8

1990 11 3,9 9

1991 11 6,9 10

1992 11 2,4 11

1993 11 3,7855 12

1994 11 2,2 13

1995 11 3,4 14

1996 11 3,8116 15

1997 11 3,8203 16

1998 11 3,829 17

1999 11 3,8377 18

2000 11 3,8464 19

2001 11 3,8551 20

2002 11 3,8638 21

2003 11 3,8725 22

2004 11 3,8812 23

2005 11 3,8899 24

2006 11 3,9 25

2007 11 4,1 26

2008 11 3,8 27

2009 11 3,9247 28

2010 11 4,4 29

AÑO MES FF N

1982 12 2,8 1

1983 12 2,6 2

1984 12 4,9 3

1985 12 4,8 4

1986 12 3,8 5

1987 12 3,3 6

1988 12 3,4 7

1989 12 2,8 8

1990 12 4,6 9

1991 12 2,8 10

1992 12 1,9 11

1993 12 3,3261 12

1994 12 1,6 13

1995 12 3,3 14

1996 12 3,3111 15

1997 12 3,3061 16

1998 12 3,3011 17

1999 12 3,2961 18

2000 12 3,2911 19

2001 12 2,9 20

2002 12 3,2811 21

2003 12 3,2761 22

2004 12 3,2711 23

2005 12 3,2661 24

2006 12 4,1 25

2007 12 3,3 26

2008 12 3,8 27

2009 12 3,5 28

2010 12 2,9 29



72

ANEXO 2

ESTACION LA ARGELIA (M_033)

i Yi Yi Xí R (Xi - Xí+1) (Xi - Xí+1)^2 Xi+1 Xi*(Xi - Xí) Xi - i (+) (-)

1 4 0,4 0,1 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 3 1 0

2 3 0,3 0,0 0,0 0,1 0,0 -0,1 0,0 1 0 1

3 2,5 0,3 -0,1 0,0 -0,2 0,1 0,1 0,1 -1 0 1

4 4,8 0,5 0,1 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 1 1 0

5 3,5 0,4 0,0 0,0 -0,2 0,0 0,2 0,0 -2 1 0

6 5,2 0,5 0,2 0,0 0,2 0,0 0,0 0,0 -1 1 0

7 3,4 0,3 0,0 0,0 -0,2 0,0 0,2 0,0 -4 1 0

8 5 0,5 0,2 0,0 0,0 0,0 0,2 0,0 -3 1 0

9 5,17512 0,5 0,2 0,0 0,2 0,1 0,0 0,1 -4 1 0

10 2,9 0,3 0,0 0,0 -0,2 0,0 0,2 0,0 -7 0 1

11 4,9 0,5 0,2 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 -6 1 0

12 3,6 0,4 0,0 0,0 0,1 0,0 -0,1 0,0 -8 1 0

13 2,7 0,3 -0,1 0,0 -0,1 0,0 0,1 0,0 -10 0 1

14 4,1 0,4 0,1 0,0 0,2 0,0 -0,1 0,0 -10 1 0

15 2,6 0,3 -0,1 0,0 0,0 0,0 -0,1 0,0 -12 0 1

16 2,3 0,2 -0,1 0,0 -0,1 0,0 0,0 0,0 -14 0 1

17 2,9 0,3 0,0 0,0 -0,1 0,0 0,0 0,0 -14 0 1

18 3,4 0,3 0,0 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 -15 1 0

19 2,9 0,3 0,0 0,0 0,1 0,0 -0,1 0,0 -16 0 1

20 2 0,2 -0,1 0,0 0,0 0,0 -0,1 0,0 -18 0 1

21 2,3 0,2 -0,1 0,0 0,0 0,0 -0,1 0,0 -19 0 1

22 2,3 0,2 -0,1 0,0 0,0 0,0 -0,1 0,0 -20 0 1

23 2,6 0,3 -0,1 0,0 0,0 0,0 -0,1 0,0 -20 0 1

24 2,6 0,3 -0,1 0,0 -0,1 0,0 0,0 0,0 -21 0 1

25 3,3 0,3 0,0 0,0 -0,2 0,0 0,2 0,0 -22 0 1

26 4,9 0,5 0,2 0,0 0,2 0,0 0,0 0,0 -21 1 0

27 3,4 0,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 -24 1 0

28 3,7 0,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 -24 1 0

29 3,7 0,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 -25 1 0

0,0 -0,3 0,0 -0,4 0,2 0,1 0,2 0 0 1

15 3,4 0,3 -0,1 0,0 -0,3 0,6 0,3 0,6 -335 15 15

S2= 0,32239813 0,3

E(R)= 15

R= 0,04095144

r= 0,12702

u(r)= 0,86112

P(u(r))= 0,8051

0= 0,05

La dist. es Normal

y = -0,0323x + 3,9222

0

1

2

3

4

5

6

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29

Series1

Lineal (Series1)



73

i Yi Yi Xí R (Xi - Xí+1) (Xi - Xí+1)^2Xi+1 Xi*(Xi - Xí) Xi - i (+) (-)

1 4 0,4 0,0703215 -0,00208704 0,1 0,01 -0,0296785 0,01 3 1 0

2 3 0,3 -0,0296785 0,00236474 0,05 0,0025 -0,0796785 0,0025 1 0 1

3 2,5 0,25 -0,0796785 -0,00286376 -0,11562 0,01336798 0,0359415 0,01336798 -0,5 0 1

4 3,6562 0,36562 0,0359415 0,00073039 0,01562 0,00024398 0,0203215 0,00024398 -0,3438 1 0

5 3,5 0,35 0,0203215 0,00061618 -0,01 0,0001 0,0303215 0,0001 -1,5 1 0

6 3,6 0,36 0,0303215 0,00031296 0,02 0,0004 0,0103215 0,0004 -2,4 1 0

7 3,4 0,34 0,0103215 0,00175797 -0,16 0,0256 0,1703215 0,0256 -3,6 1 0

8 5 0,5 0,1703215 0,04433835 -0,09 0,0081 0,2603215 0,0081 -3 1 0

9 5,9 0,59 0,2603215 -0,01032917 0,3 0,09 -0,0396785 0,09 -3,1 1 0

10 2,9 0,29 -0,0396785 -0,00636132 -0,2 0,04 0,1603215 0,04 -7,1 0 1

11 4,9 0,49 0,1603215 0,00967083 0,1 0,01 0,0603215 0,01 -6,1 1 0

12 3,9 0,39 0,0603215 0,00303891 0,009943 9,8863E-05 0,0503785 9,8863E-05 -8,1 1 0

13 3,80057 0,380057 0,0503785 -0,0035103 0,120057 0,01441368 -0,0696785 0,01441368 -9,19943 1 0

14 2,6 0,26 -0,0696785 0,0027646 -0,030002 0,00090012 -0,0396765 0,00090012 -11,4 0 1

15 2,90002 0,290002 -0,0396765 -0,00080847 -0,060053 0,00360636 0,0203765 0,00360636 -12,09998 0 1

16 3,50055 0,350055 0,0203765 -0,00162485 0,100118 0,01002361 -0,0797415 0,01002361 -12,49945 1 0

17 2,49937 0,249937 -0,0797415 -0,00077297 -0,089435 0,00799862 0,0096935 0,00799862 -14,50063 0 1

18 3,39372 0,339372 0,0096935 -0,00028778 0,039381 0,00155086 -0,0296875 0,00155086 -14,60628 1 0

19 2,99991 0,299991 -0,0296875 -0,00030651 -0,040012 0,00160096 0,0103245 0,00160096 -16,00009 0 1

20 3,40003 0,340003 0,0103245 -0,00113233 0,119999 0,01439976 -0,1096745 0,01439976 -16,59997 1 0

21 2,20004 0,220004 -0,1096745 0,00214989 -0,090072 0,00811297 -0,0196025 0,00811297 -18,79996 0 1

22 3,10076 0,310076 -0,0196025 0,00117065 0,040117 0,00160937 -0,0597195 0,00160937 -18,89924 0 1

23 2,69959 0,269959 -0,0597195 0,00057889 -0,050026 0,0025026 -0,0096935 0,0025026 -20,30041 0 1

24 3,19985 0,319985 -0,0096935 0,00048156 0,039985 0,0015988 -0,0496785 0,0015988 -20,80015 0 1

25 2,8 0,28 -0,0496785 0,00147438 -0,02 0,0004 -0,0296785 0,0004 -22,2 0 1

26 3 0,3 -0,0296785 0,00088081 0 0 -0,0296785 0 -23 0 1

27 3 0,3 -0,0296785 -0,0008999 -0,06 0,0036 0,0303215 0,0036 -24 0 1

28 3,6 0,36 0,0303215 0,00546759 -0,149999 0,0224997 0,1803205 0,0224997 -24,4 1 0

29 5,09999 0,509999 0,1803205 0,01268041 0,1803205 0,03251548 0 0,03251548 -23,90001 1 0

0 -0,3296785 -0,02318349 -0,4 0,16 0,0703215 0,16 0 0 1

15 3,39372 0,3296785 0,114705 0,03631123 -0,3296785 0,48774374 0,4443835 0,48774374 -334,9494 15 15

S2= 0,2801831 0,24387187

E(R)= 15

R= 0,03631123

r= 0,12959823

u(r)= 0,87475161

P(u(r))= 0,8078

a0= 0,05

La dist. es Normal

y = -0,0187x + 3,7311

0

1

2

3

4

5

6

7

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29

Series1

Lineal (Series1)



74


1 4 0,4 0,105 0,000525 0,1 0,01 0,005 0,01 3 1 0

2 3 0,3 0,005 -0,000225 0,05 0,0025 -0,045 0,0025 1 1 0

3 2,5 0,25 -0,045 -0,00396225 -0,13305 0,0177023 0,08805 0,0177023 -0,5 0 1

4 3,8305 0,38305 0,08805 0,00572325 0,02305 0,0005313 0,065 0,0005313 -0,1695 1 0

5 3,6 0,36 0,065 0,004225 0 0 0,065 0 -1,4 1 0

6 3,6 0,36 0,065 0,002925 0,02 0,0004 0,045 0,0004 -2,4 1 0

7 3,4 0,34 0,045 0,011925 -0,22 0,0484 0,265 0,0484 -3,6 1 0

8 5,6 0,56 0,265 0,078175 -0,03 0,0009 0,295 0,0009 -2,4 1 0

9 5,9 0,59 0,295 -0,001475 0,3 0,09 -0,005 0,09 -3,1 1 0

10 2,9 0,29 -0,005 -0,000975 -0,2 0,04 0,195 0,04 -7,1 0 1

11 4,9 0,49 0,195 0,018525 0,1 0,01 0,095 0,01 -6,1 1 0

12 3,9 0,39 0,095 0,003325 0,06 0,0036 0,035 0,0036 -8,1 1 0

13 3,3 0,33 0,035 0,002975 -0,05 0,0025 0,085 0,0025 -9,7 1 0

14 3,8 0,38 0,085 -0,001275 0,1 0,01 -0,015 0,01 -10,2 1 0

15 2,8 0,28 -0,015 0,000825 0,04 0,0016 -0,055 0,0016 -12,2 0 1

16 2,4 0,24 -0,055 0,003025 0 0 -0,055 0 -13,6 0 1

17 2,4 0,24 -0,055 -0,00031515 -0,06073 0,00368813 0,00573 0,00368813 -14,6 0 1

18 3,0073 0,30073 0,00573 -0,00020055 0,04073 0,00165893 -0,035 0,00165893 -14,9927 1 0

19 2,6 0,26 -0,035 0,003675 0,07 0,0049 -0,105 0,0049 -16,4 0 1

20 1,9 0,19 -0,105 0,013125 0,02 0,0004 -0,125 0,0004 -18,1 0 1

21 1,7 0,17 -0,125 0,008125 -0,06 0,0036 -0,065 0,0036 -19,3 0 1

22 2,3 0,23 -0,065 -0,001625 -0,09 0,0081 0,025 0,0081 -19,7 0 1

23 3,2 0,32 0,025 -0,002375 0,12 0,0144 -0,095 0,0144 -19,8 1 0

24 2 0,2 -0,095 0,006175 -0,03 0,0009 -0,065 0,0009 -22 0 1

25 2,3 0,23 -0,065 0,002275 -0,03 0,0009 -0,035 0,0009 -22,7 0 1

26 2,6 0,26 -0,035 0,001225 0 0 -0,035 0 -23,4 0 1

27 2,6 0,26 -0,035 0,000525 -0,02 0,0004 -0,015 0,0004 -24,4 0 1

28 2,8 0,28 -0,015 -0,000825 -0,07 0,0049 0,055 0,0049 -25,2 0 1

29 3,5 0,35 0,055 0,005775 0,055 0,003025 0 0,003025 -25,5 1 0

0 -0,295 -0,030975 -0,4 0,16 0,105 0,16 0 0 1

15 3 0,295 0,38378 0,1288453 -0,295 0,44500567 0,67878 0,44500567 -342,6622 15 15

S2= 0,35134814 0,22250284

E(R)= 15

R= 0,1288453

r= 0,3667169

u(r)= 2,12946569

P(u(r))= 0,983

a0= 0,05

La dist. es Normaly = -0,0588x + 4,0657

0

1

2

3

4

5

6

7

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29

Series1

Lineal (Series1)



75


1 3,6 0,36 0,04254 -0,00074275 0,06 0,0036 -0,01746 0,0036 2,6 1 0

2 3 0,3 -0,01746 0,00065405 0,02 0,0004 -0,03746 0,0004 1 0 1

3 2,8 0,28 -0,03746 -0,00233301 -0,09974 0,00994807 0,06228 0,00994807 -0,2 0 1

4 3,7974 0,37974 0,06228 0,00264939 0,01974 0,00038967 0,04254 0,00038967 -0,2026 1 0

5 3,6 0,36 0,04254 0,00180965 0 0 0,04254 0 -1,4 1 0

6 3,6 0,36 0,04254 0,00095885 0,02 0,0004 0,02254 0,0004 -2,4 1 0

7 3,4 0,34 0,02254 0,00546685 -0,22 0,0484 0,24254 0,0484 -3,6 1 0

8 5,6 0,56 0,24254 0,06610185 -0,03 0,0009 0,27254 0,0009 -2,4 1 0

9 5,9 0,59 0,27254 0,01159385 0,23 0,0529 0,04254 0,0529 -3,1 1 0

10 3,6 0,36 0,04254 0,00733985 -0,13 0,0169 0,17254 0,0169 -6,4 1 0

11 4,9 0,49 0,17254 0,01251605 0,1 0,01 0,07254 0,01 -6,1 1 0

12 3,9 0,39 0,07254 -0,00199195 0,1 0,01 -0,02746 0,01 -8,1 1 0

13 2,9 0,29 -0,02746 -0,00226655 -0,11 0,0121 0,08254 0,0121 -10,1 0 1

14 4 0,4 0,08254 -0,00721895 0,17 0,0289 -0,08746 0,0289 -10 1 0

15 2,3 0,23 -0,08746 0,00152705 -0,07 0,0049 -0,01746 0,0049 -12,7 0 1

16 3 0,3 -0,01746 0,00100325 0,04 0,0016 -0,05746 0,0016 -13 0 1

17 2,6 0,26 -0,05746 0,00014595 -0,05492 0,00301621 -0,00254 0,00301621 -14,4 0 1

18 3,1492 0,31492 -0,00254 6,9748E-05 0,02492 0,00062101 -0,02746 0,00062101 -14,8508 0 1

19 2,9 0,29 -0,02746 0,00240165 0,06 0,0036 -0,08746 0,0036 -16,1 0 1

20 2,3 0,23 -0,08746 0,01114765 0,04 0,0016 -0,12746 0,0016 -17,7 0 1

21 1,9 0,19 -0,12746 0,01369685 -0,02 0,0004 -0,10746 0,0004 -19,1 0 1

22 2,1 0,21 -0,10746 0,01477145 0,03 0,0009 -0,13746 0,0009 -19,9 0 1

23 1,8 0,18 -0,13746 0,01064765 -0,06 0,0036 -0,07746 0,0036 -21,2 0 1

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26 3,4 0,34 0,02254 5,7252E-05 0,02 0,0004 0,00254 0,0004 -22,6 1 0

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28 3,2 0,32 0,00254 0,00013345 -0,05 0,0025 0,05254 0,0025 -24,8 1 0

29 3,7 0,37 0,05254 0,00223505 0,05254 0,00276045 0 0,00276045 -25,3 1 0

0 -0,31746 -0,01350475 -0,36 0,1296 0,04254 0,1296 0 0 1

15 3,2 0,31746 0,01086 0,14093322 -0,31746 0,3555354 0,32832 0,3555354 -339,6534 15 15

S2= 0,31870092 0,1777677

E(R)= 15

R= 0,14093322

r= 0,44221153

u(r)= 2,52894569

P(u(r))= 0,9941

a0= 0,05

La dist. es Normal

y = -0,0463x + 3,9826

0

1

2

3

4

5

6

7

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29

Series1

Lineal (Series1)



76


1 3,6 0,36 0 0 0,06 0,0036 -0,06 0,0036 2,6 0,5 0,5

2 3 0,3 -0,06 0,0048 0,02 0,0004 -0,08 0,0004 1 0 1,5

3 2,8 0,28 -0,08 -0,0096 -0,2 0,04 0,12 0,04 -0,2 0 1,5

4 4,8 0,48 0,12 0 0,12 0,0144 0 0,0144 0,8 0,5 0

5 3,6 0,36 0 0 0 0 0 0 -1,4 0,5 0,5

6 3,6 0,36 0 0 0,02 0,0004 -0,02 0,0004 -2,4 0,5 0,5

7 3,4 0,34 -0,02 -0,004 -0,22 0,0484 0,2 0,0484 -3,6 0 1,5

8 5,6 0,56 0,2 0,046 -0,03 0,0009 0,23 0,0009 -2,4 0,5 0

9 5,9 0,59 0,23 0 0,23 0,0529 0 0,0529 -3,1 0,5 0

10 3,6 0,36 0 0 -0,13 0,0169 0,13 0,0169 -6,4 0,5 0,5

11 4,9 0,49 0,13 0,0039 0,1 0,01 0,03 0,01 -6,1 0,5 0

12 3,9 0,39 0,03 0,0003 0,02 0,0004 0,01 0,0004 -8,1 0,5 0

13 3,7 0,37 0,01 -0,0005 0,06 0,0036 -0,05 0,0036 -9,3 0,5 0

14 3,1 0,31 -0,05 0,0025 0 0 -0,05 0 -10,9 0 1,5

15 3,1 0,31 -0,05 0,0035 0,02 0,0004 -0,07 0,0004 -11,9 0 1,5

16 2,9 0,29 -0,07 -0,0007 -0,08 0,0064 0,01 0,0064 -13,1 0 1,5

17 3,7 0,37 0,01 9,5E-06 0,00905 8,1903E-05 0,00095 8,1903E-05 -13,3 0,5 0

18 3,6095 0,36095 0,00095 -0,0001235 0,13095 0,0171479 -0,13 0,0171479 -14,3905 0,5 0

19 2,3 0,23 -0,13 0,0182 0,01 1E-04 -0,14 1E-04 -16,7 0 1,5

20 2,2 0,22 -0,14 -0,0014 -0,15 0,0225 0,01 0,0225 -17,8 0 1,5

21 3,7 0,37 0,01 -0,0003 0,04 0,0016 -0,03 0,0016 -17,3 0,5 0

22 3,3 0,33 -0,03 0,0036 0,09 0,0081 -0,12 0,0081 -18,7 0 1,5

23 2,4 0,24 -0,12 0,0024 -0,1 0,01 -0,02 0,01 -20,6 0 1,5

24 3,4 0,34 -0,02 -0,001 -0,07 0,0049 0,05 0,0049 -20,6 0 1,5

25 4,1 0,41 0,05 -0,0045 0,14 0,0196 -0,09 0,0196 -20,9 0,5 0

26 2,7 0,27 -0,09 0,0009 -0,08 0,0064 -0,01 0,0064 -23,3 0 1,5

27 3,5 0,35 -0,01 -0,0018 -0,19 0,0361 0,18 0,0361 -23,5 0 1,5

28 5,4 0,54 0,18 0,009 0,13 0,0169 0,05 0,0169 -22,6 0,5 0

29 4,1 0,41 0,05 0 0,05 0,0025 0 0,0025 -24,9 0,5 0

0 -0,36 0 -0,36 0,1296 0 0,1296 0 0 1,5

15 3,6 0,36 -0,20905 0,071186 -0,36 0,47422981 0,15095 0,47422981 -329,0905 8 23

S2= 0,3083009 0,2371149

E(R)= 15

R= 0,071186

r= 0,2308978

u(r)= 1,41077855

P(u(r))= 0,9207

a0= 0,05

La dist. es Normal

y = -0,0143x + 3,8669

0

1

2

3

4

5

6

7

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29

Series1

Lineal (Series1)



77


1 3,6 0,36 -0,05 0,0055 0,06 0,0036 -0,11 0,0036 2,6 0 1

2 3 0,3 -0,11 0,0143 0,02 0,0004 -0,13 0,0004 1 0 2

3 2,8 0,28 -0,13 -0,0091 -0,2 0,04 0,07 0,04 -0,2 0 2

4 4,8 0,48 0,07 0,0252 -0,29 0,0841 0,36 0,0841 0,8 0 0

5 7,7 0,77 0,36 0,0684 0,17 0,0289 0,19 0,0289 2,7 0 0

6 6 0,6 0,19 -0,0133 0,26 0,0676 -0,07 0,0676 0 0 0

7 3,4 0,34 -0,07 -0,0133 -0,26 0,0676 0,19 0,0676 -3,6 0 2

8 6 0,6 0,19 0,0342 0,01 1E-04 0,18 1E-04 -2 0 0

9 5,9 0,59 0,18 -0,009 0,23 0,0529 -0,05 0,0529 -3,1 0 0

10 3,6 0,36 -0,05 -0,004 -0,13 0,0169 0,08 0,0169 -6,4 0 2

11 4,9 0,49 0,08 -0,0016 0,1 0,01 -0,02 0,01 -6,1 0 0

12 3,9 0,39 -0,02 -0,0006 -0,05 0,0025 0,03 0,0025 -8,1 0 2

13 4,4 0,44 0,03 -0,0003 0,04 0,0016 -0,01 0,0016 -8,6 0 0

14 4 0,4 -0,01 0,0007 0,06 0,0036 -0,07 0,0036 -10 0 2

15 3,4 0,34 -0,07 0,0119 0,1 0,01 -0,17 0,01 -11,6 0 2

16 2,4 0,24 -0,17 0,0136 -0,09 0,0081 -0,08 0,0081 -13,6 0 2

17 3,3 0,33 -0,08 -0,0010168 -0,09271 0,00859514 0,01271 0,00859514 -13,7 0 2

18 4,2271 0,42271 0,01271 -0,0020336 0,17271 0,02982874 -0,16 0,02982874 -13,7729 0 0

19 2,5 0,25 -0,16 -0,0048 -0,19 0,0361 0,03 0,0361 -16,5 0 2

20 4,4 0,44 0,03 0,0066 -0,19 0,0361 0,22 0,0361 -15,6 0 0

21 6,3 0,63 0,22 -0,0198 0,31 0,0961 -0,09 0,0961 -14,7 0 0

22 3,2 0,32 -0,09 -0,0144 -0,25 0,0625 0,16 0,0625 -18,8 0 2

23 5,7 0,57 0,16 -0,0224 0,3 0,09 -0,14 0,09 -17,3 0 0

24 2,7 0,27 -0,14 -0,0308 -0,36 0,1296 0,22 0,1296 -21,3 0 2

25 6,3 0,63 0,22 0,0638 -0,07 0,0049 0,29 0,0049 -18,7 0 0

26 7 0,7 0,29 -0,0087 0,32 0,1024 -0,03 0,1024 -19 0 0

27 3,8 0,38 -0,03 -0,0003 -0,04 0,0016 0,01 0,0016 -23,2 0 2

28 4,2 0,42 0,01 0,0002 -0,01 1E-04 0,02 1E-04 -23,8 0 0

29 4,3 0,43 0,02 -0,001 0,02 0,0004 0 0,0004 -24,7 0 0

0 -0,41 0,0205 -0,36 0,1296 -0,05 0,1296 0 0 2

15 4,2 0,41 0,47271 0,1084496 -0,41 1,12572389 0,88271 1,12572389 -307,2729 0 29

S2= 0,67131154 0,56286194

E(R)= 15

R= 0,1084496

r= 0,16154884

u(r)= 1,04381834

P(u(r))= 0,8508

a0= 0,05

La dist. es Normal

y = 0,0053x + 4,3255

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29

Series1

Lineal (Series1)



78


1 4,2 0,42 -0,025 0,000625 0 0 -0,025 0 3,2 0 1

2 4,2 0,42 -0,025 -0,000125 -0,03 0,0009 0,005 0,0009 2,2 0 2

3 4,5 0,45 0,005 0,000675 -0,13 0,0169 0,135 0,0169 1,5 0 0

4 5,8 0,58 0,135 0,043875 -0,19 0,0361 0,325 0,0361 1,8 0 0

5 7,7 0,77 0,325 -0,011375 0,36 0,1296 -0,035 0,1296 2,7 0 0

6 4,1 0,41 -0,035 0,003675 0,07 0,0049 -0,105 0,0049 -1,9 0 2

7 3,4 0,34 -0,105 -0,029925 -0,39 0,1521 0,285 0,1521 -3,6 0 2

8 7,3 0,73 0,285 0,041325 0,14 0,0196 0,145 0,0196 -0,7 0 0

9 5,9 0,59 0,145 -0,012325 0,23 0,0529 -0,085 0,0529 -3,1 0 0

10 3,6 0,36 -0,085 -0,003825 -0,13 0,0169 0,045 0,0169 -6,4 0 2

11 4,9 0,49 0,045 -0,002475 0,1 0,01 -0,055 0,01 -6,1 0 0

12 3,9 0,39 -0,055 -0,002475 -0,1 0,01 0,045 0,01 -8,1 0 2

13 4,9 0,49 0,045 0,002925 -0,02 0,0004 0,065 0,0004 -8,1 0 0

14 5,1 0,51 0,065 -0,006825 0,17 0,0289 -0,105 0,0289 -8,9 0 0

15 3,4 0,34 -0,105 -0,003675 -0,14 0,0196 0,035 0,0196 -11,6 0 2

16 4,8 0,48 0,035 -0,007525 0,25 0,0625 -0,215 0,0625 -11,2 0 0

17 2,3 0,23 -0,215 -0,0050783 -0,23862 0,0569395 0,02362 0,0569395 -14,7 0 2

18 4,6862 0,46862 0,02362 0,0015353 -0,04138 0,0017123 0,065 0,0017123 -13,3138 0 0

19 5,1 0,51 0,065 -0,003575 0,12 0,0144 -0,055 0,0144 -13,9 0 0

20 3,9 0,39 -0,055 0,000275 -0,05 0,0025 -0,005 0,0025 -16,1 0 2

21 4,4 0,44 -0,005 -0,000175 -0,04 0,0016 0,035 0,0016 -16,6 0 2

22 4,8 0,48 0,035 -0,003675 0,14 0,0196 -0,105 0,0196 -17,2 0 0

23 3,4 0,34 -0,105 0,002625 -0,08 0,0064 -0,025 0,0064 -19,6 0 2

24 4,2 0,42 -0,025 -0,006625 -0,29 0,0841 0,265 0,0841 -19,8 0 2

25 7,1 0,71 0,265 0,056975 0,05 0,0025 0,215 0,0025 -17,9 0 0

26 6,6 0,66 0,215 -0,007525 0,25 0,0625 -0,035 0,0625 -19,4 0 0

27 4,1 0,41 -0,035 -0,002275 -0,1 0,01 0,065 0,01 -22,9 0 2

28 5,1 0,51 0,065 -0,005525 0,15 0,0225 -0,085 0,0225 -22,9 0 0

29 3,6 0,36 -0,085 0,002125 -0,085 0,007225 0 0,007225 -25,4 0 2

0 -0,445 0,011125 -0,42 0,1764 -0,025 0,1764 0 0 2

15 4,5 0,445 0,34862 0,052757 -0,445 1,02967681 0,79362 1,02967681 -298,0138 0 29

S2= 0,5675954 0,5148384

E(R)= 15

R= 0,052757

r= 0,09294825

u(r)= 0,68081815

P(u(r))= 0,7517

a0= 0,05

La dist. es Normal

y = -0,0124x + 4,9094

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29

Series1

Lineal (Series1)



79


1 6,3 0,63 0,195 -0,002925 0,21 0,0441 -0,015 0,0441 5,3 1 0

2 4,2 0,42 -0,015 -0,000225 -0,03 0,0009 0,015 0,0009 2,2 0 1

3 4,5 0,45 0,015 0,002175 -0,13 0,0169 0,145 0,0169 1,5 1 0

4 5,8 0,58 0,145 0,048575 -0,19 0,0361 0,335 0,0361 1,8 1 0

5 7,7 0,77 0,335 -0,008375 0,36 0,1296 -0,025 0,1296 2,7 1 0

6 4,1 0,41 -0,025 -0,006375 -0,28 0,0784 0,255 0,0784 -1,9 0 1

7 6,9 0,69 0,255 0,075225 -0,04 0,0016 0,295 0,0016 -0,1 1 0

8 7,3 0,73 0,295 0,081125 0,02 0,0004 0,275 0,0004 -0,7 1 0

9 7,1 0,71 0,275 -0,020625 0,35 0,1225 -0,075 0,1225 -1,9 1 0

10 3,6 0,36 -0,075 -0,004125 -0,13 0,0169 0,055 0,0169 -6,4 0 1

11 4,9 0,49 0,055 -0,002475 0,1 0,01 -0,045 0,01 -6,1 1 0

12 3,9 0,39 -0,045 -0,002475 -0,1 0,01 0,055 0,01 -8,1 0 1

13 4,9 0,49 0,055 -0,000825 0,07 0,0049 -0,015 0,0049 -8,1 1 0

14 4,2 0,42 -0,015 0,002475 0,15 0,0225 -0,165 0,0225 -9,8 0 1

15 2,7 0,27 -0,165 0,009075 -0,11 0,0121 -0,055 0,0121 -12,3 0 1

16 3,8 0,38 -0,055 0,006875 0,07 0,0049 -0,125 0,0049 -12,2 0 1

17 3,1 0,31 -0,125 -0,00221625 -0,14273 0,02037185 0,01773 0,02037185 -13,9 0 1

18 4,5273 0,45273 0,01773 -0,00186165 0,12273 0,01506265 -0,105 0,01506265 -13,4727 1 0

19 3,3 0,33 -0,105 -0,011025 -0,21 0,0441 0,105 0,0441 -15,7 0 1

20 5,4 0,54 0,105 0,035175 -0,23 0,0529 0,335 0,0529 -14,6 1 0

21 7,7 0,77 0,335 -0,011725 0,37 0,1369 -0,035 0,1369 -13,3 1 0

22 4 0,4 -0,035 -0,001575 -0,08 0,0064 0,045 0,0064 -18 0 1

23 4,8 0,48 0,045 0,002025 0 0 0,045 0 -18,2 1 0

24 4,8 0,48 0,045 -0,001125 0,07 0,0049 -0,025 0,0049 -19,2 1 0

25 4,1 0,41 -0,025 0,001625 0,04 0,0016 -0,065 0,0016 -20,9 0 1

26 3,7 0,37 -0,065 0,005525 0,02 0,0004 -0,085 0,0004 -22,3 0 1

27 3,5 0,35 -0,085 -0,003825 -0,13 0,0169 0,045 0,0169 -23,5 0 1

28 4,8 0,48 0,045 -0,002925 0,11 0,0121 -0,065 0,0121 -23,2 1 0

29 3,7 0,37 -0,065 -0,012675 -0,065 0,004225 0 0,004225 -25,3 0 1

0 -0,435 -0,084825 -0,63 0,3969 0,195 0,3969 0 0 1

15 4,5 0,435 0,88273 0,0876721 -0,435 1,22455951 1,31773 1,22455951 -295,6727 15 15

S2= 0,69995185 0,61227975

E(R)= 15

R= 0,0876721

r= 0,12525447

u(r)= 0,85176661

P(u(r))= 0,8023

a0= 0,05

La dist. es Normal

y = -0,0637x + 5,7592

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29

Series1

Lineal (Series1)



