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17/2/2015
LaestadsticaaplicadaalaPsicologa:Porqunopodemosperderdevistalosnmeros?~RincndelaPsicologa
http://www.rinconpsicologia.com/2013/09/laestadisticaaplicadalapsicologia.html
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La estadstica aplicada a la Psicologa:Por qu no podemos perder
de vista losnmeros?Jennifer Delgado
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La estadstica siempre ha desempeado un papel importante en
laPsicologa prcticamente desde sus inicios y, sobre todo, desde que
surgiel mtodo experimental. No obstante, lo cierto es que no
siempre se haaplicado correctamente y muchos psiclogos an no
comprenden suimportancia al afirmar que los fenmenos psquicos no se
pueden medir ymucho menos reducir a simples nmeros.
En realidad, los fenmenos psquicos son susceptibles de medicin
sin quepor ello se pierda la riqueza que aporta la individualidad.
De hecho, en laactualidad para poder publicar en las revistas
cientficas de prestigio nobasta con tener un buen diseo
experimental, tambin es importante queel estudio est respaldado por
un anlisis estadstico serio. Por eso en lamayora de las facultades
de Psicologa se imparte la asignatura deEstadstica Aplicada a las
Ciencias Sociales.
De los extremos a la integracin: Una mirada a la historia dela
metodologa de la investigacinEn un primer momento, la estadstica
estuvo centrada en el sujeto y en su
velocidad de respuesta, un esquema de investigacin
propuestobsicamente por Wundt en el cual el investigador pasaba
muchsimotiempo con cada uno de los sujetos que analizaba.
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tiempo con cada uno de los sujetos que analizaba.
Ms tarde, de la mano de Stanley Hall, el inters de los psiclogos
setransfiri a las poblaciones de individuos. De esta manera el
contacto entreel investigador y el sujeto se debilit puesto que la
esencia era cuantificarlas variables que intervenan en determinados
fenmenos. En estemomento la psicologa tena un carcter ms bien
descriptivo y laestadstica se limitaba a darle el sustento que
necesitaba.
Despus, en 1890, un ao que muchos consideran como el inicio de
laestadstica moderna, los psiclogos se propusieron escarbar ms all
de lasuperficie y comenzaron a interesarse por la relacin funcional
entre lasvariables que analizaban. En esta fase la estadstica se
encarg de hallar lascorrelaciones entre determinados
comportamientos.
Para la dcada de los aos 20 ya se hablaba de la inferencia
estadstica ydel contraste de hiptesis pero de manera casi paralela
tambin se estabadesarrollando el paradigma de investigacin
cualitativo, en el cual se ledaba un mayor nfasis al individuo.
Entonces comenzaron a aparecer loque hoy llamamos estudios de
casos.
Podramos decir que el paradigma cualitativo surgi como una
respuesta ala excesiva cuantificacin y a la necesidad de recuperar
la individualidad delos sujetos y los grupos que se estudiaban. Al
llegar al extremo de lacuantificacin, fue necesario moverse a la
metodologa cualitativa paravolver a encontrar a la persona que se
hallaba detrs de los test.
En la actualidad, muchas facultades de Psicologa promueven
unametodologa mixta donde las tcnicas estadsticas constituyen la
base peroel investigador no puede obviar la riqueza individual.
Particularmente,considero que esta integracin es el mejor camino
para un investigador delas ciencias sociales.
Para qu nos sirve la estadstica?
La estadstica es una poderosa herramienta que todos los
investigadorestenemos al alcance de la mano para poder sacar
conclusiones y tomardecisiones basndonos en una muestra de tamao
limitado. El anlisisestadstico nos permite llegar a
generalizaciones sobre loscomportamientos de las personas e incluso
nos facilita sacar inferenciasmostrndonos caminos y correlaciones
que no habamos visto.
Un buen anlisis estadstico a menudo trae a colacin explicaciones
que nohabamos contemplado pero que seran perfectamente plausibles.
Portanto, la estadstica no es una simple herramienta para confirmar
lo quesuponemos sino que tambin nos abre nuevas puertas para
conocer conmayor profundidad la mente humana.
No obstante, debemos recordar que las personas no se
puedencircunscribir a los nmeros; la riqueza de la investigacin en
la PsicologaContempornea radica precisamente en no perder la
individualidad. Esosignifica que es importante complementar la
estadstica con el enfoquecualitativo.
Obviamente, cuando tenemos que enfrentar una investigacin
compleja, laestadstica que hemos aprendido en la facultad no es
suficiente; entonceses necesario confiar en expertos que puedan
hacer que los datos quehemos recogido rindan sus mejores
frutos.
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poco de paciencia.Todos los comentarios que no cumplan con estos
requisitos sern eliminados. No se trata de
En este sentido, el grupo espaol P-EVALA es una excelente
apuesta.Durante aos se han dedicado a brindar apoyo y asesoramiento
estadsticoa los investigadores del rea social, tanto en el momento
de la planificacindel diseo experimental como a la hora de analizar
e interpretar los datosrecogidos.
Adems, si deseas aprender ms estadstica, P-EVALA tambin
ofrecencursos de formacinque incluyen desde el manejo de software
estadsticos(como el SPSS), hasta programas monogrficos sobre
metodologa eincluso cursos hechos a medida para satisfacer las
demandas concretas deformacin.
Como colofn, debes saber que P-EVALA tambin cuenta con un
Centrode Datos en el que podrs encontrar las principales encuestas
realizadaspor diferentes organismos e instituciones, tanto en el
mbito nacionalcomo internacional. Estos datos estn disponibles en
diferentes formatos ypueden ser de gran utilidad tanto para los
investigadores como para losestudiantes que estn en sus proyectos
de tesis o para los profesionalesque deseen respaldar sus artculos
de investigacin.Rincn de la Psicologa ~ 9:44
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