Embed Size (px)
Citation preview
Dr. Suliyanto, SE,MM
http://management-unsoed.ac.idPath Analisis
Download
REGRESI DENGAN VARIABEL INTERVENING
Variabel InterveningVariabel mediasi atau intervening
merupakan variabel antara atau mediating, yang berfungsi memediasi hubungan antara variabel independent (predictor) dengan variabel dependen (predictand)
Variabel berdasarkan pada hubungan antar variabel
VariabelTergantung
VariabelBebas
VariabelIntervening
VariabelModerator
ILUSTRASIGaji sesecara
langsung berpengaruh terhadap pendapatan.
Gaji akan mempengaruhi kekayaan dan kekayaan yang dimiliki akan mempengaruhi pendapatan.
Gaji
Kekayaan
Pendapatan
Hubungan Langsung
Hubungan Melalui MediasiHipotesis:H1: X berpengaruh
postif terhadap M.H2: M berpengaruh
postif terhadap Y.H3: X berpengaruh
postif terhadap Y.H4: M memediasi
hubungan antara X terhadap M.
Analisis Regresi Variabel Mediasi dengan Metode Kausal Step
Kriteria Pengujian Variabel M dinyatakan sebagai variabel mediasi
sempurna (perfect mediation) jika, setelah memasukan variabel M pengaruh variabel X terhadap Y menurun menjadi nol (c’=0) atau pengaruh variabel X terhadap Y yang tadinya signifikan (sebelum memasukan variabel M) menjadi tidak signifikan setelah memasukan variabel M ke dalam model persamaan regresi.
Variabel M dinyatakan sebagai variabel mediasi persial (partial mediation) jika, setelah memasukan variabel M pengaruh variabel X terhadap Y menurun tetapi tidak menjadi nol (c’≠ 0) atau pengaruh variabel X terhadap Y yang tadinya signifikan (sebelum memasukan variabel M) menjadi tetap signifikan setelah memasukan variabel M ke dalam model persamaan regersi tetapi mengalami penurunan koefesien regresi
Langkah Metode Kausal Step Membuat persamaan regresi variabel
bebas (X) terhadap variabel tergantung (Y).Membuat persamaan regresi variabel
bebas (X) terhadap variabel mediasi (M).Membuat persamaan regresi variabel
bebas (X) terhadap variabel terhantung (Y) dengan memasukan variabel mediasi (M) dalam persamaan.
Menarik kesimpulan dengan kriteria seperti yang telah diuraikan di atas
Regresi variabel bebas (X) terhadap variabel tergantung (Y).
Coefficientsa
2.714 .887 3.059 .005
.528 .141 .577 3.735 .001
(Constant)
Kualitas Pelayanan
Model1
B Std. Error
UnstandardizedCoefficients
Beta
StandardizedCoefficients
t Sig.
Dependent Variable: Loyalitasa.
Regresi variabel bebas (X) terhadap variabel mediasi (M).
Coefficientsa
1.098 .647 1.697 .101
.973 .103 .872 9.446 .000
(Constant)
Kualitas Pelayanan
Model1
B Std. Error
UnstandardizedCoefficients
Beta
StandardizedCoefficients
t Sig.
Dependent Variable: Kepuasana.
Regresi variabel bebas (X) terhadap variabel terhantung (Y) dengan memasukan variabel mediasi (M) dalam persamaan
Coefficientsa
1.949 .817 2.384 .024
.697 .227 .850 3.066 .005
-.151 .254 -.165 -.594 .557
(Constant)
Kepuasan
Kualitas Pelayanan
Model1
B Std. Error
UnstandardizedCoefficients
Beta
StandardizedCoefficients
t Sig.
Dependent Variable: Loyalitasa.
Hasil Analisis
Variabel bebas (kualitas pelayanan) berpengaruh terhadap variabel mediasi (kepuasan pelanggan).
Variabel mediasi (kepuasan pelanggan) berpengaruh terhadap loyalitas.
Tetapi pengaruh variabel bebas (kualitas pelayanan) menjadi tidak berpengaruh terhadap variabel tergantung (loyalitas) setelah memasukan variabel mediasi (kepuasan pelanggan),
Sehingga dapat disimpulkan kepuasan pelanggan memediasi secara mutlak hubungan antara kualitas pelayanan dengan loyalitas.
Analisis Regresi Variabel Mediasi dengan Metode Product of Coefficient Uji variabel mediasi dengan metode ini
dilakukan dengan cara menguji kekuatan pengaruh tidak langsung variabel bebas (X) terhadap variabel terhantung (Y) melalui variabel mediasi (M).
Menguji signifikansi pengaruh tak langsung (perkalian pengaruh langsung variabel bebas terhadap variabel mediator (a) dan pengaruh langsung variabel mediator terhadap variabel dependen (b) menjadi (ab).
222222 sbsasbasabsab
abs
abZ
Analisis Regresi Variabel Mediasi dengan Metode Kausal Step
Pengaruh kualitas pelayanan terhadap kepuasan pelanggan
Model Summary
.872a .761 .753 .84130Model1
R R SquareAdjustedR Square
Std. Error ofthe Estimate
Predictors: (Constant), Kualitas Pelayanana.
Coefficientsa
1.098 .647 1.697 .101
.973 .103 .872 9.446 .000
(Constant)
Kualitas Pelayanan
Model1
B Std. Error
UnstandardizedCoefficients
Beta
StandardizedCoefficients
t Sig.
Dependent Variable: Kepuasana.
Pengaruh kualitas pelayanan dan Kepuasan terhadap kepuasan pelanggan
Model Summary
.711a .505 .468 1.01211Model1
R R SquareAdjustedR Square
Std. Error ofthe Estimate
Predictors: (Constant), Kepuasan , Kualitas Pelayanana.
Coefficientsa
1.949 .817 2.384 .024
-.151 .254 -.165 -.594 .557
.697 .227 .850 3.066 .005
(Constant)
Kualitas Pelayanan
Kepuasan
Model1
B Std. Error
UnstandardizedCoefficients
Beta
StandardizedCoefficients
t Sig.
Dependent Variable: Loyalitasa.
Pengujian Mediasi dengan Product Coefisient
KesimpulanBerdasarkan hasil perhitungan nilai z
hitung di peroleh nilai 2,905 lebih besar dari z tabel dengan tingkat signifikansi 0,05 yaitu 1,96, sehingga dapat disimpulkan kepuasan pelanggan memediasi secara hubungan antara kualitas pelayanan dengan loyalitas