80


1 6,3 0,63 0,2259 0,00359181 0,21 0,0441 0,0159 0,0441 5,3 1 0

2 4,2 0,42 0,0159 0,00072981 -0,03 0,0009 0,0459 0,0009 2,2 1 0

3 4,5 0,45 0,0459 0,00807381 -0,13 0,0169 0,1759 0,0169 1,5 1 0

4 5,8 0,58 0,1759 0,01335081 0,1 0,01 0,0759 0,01 1,8 1 0

5 4,8 0,48 0,0759 0,00044781 0,07 0,0049 0,0059 0,0049 -0,2 1 0

6 4,1 0,41 0,0059 0,00168681 -0,28 0,0784 0,2859 0,0784 -1,9 1 0

7 6,9 0,69 0,2859 0,09317481 -0,04 0,0016 0,3259 0,0016 -0,1 1 0

8 7,3 0,73 0,3259 0,09969281 0,02 0,0004 0,3059 0,0004 -0,7 1 0

9 7,1 0,71 0,3059 -0,01349019 0,35 0,1225 -0,0441 0,1225 -1,9 1 0

10 3,6 0,36 -0,0441 -0,00378819 -0,13 0,0169 0,0859 0,0169 -6,4 0 1

11 4,9 0,49 0,0859 -0,00121119 0,1 0,01 -0,0141 0,01 -6,1 1 0

12 3,9 0,39 -0,0141 -0,00022419 -0,03 0,0009 0,0159 0,0009 -8,1 0 1

13 4,2 0,42 0,0159 0,00025281 0 0 0,0159 0 -8,8 1 0

14 4,2 0,42 0,0159 -0,00149619 0,11 0,0121 -0,0941 0,0121 -9,8 1 0

15 3,1 0,31 -0,0941 0,01638281 0,08 0,0064 -0,1741 0,0064 -11,9 0 1

16 2,3 0,23 -0,1741 0,01464181 -0,09 0,0081 -0,0841 0,0081 -13,7 0 1

17 3,2 0,32 -0,0841 0,00049619 -0,0782 0,00611524 -0,0059 0,00611524 -13,8 0 1

18 3,982 0,3982 -0,0059 0,00120419 0,1982 0,03928324 -0,2041 0,03928324 -14,018 0 1

19 2 0,2 -0,2041 0,03553381 -0,03 0,0009 -0,1741 0,0009 -17 0 1

20 2,3 0,23 -0,1741 -0,00799119 -0,22 0,0484 0,0459 0,0484 -17,7 0 1

21 4,5 0,45 0,0459 -0,00294219 0,11 0,0121 -0,0641 0,0121 -16,5 1 0

22 3,4 0,34 -0,0641 0,00603181 0,03 0,0009 -0,0941 0,0009 -18,6 0 1

23 3,1 0,31 -0,0941 0,00697281 -0,02 0,0004 -0,0741 0,0004 -19,9 0 1

24 3,3 0,33 -0,0741 0,00771381 0,03 0,0009 -0,1041 0,0009 -20,7 0 1

25 3 0,3 -0,1041 0,00563181 -0,05 0,0025 -0,0541 0,0025 -22 0 1

26 3,5 0,35 -0,0541 -0,00248319 -0,1 0,01 0,0459 0,01 -22,5 0 1

27 4,5 0,45 0,0459 0,00394281 -0,04 0,0016 0,0859 0,0016 -22,5 1 0

28 4,9 0,49 0,0859 -0,00121119 0,1 0,01 -0,0141 0,01 -23,1 1 0

29 3,9 0,39 -0,0141 -0,00318519 -0,0141 0,00019881 0 0,00019881 -25,1 0 1

0 -0,4041 -0,09128619 -0,63 0,3969 0,2259 0,3969 0 0 1

15 4,1 0,4041 0,1552 0,19024406 -0,4041 0,86429729 0,5593 0,86429729 -312,218 15 15

S2= 0,62239271 0,43214865

E(R)= 15

R= 0,19024406

r= 0,30566563

u(r)= 1,80641273

P(u(r))= 0,9641

a0= 0,05

La dist. es Normal

y = -0,0838x + 5,4904

0

1

2

3

4

5

6

7

8

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29

Series1

Lineal (Series1)

Lineal (Series1)



81


1 6,3 0,63 0,278255 0,0189923 0,21 0,0441 0,068255 0,0441 5,3 1 0

2 4,2 0,42 0,068255 -0,00080165 0,08 0,0064 -0,011745 0,0064 2,2 1 0

3 3,4 0,34 -0,011745 -0,00268085 -0,24 0,0576 0,228255 0,0576 0,4 0 1

4 5,8 0,58 0,228255 0,02927485 0,1 0,01 0,128255 0,01 1,8 1 0

5 4,8 0,48 0,128255 0,0074715 0,07 0,0049 0,058255 0,0049 -0,2 1 0

6 4,1 0,41 0,058255 0,01970505 -0,28 0,0784 0,338255 0,0784 -1,9 1 0

7 6,9 0,69 0,338255 0,12794665 -0,04 0,0016 0,378255 0,0016 -0,1 1 0

8 7,3 0,73 0,378255 -0,0044426 0,39 0,1521 -0,011745 0,1521 -0,7 1 0

9 3,4 0,34 -0,011745 -9,6955E-05 -0,02 0,0004 0,008255 0,0004 -5,6 0 1

10 3,6 0,36 0,008255 0,0011413 -0,13 0,0169 0,138255 0,0169 -6,4 1 0

11 4,9 0,49 0,138255 0,00528895 0,1 0,01 0,038255 0,01 -6,1 1 0

12 3,9 0,39 0,038255 -0,0012144 0,07 0,0049 -0,031745 0,0049 -8,1 1 0

13 3,2 0,32 -0,031745 5,5395E-05 -0,03 0,0009 -0,001745 0,0009 -9,8 0 1

14 3,5 0,35 -0,001745 0,00010775 0,06 0,0036 -0,061745 0,0036 -10,5 0 1

15 2,9 0,29 -0,061745 0,0068997 0,05 0,0025 -0,111745 0,0025 -12,1 0 1

16 2,4 0,24 -0,111745 0,01248695 0 0 -0,111745 0 -13,6 0 1

17 2,4 0,24 -0,111745 -0,000195 -0,11349 0,01287998 0,001745 0,01287998 -14,6 0 1

18 3,5349 0,35349 0,001745 4,9305E-05 -0,02651 0,00070278 0,028255 0,00070278 -14,4651 1 0

19 3,8 0,38 0,028255 -0,00485265 0,2 0,04 -0,171745 0,04 -15,2 1 0

20 1,8 0,18 -0,171745 0,0277789 -0,01 0,0001 -0,161745 0,0001 -18,2 0 1

21 1,9 0,19 -0,161745 0,0148393 -0,07 0,0049 -0,091745 0,0049 -19,1 0 1

22 2,6 0,26 -0,091745 0,00658225 -0,02 0,0004 -0,071745 0,0004 -19,4 0 1

23 2,8 0,28 -0,071745 0,00371245 -0,02 0,0004 -0,051745 0,0004 -20,2 0 1

24 3 0,3 -0,051745 0,0042299 0,03 0,0009 -0,081745 0,0009 -21 0 1

25 2,7 0,27 -0,081745 -0,00149225 -0,1 0,01 0,018255 0,01 -22,3 0 1

26 3,7 0,37 0,018255 -0,00076205 0,06 0,0036 -0,041745 0,0036 -22,3 1 0

27 3,1 0,31 -0,041745 -0,00076205 -0,06 0,0036 0,018255 0,0036 -23,9 0 1

28 3,7 0,37 0,018255 0,0019762 -0,09 0,0081 0,108255 0,0081 -24,3 1 0

29 4,6 0,46 0,108255 0,0301225 0,108255 0,01171915 0 0,01171915 -24,4 1 0

0 -0,351745 -0,0978748 -0,63 0,3969 0,278255 0,3969 0 0 1

15 3,5349 0,351745 0,47114 0,20348582 -0,351745 0,88850191 0,822885 0,88850191 -324,7651 15 15

S2= 0,64773677 0,44425095

E(R)= 15

R= 0,20348582

r= 0,31414894

u(r)= 1,85130218

P(u(r))= 0,9678

a0= 0,05

La dist. es Normal

y = -0,0886x + 5,1297

0

1

2

3

4

5

6

7

8

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29

Series1

Lineal (Series1)



82


1 6,3 0,63 0,315 0,033075 0,21 0,0441 0,105 0,0441 5,3 1 0

2 4,2 0,42 0,105 -0,000525 0,11 0,0121 -0,005 0,0121 2,2 1 0

3 3,1 0,31 -0,005 -0,001725 -0,35 0,1225 0,345 0,1225 0,1 0 1

4 6,6 0,66 0,345 0,056925 0,18 0,0324 0,165 0,0324 2,6 1 0

5 4,8 0,48 0,165 0,015675 0,07 0,0049 0,095 0,0049 -0,2 1 0

6 4,1 0,41 0,095 0,035625 -0,28 0,0784 0,375 0,0784 -1,9 1 0

7 6,9 0,69 0,375 0,155625 -0,04 0,0016 0,415 0,0016 -0,1 1 0

8 7,3 0,73 0,415 0,010375 0,39 0,1521 0,025 0,1521 -0,7 1 0

9 3,4 0,34 0,025 0,001125 -0,02 0,0004 0,045 0,0004 -5,6 1 0

10 3,6 0,36 0,045 0,007875 -0,13 0,0169 0,175 0,0169 -6,4 1 0

11 4,9 0,49 0,175 0,013125 0,1 0,01 0,075 0,01 -6,1 1 0

12 3,9 0,39 0,075 0,000375 0,07 0,0049 0,005 0,0049 -8,1 1 0

13 3,2 0,32 0,005 -0,000125 0,03 0,0009 -0,025 0,0009 -9,8 1 0

14 2,9 0,29 -0,025 0,001375 0,03 0,0009 -0,055 0,0009 -11,1 0 1

15 2,6 0,26 -0,055 0,004125 0,02 0,0004 -0,075 0,0004 -12,4 0 1

16 2,4 0,24 -0,075 0,000375 -0,07 0,0049 -0,005 0,0049 -13,6 0 1

17 3,1 0,31 -0,005 -0,00009405 -0,02381 0,00056692 0,01881 0,00056692 -13,9 0 1

18 3,3381 0,33381 0,01881 -0,00216315 0,13381 0,01790512 -0,115 0,01790512 -14,6619 1 0

19 2 0,2 -0,115 0,018975 0,05 0,0025 -0,165 0,0025 -17 0 1

20 1,5 0,15 -0,165 0,004125 -0,14 0,0196 -0,025 0,0196 -18,5 0 1

21 2,9 0,29 -0,025 0,001625 0,04 0,0016 -0,065 0,0016 -18,1 0 1

22 2,5 0,25 -0,065 0,002275 -0,03 0,0009 -0,035 0,0009 -19,5 0 1

23 2,8 0,28 -0,035 0,002275 0,03 0,0009 -0,065 0,0009 -20,2 0 1

24 2,5 0,25 -0,065 0,000975 -0,05 0,0025 -0,015 0,0025 -21,5 0 1

25 3 0,3 -0,015 -0,000375 -0,04 0,0016 0,025 0,0016 -22 0 1

26 3,4 0,34 0,025 -0,000375 0,04 0,0016 -0,015 0,0016 -22,6 1 0

27 3 0,3 -0,015 0,000375 0,01 0,0001 -0,025 0,0001 -24 0 1

28 2,9 0,29 -0,025 -0,000125 -0,03 0,0009 0,005 0,0009 -25,1 0 1

29 3,2 0,32 0,005 0,001575 0,005 0,000025 0 0,000025 -25,8 1 0

0 -0,315 -0,099225 -0,63 0,3969 0,315 0,3969 0 0 1

15 3,2 0,315 1,18381 0,2631428 -0,315 0,93499703 1,49881 0,93499703 -328,6619 15 15

S2= 0,73064132 0,46749852

E(R)= 15

R= 0,2631428

r= 0,36015319

u(r)= 2,09473378

P(u(r))= 0,9817

a0= 0,05

La dist. es Normal

y = -0,1098x + 5,3145

0

1

2

3

4

5

6

7

8

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29

Series1

Lineal (Series1)



83


1 6,3 0,63 0,31113 0,03146458 0,21 0,0441 0,10113 0,0441 5,3 1 0

2 4,2 0,42 0,10113 -0,00089702 0,11 0,0121 -0,00887 0,0121 2,2 1 0

3 3,1 0,31 -0,00887 7,8677E-05 0 0 -0,00887 0 0,1 0 1

4 3,1 0,31 -0,00887 -0,00036482 -0,05 0,0025 0,04113 0,0025 -0,9 0 1

5 3,6 0,36 0,04113 0,00374818 -0,05 0,0025 0,09113 0,0025 -1,4 1 0

6 4,1 0,41 0,09113 0,03382108 -0,28 0,0784 0,37113 0,0784 -1,9 1 0

7 6,9 0,69 0,37113 0,15258268 -0,04 0,0016 0,41113 0,0016 -0,1 1 0

8 7,3 0,73 0,41113 0,00868718 0,39 0,1521 0,02113 0,1521 -0,7 1 0

9 3,4 0,34 0,02113 0,00086908 -0,02 0,0004 0,04113 0,0004 -5,6 1 0

10 3,6 0,36 0,04113 0,00703858 -0,13 0,0169 0,17113 0,0169 -6,4 1 0

11 4,9 0,49 0,17113 0,01217248 0,1 0,01 0,07113 0,01 -6,1 1 0

12 3,9 0,39 0,07113 0,00648208 -0,02 0,0004 0,09113 0,0004 -8,1 1 0

13 4,1 0,41 0,09113 -0,00718742 0,17 0,0289 -0,07887 0,0289 -8,9 1 0

14 2,4 0,24 -0,07887 0,00069958 -0,07 0,0049 -0,00887 0,0049 -11,6 0 1

15 3,1 0,31 -0,00887 -0,00023372 -0,03522 0,00124045 0,02635 0,00124045 -11,9 0 1

16 3,4522 0,34522 0,02635 -0,00234172 0,11522 0,01327565 -0,08887 0,01327565 -12,5478 1 0

17 2,3 0,23 -0,08887 -0,00078828 -0,09774 0,00955311 0,00887 0,00955311 -14,7 0 1

18 3,2774 0,32774 0,00887 -0,00069958 0,08774 0,00769831 -0,07887 0,00769831 -14,7226 1 0

19 2,4 0,24 -0,07887 0,01489618 0,11 0,0121 -0,18887 0,0121 -16,6 0 1

20 1,3 0,13 -0,18887 0,01300748 -0,12 0,0144 -0,06887 0,0144 -18,7 0 1

21 2,5 0,25 -0,06887 0,00474308 0 0 -0,06887 0 -18,5 0 1

22 2,5 0,25 -0,06887 0,00612048 0,02 0,0004 -0,08887 0,0004 -19,5 0 1

23 2,3 0,23 -0,08887 -0,00454392 -0,14 0,0196 0,05113 0,0196 -20,7 0 1

24 3,7 0,37 0,05113 0,00056908 0,04 0,0016 0,01113 0,0016 -20,3 1 0

25 3,3 0,33 0,01113 -0,00032132 0,04 0,0016 -0,02887 0,0016 -21,7 1 0

26 2,9 0,29 -0,02887 0,00083348 0 0 -0,02887 0 -23,1 0 1

27 2,9 0,29 -0,02887 0,00054478 -0,01 0,0001 -0,01887 0,0001 -24,1 0 1

28 3 0,3 -0,01887 0,00073348 0,02 0,0004 -0,03887 0,0004 -25 0 1

29 2,8 0,28 -0,03887 -0,01209362 -0,03887 0,00151088 0 0,00151088 -26,2 0 1

0 -0,31887 -0,09921002 -0,63 0,3969 0,31113 0,3969 0 0 1

15 3,2774 0,31887 0,69686 0,1704107 -0,31887 0,83517839 1,01573 0,83517839 -332,3704 15 15

S2= 0,58799989 0,41758919

E(R)= 15

R= 0,1704107

r= 0,28981416

u(r)= 1,72253464

P(u(r))= 0,9573

a0= 0,05

La dist. es Normal

y = -0,0874x + 4,8506

0

1

2

3

4

5

6

7

8

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29

Series1

Lineal (Series1)



84

ESTACION SARAGURO (M_142)D

i Yi Yi Xí R (Xi - Xí+1) (Xi - Xí+1)^2 Xi+1 Xi*(Xi - Xí) Xi - i (+) (-)

1 5,3 0,5 0,0 0,0 -0,5 0,2 0,5 0,2 4 0 1

2 10 1,0 0,5 0,1 0,3 0,1 0,1 0,1 8 0 0

3 6,6 0,7 0,1 0,0 0,0 0,0 0,2 0,0 4 0 0

4 6,9 0,7 0,2 0,0 -0,1 0,0 0,2 0,0 3 0 0

5 7,8 0,8 0,2 0,0 0,1 0,0 0,2 0,0 3 0 0

6 7,3 0,7 0,2 0,0 0,1 0,0 0,1 0,0 1 0 0

7 6,6 0,7 0,1 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 0 0 0

8 6,6 0,7 0,1 0,0 0,2 0,0 0,0 0,0 -1 0 0

9 5 0,5 0,0 0,0 -0,1 0,0 0,0 0,0 -4 0 2

10 5,6 0,6 0,0 0,0 0,1 0,0 -0,1 0,0 -4 0 0

11 4,8 0,5 -0,1 0,0 -0,1 0,0 0,0 0,0 -6 0 2

12 5,3 0,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 -7 0 2

13 5,6 0,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 -7 0 0

14 6 0,6 0,1 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 -8 0 0

15 5,4 0,5 0,0 0,0 -0,2 0,0 0,2 0,0 -10 0 0

16 7 0,7 0,2 0,0 0,2 0,0 0,0 0,0 -9 0 0

17 4,9 0,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 -12 0 2

18 5,31728 0,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 -13 0 2

19 5 0,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 -14 0 2

20 5,0767 0,5 0,0 0,0 -0,3 0,1 0,3 0,1 -15 0 2

21 8,5 0,9 0,3 0,0 0,4 0,1 0,0 0,1 -13 0 0

22 5 0,5 0,0 0,0 -0,1 0,0 0,0 0,0 -17 0 2

23 5,7 0,6 0,0 0,0 -0,1 0,0 0,2 0,0 -17 0 0

24 7 0,7 0,2 0,0 0,4 0,1 -0,2 0,1 -17 0 0

25 3,4 0,3 -0,2 0,0 -0,1 0,0 -0,1 0,0 -22 0 2

26 4,3 0,4 -0,1 0,0 0,2 0,0 -0,3 0,0 -22 0 2

27 2,2 0,2 -0,3 0,1 -0,1 0,0 -0,2 0,0 -25 0 2

28 3,2 0,3 -0,2 0,0 0,0 0,0 -0,2 0,0 -25 0 2

29 3,3 0,3 -0,2 0,0 -0,2 0,0 0,0 0,0 -26 0 2

0,0 -0,5 0,0 -0,5 0,3 0,0 0,3 0 0 2

15 5,4 0,5 0,4 0,3 -0,5 1,2 0,9 1,2 -270 0 29

S2= 0,93478738 0,6

E(R)= 15

R= 0,31164912

r= 0,33339

u(r)= 1,95312

P(u(r))= 0,9744

0= 0,05

La dist. es Normal

y = -0,1202x + 7,4825

0

2

4

6

8

10

12

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29

Series1

Lineal (Series1)



85


1 4,8 0,48 -0,016285 -0,00641165 -0,41 0,1681 0,393715 0,1681 3,8 0 1

2 8,9 0,89 0,393715 0,04870845 0,27 0,0729 0,123715 0,0729 6,9 0 0

3 6,2 0,62 0,123715 0,05860565 -0,35 0,1225 0,473715 0,1225 3,2 0 0

4 9,7 0,97 0,473715 0,0728171 0,32 0,1024 0,153715 0,1024 5,7 0 0

5 6,5 0,65 0,153715 0,020554 0,02 0,0004 0,133715 0,0004 1,5 0 0

6 6,3 0,63 0,133715 0,02723975 -0,07 0,0049 0,203715 0,0049 0,3 0 0

7 7 0,7 0,203715 0,0252026 0,08 0,0064 0,123715 0,0064 0 0 0

8 6,2 0,62 0,123715 0,01377134 0,0124 0,00015376 0,111315 0,00015376 -1,8 0 0

9 6,076 0,6076 0,111315 -0,00515221 0,1576 0,02483776 -0,046285 0,02483776 -2,924 0 0

10 4,5 0,45 -0,046285 0,00075375 -0,03 0,0009 -0,016285 0,0009 -5,5 0 2

11 4,8 0,48 -0,016285 -0,0007119 -0,06 0,0036 0,043715 0,0036 -6,2 0 2

12 5,4 0,54 0,043715 -0,00027475 0,05 0,0025 -0,006285 0,0025 -6,6 0 0

13 4,9 0,49 -0,006285 -0,0002119 -0,04 0,0016 0,033715 0,0016 -8,1 0 2

14 5,3 0,53 0,033715 -0,0002119 0,04 0,0016 -0,006285 0,0016 -8,7 0 0

15 4,9 0,49 -0,006285 0,00022805 0,03 0,0009 -0,036285 0,0009 -10,1 0 2

16 4,6 0,46 -0,036285 -0,0015862 -0,08 0,0064 0,043715 0,0064 -11,4 0 2

17 5,4 0,54 0,043715 0,00027475 0,03743 0,001401 0,006285 0,001401 -11,6 0 0

18 5,0257 0,50257 0,006285 -0,00123365 0,20257 0,0410346 -0,196285 0,0410346 -12,9743 0 0

19 3 0,3 -0,196285 0,00908505 -0,15 0,0225 -0,046285 0,0225 -16 0 2

20 4,5 0,45 -0,046285 -0,0108175 -0,28 0,0784 0,233715 0,0784 -15,5 0 2

21 7,3 0,73 0,233715 0,0172283 0,16 0,0256 0,073715 0,0256 -13,7 0 0

22 5,7 0,57 0,073715 0,00469675 0,01 0,0001 0,063715 0,0001 -16,3 0 0

23 5,6 0,56 0,063715 -0,0010376 0,08 0,0064 -0,016285 0,0064 -17,4 0 0

24 4,8 0,48 -0,016285 0,00238225 0,13 0,0169 -0,146285 0,0169 -19,2 0 2

25 3,5 0,35 -0,146285 0,0038451 -0,12 0,0144 -0,026285 0,0144 -21,5 0 2

26 4,7 0,47 -0,026285 0,00568505 0,19 0,0361 -0,216285 0,0361 -21,3 0 2

27 2,8 0,28 -0,216285 0,01433645 -0,15 0,0225 -0,066285 0,0225 -24,2 0 2

28 4,3 0,43 -0,066285 0,01168505 0,11 0,0121 -0,176285 0,0121 -23,7 0 2

29 3,2 0,32 -0,176285 0,0028708 -0,176285 0,0310764 0 0,0310764 -25,8 0 2

0 -0,496285 0,008082 -0,48 0,2304 -0,016285 0,2304 0 0 2

15 5,0257 0,496285 0,70162 0,320403 -0,496285 1,05900353 1,197905 1,05900353 -279,0983 0 29

S2= 0,84990477 0,52950177

E(R)= 15

R= 0,320403

r= 0,37698694

u(r)= 2,18380964

P(u(r))= 0,9854

a0= 0,05

La dist. es Normal

y = -0,1167x + 7,1263

0

2

4

6

8

10

12

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29

Series1

Lineal (Series1)



86


1 4,5 0,45 -0,06 -0,0246 -0,47 0,2209 0,41 0,2209 3,5 0 1

2 9,2 0,92 0,41 0,1312 0,09 0,0081 0,32 0,0081 7,2 0 0

3 8,3 0,83 0,32 0,1184 -0,05 0,0025 0,37 0,0025 5,3 0 0

4 8,8 0,88 0,37 0,0703 0,18 0,0324 0,19 0,0324 4,8 0 0

5 7 0,7 0,19 0,0684 -0,17 0,0289 0,36 0,0289 2 0 0

6 8,7 0,87 0,36 0,1188 0,03 0,0009 0,33 0,0009 2,7 0 0

7 8,4 0,84 0,33 -0,0066 0,35 0,1225 -0,02 0,1225 1,4 0 0

8 4,9 0,49 -0,02 -0,00249 -0,1445 0,02088025 0,1245 0,02088025 -3,1 0 2

9 6,345 0,6345 0,1245 -0,028635 0,3545 0,12567025 -0,23 0,12567025 -2,655 0 0

10 2,8 0,28 -0,23 0,0069 -0,2 0,04 -0,03 0,04 -7,2 0 2

11 4,8 0,48 -0,03 0,0033 0,08 0,0064 -0,11 0,0064 -6,2 0 2

12 4 0,4 -0,11 0,0077 -0,04 0,0016 -0,07 0,0016 -8 0 2

13 4,4 0,44 -0,07 -0,0063 -0,16 0,0256 0,09 0,0256 -8,6 0 2

14 6 0,6 0,09 -0,009 0,19 0,0361 -0,1 0,0361 -8 0 0

15 4,1 0,41 -0,1 -0,025 -0,35 0,1225 0,25 0,1225 -10,9 0 2

16 7,6 0,76 0,25 0,005 0,23 0,0529 0,02 0,0529 -8,4 0 0

17 5,3 0,53 0,02 0,0004812 -0,00406 1,6484E-05 0,02406 1,6484E-05 -11,7 0 0

18 5,3406 0,53406 0,02406 -0,002406 0,12406 0,01539088 -0,1 0,01539088 -12,6594 0 0

19 4,1 0,41 -0,1 -0,006 -0,16 0,0256 0,06 0,0256 -14,9 0 2

20 5,7 0,57 0,06 0,0078 -0,07 0,0049 0,13 0,0049 -14,3 0 0

21 6,4 0,64 0,13 0,0065 0,08 0,0064 0,05 0,0064 -14,6 0 0

22 5,6 0,56 0,05 0,012 -0,19 0,0361 0,24 0,0361 -16,4 0 0

23 7,5 0,75 0,24 -0,012 0,29 0,0841 -0,05 0,0841 -15,5 0 0

24 4,6 0,46 -0,05 0,006 0,07 0,0049 -0,12 0,0049 -19,4 0 2

25 3,9 0,39 -0,12 0,0072 -0,06 0,0036 -0,06 0,0036 -21,1 0 2

26 4,5 0,45 -0,06 0,0096 0,1 0,01 -0,16 0,01 -21,5 0 2

27 3,5 0,35 -0,16 0,0096 -0,1 0,01 -0,06 0,01 -23,5 0 2

28 4,5 0,45 -0,06 0,0078 0,07 0,0049 -0,13 0,0049 -23,5 0 2

29 3,8 0,38 -0,13 0,0078 -0,13 0,0169 0 0,0169 -25,2 0 2

0 -0,51 0,0306 -0,45 0,2025 -0,06 0,2025 0 0 2

15 5,3 0,51 1,15856 0,5123502 -0,51 1,27315787 1,66856 1,27315787 -270,4144 0 29

S2= 1,14892913 0,63657893

E(R)= 15

R= 0,5123502

r= 0,44593716

u(r)= 2,54865991

P(u(r))= 0,9945

a0= 0,05

La dist. es Normal

y = -0,1116x + 7,3494

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29

Series1

Lineal (Series1)



87


1 6,4 0,64 0,085 0,013175 -0,07 0,0049 0,155 0,0049 5,4 1 0

2 7,1 0,71 0,155 0,016275 0,05 0,0025 0,105 0,0025 5,1 1 0

3 6,6 0,66 0,105 0,024675 -0,13 0,0169 0,235 0,0169 3,6 1 0

4 7,9 0,79 0,235 0,041125 0,06 0,0036 0,175 0,0036 3,9 1 0

5 7,3 0,73 0,175 0,030625 0 0 0,175 0 2,3 1 0

6 7,3 0,73 0,175 0,030625 0 0 0,175 0 1,3 1 0

7 7,3 0,73 0,175 -0,002625 0,19 0,0361 -0,015 0,0361 0,3 1 0

8 5,4 0,54 -0,015 -0,0008922 -0,07448 0,00554727 0,05948 0,00554727 -2,6 0 1

9 6,1448 0,61448 0,05948 0,0002974 0,05448 0,00296807 0,005 0,00296807 -2,8552 1 0

10 5,6 0,56 0,005 -0,000775 0,16 0,0256 -0,155 0,0256 -4,4 1 0

11 4 0,4 -0,155 0,019375 -0,03 0,0009 -0,125 0,0009 -7 0 1

12 4,3 0,43 -0,125 0,004375 -0,09 0,0081 -0,035 0,0081 -7,7 0 1

13 5,2 0,52 -0,035 -0,000175 -0,04 0,0016 0,005 0,0016 -7,8 0 1

14 5,6 0,56 0,005 -0,000425 0,09 0,0081 -0,085 0,0081 -8,4 1 0

15 4,7 0,47 -0,085 -0,000425 -0,09 0,0081 0,005 0,0081 -10,3 0 1

16 5,6 0,56 0,005 7,5E-05 -0,01 0,0001 0,015 0,0001 -10,4 1 0

17 5,7 0,57 0,015 -0,0006468 0,05812 0,00337793 -0,04312 0,00337793 -11,3 1 0

18 5,1188 0,51188 -0,04312 -0,0006468 -0,05812 0,00337793 0,015 0,00337793 -12,8812 0 1

19 5,7 0,57 0,015 0,000825 -0,04 0,0016 0,055 0,0016 -13,3 1 0

20 6,1 0,61 0,055 -0,003575 0,12 0,0144 -0,065 0,0144 -13,9 1 0

21 4,9 0,49 -0,065 0,000325 -0,06 0,0036 -0,005 0,0036 -16,1 0 1

22 5,5 0,55 -0,005 0,000575 0,11 0,0121 -0,115 0,0121 -16,5 0 1

23 4,4 0,44 -0,115 -0,001725 -0,13 0,0169 0,015 0,0169 -18,6 0 1

24 5,7 0,57 0,015 -0,000975 0,08 0,0064 -0,065 0,0064 -18,3 1 0

25 4,9 0,49 -0,065 0,007475 0,05 0,0025 -0,115 0,0025 -20,1 0 1

26 4,4 0,44 -0,115 0,028175 0,13 0,0169 -0,245 0,0169 -21,6 0 1

27 3,1 0,31 -0,245 0,062475 0,01 0,0001 -0,255 0,0001 -23,9 0 1

28 3 0,3 -0,255 0,054825 -0,04 0,0016 -0,215 0,0016 -25 0 1

29 3,4 0,34 -0,215 -0,018275 -0,215 0,046225 0 0,046225 -25,6 0 1

0 -0,555 -0,047175 -0,64 0,4096 0,085 0,4096 0 0 1

15 5,6 0,555 -0,81364 0,2569616 -0,555 0,66369621 -0,25864 0,66369621 -276,6364 15 15

S2= 0,5888097 0,3318481

E(R)= 15

R= 0,2569616

r= 0,43640857

u(r)= 2,49823932

P(u(r))= 0,9936

a0= 0,05

La dist. es Normal

y = -0,114x + 7,1708

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29

Series1

Lineal (Series1)



88


1 8,5 0,85 0,3 0,129 -0,13 0,0169 0,43 0,0169 7,5 1 0

2 9,8 0,98 0,43 0,1548 0,07 0,0049 0,36 0,0049 7,8 1 0

3 9,1 0,91 0,36 0,108 0,06 0,0036 0,3 0,0036 6,1 1 0

4 8,5 0,85 0,3 0,114 -0,08 0,0064 0,38 0,0064 4,5 1 0

5 9,3 0,93 0,38 0,076 0,18 0,0324 0,2 0,0324 4,3 1 0

6 7,5 0,75 0,2 0,04 0 0 0,2 0 1,5 1 0

7 7,5 0,75 0,2 0,01 0,15 0,0225 0,05 0,0225 0,5 1 0

8 6 0,6 0,05 0,0070705 -0,09141 0,00835579 0,14141 0,00835579 -2 1 0

9 6,9141 0,69141 0,14141 -0,0325243 0,37141 0,13794539 -0,23 0,13794539 -2,0859 1 0

