24
Sistemas y Se Sistemas y Se ñ ñ ales I ales I Transparencias: An Aná lisis de Sistemas LE en TD lisis de Sistemas LE en TD en el Dominio Transformado Z en el Dominio Transformado Z Autor: Dr. Juan Carlos Gómez SyS-I 2 • La Transformada Z tiene un papel fundamental en el análisis de sistemas lineales estacionarios en tiempo discreto. • Su importancia es similar a la que tiene la Transformada de Laplace en el análisis de SLE en tiempo contínuo. La aplicación de la Transformada Z nos permitirá convertir la ecuación en diferencias que describe al sistema en una ecuación algebraica en las transformadas de las variables, lo que facilita su resolución. La Transformada Z nos permitirá caracterizar a los sistemas LT en TD mediante su función transferencia. An Aná lisis de Sistemas LE en TD en el Dominio lisis de Sistemas LE en TD en el Dominio Transformado Z Transformado Z

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Sistemas y SeSistemas y Seññales Iales I

Transparencias:AnAnáálisis de Sistemas LE en TDlisis de Sistemas LE en TDen el Dominio Transformado Zen el Dominio Transformado Z

Autor: Dr. Juan Carlos Gómez

SyS-I 2

• La Transformada Z tiene un papel fundamental en el análisis de sistemas lineales estacionarios en tiempo discreto.

• Su importancia es similar a la que tiene la Transformada de Laplaceen el análisis de SLE en tiempo contínuo.

• La aplicación de la Transformada Z nos permitirá convertir la ecuación en diferencias que describe al sistema en una ecuación algebraica en las transformadas de las variables, lo que facilita su resolución.

• La Transformada Z nos permitirá caracterizar a los sistemas LT en TD mediante su función transferencia.

AnAnáálisis de Sistemas LE en TD en el Dominio lisis de Sistemas LE en TD en el Dominio Transformado ZTransformado Z

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SyS-I 3

1. Transformada Z Bilateral

z: variable compleja

x(n): señal en tiempo discreto

( ) ( )( ) n

n

X z x n z Z x n∞

=−∞

= = ⎡ ⎤⎣ ⎦∑

• La transformada Z (serie infinita) existe para los valores de la variable z donde la serie converge. La región se denomina Región de Convergencia (RDC).• Las señales de duración finita tienen como RDC a todo el plano complejo (exceptuando posiblemente z=0 y/o z→∞)

Definimos la Transformada Z bilateral de la señal x(n) como:

SyS-I 4

Ejemplo:

( )1( )

2

n

x n nμ⎛ ⎞= ⎜ ⎟⎝ ⎠

Vemos que x(n) posee duración infinita

La transformada Z resulta:

11 11

2 2z z− < ⇔ >

( ) 1

0 0

1 1( )

2 2

n nn

n n

X z Z x n z z∞ ∞

− −

= =

⎛ ⎞ ⎛ ⎞= = =⎡ ⎤ ⎜ ⎟ ⎜ ⎟⎣ ⎦ ⎝ ⎠ ⎝ ⎠∑ ∑

que es una serie geométrica. La serie converge para:

La serie converge al valor:1

11

12

z−−

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SyS-I 5

Es decir, que la Transformada Z de x(n) es:

X(z) es una representación alternativa, compacta, de la señal x(n)

Gráficamente, la RDC es:

( )1

1 1RDC :

1 212

X z zz−

= >−

Im(z)

Re(z)0 1/2

SyS-I 6

• Región de Convergencia

Expresando la variable z en forma polar, tenemos:

donde:

entonces:

En la región de convergencia de X(z) es:

( )( )n

n

X z x n z−

=−∞

= ∑

.j

z r eϕ

=r z

zϕ=

= ∠

( )( ) .n j n

n

X z x n r eϕ− −

=−∞

= ∑z-n

( )X z < ∞

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SyS-I 7

Es decir:

( ) ( )

( )

( ) . .n j n n j n

n

n n

n

X z x n r e x n r e

x n r

ϕ ϕ− − − −

∞ ∞

=−∞ =−∞

=−∞

= ≤

=

∑ ∑

∑ < ∞

Hallar la RDC es hallar el rango de valores de r para el cuál la secuencia x(n) r-n es absolutamente sumable

