Science ouverte à l’Inra - unistra.frurfist.unistra.fr/fileadmin/upload/DUN/urfist/Documents/OAW/Hologne... · O. Hologne / Colloque « Science Ouverte » Strasbourg 21 octobre

O. Hologne / Colloque « Science Ouverte » Strasbourg 21 octobre 2019

Science ouverte à l’Inra

10 ans d’expérience ….


Agenda

Open science : une politique institutionnelle

Retour d’expérience :

le process

focus sur quelques projets

Perspectives - conclusion


Open science

https://ec.europa.eu/digital-agenda/en/open-science

Open accessCitizen Science

Big dataData sharing

Living labs,

Data driven sc.

https://ec.europa.eu/digital-agenda/en/open-science

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Some Societal challenges …. :

Feed the world

Climate change

Sustainable agriculture

Health and nutrition

Imply to deal with data :

Data driven science

Big data

Data management, sharing, and re-use

With different point of views :

Politics

Technics (IT)

Scientific Disciplines

Intellectual property, ethics

Economics

Agriculture, Food, environment : big challenges


Document d’orientation – extrait (oct 2016)


Contrat d’objectif et de performance (fev 2018)


Charte pour le libre accès aux

publication et aux données


Feuille de route

pour mieux gérer les impacts sur

les infrastructures, en particulier les e-infrastructures pour la recherche - services

les personnes : compétences, évaluation

les organisations : mutualisation, réorganisation


Retour d’expérience


Le chercheur et les questions

d’ouverture en 2014

Rapport EPMRA INRA 2014


Un enjeu

Qu’il s’agisse de « publier autrement », « ouverture des données », sciences participatives ….

Passer d’une idée, d’une expérience

… à une politique institutionnelle …

… et des changements de pratiques


Un processus analogue

IdéesExpériences

Evènement externe

Décision

propositions

Groupe de travail

Intérêtdécideur

Groupe d’étude

innovateurs

collectifs de recherche

DiffusionMise en œuvre

Evolutions


2011-2012 : le CS instruit la question

• Groupe de travail piloté par D. Pontier

• 9 recommandations pour l’Inra (rapport Juin 2012)

Fin 2012 : élaboration d’une politique

• 11 principes pour mieux gérer et partager les données de la recherche

Avril 2013 : lancement des chantiers de mise en œuvre

• 3 chantiers disciplinaires / familles de données

• Chantier juridique

• Chantiers techniques (outils et méthodes)

• Chantier compétences

Rapport CS

http://prodinra.inra.fr/record/206746

Partage des données à l’Inra : étapes clés

Note de cadrage :

Principes en matière de partage des

données de la recherche

Chantier

« Data Partage »

2015 : offre de services

Coordination : Isabelle Blanc, Christine Gaspin, Odile Hologne

http://prodinra.inra.fr/record/206746

https://intranet6.inra.fr/systemes-information/content/download/4045/39055/file/CDSI-communication-partage-donneesvd.pdf


Besoin de nouveaux services (2015)

Annuaire/catalogue comme outil permettant d'identifier le patrimoine numérique Inra sur les données et, plus généralement, sur les SI Inra,

Entrepôt (métadonnées + jeux de données)

Plan de gestion de données

Attribution de DOI

Bien gérer l’ouverture des SI Inra en place : interopérabilité, droit d’accès, API …. Sur le plan technique et juridique

Besoin d’appui technique et juridique

Evolution des compétences, changement de culture


http://www.datapartage.inra.fr

Site web public

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Zoom :

http://www.datapartage.inra.fr/


Le portail Data Inra https://data.inra.fr

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Stocker

•Déposer directement dans le portail les données sont stockées dans un entrepôt dédié

•Déposer dans un autre entrepôt interne ou externe

Documenter

•Métadonnées standards (Dublin Core, DataCite, DDI, ISA-TAB)

•Tout document utile à la compréhension et la réutilisation des données (ex: readme)

Publier

•Attribution DOI unique et pérenne

•Landing page pérenne

•Versionning des données

•Citation

Accès pérenne

•Accès ouvert aux métadonnées via landing page

•Accès ouvert ou restreint aux données

•Outils complémentaires : data papers, cartographie (worldmap)

https://data.inra.fr/


Stratégie européenne et international

3 projets e-infra : eROSA, Aginfra+, OpenMinted

eROSA : e-infrastructure Roadmap for open science in agriculture (coord)

Aginfra plus : prototypage de nouveaux services

Open minted : Text & data mining

Research data alliance


Encourager des modèles alternatifs de publication


Data article, data journals


Sciences participatives

Depuis longtemps « recherche action » (département SAD)

2015 : Mission « Sciences participatives »

2016 : Délégué « sciences en société »

Formation, accompagnement des équipes

https://sciencesparticipatives.inra.fr/

https://sciencesparticipatives.inra.fr/


Suivre l’engagement des chercheurs et ingénieurs dans une dynamique

open-science ?

• Effet levier de l’évaluation

• Des moments de la carrière à privilégier ?

Une évaluation plus qualitative

• Basée sur des modes de certifications des connaissances plus robustes et

transparents

• Qui reconnait la mise en œuvre de stratégie de publications vers des publics

cibles comme un critère qualitatif

• Qui s’approprie des questions d’impact et d’usages des données de la

recherche

Une évaluation de nouvelles dimensions de l’activité du scientifique

• Engagement dans la production et ouverture de données FAIR

• Engagement plus prononcée dans l’activité de certification des connaissances

• …

Evaluation dans un contexte «open science»

que vise-t-on?

(source : Edith Legouy, déléguée à l’évaluation INRA)


Et conclusion

Perspectives


Intégrité et cycle de vie de la donnée

Les valeurs de l’intégrité

Fiabilité

Honnêteté

Respect

Responsabilité

Création

Traitement

AnalysePréservation

Partage

Réutilisation

Cycle de vie de la donnée

Ouverture : transparence + réplicabilitéScience ouverte : levier pour l’intégritéConfiance des citoyens dans la science


Intégrité et reproductibilité : même combat ?

Création

Traitement

AnalysePréservation

Partage

Réutilisation

Accord du « possesseur » du bien matériel (dans certains cas) Qualité de la mesureProtocole

Codage du process de traitement, curation des données, F.A.I.R

Méthodes statistiques, signification, visualisation

Stockage et archivageVersioning des données et codes

Citer, créditer, informer en fonction du type de licence

Dépôt en entrepôt de données « documentées » (protocoles, codes) -respect du cadre juridique / contrat et éthique


« Open data, open access, open code »

penser à d’autres façons de créer de la

valeur

Des peurs : qui va cueillir les fruits (de l’ouverture) Crainte d’une science à 2 vitesses entre les

producteurs de données et les consommateurs

Perte de revenus liée à la LRN

D’autres façons d’innover

Aller chercher les données des autres, investir dans les nouveaux outils et méthodes d’analyse


Création d’une Direction pour la Science Ouverte - DipSO

https://youtu.be/xUHmi6JxDI4

https://youtu.be/xUHmi6JxDI4


Merci pour votre attention…[email protected]@Holo_08

mailto:[email protected]