10 3,2 0,32 -0,23 0 -0,23 0,0529 0 0,0529 -6,8 0 1

11 5,5 0,55 0 0 0,12 0,0144 -0,12 0,0144 -5,5 0,5 0,5

12 4,3 0,43 -0,12 0 -0,12 0,0144 0 0,0144 -7,7 0 1

13 5,5 0,55 0 0 0,03 0,0009 -0,03 0,0009 -7,5 0,5 0,5

14 5,2 0,52 -0,03 0,0015 0,02 0,0004 -0,05 0,0004 -8,8 0 1

15 5 0,5 -0,05 -0,0005 -0,06 0,0036 0,01 0,0036 -10 0 1

16 5,6 0,56 0,01 -0,0002 0,03 0,0009 -0,02 0,0009 -10,4 1 0

17 5,3 0,53 -0,02 0,000311 -0,00445 1,9803E-05 -0,01555 1,9803E-05 -11,7 0 1

18 5,3445 0,53445 -0,01555 0,0017105 0,09445 0,0089208 -0,11 0,0089208 -12,6555 0 1

19 4,4 0,44 -0,11 -0,0088 -0,19 0,0361 0,08 0,0361 -14,6 0 1

20 6,3 0,63 0,08 0,0048 0,02 0,0004 0,06 0,0004 -13,7 1 0

21 6,1 0,61 0,06 0,009 -0,09 0,0081 0,15 0,0081 -14,9 1 0

22 7 0,7 0,15 -0,006 0,19 0,0361 -0,04 0,0361 -15 1 0

23 5,1 0,51 -0,04 -0,0024 -0,1 0,01 0,06 0,01 -17,9 0 1

24 6,1 0,61 0,06 -0,0084 0,2 0,04 -0,14 0,04 -17,9 1 0

25 4,1 0,41 -0,14 0,028 0,06 0,0036 -0,2 0,0036 -20,9 0 1

26 3,5 0,35 -0,2 0,058 0,09 0,0081 -0,29 0,0081 -22,5 0 1

27 2,6 0,26 -0,29 0,0493 -0,12 0,0144 -0,17 0,0144 -24,4 0 1

28 3,8 0,38 -0,17 0,0408 0,07 0,0049 -0,24 0,0049 -24,2 0 1

29 3,1 0,31 -0,24 -0,072 -0,24 0,0576 0 0,0576 -25,9 0 1

0 -0,55 -0,165 -0,85 0,7225 0,3 0,7225 0 0 1

15 5,5 0,55 0,51586 0,5364677 -0,55 1,27124178 1,06586 1,27124178 -264,8414 15 15

S2= 1,17208859 0,63562089

E(R)= 15

R= 0,5364677

r= 0,45770235

u(r)= 2,61091541

P(u(r))= 0,9955

a0= 0,05


0

2

4

6

8

10

12

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29

Series1

Lineal (Series1)



89


1 7,4 0,74 0,145 0,063075 -0,29 0,0841 0,435 0,0841 6,4 1 0

2 10,3 1,03 0,435 0,184875 0,01 0,0001 0,425 0,0001 8,3 1 0

3 10,2 1,02 0,425 0,129625 0,12 0,0144 0,305 0,0144 7,2 1 0

4 9 0,9 0,305 0,089975 0,01 0,0001 0,295 0,0001 5 1 0

5 8,9 0,89 0,295 0,078175 0,03 0,0009 0,265 0,0009 3,9 1 0

6 8,6 0,86 0,265 0,046375 0,09 0,0081 0,175 0,0081 2,6 1 0

7 7,7 0,77 0,175 0,028875 0,01 0,0001 0,165 0,0001 0,7 1 0

8 7,6 0,76 0,165 0,02483085 0,01451 0,00021054 0,15049 0,00021054 -0,4 1 0

9 7,4549 0,74549 0,15049 -0,00978185 0,21549 0,04643594 -0,065 0,04643594 -1,5451 1 0

10 5,3 0,53 -0,065 0,010725 0,1 0,01 -0,165 0,01 -4,7 0 1

11 4,3 0,43 -0,165 -0,000825 -0,17 0,0289 0,005 0,0289 -6,7 0 1

12 6 0,6 0,005 0,000675 -0,13 0,0169 0,135 0,0169 -6 1 0

13 7,3 0,73 0,135 0,00743715 0,07991 0,00638561 0,05509 0,00638561 -5,7 1 0

14 6,5009 0,65009 0,05509 -0,00468265 0,14009 0,01962521 -0,085 0,01962521 -7,4991 1 0

15 5,1 0,51 -0,085 -0,004675 -0,14 0,0196 0,055 0,0196 -9,9 0 1

16 6,5 0,65 0,055 -0,002475 0,1 0,01 -0,045 0,01 -9,5 1 0

17 5,5 0,55 -0,045 0,00095535 -0,02377 0,00056501 -0,02123 0,00056501 -11,5 0 1

18 5,7377 0,57377 -0,02123 0,00010615 -0,01623 0,00026341 -0,005 0,00026341 -12,2623 0 1

19 5,9 0,59 -0,005 -0,000375 -0,08 0,0064 0,075 0,0064 -13,1 0 1

20 6,7 0,67 0,075 0,008625 -0,04 0,0016 0,115 0,0016 -13,3 1 0

21 7,1 0,71 0,115 -0,015525 0,25 0,0625 -0,135 0,0625 -13,9 1 0

22 4,6 0,46 -0,135 0,007425 -0,08 0,0064 -0,055 0,0064 -17,4 0 1

23 5,4 0,54 -0,055 0,004675 0,03 0,0009 -0,085 0,0009 -17,6 0 1

24 5,1 0,51 -0,085 0,019975 0,15 0,0225 -0,235 0,0225 -18,9 0 1

25 3,6 0,36 -0,235 0,038775 -0,07 0,0049 -0,165 0,0049 -21,4 0 1

26 4,3 0,43 -0,165 0,042075 0,09 0,0081 -0,255 0,0081 -21,7 0 1

27 3,4 0,34 -0,255 0,036975 -0,11 0,0121 -0,145 0,0121 -23,6 0 1

28 4,5 0,45 -0,145 0,042775 0,15 0,0225 -0,295 0,0225 -23,5 0 1

29 3 0,3 -0,295 -0,042775 -0,295 0,087025 0 0,087025 -26 0 1

0 -0,595 -0,086275 -0,74 0,5476 0,145 0,5476 0 0 1

15 6 0,595 0,44935 0,699615 -0,595 1,04921072 1,04435 1,04921072 -252,0065 15 15

S2= 1,22422036 0,52460536

E(R)= 15

R= 0,699615

r= 0,571478

u(r)= 3,21295956

P(u(r))= 0,999

a0= 0,05

La dist. es Normal

y = -0,1908x + 9,1721

0

2

4

6

8

10

12

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29

Series1

Lineal (Series1)



90


1 9 0,9 0,24254 0,11460985 -0,23 0,0529 0,47254 0,0529 8 1 0

2 11,3 1,13 0,47254 0,12878605 0,2 0,04 0,27254 0,04 9,3 1 0

3 9,3 0,93 0,27254 0,10425745 -0,11 0,0121 0,38254 0,0121 6,3 1 0

4 10,4 1,04 0,38254 0,08513045 0,16 0,0256 0,22254 0,0256 6,4 1 0

5 8,8 0,88 0,22254 0,06065105 -0,05 0,0025 0,27254 0,0025 3,8 1 0

6 9,3 0,93 0,27254 0,03067165 0,16 0,0256 0,11254 0,0256 3,3 1 0

7 7,7 0,77 0,11254 0,01379065 -0,01 0,0001 0,12254 0,0001 0,7 1 0

8 7,8 0,78 0,12254 0,01700978 -0,01627 0,00026471 0,13881 0,00026471 -0,2 1 0

9 7,9627 0,79627 0,13881 -0,00797602 0,19627 0,03852191 -0,05746 0,03852191 -1,0373 1 0

10 6 0,6 -0,05746 -0,00564659 -0,15573 0,02425183 0,09827 0,02425183 -4 0 1

11 7,5573 0,75573 0,09827 -0,00761199 0,17573 0,03088103 -0,07746 0,03088103 -3,4427 1 0

12 5,8 0,58 -0,07746 -0,00639355 -0,16 0,0256 0,08254 0,0256 -6,2 0 1

13 7,4 0,74 0,08254 0,00309195 0,04508 0,00203221 0,03746 0,00203221 -5,6 1 0

14 6,9492 0,69492 0,03746 0,00234275 -0,02508 0,00062901 0,06254 0,00062901 -7,0508 1 0

15 7,2 0,72 0,06254 -0,00922215 0,21 0,0441 -0,14746 0,0441 -7,8 1 0

16 5,1 0,51 -0,14746 0,03206665 0,07 0,0049 -0,21746 0,0049 -10,9 0 1

17 4,4 0,44 -0,21746 0,00948561 -0,17384 0,03022035 -0,04362 0,03022035 -12,6 0 1

18 6,1384 0,61384 -0,04362 0,00686841 0,11384 0,01295955 -0,15746 0,01295955 -11,8616 0 1

19 5 0,5 -0,15746 0,00589845 -0,12 0,0144 -0,03746 0,0144 -14 0 1

20 6,2 0,62 -0,03746 -0,00196815 -0,09 0,0081 0,05254 0,0081 -13,8 0 1

21 7,1 0,71 0,05254 -0,00655174 0,17724 0,03141402 -0,1247 0,03141402 -13,9 1 0

22 5,3276 0,53276 -0,1247 0,01340026 -0,01724 0,00029722 -0,10746 0,00029722 -16,6724 0 1

23 5,5 0,55 -0,10746 -0,01101895 -0,21 0,0441 0,10254 0,0441 -17,5 0 1

24 7,6 0,76 0,10254 -0,02229835 0,32 0,1024 -0,21746 0,1024 -16,4 1 0

25 4,4 0,44 -0,21746 0,03641585 -0,05 0,0025 -0,16746 0,0025 -20,6 0 1

26 4,9 0,49 -0,16746 0,04143965 0,08 0,0064 -0,24746 0,0064 -21,1 0 1

27 4,1 0,41 -0,24746 0,06618565 0,02 0,0004 -0,26746 0,0004 -22,9 0 1

28 3,9 0,39 -0,26746 0,08223325 0,04 0,0016 -0,30746 0,0016 -24,1 0 1

29 3,5 0,35 -0,30746 -0,07457135 -0,30746 0,09453165 0 0,09453165 -25,5 0 1

0 -0,65746 -0,15946035 -0,9 0,81 0,24254 0,81 0 0 1

15 6,9492 0,65746 -0,16028 0,54161623 -0,65746 1,48930348 0,49718 1,48930348 -239,3648 15 15

S2= 1,28626797 0,74465174

E(R)= 15

R= 0,54161623

r= 0,42107573

u(r)= 2,41710559

P(u(r))= 0,992

a0= 0,05


0

2

4

6

8

10

12

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29

Series1

Lineal (Series1)



91


1 8,8 0,88 0,22 0,1012 -0,24 0,0576 0,46 0,0576 7,8 1 0

2 11,2 1,12 0,46 0,138 0,16 0,0256 0,3 0,0256 9,2 1 0

3 9,6 0,96 0,3 0,105 -0,05 0,0025 0,35 0,0025 6,6 1 0

4 10,1 1,01 0,35 0,091 0,09 0,0081 0,26 0,0081 6,1 1 0

5 9,2 0,92 0,26 0,0208 0,18 0,0324 0,08 0,0324 4,2 1 0

6 7,4 0,74 0,08 0,008 -0,02 0,0004 0,1 0,0004 1,4 1 0

7 7,6 0,76 0,1 0,003 0,07 0,0049 0,03 0,0049 0,6 1 0

8 6,9 0,69 0,03 0,0035856 -0,08952 0,00801383 0,11952 0,00801383 -1,1 1 0

9 7,7952 0,77952 0,11952 -0,011952 0,21952 0,04818903 -0,1 0,04818903 -1,2048 1 0

10 5,6 0,56 -0,1 0,023 0,13 0,0169 -0,23 0,0169 -4,4 0 1

11 4,3 0,43 -0,23 0,0184 -0,15 0,0225 -0,08 0,0225 -6,7 0 1

12 5,8 0,58 -0,08 -0,0272 -0,42 0,1764 0,34 0,1764 -6,2 0 1

13 10 1 0,34 0,0306 0,25 0,0625 0,09 0,0625 -3 1 0

14 7,5 0,75 0,09 -0,0099 0,2 0,04 -0,11 0,04 -6,5 1 0

15 5,5 0,55 -0,11 0,0242 0,11 0,0121 -0,22 0,0121 -9,5 0 1

16 4,4 0,44 -0,22 0,0022 -0,21 0,0441 -0,01 0,0441 -11,6 0 1

17 6,5 0,65 -0,01 0,0002934 0,01934 0,00037404 -0,02934 0,00037404 -10,5 0 1

18 6,3066 0,63066 -0,02934 0,00134612 0,01654 0,00027357 -0,04588 0,00027357 -11,6934 0 1

19 6,1412 0,61412 -0,04588 -0,0064232 -0,18588 0,03455137 0,14 0,03455137 -12,8588 0 1

20 8 0,8 0,14 -0,0110544 0,21896 0,04794348 -0,07896 0,04794348 -12 1 0

21 5,8104 0,58104 -0,07896 -0,0007896 -0,08896 0,00791388 0,01 0,00791388 -15,1896 0 1

22 6,7 0,67 0,01 0,0005 -0,04 0,0016 0,05 0,0016 -15,3 1 0

23 7,1 0,71 0,05 0,002 0,01 0,0001 0,04 0,0001 -15,9 1 0

24 7 0,7 0,04 -0,0072 0,22 0,0484 -0,18 0,0484 -17 1 0

25 4,8 0,48 -0,18 0,0306 -0,01 0,0001 -0,17 0,0001 -20,2 0 1

26 4,9 0,49 -0,17 0,030294 0,0082 6,724E-05 -0,1782 6,724E-05 -21,1 0 1

27 4,818 0,4818 -0,1782 0,058806 0,1518 0,02304324 -0,33 0,02304324 -22,182 0 1

28 3,3 0,33 -0,33 0,0792 -0,09 0,0081 -0,24 0,0081 -24,7 0 1

29 4,2 0,42 -0,24 -0,0528 -0,24 0,0576 0 0,0576 -24,8 0 1

0 -0,66 -0,1452 -0,88 0,7744 0,22 0,7744 0 0 1

15 6,7 0,66 -0,07286 0,49950592 -0,66 1,56666969 0,58714 1,56666969 -237,7286 15 15

S2= 1,28284076 0,78333484

E(R)= 15

R= 0,49950592

r= 0,38937484

u(r)= 2,24936023

P(u(r))= 0,9874

a0= 0,05

La dist. es Normal

y = -0,1654x + 9,2838

0

2

4

6

8

10

12

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29

Series1

Lineal (Series1)



92


1 9,2 0,92 0,255 0,113475 -0,19 0,0361 0,445 0,0361 8,2 1 0

2 11,1 1,11 0,445 0,104575 0,21 0,0441 0,235 0,0441 9,1 1 0

3 9 0,9 0,235 0,066975 -0,05 0,0025 0,285 0,0025 6 1 0

4 9,5 0,95 0,285 0,058425 0,08 0,0064 0,205 0,0064 5,5 1 0

5 8,7 0,87 0,205 0,017425 0,12 0,0144 0,085 0,0144 3,7 1 0

6 7,5 0,75 0,085 0,003825 0,04 0,0016 0,045 0,0016 1,5 1 0

7 7,1 0,71 0,045 0,004275 -0,05 0,0025 0,095 0,0025 0,1 1 0

8 7,6 0,76 0,095 0,00919505 -0,00179 3,2041E-06 0,09679 3,2041E-06 -0,4 1 0

9 7,6179 0,76179 0,09679 -0,02080985 0,31179 0,097213 -0,215 0,097213 -1,3821 1 0

10 4,5 0,45 -0,215 0,050525 0,02 0,0004 -0,235 0,0004 -5,5 0 1

11 4,3 0,43 -0,235 -0,003525 -0,25 0,0625 0,015 0,0625 -6,7 0 1

12 6,8 0,68 0,015 0,003075 -0,19 0,0361 0,205 0,0361 -5,2 1 0

13 8,7 0,87 0,205 -0,001025 0,21 0,0441 -0,005 0,0441 -4,3 1 0

14 6,6 0,66 -0,005 0,000475 0,09 0,0081 -0,095 0,0081 -7,4 0 1

15 5,7 0,57 -0,095 0,016625 0,08 0,0064 -0,175 0,0064 -9,3 0 1

16 4,9 0,49 -0,175 -0,007875 -0,22 0,0484 0,045 0,0484 -11,1 0 1

17 7,1 0,71 0,045 -0,00213255 0,09239 0,00853591 -0,04739 0,00853591 -9,9 1 0

18 6,1761 0,61761 -0,04739 0,003005 0,01602 0,00025664 -0,06341 0,00025664 -11,8239 0 1

19 6,0159 0,60159 -0,06341 -0,00412165 -0,12841 0,01648913 0,065 0,01648913 -12,9841 0 1

20 7,3 0,73 0,065 0,000325 0,06 0,0036 0,005 0,0036 -12,7 1 0

21 6,7 0,67 0,005 -0,000675 0,14 0,0196 -0,135 0,0196 -14,3 1 0

22 5,3 0,53 -0,135 -0,012825 -0,23 0,0529 0,095 0,0529 -16,7 0 1

23 7,6 0,76 0,095 -0,014725 0,25 0,0625 -0,155 0,0625 -15,4 1 0

24 5,1 0,51 -0,155 0,020925 -0,02 0,0004 -0,135 0,0004 -18,9 0 1

25 5,3 0,53 -0,135 0,029025 0,08 0,0064 -0,215 0,0064 -19,7 0 1

26 4,5 0,45 -0,215 0,04118755 -0,02343 0,00054896 -0,19157 0,00054896 -21,5 0 1

27 4,7343 0,47343 -0,19157 0,04310325 0,03343 0,00111756 -0,225 0,00111756 -22,2657 0 1

28 4,4 0,44 -0,225 0,059625 0,04 0,0016 -0,265 0,0016 -23,6 0 1

29 4 0,4 -0,265 -0,067575 -0,265 0,070225 0 0,070225 -25 0 1

0 -0,665 -0,169575 -0,92 0,8464 0,255 0,8464 0 0 1

15 6,7 0,665 -0,64558 0,3412018 -0,665 1,50138942 0,01942 1,50138942 -241,9558 15 15

S2= 1,09189651 0,75069471

E(R)= 15

R= 0,3412018

r= 0,31248548

u(r)= 1,84249995

P(u(r))= 0,9671

a0= 0,05

La dist. es Normal

y = -0,1602x + 9,0597

0

2

4

6

8

10

12

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29

Series1

Lineal (Series1)

Lineal (Series1)



93


1 10,7 1,07 0,46 0,046 0,36 0,1296 0,1 0,1296 9,7 1 0

2 7,1 0,71 0,1 0,032 -0,22 0,0484 0,32 0,0484 5,1 1 0

3 9,3 0,93 0,32 0,0736 0,09 0,0081 0,23 0,0081 6,3 1 0

4 8,4 0,84 0,23 0,0368 0,07 0,0049 0,16 0,0049 4,4 1 0

5 7,7 0,77 0,16 0,0064 0,12 0,0144 0,04 0,0144 2,7 1 0

6 6,5 0,65 0,04 0,002 -0,01 1E-04 0,05 1E-04 0,5 1 0

7 6,6 0,66 0,05 0,0005 0,04 0,0016 0,01 0,0016 -0,4 1 0

8 6,2 0,62 0,01 0,0010042 -0,09042 0,00817578 0,10042 0,00817578 -1,8 1 0

9 7,1042 0,71042 0,10042 0,00852666 0,01551 0,00024056 0,08491 0,00024056 -1,8958 1 0

10 6,9491 0,69491 0,08491 -0,0152838 0,26491 0,07017731 -0,18 0,07017731 -3,0509 1 0

11 4,3 0,43 -0,18 0,0018 -0,17 0,0289 -0,01 0,0289 -6,7 0 1

12 6 0,6 -0,01 -0,0015 -0,16 0,0256 0,15 0,0256 -6 0 1

13 7,6 0,76 0,15 0,0045 0,12 0,0144 0,03 0,0144 -5,4 1 0

14 6,4 0,64 0,03 -0,0021 0,1 0,01 -0,07 0,01 -7,6 1 0

15 5,4 0,54 -0,07 0,0056 0,01 0,0001 -0,08 0,0001 -9,6 0 1

16 5,3 0,53 -0,08 -0,0008 -0,09 0,0081 0,01 0,0081 -10,7 0 1

17 6,2 0,62 0,01 -0,0003917 0,04917 0,00241769 -0,03917 0,00241769 -10,8 1 0

18 5,7083 0,57083 -0,03917 0,00214182 0,01551 0,00024056 -0,05468 0,00024056 -12,2917 0 1

19 5,5532 0,55532 -0,05468 -0,0103892 -0,24468 0,0598683 0,19 0,0598683 -13,4468 0 1

20 8 0,8 0,19 0,0285 0,04 0,0016 0,15 0,0016 -12 1 0

21 7,6 0,76 0,15 -0,0105 0,22 0,0484 -0,07 0,0484 -13,4 1 0

22 5,4 0,54 -0,07 0,0098 0,07 0,0049 -0,14 0,0049 -16,6 0 1

23 4,7 0,47 -0,14 0,0308 0,08 0,0064 -0,22 0,0064 -18,3 0 1

24 3,9 0,39 -0,22 0,044 -0,02 0,0004 -0,2 0,0004 -20,1 0 1

25 4,1 0,41 -0,2 0,034 -0,03 0,0009 -0,17 0,0009 -20,9 0 1

26 4,4 0,44 -0,17 0,0303892 0,00876 7,6738E-05 -0,17876 7,6738E-05 -21,6 0 1

27 4,3124 0,43124 -0,17876 0,04469 0,07124 0,00507514 -0,25 0,00507514 -22,6876 0 1

28 3,6 0,36 -0,25 0,0525 -0,04 0,0016 -0,21 0,0016 -24,4 0 1

29 4 0,4 -0,21 -0,0966 -0,21 0,0441 0 0,0441 -25 0 1

0 -0,61 -0,2806 -1,07 1,1449 0,46 1,1449 0 0 1

15 6,2 0,61 -0,39728 0,07738718 -0,61 1,69367207 0,21272 1,69367207 -255,9728 15 15

S2= 0,92422321 0,84683604

E(R)= 15

R= 0,07738718

r= 0,08373213

u(r)= 0,63205102

P(u(r))= 0,7357

a0= 0,05

La dist. es Normal

y = -0,1551x + 8,5001

0

2

4

6

8

10

12

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29

Series1

Lineal (Series1)



94


1 7,2 0,72 0,19892 0,10919117 -0,35 0,1225 0,54892 0,1225 6,2 1 0

2 10,7 1,07 0,54892 0,12016957 0,33 0,1089 0,21892 0,1089 8,7 1 0

3 7,4 0,74 0,21892 0,08514237 -0,17 0,0289 0,38892 0,0289 4,4 1 0

4 9,1 0,91 0,38892 0,10847757 0,11 0,0121 0,27892 0,0121 5,1 1 0

5 8 0,8 0,27892 0,03874757 0,14 0,0196 0,13892 0,0196 3 1 0

6 6,6 0,66 0,13892 0,01374197 0,04 0,0016 0,09892 0,0016 0,6 1 0

7 6,2 0,62 0,09892 0,01176357 -0,02 0,0004 0,11892 0,0004 -0,8 1 0

8 6,4 0,64 0,11892 0,01617788 -0,01712 0,00029309 0,13604 0,00029309 -1,6 1 0

9 6,5712 0,65712 0,13604 -0,01647172 0,25712 0,06611069 -0,12108 0,06611069 -2,4288 1 0

10 4 0,4 -0,12108 0,01102797 -0,03 0,0009 -0,09108 0,0009 -6 0 1

11 4,3 0,43 -0,09108 -0,00900963 -0,19 0,0361 0,09892 0,0361 -6,7 0 1

12 6,2 0,62 0,09892 0,00780677 0,02 0,0004 0,07892 0,0004 -5,8 1 0

13 6 0,6 0,07892 -0,00955563 0,2 0,04 -0,12108 0,04 -7 1 0

14 4 0,4 -0,12108 0,00497397 -0,08 0,0064 -0,04108 0,0064 -10 0 1

15 4,8 0,48 -0,04108 0,00127677 -0,01 0,0001 -0,03108 0,0001 -10,2 0 1

16 4,9 0,49 -0,03108 0,00220917 0,04 0,0016 -0,07108 0,0016 -11,1 0 1

17 4,5 0,45 -0,07108 -0,00050893 -0,07824 0,0061215 0,00716 0,0061215 -12,5 0 1

18 5,2824 0,52824 0,00716 -5,1266E-05 0,01432 0,00020506 -0,00716 0,00020506 -12,7176 1 0

19 5,1392 0,51392 -0,00716 -0,00156747 -0,22608 0,05111217 0,21892 0,05111217 -13,8608 0 1

20 7,4 0,74 0,21892 -0,00783734 0,25472 0,06488228 -0,0358 0,06488228 -12,6 1 0

21 4,8528 0,48528 -0,0358 -0,00425734 -0,15472 0,02393828 0,11892 0,02393828 -16,1472 0 1

22 6,4 0,64 0,11892 -0,00845283 0,19 0,0361 -0,07108 0,0361 -15,6 1 0

23 4,5 0,45 -0,07108 -0,00418803 -0,13 0,0169 0,05892 0,0169 -18,5 0 1

24 5,8 0,58 0,05892 -0,00831243 0,2 0,04 -0,14108 0,04 -18,2 1 0

25 3,8 0,38 -0,14108 0,01708197 -0,02 0,0004 -0,12108 0,0004 -21,2 0 1

26 4 0,4 -0,12108 0,01829277 0,03 0,0009 -0,15108 0,0009 -22 0 1

27 3,7 0,37 -0,15108 0,02886837 0,04 0,0016 -0,19108 0,0016 -23,3 0 1

28 3,3 0,33 -0,19108 0,01167117 -0,13 0,0169 -0,06108 0,0169 -24,7 0 1

29 4,6 0,46 -0,06108 -0,01215003 -0,06108 0,00373077 0 0,00373077 -24,4 0 1

0 -0,52108 -0,10365323 -0,72 0,5184 0,19892 0,5184 0 0 1

15 5,2824 0,52108 0,93216 0,42060464 -0,52108 1,22709384 1,45324 1,22709384 -269,3544 15 15

S2= 1,03415156 0,61354692

E(R)= 15

R= 0,42060464

r= 0,4067147

u(r)= 2,34111414

P(u(r))= 0,9904

a0= 0,05

La dist. es Normal

y = -0,1432x + 7,86

0

2

4

6

8

10

12

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29

Series1

Lineal (Series1)



95


1 5,7 0,57 0,06 0,0144 -0,18 0,0324 0,24 0,0324 4,7 1 0

2 7,5 0,75 0,24 0,0912 -0,14 0,0196 0,38 0,0196 5,5 1 0

3 8,9 0,89 0,38 0,0608 0,22 0,0484 0,16 0,0484 5,9 1 0

4 6,7 0,67 0,16 0,0368 -0,07 0,0049 0,23 0,0049 2,7 1 0

5 7,4 0,74 0,23 0,0529 0 0 0,23 0 2,4 1 0

6 7,4 0,74 0,23 0,0207 0,14 0,0196 0,09 0,0196 1,4 1 0

7 6 0,6 0,09 0,0045 0,04 0,0016 0,05 0,0016 -1 1 0

8 5,6 0,56 0,05 0,0046595 -0,04319 0,00186538 0,09319 0,00186538 -2,4 1 0

9 6,0319 0,60319 0,09319 -0,0139785 0,24319 0,05914138 -0,15 0,05914138 -2,9681 1 0

10 3,6 0,36 -0,15 0,012 -0,07 0,0049 -0,08 0,0049 -6,4 0 1

11 4,3 0,43 -0,08 0,0072 0,01 1E-04 -0,09 1E-04 -6,7 0 1

12 4,2 0,42 -0,09 -0,0081 -0,18 0,0324 0,09 0,0324 -7,8 0 1

13 6 0,6 0,09 0 0,09 0,0081 0 0,0081 -7 1 0

14 5,1 0,51 0 0 0,04 0,0016 -0,04 0,0016 -8,9 0,5 0,5

15 4,7 0,47 -0,04 -0,0004 -0,05 0,0025 0,01 0,0025 -10,3 0 1

16 5,2 0,52 0,01 0,0012 -0,11 0,0121 0,12 0,0121 -10,8 1 0

17 6,3 0,63 0,12 -0,0025008 0,14084 0,01983591 -0,02084 0,01983591 -10,7 1 0

18 4,8916 0,48916 -0,02084 0,00069835 0,01267 0,00016053 -0,03351 0,00016053 -13,1084 0 1

19 4,7649 0,47649 -0,03351 -0,0046914 -0,17351 0,03010572 0,14 0,03010572 -14,2351 0 1

20 6,5 0,65 0,14 -0,0098 0,21 0,0441 -0,07 0,0441 -13,5 1 0

21 4,4 0,44 -0,07 -0,0042 -0,13 0,0169 0,06 0,0169 -16,6 0 1

22 5,7 0,57 0,06 0 0,06 0,0036 0 0,0036 -16,3 1 0

23 5,1 0,51 0 0 0,15 0,0225 -0,15 0,0225 -17,9 0,5 0,5

24 3,6 0,36 -0,15 0,0135 -0,06 0,0036 -0,09 0,0036 -20,4 0 1

25 4,2 0,42 -0,09 0,0225 0,16 0,0256 -0,25 0,0256 -20,8 0 1

26 2,6 0,26 -0,25 0,025 -0,15 0,0225 -0,1 0,0225 -23,4 0 1

27 4,1 0,41 -0,1 0,017 0,07 0,0049 -0,17 0,0049 -22,9 0 1

28 3,4 0,34 -0,17 0,0357 0,04 0,0016 -0,21 0,0016 -24,6 0 1

29 3 0,3 -0,21 -0,0126 -0,21 0,0441 0 0,0441 -26 0 1

0 -0,51 -0,0306 -0,57 0,3249 0,06 0,3249 0 0 1

15 5,1 0,51 -0,01116 0,33388715 -0,51 0,81360891 0,49884 0,81360891 -282,1116 15 15

S2= 0,7406916 0,40680445

E(R)= 15

R= 0,33388715

r= 0,45077755

u(r)= 2,57427284

P(u(r))= 0,9949

a0= 0,05

La dist. es Normal

y = -0,1267x + 7,1722

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29

Series1

Lineal (Series1)


96

ANEXO 3

TABLAS DE CORRELACIONES MENSUALES DE TODAS LA ESTACIONES.