La RDC es usualmente una región anular

( )2 1cr r z r< <Si la señal es causal → RDC: Exterior de un círculo

Si la señal es anticausal → RDC: Interior de un círculo

SyS-I 8

Ejemplo: Transformada del escalón

( ) ( )

{ }

1

0 0

1

( ) ( )

1serie geométrica ( )

1

1 RDC= / 1 / 1

nn

n n

x n n X z z z

X zz

z z zz

μ∞ ∞

− −

= =

= ⇒ = =

→ =−

⎧ ⎫< = >⎨ ⎬

⎩ ⎭

∑ ∑

Im(z)

Re(z)0 1

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SyS-I 9

2. Transformada Z inversa

( )

( ) knn

k

zkxzzX

zkxzX

k

k

−−−

∑∞

∞−=

∞−=

=

=

11

)(

)(

Im(z)C

Re(z)

RDC

Consideremos la siguiente RDC, y una curva cerrada C en el interior de la misma

Multiplicamos por 1nz −

SyS-I 10

Integrando ambos miembros de la expresión anterior sobre el contorno C

( ) ( )1 1 1

( )n n k n k

k kC C C

X z z dz x k z dz x k z dz− − − − −

∞ ∞

=−∞ =−∞

= =∑ ∑∫ ∫ ∫Como la serie converge en el contorno C

(C está dentro de la RDC)

Recordando el Teorema de Cauchy resulta:

y por lo tanto:

1 11

02

n k

C

k nz dz

k njπ− − =⎧

=⎨ ≠⎩∫

( ) ( ) 11

2

n

C

x n X z z dzjπ

= ∫ Transformada

Z Inversa

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SyS-I 11

3. Propiedades de la Transformada Z

( ) ( ) ( ) ( )1 2 1 2Z a x n b x n a Z x n b Z x n+ = +⎡ ⎤ ⎡ ⎤ ⎡ ⎤⎣ ⎦ ⎣ ⎦ ⎣ ⎦

• Linealidad

• Corrimiento en tiempo

• Escalado en el Dominio Z

( ) ( )k

Z x n k z Z x n−

− =⎡ ⎤ ⎡ ⎤⎣ ⎦ ⎣ ⎦

( ) ( )( ) ( )

1

donde

n

Z a x n X a z

X z Z x n

−⎡ ⎤ =⎣ ⎦

= ⎡ ⎤⎣ ⎦

SyS-I 12

• Reversión de Tiempo

• Derivada en el Dominio Z

• Convolución de 2 secuencias

•Teorema del Valor InicialSi x(n) es causal (es decir x(n) = 0 ∀ n < 0)

( ) ( ) ( ) ( )1

conZ x n X z X z Z x n−

− = =⎡ ⎤ ⎡ ⎤⎣ ⎦ ⎣ ⎦

( ) ( ) ( ) ( )cond X z

Z n x n z X z Z x ndz

=− =⎡ ⎤ ⎡ ⎤⎣ ⎦ ⎣ ⎦

( ) ( ) ( ) ( )1 2 1 2.Z x n x n Z x n Z x n∗ =⎡ ⎤ ⎡ ⎤ ⎡ ⎤⎣ ⎦ ⎣ ⎦ ⎣ ⎦

( ) ( )0 limz

x X z→∞

=

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SyS-I 13

4. Transformadas Z Racionales

( )1

10 1 0

0 1

0

k

M

Nk

M

kM k

N

Nk

k

b zb b z b z

X za a z a z a z

− −

− −−

=

=

+ + += =

+ + +

∑……

ceros de X(z): valores de z tal que X(z)= 0polos de X(z): valores de z tal que X(z)→∞

( ) ( )( )

N zX z

D z= polinomios en z (o z)-1

( )1

10 1

0 1

...

...

M M

N M

N NM

N

b z b z bX z z

a z a z a

−−

+ + +=

+ + +

SyS-I 14

M ceros finitos z1 , z2 , ... , zM

N polos finitos p1 , p2 , ... , pN

N-M ceros en el origen si N>MM-N polos en el origen si M>N

( )( )

( )1 0

0

1

conN M

M

iiN

jj

z zb

X z K z Ka

z p

− =

=

−= =

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SyS-I 15

5. Ubicación de polos y Comportamiento Temporal

( ) ( ) ( ) 1

1Señal causal :

1

n

x n a n X z RDC z aa z

μ −= ↔ = >−

0 1

0 1

0 1

0 1

0 1

0 1

x(n)

