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목표: Big Data 분야의 국가 경쟁력 확보

• 첨단기술 연구 • 고급인력 양성 • 산업경쟁력 견인

SNU Big Data Center

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5. Infrastructure • New computing architectures • Distributed/Parallel platform

1. Visualization & UX • Visual analytics • Context-aware UX

2. Analytic Models & Theory • Statistical models • Information theory

3. Algorithms & Methodology • Data mining algorithms • Privacy & Security

4. Data Integration & Ontology • Data management • Semantics & Linked Open Data

B. So

cial & H

um

anities

C. B

I & M

anufactu

ring

D. En

tertainm

ent &

Med

ia

A. B

io &

Med

ical

Research

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4. Education - 단기 • 분야별 전문가 단기과정 • 1일, 5일, 4주, 8주

1. Infrastructure Services • IaaS / PaaS / SaaS • Big data 처리에 필요한 HW/SW infra 제공

2. Analytics Services • 기업이 필요로 하는 첨단 분석 서비스 제공 • 다양한 분석 리포트 제공

3. Consulting Services • Analytics, data management, HW, SW • Needs 분석, 전략, 방법, ITA

5. Education - 정규 • Data Science 1년 석사과정 (계약학과 등으로 운영) • Statistics, Computer Science, Industrial Engineering & App. Domain

Business Operations

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분야 데이타베이스 정보

SNS Twitter • Full log

Others • Facebook, Cyworld 등의 public data

Web data 주요 blog • Naver, daum 등 주요 블로그 내용

주요 매체 • 온라인 신문 등의 기사 내용

공공정보 국회 • 의안표결, 의정활동 정보

행정전산망 • 공개된 공공정보 및 댓글 • 각종 통계

E-Business 상품

• 온라인 쇼핑몰 등의 상품 정보 • 조달청 상품정보

평가정보 • 상품 댓글 • 특정 상품관련 tweets, blogs

Bio & Medical Genomics

• 유전자 분석 정보 • Bio Ontology

Medical • UML, SNOMED

Stream data Web activities • Search stats, network traffic

환경 • 기상정보, 대기오염 정보

Business Operations

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Clients: • 대기업 • Consulting/Marketing 기업 • 중견/중소기업 • 정부 및 산하기관 • 연구기관

Infrastructure

Data Models & Methodology

Visualization

Business Services Infra. / Analytics / Consulting

Privacy & Security

Educational Services 단기과정 / 정규과정

Admin & Operations 행정 / 시스템운영

Research

Applications

Operational Partners: • 기술연구 협력 기업 • SW 솔루션 기업 • 운영 협력업체 • 분야별 consulting 기업 SNU Partners:

• 서울대 기술지주회사 • 서울대 산학협력단 • 중앙전산원 • Data Science Center (SRC) • Many Core 창의연구단

Business Operations

Organization

SNU Big Data Center

연구비 지원기관 • 정부 • 기업

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기대효과

• Big Data 분야의 국가 경쟁력 확보

• 중소기업 경쟁력 제고

• 1인 창조기업 창업 활성화

• 공공정보 활용을 통한 투명성 제고

• 타 학문분야 연구 역량 제고

• 국가적 차원의 난제 해결 – 재난 예측 및 대응 – 대학입시 제도 개선

• 청년 창업 – 센터의 각종 데이터를 API 형태로 제공하여, 각

종 인터넷 / 모바일 창업 기업에 데이터 제공

• 자영 업자 지원 – 개별 자영업자들은 제한된 정보만을 가지고 있

으나, 이들을 융합하면 개별 사업에 관련된 유용한 정보를 제공할 수 있음 • 예: 해당 지역에 신규 점포 시작 시에 예상 수익

– 자영 업자 간의 데이터 공유의 선순환 고리

• 각종 사회/경제적 지수 산출 및 공표 – 공공정보 및 웹 정보 등을 활용하여, 사회/경제

적 각종 현상 또는 트렌드를 지수화한 후, 사회 구성원들에게 전달

• 기업 데이터 분석 – 기업이 분석에 필요한 데이터를 제공하면, 문제

의 특성에 따라전문가 풀을 구성하여 이를 해결한 후, 기업에게 분석 결과를 제공함

– 제공된 데이터 뿐 만 아니라, 센터가 보유한 방대한 데이터를 활용하여 기업의 새로운 가치 창출에 기여

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해외사례

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해외사례

• WCAI • Wharton marketing dept.가 주도 • customer analytic method의 개발과 응용을 담당

• 기업과 학계의 matchmaking 역할 – 파트너 기업이 제시한 문제를 crowd

sourcing 방식으로 해결 – Wharton alumni들이 주도적 역할 수행

• 학생 교육관련: lunch’n learn lecture series, mentoring, outreach

• http://www.wharton.upenn.edu/wcai/index.cfm

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해외사례

DataSift • 2010년부터의 모든 트위터 데이터를 대상으로, 각종 필터링, 분석 및 스트림 서비스 제공

• 트위터의 licensed re-syndicator

• 유료 서비스

• http://datasift.com/