M033_

ENERO

M142_ENERO

M143_ENERO

M145_ENERO

M146_ENERO

M147_ENERO

M148_ENERO

M149_ENERO M150_ENERO

M151_ENERO

M033_ENERO -0,1189 -0,0494 0,1018 0,4598 -0,4247 -0,0864 0,2354 0,0890 0,1322

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,5390 0,7992 0,5992 0,0121 0,0217 0,6559 0,2190 0,6463 0,4943

M142_ENERO -0,1189 0,3123 -0,2241 0,3696 0,3325 -0,3367 0,2724 0,2993 0,2482

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,5390 0,0991 0,2425 0,0485 0,0780 0,0741 0,1528 0,1148 0,1943

M143_ENERO -0,0494 0,3123 -0,2460 0,1262 -0,2167 -0,2496 0,0669 0,0304 -0,0467

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,7992 0,0991 0,1984 0,5143 0,2589 0,1916 0,7304 0,8758 0,8099

M145_ENERO 0,1018 -0,2241 -0,2460 0,0376 0,1783 0,1603 0,0132 0,0097 -0,0869

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,5992 0,2425 0,1984 0,8463 0,3548 0,4063 0,9458 0,9600 0,6540

M146_ENERO 0,4598 0,3696 0,1262 0,0376 -0,1065 -0,3552 0,5854 0,2603 0,2063

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,0121 0,0485 0,5143 0,8463 0,5824 0,0586 0,0009 0,1727 0,2829

M147_ENERO -0,4247 0,3325 -0,2167 0,1783 -0,1065 -0,1230 0,0571 0,1743 -0,3657

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,0217 0,0780 0,2589 0,3548 0,5824 0,5251 0,7685 0,3657 0,0511

M148_ENERO -0,0864 -0,3367 -0,2496 0,1603 -0,3552 -0,1230 -0,4231 -0,2115 0,1787

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,6559 0,0741 0,1916 0,4063 0,0586 0,5251 0,0222 0,2707 0,3537

M149_ENERO 0,2354 0,2724 0,0669 0,0132 0,5854 0,0571 -0,4231 0,4162 0,1733

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,2190 0,1528 0,7304 0,9458 0,0009 0,7685 0,0222 0,0247 0,3688

M150_ENERO 0,0890 0,2993 0,0304 0,0097 0,2603 0,1743 -0,2115 0,4162 0,0553

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,6463 0,1148 0,8758 0,9600 0,1727 0,3657 0,2707 0,0247 0,7756

M151_ENERO 0,1322 0,2482 -0,0467 -0,0869 0,2063 -0,3657 0,1787 0,1733 0,0553

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,4943 0,1943 0,8099 0,6540 0,2829 0,0511 0,3537 0,3688 0,7756


97

M033_fb M142_fb M143_fb M145_fb M146_fb M147_fb M148_fb M149_fb M150_fb M151_fb

M033_fb -0,0378 -0,0193 0,3286 0,0681 -0,3151 -0,1562 -0,0906 0,0607 -0,1785

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,8455 0,9208 0,0818 0,7255 0,0960 0,4184 0,6402 0,7546 0,3542

M142_fb -0,0378 0,1059 -0,0870 0,5221 0,1573 -0,0084 0,3004 0,2391 -0,2027

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,8455 0,5844 0,6536 0,0037 0,4151 0,9655 0,1134 0,2117 0,2917

M143_fb -0,0193 0,1059 0,1295 0,1298 -0,2277 0,1609 0,1526 0,0488 0,3898

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,9208 0,5844 0,5030 0,5023 0,2348 0,4043 0,4294 0,8016 0,0366

M145_fb 0,3286 -0,0870 0,1295 0,1708 -0,1806 0,2269 0,1368 0,2071 0,0698

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,0818 0,6536 0,5030 0,3758 0,3486 0,2366 0,4790 0,2811 0,7192

M146_fb 0,0681 0,5221 0,1298 0,1708 0,1300 0,1894 0,3045 0,1985 -0,0451

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,7255 0,0037 0,5023 0,3758 0,5016 0,3250 0,1083 0,3019 0,8164

M147_fb -0,3151 0,1573 -0,2277 -0,1806 0,1300 -0,0009 0,2254 0,2974 -0,3251

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,0960 0,4151 0,2348 0,3486 0,5016 0,9963 0,2397 0,1172 0,0853

M148_fb -0,1562 -0,0084 0,1609 0,2269 0,1894 -0,0009 -0,0595 0,1352 0,3638

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,4184 0,9655 0,4043 0,2366 0,3250 0,9963 0,7591 0,4842 0,0524

M149_fb -0,0906 0,3004 0,1526 0,1368 0,3045 0,2254 -0,0595 0,2716 -0,1927

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,6402 0,1134 0,4294 0,4790 0,1083 0,2397 0,7591 0,1541 0,3165

M150_fb 0,0607 0,2391 0,0488 0,2071 0,1985 0,2974 0,1352 0,2716 -0,2323

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,7546 0,2117 0,8016 0,2811 0,3019 0,1172 0,4842 0,1541 0,2252

M151_fb -0,1785 -0,2027 0,3898 0,0698 -0,0451 -0,3251 0,3638 -0,1927 -0,2323

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,3542 0,2917 0,0366 0,7192 0,8164 0,0853 0,0524 0,3165 0,2252


98

M033_Mar M142_Mar M143_Mar M145_Mar M146_Mar M147_Mar M148_Mar M149_Mar M150_Mar M151_Mar

M033_Mar 0,0614 0,0452 0,1402 0,2891 -0,0444 -0,0307 0,3215 0,2550 -0,1310

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,7516 0,8160 0,4683 0,1282 0,8192 0,8744 0,0890 0,1819 0,4981

M142_Mar 0,0614 0,4732 0,0334 0,6573 0,0586 -0,0544 -0,1506 0,4160 0,1434

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,7516 0,0095 0,8635 0,0001 0,7627 0,7794 0,4356 0,0248 0,4582

M143_Mar 0,0452 0,4732 -0,2065 0,5685 -0,2239 -0,1852 -0,2439 0,2192 0,0659

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,8160 0,0095 0,2825 0,0013 0,2429 0,3360 0,2023 0,2533 0,7339

M145_Mar 0,1402 0,0334 -0,2065 -0,2085 -0,0216 0,1124 0,2400 -0,1292 -0,1081

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,4683 0,8635 0,2825 0,2778 0,9113 0,5616 0,2098 0,5043 0,5769

M146_Mar 0,2891 0,6573 0,5685 -0,2085 -0,0771 -0,2902 -0,1671 0,3080 -0,0429

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,1282 0,0001 0,0013 0,2778 0,6911 0,1268 0,3864 0,1040 0,8253

M147_Mar -0,0444 0,0586 -0,2239 -0,0216 -0,0771 0,3909 0,0134 0,2092 -0,4009

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,8192 0,7627 0,2429 0,9113 0,6911 0,0360 0,9449 0,2761 0,0311

M148_Mar -0,0307 -0,0544 -0,1852 0,1124 -0,2902 0,3909 0,0768 -0,0172 -0,1816

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,8744 0,7794 0,3360 0,5616 0,1268 0,0360 0,6920 0,9296 0,3457

M149_Mar 0,3215 -0,1506 -0,2439 0,2400 -0,1671 0,0134 0,0768 0,0737 -0,0035

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,0890 0,4356 0,2023 0,2098 0,3864 0,9449 0,6920 0,7038 0,9858

M150_Mar 0,2550 0,4160 0,2192 -0,1292 0,3080 0,2092 -0,0172 0,0737 0,1345

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,1819 0,0248 0,2533 0,5043 0,1040 0,2761 0,9296 0,7038 0,4868

M151_Mar -0,1310 0,1434 0,0659 -0,1081 -0,0429 -0,4009 -0,1816 -0,0035 0,1345

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,4981 0,4582 0,7339 0,5769 0,8253 0,0311 0,3457 0,9858 0,4868


99

M033_ABR

IL

M142_ABRI

L

M143_ABRI

L

M145_ABRI

L

M146_ABRI

L

M147_ABRI

L

M148_ABRI

L

M149_ABRI

L

M150_ABRI

L

M151_ABRI

L

M033_ABRIL 0,0693 -0,4307 0,0887 0,1742 -0,1603 -0,0627 0,0255 0,1788 -0,4415

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,7209 0,0197 0,6472 0,3660 0,4063 0,7465 0,8956 0,3533 0,0165

M142_ABRIL 0,0693 0,2003 0,0000 0,5051 0,0061 0,2740 0,0339 0,2203 -0,0417

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,7209 0,2974 0,9999 0,0052 0,9750 0,1504 0,8612 0,2508 0,8300

M143_ABRIL -0,4307 0,2003 -0,0099 0,0767 -0,0134 -0,1426 -0,0402 -0,1224 0,0009

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,0197 0,2974 0,9594 0,6923 0,9451 0,4605 0,8359 0,5271 0,9965

M145_ABRIL 0,0887 0,0000 -0,0099 0,0317 0,3036 0,2657 0,3027 -0,1555 0,1414

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,6472 0,9999 0,9594 0,8702 0,1093 0,1636 0,1105 0,4204 0,4644

M146_ABRIL 0,1742 0,5051 0,0767 0,0317 -0,2453 0,1132 0,1119 -0,1323 -0,1799

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,3660 0,0052 0,6923 0,8702 0,1997 0,5589 0,5633 0,4938 0,3503

M147_ABRIL -0,1603 0,0061 -0,0134 0,3036 -0,2453 0,0749 -0,0092 -0,0524 -0,2377

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,4063 0,9750 0,9451 0,1093 0,1997 0,6994 0,9620 0,7872 0,2143

M148_ABRIL -0,0627 0,2740 -0,1426 0,2657 0,1132 0,0749 0,5255 0,1831 0,1719

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,7465 0,1504 0,4605 0,1636 0,5589 0,6994 0,0034 0,3418 0,3727

M149_ABRIL 0,0255 0,0339 -0,0402 0,3027 0,1119 -0,0092 0,5255 -0,0815 0,3879

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,8956 0,8612 0,8359 0,1105 0,5633 0,9620 0,0034 0,6745 0,0376

M150_ABRIL 0,1788 0,2203 -0,1224 -0,1555 -0,1323 -0,0524 0,1831 -0,0815 -0,0692

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,3533 0,2508 0,5271 0,4204 0,4938 0,7872 0,3418 0,6745 0,7215

M151_ABRIL -0,4415 -0,0417 0,0009 0,1414 -0,1799 -0,2377 0,1719 0,3879 -0,0692

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,0165 0,8300 0,9965 0,4644 0,3503 0,2143 0,3727 0,0376 0,7215


100

M033_MAYO M142_MAYO M143_MAYO M145_MAYO M146_MAYO M147_MAYO M148_MAYO M149_MAYO M150_MAYO M151_MAYO

M033_MAYO -0,0238 0,0392 0,1254 0,0130 -0,1017 0,3358 -0,2002 0,1688 0,1027

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,9024 0,8400 0,5170 0,9465 0,5998 0,0750 0,2978 0,3815 0,5959

M142_MAYO -0,0238 0,4474 -0,1915 0,6673 0,0310 -0,3117 -0,7108 0,3918 0,1294

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,9024 0,0150 0,3197 0,0001 0,8734 0,0998 0,0000 0,0355 0,5034

M143_MAYO 0,0392 0,4474 0,0475 0,4880 -0,2790 -0,3621 -0,3277 0,3684 0,1172

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,8400 0,0150 0,8067 0,0072 0,1427 0,0536 0,0827 0,0493 0,5450

M145_MAYO 0,1254 -0,1915 0,0475 -0,2376 0,1288 0,3033 -0,0203 0,0913 -0,2518

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,5170 0,3197 0,8067 0,2146 0,5055 0,1097 0,9169 0,6375 0,1876

M146_MAYO 0,0130 0,6673 0,4880 -0,2376 -0,0448 -0,3305 -0,4624 0,2936 0,3477

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,9465 0,0001 0,0072 0,2146 0,8176 0,0799 0,0116 0,1221 0,0646

M147_MAYO -0,1017 0,0310 -0,2790 0,1288 -0,0448 0,1075 -0,0243 0,1619 -0,2190

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,5998 0,8734 0,1427 0,5055 0,8176 0,5787 0,9006 0,4015 0,2537

M148_MAYO 0,3358 -0,3117 -0,3621 0,3033 -0,3305 0,1075 0,0057 -0,1548 -0,2196

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,0750 0,0998 0,0536 0,1097 0,0799 0,5787 0,9767 0,4226 0,2524

M149_MAYO -0,2002 -0,7108 -0,3277 -0,0203 -0,4624 -0,0243 0,0057 -0,3095 0,1206

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,2978 0,0000 0,0827 0,9169 0,0116 0,9006 0,9767 0,1023 0,5333

M150_MAYO 0,1688 0,3918 0,3684 0,0913 0,2936 0,1619 -0,1548 -0,3095 0,1596

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,3815 0,0355 0,0493 0,6375 0,1221 0,4015 0,4226 0,1023 0,4082

M151_MAYO 0,1027 0,1294 0,1172 -0,2518 0,3477 -0,2190 -0,2196 0,1206 0,1596

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,5959 0,5034 0,5450 0,1876 0,0646 0,2537 0,2524 0,5333 0,4082


101

M033_JUNIO M142_JUNIO M143_JUNIO M145_JUNIO M146_JUNIO M147_JUNIO M148_JUNIO M149_JUNIO M150_JUNIO M151_JUNIO

M033_JUNIO 0,0256 0,1169 0,1999 0,1089 -0,3226 0,1215 0,0423 -0,1050 0,0116

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,8951 0,5458 0,2984 0,5740 0,0878 0,5300 0,8274 0,5877 0,9524

M142_JUNIO 0,0256 0,4445 0,3339 0,5938 0,2215 0,2178 -0,7907 -0,0445 0,1220

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,8951 0,0157 0,0767 0,0007 0,2482 0,2565 0,0000 0,8188 0,5284

M143_JUNIO 0,1169 0,4445 0,2561 0,3647 -0,1827 0,2101 -0,2656 0,0268 0,0599

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,5458 0,0157 0,1799 0,0518 0,3427 0,2740 0,1638 0,8903 0,7577

M145_JUNIO 0,1999 0,3339 0,2561 0,0951 0,2676 0,1700 -0,3321 0,0874 -0,0661

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,2984 0,0767 0,1799 0,6237 0,1605 0,3779 0,0784 0,6521 0,7333

M146_JUNIO 0,1089 0,5938 0,3647 0,0951 0,2325 0,1856 -0,3697 -0,0202 0,0057

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,5740 0,0007 0,0518 0,6237 0,2249 0,3350 0,0484 0,9172 0,9767

M147_JUNIO -0,3226 0,2215 -0,1827 0,2676 0,2325 -0,0422 -0,2711 0,2528 -0,2063

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,0878 0,2482 0,3427 0,1605 0,2249 0,8281 0,1549 0,1857 0,2829

M148_JUNIO 0,1215 0,2178 0,2101 0,1700 0,1856 -0,0422 -0,1567 -0,0520 -0,3123

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,5300 0,2565 0,2740 0,3779 0,3350 0,8281 0,4169 0,7888 0,0990

M149_JUNIO 0,0423 -0,7907 -0,2656 -0,3321 -0,3697 -0,2711 -0,1567 0,0638 -0,0225

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,8274 0,0000 0,1638 0,0784 0,0484 0,1549 0,4169 0,7423 0,9079

M150_JUNIO -0,1050 -0,0445 0,0268 0,0874 -0,0202 0,2528 -0,0520 0,0638 -0,1735

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,5877 0,8188 0,8903 0,6521 0,9172 0,1857 0,7888 0,7423 0,3680

M151_JUNIO 0,0116 0,1220 0,0599 -0,0661 0,0057 -0,2063 -0,3123 -0,0225 -0,1735

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,9524 0,5284 0,7577 0,7333 0,9767 0,2829 0,0990 0,9079 0,3680


102

M033_JULIO M142_JULIO M143_JULIO M145_JULIO M146_JULI

O

M147_JULI

O

M148_JULI

O

M149_JULIO M150_JULIO M151_JULIO

M033_JULIO 0,1420 -0,0205 0,2587 0,4021 -0,2588 0,0658 -0,0778 -0,5472 0,2980

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,4624 0,9160 0,1755 0,0306 0,1752 0,7346 0,6884 0,0021 0,1163

M142_JULIO 0,1420 0,4696 0,6065 0,2979 0,0465 -0,3581 -0,7986 0,0823 -0,0541

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,4624 0,0102 0,0005 0,1166 0,8107 0,0565 0,0000 0,6713 0,7803

M143_JULIO -0,0205 0,4696 0,2209 0,4078 -0,2153 -0,2080 -0,4837 0,1898 0,2160

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,9160 0,0102 0,2495 0,0281 0,2620 0,2790 0,0078 0,3241 0,2605

M145_JULIO 0,2587 0,6065 0,2209 0,3864 0,1374 -0,1111 -0,5860 -0,0189 -0,2732

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,1755 0,0005 0,2495 0,0384 0,4774 0,5661 0,0008 0,9226 0,1515

M146_JULIO 0,4021 0,2979 0,4078 0,3864 0,0458 0,0358 -0,1826 0,0855 0,0218

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,0306 0,1166 0,0281 0,0384 0,8137 0,8538 0,3431 0,6592 0,9105

M147_JULIO -0,2588 0,0465 -0,2153 0,1374 0,0458 -0,1565 -0,0346 0,2455 -0,3556

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,1752 0,8107 0,2620 0,4774 0,8137 0,4175 0,8584 0,1992 0,0584

M148_JULIO 0,0658 -0,3581 -0,2080 -0,1111 0,0358 -0,1565 0,3501 -0,1851 -0,1818

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,7346 0,0565 0,2790 0,5661 0,8538 0,4175 0,0627 0,3363 0,3452

M149_JULIO -0,0778 -0,7986 -0,4837 -0,5860 -0,1826 -0,0346 0,3501 -0,1515 0,0826

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,6884 0,0000 0,0078 0,0008 0,3431 0,8584 0,0627 0,4326 0,6701

M150_JULIO -0,5472 0,0823 0,1898 -0,0189 0,0855 0,2455 -0,1851 -0,1515 -0,1803

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,0021 0,6713 0,3241 0,9226 0,6592 0,1992 0,3363 0,4326 0,3492

M151_JULIO 0,2980 -0,0541 0,2160 -0,2732 0,0218 -0,3556 -0,1818 0,0826 -0,1803

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,1163 0,7803 0,2605 0,1515 0,9105 0,0584 0,3452 0,6701 0,3492


103

M033_AGOS M142_AGOS M143_AGOS M145_AGOS M146_AGOS M147_AGOS M148_AGOS M149_AGOS M150_AGO M151_AGOS

M033_AGOSTO 0,3715 0,0453 0,4964 0,5068 0,0652 0,0809 -0,6301 -0,1803 0,1285

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,0472 0,8155 0,0062 0,0050 0,7369 0,6767 0,0002 0,3493 0,5065

M142_AGOSTO 0,3715 0,4587 0,5065 0,2701 0,0956 -0,0629 -0,5681 0,1372 0,1761

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,0472 0,0123 0,0051 0,1564 0,6217 0,7458 0,0013 0,4780 0,3610

M143_AGOSTO 0,0453 0,4587 0,3864 0,2299 -0,1848 0,0105 -0,0919 0,0845 0,2500

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,8155 0,0123 0,0384 0,2303 0,3371 0,9568 0,6354 0,6629 0,1909

M145_AGOSTO 0,4964 0,5065 0,3864 0,4632 0,1340 0,1153 -0,6296 0,1835 -0,0099

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,0062 0,0051 0,0384 0,0114 0,4883 0,5515 0,0003 0,3407 0,9595

M146_AGOSTO 0,5068 0,2701 0,2299 0,4632 0,2383 -0,0615 -0,4464 0,2678 0,0008

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,0050 0,1564 0,2303 0,0114 0,2132 0,7513 0,0152 0,1602 0,9969

M147_AGOSTO 0,0652 0,0956 -0,1848 0,1340 0,2383 0,1832 -0,2047 0,4777 -0,2040

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,7369 0,6217 0,3371 0,4883 0,2132 0,3414 0,2868 0,0088 0,2886

M148_AGOSTO 0,0809 -0,0629 0,0105 0,1153 -0,0615 0,1832 -0,0568 -0,1404 0,3615

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,6767 0,7458 0,9568 0,5515 0,7513 0,3414 0,7697 0,4675 0,0540

M149_AGOSTO -0,6301 -0,5681 -0,0919 -0,6296 -0,4464 -0,2047 -0,0568 -0,1354 -0,0034

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,0002 0,0013 0,6354 0,0003 0,0152 0,2868 0,7697 0,4837 0,9861

M150_AGOSTO -0,1803 0,1372 0,0845 0,1835 0,2678 0,4777 -0,1404 -0,1354 -0,2258

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,3493 0,4780 0,6629 0,3407 0,1602 0,0088 0,4675 0,4837 0,2389

M151_AGOSTO 0,1285 0,1761 0,2500 -0,0099 0,0008 -0,2040 0,3615 -0,0034 -0,2258

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,5065 0,3610 0,1909 0,9595 0,9969 0,2886 0,0540 0,9861 0,2389


104

M033_SEPT M142_SEPT M143_SEPT M145_SEPT M146_SEPT M147_SEPT M148_SEPT M149_SEPT M150_SEPT M151_SEPT

M033_SEPT 0,3637 0,1989 0,2323 0,2687 -0,1682 -0,3063 -0,3153 -0,2106 0,1334

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,0525 0,3010 0,2254 0,1586 0,3831 0,1061 0,0957 0,2727 0,4903

M142_SEPT 0,3637 0,4852 0,0848 0,4292 0,0144 -0,3247 -0,5763 -0,1586 -0,0219

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,0525 0,0076 0,6617 0,0202 0,9411 0,0857 0,0011 0,4111 0,9102

M143_SEPT 0,1989 0,4852 0,2397 0,3938 -0,3375 -0,3917 -0,3610 -0,0828 0,0428

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,3010 0,0076 0,2104 0,0346 0,0734 0,0 356 0,0543 0,6694 0,8255

M145_SEPT 0,2323 0,0848 0,2397 -0,0809 0,1807 0,0714 -0,2019 0,4916 -0,1070

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,2254 0,6617 0,2104 0,6764 0,3482 0,7127 0,2935 0,0068 0,5806

M146_SEPT 0,2687 0,4292 0,3938 -0,0809 -0,2449 0,0161 -0,1912 -0,2956 0,1811

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,1586 0,0202 0,0346 0,6764 0,2003 0,9340 0,3203 0,1195 0,3470

M147_SEPT -0,1682 0,0144 -0,3375 0,1807 -0,2449 0,1363 -0,1544 0,2608 -0,2836

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,3831 0,9411 0,0734 0,3482 0,2003 0,4809 0,4240 0,1717 0,1360

M148_SEPT -0,3063 -0,3247 -0,3917 0,0714 0,0161 0,1363 0,4592 0,4053 0,0088

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,1061 0,0857 0,0356 0,7127 0,9340 0,4809 0,0122 0,0292 0,9638

M149_SEPT -0,3153 -0,5763 -0,3610 -0,2019 -0,1912 -0,1544 0,4592 -0,0028 -0,0502

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,0957 0,0011 0,0543 0,2935 0,3203 0,4240 0,0122 0,9886 0,7957

M150_SEPT -0,2106 -0,1586 -0,0828 0,4916 -0,2956 0,2608 0,4053 -0,0028 -0,2538

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,2727 0,4111 0,6694 0,0068 0,1195 0,1717 0,0292 0,9886 0,1841

M151_SEPT 0,1334 -0,0219 0,0428 -0,1070 0,1811 -0,2836 0,0088 -0,0502 -0,2538

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,4903 0,9102 0,8255 0,5806 0,3470 0,1360 0,9638 0,7957 0,1841


105

M033_OCT M142_OCT M143_OCT M145_OCT M146_OCT M147_OCT M148_OCT M149_OCT M150_OCT M151_OCT

M033_OCT 0,2484 0,0795 0,1305 0,1981 -0,2138 -0,1154 -0,5483 -0,0403 -0,1119

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,1939 0,6817 0,4999 0,3028 0,2655 0,5512 0,0021 0,8356 0,5633

M142_OCT 0,2484 0,4792 0,4990 0,5490 0,0123 -0,2039 -0,4101 -0,0442 -0,3279

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,1939 0,0085 0,0059 0,0020 0,9496 0,2886 0,0271 0,8199 0,0825

M143_OCT 0,0795 0,4792 0,1572 0,3101 -0,2249 -0,3033 -0,1791 0,0319 -0,2536

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,6817 0,0085 0,4154 0,1016 0,2408 0,1097 0,3526 0,8697 0,1845

M145_OCT 0,1305 0,4990 0,1572 0,5655 0,0158 -0,1161 -0,3580 0,0834 -0,1324

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,4999 0,0059 0,4154 0,0014 0,9353 0,5488 0,0565 0,6671 0,4936

M146_OCT 0,1981 0,5490 0,3101 0,5655 -0,1377 -0,1088 -0,2386 -0,0338 -0,1821

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,3028 0,0020 0,1016 0,0014 0,4764 0,5743 0,2126 0,8619 0,3446

M147_OCT -0,2138 0,0123 -0,2249 0,0158 -0,1377 -0,1512 -0,0909 0,3675 -0,3275

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,2655 0,9496 0,2408 0,9353 0,4764 0,4337 0,6392 0,0499 0,0829

M148_OCT -0,1154 -0,2039 -0,3033 -0,1161 -0,1088 -0,1512 0,1919 -0,1950 0,2617

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,5512 0,2886 0,1097 0,5488 0,5743 0,4337 0,3187 0,3108 0,1703

M149_OCT -0,5483 -0,4101 -0,1791 -0,3580 -0,2386 -0,0909 0,1919 0,1142 0,0935

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,0021 0,0271 0,3526 0,0565 0,2126 0,6392 0,3187 0,5553 0,6295

M150_OCT -0,0403 -0,0442 0,0319 0,0834 -0,0338 0,3675 -0,1950 0,1142 -0,1942

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,8356 0,8199 0,8697 0,6671 0,8619 0,0499 0,3108 0,5553 0,3127

M151_OCT -0,1119 -0,3279 -0,2536 -0,1324 -0,1821 -0,3275 0,2617 0,0935 -0,1942

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,5633 0,0825 0,1845 0,4936 0,3446 0,0829 0,1703 0,6295 0,3127


106

M033_NOV M142_NOV M143_NOV M145_NOV M146_NOV M147_NOV M148_NOV M149_NOV M150_NOV M151_NOV

M033_NOV 0,4002 0,0879 0,7299 0,2913 -0,2023 0,3048 -0,5453 0,2323 -0,0539

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,0314 0,6502 0,0000 0,1252 0,2926 0,1079 0,0022 0,2253 0,7811

M142_NOV 0,4002 0,5736 0,4238 0,4812 0,0597 0,1560 -0,5646 0,3189 -0,0640

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,0314 0,0011 0,0220 0,0082 0,7585 0,4190 0,0014 0,0918 0,7416

M143_NOV 0,0879 0,5736 0,3849 0,3983 -0,2487 -0,3146 -0,5169 0,4358 -0,1610

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,6502 0,0011 0,0392 0,0324 0,1932 0,0965 0,0041 0,0181 0,4040

M145_NOV 0,7299 0,4238 0,3849 0,3543 -0,2563 -0,0031 -0,5884 0,2612 -0,1473

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,0000 0,0220 0,0392 0,0594 0,1796 0,9873 0,0008 0,1712 0,4458

M146_NOV 0,2913 0,4812 0,3983 0,3543 -0,2612 0,2934 -0,3607 -0,1296 0,0611

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,1252 0,0082 0,0324 0,0594 0,1712 0,1224 0,0546 0,5029 0,7530

M147_NOV -0,2023 0,0597 -0,2487 -0,2563 -0,2612 0,1188 -0,0041 0,0764 -0,0667

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,2926 0,7585 0,1932 0,1796 0,1712 0,5395 0,9832 0,6938 0,7310

M148_NOV 0,3048 0,1560 -0,3146 -0,0031 0,2934 0,1188 0,0183 0,0270 0,4081

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,1079 0,4190 0,0965 0,9873 0,1224 0,5395 0,9247 0,8893 0,0280

M149_NOV -0,5453 -0,5646 -0,5169 -0,5884 -0,3607 -0,0041 0,0183 -0,4210 0,2663

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,0022 0,0014 0,0041 0,0008 0,0546 0,9832 0,9247 0,0229 0,1626

M150_NOV 0,2323 0,3189 0,4358 0,2612 -0,1296 0,0764 0,0270 -0,4210 -0,1430

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,2253 0,0918 0,0181 0,1712 0,5029 0,6938 0,8893 0,0229 0,4592

M151_NOV -0,0539 -0,0640 -0,1610 -0,1473 0,0611 -0,0667 0,4081 0,2663 -0,1430

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)


107

0,7811 0,7416 0,4040 0,4458 0,7530 0,7310 0,0280 0,1626 0,4592

M033_DIC M142_DIC M143_DIC M145_DIC M146_DIC M147_DIC M148_DIC M149_DIC M150_DIC M151_DIC

M033_DIC 0,1218 0,1576 0,2840 0,1012 -0,2550 0,0560 -0,4840 0,1728 -0,2648

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,5292 0,4141 0,1354 0,6014 0,1819 0,7729 0,0078 0,3702 0,1651

M142_DIC 0,1218 0,6389 0,0762 0,4036 0,1889 0,3953 -0,2470 0,7153 0,2627

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,5292 0,0002 0,6942 0,0299 0,3265 0,0338 0,1965 0,0000 0,1686

M143_DIC 0,1576 0,6389 0,1733 0,4221 -0,1377 0,0306 -0,1935 0,6600 0,1960

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,4141 0,0002 0,3687 0,0226 0,4761 0,8748 0,3145 0,0001 0,3081

M145_DIC 0,2840 0,0762 0,1733 0,0098 -0,0184 0,2490 -0,2334 0,0720 -0,0371

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,1354 0,6942 0,3687 0,9597 0,9247 0,1928 0,2229 0,7104 0,8483

M146_DIC 0,1012 0,4036 0,4221 0,0098 -0,3104 0,3624 -0,0443 0,3422 0,4563

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,6014 0,0299 0,0226 0,9597 0,1013 0,0534 0,8196 0,0692 0,0128

M147_DIC -0,2550 0,1889 -0,1377 -0,0184 -0,3104 0,2078 -0,0013 0,0604 -0,3027

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,1819 0,3265 0,4761 0,9247 0,1013 0,2794 0,9947 0,7557 0,1105

M148_DIC 0,0560 0,3953 0,0306 0,2490 0,3624 0,2078 -0,1238 0,2409 0,4993

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,7729 0,0338 0,8748 0,1928 0,0534 0,2794 0,5224 0,2081 0,0058

M149_DIC -0,4840 -0,2470 -0,1935 -0,2334 -0,0443 -0,0013 -0,1238 -0,2513 0,1936

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,0078 0,1965 0,3145 0,2229 0,8196 0,9947 0,5224 0,1884 0,3143

M150_DIC 0,1728 0,7153 0,6600 0,0720 0,3422 0,0604 0,2409 -0,2513 0,2188

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,3702 0,0000 0,0001 0,7104 0,0692 0,7557 0,2081 0,1884 0,2541

M151_DIC -0,2648 0,2627 0,1960 -0,0371 0,4563 -0,3027 0,4993 0,1936 0,2188

(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)

0,1651 0,1686 0,3081 0,8483 0,0128 0,1105 0,0058 0,3143 0,2541


108

ANEXO 4 ESTACIÓN ARGELIA (M_033)

M033_FEBRERO

No. ORDEN Valores Qi z1 z2 T(K) n= 29

1 4,00 6 2,99425829 2,99425829 0,03760313 10,9049851 Z1m= 2,8

2 3,00 5 2,27017983 2,63221906 0,05124568 18,8570641 Z2m= 0,3

3 2,50 5 1,96120243 2,40854685 0,07234572 26,8091431 MAX(T(k))= 233,6

4 3,66 6 3,01127876 2,55922983 0,09373889 34,7612221 To(0.01)= 10,33833683

5 3,50 6 2,91875296 2,63113445 0,11345874 42,7133011 To(0.05)= 7,574491558

6 3,60 6 2,78528089 2,65682553 0,13446052 50,6653801

7 3,40 6 2,93730415 2,6968939 0,16595708 58,6174591

8 5,00 7 4,45530829 2,9166957 0,20665122 66,5695381 La serie es Homogenea para alfa = 0.01


10 2,90 6 2,67957343 3,14040936 0,25091762 82,4736961 R-squared = 97,442 percent

11 4,90 7 4,00038196 3,21858869 0,2794522 90,425775 R-squared (adjusted for d.f.) = 97,1351 percent

12 3,90 6 3,4673261 3,23931681 0,30048583 98,377854 Standard Error of Est. = 0,145367

13 3,80 6 3,22626345 3,2383127 0,31163627 106,329933 Mean absolute error = 0,0736933

14 2,60 5 1,59316167 3,12080191 0,32329522 114,282012 Durbin-Watson statistic = 1,16184 (P=0,0040)

15 2,90 5 2,02271753 3,04759629 0,34114928 122,234091 Lag 1 residual autocorrelation = 0,0122183

16 3,50 6 2,42221159 3,00850974 0,35317404 130,18617

17 2,50 5 1,48460204 2,91886812 0,36919793 138,138249

18 3,39 6 2,62098156 2,90231886 0,38901771 146,090328

19 3,00 6 2,456594 2,87885966 0,40373026 154,042407

20 3,40 5 2,22766912 2,84630013 0,41250712 161,994486

21 2,20 4 1,07248625 2,7618328 0,42269996 169,946565

22 3,10 5 1,94034867 2,72449262 0,43536747 177,898644

23 2,70 5 1,40410813 2,6670846 0,44993315 185,850723

24 3,20 5 2,23279324 2,64898912 0,46788582 193,802802

25 2,80 5 2,30265487 2,63513575 0,48346601 201,754881

26 3,00 5 2,38700677 2,62559233 0,50272837 209,70696

27 3,00 6 2,61930001 2,62535928 0,52558795 217,659039

28 3,60 6 3,2232001 2,64671074 0,5613613 225,611118

29 5,10 7 4,7072261 2,71776299 0,56742348 233,563197


109

M033_ABRIL


1 3,60 5 2,08878346 2,08878346 0,02630478 7,70496504 Z1m= 2,4

2 3,00 5 1,60440729 1,84659537 0,03840832 13,3093999 Z2m= 0,3

3 2,80 5 1,72238285 1,8051912 0,0576788 18,9138348 MAX(T(k))= 164,6

4 3,80 6 2,72869576 2,03606734 0,07541543 24,5182697 To(0.01)= 10,33833683

5 3,60 6 2,42917011 2,1146879 0,09342911 30,1227046 To(0.05)= 7,574491558

6 3,60 6 2,5440079 2,18624123 0,10881955 35,7271395

7 3,40 5 2,16081767 2,18260929 0,14203351 41,3315744








15 2,30 4 1,1764645 2,71274131 0,30062485 86,1670535 Lag 1 residual autocorrelation = -0,0517753