0

x(n)

0

x(n)

0

x(n)

0

x(n)

0

x(n)

0

...n

...n

...n

...n

...n

...n

Plano z

Plano z

Plano z

Plano z

Plano z

Plano z

SyS-I 16

( ) ( ) ( )( )

1

21Señal causal ,

1

RDC :

n a zx n n a n X z

a z

z a

μ−

−= ↔ =

>

...n

...n

...n

0 1

0 1

0 1

0 1

0 1

0 1

x(n)

0

x(n)

0

x(n)

0

x(n)

0

x(n)

0

x(n)

0

...n

...n

...n

Plano z

Plano z

Plano z

Plano z

Plano z

Plano z

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SyS-I 17

( )( )

( ) ( ) ( )1

2 2 21

1

n

nd Z a n d z

Z na n z zdz dz z a

z a z az azz

z a z a az

μμ

⎡ ⎤ ⎛ ⎞⎣ ⎦⎡ ⎤ = − = − ⎜ ⎟⎣ ⎦ −⎝ ⎠− −

= − = =− − −

SyS-I 18

6. Función Transferencia Z

( ) ( ) ( )y n h n u n= ∗

Función Transferencia Z

h(n)u(n) y(n)

( ) ( ) ( ).Y z H z U z=

( ) ( )H z Z h n= ⎡ ⎤⎣ ⎦

( ) ( )( ) . .

( )n

C I nulasn

Y zH z h n z

U z

−∞

=−∞

= =∑

Z

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SyS-I 19

Para un sistema descripto por una ecuación en diferencias:

Z (C.I. nulas)

( ) ( )1 0

( )N M

k kk k

y n a y n k b u n k= =

= − − + −∑ ∑

( ) ( )1 0

( )k k

N M

k kk k

Y z a Y z z b U z z− −

= =

= − +∑ ∑

[ ] ( ) [ ]1 0

( ) 1k k

N M

k kk k

Y z a z U z b z− −

= =

+ =∑ ∑

( ) ( )0

1

( )

1

k

k

M

kk

N

kk

b zY z

H zU z a z

=

=

= =+

∑Transferencia

Z Racional

SyS-I 20

Casos especiales

0 0

1( )

k M k

M

M M

k kk k

H z b z b zz

− −

= =

= =∑ ∑• ak = 0 , ∀k

M ceros → determinados por los coeficientes bk1 polo de orden M en z= 0El sistema se denomina FIR (Finite Impulse Response)

• bk = 0 , para 1 ≤ k ≤ M

( ) 0 00

1 0

con 11

N

k N kN N

k kk k

b b zH z a

a z a z− −

= =

= = =+∑ ∑

N polos → determinados por los coeficientes ak1 cero de orden N en z= 0

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SyS-I 21

Casos especiales (continuación)El sistema anterior es de tipo IIR (Infinite Impulse Response). Para ver esto calculemos h(n)

Luego:

Está definida para infinitos valores de n ⇒ IIR

( )

( ) ( )

1 1

0 0

1

0 1

N N

N k

Nk

N Nk k

k kk k

H z b z b z

z z pa z z p

α− −

− =

= =

= = =−−

∑∑ ∏

Expansión en fracciones simples

( ) ( ) ( ) ( )1

1 11

N Nnk

k kk kk

H z h n p np z

α α μ−

= =

= ⎯⎯→ =−

∑ ∑Z-1

SyS-I 22

7. Cálculo de la Transformada Z inversa

( ) ( ) 11

2

n

C

x n X z z dzjπ

= ∫C: contorno cerrado que encierra al origen y está dentro

de la RDC de X(z)

• Evaluación directa de la integral de contorno

• Expansión en serie de potencias en z y z -1

• Expansión en Fracciones Simples+ Tabla de pares Transformados Z

Métodos de Resolución

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SyS-I 23

Evaluación directa de la integral de Contorno

Por el Teorema de los Residuos de Cauchy

f(z) derivable sobre y en el interior del contorno C y sin polos en z = z0

En su forma más general:

f(z) no tiene polos en el interior de Cg(z) es un polinomio con raíces distintas z1, z2 , .... , zNdentro de C

