Upload
others
View
8
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
Kantor Imigrasi Kelas I Khusus Jakarta Selatan, Mampang.
PERMODELANSISTEM
Maulana I. 1506743800Syana F. 1506672855Aufar R. P. 1506731145Aulia K. 1506672874Asa Ibnu H. 1506734336
Outline
0
1 3
2 4
RumusanMasalah
Pengolahan Data dananalisis
KonseptualisasiModel
KonstruksiModel
Pendahuluan
“
PENDAHULUAN
KANTOR IMIGRASI KELAS 1 KHUSUS JAKARTA SELATAN
Who - Direktorat Jendral Imigrasi Republik Indonesia
What - Pembuatan dan perpanjangan paspor
Registrasi, Check in, Mengantri, Wawancara & Foto, Pengambilan - How
Jalan Warung Buncit Raya No.207, Duren Tiga, Jakarta Selatan - Where
WHY MODEL AND SIMULATE?
Meningkatkan Kualitas Pelayanan Publik
“
RUMUSAN MASALAH
Rumusan Masalah
Kondisi Ideal
Pelayanan Cepat
Waktu tunggu cepat
Realita
Pelayanan kurang cepat
Waktu tunggu fluktuatif dan kurang cepat
GAP
GAP
Rumusan Masalah
Urgensi Kondisi Ideal
Pelayanan Cepat
Waktu tunggu cepat
Manfaat
Kapasitas Pelayanan Meningkat
Kepuasan PublikMeningkat
Rumusan Masalah
Variabel Bebas
1. Tata letak Working Station2. Tata letak tempat mengantri3. SOP
Variabel Terikat
1. Durasi mengantri2. Durasi pelayanan3. Durasi pemohon berada
dalam sistem
“
KONSEPTUALISASI MODEL
“
“
PENGOLAHAN DATADAN ANALISIS
Pengumpulan Data
WhereLokasi pengambilan data
dilakukan
Kantor Imigrasi Kelas 1Jakarta Selatan
Jalan Warung Buncit Raya No. 207,Duren Tiga, Pancoran, Jakarta Selatan,
DKI Jakarta 12790
WhatTipe data yang diambil dalam
penelitian
1. Frekuensi kedatangan pemohon
2. Waktu antar kedatangan
3. Waktu pelayanan
4. Waktu perpindahan
5. Tata letak counter
HowMetode pengambilan data
MewawancaraiPetugas dan pemohon
ObservasiWaktu
PengukuranLangsung
Pengumpulan Data
Berdasarkan wawancara yang kami lakukan dengan seorang satpam dan seorang petugas administrasi di kantor imigrasi kelas 1 Jakarta selatan, hari kamis merupakan hari terpadat dengan jumlah kedatangan pemohon rata-rata paling banyak.
Hal ini menjadi dasar bagi kelompok kami untuk
melakukan pengambilan data pada hari dan jam
berikut:
• Kamis, 28 September 2017 pukul 07.00 – 09.00
WIB
• Kamis, 5 Oktober 2017 Pukul 07.00 – 09.00 WIB
When
Perolehan Data
Entitas◉ Pemohon◉ Form Check In◉ Form/Berkas Pemohon
Lokasi◉ Tangga naik dan turun◉ Loket check in◉ Loket informasi◉ Tempat menunggu◉ Loket 1 – 13◉ Loket 14 (Untuk paspor hilang/rusak)
Data Interval Waktu Kedatang Pemohon
• Interval waktu kedatangan adalahselisih waktu antara kedatanganpemohon dan pemohon setelahnya
• Jumlah pemohon yang datangselama observasi (n) = 139
• Mean = 28.95
• St. Deviasi = 47.76
Data Struktural1
Data Numerik 2
Data waktu pelayanan
Perolehan Data
Entitas◉ Pemohon◉ Form Check In◉ Form/Berkas Pemohon
Lokasi◉ Tangga naik dan turun◉ Loket check in◉ Loket informasi◉ Tempat menunggu◉ Loket 1 – 13◉ Loket 14 (Untuk paspor hilang/rusak)
Data Struktural1
Data Numerik 2
No Loket
StatistikJumlah
data yang diambil
Mean St. Deviasi
1 Check In 40 80.41 45.51
2 Loket 1-13 11 561.08 208.86
3 Loket 14 12 986.86 208.11
Data waktu perpindahan
Perolehan Data
Entitas◉ Pemohon◉ Form Check In◉ Form/Berkas Pemohon
Lokasi◉ Tangga naik dan turun◉ Loket check in◉ Loket informasi◉ Tempat menunggu◉ Loket 1 – 13◉ Loket 14 (Untuk paspor hilang/rusak)
Data Struktural1
Data Numerik 2
1
3
4 6
2
7 8
9Tangga naik
LoketInformasi
AntrianCheck In
Loket Check In Tempat tunggu
Counter 14
Counter 1-13
Tangga turun10 s
2 s
10 s
-
3 s5 s 5 s
10 s10 s
Analisis DataAnalisis Distribusi Data untuk Inter-arrival Rate
DISTRIBUTION ID PLOT TEST
Analisis DataAnalisis Distribusi Data untuk Inter-arrival Rate
DISTRIBUTION ID PLOT TEST
Hasil dari 2 uji distribusi menggunakanminitab menunjukkan bahwa distribusiyang tepat/fit untuk data yang kamiperoleh adalah distribusi weibull