16 3,00 5 1,90740597 2,66240785 0,31222466 91,7714884

17 2,60 5 1,42507409 2,58962351 0,32563213 97,3759233

18 3,15 5 2,02045093 2,55800281 0,33946722 102,980358

19 2,90 5 1,77025974 2,51654265 0,34715607 108,584793

20 2,30 4 1,16926855 2,44917894 0,35116557 114,189228

21 1,90 4 0,77620991 2,36951375 0,35710225 119,793663

22 2,10 4 0,98444062 2,30655588 0,36012145 125,398098

23 1,80 4 0,3569394 2,22178995 0,3661846 131,002533

24 2,40 4 0,97028143 2,16964376 0,37940162 136,606968

25 2,80 5 1,65201976 2,1489388 0,39719575 142,211402

26 3,40 6 2,36056962 2,15707845 0,4133216 147,815837

27 3,20 5 2,02858058 2,15231927 0,42779254 153,420272

28 3,20 5 2,12056872 2,15118532 0,445754 159,024707

29 3,70 6 2,5289736 2,1642125 0,44734257 164,629142


110

M033_JULIO


1 4,20 8 2,623390836 2,62339084 0,04065854 16,52545462 Z1m= 3,5

2 4,20 9 3,060672958 2,8420319 0,06245737 28,40947685 Z2m= 0,4

3 4,50 9 3,04747717 2,91051365 0,09493412 40,29349908 MAX(T(k))= 349,3

4 5,80 10 4,511769358 3,31082758 0,14154231 52,17752131 To(0.01)= 10,33833683

5 7,70 13 6,317837416 3,91222955 0,1647705 64,06154355 To(0.05)= 7,574491558

6 4,10 8 2,897071753 3,74303658 0,17657932 75,94556578

7 3,40 8 2,24528437 3,52907198 0,21600684 87,82958801









16 4,80 9 3,400404773 3,55295607 0,41432491 194,7857881

17 2,30 6 0,826751457 3,39259109 0,4313724 206,6698103

18 4,69 9 3,451420058 3,39585937 0,46756091 218,5538326

19 5,10 10 4,012709319 3,42832515 0,48877306 230,4378548

20 3,90 8 2,752400536 3,39452892 0,5072954 242,321877

21 4,40 9 3,181506819 3,38438501 0,53448431 254,2058992

22 4,80 9 3,54192375 3,39154586 0,55038386 266,0899215

23 3,40 7 1,999424215 3,33101884 0,56591994 277,9739437

24 4,20 8 2,954910511 3,31534766 0,6116562 289,8579659

25 7,10 12 5,941192816 3,42038146 0,66634061 301,7419882

26 6,60 12 5,712493023 3,5085396 0,68538417 313,6260104

27 4,10 8 2,94975587 3,48784391 0,70181987 325,5100326

28 5,10 10 4,012709319 3,5065891 0,72391857 337,3940549

29 3,60 8 2,367794609 3,46732032 0,71618236 349,2780771


111

M033_AGOSTO


1 6,30 12 5,27855968 5,27855968 0,06196171 26,8924396 Z1m= 4,5

2 4,20 9 3,25356784 4,26606376 0,08616618 46,5764719 Z2m= 0,5

3 4,50 10 3,51390453 4,01534402 0,12106994 66,2605041 MAX(T(k))= 578,0

4 5,80 11 4,84322394 4,222314 0,17144565 85,9445364 To(0.01)= 10,33833683

5 7,70 14 6,80447931 4,73874706 0,19814931 105,628569 To(0.05)= 7,574491558

6 4,10 9 3,31405343 4,50129812 0,23677694 125,312601

7 6,90 13 6,11727478 4,73215193 0,28952383 144,996633









16 3,80 9 3,35206599 4,35598857 0,51706862 322,152923

17 3,10 9 2,79720325 4,26429532 0,54224367 341,836956

18 4,53 10 3,90911317 4,24456298 0,56708265 361,520988

19 3,30 9 2,69031239 4,16276032 0,59614611 381,20502

20 5,40 11 4,78534079 4,19388934 0,65662942 400,889052

21 7,70 15 7,1310506 4,33375416 0,69361941 420,573085

22 4,00 10 3,53151605 4,29728879 0,70530119 440,257117

23 4,80 11 4,20181316 4,29313768 0,74018549 459,941149

24 4,80 11 4,2916532 4,29307583 0,76660427 479,625181

25 4,10 10 3,67749501 4,26845259 0,78649086 499,309214

26 3,70 9 3,31875695 4,23192584 0,80722803 518,993246

27 3,50 9 3,22402036 4,19459601 0,83802037 538,677278

28 4,80 11 4,48768598 4,2050635 0,87045465 558,36131

29 3,70 10 3,42550978 4,17818234 0,86362999 578,045343


112

M033_OCT


1 6,30 11 5,79833701 5,79833701 0,06332694 16,8148801 Z1m= 3,6

2 4,20 8 2,92178288 4,36005995 0,07940454 29,7006268 Z2m= 0,4

3 3,40 7 2,38063426 3,70025138 0,11571597 42,5863735 MAX(T(k))= 377,6

4 5,80 10 5,16891132 4,06741637 0,14377065 55,4721202 To(0.01)= 10,33833683

5 4,80 8 3,59943829 3,97382075 0,16728624 68,3578669 To(0.05)= 7,574491558

6 4,10 8 3,41714105 3,8810408 0,21070408 81,2436135

7 6,90 12 6,19125591 4,21107153 0,26213954 94,1293602









16 2,40 6 1,4065194 3,48710172 0,40176218 210,10108

17 2,40 5 1,09589774 3,34644266 0,41958713 222,986827

18 3,54 7 2,52401219 3,30075208 0,44498562 235,872574

19 3,80 8 3,09125591 3,28972597 0,45132363 248,75832

20 1,80 5 0,77077905 3,16377862 0,45102671 261,644067

21 1,90 5 0,86031749 3,05409 0,46226483 274,529814

22 2,60 6 1,55245592 2,9858339 0,47687699 287,415561

23 2,80 6 1,74199435 2,93175392 0,49124553 300,301307

24 3,00 6 1,93412278 2,89018596 0,50348042 313,187054

25 2,70 6 1,62626121 2,83962897 0,52092853 326,072801

26 3,70 7 2,61580964 2,83102053 0,53894825 338,958547

27 3,10 6 2,00793807 2,800536 0,55509307 351,844294

28 3,70 7 2,59748651 2,79328423 0,58233407 364,730041

29 4,60 8 3,48960494 2,81729529 0,58609893 377,615787


113

M033_NOVIEMBRE


1 6,30 10 4,73449659 4,73449659 0,05687792 17,2616029 Z1m= 3,6

2 4,20 8 3,09758934 3,91604297 0,07284046 30,2656816 Z2m= 0,4

3 3,10 7 2,35100871 3,39436488 0,11191326 43,2697603 MAX(T(k))= 381,4

4 6,60 11 5,5854834 3,94214451 0,14347069 56,273839 To(0.01)= 10,33833683

5 4,80 9 3,94430242 3,94257609 0,16479921 69,2779177 To(0.05)= 7,574491558

6 4,10 8 3,22716242 3,82334048 0,20731703 82,2819964

7 6,90 12 6,06370061 4,14339193 0,25682222 95,2860751









16 2,40 6 1,94459624 3,56026583 0,42234261 212,322783

17 3,10 8 2,83946023 3,5178655 0,44391161 225,326862

18 3,34 7 2,74343214 3,47484142 0,4563566 238,330941

19 2,00 6 1,64488209 3,37852777 0,46073293 251,33502

20 1,50 5 1,2320435 3,27120356 0,47541585 264,339098

21 2,90 7 2,32269644 3,22603655 0,49497212 277,343177

22 2,50 7 2,09385225 3,17457363 0,51190854 290,347256

23 2,80 7 2,59443792 3,14935034 0,52634231 303,351334

24 2,50 6 1,88447681 3,09664728 0,54420392 316,355413

25 3,00 7 2,68532006 3,08019419 0,56727568 329,359492

26 3,40 8 2,98101585 3,07637964 0,58606222 342,36357

27 3,00 7 2,41447823 3,05186477 0,60005187 355,367649

28 2,90 7 2,20696493 3,02168977 0,6195537 368,371728

29 3,20 8 2,8117138 3,01444922 0,62087377 381,375807


114

ESTACIÓN SARAGURO (M_142)

M033_DICIEMBRE


1 6,30 11 5,74671005 5,74671005 0,06536544 14,1808675 Z1m= 3,3

2 4,20 8 3,25411141 4,50041073 0,0793909 25,0536803 Z2m= 0,3

3 3,10 6 2,09802589 3,69961578 0,09425835 35,926493 MAX(T(k))= 318,6

4 3,10 6 2,18215417 3,32025038 0,11508545 46,7993058 To(0.01)= 10,33833683

5 3,60 7 2,93453901 3,2431081 0,13676208 57,6721186 To(0.05)= 7,574491558

6 4,10 7 2,98585484 3,20023256 0,18001108 68,5449313

7 6,90 11 5,98215417 3,59764993 0,23289759 79,4177441









16 3,45 6 2,2258638 3,28632038 0,38434866 177,273059

17 2,30 5 1,43823969 3,17760975 0,39709023 188,145872

18 3,28 6 2,24831985 3,12598253 0,41038205 199,018684

19 2,40 5 1,48215417 3,03946525 0,40957998 209,891497

20 1,30 4 0,24668614 2,89982629 0,41646885 220,76431

21 2,50 5 1,43317928 2,82998596 0,43003025 231,637123

22 2,50 5 1,41965242 2,76587989 0,43857043 242,509936

23 2,30 5 1,20894557 2,69818709 0,45627296 253,382748

24 3,70 7 2,59542871 2,69390549 0,47639379 264,255561

25 3,30 6 2,18471185 2,67353775 0,48763354 275,128374

26 2,90 6 1,77119499 2,63883226 0,49872397 286,001187

27 2,90 6 1,76047814 2,60630062 0,51181966 296,873999

28 3,00 6 1,84696128 2,57918136 0,52376334 307,746812

29 2,80 6 1,63346442 2,54657043 0,52301728 318,619625


115

M142_ENERO


1 5,30 10 3,56571316 3,56571316 -1,66443578 5024,1717 Z1m= 4,4

2 8,15 11 5,25631244 4,4110128 -1,69952475 4864,90777 Z2m= -13,4

3 6,60 11 5,02741861 4,6164814 -2,69540357 4705,64385 MAX(T(k))= 5024,2

4 5,92 10 3,94135146 4,44769892 -3,99665471 4546,37992 To(0.01)= 10,33833683

5 7,80 12 5,86352516 4,73086416 -3,5399149 4387,116 To(0.05)= 7,574491558

6 5,86 10 3,96352887 4,60297495 -5,6506682 4227,85207

7 6,60 12 5,51190495 4,73282209 -5,58554233 4068,58815

8 6,60 10 3,73549502 4,60815621 -6,31216331 3909,32422 La serie es Homogenea para alfa = 0.01


10 5,60 10 4,4579198 4,61261509 -8,69452523 3590,79637 Col_2 = 0,548256 + 0,269546*Col_1 + 1,00017*Col_3

11 6,21 8 2,56319035 4,42630375 -8,49267807 3431,53244 R-squared = 99,8928 percent

12 5,30 10 4,0501895 4,3949609 -10,7003539 3272,26852 R-squared (adjusted for d.f.) = 99,8846 percent

13 5,60 10 3,9723448 4,36245197 -11,1134576 3113,00459 Standard Error of Est. = 0,0356541

14 7,11 12 5,52070851 4,44518458 -9,35645342 2953,74067 Mean absolute error = 0,0290029

15 5,40 10 4,28478238 4,4344911 -13,0926274 2794,47674 Durbin-Watson statistic = 2,03165 (P=0,5215)

16 5,27 10 4,18190495 4,41870446 -14,1026159 2635,21282 Lag 1 residual autocorrelation = -0,0279511

17 4,90 10 3,62320693 4,37191049 -15,9612632 2475,94889

18 5,32 10 3,88691333 4,34496621 -15,5334836 2316,68497

19 5,97 10 4,42874118 4,34937541 -14,6395865 2157,42104

20 5,92 11 4,83061495 4,37343739 -15,6084707 1998,15712

21 6,19 11 4,91513693 4,39923261 -15,5388641 1838,89319

22 5,00 10 3,83089723 4,37339918 -20,1387533 1679,62926

23 5,70 10 4,47717208 4,37791105 -18,6824747 1520,36534

24 7,00 12 5,79908556 4,43712665 -15,6550586 1361,10141

25 4,24 9 3,07855927 4,38278396 -26,570087 1201,83749

26 4,30 9 3,07694208 4,33255927 -27,0791028 1042,57356

27 4,87 10 3,78872668 4,31241732 -24,5969132 883,309638

28 4,57 9 3,40187723 4,27989803 -26,6718138 724,045712

29 3,30 8 2,07678208 4,20392852 -36,9474209 564,781787


116

M142_FEBRERO


1 4,80 10 2,401351255 2,401351255 -1,80999543 5397,65876 Z1m= 4,3

2 8,90 16 6,286626809 4,343989032 -1,407340413 5223,6756 Z2m= -13,9

3 6,20 12 3,837041996 4,175006687 -3,233511432 5049,69243 MAX(T(k))= 5397,7

4 9,70 18 7,52255681 5,011894217 -2,513471445 4875,70927 To(0.01)= 10,33833683

5 6,50 13 4,336640139 4,876843402 -4,532597364 4701,7261 To(0.05)= 7,574491558

6 7,22 14 5,075943468 4,910026746 -4,809687848 4527,74294

7 7,00 14 5,280455332 4,962945115 -5,546700487 4353,75977








15 4,90 11 3,180615332 4,331440826 -14,16663884 2961,89446 Lag 1 residual autocorrelation = 0,0480412

16 6,52 13 4,444917923 4,338533144 -11,1532854 2787,9113

17 5,40 11 3,323077923 4,278800484 -14,03848015 2613,92813

18 5,02 11 3,067763415 4,211520647 -15,41392376 2439,94497

19 3,00 8 1,638192741 4,076082336 -26,62226958 2265,9618

20 4,50 10 2,423107923 3,993433616 -18,94652571 2091,97864

21 7,30 15 5,390693402 4,059969796 -12,20066131 1917,99548

22 5,70 12 3,801801627 4,048234879 -16,1489444 1744,01231

23 5,60 11 2,986846809 4,002087572 -16,98725527 1570,02915

24 4,80 11 3,080615332 3,963692895 -20,15220231 1396,04598

25 3,50 8 1,601941627 3,869222844 -28,45692417 1222,06282

26 4,70 10 2,870940047 3,830827352 -21,39873261 1048,07966

27 2,80 7 0,984943376 3,725424242 -36,83436342 874,096492

28 4,30 10 2,502246705 3,68173933 -24,29273102 700,113327

29 3,20 8 1,373443109 3,602142909 -32,64360402 526,130163


117

M142_MARZO


1 4,50 10 2,54487046 2,54487046 -2,08600601 5410,3582 Z1m= 4,5

2 9,20 18 6,84215657 4,69351352 -1,66384424 5237,65152 Z2m= -13,9

3 8,30 16 5,92034001 5,10245568 -2,57013605 5064,94484 MAX(T(k))= 5410,4

4 8,80 16 6,02476221 5,33303231 -3,0010066 4892,23815 To(0.01)= 10,33833683

5 7,00 15 5,07672882 5,28177161 -4,71842071 4719,53147 To(0.05)= 7,574491558

6 8,70 18 6,6200869 5,50482416 -4,57482108 4546,82479

7 8,40 18 6,77094624 5,68569874 -5,09414473 4374,1181









16 7,60 16 5,95376836 4,30597806 -9,54519823 2819,75795

17 5,30 12 3,64785751 4,26726509 -14,3614052 2647,05127

18 5,34 12 3,57251563 4,2286679 -14,6808311 2474,34459

19 4,10 10 2,28563484 4,126403 -20,0527889 2301,6379

20 5,70 13 3,81678257 4,11092198 -15,2602055 2128,93122

21 6,40 14 4,76671583 4,14215026 -14,2026115 1956,22454

22 5,60 13 3,91454106 4,13180438 -17,2310006 1783,51785

23 7,50 16 5,5939067 4,19537405 -13,2632567 1610,81117

24 4,60 11 2,98082207 4,14476772 -22,1254765 1438,10449

25 3,90 10 2,3094044 4,07135318 -26,8119648 1265,3978

26 4,50 11 2,80830447 4,02277439 -23,6582449 1092,69112

27 3,50 9 1,86405348 3,94282176 -31,2234766 919,984435

28 4,50 11 2,85564291 3,90399395 -24,784313 747,277752

29 3,80 10 2,21187782 3,84564511 -29,3483443 574,571068


118

M142_ABRIL


1 6,40 11 4,46926293 4,46926293 -1,40501597 4895,28038 Z1m= 4,2

2 7,10 11 4,52283931 4,49605112 -1,83814845 4738,36206 Z2m= -13,2

3 6,60 11 4,05875173 4,35028466 -2,78389292 4581,44374 MAX(T(k))= 4895,3

4 7,90 12 5,32283931 4,59342332 -2,99634574 4424,52541 To(0.01)= 10,33833683

5 7,30 12 5,29743808 4,73422627 -3,95530944 4267,60709 To(0.05)= 7,574491558

6 7,30 12 5,20262753 4,81229315 -4,72572758 4110,68877

7 7,30 13 5,62064989 4,92777268 -5,18200586 3953,77044









16 5,60 10 3,63335051 3,98694657 -12,122075 2541,50553

17 5,70 11 4,09247474 3,99315411 -12,4714888 2384,58721

18 5,12 9 3,20386615 3,94930478 -14,6709332 2227,66889

19 5,70 11 4,02064989 3,95305978 -13,914616 2070,75056

20 6,10 11 4,20517535 3,96566556 -13,4712847 1913,83224

21 4,90 9 2,86152566 3,91308747 -17,4548215 1756,91392

22 5,50 10 3,35378839 3,88766479 -16,0322637 1599,99559

23 4,40 9 2,64882504 3,83380219 -20,8724945 1443,07727

24 5,70 10 3,66152566 3,826624 -16,6539412 1286,15895

25 4,90 9 3,08848867 3,79709859 -19,9102913 1129,24062

26 4,40 9 2,60429189 3,75122141 -22,4520477 972,322299

27 3,10 7 1,24108777 3,65825349 -32,25347 815,403976

28 3,00 7 1,21291262 3,57091989 -33,8303108 658,485653

29 3,40 7 1,50517535 3,49968732 -29,8502742 501,567329


119

M142_MAYO


1 8,50 18 6,291474 6,291474 -1,64739854 7569,31827 Z1m= 5,4

2 9,80 20 7,71141356 7,00144378 -2,15705105 7329,59478 Z2m= -16,4

3 9,10 19 7,13621274 7,04636677 -3,04116861 7089,8713 MAX(T(k))= 7569,3

4 8,50 18 6,53553408 6,9186586 -4,11438791 6850,14782 To(0.01)= 10,33833683

5 9,30 20 7,29766288 6,99445945 -4,35535009 6610,42434 To(0.05)= 7,574491558

6 7,50 16 5,53245854 6,75079263 -6,22277852 6370,70085

7 7,50 17 6,16620753 6,66728048 -6,77666682 6130,97737









16 5,60 14 4,0802021 4,97746677 -14,8801319 3973,46603

17 5,30 13 3,68495489 4,90143666 -16,4265625 3733,74255

18 5,35 13 3,73635803 4,83671007 -16,8544595 3494,01906

19 4,40 12 3,02697901 4,74146106 -21,5697875 3254,29558

20 6,30 15 4,81930471 4,74535325 -15,7410141 3014,5721

21 6,10 14 4,26069454 4,72227426 -17,1072886 2774,84862

22 7,00 16 5,18995157 4,74353232 -15,4209683 2535,12513

23 5,10 13 3,58906732 4,69333819 -22,0648992 2295,40165

24 6,10 14 4,5842077 4,68879109 -18,8610571 2055,67817

25 4,10 11 2,52146249 4,60209794 -28,5904655 1815,95468

26 3,50 10 2,16417156 4,50833154 -33,6966556 1576,2312

27 2,60 7 0,72167438 4,36808498 -46,2720328 1336,50772

28 3,80 10 2,36899069 4,29668876 -32,1240676 1096,78424

29 3,10 9 1,76417156 4,20936058 -39,3778893 857,060755


120

M142_JUNIO


1 7,40 17 5,28936421 5,28936421 -1,84015014 8028,90433 Z1m= 5,9

2 10,30 22 8,32774682 6,80855551 -2,14743501 7778,53781 Z2m= -16,9

3 10,20 23 8,50146954 7,37286019 -2,86822071 7528,17129 MAX(T(k))= 8028,9

4 9,00 20 7,13727067 7,31396281 -4,02552901 7277,80477 To(0.01)= 10,33833683

5 8,90 20 6,97390985 7,24595222 -4,83427767 7027,43825 To(0.05)= 7,574491558

6 8,60 19 6,79763064 7,17123195 -5,73684704 6777,07173

7 7,70 18 6,30605069 7,04763463 -7,18488856 6526,7052









16 6,50 16 5,0376415 5,7036119 -14,6580408 4273,40652

17 5,50 14 4,01947442 5,60454499 -18,0819224 4023,04

18 5,74 14 4,17330849 5,52503185 -18,093532 3772,67348

19 5,90 15 4,37698901 5,46460855 -18,4600236 3522,30695

20 6,70 16 5,09174587 5,44596541 -17,0669123 3271,94043

21 7,10 17 5,4254198 5,44498705 -16,5330487 3021,57391

22 4,60 12 3,04074446 5,3357033 -26,3349479 2771,20739

23 5,40 14 3,76292475 5,26732162 -23,1058858 2520,84087

24 5,10 13 3,62338592 5,1988243 -24,8846072 2270,47435

25 3,60 10 2,13971354 5,07645987 -36,0353281 2020,10783

26 4,30 12 2,81964823 4,98965942 -30,6426013 1769,74131

27 3,40 10 2,03204076 4,88011799 -39,6257246 1519,37479

28 4,50 12 2,96427799 4,81169513 -30,3085638 1269,00827

29 3,00 10 1,66107332 4,703053 -45,4628457 1018,64175


121

M142_JULIO


1 9,00 22 7,60609051 7,60609051 -1,98140795 10078,2413 Z1m= 7,2

2 11,30 27 10,2265811 8,91633579 -2,27886499 9771,31752 Z2m= -18,9

3 9,30 22 7,91827493 8,58364884 -3,77152767 9464,39371 MAX(T(k))= 10078,2

4 10,40 25 9,32426083 8,76880183 -4,10513625 9157,46989 To(0.01)= 10,33833683

5 8,80 22 7,61903067 8,5388476 -5,77910019 8850,54608 To(0.05)= 7,574491558

6 9,30 23 8,16184367 8,47601361 -6,18826984 8543,62227

7 7,70 20 6,69284764 8,22127562 -8,35115113 8236,69845









16 5,10 15 4,06691086 6,90877182 -22,3791913 5474,38413

17 4,40 14 3,59352634 6,71375738 -27,1326162 5167,46032

18 6,14 17 5,2496357 6,63241728 -20,1175395 4860,5365

19 5,00 15 4,11062044 6,49969113 -25,7728753 4553,61269

20 6,20 17 5,37024516 6,44321884 -21,7915432 4246,68888

21 7,10 19 6,23687186 6,43339279 -19,6270713 3939,76506

22 5,33 15 4,25095761 6,33419119 -27,0286312 3632,84125

23 5,50 16 4,65093526 6,26100615 -27,4163925 3325,91744

24 7,60 20 6,78701725 6,28292328 -20,3080433 3018,99362

25 4,40 14 3,55726612 6,17389699 -36,0193625 2712,06981

26 4,90 15 4,13777016 6,09558442 -33,0407415 2405,146

27 4,10 13 3,41443852 5,99628272 -40,2115167 2098,22218

28 3,90 13 2,96758508 5,88811495 -43,0024966 1791,29837

29 3,50 12 2,84681858 5,78324266 -47,9182963 1484,37456


122

M142_SEPT


1 9,20 19 7,12458274 7,12458274 -1,80090911 7144,85951 Z1m= 6,2

2 11,10 23 9,44378107 8,2841819 -2,12506549 6929,95545 Z2m= -15,9

3 9,00 19 7,01986318 7,86274233 -3,48564296 6715,05139 MAX(T(k))= 7144,9

4 9,50 20 7,78255965 7,84269666 -4,02521047 6500,14733 To(0.01)= 10,33833683

5 8,70 19 6,86911533 7,64798039 -5,05535118 6285,24327 To(0.05)= 7,574491558

6 7,50 17 5,73902455 7,32982109 -6,60903808 6070,33921

7 7,10 17 5,58885909 7,08111223 -7,83855721 5855,43515









16 4,90 13 3,42558948 5,78611442 -20,0065117 3921,2986

17 7,10 16 5,45407687 5,76658279 -14,4581347 3706,39454

18 6,18 15 4,62084914 5,70293092 -17,3676904 3491,49048

19 6,02 15 4,61930416 5,64589794 -18,7893322 3276,58642

20 7,30 17 5,76719222 5,65196265 -16,1957226 3061,68236

21 6,70 16 5,19907713 5,63039667 -18,2257015 2846,7783

22 5,30 13 3,86894921 5,55033088 -24,1815173 2631,87424

23 7,60 17 6,0499258 5,5720524 -17,3255851 2416,97018

24 5,10 13 3,51724187 5,48643529 -26,5733517 2202,06612

25 5,30 13 3,84964687 5,42096376 -26,0578158 1987,16206

26 4,50 11 2,57868171 5,31164522 -31,3610571 1772,258

27 4,73 12 3,01257319 5,2264944 -30,4455754 1557,35394

28 4,40 12 3,01887623 5,14765089 -33,3998639 1342,44987

29 4,00 12 2,82517601 5,06756555 -36,7391155 1127,54581


123

M142_OCT


1 10,70 20 8,96200591 8,96200591 -1,35715135 8149,63579 Z1m= 6,1

2 7,10 14 5,55951355 7,26075973 -3,15278672 7897,06142 Z2m= -17,0

3 9,30 18 7,86326628 7,46159525 -3,18150271 7644,48705 MAX(T(k))= 8149,6

4 8,40 17 7,20318947 7,3969938 -4,29429355 7391,91268 To(0.01)= 10,33833683

5 7,70 16 6,48503536 7,21460212 -5,35317507 7139,33831 To(0.05)= 7,574491558

6 6,50 14 5,14772225 6,87012214 -7,17420698 6886,76393

7 6,60 14 5,41376479 6,66207109 -7,85781907 6634,18956









16 5,30 12 4,08873263 5,71188017 -18,1977855 4361,02023

17 6,20 14 5,05818061 5,67342726 -16,2761101 4108,44586

18 5,71 13 4,46361922 5,6062157 -18,4449618 3855,87149

19 5,55 13 4,36882387 5,54108981 -20,2076792 3603,29712

20 8,00 17 6,94425649 5,61124815 -14,8153874 3350,72274

21 7,60 16 6,29976625 5,64403472 -16,1476661 3098,14837

22 5,40 12 4,19753341 5,57828466 -23,411635 2845,574

23 4,70 12 3,70056647 5,49664474 -27,5020379 2592,99963

24 3,90 10 2,8254733 5,38534593 -33,8840849 2340,42526

25 4,10 10 2,8996288 5,28591725 -33,0507484 2087,85089

26 4,40 11 3,3601374 5,21184879 -31,5282203 1835,27652

27 4,31 11 3,21610087 5,1379322 -32,7123713 1582,70215

28 3,60 10 2,34335204 5,03812577 -40,0239141 1330,12778

29 4,00 11 3,01856943 4,96848589 -36,0215227 1077,55341


124

M142_DIC


1 5,70 11 3,72831352 3,72831352 -1,63344033 6198,88368 Z1m= 4,4

2 7,50 14 5,58242703 4,65537028 -2,1301559 5997,65065 Z2m= -14,9

3 8,90 15 6,66508789 5,32527615 -2,33823039 5796,41762 MAX(T(k))= 6198,9

4 6,70 12 4,83460904 5,20260937 -3,9530048 5595,1846 To(0.01)= 10,33833683

5 7,40 14 5,67346921 5,29678134 -4,35096911 5393,95157 To(0.05)= 7,574491558

6 7,40 14 5,71448296 5,36639828 -4,92745449 5192,71854

7 6,00 12 4,26152141 5,20855872 -6,79343 4991,48551









16 5,20 10 3,34044256 4,1949465 -13,8295184 3180,38825

17 6,30 12 4,79435144 4,23020562 -11,9468841 2979,15522

18 4,89 10 3,34590101 4,18107758 -16,0408583 2777,92219

19 4,77 10 3,21055758 4,12999758 -17,5176871 2576,68916

20 6,50 13 5,00392701 4,17369405 -13,3030753 2375,45613

21 4,40 10 3,00329197 4,11796062 -20,5786455 2174,2231

22 5,70 11 4,06886736 4,11572911 -16,5220242 1972,99007

23 5,10 11 3,62272344 4,09429408 -18,8640458 1771,75704

24 3,60 8 2,03371969 4,00843681 -27,4728937 1570,52402

25 4,20 9 2,69498861 3,95589889 -23,8356767 1369,29099

26 2,60 7 1,20879454 3,85024103 -39,5506135 1168,05796

27 4,10 9 2,72532843 3,8085776 -25,564781 966,824929

28 3,40 8 1,9840068 3,74341435 -31,3393794 765,5919

29 3,00 8 1,73828819 3,67427207 -35,5179634 564,358871


125

ANEXO 5

AÑO NUM ESTACION ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NIVIEMBRE DICIEMBRE PROMEDIO MAX MIN B A

1982 33 4,000 4,000 4,000 3,600 3,600 3,600 4,200 6,300 6,300 6,300 6,300 6,300 4,88 6,30 3,60 0,29 2,96

1983 33 3,000 3,000 3,000 3,000 3,000 3,000 4,200 4,200 4,200 4,200 4,200 4,200 3,60 4,20 3,00 0,15 2,62

1984 33 2,500 2,500 2,500 2,800 2,800 2,800 4,500 4,500 4,500 3,400 3,100 3,100 3,25 4,50 2,50 0,12 2,49

1985 33 4,800 3,656 3,831 3,797 4,800 4,800 5,800 5,800 5,800 5,800 6,600 3,100 4,88 6,60 3,10 0,12 4,07

1986 33 3,500 3,500 3,600 3,600 3,600 7,700 7,700 7,700 4,800 4,800 4,800 3,600 4,91 7,70 3,50 0,14 4,01

1987 33 5,200 3,600 3,600 3,600 3,600 6,000 4,100 4,100 4,100 4,100 4,100 4,100 4,18 6,00 3,60 -0,01 4,23

1988 33 3,400 3,400 3,400 3,400 3,400 3,400 3,400 6,900 6,900 6,900 6,899 6,900 4,86 6,90 3,40 0,43 2,07

1989 33 5,000 5,000 5,600 5,600 5,600 6,000 7,301 7,300 7,300 7,300 7,300 7,300 6,38 7,30 5,00 0,25 4,73

1990 33 5,175 5,900 5,900 5,900 5,900 5,900 5,900 7,100 7,100 3,400 3,400 3,400 5,41 7,10 3,40 -0,17 6,55

1991 33 2,900 2,900 2,900 3,600 3,600 3,600 3,600 3,600 3,600 3,600 3,600 3,600 3,43 3,60 2,90 0,07 3,00

1992 33 4,900 4,900 4,900 4,900 4,900 4,900 4,901 4,900 4,900 4,900 4,900 4,900 4,90 4,90 4,90 0,00 4,90

1993 33 3,600 3,900 3,900 3,900 3,900 3,900 3,900 3,900 3,900 3,900 3,900 3,900 3,87 3,90 3,60 0,01 3,80

1994 33 2,700 3,801 3,300 2,900 3,700 4,400 4,900 4,900 4,200 3,200 3,200 4,101 3,78 4,90 2,70 0,07 3,32

1995 33 4,100 2,600 3,800 4,000 3,100 4,000 5,100 4,200 4,200 3,501 2,900 2,399 3,66 5,10 2,40 -0,04 3,95

1996 33 2,600 2,900 2,800 2,300 3,100 3,400 3,399 2,700 3,100 2,899 2,600 3,101 2,91 3,40 2,30 0,02 2,77

1997 33 2,300 3,501 2,400 3,000 2,900 2,400 4,800 3,800 2,300 2,400 2,400 3,452 2,97 4,80 2,30 0,02 2,87

1998 33 2,900 2,499 2,400 2,601 3,700 3,300 2,300 3,100 3,200 2,400 3,100 2,300 2,82 3,70 2,30 0,00 2,84

1999 33 3,400 3,394 3,007 3,149 3,610 4,227 4,685 4,527 3,982 3,535 3,338 3,278 3,68 4,69 3,01 0,03 3,47

2000 33 2,900 3,000 2,600 2,900 2,300 2,500 5,100 3,300 2,000 3,800 2,000 2,400 2,90 5,10 2,00 -0,02 3,01

2001 33 2,000 3,400 1,900 2,301 2,200 4,400 3,900 5,400 2,300 1,800 1,500 1,301 2,70 5,40 1,30 -0,06 3,07

2002 33 2,300 2,200 1,700 1,900 3,700 6,300 4,400 7,700 4,500 1,899 2,900 2,500 3,50 7,70 1,70 0,12 2,75

2003 33 2,300 3,101 2,300 2,100 3,300 3,200 4,800 4,000 3,400 2,600 2,500 2,499 3,01 4,80 2,10 0,03 2,80

2004 33 2,600 2,700 3,200 1,800 2,400 5,700 3,400 4,800 3,100 2,799 2,800 2,300 3,13 5,70 1,80 0,02 2,99

2005 33 2,600 3,200 2,000 2,399 3,400 2,700 4,200 4,800 3,300 3,000 2,500 3,699 3,15 4,80 2,00 0,08 2,63

2006 33 3,300 2,800 2,300 2,800 4,100 6,300 7,100 4,100 3,000 2,701 3,000 3,301 3,73 7,10 2,30 0,02 3,59

2007 33 4,900 3,000 2,600 3,401 2,700 7,000 6,600 3,700 3,500 3,700 3,400 2,900 3,95 7,00 2,60 -0,03 4,12

2008 33 3,400 3,000 2,600 3,200 3,500 3,800 4,100 3,500 4,500 3,101 3,000 2,901 3,38 4,50 2,60 0,02 3,27

2009 33 3,700 3,600 2,800 3,200 5,400 4,200 5,100 4,800 4,900 3,700 2,900 3,000 3,94 5,40 2,80 0,00 3,94

2010 33 3,700 5,100 3,500 3,700 4,100 4,300 3,600 3,700 3,900 4,601 3,200 2,799 3,85 5,10 2,80 -0,07 4,31


126

Estación M_033

MES PROMEDIO MAX MIN MEDIANA VARIANZA DESV. ESTAN.