( ) ( )0 0

0 0

si interior a1

2 0 si exterior aC

f z z Cf zdz

j z z z Cπ⎧⎪= ⎨− ⎪⎩

( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( )1

1con

2

n

i i i iiC

f z f zdz A z A z z z

j g z g zπ =

= = −∑∫

SyS-I 24

{Ai(zi)} Residuos correspondientes a los polosz1, z2 , .... , zN

Aplicado al cálculo de la transformada Z inversa se tiene:

Ejemplo:

(Hacerlo)

( ) ( ) ( )1 11residuo de en

2

n n

i

C

x n X z z dz X z z z zjπ

− −⎡ ⎤= = =⎣ ⎦∑∫todos los polos zi interiores a C

( ) 1

1RDC :

1X z z a

a z−= >−

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SyS-I 25

Expansión en Serie de Potencias

Expandimos X(z) como:

que converge en la RDC de X(z). Por la unicidad de la Transformada Z

( )n

nn

X z c z−

=−∞

= ∑

( ) nx n c n= ∀

SyS-I 26

Expansión en Fracciones Simples

Expresamos X(z) como la combinación lineal

donde los Xi(z) tienen transformada inversa conocida xi(n)

Entonces por linealidad:

( )1

( )K

i ii

x n x nα=

=∑

( )1

( )K

i ii

X z X zα=

=∑

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SyS-I 27

8. Transformada Z Unilateral

X+(z) : No contiene información de x(n) para n < 0X+(z) : Es única sólo para señales causales

Ejemplo:

Como x(n)μ(n) es causal, la RDC de X+(z) es el exterior de un círculo.

( )0

( ) n

n

X z x n z+

∞−

=

=∑

( ) { } ( )

( ) { } ( )

1 3

1 3

1 1

2 2

1, 2,5,7 ,0,1 5 7

2,4,5,7 ,0,1 5 7

x n X z z z

x n X z z z

+ − −

+ − −

= ↔ = + +

= ↔ = + +

Z

Z

( ) ( ) ( )Z x n Z x n nμ+

=⎡ ⎤ ⎡ ⎤⎣ ⎦ ⎣ ⎦

SyS-I 28

Propiedades de la X (z)

Posee las mismas propiedades de la X(z), exceptuando la propiedad de corrimiento en el tiempo

Caso 1: Retardo de Tiempo

En el caso en que x(n) sea causal, entonces

Caso 2: Avance de Tiempo

+

( ) [ ( ) ( ) ]1

, 0k n

k

n

x n k z X z x n z k− +

=

− ←→ + − >∑

( ) ( )k

x n k z X z− +

− ←→

( ) [ ( ) ( ) ]1

0

, 0k n

k

n

x n k z X z x n z k+ −

=

+ ←→ − >∑( ) ( )x n X z

+

←→

( ) ( )x n X z+

←→

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SyS-I 29

Teorema del Valor Final

El límite existe si la RDC de (z - 1) X+(z) incluye al circulo unitario

Ejemplo:

La respuesta al impulso de un SLE relajado es:

Determine el valor de la respuesta al escalón cuando n→∞

( ) ( )

( ) ( ) ( )1

Si

entonces :

lim lim 1n z

x n X z

x n z X z

+

+

→∞ →

←→

= −

( ) 10 ; )( <<= αμα nnhn

SyS-I 30

Tenemos:

donde:

Por la propiedad de la transformada de la convolución

(como las señales h(n), y(n) y u(n) son señales causales, la

transformada Z unilateral y bilateral son idénticas)

Luego:

( ) ( )( )y n h n u n= ∗

( )( )u n nμ=

( ) ( )( )Y z H z U z=

( ) ( )( ) 1:11

1

1

12

11>

−−=

−−= −− zRDC

zz

z

zzzY

αα

( ) ( ) ( ) αα

>−

=− zRDCz

zzYz :1

2

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SyS-I 31

Como ⏐α⏐< 1, la RDC (z - 1) Y(z) incluye a la circunferencia unitaria. Luego, por TVF:

( ) ( ) ( )2

1 1

1lim lim 1 lim

1n z z

zy n z Y z

z α α→∞ → →= − = =

− −

Verifiquemos el límite en el dominio temporal. Se tiene

( )( )( )

1

1 1

1lim

1

lim1 1

z

z

Y z z A B

z z z z z

zA

zz

Bzα

α α

α ααα

= = +− − − −

= =− −

= = −− −

(1)

SyS-I 32

Luego

( )

1 1

1

1 1 11 1 1

1 1 1 1

1( ) ( ) ( )

1 11

lim ( )1

n

n

z zY z

z z

z z

y n n n

y n

αα α α

αα α α

αμ α μα α

α

− −

→∞

= −− − − −

= −− − − −

⇒ = −− −

⇒ =− (2)

Comparar (1) y (2).