Hal ini dibuktikkan dengan nilai ADWeibull yang paling kecil dan P-Valueyang paling besar
Analisis DataAnalisis Distribusi Data untuk waktu pelayanan check in counter
DISTRIBUTION ID PLOT TEST
Weibull memiliki nilai AD terkecil
Analisis DataAnalisis Distribusi Data untuk waktu pelayanan check in counter
DISTRIBUTION ID PLOT TEST
Hasil Uji distribusi pertama menunjukkandistribusi yang paling tepat adalah Weibullkarena nilai AD nya terkecil. Namun, ujidistribusi kedua menunjukkan bahwadistribusi Gamma memiliki AD paling kecildan P-value paling besar
Maka dari itu, distribusi yang paling fit digunakan adalah distribusi gamma
Analisis DataAnalisis Distribusi Data untuk waktu pelayanan counter 1 - 13
DISTRIBUTION ID PLOT TEST
P-Value > 0.05
Distribusi normal digunakan
Analisis DataAnalisis Distribusi Data untuk waktu pelayanan counter 14
DISTRIBUTION ID PLOT TEST
P-Value > 0.05
Distribusi normal digunakan
“
KONSTRUKSI MODEL
Konstruksi Model
Arrival
Entity
Konstruksi ModelLocation
Konstruksi Model
Variable
Attribute
Konstruksi ModelProcessing 1 of 3
Konstruksi ModelProcessing 2 of 3
Konstruksi ModelProcessing 3 of 3
Path Network
Konstruksi Model
“
VERIFIKASI DAN VALIDASI(MASUKIN STANDAR DI SINI)
VALIDASI
MODEL
Mencocokkan statistik model dengan hasil observasi langsung
PERMASALAHAN
Sebanyak 38 dari 50 responden merasa waktu antrian di Check in dan Loket terlalu lama
VERIFIKASI
Tracing
“
SOLUSI
FORMULASI SOLUSI
Orientasi
Minimalisir Waktu Antrian
Strategi
Microlevel Strategy
GOALS
Pengurangan waktu antrian di Check in Counter sebesar 20%
Pengurangan waktu antrian di Loket sebesar 15%
FORMULASI SOLUSI
Kelompok Solusi
1. Penambahan Loket (+n Loket)2. Penambahan Check in Counter (+n CI)3. Efisiensi verifikasi berkas sebesar 10% (Verifikasi Berkas)
ALTERNATIF SOLUSI
1. +1 Loket2. +2 Loket3. +1 CI4. +1 CI, +1 Loket5. +1 Loket, verifikasi berkas
6. +1 CI, Verifikasi Berkas7. Verifikasi Berkas8. +1 CI, +1 Loket, Verifikasi
Berkas9. +2 Loket, Verifikasi Berkas
MODEL ALTERNATIF SOLUSI
As-is
MODEL ALTERNATIF SOLUSI
+1 Loket
MODEL ALTERNATIF SOLUSI
+2 Loket
MODEL ALTERNATIF SOLUSI
+1 CI
MODEL ALTERNATIF SOLUSI
+1 CI+1 Loket
MODEL ALTERNATIF SOLUSI
+1 Loket, Efisiensi
Verifikasiberkas
MODEL ALTERNATIF SOLUSI
+1 CI, Efisiensi
Verifikasiberkas
MODEL ALTERNATIF SOLUSI
EfisiensiVerifikasi
berkas
MODEL ALTERNATIF SOLUSI
+1 CI, +1 LoketEfisiensi
Verifikasiberkas
MODEL ALTERNATIF SOLUSI
+2 Loket, Efisiensi
Verifikasiberkas
“
IMPACT
Hasil Simulasi Alternatif Solusi
Berdasarkan Hasil Simulasi, Penambahan 2 Loket dan Efisiensi Verifikasi Berkas adalah satu-satunya solusi yang berhasil memenuhi goals
Hasil Simulasi Alternatif Solusi
“
ANALISIS IMPACT - EFFORT
IMPACT vs EFFORT
Impact
1. Pengurangan waktu tunggudi check in counter sebesar24%
2. Pengurangan waktu tungguuntuk loket sebesar 23.83%
Efffort
1. Perlunya pelatihan, modifikasi formulir berkas, dll untuk efisiensi verifikasi berkas
2. Biaya mempekerjakan 2 petugas loket tambahan
“
KESIMPULAN
KESIMPULAN
Kantor Imigrasi Kelas 1 Khusus Jakarta Selatan memiliki permasalahan lamanya waktu mengantri yang tervalidasi melalui wawancara singkat dengan 50 pemohon di lokasi. Berangkat dari Voice of Customertersebut, penulis menetapkan sasaran berupa penurunan waktu tunggu di Counter check in sebesar 20% dan di loket pelayanan sebesar 15%
Dengan melakukan modelling dan simulasi, penulis menguji beberapa alternatif solusi yang telah dirumuskan. Berdasarkan hasil simulasi, didapatkan bahwa alternatif penambahan 2 loket dan efisiensi verifikasi berkas berhasi memenuhi sasaran. Dengan mempertimbangkan manfaat yang dihasilkan dibandingkan usaha yang diperlukan, penulis merasa bahwa solusi ini layak untuk diterapkan.