ENERO 3.437 5.200 2.000 3.400 0.935042606 0.966976011

FEBRERO 3.450 5.900 2.200 3.394 0.736961417 0.858464569

MARZO 3.184 5.900 1.700 3.000 1.022046322 1.010963067

ABRIL 3.288 5.900 1.800 3.200 0.93687143 0.96792119

MAYO 3.652 5.900 2.200 3.600 0.866839935 0.931042391

JUNIO 4.404 7.700 2.400 4.200 2.004976334 1.415971869

JULIO 4.724 7.700 2.300 4.500 1.588641825 1.260413355

AGOSTO 4.804 7.700 2.700 4.500 1.993341805 1.411857572

SEPTIEMBRE 4.234 7.300 2.000 4.100 1.904081123 1.37988446

OCTUBRE 3.801 7.300 1.800 3.535 1.901561741 1.378971262

NOVIEMBRE 3.667 7.300 1.500 3.200 2.149870751 1.466243756

DICIEMBRE 3.539 7.300 1.301 3.278 1.834497755 1.354436324

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10




y = 1E-06x6 - 0.0001x5 + 0.0051x4 - 0.0872x3 + 0.6837x2 - 2.0937x + 6.0317 R² = 0.6625

y = 2E-06x6 - 0.0002x5 + 0.007x4 - 0.1054x3 + 0.6939x2 - 1.5877x + 6.4288 R² = 0.4161

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10

PROMEDIO MAX Polinómica (PROMEDIO)

Lineal (PROMEDIO) Polinómica (MAX) Lineal (MAX)


127


1982 142 5,300 4,800 4,500 6,400 8,500 7,400 9,000 8,800 9,200 10,700 7,200 5,700 7,29 10,70 4,50 0,30 5,34

1983 142 8,149 8,900 9,200 7,100 9,800 10,300 11,300 11,200 11,100 7,100 10,700 7,500 9,36 11,30 7,10 0,07 8,92

1984 142 6,600 6,200 8,300 6,600 9,100 10,200 9,300 9,600 9,000 9,300 7,400 8,900 8,38 10,20 6,20 0,19 7,11

1985 142 5,919 9,701 8,800 7,900 8,500 9,000 10,400 10,100 9,500 8,400 9,100 6,700 8,67 10,40 5,92 0,05 8,34

1986 142 7,802 6,500 7,000 7,300 9,300 8,900 8,800 9,200 8,699 7,700 8,000 7,400 8,05 9,30 6,50 0,07 7,58

1987 142 5,863 7,223 8,700 7,299 7,500 8,599 9,300 7,400 7,500 6,500 6,600 7,399 7,49 9,30 5,86 -0,01 7,55

1988 142 6,600 7,000 8,400 7,300 7,500 7,700 7,700 7,600 7,100 6,600 6,200 6,000 7,14 8,40 6,00 -0,09 7,76

1989 142 6,601 6,201 4,900 5,401 6,001 7,601 7,800 6,900 7,600 6,200 6,400 5,600 6,43 7,80 4,90 0,05 6,12

1990 142 6,241 7,998 6,345 6,145 6,914 7,455 7,963 7,795 7,618 7,104 6,571 6,032 7,02 8,00 6,03 0,00 7,00

1991 142 5,600 4,500 2,800 5,600 3,200 5,300 6,000 5,600 4,500 6,949 4,000 3,600 4,80 6,95 2,80 0,02 4,69

1992 142 6,210 6,720 4,800 4,000 5,500 4,300 7,557 4,300 4,300 4,300 4,300 4,300 5,05 7,56 4,00 -0,16 6,07

1993 142 5,300 5,400 4,000 4,300 4,300 6,000 5,800 5,800 6,800 6,000 6,200 4,200 5,34 6,80 4,00 0,09 4,75

1994 142 5,600 4,902 4,401 5,201 5,500 7,300 7,400 10,000 8,699 7,599 6,000 6,000 6,55 10,00 4,40 0,24 5,01

1995 142 7,109 5,300 6,000 5,600 5,201 6,501 6,949 7,500 6,600 6,400 4,000 5,100 6,02 7,50 4,00 -0,07 6,45

1996 142 5,400 4,900 4,100 4,700 5,000 5,100 7,200 5,500 5,700 5,400 4,800 4,701 5,21 7,20 4,10 0,03 5,00

1997 142 5,270 6,522 7,600 5,600 5,600 6,500 5,100 4,400 4,900 5,300 4,900 5,200 5,57 7,60 4,40 -0,14 6,48

1998 142 4,900 5,400 5,300 5,700 5,300 5,500 4,400 6,500 7,100 6,200 4,500 6,300 5,59 7,10 4,40 0,08 5,07

1999 142 5,320 5,024 5,340 5,120 5,345 5,738 6,139 6,307 6,177 5,708 5,282 4,892 5,53 6,31 4,89 0,03 5,33

2000 142 5,975 3,000 4,100 5,700 4,400 5,900 5,000 6,141 6,016 5,554 5,139 4,765 5,14 6,14 3,00 0,08 4,64

2001 142 5,919 4,500 5,700 6,100 6,300 6,700 6,200 8,000 7,301 8,000 7,400 6,501 6,55 8,00 4,50 0,21 5,21

2002 142 6,192 7,300 6,400 4,900 6,100 7,100 7,100 5,810 6,700 7,600 4,853 4,400 6,20 7,60 4,40 -0,09 6,78

2003 142 5,000 5,700 5,600 5,500 7,000 4,600 5,328 6,700 5,300 5,400 6,400 5,700 5,69 7,00 4,60 0,04 5,43

2004 142 5,700 5,600 7,500 4,400 5,100 5,400 5,500 7,100 7,600 4,700 4,500 5,100 5,68 7,60 4,40 -0,05 6,00

2005 142 6,999 4,800 4,600 5,700 6,100 5,100 7,600 7,000 5,100 3,900 5,800 3,600 5,52 7,60 3,60 -0,11 6,23

2006 142 4,240 3,500 3,901 4,899 4,100 3,600 4,400 4,800 5,300 4,100 3,800 4,200 4,24 5,30 3,50 0,03 4,04

2007 142 4,300 4,701 4,500 4,399 3,500 4,300 4,900 4,900 4,500 4,400 4,000 2,600 4,25 4,90 2,60 -0,07 4,71

2008 142 4,872 2,799 3,501 3,100 2,600 3,400 4,100 4,818 4,734 4,312 3,700 4,100 3,84 4,87 2,60 0,07 3,36

2009 142 4,571 4,300 4,500 3,000 3,800 4,500 3,900 3,300 4,400 3,600 3,300 3,400 3,88 4,57 3,00 -0,08 4,41

2010 142 3,300 3,200 3,800 3,400 3,100 3,000 3,500 4,200 4,000 4,000 4,600 3,000 3,59 4,60 3,00 0,06 3,19


128

Estación M_142


ENERO 5.753 8.149 3.300 5.700 1.112012849 1.054520198

FEBRERO 5.607 9.701 2.799 5.400 2.751418834 1.658740135

MARZO 5.675 9.200 2.800 5.300 3.267787513 1.807702274

ABRIL 5.461 7.900 3.000 5.600 1.609860449 1.268802762

MAYO 5.868 9.800 2.600 5.500 3.7630655 1.939862237

JUNIO 6.310 10.300 3.000 6.000 3.758411294 1.938662243

JULIO 6.746 11.300 3.500 6.949 4.057750409 2.014385864

AGOSTO 6.802 11.200 3.300 6.700 3.949833586 1.987418825

SEPTIEMBRE 6.657 11.100 4.000 6.700 3.351110473 1.830603855

OCTUBRE 6.173 10.700 3.600 6.200 2.975889575 1.725076687

NOVIEMBRE 5.712 10.700 3.300 5.282 2.991839467 1.72969346

DICIEMBRE 5.272 8.900 2.600 5.100 2.195086927 1.481582575

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y = -9E-05x4 + 0,0044x3 - 0,0635x2 + 0,0471x + 8,5497 R² = 0,8159

y = -2E-05x4 + 0,0003x3 + 0,0253x2 - 0,6711x + 12,01 R² = 0,8227

0.00

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10

PROMEDIO MAX

Polinómica (PROMEDIO) Lineal (PROMEDIO)

Polinómica (MAX) Lineal (MAX)


129


1982 143 7,600 6,000 6,000 6,400 7,300 8,400 10,000 10,500 9,100 8,300 8,000 5,400 7,75 10,50 5,40 0,12 6,96

1983 143 6,000 4,700 5,500 7,800 6,800 7,500 7,200 9,300 6,600 8,400 8,800 5,300 6,99 9,30 4,70 0,18 5,84

1984 143 9,000 3,800 6,100 4,300 5,300 4,000 10,100 6,200 6,100 5,600 6,800 6,800 6,18 10,10 3,80 0,06 5,79

1985 143 4,300 4,300 9,000 3,301 5,000 6,000 5,700 5,000 5,000 4,000 4,000 4,000 4,97 9,00 3,30 -0,11 5,71

1986 143 5,100 4,000 4,000 4,000 4,000 8,200 7,400 5,100 7,000 4,200 4,200 4,201 5,12 8,20 4,00 0,04 4,87

1987 143 7,400 5,100 5,800 4,600 7,400 6,600 6,900 5,600 6,400 5,500 7,000 4,000 6,02 7,40 4,00 -0,06 6,45

1988 143 2,400 4,000 4,000 4,200 3,600 5,800 5,100 5,100 4,900 4,000 3,800 4,200 4,26 5,80 2,40 0,09 3,68

1989 143 3,700 3,100 4,000 3,700 6,000 4,200 5,800 4,700 4,200 2,900 3,300 2,500 4,01 6,00 2,50 -0,07 4,44

1990 143 3,300 2,400 3,500 2,400 2,400 2,399 4,200 3,401 5,552 4,835 4,400 2,500 3,44 5,55 2,40 0,14 2,55

1991 143 2,100 2,300 2,200 2,500 3,200 2,600 6,400 6,000 4,600 2,500 4,200 3,300 3,49 6,40 2,10 0,19 2,24

1992 143 2,500 5,500 3,000 2,000 3,500 6,000 4,300 3,100 4,200 3,000 3,300 2,700 3,59 6,00 2,00 -0,03 3,81

1993 143 2,800 3,300 4,602 6,000 4,500 4,500 3,000 3,000 3,000 4,600 4,000 4,800 4,01 6,00 2,80 0,03 3,84

1994 143 4,430 3,968 4,542 4,344 4,624 5,900 3,400 5,298 5,302 4,564 4,751 3,850 4,58 5,90 3,40 0,02 4,46

1995 143 4,340 3,953 4,481 4,324 4,561 5,002 5,671 5,221 5,240 4,496 4,656 3,778 4,64 5,67 3,78 0,03 4,47

1996 143 4,249 3,938 5,100 4,305 4,498 4,919 5,565 5,143 5,178 4,428 4,561 3,706 4,63 5,57 3,71 0,01 4,59

1997 143 6,300 3,001 2,000 4,000 4,434 4,000 4,700 5,100 4,200 4,000 5,200 5,000 4,33 6,30 2,00 0,08 3,80

1998 143 3,700 3,999 4,300 4,700 5,200 4,000 5,700 4,000 4,700 4,000 4,371 3,562 4,35 5,70 3,56 -0,01 4,40

1999 143 3,977 3,893 4,239 4,248 4,307 4,669 5,246 4,912 4,991 4,224 4,276 3,491 4,37 5,25 3,49 0,01 4,28

2000 143 4,000 3,879 4,179 4,228 2,000 4,586 5,140 4,835 4,928 4,155 4,181 3,418 4,13 5,14 2,00 0,03 3,93

2001 143 5,300 2,000 4,118 4,209 4,181 4,502 5,034 4,758 4,866 4,088 4,086 3,347 4,21 5,30 2,00 0,01 4,15

2002 143 3,705 3,850 4,058 4,190 4,117 4,419 4,928 4,680 4,803 4,020 2,000 3,000 3,98 4,93 2,00 -0,07 4,42

2003 143 3,000 4,002 3,997 4,000 4,000 4,336 7,700 5,300 4,000 4,800 5,700 4,000 4,57 7,70 3,00 0,14 3,68

2004 143 2,000 3,819 6,000 6,000 4,000 4,900 5,000 4,526 5,500 3,884 3,801 3,131 4,38 6,00 2,00 -0,01 4,46

2005 143 3,434 6,000 3,876 6,700 5,000 3,200 4,609 4,100 5,200 4,100 4,400 3,700 4,53 6,70 3,20 -0,07 4,95

2006 143 3,400 3,900 3,401 4,000 5,100 4,000 4,000 5,100 4,300 4,300 4,100 3,400 4,08 5,10 3,40 0,03 3,87

2007 143 3,800 3,800 4,900 3,200 2,700 3,500 3,700 3,800 7,600 3,700 4,300 2,400 3,95 7,60 2,40 0,02 3,81

2008 143 5,100 3,700 4,401 3,400 5,300 4,200 4,800 4,500 6,000 3,900 3,800 2,600 4,31 6,00 2,60 -0,07 4,74

2009 143 3,000 3,600 4,700 4,000 4,700 6,000 6,900 5,300 3,700 5,300 3,500 3,100 4,48 6,90 3,00 0,02 4,36

2010 143 3,300 4,400 2,200 3,800 2,700 4,300 3,200 5,600 3,000 2,600 2,800 2,300 3,35 5,60 2,20 -0,07 3,78


130

Estación M_143


ENERO 4.249 9.000 2.000 3.800 2.835563708 1.683913213

FEBRERO 3.938 6.000 2.000 3.900 0.866543632 0.930883254

MARZO 4.421 9.000 2.000 4.239 1.915435261 1.383992508

ABRIL 4.305 7.800 2.000 4.200 1.596728471 1.263617217

MAYO 4.497 7.400 2.000 4.498 1.719963253 1.311473695

JUNIO 4.918 8.400 2.399 4.502 2.150874676 1.466586062

JULIO 5.565 10.100 3.000 5.140 3.042971054 1.744411378

AGOSTO 5.144 10.500 3.000 5.100 2.351999238 1.533622913

SEPTIEMBRE 5.178 9.100 3.000 4.991 1.699228797 1.303544705

OCTUBRE 4.427 8.400 2.500 4.155 1.723330869 1.312756973

NOVIEMBRE 4.562 8.800 2.000 4.200 2.13998619 1.462869164

DICIEMBRE 3.706 6.800 2.300 3.562 1.042552227 1.021054468

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10

ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO

JULIO AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NIVIEMBRE DICIEMBRE

y = 4E-05x4 - 0.0035x3 + 0.1031x2 - 1.2136x + 8.9375 R² = 0.8269

y = -2E-05x4 + 4E-05x3 + 0,0371x2 - 0,9179x + 11,563 R² = 0,7915

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PROMEDIO MAX




131


1982 145 5,000 6,400 3,700 6,300 5,200 5,800 10,051 12,000 9,600 7,301 11,800 7,100 7,52 12,00 3,70 0,48 4,38

1983 145 4,161 5,700 3,200 5,100 6,400 8,700 8,300 9,400 5,801 4,900 7,400 4,100 6,10 9,40 3,20 0,14 5,22

1984 145 3,300 5,761 3,200 5,600 3,000 6,200 9,800 11,000 3,500 7,200 5,800 3,800 5,68 11,00 3,00 0,18 4,52

1985 145 3,000 5,744 4,400 5,799 5,796 7,413 9,675 10,286 6,912 6,436 7,230 5,092 6,48 10,29 3,00 0,25 4,85

1986 145 4,259 5,728 6,500 5,300 6,400 7,361 9,549 10,102 6,881 6,395 6,400 5,060 6,66 10,10 4,26 0,12 5,86

1987 145 4,292 5,711 4,389 5,782 5,820 7,308 9,424 9,918 6,850 6,355 6,933 5,027 6,48 9,92 4,29 0,18 5,29

1988 145 4,324 5,695 4,419 5,774 5,831 7,255 9,299 9,734 6,820 6,315 6,784 4,995 6,44 9,73 4,32 0,17 5,31

1989 145 4,357 5,678 4,449 5,766 5,843 7,202 9,172 9,551 6,800 5,200 8,600 4,963 6,47 9,55 4,36 0,20 5,18

1990 145 4,390 5,662 4,479 5,758 5,855 7,149 9,048 9,367 6,759 6,234 6,487 4,931 6,34 9,37 4,39 0,15 5,36

1991 145 4,422 5,645 2,700 5,750 5,867 7,096 8,922 9,183 7,200 6,200 4,900 4,899 6,07 9,18 2,70 0,15 5,11

1992 145 6,000 5,700 5,500 5,300 6,100 9,700 11,000 11,000 6,698 6,154 6,190 4,866 7,02 11,00 4,87 0,07 6,57

1993 145 4,488 4,700 4,569 5,500 7,100 8,900 9,400 7,300 6,500 6,800 6,800 4,000 6,34 9,40 4,00 0,12 5,54

1994 145 2,800 5,596 5,400 6,400 6,000 7,100 10,000 7,400 9,100 5,900 6,299 4,802 6,40 10,00 2,80 0,18 5,21

1995 145 6,300 5,600 5,600 7,400 8,800 6,884 6,500 11,000 6,600 6,300 3,800 4,100 6,57 11,00 3,80 -0,12 7,33

1996 145 5,500 6,500 4,400 6,000 4,700 5,700 8,400 6,800 7,300 6,200 6,800 8,000 6,36 8,40 4,40 0,20 5,03

1997 145 2,700 6,100 6,000 6,600 6,400 6,700 10,000 7,600 8,500 6,600 4,400 5,900 6,46 10,00 2,70 0,14 5,54

1998 145 5,800 6,400 5,600 4,700 9,500 6,500 6,100 4,300 6,600 5,800 3,100 5,400 5,82 9,50 3,10 -0,14 6,71

1999 145 6,200 5,200 5,800 6,100 5,700 4,800 7,600 8,500 5,300 6,701 5,300 3,000 5,85 8,50 3,00 -0,07 6,32

2000 145 3,600 4,300 3,800 5,000 4,000 6,500 7,700 8,500 5,300 6,100 3,600 3,500 5,16 8,50 3,50 0,09 4,59

2001 145 4,800 5,700 4,500 6,000 5,300 6,600 7,000 7,300 5,500 4,700 2,300 4,200 5,33 7,30 2,30 -0,11 6,05

2002 145 6,600 3,000 4,700 5,100 5,000 7,900 7,541 8,200 6,900 7,600 5,300 4,544 6,03 8,20 3,00 0,13 5,20

2003 145 5,000 6,200 3,500 5,800 5,400 5,400 7,900 6,300 5,800 5,500 3,600 5,800 5,52 7,90 3,50 0,02 5,41

2004 145 3,300 4,700 5,900 6,000 6,000 7,700 7,291 7,700 6,329 4,300 2,700 2,300 5,35 7,70 2,30 -0,12 6,12

2005 145 3,600 5,300 4,400 5,635 6,032 6,355 7,165 6,610 6,000 4,900 5,299 4,700 5,50 7,16 3,60 0,07 5,05

2006 145 4,300 6,700 3,900 4,700 5,900 6,600 8,100 7,000 6,100 6,100 3,700 4,400 5,63 8,10 3,70 0,00 5,60

2007 145 4,500 4,700 4,500 4,700 5,800 5,600 7,300 6,400 6,400 5,000 4,400 3,000 5,19 7,30 3,00 -0,01 5,28

2008 145 4,500 4,200 4,700 7,000 5,800 5,200 5,300 5,100 6,500 5,400 5,700 5,000 5,37 7,00 4,20 0,07 4,93

2009 145 5,000 5,600 4,800 5,000 5,100 6,400 6,700 6,600 6,000 5,500 6,599 6,200 5,79 6,70 4,80 0,13 4,95

2010 145 6,500 7,400 6,100 5,700 7,200 6,100 6,300 5,500 6,100 5,700 4,000 3,700 5,86 7,40 3,70 -0,23 7,38


132

Estación M_145


ENERO 4.586 6.600 2.700 4.422 1.189715947 1.090741008

FEBRERO 5.563 7.400 3.000 5.695 0.725919246 0.852008947

MARZO 4.659 6.500 2.700 4.500 0.903380437 0.950463275

ABRIL 5.709 7.400 4.700 5.758 0.420859602 0.648736928

MAYO 5.926 9.500 3.000 5.843 1.478812976 1.216064544

JUNIO 6.832 9.700 4.800 6.700 1.203251959 1.09692842

JULIO 8.294 11.000 5.300 8.300 2.045839422 1.430328431

AGOSTO 8.264 12.000 4.300 8.200 3.828827982 1.95673912

SEPTIEMBRE 6.574 9.600 3.500 6.600 1.32045619 1.149111043

OCTUBRE 5.993 7.600 4.300 6.154 0.630800444 0.794229466

NOVIEMBRE 5.594 11.800 2.300 5.700 3.90383455 1.975812377

DICIEMBRE 4.737 8.000 2.300 4.866 1.397529095 1.182171347

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y = 5E-05x4 - 0.003x3 + 0.0519x2 - 0.3382x + 7.0995 R² = 0.6436

y = 9E-05x4 - 0.0055x3 + 0.1052x2 - 0.8129x + 12.029 R² = 0.7915

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09

20

10

PROMEDIO MAX




133


1982 146 4,400 3,900 2,700 2,700 4,900 4,900 7,100 7,100 3,838 3,737 3,482 3,018 4,31 7,10 2,70 0,01 4,25

1983 146 8,700 4,500 4,500 4,500 4,500 4,500 2,700 2,700 2,700 2,700 2,698 2,700 3,95 8,70 2,70 -0,39 6,47

1984 146 3,800 3,800 4,400 4,400 4,400 4,400 5,600 5,600 5,600 5,600 5,599 2,957 4,68 5,60 2,96 0,09 4,09

1985 146 5,300 3,285 5,100 4,500 4,500 4,500 4,500 4,500 4,500 4,500 4,500 4,500 4,52 5,30 3,29 -0,01 4,56

1986 146 5,157 3,241 3,200 2,900 5,000 3,967 6,300 5,000 3,703 3,533 3,276 2,896 4,01 6,30 2,90 -0,06 4,38

1987 146 5,012 3,196 3,271 3,162 3,740 3,923 4,794 4,925 3,670 3,481 3,223 2,865 3,77 5,01 2,86 -0,05 4,11

1988 146 2,000 2,000 2,000 2,000 2,000 2,000 2,000 5,000 3,000 3,000 3,000 3,000 2,58 5,00 2,00 0,14 1,65

1989 146 8,600 3,108 3,141 3,078 3,626 3,835 8,600 8,600 3,602 2,300 2,300 2,000 4,40 8,60 2,00 -0,22 5,84

1990 146 3,300 3,301 3,300 3,599 3,569 3,791 3,600 3,600 3,600 2,899 2,600 2,800 3,33 3,79 2,60 -0,05 3,66

1991 146 2,200 2,200 2,200 2,200 2,400 2,400 2,200 2,900 2,500 2,500 2,500 2,100 2,36 2,90 2,10 0,02 2,21

1992 146 11,500 2,974 2,700 2,900 2,200 2,900 3,700 3,700 2,600 3,100 2,200 2,200 3,56 11,50 2,20 -0,36 5,89

1993 146 2,600 2,100 1,900 1,900 2,100 3,900 3,400 4,200 3,467 3,700 2,400 3,000 2,89 4,20 1,90 0,12 2,13

1994 146 4,002 2,886 2,816 2,868 3,100 3,600 5,200 4,400 3,434 3,123 2,861 2,650 3,41 5,20 2,65 -0,02 3,52

1995 146 3,859 2,841 2,400 2,500 3,285 3,500 4,300 3,800 4,200 3,071 2,810 2,619 3,27 4,30 2,40 0,01 3,23

1996 146 2,100 2,000 2,500 2,100 3,900 4,800 5,000 4,400 3,300 3,020 2,700 2,589 3,20 5,00 2,00 0,08 2,68

1997 146 2,000 3,000 2,700 2,800 2,600 3,100 6,000 5,400 3,300 3,000 2,300 2,700 3,24 6,00 2,00 0,06 2,85

1998 146 2,700 3,000 2,000 1,800 2,800 3,200 4,300 3,700 4,200 3,800 3,000 2,000 3,04 4,30 1,80 0,07 2,57

1999 146 3,280 2,664 2,491 2,658 3,058 3,396 4,054 4,020 3,267 2,867 2,603 2,496 3,07 4,05 2,49 0,00 3,07

2000 146 3,699 1,000 2,700 2,000 2,700 3,200 3,400 3,700 2,100 2,900 2,400 2,700 2,71 3,70 1,00 0,02 2,56

2001 146 2,000 3,000 3,000 2,600 2,500 3,700 2,799 3,300 3,200 2,400 2,500 2,301 2,78 3,70 2,00 0,00 2,80

2002 146 2,700 2,530 2,000 3,000 4,200 4,100 4,100 4,700 3,000 2,300 2,500 2,000 3,09 4,70 2,00 -0,02 3,19

2003 146 2,299 2,500 2,231 3,300 4,100 3,500 4,800 4,400 3,132 2,600 2,299 2,374 3,13 4,80 2,23 0,01 3,06

2004 146 2,499 4,500 2,500 2,200 2,700 3,700 3,200 4,200 2,800 2,000 2,000 2,500 2,90 4,50 2,00 -0,07 3,33

2005 146 2,417 2,000 2,000 3,000 2,400 3,500 4,200 4,000 3,300 2,560 2,292 2,312 2,83 4,20 2,00 0,04 2,55

2006 146 2,271 2,500 2,036 2,364 2,661 3,089 3,600 2,900 3,031 2,508 2,240 2,281 2,62 3,60 2,04 0,02 2,50

2007 146 2,500 2,308 1,971 2,322 2,300 3,400 3,200 3,300 3,900 2,000 2,000 3,000 2,68 3,90 1,97 0,05 2,37

2008 146 1,982 2,264 1,906 2,500 4,000 2,500 3,498 2,700 3,700 3,000 2,700 2,500 2,77 4,00 1,91 0,07 2,31

2009 146 2,300 2,220 1,841 2,300 2,100 2,700 3,400 3,200 3,000 2,800 2,800 2,000 2,56 3,40 1,84 0,06 2,19

2010 146 2,499 2,300 2,400 2,600 2,300 2,300 3,375 3,191 2,000 2,600 2,200 2,000 2,48 3,37 2,00 -0,01 2,58


134

Estación M_146


ENERO 3.713 11.500 1.982 2.700 5.313636284 2.305132596

FEBRERO 2.797 4.500 1.000 2.841 0.588512938 0.767145969

MARZO 2.686 5.100 1.841 2.500 0.672618943 0.820133491

ABRIL 2.785 4.500 1.800 2.658 0.528331911 0.726864438

MAYO 3.229 5.000 2.000 3.058 0.859809891 0.927259344

JUNIO 3.528 4.900 2.000 3.500 0.538298565 0.73368833

JULIO 4.239 8.600 2.000 4.054 2.105170977 1.450920734

AGOSTO 4.246 8.600 2.700 4.020 1.651244754 1.285007687

SEPTIEMBRE 3.367 5.600 2.000 3.300 0.528834963 0.727210398

OCTUBRE 3.021 5.600 2.000 2.900 0.56181999 0.749546523

NOVIEMBRE 2.758 5.599 2.000 2.600 0.559069395 0.747709432

DICIEMBRE 2.588 4.500 2.000 2.589 0.256634909 0.506591462

0.000

2.000

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y = -1E-05x4 + 0.0004x3 + 0.0008x2 - 0.1667x + 4.6541 R² = 0.6549

y = 4E-05x4 - 0.0023x3 + 0.0509x2 - 0.545x + 7.8242 R² = 0.3029

0.00

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10

PROMEDIO MAX




135


1982 147 4,330 6,000 5,000 7,200 9,000 8,600 9,400 12,100 10,400 9,300 6,700 6,900 7,91 12,10 4,33 0,32 5,85

1983 147 9,924 4,700 8,000 5,600 8,100 15,605 9,600 11,400 8,100 10,300 8,500 7,200 8,92 15,61 4,70 0,13 8,08

1984 147 6,600 3,800 7,800 6,900 7,100 8,700 9,600 12,400 9,400 7,801 7,000 10,900 8,17 12,40 3,80 0,37 5,77

1985 147 4,500 4,301 8,000 7,000 9,400 15,500 10,800 9,200 9,000 12,000 9,000 6,600 8,78 15,50 4,30 0,34 6,55

1986 147 10,500 4,000 7,200 8,300 12,000 9,600 14,697 15,660 13,909 13,102 11,444 11,506 10,99 15,66 4,00 0,57 7,28

1987 147 10,099 5,100 11,120 10,162 12,489 14,300 12,100 11,500 12,800 9,800 7,800 11,300 10,71 14,30 5,10 0,13 9,89

1988 147 6,500 6,400 12,400 6,500 9,800 13,500 15,900 12,000 10,400 8,600 8,700 8,100 9,90 15,90 6,40 0,14 8,99

1989 147 10,000 8,300 5,800 12,000 13,900 14,692 14,200 17,400 16,000 11,901 15,600 11,700 12,62 17,40 5,80 0,55 9,05