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SyS-I 33

Uso de la Transformada Z unilateral para la solución de las Ecuaciones en Diferencias con condiciones iniciales no nulasEjemplo:

Calcular la respuesta del sistema a un escalón unitario, con condición inicial y(-1)=1

( ) ( ) ( ) ( )1 1 , 1y n y n u nα α= − + <

SyS-I 34

Solución:

Tomando la Transformada Z+ en ambos miembros de la ecuación (1) , tenemos:

Para:

( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( )( ) ( ) ( )

1

1

1 1

1

1 1

1 1

1 1

Y z z Y z y U z

Y z z y U z

yY z U z

z z

α

α α

α

α α

+ − + +

+ − +

+ +

− −

⎡ ⎤= + − +⎣ ⎦

− = − +

−= +

− −

( ) ( ) ( ) ( )1

1

1u n n U z

+

−= ⇒ =

( ) ( ) ( ) ( ) ( )( )

2

1 1 1

1 1

11 1 1

z zY z

z z zz z z

α αα αα α

+

− − −= + = +

− − −− − −

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SyS-I 35

( )( )( )

( )( )( )

( )

( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( )

2

1

2

1 1

2

1

1 1

1

1lim

1 11 1

lim1

1 1 1

1 11 1

1( ) ( ) ( )

1 1

z

z

n

Y z z zz

z z z z z z

A B

z zz z

Az

z zB

z

Y zz z

y n n n

α

ααα α α

αα α

αα

α ααα αα

α α μ μα α

+

+

− −

− += + =

− − − − −

= +− −− +

= = −− −− +

= =− −

⇒ = − +− −− −

⇒ = − +− −

SyS-I 36

Respuesta de Sistemas con funciones Transferencia Z Racionales

Asumimos u(n) con transformada Z+ racional

Asumimos además H(z) con polos simples p1 , p2 , ... , pNy U(z) con polos simples q1 , q2 , ... , qL ; con:

pk ≠ qm ∀ k = 1, ..., N ∧ m = 1, ..., L

( ) ( )( )

N zH z

D z= polinomios en z (o z)-1

( ) ( )( )

P zU z

Q z=

H(z)U(z) Y(z)

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SyS-I 37

Asumiendo además que no hay cancelación de polo-cero

Suponiendo condiciones iniciales nulas, la respuesta del sistema a la entrada resulta:

Expandiendo en fracciones simples obtenemos

↓ Z-1

( ) ( ) ( )( ) ( )

N z P zY z

D z Q z=

( ) ( )

1 1

1 1

1 1

( )1 1

( )n n

N Lk k

k kk k

N L

k k k kk k

A BY z

p z q z

Y z A p n B q nμ μ

− −

= =

= =

= +− −

= +

∑ ∑

∑ ∑Respuesta RespuestaNatural Forzada

SyS-I 38

9. Causalidad y Estabilidad de Sistemas en TD

• Causalidad:

Vimos que la condición necesaria y suficiente para que un SLE sea causal es que:

Vimos también que la RDC de la Transformada Z de una secuencia causal es el exterior de un círculo.Podemos concluir que:

Un sistema LE es causal si y solo si la RDC de la función transferencia Z del sistema es el exterior de un circulo de radio r < ∞, incluyendo el punto z = ∞

( ) 0 0h n n= ∀ <

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SyS-I 39

• Estabilidad:La estabilidad de un sistema LE puede expresarse en

término de las características de la función transferencia Z del sistema.