1990 147 10,231 7,100 15,000 7,800 17,300 18,600 18,000 17,300 17,500 12,100 17,300 16,000 14,52 18,60 7,10 0,64 10,36

1991 147 14,000 2,300 15,099 14,200 15,500 16,000 15,600 19,000 18,100 14,001 11,337 11,443 13,88 19,00 2,30 0,26 12,17

1992 147 10,317 5,500 10,755 10,277 11,500 13,300 18,200 17,800 15,700 16,601 12,300 15,200 13,12 18,20 5,50 0,72 8,42

1993 147 14,600 3,300 12,100 11,700 10,700 17,300 16,700 19,800 14,900 16,200 10,200 6,700 12,85 19,80 3,30 0,16 11,79

1994 147 12,000 3,967 15,000 13,000 16,000 19,000 19,000 19,000 18,000 18,000 16,000 18,000 15,58 19,00 3,97 0,80 10,37

1995 147 18,000 14,000 15,000 18,000 15,000 18,000 19,000 20,000 19,000 17,000 13,000 15,000 16,75 20,00 13,00 -0,02 16,91

1996 147 9,100 12,000 17,000 16,000 17,000 19,000 19,000 17,000 17,000 16,000 16,000 15,000 15,84 19,00 9,10 0,35 13,59

1997 147 12,000 15,000 17,000 15,000 19,000 16,000 15,000 19,000 15,000 16,000 11,209 11,367 15,13 19,00 11,21 -0,17 16,25

1998 147 14,000 14,000 15,001 14,000 15,000 18,000 18,000 17,000 17,000 17,000 10,000 15,000 15,33 18,00 10,00 0,03 15,11

1999 147 10,623 10,304 10,242 10,439 12,153 13,169 14,045 14,168 13,104 11,148 11,166 11,342 11,83 14,17 10,24 0,15 10,86

2000 147 7,400 6,800 16,000 16,000 19,000 19,000 20,000 20,000 19,000 20,000 20,000 17,000 16,68 20,00 6,80 0,95 10,52

2001 147 19,000 18,000 10,095 10,485 12,097 12,864 13,945 13,939 12,980 10,846 16,000 15,000 13,77 19,00 10,10 -0,13 14,63

2002 147 18,000 16,000 10,023 10,508 12,069 12,712 20,000 19,000 12,918 10,696 18,000 18,000 14,83 20,00 10,02 0,22 13,40

2003 147 18,000 16,000 19,000 19,000 20,000 18,000 20,000 20,000 18,000 10,546 18,000 16,000 17,71 20,00 10,55 -0,23 19,22

2004 147 14,000 18,000 9,876 10,554 12,013 12,407 13,795 13,595 20,000 14,000 17,000 15,000 14,19 20,00 9,88 0,29 12,27

2005 147 16,000 13,000 8,700 12,000 18,000 19,000 18,000 19,000 5,800 4,900 5,600 11,267 12,61 19,00 4,90 -0,61 16,57

2006 147 5,900 5,600 4,600 4,800 4,000 12,103 5,200 5,200 12,671 4,000 4,300 4,300 6,06 12,67 4,00 0,01 6,00

2007 147 4,200 4,700 4,600 4,000 4,800 5,000 6,200 3,800 4,200 4,400 4,000 4,000 4,49 6,20 3,80 -0,04 4,73

2008 147 4,700 4,500 4,000 4,000 4,900 5,000 5,800 5,500 4,500 4,600 4,300 4,000 4,65 5,80 4,00 0,00 4,65

2009 147 5,000 4,000 4,500 4,600 5,200 5,900 6,400 6,200 7,600 6,000 4,300 5,000 5,39 7,60 4,00 0,11 4,67

2010 147 4,900 3,800 4,500 10,693 11,845 4,300 13,494 12,907 12,423 9,492 10,930 11,204 9,21 13,49 3,80 0,66 4,90


136

Estación M_147


ENERO 10.497 19.000 4.200 10.231 21.54006929 4.641128019

FEBRERO 8.292 18.000 2.300 6.000 25.28520388 5.028439507

MARZO 10.462 19.000 4.000 10.095 20.23987758 4.498875146

ABRIL 10.370 19.000 4.000 10.485 17.39768274 4.171052954

MAYO 12.237 20.000 4.000 12.069 20.49554676 4.527200764

JUNIO 13.626 19.000 4.300 14.300 21.36486329 4.622214111

JULIO 14.196 20.000 5.200 14.697 21.42241174 4.628435129

AGOSTO 14.513 20.000 3.800 15.660 24.24436601 4.923856822

SEPTIEMBRE 13.290 20.000 4.200 13.104 20.32962727 4.508838794

OCTUBRE 11.598 20.000 4.000 11.148 19.45191367 4.410432368

NOVIEMBRE 11.231 20.000 4.000 11.166 22.50447058 4.743887707

DICIEMBRE 11.380 18.000 4.000 11.367 19.11616452 4.372203622

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y = 0.0002x4 - 0.0127x3 + 0.2265x2 - 0.7416x + 9.1035 R² = 0.7109

y = 8E-05x4 - 0.0059x3 + 0.0992x2 + 0.0089x + 13.206 R² = 0.6003

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PROMEDIO MAX




137


1982 148 2,999 3,700 3,200 3,800 2,200 2,700 2,700 3,500 1,999 4,500 3,000 4,733 3,25 4,73 2,00 0,06 2,87

1983 148 2,699 2,500 2,500 3,759 2,300 5,319 4,000 5,156 2,000 4,000 3,900 2,400 3,38 5,32 2,00 0,06 2,96

1984 148 3,078 2,700 2,000 3,740 3,747 5,278 3,936 5,130 3,543 4,441 5,184 4,653 3,95 5,28 2,00 0,20 2,62

1985 148 3,100 3,027 3,191 3,721 3,784 5,237 3,500 5,104 3,610 5,800 9,100 7,100 4,69 9,10 3,03 0,41 1,99

1986 148 3,300 3,030 3,208 3,700 3,822 5,196 4,016 4,300 3,675 3,600 3,999 4,300 3,85 5,20 3,03 0,08 3,33

1987 148 3,167 3,034 3,224 3,680 3,859 9,200 4,055 5,052 3,741 4,560 5,096 4,534 4,43 9,20 3,03 0,15 3,49

1988 148 2,000 3,038 3,240 3,660 3,897 5,114 4,095 5,026 3,807 4,600 5,068 4,495 4,00 5,11 2,00 0,20 2,68

1989 148 3,100 2,300 2,000 2,000 2,700 8,000 5,800 4,800 4,100 5,200 6,100 5,000 4,26 8,00 2,00 0,32 2,17

1990 148 4,000 3,800 5,600 4,000 8,300 2,000 4,000 7,300 5,300 3,500 4,600 6,300 4,89 8,30 2,00 0,08 4,36

1991 148 3,300 2,500 3,000 5,300 3,600 3,500 4,000 8,900 4,600 4,720 6,700 3,200 4,44 8,90 2,50 0,22 3,04

1992 148 4,000 3,100 2,300 3,500 3,000 5,000 6,000 3,500 2,500 5,800 5,300 3,600 3,97 6,00 2,30 0,13 3,12

1993 148 3,347 3,000 5,000 2,000 7,000 6,800 5,500 4,000 4,400 3,900 4,801 3,200 4,41 7,00 2,00 0,03 4,22

1994 148 2,600 3,060 3,336 3,540 4,400 3,600 4,800 3,700 3,699 4,700 4,000 3,700 3,76 4,80 2,60 0,10 3,08

1995 148 3,300 3,800 3,200 2,800 3,800 3,300 4,200 4,400 3,500 4,200 4,400 3,800 3,73 4,40 2,80 0,08 3,18

1996 148 4,000 3,067 3,369 3,500 4,198 7,500 4,412 3,800 4,335 4,919 4,836 4,178 4,34 7,50 3,07 0,10 3,69

1997 148 3,300 2,700 4,500 7,000 5,400 5,700 5,300 7,800 8,400 5,800 2,500 4,300 5,22 8,40 2,50 0,11 4,50

1998 148 3,496 4,800 3,500 2,700 5,700 3,600 4,000 4,600 7,000 7,100 6,200 5,800 4,87 7,10 2,70 0,29 3,02

1999 148 2,499 3,078 3,417 3,445 4,311 4,663 4,530 4,739 4,532 5,039 4,750 4,060 4,09 5,04 2,50 0,18 2,95

2000 148 2,400 2,000 3,400 3,600 3,200 3,400 3,600 4,000 2,500 3,200 3,101 3,999 3,20 4,00 2,00 0,08 2,67

2001 148 3,499 2,000 3,300 4,001 3,600 5,200 2,900 4,400 6,401 5,500 5,101 3,800 4,14 6,40 2,00 0,21 2,81

2002 148 4,899 2,300 4,400 2,000 3,500 4,400 3,400 5,700 7,100 6,200 7,499 4,800 4,68 7,50 2,00 0,31 2,65

2003 148 3,799 3,800 3,800 3,100 4,100 4,100 4,300 4,500 4,900 4,500 5,699 4,300 4,24 5,70 3,10 0,13 3,38

2004 148 2,702 3,600 3,400 3,700 3,600 4,000 3,600 4,500 3,800 4,000 3,800 4,200 3,74 4,50 2,70 0,09 3,17

2005 148 4,601 2,800 3,600 3,299 3,700 3,200 4,400 4,000 4,300 5,400 4,300 3,100 3,89 5,40 2,80 0,06 3,51

2006 148 4,401 4,500 3,800 3,699 5,700 4,200 3,500 4,400 4,400 3,800 4,900 4,300 4,30 5,70 3,50 0,00 4,27

2007 148 2,901 4,000 4,000 3,001 4,300 4,000 4,000 4,000 4,000 7,400 3,600 3,100 4,03 7,40 2,90 0,09 3,42

2008 148 3,601 3,000 3,100 3,301 4,000 5,800 6,500 4,300 5,000 4,800 5,000 2,300 4,23 6,50 2,30 0,09 3,64

2009 148 4,700 2,700 2,300 2,800 4,700 4,400 8,000 4,700 3,300 6,000 3,299 4,300 4,27 8,00 2,30 0,12 3,52

2010 148 0,000 2,000 2,800 3,220 5,300 4,400 4,900 4,400 5,258 5,478 4,432 3,624 3,82 5,48 0,00 0,31 1,81


138

Estación M_148


ENERO 3.269 4.899 0.000 3.300 0.889960217 0.943377028

FEBRERO 3.067 4.800 2.000 3.030 0.498196033 0.705830031

MARZO 3.368 5.600 2.000 3.300 0.653706066 0.808520912

ABRIL 3.502 7.000 2.000 3.540 0.906510291 0.95210834

MAYO 4.197 8.300 2.200 3.859 1.684689848 1.297956027

JUNIO 4.786 9.200 2.000 4.400 2.502089453 1.581799435

JULIO 4.412 8.000 2.700 4.055 1.242788073 1.114804051

AGOSTO 4.817 8.900 3.500 4.500 1.529554691 1.236751669

SEPTIEMBRE 4.335 8.400 1.999 4.100 2.167426586 1.472218254

OCTUBRE 4.919 7.400 3.200 4.720 1.040785274 1.020188842

NOVIEMBRE 4.837 9.100 2.500 4.801 1.903455892 1.379657889

DICIEMBRE 4.178 7.100 2.300 4.200 1.060602607 1.029855624

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y = -2E-05x4 + 0.0017x3 - 0.0434x2 + 0.4316x + 2.9106 R² = 0.2342

y = -8E-05x4 + 0.0063x3 - 0.157x2 + 1.4237x + 3.258 R² = 0.1934

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1982 149 3,000 3,000 4,000 4,701 4,000 4,001 4,700 4,700 2,000 2,000 2,000 2,000 3,34 4,70 2,00 -0,16 4,36

1983 149 3,552 4,300 4,000 3,834 2,960 3,000 3,200 6,000 2,400 5,000 2,000 3,400 3,64 6,00 2,00 -0,05 3,94

1984 149 3,522 2,800 2,000 3,300 3,064 2,000 4,000 4,000 4,000 4,000 2,500 3,600 3,23 4,00 2,00 0,07 2,77

1985 149 3,493 3,100 3,000 3,837 3,000 4,000 4,000 3,700 3,000 2,500 3,700 3,300 3,39 4,00 2,50 -0,01 3,44

1986 149 4,300 4,000 4,000 3,838 2,500 3,400 3,700 2,400 2,000 4,700 2,000 2,400 3,27 4,70 2,00 -0,15 4,25

1987 149 2,700 3,500 3,400 3,839 3,380 4,500 4,300 6,900 4,300 2,700 2,700 4,000 3,85 6,90 2,70 0,05 3,51

1988 149 3,405 3,381 3,578 3,841 3,484 3,762 4,000 3,300 5,100 2,800 2,700 3,300 3,55 5,10 2,70 -0,02 3,71

1989 149 3,300 3,500 2,400 3,700 3,700 2,800 4,600 3,600 3,500 3,300 2,400 2,000 3,23 4,60 2,00 -0,06 3,63

1990 149 3,800 2,000 4,400 4,000 3,300 3,500 4,300 4,000 3,500 3,500 3,500 4,500 3,69 4,50 2,00 0,05 3,34

1991 149 2,000 4,000 3,300 3,100 4,400 3,300 3,800 4,800 8,001 4,400 3,000 2,000 3,84 8,00 2,00 0,09 3,28

1992 149 4,599 4,800 6,700 4,300 4,200 4,400 6,400 5,500 4,300 3,800 2,800 4,000 4,65 6,70 2,80 -0,14 5,54

1993 149 3,300 2,700 3,600 2,800 2,900 5,800 5,300 6,000 4,000 4,300 2,400 4,000 3,93 6,00 2,40 0,09 3,36

1994 149 3,228 3,205 3,582 3,900 3,100 4,000 6,700 3,800 4,983 3,600 3,065 3,478 3,89 6,70 3,06 0,04 3,62

1995 149 3,200 3,175 3,582 3,850 4,220 4,824 5,582 4,000 4,800 3,828 3,128 3,522 3,98 5,58 3,13 0,03 3,76

1996 149 3,170 3,146 3,583 3,851 4,320 4,979 5,734 5,278 0,000 3,863 3,190 3,566 3,72 5,73 0,00 -0,03 3,93

1997 149 2,800 3,000 3,000 5,300 4,800 4,400 5,900 6,400 5,400 3,900 3,900 4,400 4,43 6,40 2,80 0,14 3,55

1998 149 3,800 3,800 3,200 3,202 4,700 5,800 6,500 6,800 8,701 5,100 2,900 3,100 4,80 8,70 2,90 0,11 4,07

1999 149 3,082 3,058 3,585 3,855 4,640 5,430 6,190 5,536 5,900 3,968 3,378 3,699 4,36 6,19 3,06 0,09 3,77

2000 149 3,052 2,400 3,100 4,001 5,500 5,600 6,900 5,400 3,000 2,800 3,400 3,300 4,04 6,90 2,40 0,02 3,91

2001 149 3,300 3,800 3,586 3,859 4,850 6,400 5,200 5,707 6,267 4,039 3,503 3,787 4,52 6,40 3,30 0,07 4,09

2002 149 2,993 2,970 3,586 3,860 4,950 5,884 6,645 5,792 6,450 4,074 3,566 3,831 4,55 6,65 2,97 0,12 3,77

2003 149 2,964 2,940 3,587 3,861 5,060 6,037 6,798 5,879 6,633 4,110 3,628 3,875 4,61 6,80 2,94 0,13 3,77

2004 149 2,935 2,911 3,588 3,863 5,160 6,188 6,949 5,964 6,816 4,145 3,691 3,919 4,68 6,95 2,91 0,14 3,78

2005 149 2,904 2,881 3,588 3,863 5,270 6,340 7,101 6,050 7,000 4,180 3,753 3,963 4,74 7,10 2,88 0,15 3,78

2006 149 2,876 2,852 3,589 3,865 5,370 6,490 7,253 6,136 7,183 4,215 3,816 4,008 4,80 7,25 2,85 0,16 3,78

2007 149 2,846 2,823 3,589 3,867 5,480 6,642 7,405 6,222 7,367 4,250 3,879 4,051 4,87 7,40 2,82 0,17 3,78

2008 149 2,817 2,793 3,590 3,868 5,580 6,792 7,557 6,308 7,549 4,286 3,942 4,096 4,93 7,56 2,79 0,18 3,78

2009 149 2,788 2,764 3,591 3,869 5,690 6,943 7,709 6,394 7,733 4,321 4,004 4,140 5,00 7,73 2,76 0,19 3,78

2010 149 2,200 2,400 3,591 3,870 5,790 7,096 7,860 6,480 7,917 4,356 4,067 4,184 4,98 7,92 2,20 0,23 3,50


140

Estación M_149


ENERO 3.170 4.599 2.000 3.082 0.284927033 0.533785569

FEBRERO 3.172 4.800 2.000 3.000 0.361783785 0.601484651

MARZO 3.583 6.700 2.000 3.586 0.570863988 0.755555417

ABRIL 3.851 5.300 2.800 3.860 0.196060837 0.442787576

MAYO 4.323 5.790 2.500 4.400 0.99658947 0.998293278

JUNIO 4.976 7.096 2.000 4.979 2.007287039 1.416787577

JULIO 5.734 7.860 3.200 5.900 1.999724371 1.41411611

AGOSTO 5.277 6.900 2.400 5.707 1.420869311 1.192002228

SEPTIEMBRE 5.165 8.701 0.000 5.100 4.810069764 2.193187125

OCTUBRE 3.863 5.100 2.000 4.039 0.52570875 0.725057757

NOVIEMBRE 3.190 4.067 2.000 3.378 0.412384451 0.642171668

DICIEMBRE 3.566 4.500 2.000 3.787 0.473397752 0.688039063

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y = 9E-06x4 - 0.0006x3 + 0.0129x2 - 0.0412x + 3.4201 R² = 0.8286

y = 5E-05x4 - 0.0029x3 + 0.0516x2 - 0.1872x + 5.0061 R² = 0.5521

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1982 150 3,170 4,500 3,700 4,800 4,200 4,100 4,000 4,600 3,900 3,200 4,200 3,400 3,98 4,80 3,17 -0,02 4,14

1983 150 3,000 3,200 3,500 3,800 3,600 3,200 3,600 3,300 3,328 4,000 5,600 3,800 3,66 5,60 3,00 0,11 2,96

1984 150 3,000 3,300 3,300 3,200 2,300 2,800 4,000 5,000 2,000 2,000 2,000 5,700 3,22 5,70 2,00 0,04 2,94

1985 150 3,150 3,826 3,497 4,300 4,300 2,800 3,600 3,000 2,000 3,000 3,100 4,000 3,38 4,30 2,00 -0,05 3,73

1986 150 3,000 3,300 3,400 3,400 3,300 3,300 3,300 3,300 3,300 3,300 3,100 3,100 3,26 3,40 3,00 -0,01 3,30

1987 150 3,100 3,100 3,100 2,500 3,300 3,300 3,000 3,000 3,300 3,300 3,300 3,300 3,13 3,30 2,50 0,03 2,95

1988 150 3,300 3,300 4,100 4,400 3,500 4,000 4,000 4,000 4,000 3,369 3,589 3,000 3,71 4,40 3,00 -0,02 3,86

1989 150 3,360 4,000 3,000 3,500 3,000 3,000 3,635 3,874 3,328 3,000 3,558 3,525 3,40 4,00 3,00 0,00 3,39

1990 150 3,290 3,622 3,330 3,812 3,000 3,000 3,000 3,000 3,328 3,500 3,527 3,000 3,28 3,81 3,00 -0,02 3,40

1991 150 3,070 5,000 3,295 5,500 3,327 3,439 3,609 3,840 3,328 3,347 3,497 3,407 3,72 5,50 3,07 -0,07 4,14

1992 150 3,230 3,540 3,261 3,754 3,302 3,440 3,596 3,824 3,328 3,339 3,466 3,348 3,45 3,82 3,23 0,00 3,43

1993 150 3,200 3,499 3,228 3,726 3,277 3,440 3,583 3,807 3,328 3,332 3,435 3,288 3,43 3,81 3,20 0,00 3,41

1994 150 3,170 3,458 3,194 3,697 3,251 3,441 3,570 3,790 3,328 3,325 3,404 3,229 3,40 3,79 3,17 0,00 3,38

1995 150 3,140 3,418 3,160 3,668 3,226 3,442 4,000 5,500 3,328 5,300 3,374 3,170 3,73 5,50 3,14 0,07 3,26

1996 150 3,110 3,377 3,127 3,639 3,201 3,443 3,543 3,757 3,328 3,310 3,343 3,111 3,36 3,76 3,11 0,00 3,33

1997 150 3,080 3,336 3,093 3,611 3,800 5,000 3,530 3,740 6,300 3,303 3,600 3,600 3,83 6,30 3,08 0,07 3,35

1998 150 3,030 5,100 3,700 4,500 3,151 3,445 4,700 5,500 3,500 5,100 4,700 3,300 4,14 5,50 3,03 0,04 3,86

1999 150 3,010 3,254 3,025 3,553 3,126 3,446 3,505 3,707 3,328 3,289 3,251 2,932 3,29 3,71 2,93 0,01 3,25

2000 150 3,300 3,500 2,900 3,300 3,000 2,900 3,000 4,900 3,300 4,000 2,500 2,000 3,22 4,90 2,00 -0,03 3,44

2001 150 3,020 2,500 2,958 3,496 3,076 4,700 3,600 2,500 3,600 2,500 2,800 3,100 3,15 4,70 2,50 -0,01 3,20

2002 150 3,200 3,400 2,900 2,400 2,800 3,700 3,400 3,200 3,000 3,200 3,100 3,000 3,11 3,70 2,40 0,00 3,08

2003 150 3,300 3,100 2,600 3,600 4,000 3,600 3,300 3,500 3,100 3,000 4,000 2,695 3,32 4,00 2,60 0,00 3,32

2004 150 2,896 3,600 2,800 3,100 3,100 3,700 4,800 4,500 3,600 3,300 3,800 3,300 3,54 4,80 2,80 0,06 3,14

2005 150 3,300 3,300 3,300 3,200 2,700 3,600 3,500 4,800 3,600 3,000 3,000 2,300 3,30 4,80 2,30 -0,03 3,47

2006 150 2,900 2,700 2,900 3,000 3,200 5,000 3,300 2,600 3,200 3,600 2,900 2,000 3,11 5,00 2,00 -0,02 3,24

2007 150 2,990 2,000 2,700 6,000 2,000 2,400 2,000 3,400 2,700 2,000 2,000 2,000 2,68 6,00 2,00 -0,10 3,33

2008 150 2,940 2,000 2,300 2,500 2,900 2,400 3,300 2,300 2,800 2,700 3,800 3,100 2,75 3,80 2,00 0,07 2,27

2009 150 3,050 2,700 2,800 3,600 3,500 2,700 3,000 3,200 3,100 2,700 2,800 2,300 2,95 3,60 2,30 -0,04 3,21

2010 150 2,950 3,000 2,500 2,000 2,400 3,100 3,800 3,500 2,900 3,700 2,200 2,200 2,85 3,80 2,00 0,01 2,82


142

Estación M_150


ENERO 3.112 3.360 2.896 3.100 0.018042176 0.134321168

FEBRERO 3.377 5.100 2.000 3.336 0.481204953 0.693689378

MARZO 3.127 4.100 2.300 3.127 0.145706597 0.381715335

ABRIL 3.640 6.000 2.000 3.600 0.726676934 0.852453479

MAYO 3.201 4.300 2.000 3.201 0.255294628 0.505266888

JUNIO 3.443 5.000 2.400 3.440 0.421838501 0.649490955

JULIO 3.544 4.800 2.000 3.570 0.273861407 0.523317692

AGOSTO 3.756 5.500 2.300 3.740 0.693820202 0.832958704

SEPTIEMBRE 3.327 6.300 2.000 3.328 0.517030819 0.719048551

OCTUBRE 3.311 5.300 2.000 3.300 0.487013549 0.697863561

NOVIEMBRE 3.343 5.600 2.000 3.374 0.553359973 0.743881693

DICIEMBRE 3.111 5.700 2.000 3.111 0.530458504 0.728325823

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y = 3E-05x4 - 0.0022x3 + 0.0449x2 - 0.3354x + 4.1353 R² = 0.5701

y = 2E-05x4 - 0.0021x3 + 0.059x2 - 0.5836x + 5.9356 R² = 0.1591

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1982 151 2,500 6,000 2,800 2,900 3,100 2,300 3,000 3,000 3,466 3,171 3,690 2,800 3,23 6,00 2,30 -0,04 3,49

1983 151 3,300 4,700 2,700 1,700 1,900 3,600 2,600 4,600 2,900 3,100 3,400 2,600 3,09 4,70 1,70 -0,01 3,17

1984 151 2,600 3,800 2,300 2,042 2,418 2,596 2,588 3,277 3,485 3,226 3,707 4,900 3,08 4,90 2,04 0,14 2,15

1985 151 2,900 4,301 2,500 2,501 3,600 4,200 3,700 3,100 5,500 3,999 5,600 4,800 3,89 5,60 2,50 0,20 2,62

1986 151 4,100 4,000 2,100 2,600 2,300 3,100 3,200 3,200 5,700 3,280 3,725 3,801 3,43 5,70 2,10 0,07 2,95

1987 151 2,100 5,100 2,300 1,800 2,410 1,200 2,200 3,229 2,500 4,300 2,901 3,299 2,78 5,10 1,20 0,05 2,45

1988 151 2,900 2,100 3,700 2,800 2,600 3,300 3,000 3,300 3,100 3,400 2,600 3,401 3,02 3,70 2,10 0,04 2,76

1989 151 2,600 1,800 1,900 1,600 2,500 1,700 2,800 3,600 3,500 3,200 3,700 2,800 2,64 3,70 1,60 0,15 1,68

1990 151 2,700 2,100 2,400 1,800 2,400 2,900 2,800 4,700 3,900 3,390 3,900 4,600 3,13 4,70 1,80 0,21 1,74

1991 151 2,607 2,300 2,343 1,900 2,399 2,587 2,672 3,100 3,200 4,299 6,900 2,800 3,09 6,90 1,90 0,23 1,59

1992 151 2,400 5,500 2,100 1,800 2,000 2,400 2,100 2,000 2,700 2,500 2,400 1,900 2,48 5,50 1,80 -0,09 3,08

1993 151 2,000 3,300 1,400 1,100 1,000 1,500 1,100 3,135 3,568 3,471 3,785 3,326 2,39 3,79 1,00 0,18 1,21

1994 151 2,577 3,968 2,361 2,209 2,390 1,200 1,500 2,200 2,400 2,000 2,200 1,600 2,22 3,97 1,20 -0,10 2,86

1995 151 1,800 2,380 1,600 2,000 1,900 2,500 2,500 1,900 2,900 3,000 3,400 3,300 2,43 3,40 1,60 0,14 1,52

1996 151 1,800 2,400 1,600 2,242 2,385 2,580 2,732 3,087 3,596 3,554 3,812 3,312 2,76 3,81 1,60 0,18 1,58

1997 151 2,547 2,416 2,379 2,260 2,382 2,578 2,744 3,071 3,606 3,581 3,820 3,306 2,89 3,82 2,26 0,13 2,02

1998 151 2,537 2,434 2,385 2,275 2,379 2,577 2,756 3,056 3,615 3,608 3,829 3,301 2,90 3,83 2,28 0,13 2,02

1999 151 2,527 2,451 2,391 2,293 2,376 2,575 2,768 3,040 3,624 3,637 3,838 3,297 2,90 3,84 2,29 0,13 2,03

2000 151 2,516 2,471 2,398 2,309 2,374 2,574 2,780 3,024 3,633 3,663 3,846 3,291 2,91 3,85 2,31 0,13 2,03

2001 151 1,200 1,700 2,404 2,326 1,900 2,573 2,400 2,400 2,900 3,691 3,855 2,900 2,52 3,86 1,20 0,18 1,35

2002 151 2,800 2,300 1,800 2,301 2,368 2,571 3,100 2,600 2,900 3,719 3,864 3,281 2,80 3,86 1,80 0,13 1,96

2003 151 2,800 2,525 2,000 2,359 2,365 2,570 2,816 2,900 3,661 2,701 3,872 3,275 2,82 3,87 2,00 0,11 2,12

2004 151 2,100 2,543 2,422 2,800 2,362 2,568 2,828 2,961 3,671 3,773 3,881 3,271 2,93 3,88 2,10 0,14 2,00

2005 151 2,466 2,561 2,428 2,392 2,360 2,567 2,840 2,945 3,680 3,801 3,890 3,266 2,93 3,89 2,36 0,14 2,05

2006 151 2,456 2,700 2,400 2,500 2,900 2,500 3,000 3,300 3,689 3,900 3,900 4,100 3,11 4,10 2,40 0,16 2,04

2007 151 2,700 3,900 3,200 2,426 2,900 3,600 3,600 2,900 4,000 4,300 4,100 3,300 3,41 4,30 2,43 0,08 2,87

2008 151 2,200 2,400 2,900 2,900 2,800 2,400 2,600 2,800 4,300 4,200 3,800 3,800 3,09 4,30 2,20 0,16 2,03

2009 151 3,400 2,600 3,000 2,200 2,100 3,100 3,300 3,200 4,300 4,200 3,925 3,500 3,24 4,30 2,10 0,12 2,43

2010 151 3,000 2,800 2,600 2,700 2,300 2,400 3,200 3,900 4,300 4,399 4,400 2,899 3,24 4,40 2,30 0,14 2,34


144

Estación M_151


ENERO 2.556 4.100 1.200 2.547 0.290470917 0.538953539

FEBRERO 3.088 6.000 1.700 2.543 1.303160094 1.141560377

MARZO 2.373 3.700 1.400 2.391 0.231284521 0.480920493

ABRIL 2.243 2.900 1.100 2.293 0.173692749 0.416764621

MAYO 2.385 3.600 1.000 2.379 0.200773246 0.448077276

JUNIO 2.580 4.200 1.200 2.573 0.421632949 0.649332695

JULIO 2.732 3.700 1.100 2.780 0.283227341 0.532191076

AGOSTO 3.087 4.700 1.900 3.071 0.367146254 0.605925948

SEPTIEMBRE 3.596 5.700 2.400 3.606 0.558461881 0.747303072

OCTUBRE 3.554 4.399 2.000 3.608 0.32115831 0.566708311

NOVIEMBRE 3.812 6.900 2.200 3.829 0.731695712 0.855392139

DICIEMBRE 3.311 4.900 1.600 3.299 0.503621856 0.709663199

0.000

1.000

2.000

3.000

4.000

5.000

6.000

7.000

8.000

19

82

19

83

19

84

19

85

19

86

19

87

19

88

19

89

19

90

19

91

19

92

19

93

19

94

19

95

19

96

19

97

19

98

19

99

20

00

20

01

20

02

20

03

20

04

20

05

20

06

20

07

20

08

20

09

20

10



y = 0.0036x2 - 0.1114x + 3.5381 R² = 0.4401

y = -8E-06x4 + 0.0007x3 - 0.0162x2 + 0.0108x + 5.3986 R² = 0.4052

0.00

1.00

2.00

3.00

4.00

5.00

6.00

7.00

8.00

19

82

19

83

19

84

19

85

19

86

19

87

19

88

19

89

19

90

19

91

19

92

19

93

19

94

19

95

19

96

19

97

19

98

19

99

20

00

20

01

20

02

20

03

20

04

20

05

20

06

20

07

20

08

20

09

20

10




145

ANEXO 6

ESTACIÓN M033-ENERO.

AÑO MES FF

FF

Homogenei

zado

1982 1 4.00 5.752 FF FF Homogeneizado

1983 1 3.00 2.999 Media 3.46 3.50

1984 1 2.50 2.500 Varianza 1.12 1.11

1985 1 4.80 4.800 Desv estandar 1.06 1.05

1986 1 3.50 3.501 Mediana 3.30 3.40

1987 1 5.20 5.200 FF MAX 5.90 5.75

1988 1 3.40 3.400 FF MIN 2.00 2.00

1989 1 5.00 5.000

1990 1 5.90 5.175

1991 1 2.90 2.900

1992 1 4.90 4.900

1993 1 3.600

1994 1 2.70 2.700

1995 1 4.10 4.100

1996 1 2.60 2.600

1997 1 2.30 2.300

1998 1 2.90 2.900

1999 1 3.400

2000 1 2.90 2.900

2001 1 2.00 2.000

2002 1 2.30 2.300

2003 1 2.30 2.300

2004 1 2.60 2.600

2005 1 2.60 2.599

2006 1 3.30 3.300

2007 1 4.90 4.900

2008 1 3.40 3.400

2009 1 3.70 3.700

2010 1 3.70 3.700

Estadisticos

0.00

1.00

2.00

3.00

4.00

5.00

6.00

7.00

1982

1984

1986

1988

1990

1992

1994

1996

1998

2000

2002

2004

2006

2008

2010

FF

FFHomogeneizado

Polinómica (FF)

Lineal (FF)

Polinómica (FFHomogeneizado)

Lineal (FFHomogeneizado)


146

ESTACIÓN M033-FEBRERO.

AÑO MES FFFF

Homogeneizado


1983 2 3.00 3.000 Media 3.44 3.45

1984 2 2.50 2.500 Varianza 0.79 0.74

1985 2 3.656 Desv estandar 0.89 0.86

1986 2 3.50 3.500 Mediana 3.20 3.39

1987 2 3.60 3.600 FF MAX 5.90 5.90

1988 2 3.40 3.400 FF MIN 2.20 2.20

1989 2 5.00 5.000

1990 2 5.90 5.900

1991 2 2.90 2.900

1992 2 4.90 4.900

1993 2 3.90 3.900

1994 2 3.80 3.801

1995 2 2.60 2.600

1996 2 2.90 2.900

1997 2 3.50 3.501

1998 2 2.50 2.499

1999 2 3.394

2000 2 3.00 3.000

2001 2 3.40 3.400

2002 2 2.20 2.200

2003 2 3.10 3.101

2004 2 2.70 2.700

2005 2 3.20 3.200

2006 2 2.80 2.800

2007 2 3.00 3.000

2008 2 3.00 3.000

2009 2 3.60 3.600

2010 2 5.10 5.100

Estadisticos

0.00

1.00

2.00

3.00

4.00

5.00

6.00

7.00

1982

1984

1986

1988

1990

1992

1994

1996

1998

2000

2002

2004

2006

2008

2010

FF

FFHomogeneizado

Polinómica (FF)

Lineal (FF)




147

ESTACIÓN M033-MARZO.

AÑO MES FF

FF

Homogenei

zado


1983 3 3.00 3.000 Media 3.17 3.18

1984 3 2.50 2.500 Varianza 1.08 1.02

1985 3 3.831 Desv estandar 1.04 1.01

1986 3 3.60 3.600 Mediana 2.90 3.00

1987 3 3.60 3.600 FF MAX 5.90 5.90

1988 3 3.40 3.400 FF MIN 1.70 1.70

1989 3 5.60 5.600

1990 3 5.90 5.900

1991 3 2.90 2.900

1992 3 4.90 4.900

1993 3 3.90 3.900

1994 3 3.30 3.300

1995 3 3.80 3.800

1996 3 2.80 2.800

1997 3 2.40 2.400

1998 3 2.40 2.400

1999 3 3.007

2000 3 2.60 2.600

2001 3 1.90 1.900

2002 3 1.70 1.700

2003 3 2.30 2.300

2004 3 3.20 3.200

2005 3 2.00 2.000

2006 3 2.30 2.300

2007 3 2.60 2.600

2008 3 2.60 2.600

2009 3 2.80 2.800

2010 3 3.50 3.500

Estadisticos

0.00

1.00

2.00

3.00

4.00

5.00

6.00

7.00

1982

1984

1986

1988

1990

1992

1994

1996

1998

2000

2002

2004

2006

2008

2010

FF

FFHomogeneizado

Polinómica (FF)

Lineal (FF)




148

ESTACIÓN M033-ABRIL.

AÑO MES FF

FF

Homogenei

zado


1983 4 3.00 3.000 Media 3.27 3.29

1984 4 2.80 2.800 Varianza 1.00 0.94

1985 4 3.797 Desv estandar 1.00 0.97

1986 4 3.60 3.600 Mediana 3.20 3.20

1987 4 3.60 3.600 FF MAX 5.90 5.90

1988 4 3.40 3.400 FF MIN 1.80 1.80

1989 4 5.60 5.600

1990 4 5.90 5.900

1991 4 3.60 3.600

1992 4 4.90 4.900

1993 4 3.90 3.900

1994 4 2.90 2.900

1995 4 4.00 4.000

1996 4 2.30 2.300

1997 4 3.00 3.000

1998 4 2.60 2.601

1999 4 3.149

2000 4 2.90 2.900

2001 4 2.30 2.301

2002 4 1.90 1.900

2003 4 2.10 2.100

2004 4 1.80 1.800

2005 4 2.40 2.399

2006 4 2.80 2.800

2007 4 3.40 3.401

2008 4 3.20 3.200

2009 4 3.20 3.200

2010 4 3.70 3.700

Estadisticos

0.00

1.00

2.00

3.00

4.00

5.00

6.00

7.00

FF

FFHomogeneizado

Lineal (FF)





149

ESTACIÓN M033-MAYO.

AÑO MES FF

FF

Homogenei

zado


1983 5 3.00 3.000 Media 3.65 3.65

1984 5 2.80 2.800 Varianza 0.90 0.87

1985 5 4.80 4.800 Desv estandar 0.95 0.93

1986 5 3.60 3.600 Mediana 3.60 3.60

1987 5 3.60 3.600 FF MAX 5.90 5.90

1988 5 3.40 3.400 FF MIN 2.20 2.20

1989 5 5.60 5.600

1990 5 5.90 5.900

1991 5 3.60 3.600

1992 5 4.90 4.900

1993 5 3.90 3.900

1994 5 3.70 3.700

1995 5 3.10 3.100

1996 5 3.10 3.100

1997 5 2.90 2.900

1998 5 3.70 3.700

1999 5 3.610

2000 5 2.30 2.300

2001 5 2.20 2.200

2002 5 3.70 3.700

2003 5 3.30 3.300

2004 5 2.40 2.400

2005 5 3.40 3.400

2006 5 4.10 4.100

2007 5 2.70 2.700

2008 5 3.50 3.500

2009 5 5.40 5.400

2010 5 4.10 4.100

Estadisticos

0.00

1.00

2.00

3.00

4.00

5.00

6.00

7.00

1982

1984

1986

1988

1990

1992

1994

1996

1998

2000

2002

2004

2006

2008

2010

FF

FFHomogeneizado

Polinómica (FF)

Lineal (FF)




150

ESTACIÓN M033-JUNIO.

AÑO MES FF

FF

Homogenei

zado


1983 6 3.00 3.000 Media 4.41 4.40

1984 6 2.80 2.800 Varianza 2.08 2.00

1985 6 4.80 4.800 Desv estandar 1.44 1.42

1986 6 7.70 7.700 Mediana 4.10 4.20

1987 6 6.00 6.000 FF MAX 7.70 7.70

1988 6 3.40 3.400 FF MIN 2.40 2.40

1989 6 6.00 6.000

1990 6 5.90 5.900

1991 6 3.60 3.600

1992 6 4.90 4.900

1993 6 3.90 3.900

1994 6 4.40 4.400

1995 6 4.00 4.000

1996 6 3.40 3.400

1997 6 2.40 2.400

1998 6 3.30 3.300

1999 6 4.227

2000 6 2.50 2.500

2001 6 4.40 4.400

2002 6 6.30 6.300

2003 6 3.20 3.200

2004 6 5.70 5.700

2005 6 2.70 2.700

2006 6 6.30 6.300

2007 6 7.00 7.000

2008 6 3.80 3.800

2009 6 4.20 4.200

2010 6 4.30 4.300

Estadisticos

0.00

1.00

2.00

3.00

4.00

5.00

6.00

7.00

8.00

9.00

1982

1984

1986

1988

1990

1992

1994

1996

1998

2000

2002

2004

2006

2008

2010

FF

FFHomogeneizado

Polinómica (FF)

Lineal (FF)




151

ESTACIÓN M033-JULIO.

AÑO MES FF

FF

Homogenei

zado


1983 7 4.20 4.200 Media 4.73 4.72

1984 7 4.50 4.500 Varianza 1.65 1.59

1985 7 5.80 5.800 Desv estandar 1.28 1.26

1986 7 7.70 7.700 Mediana 4.45 4.50

1987 7 4.10 4.100 FF MAX 7.70 7.70

1988 7 3.40 3.400 FF MIN 2.30 2.30

1989 7 7.30 7.301

1990 7 5.90 5.900

1991 7 3.60 3.600

1992 7 4.90 4.901

1993 7 3.90 3.900

1994 7 4.90 4.900

1995 7 5.10 5.100

1996 7 3.40 3.399

1997 7 4.80 4.800

1998 7 2.30 2.300

1999 7 4.685

2000 7 5.10 5.100

2001 7 3.90 3.900

2002 7 4.40 4.400

2003 7 4.80 4.800

2004 7 3.40 3.400

2005 7 4.20 4.200

2006 7 7.10 7.100

2007 7 6.60 6.600

2008 7 4.10 4.100

2009 7 5.10 5.100

2010 7 3.60 3.600

Estadisticos

0.00

1.00

2.00

3.00

4.00

5.00

6.00

7.00

8.00

9.00

1982

1984

1986

1988

1990

1992

1994

1996

1998

2000

2002

2004

2006

2008

2010

FF

FFHomogeneizado

Polinómica (FF)

Lineal (FF)




152

ESTACIÓN M033-AGOSTO.

AÑO MES FF

FF

Homogenei

zado


1983 8 4.20 4.200 Media 4.81 4.80

1984 8 4.50 4.500 Varianza 2.06 1.99

1985 8 5.80 5.800 Desv estandar 1.44 1.41

1986 8 7.70 7.700 Mediana 4.35 4.50

1987 8 4.10 4.100 FF MAX 7.70 7.70

1988 8 6.90 6.900 FF MIN 2.70 2.70

1989 8 7.30 7.300

1990 8 7.10 7.100

1991 8 3.60 3.600

1992 8 4.90 4.900

1993 8 3.90 3.900

1994 8 4.90 4.900

1995 8 4.20 4.200

1996 8 2.70 2.700

1997 8 3.80 3.800

1998 8 3.10 3.100

1999 8 4.527

2000 8 3.30 3.300

2001 8 5.40 5.400

2002 8 7.70 7.700

2003 8 4.00 4.000

2004 8 4.80 4.800

2005 8 4.80 4.800

2006 8 4.10 4.100

2007 8 3.70 3.700

2008 8 3.50 3.500

2009 8 4.80 4.800

2010 8 3.70 3.700

Estadisticos

0.00

1.00

2.00

3.00

4.00

5.00

6.00

7.00

8.00

9.00

1982

1984

1986

1988

1990

1992

1994

1996

1998

2000

2002

2004

2006

2008

2010

FF

FFHomogeneizado

Polinómica (FF)

Lineal (FF)




153

ESTACIÓN M033-SEPTIEMBRE.

AÑO MES FF

FF

Homogenei

zado

1982 9 6.30 6.30 FFFF Homogeneizado

1983 9 4.20 4.20 Media 4.24 4.23

1984 9 4.50 4.50 Varianza 1.97 1.90

1985 9 5.80 5.80 Desv estandar 1.40 1.38

1986 9 4.80 4.80 Mediana 4.15 4.10

1987 9 4.10 4.10 FF MAX 7.30 7.30

1988 9 6.90 6.90 FF MIN 2.00 2.00

1989 9 7.30 7.30

1990 9 7.10 7.10

1991 9 3.60 3.60

1992 9 4.90 4.90

1993 9 3.90 3.90

1994 9 4.20 4.20

1995 9 4.20 4.20

1996 9 3.10 3.10

1997 9 2.30 2.30

1998 9 3.20 3.20

1999 9 3.98

2000 9 2.00 2.00

2001 9 2.30 2.30

2002 9 4.50 4.50

2003 9 3.40 3.40

2004 9 3.10 3.10

2005 9 3.30 3.30

2006 9 3.00 3.00

2007 9 3.50 3.50

2008 9 4.50 4.50

2009 9 4.90 4.90

2010 9 3.90 3.90

Estadisticos

0.00

1.00

2.00

3.00

4.00

5.00

6.00

7.00

8.00

1982

1984

1986

1988

1990

1992

1994

1996

1998

2000

2002

2004

2006

2008

2010

FF

FFHomogeneizado

Polinómica (FF)





154

ESTACIÓN M033-OCTUBRE.

AÑO MES FF

FF

Homogenei

zado


1983 10 4.20 4.200 Media 3.81 3.80

1984 10 3.40 3.400 Varianza 1.97 1.90

1985 10 5.80 5.800 Desv estandar 1.40 1.38

1986 10 4.80 4.800 Mediana 3.55 3.54

1987 10 4.10 4.100 FF MAX 7.30 7.30

1988 10 6.90 6.900 FF MIN 1.80 1.80

1989 10 7.30 7.300

1990 10 3.40 3.400

1991 10 3.60 3.600

1992 10 4.90 4.900

1993 10 3.90 3.900

1994 10 3.20 3.200

1995 10 3.50 3.501

1996 10 2.90 2.899

1997 10 2.40 2.400

1998 10 2.40 2.400

1999 10 3.535

2000 10 3.80 3.800

2001 10 1.80 1.800

2002 10 1.90 1.899

2003 10 2.60 2.600

2004 10 2.80 2.799

2005 10 3.00 3.000

2006 10 2.70 2.701

2007 10 3.70 3.700

2008 10 3.10 3.101

2009 10 3.70 3.700

2010 10 4.60 4.601

Estadisticos

0.00

1.00

2.00

3.00

4.00

5.00

6.00

7.00

8.00

1982

1984

1986

1988

1990

1992

1994

1996

1998

2000

2002

2004

2006

2008

2010

FF

FFHomogeneizado

Polinómica (FF)

Lineal (FF)




155

ESTACIÓN M033-NOVIEMBRE.

AÑO MES FF

FF

Homogenei

zado


1983 11 4.20 4.200 Media 3.68 3.67

1984 11 3.10 3.100 Varianza 2.23 2.15

1985 11 6.60 6.600 Desv estandar 1.49 1.47

1986 11 4.80 4.800 Mediana 3.15 3.20

1987 11 4.10 4.100 FF MAX 7.30 7.30

1988 11 6.90 6.899 FF MIN 1.50 1.50

1989 11 7.30 7.300

1990 11 3.40 3.400

1991 11 3.60 3.600

1992 11 4.90 4.900

1993 11 3.90 3.900

1994 11 3.20 3.200

1995 11 2.90 2.900

1996 11 2.60 2.600

1997 11 2.40 2.400

1998 11 3.10 3.100

1999 11 3.338

2000 11 2.00 2.000

2001 11 1.50 1.500

2002 11 2.90 2.900

2003 11 2.50 2.500

2004 11 2.80 2.800

2005 11 2.50 2.500

2006 11 3.00 3.000

2007 11 3.40 3.400

2008 11 3.00 3.000

2009 11 2.90 2.900

2010 11 3.20 3.200

Estadisticos

0.00

1.00

2.00

3.00

4.00

5.00

6.00

7.00

8.00

1982

1984

1986

1988

1990

1992

1994

1996

1998

2000

2002

2004

2006

2008

2010

FF

FFHomogeneizado

Polinómica (FF)

Lineal (FF)




156

ESTACIÓN M033-DICIEMBRE.

AÑO MES FF

FF

Homogenei

zado


1983 12 4.20 4.200 Media 3.55 3.54

1984 12 3.10 3.100 Varianza 1.97 1.83

1985 12 3.10 3.100 Desv estandar 1.40 1.35

1986 12 3.60 3.600 Mediana 3.10 3.28

1987 12 4.10 4.100 FF MAX 7.30 7.30

1988 12 6.90 6.900 FF MIN 1.30 1.30

1989 12 7.30 7.300

1990 12 3.40 3.400

1991 12 3.60 3.600

1992 12 4.90 4.900

1993 12 3.90 3.900

1994 12 4.10 4.101

1995 12 2.40 2.399

1996 12 3.10 3.101

1997 12 3.452

1998 12 2.30 2.300

1999 12 3.278

2000 12 2.40 2.400

2001 12 1.30 1.301

2002 12 2.50 2.500

2003 12 2.50 2.499

2004 12 2.30 2.300

2005 12 3.70 3.699

2006 12 3.30 3.301

2007 12 2.90 2.900

2008 12 2.90 2.901

2009 12 3.00 3.000

2010 12 2.80 2.799

Estadisticos

0.00

1.00

2.00

3.00

4.00

5.00

6.00

7.00

8.00

1982

1984

1986

1988

1990

1992

1994

1996

1998

2000

2002

2004

2006

2008

2010

FF

FFHomogeneizado

Polinómica (FF)

Lineal (FF)




157

ESTACIÓN M142-ENERO.

AÑO FFFF

Homogeneizada

1982 5.30 5.300 FF FF Homogeneizado

1983 10.00 8.149 Media 5.71 5.75

1984 6.60 6.600 Varianza 2.90 1.11

1985 6.90 5.919 Desv estandar 1.70 1.05

1986 7.80 7.802 Mediana 5.60 5.70

1987 7.30 5.863 FF MAX 10.00 8.15

1988 6.60 6.600 FF MIN 2.20 3.30

1989 6.60 6.601

1990 5.00 6.241

1991 5.60 5.600

1992 4.80 6.210

1993 5.30 5.300

1994 5.60 5.600

1995 6.00 7.109

1996 5.40 5.400

1997 7.00 5.270

1998 4.90 4.900

1999 5.320

2000 5.00 5.975

2001 5.919

2002 8.50 6.192

2003 5.00 5.000

2004 5.70 5.700

2005 7.00 6.999

2006 3.40 4.240

2007 4.30 4.300

2008 2.20 4.872

2009 3.20 4.571

2010 3.30 3.300

Estadisticos

0.00

2.00

4.00

6.00

8.00

10.00

12.00

1982

1984

1986

1988

1990

1992

1994

1996

1998

2000

2002

2004

2006

2008

2010

FF

FF Homogeneizada

Lineal (FF)

Polinómica (FF)

Lineal (FF)

Lineal (FFHomogeneizada)

Polinómica (FFHomogeneizada)


158

ESTACIÓN M142-FEBRERO.

AÑO MES FFFF Homogeneizada


1983 2 8.90 8.900 Media 5.36 5.61

1984 2 6.20 6.200 Varianza 2.57 2.75

1985 2 9.70 9.701 Desv estandar 1.60 1.66

1986 2 6.50 6.500 Mediana 4.90 5.40

1987 2 6.30 7.223 FF MAX 9.70 9.70

1988 2 7.00 7.000 FF MIN 2.80 2.80

1989 2 6.20 6.201

1990 2 7.998

1991 2 4.50 4.500

1992 2 4.80 6.720

1993 2 5.40 5.400

1994 2 4.90 4.902

1995 2 5.30 5.300

1996 2 4.90 4.900

1997 2 4.60 6.522

1998 2 5.40 5.400

1999 2 5.024

2000 2 3.00 3.000

2001 2 4.50 4.500

2002 2 7.30 7.300

2003 2 5.70 5.700

2004 2 5.60 5.600

2005 2 4.80 4.800

2006 2 3.50 3.500

2007 2 4.70 4.701

2008 2 2.80 2.799

2009 2 4.30 4.300

2010 2 3.20 3.200

Estadisticos

0.00

2.00

4.00

6.00

8.00

10.00

12.00

FF

FF Homogeneizada

Polinómica (FF)

Lineal (FF)




159

ESTACIÓN M142-MARZO.

AÑO MES FFFF

Homogeneizada


1983 3 9.20 9.200 Media 5.66 5.68

1984 3 8.30 8.300 Varianza 3.50 3.27

1985 3 8.80 8.800 Desv estandar 1.87 1.81

1986 3 7.00 7.000 Mediana 4.90 5.30

1987 3 8.70 8.700 FF MAX 9.20 9.20

1988 3 8.40 8.400 FF MIN 2.80 2.80

1989 3 4.90 4.900

1990 3 6.345

1991 3 2.80 2.800

1992 3 4.80 4.800

1993 3 4.00 4.000

1994 3 4.40 4.401

1995 3 6.00 6.000

1996 3 4.10 4.100

1997 3 7.60 7.600

1998 3 5.30 5.300

1999 3 5.340

2000 3 4.10 4.100

2001 3 5.70 5.700

2002 3 6.40 6.400

2003 3 5.60 5.600

2004 3 7.50 7.500

2005 3 4.60 4.600

2006 3 3.90 3.901

2007 3 4.50 4.500

2008 3 3.50 3.501

2009 3 4.50 4.500

2010 3 3.80 3.800

Estadisticos

0.00

1.00

2.00

3.00

4.00

5.00

6.00

7.00

8.00

9.00

10.00

FF

FF Homogeneizada

Polinómica (FF)

Lineal (FF)




160

ESTACIÓN M142-ABRIL.

AÑO MES FFFF

Homogeneizad


1983 4 7.10 7.100 Media 5.45 5.46

1984 4 6.60 6.600 Varianza 1.71 1.61

1985 4 7.90 7.900 Desv estandar 1.31 1.27

1986 4 7.30 7.300 Mediana 5.60 5.60

1987 4 7.30 7.299 FF MAX 7.90 7.90

1988 4 7.30 7.300 FF MIN 3.00 3.00

1989 4 5.40 5.401

1990 4 6.145

1991 4 5.60 5.600

1992 4 4.00 4.000

1993 4 4.30 4.300

1994 4 5.20 5.201

1995 4 5.60 5.600

1996 4 4.70 4.700

1997 4 5.60 5.600

1998 4 5.70 5.700

1999 4 5.120

2000 4 5.70 5.700

2001 4 6.10 6.100

2002 4 4.90 4.900

2003 4 5.50 5.500

2004 4 4.40 4.400

2005 4 5.70 5.700

2006 4 4.90 4.899

2007 4 4.40 4.399

2008 4 3.10 3.100

2009 4 3.00 3.000

2010 4 3.40 3.400

Estadisticos

0.00

1.00

2.00

3.00

4.00

5.00

6.00

7.00

8.00

9.00

FF

FF Homogeneizada

Polinómica (FF)

Lineal (FF)




161

ESTACIÓN M142-MAYO.

AÑO MES FF FF Homogeneizada


1983 5 9.80 9.800 Media 5.85 5.87

1984 5 9.10 9.100 Varianza 4.00 3.76

1985 5 8.50 8.500 Desv estandar 2.00 1.94

1986 5 9.30 9.300 Mediana 5.50 5.50

1987 5 7.50 7.500 FF MAX 9.80 9.80

1988 5 7.50 7.500 FF MIN 2.60 2.60

1989 5 6.00 6.001

1990 5 6.914

1991 5 3.20 3.200

1992 5 5.50 5.500

1993 5 4.30 4.300

1994 5 5.50 5.500

1995 5 5.20 5.201

1996 5 5.00 5.000

1997 5 5.60 5.600

1998 5 5.30 5.300

1999 5 5.345

2000 5 4.40 4.400

2001 5 6.30 6.300

2002 5 6.10 6.100

2003 5 7.00 7.000

2004 5 5.10 5.100

2005 5 6.10 6.100

2006 5 4.10 4.100

2007 5 3.50 3.500

2008 5 2.60 2.600

2009 5 3.80 3.800

2010 5 3.10 3.100

Estadisticos

0.00

2.00

4.00

6.00

8.00

10.00

12.00

FF

FF Homogeneizada

Polinómica (FF)

Lineal (FF)




162

ESTACIÓN M142-JUNIO.



1983 6 10.30 10.300 Media 6.28 6.31

1984 6 10.20 10.200 Varianza 4.14 3.76

1985 6 9.00 9.000 Desv estandar 2.04 1.94

1986 6 8.90 8.900 Mediana 5.95 6.00

1987 6 8.60 8.599 FF MAX 10.30 10.30

1988 6 7.70 7.700 FF MIN 3.00 3.00

1989 6 7.60 7.601

1990 6 7.455

1991 6 5.30 5.300

1992 6 4.30 4.300

1993 6 6.00 6.000

1994 6 7.30 7.300

1995 6 6.501

1996 6 5.10 5.100

1997 6 6.50 6.500

1998 6 5.50 5.500

1999 6 5.738

2000 6 5.90 5.900

2001 6 6.70 6.700

2002 6 7.10 7.100

2003 6 4.60 4.600

2004 6 5.40 5.400

2005 6 5.10 5.100

2006 6 3.60 3.600

2007 6 4.30 4.300

2008 6 3.40 3.400

2009 6 4.50 4.500

2010 6 3.00 3.000

Estadisticos

0.00

2.00

4.00

6.00

8.00

10.00

12.00

FF

FFHomogeneizada

Polinómica (FF)

Lineal (FF)




163

ESTACIÓN M142-JULIO.



1983 7 11.30 11.300 Media 6.74 6.75

1984 7 9.30 9.300 Varianza 4.74 4.06

1985 7 10.40 10.400 Desv estandar 2.18 2.01

1986 7 8.80 8.800 Mediana 6.65 6.95

1987 7 9.30 9.300 FF MAX 11.30 11.30

1988 7 7.70 7.700 FF MIN 3.50 3.50

1989 7 7.80 7.800

1990 7 7.963

1991 7 6.00 6.000

1992 7 7.557

1993 7 5.80 5.800

1994 7 7.40 7.400

1995 7 6.949

1996 7 7.20 7.200

1997 7 5.10 5.100

1998 7 4.40 4.400

1999 7 6.139

2000 7 5.00 5.000

2001 7 6.20 6.200

2002 7 7.10 7.100

2003 7 5.328

2004 7 5.50 5.500

2005 7 7.60 7.600

2006 7 4.40 4.400

2007 7 4.90 4.900

2008 7 4.10 4.100

2009 7 3.90 3.900

2010 7 3.50 3.500

Estadisticos

0.00

2.00

4.00

6.00

8.00

10.00

12.00

FF

FF Homogeneizada

Polinómica (FF)

Lineal (FF)




164

ESTACIÓN M142-AGOSTO.



1983 8 11.20 11.200 Media 6.93 6.80

1984 8 9.60 9.600 Varianza 4.50 3.95

1985 8 10.10 10.100 Desv estandar 2.12 1.99

1986 8 9.20 9.200 Mediana 6.95 6.70

1987 8 7.40 7.400 FF MAX 11.20 11.20

1988 8 7.60 7.600 FF MIN 3.30 3.30

1989 8 6.90 6.900

1990 8 7.795

1991 8 5.60 5.600

1992 8 4.30 4.300

1993 8 5.80 5.800

1994 8 10.00 10.000

1995 8 7.50 7.500

1996 8 5.50 5.500

1997 8 4.40 4.400

1998 8 6.50 6.500

1999 8 6.307

2000 8 6.141

2001 8 8.00 8.000

2002 8 5.810

2003 8 6.70 6.700

2004 8 7.10 7.100

2005 8 7.00 7.000

2006 8 4.80 4.800

2007 8 4.90 4.900

2008 8 4.818

2009 8 3.30 3.300

2010 8 4.20 4.200

Estadisticos

0.00

2.00

4.00

6.00

8.00

10.00

12.00

FF

FF Homogeneizada

Polinómica (FF)

Lineal (FF)




165

ESTACIÓN M142-SEPTIEMBRE.

AÑO MES FFFF Homogenizada


1983 9 11.10 11.100 Media 6.74 6.66

1984 9 9.00 9.000 Varianza 3.68 3.35

1985 9 9.50 9.500 Desv estandar 1.92 1.83

1986 9 8.70 8.699 Mediana 6.80 6.70

1987 9 7.50 7.500 FF MAX 11.10 11.10

1988 9 7.10 7.100 FF MIN 4.00 4.00

1989 9 7.60 7.600

1990 9 7.618

1991 9 4.50 4.500

1992 9 4.30 4.300

1993 9 6.80 6.800

1994 9 8.70 8.699

1995 9 6.60 6.600

1996 9 5.70 5.700

1997 9 4.90 4.900

1998 9 7.10 7.100

1999 9 6.177

2000 9 6.016

2001 9 7.30 7.301

2002 9 6.70 6.700

2003 9 5.30 5.300

2004 9 7.60 7.600

2005 9 5.10 5.100

2006 9 5.30 5.300

2007 9 4.50 4.500

2008 9 4.734

2009 9 4.40 4.400

2010 9 4.00 4.000

Estadisticos

0.00

2.00

4.00

6.00

8.00

10.00

12.00

FF

FF Homogenizada

Polinómica (FF)

Lineal (FF)

Polinómica (FFHomogenizada)

Lineal (FFHomogenizada)


166

ESTACIÓN M142-OCTUBRE.



1983 10 7.10 7.100 Media 5.98 6.17

1984 10 9.30 9.300 Varianza 4.79 2.98

1985 10 8.40 8.400 Desv estandar 2.19 1.73

1986 10 7.70 7.700 Mediana 6.20 6.20

1987 10 6.50 6.500 FF MAX 10.70 10.70

1988 10 6.60 6.600 FF MIN 3.60 3.60

1989 10 6.20 6.200

1990 10 7.104

1991 10 6.949

1992 10 4.30 4.300

1993 10 6.00 6.000

1994 10 7.60 7.599

1995 10 6.40 6.400

1996 10 5.40 5.400

1997 10 5.30 5.300

1998 10 6.20 6.200

1999 10 5.708

2000 10 5.554

2001 10 8.00 8.000

2002 10 7.60 7.600

2003 10 5.40 5.400

2004 10 4.70 4.700

2005 10 3.90 3.900

2006 10 4.10 4.100

2007 10 4.40 4.400

2008 10 0.00 4.312

2009 10 3.60 3.600

2010 10 4.00 4.000

Estadisticos

0.00

2.00

4.00

6.00

8.00

10.00

12.00

FF

FF Homogeneizada

Polinómica (FF)

Lineal (FF)




167

ESTACIÓN M142-NOVIEMBRE.

AÑO MES FFFF

Homogeneizada


1983 11 10.70 10.700 Media 5.75 5.71

1984 11 7.40 7.400 Varianza 3.41 2.99

1985 11 9.10 9.100 Desv estandar 1.85 1.73

1986 11 8.00 8.000 Mediana 5.80 5.28

1987 11 6.60 6.600 FF MAX 10.70 10.70

1988 11 6.20 6.200 FF MIN 3.30 3.30

1989 11 6.40 6.400

1990 11 6.571

1991 11 4.00 4.000

1992 11 4.30 4.300

1993 11 6.20 6.200

1994 11 6.00 6.000

1995 11 4.00 4.000

1996 11 4.80 4.800

1997 11 4.90 4.900

1998 11 4.50 4.500

1999 11 5.282

2000 11 5.139

2001 11 7.40 7.400

2002 11 4.853

2003 11 6.40 6.400

2004 11 4.50 4.500

2005 11 5.80 5.800

2006 11 3.80 3.800

2007 11 4.00 4.000

2008 11 3.70 3.700

2009 11 3.30 3.300

2010 11 4.60 4.600

Estadisticos

0.00

2.00

4.00

6.00

8.00

10.00

12.00

FF

FFHomogeneizada

Polinómica (FF)

Lineal (FF)




168

ESTACIÓN M142-DICIEMBRE.

AÑO MES FF FF Homogeneizada


1983 12 7.50 7.500 Media 5.28 5.27

1984 12 8.90 8.900 Varianza 2.42 2.20

1985 12 6.70 6.700 Desv estandar 1.56 1.48

1986 12 7.40 7.400 Mediana 5.15 5.10

1987 12 7.40 7.399 FF MAX 8.90 8.90

1988 12 6.00 6.000 FF MIN 2.60 2.60

1989 12 5.60 5.600

1990 12 6.032

1991 12 3.60 3.600

1992 12 4.30 4.300

1993 12 4.20 4.200

1994 12 6.00 6.000

1995 12 5.10 5.100

1996 12 4.70 4.701

1997 12 5.20 5.200

1998 12 6.30 6.300

1999 12 4.892

2000 12 4.765

2001 12 6.50 6.501

2002 12 4.40 4.400

2003 12 5.70 5.700

2004 12 5.10 5.100

2005 12 3.60 3.600

2006 12 4.20 4.200

2007 12 2.60 2.600

2008 12 4.10 4.100

2009 12 3.40 3.400

2010 12 3.00 3.000

Estadisticos

0.00

1.00

2.00

3.00

4.00

5.00

6.00

7.00

8.00

9.00

10.00

1982

1984

1986

1988

1990

1992

1994

1996

1998

2000

2002

2004

2006

2008

2010

FF

FFHomogeneizada

Polinómica (FF)

Lineal (FF)



HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES

METEOROLÓGICAS DE LOJA

169

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