Vimos que la condición necesaria y suficiente para la BIBO estabilidad de un sistema lineal estacionario es:

Veremos que esta condición implica que H(z) debe contener a la circunferencia unitaria en su RDC.En efecto, considerando que:

( )n

h n∞

=−∞

< ∞∑

( ) ( ) n

n

H z h n z−

=−∞

= ∑

SyS-I 40

Luego:

Si se evalua en la circunferencia unitaria ( | z |=1 ) por lo que resulta:

De donde podemos concluir que si el sistema es BIBO estable, entonces la RDC de H(z) contiene a la circunferencia unitaria.Lo converso también es válido. Concluyendo así que:

( ) ( ) ( ) ( )n n n

n n n

H z h n z h n z h n z− − −

∞ ∞ ∞

=−∞ =−∞ =−∞

= ≤ =∑ ∑ ∑

( ) ( )n

H z h n∞

=−∞

≤ ∑

Un sistema LE es BIBO estable si y solo si la RDC de la función transferencia Z del sistema incluye a la circunferencia unitaria

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SyS-I 41

• Las condiciones para causalidad y estabilidad son diferentes y una no implica la otra. De hecho podemos tener sistemas:

- Estab. / Causal - Inestab. / Causal

- Estab. / No Causal - Inestab. / No Causal

• Para un sistema causal, la condición necesaria y suficiente se puede restringir un poco, como:

Sistema causal ←→ RDC de H(z) es el exterior de un circulo de radio r

Sistema estable ←→ RDC de H(z) contiene a la circunferencia unitaria

⇓Sistema causal y estable ←→ RDC de H(z) es | z | > r ; r < 1

SyS-I 42

Como la RDC no puede contener polos de H(z) podemos concluir que:

Ejemplo:

Sea el sistema LE con transferencia Z:

Especifique la RDC de H(z) y determine h(n) para las siguiente condiciones:

a. El sistema es estableb. El sistema es causalc. El sistema es anticausal

Un sistema LE causal, es BIBO estable si y solo si todos los polos de H(z) están en el interior del círculo unitario

( )1

1 2 1 1

3 4 1 2

1 3.5 1.5 1 0.5 1 3

zH z

z z z z

− − − −

−= = +

− + − −

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SyS-I 43

a. Sistema BIBO estable

La condición necesaria y suficiente para BIBO estabilidad es que la RDC de H(z) contenga a la circunferencia unitaria

( ) 1 1

1 2

1 0.5 1 3H z

z z− −= +

− −

1

1RDC /

2z z⎧ ⎫= >⎨ ⎬

⎩ ⎭{ }2RDC / 3z z= <

causal anticausal

{ } { }1 2

1RDC ( ) RDC RDC / 3 / 1

2H z z z z z⎧ ⎫= = < < ⊃ =⎨ ⎬

⎩ ⎭∩

( ) ( )1( ) 3 1

2

nnh n n nμ μ⎛ ⎞= − − −⎜ ⎟

⎝ ⎠

no causal BIBO estable

SyS-I 44

Re{z}

Im{z}

310.5

{ } { }1 2

1RDC ( ) RDC RDC / 3 / 1

2H z z z z z⎧ ⎫= = < < ⊃ =⎨ ⎬

⎩ ⎭∩

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SyS-I 45

b. Sistema causal

La RDC de H(z) debe ser el exterior de un círculo

( ) 1 1

1 2

1 0.5 1 3H z

z z− −= +

− −

1

1RDC /

2z z⎧ ⎫= >⎨ ⎬

⎩ ⎭{ }2RDC / 3z z= >

causal causal

{ } { } { }1 2RDC ( ) RDC RDC / 3 / 1H z z z z z= = > ⊃ =∩

( ) ( )1( ) 3

2

nnh n n nμ μ⎛ ⎞= +⎜ ⎟

⎝ ⎠

Causal No BIBO estable

SyS-I 46

Re{z}

Im{z}

310.5

{ } { } { }1 2RDC ( ) RDC RDC / 3 / 1H z z z z z= = > ⊃ =∩

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SyS-I 47

c. Sistema anticausal

La RDC de H(z) es el interior de un círculo.

( ) 1 1

1 2

1 0.5 1 3H z

z z− −= +

− −

1

1RDC /

2z z⎧ ⎫= <⎨ ⎬

⎩ ⎭{ }2RDC / 3z z= <

anticausal anticausal

{ } { }1 2

1RDC ( ) RDC RDC / / 1

2H z z z z z⎧ ⎫= = < ⊃ =⎨ ⎬

⎩ ⎭∩

( ) ( )1( ) 1 3 1

2

nnh n n nμ μ⎛ ⎞= − − − − − −⎜ ⎟

⎝ ⎠anticausal

no BIBO estable

SyS-I 48

Re{z}

Im{z}

310.5

{ } { }1 2

1RDC ( ) RDC RDC / / 1

2H z z z z z⎧ ⎫= = < ⊃ =⎨ ⎬

⎩ ⎭∩